Đường trung bình động là một chỉ báo được sử dụng rộng rãi trong phân tích đồ họa. Nó đo giá trị trung bình của giá và biểu diễn của nó trong biểu đồ thường được hiển thị bằng một đường có màu tùy chọn của bạn được đặt trên nền tảng. Nó di chuyển bất cứ khi nào thị trường bắt đầu một phong trào mới.
Với nó, bạn có thể xác định các xu hướng tăng, giảm và đi ngang trên biểu đồ. Có sự khác biệt quan trọng giữa Đường trung bình động hàm mũ (EMA) và Đường trung bình động đơn giản (SMA).
Đường trung bình động là một chỉ báo tạo điều kiện cho sự hiểu biết chung về dữ liệu có trong biểu đồ, với phép tính dựa trên khoảng thời gian. Nó tạo ra một đường biểu thị xu hướng của biểu đồ tài sản được phân tích, xem xét rằng số khoảng thời gian được sử dụng càng nhiều thì thời gian được phân tích càng lớn.
Ví dụ: Mức trung bình 200 biểu thị các khoảng thời gian dài hơn trên biểu đồ và mức trung bình 20 sẽ hiển thị các khoảng thời gian ngắn hơn. Ngoài ra, Đường trung bình động giúp bạn lọc nhiễu từ các biểu đồ thời gian ngắn hơn vốn là đặc trưng của các dao động nhanh trên thị trường.
Có thể quan sát thấy rằng đường trung bình động của 20 giai đoạn sẽ theo sát biểu đồ và việc các đường trung bình giao nhau với giá hiện tại của biểu đồ có thể có nghĩa là một số đảo ngược xu hướng trong biểu đồ trong ngắn hạn hoặc dài hạn.
Đường trung bình động được coi là chỉ báo trễ, vì chúng chỉ hiển thị những thay đổi đã xảy ra trong biểu đồ và do đó cần được kết hợp với các chỉ báo khác để tạo thành phân tích.
Đường trung bình động được chia thành:
Trung bình di chuyển số học hoặc đơn giản (SMA)
Đường trung bình động số học cho thấy giá trung bình của một tài sản sử dụng một số khoảng thời gian nhất định.
Đường trung bình động đơn giản là một trong những chỉ báo lâu đời nhất. Nó cho thấy xu hướng đơn giản của giá thông qua tính toán trung bình của nó. Nó theo chuyển động của đồ họa một cách đồng nhất. Khoảng thời gian được sử dụng để tính toán Đường trung bình động đơn giản càng ngắn thì kết quả sẽ càng gần với giá hiện tại. Đổi lại, nó trở nên biến động hơn và bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi giá cả.
Phương trình được sử dụng cho chỉ số này là:
SMA = Tổng giá đóng cửa ÷ Số ngày
Là CP, Giá đóng cửa, chúng tôi có ví dụ về đường trung bình động của 5 giai đoạn:
SMA = {CP1 + CP2 + CP3 + CP4 + CP5} ÷ 5
Hãy chuyển sang một ví dụ khác để đơn giản hóa sự hiểu biết:
Hãy sử dụng Đường trung bình động 5 kỳ để đặt giá trung bình trong các khoảng thời gian hàng ngày và phân tích diễn biến giá trong ba ngày khác nhau. Xem xét đóng cửa hàng ngày là: 110,120,130,140,150,160 và 170.
Bây giờ hãy quan sát rằng vào ngày đầu tiên, SMA đã sử dụng 5 ngày đầu tiên để tính toán.
Đúng như tên gọi, mức trung bình này thay đổi theo thời gian. Đối với điều này, dữ liệu cũ sẽ bị xóa khi có dữ liệu mới. Trong ngày thứ hai, nó loại bỏ giá trị đầu tiên (110) và thêm giá trị mới của ngày tiếp theo (160).
Vào ngày thứ ba, nó tiếp tục xóa số đầu tiên khỏi phép tính (120) và thêm một giá trị mới gần đây (170).
Với điều này, có thể lưu ý rằng giá tăng theo thời gian, từ 110 đến 170, trong 7 ngày và có một xu hướng tăng đang hình thành trong giai đoạn này.
Đường trung bình động hàm mũ (EMA)
Dựa trên ví dụ cuối cùng sử dụng Đường trung bình số học, việc hiểu EMA sẽ đơn giản hơn.
EMA tương tự như SMA, nhưng phép tính sử dụng các yếu tố khác. Ví dụ: trong Đường trung bình động này, giá đóng cửa gần đây nhất được tính đến, trong khi đường SMA có trọng số thấp hơn đối với giá, thì đường EMA sẽ nhận được ảnh hưởng lớn hơn, vì nó có tầm quan trọng lớn hơn đối với giá gần đây nhất. Do đó, EMA là Đường trung bình động nhanh hơn theo sát giá hơn. EMA nhạy cảm hơn với các biến động giá gần đây và sự đảo ngược xu hướng, ngay cả trong khoảng thời gian dài hơn.
Nó được tính bằng cách áp dụng tỷ lệ phần trăm của giá đóng cửa hiện tại cho đường trung bình động trước đó. Tỷ lệ phần trăm này được xác định bởi phương trình:
Trong đó, P = khoảng thời gian được xác định cho đường trung bình động của bạn.
Ví dụ: trong đường EMA 50 ngày, chúng tôi thu được mức trung bình theo cấp số nhân 3,9% (2/50+1 = 0,039). Điều này có nghĩa là ngày gần đây nhất sẽ có trọng số là 3,9% giá trị của EMA. Đối với SMA 50 ngày, mỗi ngày có tỷ trọng bằng nhau 2%. Sau đó, chúng tôi sử dụng hệ số nhân này cùng với EMA của giai đoạn trước để tìm EMA hiện tại với phương trình sau:
EMA: {Closing Price - EMA (previous day)} x hệ số + EMA (ngày hôm trước).
Đường trung bình động có trọng số (WMA)
Sự hiện diện của mô hình này trong biểu đồ trong ngày không phổ biến và có thể không mạnh như trong biểu đồ hàng ngày. Kể từ khi phát hiện ra mô hình cốc và tay cầm, phần mềm đã được cải tiến giúp dễ dàng tìm thấy mô hình này trong các giao dịch, chẳng hạn như trong biểu đồ 4 giờ. Thông thường, khi mô hình này được xác nhận trên biểu đồ trong ngày và/hoặc trong một thời gian biểu đồ khác cùng với khối lượng luôn đi kèm với nó, bạn có thể đang xem xét một cơ hội đầu tư tuyệt vời.
Mô hình cốc và tay cầm đảo ngược
Không giống như Đường trung bình động hàm mũ, Đường trung bình động có trọng số (WMA) là mức độ quan trọng đối với tập dữ liệu gần đây so với dữ liệu trước đó, điều này có thể được thực hiện bằng cách nhân mỗi cây nến với một hệ số trọng số. Do đó, một bộ dữ liệu gần đây hơn được thu thập đại diện cho một phần lớn hơn trong tổng giá trị của WMA.
Hệ số trọng số được sử dụng trong phép tính được xác định theo khoảng thời gian do WMA đọc. Ví dụ: trong WMA 5 kỳ, hệ số trọng số sẽ là chuỗi giảm dần của 5. Hãy xem ví dụ sau:
xem xét
Sự giao nhau giữa các đường trung bình động là một chiến lược đã trở nên nổi bật trong giao dịch chứng khoán và tiền điện tử. Nó chỉ được sử dụng làm cơ sở để phân tích, vì nó không suy ra nhiều thông tin về giá trung bình. Nó bao gồm một phân tích sâu hơn về các giao dịch tại thời điểm khi đường trung bình động ngắn hạn cắt đường trung bình động dài hạn. Sự hội tụ của xu hướng dài hạn với xu hướng ngắn hạn, theo sau là sự đảo ngược của nó, có thể báo hiệu sự đảo ngược xu hướng. Tùy thuộc vào việc đường trung bình động nào vượt qua đường trung bình động khác ở trên hoặc dưới mà có thể dự đoán xu hướng giảm hoặc tăng. Trong hầu hết các trường hợp, các nhà đầu tư sử dụng Đường trung bình động hàm mũ và đơn giản trong chiến lược này, với SMA trong một khoảng thời gian dài hơn.
Đường trung bình động là một phân tích về hành vi giá theo thời gian. Bằng cách thay đổi lượng thời gian và tầm quan trọng của giá hiện tại nhất, chúng ta có thể có các mẫu Đường Trung bình Động khác nhau. Đường Trung bình Động có thể cung cấp cho chúng ta một số thông tin quan trọng trên biểu đồ, chẳng hạn như tính liên tục và đảo ngược của xu hướng, xu hướng tăng và giảm tốc, các vùng hỗ trợ và kháng cự, và thậm chí cả các vùng có tiếng ồn giao dịch cao hơn. Tuy nhiên, chúng phụ thuộc vào các chỉ số khác để hình thành phân tích, vì chúng hiển thị phép tính các chuyển động trong quá khứ. Bạn có thể sử dụng vô số khoảng thời gian và thử nghiệm chiến lược với các chỉ số khác nhau bằng cách sửa đổi Trung bình để nghiên cứu biểu đồ tốt hơn. Thông qua phân tích này, có thể tìm thấy các chiến lược đầu vào và hiểu chiến lược nào phù hợp nhất với bạn.
Đường trung bình động là một chỉ báo được sử dụng rộng rãi trong phân tích đồ họa. Nó đo giá trị trung bình của giá và biểu diễn của nó trong biểu đồ thường được hiển thị bằng một đường có màu tùy chọn của bạn được đặt trên nền tảng. Nó di chuyển bất cứ khi nào thị trường bắt đầu một phong trào mới.
Với nó, bạn có thể xác định các xu hướng tăng, giảm và đi ngang trên biểu đồ. Có sự khác biệt quan trọng giữa Đường trung bình động hàm mũ (EMA) và Đường trung bình động đơn giản (SMA).
Đường trung bình động là một chỉ báo tạo điều kiện cho sự hiểu biết chung về dữ liệu có trong biểu đồ, với phép tính dựa trên khoảng thời gian. Nó tạo ra một đường biểu thị xu hướng của biểu đồ tài sản được phân tích, xem xét rằng số khoảng thời gian được sử dụng càng nhiều thì thời gian được phân tích càng lớn.
Ví dụ: Mức trung bình 200 biểu thị các khoảng thời gian dài hơn trên biểu đồ và mức trung bình 20 sẽ hiển thị các khoảng thời gian ngắn hơn. Ngoài ra, Đường trung bình động giúp bạn lọc nhiễu từ các biểu đồ thời gian ngắn hơn vốn là đặc trưng của các dao động nhanh trên thị trường.
Có thể quan sát thấy rằng đường trung bình động của 20 giai đoạn sẽ theo sát biểu đồ và việc các đường trung bình giao nhau với giá hiện tại của biểu đồ có thể có nghĩa là một số đảo ngược xu hướng trong biểu đồ trong ngắn hạn hoặc dài hạn.
Đường trung bình động được coi là chỉ báo trễ, vì chúng chỉ hiển thị những thay đổi đã xảy ra trong biểu đồ và do đó cần được kết hợp với các chỉ báo khác để tạo thành phân tích.
Đường trung bình động được chia thành:
Trung bình di chuyển số học hoặc đơn giản (SMA)
Đường trung bình động số học cho thấy giá trung bình của một tài sản sử dụng một số khoảng thời gian nhất định.
Đường trung bình động đơn giản là một trong những chỉ báo lâu đời nhất. Nó cho thấy xu hướng đơn giản của giá thông qua tính toán trung bình của nó. Nó theo chuyển động của đồ họa một cách đồng nhất. Khoảng thời gian được sử dụng để tính toán Đường trung bình động đơn giản càng ngắn thì kết quả sẽ càng gần với giá hiện tại. Đổi lại, nó trở nên biến động hơn và bị ảnh hưởng bởi sự thay đổi giá cả.
Phương trình được sử dụng cho chỉ số này là:
SMA = Tổng giá đóng cửa ÷ Số ngày
Là CP, Giá đóng cửa, chúng tôi có ví dụ về đường trung bình động của 5 giai đoạn:
SMA = {CP1 + CP2 + CP3 + CP4 + CP5} ÷ 5
Hãy chuyển sang một ví dụ khác để đơn giản hóa sự hiểu biết:
Hãy sử dụng Đường trung bình động 5 kỳ để đặt giá trung bình trong các khoảng thời gian hàng ngày và phân tích diễn biến giá trong ba ngày khác nhau. Xem xét đóng cửa hàng ngày là: 110,120,130,140,150,160 và 170.
Bây giờ hãy quan sát rằng vào ngày đầu tiên, SMA đã sử dụng 5 ngày đầu tiên để tính toán.
Đúng như tên gọi, mức trung bình này thay đổi theo thời gian. Đối với điều này, dữ liệu cũ sẽ bị xóa khi có dữ liệu mới. Trong ngày thứ hai, nó loại bỏ giá trị đầu tiên (110) và thêm giá trị mới của ngày tiếp theo (160).
Vào ngày thứ ba, nó tiếp tục xóa số đầu tiên khỏi phép tính (120) và thêm một giá trị mới gần đây (170).
Với điều này, có thể lưu ý rằng giá tăng theo thời gian, từ 110 đến 170, trong 7 ngày và có một xu hướng tăng đang hình thành trong giai đoạn này.
Đường trung bình động hàm mũ (EMA)
Dựa trên ví dụ cuối cùng sử dụng Đường trung bình số học, việc hiểu EMA sẽ đơn giản hơn.
EMA tương tự như SMA, nhưng phép tính sử dụng các yếu tố khác. Ví dụ: trong Đường trung bình động này, giá đóng cửa gần đây nhất được tính đến, trong khi đường SMA có trọng số thấp hơn đối với giá, thì đường EMA sẽ nhận được ảnh hưởng lớn hơn, vì nó có tầm quan trọng lớn hơn đối với giá gần đây nhất. Do đó, EMA là Đường trung bình động nhanh hơn theo sát giá hơn. EMA nhạy cảm hơn với các biến động giá gần đây và sự đảo ngược xu hướng, ngay cả trong khoảng thời gian dài hơn.
Nó được tính bằng cách áp dụng tỷ lệ phần trăm của giá đóng cửa hiện tại cho đường trung bình động trước đó. Tỷ lệ phần trăm này được xác định bởi phương trình:
Trong đó, P = khoảng thời gian được xác định cho đường trung bình động của bạn.
Ví dụ: trong đường EMA 50 ngày, chúng tôi thu được mức trung bình theo cấp số nhân 3,9% (2/50+1 = 0,039). Điều này có nghĩa là ngày gần đây nhất sẽ có trọng số là 3,9% giá trị của EMA. Đối với SMA 50 ngày, mỗi ngày có tỷ trọng bằng nhau 2%. Sau đó, chúng tôi sử dụng hệ số nhân này cùng với EMA của giai đoạn trước để tìm EMA hiện tại với phương trình sau:
EMA: {Closing Price - EMA (previous day)} x hệ số + EMA (ngày hôm trước).
Đường trung bình động có trọng số (WMA)
Sự hiện diện của mô hình này trong biểu đồ trong ngày không phổ biến và có thể không mạnh như trong biểu đồ hàng ngày. Kể từ khi phát hiện ra mô hình cốc và tay cầm, phần mềm đã được cải tiến giúp dễ dàng tìm thấy mô hình này trong các giao dịch, chẳng hạn như trong biểu đồ 4 giờ. Thông thường, khi mô hình này được xác nhận trên biểu đồ trong ngày và/hoặc trong một thời gian biểu đồ khác cùng với khối lượng luôn đi kèm với nó, bạn có thể đang xem xét một cơ hội đầu tư tuyệt vời.
Mô hình cốc và tay cầm đảo ngược
Không giống như Đường trung bình động hàm mũ, Đường trung bình động có trọng số (WMA) là mức độ quan trọng đối với tập dữ liệu gần đây so với dữ liệu trước đó, điều này có thể được thực hiện bằng cách nhân mỗi cây nến với một hệ số trọng số. Do đó, một bộ dữ liệu gần đây hơn được thu thập đại diện cho một phần lớn hơn trong tổng giá trị của WMA.
Hệ số trọng số được sử dụng trong phép tính được xác định theo khoảng thời gian do WMA đọc. Ví dụ: trong WMA 5 kỳ, hệ số trọng số sẽ là chuỗi giảm dần của 5. Hãy xem ví dụ sau:
xem xét
Sự giao nhau giữa các đường trung bình động là một chiến lược đã trở nên nổi bật trong giao dịch chứng khoán và tiền điện tử. Nó chỉ được sử dụng làm cơ sở để phân tích, vì nó không suy ra nhiều thông tin về giá trung bình. Nó bao gồm một phân tích sâu hơn về các giao dịch tại thời điểm khi đường trung bình động ngắn hạn cắt đường trung bình động dài hạn. Sự hội tụ của xu hướng dài hạn với xu hướng ngắn hạn, theo sau là sự đảo ngược của nó, có thể báo hiệu sự đảo ngược xu hướng. Tùy thuộc vào việc đường trung bình động nào vượt qua đường trung bình động khác ở trên hoặc dưới mà có thể dự đoán xu hướng giảm hoặc tăng. Trong hầu hết các trường hợp, các nhà đầu tư sử dụng Đường trung bình động hàm mũ và đơn giản trong chiến lược này, với SMA trong một khoảng thời gian dài hơn.
Đường trung bình động là một phân tích về hành vi giá theo thời gian. Bằng cách thay đổi lượng thời gian và tầm quan trọng của giá hiện tại nhất, chúng ta có thể có các mẫu Đường Trung bình Động khác nhau. Đường Trung bình Động có thể cung cấp cho chúng ta một số thông tin quan trọng trên biểu đồ, chẳng hạn như tính liên tục và đảo ngược của xu hướng, xu hướng tăng và giảm tốc, các vùng hỗ trợ và kháng cự, và thậm chí cả các vùng có tiếng ồn giao dịch cao hơn. Tuy nhiên, chúng phụ thuộc vào các chỉ số khác để hình thành phân tích, vì chúng hiển thị phép tính các chuyển động trong quá khứ. Bạn có thể sử dụng vô số khoảng thời gian và thử nghiệm chiến lược với các chỉ số khác nhau bằng cách sửa đổi Trung bình để nghiên cứu biểu đồ tốt hơn. Thông qua phân tích này, có thể tìm thấy các chiến lược đầu vào và hiểu chiến lược nào phù hợp nhất với bạn.