Pernahkah Anda bertanya-tanya mengapa platform media sosial seperti Reddit dan X (dulu Twitter) dapat digunakan secara gratis? Jawabannya terletak pada postingan yang Anda buat, suka yang Anda berikan, dan bahkan waktu yang Anda habiskan untuk menggulir.

Di masa lalu, platform-platform ini menjual perhatian Anda sebagai komoditas kepada pengiklan. Sekarang, mereka telah menemukan pembeli yang lebih besar-yaitu perusahaan AI. Laporan menunjukkan bahwa kesepakatan lisensi data tunggal antara Reddit dan Google dapat menghasilkan $60 juta setiap tahun bagi pihak yang pertama. Namun, kekayaan besar ini tidak ada hubungannya dengan kita sebagai pencipta data.

Yang lebih mengkhawatirkan lagi adalah bahwa AI yang dilatih dengan data kami kemungkinan akan menggantikan pekerjaan kita. Meskipun AI juga dapat menciptakan peluang kerja baru, konsentrasi kekayaan akibat monopoli data ini tentu saja memperburuk ketimpangan sosial. Sepertinya kita sedang tergelincir ke dunia cyberpunk yang dikendalikan oleh beberapa raksasa teknologi.

Jadi, bagaimana orang biasa melindungi kepentingan mereka di era AI ini? Setelah munculnya AI, banyak yang melihat blockchain sebagai garis pertahanan terakhir umat manusia terhadapnya. Berdasarkan pemikiran ini, beberapa inovator telah mulai menjelajahi solusi. Mereka mengusulkan bahwa pertama, kita harus mendapatkan kembali kepemilikan dan kontrol atas data kita; kedua, kita harus menggunakan data ini untuk secara kolaboratif melatih model AI yang benar-benar melayani masyarakat umum.

Ide ini mungkin terlihat idealis, tetapi sejarah menunjukkan kepada kita bahwa setiap revolusi teknologi dimulai dengan konsep “gila”. Hari ini, proyek rantai publik baru yang disebut “Vana” sedang mengubah visi ini menjadi kenyataan. Sebagai jaringan likuiditas data terdesentralisasi pertama, Vana bertujuan untuk mengubah data Anda menjadi token yang beredar secara bebas, dengan demikian mempromosikan kecerdasan buatan terdesentralisasi yang benar-benar dikendalikan oleh pengguna.

Pendiri Vana dan asal proyek

Sebenarnya, kelahiran Vana dapat ditelusuri kembali ke sebuah ruang kelas di MIT Media Lab, di mana dua individu muda dengan visi untuk mengubah dunia - Anna Kazlauskas dan Art Abal - bertemu.

Kiri: Anna Kazlauskas; Kanan: Art Abal.

Anna Kazlauskas jurusan ilmu komputer dan ekonomi di MIT, dan minatnya dalam data dan cryptocurrency bermula sejak tahun 2015. Saat itu, dia terlibat dalam pertambangan awal Ethereum, yang memberinya pemahaman mendalam tentang potensi teknologi terdesentralisasi. Selanjutnya, Anna melakukan penelitian data di lembaga keuangan internasional seperti Federal Reserve, Bank Sentral Eropa, dan Bank Dunia, pengalaman yang membuatnya menyadari bahwa data akan menjadi bentuk mata uang baru di masa depan.

Sementara itu, Art Abal mengejar gelar master di bidang kebijakan publik di Universitas Harvard dan melakukan penelitian mendalam tentang penilaian dampak data di Belfer Center for Science and International Affairs. Sebelum bergabung dengan Vana, Art memimpin metode pengumpulan data inovatif di Appen, penyedia data pelatihan kecerdasan buatan, yang memberikan kontribusi signifikan terhadap munculnya banyak alat kecerdasan buatan generatif saat ini. Wawasannya tentang etika data dan akuntabilitas kecerdasan buatan memberikan semangat tanggung jawab sosial yang kuat kepada Vana.

Ketika Anna dan Art bertemu di kelas di MIT Media Lab, mereka dengan cepat menemukan hasrat bersama mereka untuk demokratisasi data dan hak pengguna atas data. Mereka menyadari bahwa untuk benar-benar mengatasi masalah kepemilikan data dan keadilan AI, paradigma baru diperlukan—yang akan memungkinkan pengguna untuk benar-benar mengendalikan data mereka sendiri.

Visi bersama ini memotivasi mereka untuk menjadi salah satu pendiri Vana. Tujuan mereka adalah menciptakan platform revolusioner yang tidak hanya menganjurkan kedaulatan data untuk pengguna tetapi juga menjamin bahwa pengguna dapat memperoleh manfaat ekonomi dari data mereka. Melalui mekanisme Data Liquidity Pool (DLP) yang inovatif dan sistem Proof of Contribution, Vana memungkinkan pengguna untuk secara aman menyumbangkan data pribadi, menjadi co-owner, dan memperoleh manfaat dari model AI yang dilatih pada data tersebut, sehingga mempromosikan pengembangan AI yang didorong oleh pengguna.

Visi Vana dengan cepat mendapatkan pengakuan di industri. Hingga saat ini, Vana telah mengumumkan bahwa mereka telah menyelesaikan total pendanaan sebesar $25 juta, termasuk putaran strategis sebesar $5 juta yang dipimpin oleh Coinbase Ventures, putaran Seri A sebesar $18 juta yang dipimpin oleh Paradigm, dan putaran pendanaan awal sebesar $2 juta yang dipimpin oleh Polychain. Investor lain yang terkenal termasuk Casey Caruso, Packy McCormick, Manifold, GSR, dan DeFiance Capital.

Di dunia ini di mana data adalah minyak baru dari era, kemunculan Vana tanpa diragukan lagi memberikan kita kesempatan penting untuk mendapatkan kembali kedaulatan data. Jadi, bagaimana proyek menjanjikan ini beroperasi? Mari kita telusuri arsitektur teknis dan konsep inovatif Vana bersama.

Arsitektur teknis dan filosofi inovatif Vana

Arsitektur teknis Vana adalah ekosistem yang dirancang secara teliti dengan tujuan untuk mendemokratisasi data dan memaksimalkan nilainya. Komponen inti termasuk Kolam Likuiditas Data (DLP), mekanisme Bukti Kontribusi, Konsensus Nagoya, pengelolaan data oleh pengguna sendiri, dan lapisan aplikasi terdesentralisasi. Bersama-sama, elemen-elemen ini menciptakan platform inovatif yang melindungi privasi pengguna sambil membuka potensi nilai data.

1. Data Liquidity Pool (DLP): Dasar dari valorisasi data

Kolam Likuiditas Data (DLP) berfungsi sebagai unit dasar dalam jaringan Vana dan dapat disamakan dengan “penambangan likuiditas” tetapi untuk data. Setiap DLP pada dasarnya adalah kontrak pintar yang dirancang untuk menggabungkan jenis aset data tertentu. Misalnya, DAO Data Reddit (r/datadao) adalah kasus DLP yang sukses, menarik lebih dari 140.000 pengguna Reddit dan menggabungkan postingan, komentar, dan riwayat pemungutan suara pengguna.

Setelah pengguna mengirimkan data mereka ke DLP, mereka dapat menghasilkan token tertentu yang terkait dengan DLP tersebut, seperti RDAT untuk Reddit Data DAO (r/datadao). Token-token ini tidak hanya mewakili kontribusi pengguna terhadap kolam data tetapi juga memberikan hak governance dan manfaat profit-sharing di masa depan dalam DLP. Patut dicatat, Vana memungkinkan setiap DLP untuk menerbitkan tokennya sendiri, menawarkan mekanisme penangkapan nilai yang fleksibel untuk berbagai jenis aset data.

Dalam ekosistem Vana, 16 DLP teratas menerima emisi token VANA tambahan, lebih mendorong pembentukan dan persaingan kolam data berkualitas tinggi. Pendekatan ini dengan cerdik mengubah data pribadi yang tersebar menjadi aset digital cair, membentuk dasar untuk valorisasi data dan likuiditas.

2. Bukti Kontribusi: Sebuah ukuran yang tepat dari nilai data

Proof of Contribution adalah mekanisme kunci Vana untuk memastikan kualitas data. Setiap DLP dapat menyesuaikan fungsi Proof of Contribution yang unik berdasarkan kebutuhan khususnya. Fungsi ini tidak hanya memverifikasi keaslian dan kelengkapan data tetapi juga menilai kontribusinya terhadap peningkatan kinerja model AI.

Sebagai contoh, Proof of Contribution DAO Data ChatGPT mempertimbangkan empat dimensi kritis: keaslian, kepemilikan, kualitas, dan keunikan. Keaslian diverifikasi melalui tautan ekspor data yang disediakan oleh OpenAI; kepemilikan dikonfirmasi melalui verifikasi email pengguna; penilaian kualitas memanfaatkan penilaian LLM pada percakapan yang diambil secara acak; dan keunikan ditentukan dengan menghitung vektor fitur data dan membandingkannya dengan data yang ada.

Evaluasi multidimensional ini memastikan bahwa hanya data berkualitas tinggi dan berharga yang diterima dan diberi penghargaan. Proof of Contribution berfungsi sebagai dasar penetapan harga data dan sangat penting untuk mempertahankan kualitas data di seluruh ekosistem.

3. Konsensus Nagoya: Jaminan Kualitas Data Terdesentralisasi

Konsensus Nagoya adalah inti dari jaringan Vana, terinspirasi oleh dan meningkatkan Konsensus Yuma Bittensor. Mekanisme ini berputar di sekitar evaluasi kolektif kualitas data oleh sekelompok node validasi, mencapai skor akhir melalui rata-rata berbobot.

Yang membedakannya adalah pendekatan "evaluasi dua lapisan": tidak hanya node validasi menilai kualitas data, tetapi mereka juga memberi skor perilaku penilaian node lainnya. Ini menambahkan lapisan keadilan dan akurasi, mencegah pelanggaran. Misalnya, jika sebuah node validasi memberikan skor tinggi pada data berkualitas rendah, node lain dapat memberikan hukuman terhadap penilaian yang keliru ini dengan skor korektif.

Setiap 1800 blok (sekitar setiap 3 jam) menandai satu siklus, di mana node-node diberi imbalan berdasarkan skor kumulatif mereka. Mekanisme ini mendorong kejujuran di antara validator dan dengan cepat mengidentifikasi dan menghapus pelanggaran, memastikan operasi jaringan yang sehat.

4. Penyimpanan Data Penjagaan Mandiri: Garis Pertahanan Terakhir untuk Privasi

Salah satu inovasi penting Vana terletak pada pendekatan manajemen data uniknya. Dalam jaringan Vana, data asli pengguna tidak pernah benar-benar "on-chain". Sebaliknya, pengguna dapat memilih lokasi penyimpanan mereka, seperti Google Drive, Dropbox, atau bahkan server pribadi yang berjalan di MacBook.

Ketika pengguna mengirimkan data ke DLP, pada dasarnya mereka memberikan URL yang menunjuk ke data terenkripsi dan hash integritas konten opsional. Informasi ini dicatat dalam kontrak pendaftaran data Vana. Validator dapat meminta kunci dekripsi untuk mengunduh dan memverifikasi data saat diperlukan.

Desain ini dengan cerdik mengatasi masalah privasi dan kontrol data. Pengguna tetap memiliki kendali penuh atas data mereka sambil tetap berpartisipasi dalam ekonomi data. Hal ini tidak hanya menjamin keamanan data tetapi juga membuka kemungkinan untuk skenario aplikasi data yang lebih luas di masa depan.

5. Lapisan aplikasi terdesentralisasi: realisasi yang beragam dari nilai data

Lapisan teratas Vana adalah ekosistem aplikasi terbuka. Di sini, pengembang dapat memanfaatkan likuiditas data yang terakumulasi di DLPs untuk membangun berbagai aplikasi inovatif, sementara kontributor data dapat memperoleh nilai ekonomi yang nyata dari aplikasi-aplikasi tersebut.

Misalnya, tim pengembangan mungkin melatih model AI khusus menggunakan data dari Reddit Data DAO. Pengguna yang menyumbangkan data tidak hanya dapat memanfaatkan model setelah dilatih tetapi juga menerima bagian dari keuntungan yang dihasilkan oleh model sesuai dengan kontribusi mereka. Faktanya, model AI semacam itu telah dikembangkan; Rincian lebih lanjut dapat ditemukan di artikel "Bangkit dari Dasar: Mengapa Token Lama r/datadao di Jalur AI Kembali Hidup?“

Model ini tidak hanya memberikan insentif bagi kontribusi data berkualitas tinggi tapi juga menciptakan ekosistem pengembangan AI yang benar-benar berbasis pengguna. Pengguna berubah dari sekedar penyedia data menjadi co-owner dan benefisiari produk AI.

Melalui pendekatan ini, Vana sedang membentuk kembali lanskap ekonomi data. Dalam paradigma baru ini, pengguna beralih dari penyedia data pasif menjadi peserta aktif dan rekanan bersama dalam membangun ekosistem. Hal ini tidak hanya menciptakan jalur baru untuk akuisisi nilai individu tetapi juga menyuntikkan vitalitas dan inovasi yang diperbaharui ke seluruh industri AI.

Arsitektur teknis Vana mengatasi masalah inti dalam ekonomi data saat ini, seperti kepemilikan data, perlindungan privasi, dan distribusi nilai, sambil membuka jalan bagi inovasi berbasis data di masa depan. Saat lebih banyak DAO data bergabung dengan jaringan dan aplikasi tambahan dibangun di platform ini, Vana memiliki potensi untuk menjadi infrastruktur dasar bagi generasi berikutnya dari AI terdesentralisasi dan ekonomi data.

Satori Testnet: area uji publik Vana

Dengan diluncurkannya testnet Satori pada 11 Juni, Vana telah memamerkan prototipe ekosistemnya kepada publik. Ini tidak hanya berfungsi sebagai platform untuk validasi teknis tetapi juga sebagai pratinjau model operasional untuk mainnet di masa depan. Saat ini, ekosistem Vana menawarkan tiga jalur utama bagi peserta: menjalankan node validasi DLP, membuat DLP baru, atau mengirimkan data ke DLP yang ada untuk berpartisipasi dalam "penambangan data."

Jalankan node verifikasi DLP

Node validasi adalah penjaga gerbang jaringan Vana, bertanggung jawab untuk memverifikasi kualitas data yang dikirimkan ke DLP. Mengoperasikan node validasi membutuhkan keahlian teknis dan sumber daya komputasi yang cukup. Menurut dokumentasi teknis Vana, persyaratan minimum perangkat keras untuk node validasi adalah satu inti CPU, 8GB RAM, dan penyimpanan SSD berkecepatan tinggi sebesar 10GB.

Pengguna yang tertarik menjadi validator harus terlebih dahulu memilih DLP dan kemudian mendaftar sebagai validator melalui kontrak pintar DLP tersebut. Setelah terdaftar dan disetujui, validator dapat menjalankan node validasi khusus untuk DLP tersebut. Penting untuk dicatat bahwa validator dapat mengoperasikan node untuk beberapa DLP secara bersamaan, tetapi setiap DLP memiliki persyaratan staking minimum yang unik.

Membuat DLP baru

Bagi pengguna dengan sumber daya data unik atau ide-inovatif, membuat DLP baru merupakan pilihan yang menarik. Membangun sebuah DLP membutuhkan pemahaman mendalam tentang arsitektur teknis Vana, khususnya mekanisme bukti kontribusi dan konsensus Nagoya.

Para pencipta DLP baru harus merancang tujuan kontribusi data yang spesifik, metode validasi, dan parameter reward. Selain itu, mereka perlu mengimplementasikan fungsi bukti kontribusi yang secara akurat menilai nilai data. Meskipun proses ini bisa kompleks, Vana menyediakan template dan dokumentasi terperinci untuk mendukung para pencipta.

Berpartisipasi dalam penambangan data

Bagi sebagian besar pengguna, mengirimkan data ke DLP yang sudah ada untuk berpartisipasi dalam "penambangan data" mungkin menjadi cara yang paling mudah untuk terlibat. Saat ini, 13 DLP telah direkomendasikan secara resmi, mencakup berbagai bidang dari data media sosial hingga data prediksi keuangan.

·Finquarium: Mengumpulkan data prediksi keuangan.

·GPT Data DAO: Berfokus pada ekspor data percakapan ChatGPT.

· Reddit Data DAO: Berkonsentrasi pada data pengguna Reddit dan telah resmi diluncurkan.

·Volara: Mengkhususkan diri dalam pengumpulan dan pemanfaatan data Twitter.

·Flirtual: Mengumpulkan data kencan.

·ResumeDataDAO: Berfokus pada ekspor data LinkedIn.

·SixGPT: Mengumpulkan dan mengelola data obrolan LLM.

·YKYR: Mengumpulkan data Google Analytics.

· Sydintel: Crowdsources intelligence untuk mengungkap sudut-sudut gelap di internet.

·MindDAO: Mengumpulkan data deret waktu terkait kesejahteraan pengguna.

·Kleo: Membangun kumpulan data riwayat penjelajahan paling komprehensif secara global.

·DataPIG: Berfokus pada data preferensi investasi token.

·ScrollDAO: Mengumpulkan dan memanfaatkan data Instagram.

Beberapa DLP ini masih dalam tahap pengembangan, sedangkan yang lainnya sudah online, tetapi semuanya berada dalam tahap pra-penambangan. Pengguna hanya dapat secara resmi mengirimkan data untuk penambangan setelah peluncuran mainnet. Namun, pengguna dapat mengamankan kelayakan partisipasi dengan berbagai cara sebelum waktunya. Misalnya, mereka dapat berpartisipasi dalam kegiatan tantangan yang relevan di Aplikasi Telegram Vanaatau mendaftar di situs web resmi masing-masing DLP.

Ringkasan

Kemunculan Vana menandai pergeseran paradigma dalam ekonomi data. Di gelombang kecerdasan buatan saat ini, data telah menjadi "minyak" dari era baru, dan Vana berusaha untuk memperbarui model-model untuk menambang, memurnikan, dan mendistribusikan sumber daya ini.

Pada dasarnya, Vana sedang membangun solusi untuk "tragedi dari tanah milik bersama" dalam data. Melalui desain insentif yang cerdik dan inovasi teknologi, ini mengubah data pribadi - pasokan yang tampaknya tak terbatas yang sulit dimonetisasi - menjadi aset digital yang dapat dikelola, dihargai, dan diperdagangkan. Ini tidak hanya membuka jalan baru bagi pengguna biasa untuk berpartisipasi dalam pembagian keuntungan AI tetapi juga memberikan blueprint potensial untuk pengembangan AI terdesentralisasi.

Namun, kesuksesan Vana menghadapi banyak ketidakpastian. Secara teknis, harus menemukan keseimbangan antara keterbukaan dan keamanan; secara ekonomi, perlu membuktikan bahwa modelnya dapat menghasilkan nilai berkelanjutan; dan secara sosial, harus mengatasi potensi etika data dan tantangan regulasi.

Pada level yang lebih dalam, Vana mewakili sebuah refleksi dan tantangan terhadap monopoli data yang ada dan model pengembangan AI. Hal ini menimbulkan pertanyaan penting: Di era AI, apakah kita memilih untuk memperkuat oligarki data saat ini, atau mencoba membangun ekosistem data yang lebih terbuka, adil, dan beragam?

Terlepas dari apakah Vana akhirnya berhasil, kemunculannya menawarkan kita jendela untuk memikirkan nilai data, etika AI, dan inovasi teknologi. Di masa depan, proyek seperti Vana dapat menjadi jembatan penting yang menghubungkan ideal Web3 dengan realitas AI, membimbing fase berikutnya dalam pengembangan ekonomi digital.

Disclaimer:

1. Artikel ini diambil dari [ BlockBeats], hak cipta dimiliki oleh penulis aslinya [Pemikiran aneh], jika Anda memiliki keberatan terhadap cetak ulang, harap hubungi Gate Belajartim, dan tim akan menanganinya sesegera mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Disclaimer: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Versi bahasa lain dari artikel diterjemahkan oleh tim Belajar gate dan tidak disebutkan dalamGate.io, artikel yang diterjemahkan tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau plagiarisme.