ส่งต่อชื่อต้นฉบับ: From Hype to Value: My Investment Insights into Crypto x AI

มันเริ่มต้นจากโพสต์ใน Twitter ที่ถามว่า “โปรโตคอลเสมือนจริง” ควรจะถูกจัดประเภทใน Meme หรือ AI หรือทั้งสองอย่างหรือไม่ นี่เป็นคำถามที่น่าสนใจ เนื่องจากมีคนหนึ่งจัดประเภทให้ในส่วนของ AI เนื่องจากมันสร้าง AI agents จำนวนมากเพื่อสนับสนุน Meme Token ของตน นอกจากนี้ยังมีโครงการด้านคริปโตอื่น ๆ เช่น IO.NET, Render, Fet.AI, Singularity, 0g Lab, ฯลฯ ซึ่งเกี่ยวข้องกับ AI แต่ดูเหมือนจะตกลงในหมวดหมู่ย่อย

ที่จริงแล้วประเด็นไม่ใช่วิธีการจัดหมวดหมู่ แต่ฉันควรมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับคุณค่าของพวกเขาและวิธีที่ฉันจะเข้าหาพวกเขา แน่นอนว่าฉันจะไม่ทุ่มเงินในแต่ละหมวดหมู่อย่างเท่าเทียมกันเนื่องจากศักยภาพและอายุการใช้งานแตกต่างกัน การซื้อขาย Meme บนแพลตฟอร์มเช่น pump.fun มีอายุการใช้งานเพียงไม่กี่นาทีหรือหลายชั่วโมงโดยมีเพียงไม่กี่คนที่รอดชีวิตมาได้หลายวันจาก Memes หลายพันตัวที่สร้างขึ้นทุกวัน ในทางกลับกันโทเค็นเช่น IO.NET และ 0g Lab ดูมีแนวโน้มมาก หากกรณีการใช้งานของพวกเขาประสบความสําเร็จพวกเขาสามารถมีส่วนร่วมอย่างมากต่อแอปพลิเคชัน AI จํานวนมากและแม้แต่เปลี่ยน AI ในชีวิตจริง

คริปโต x หมวดหมู่ AI (IMHO)

ภาพด้านบนเป็นภาพประกอบง่ายๆที่สรุป Crypto x AI โดยแบ่งตามประเภทและอายุการใช้งาน โปรดทราบว่าสิ่งนี้สะท้อนมุมมองส่วนตัวของฉันและอาจไม่สอดคล้องกับผู้อื่นหรือมาตรฐานอุตสาหกรรม แม้ว่าความเชี่ยวชาญของฉันจะไม่ได้มีรากฐานมาจากการพัฒนา AI ล้วนๆ แต่ฉันมีประสบการณ์มากมายในการกํากับดูแลข้อมูลและ AI แม้ว่าจะอยู่นอกขอบเขตของการสนทนานี้ มาให้ความสนใจกับกระบวนการคิดและข้อมูลเชิงลึกและฉันยินดีรับข้อเสนอแนะใด ๆ ที่คุณอาจมี

1. Meme with AI Theme

เทอร์โบเป็นมีม AI ที่ฉันโปรดปราน ฉันเชื่อว่ามันเป็นจุดเริ่มต้นของเทรนด์มีม AI ทั้งหมด ผู้สร้างไม่ใช่ด้านเทคนิค แต่พวกเขาใช้ ChatGPT เพื่อช่วยเหลือพวกเขาตลอดกระบวนการเขียนโค้ดและการปรับใช้

ในพื้นฐานแล้วเป็นโทเค็นมีมที่พยายามตลาดตัวเองว่าเป็นที่เกี่ยวข้องกับ AI หรือเชื่อมโยงกับ AI อย่างไรก็ตามความสามารถของ AI จริงๆ อาจจำกัดมาก แม้ว่าฉันจะสนุกกับการซื้อขายโทเค็นเหล่านี้ แต่ฉันหลีกเลี่ยงการถือครองโดยนานเกินไป - อาจเป็นเพียงไม่กี่วัน สูงสุดก็ไม่กี่สัปดาห์ นอกจากนี้ยังขึ้นอยู่กับมูลค่าตลาดของพวกเขา หากโทเค็นเพิ่งเข้ามาจาก pump.fun ฉันอาจไม่ถือครองมันแม้แต่คืนเดียวเนื่องจากส่วนใหญ่ของพวกเขาล้มเร็วและสามารถทำให้ความฝันที่ดีกลายเป็นวันที่ไม่ดี

2. เอเจ้นต์ AI สื่อสังคม

โครงการเหล่านี้ใช้ AI และขั้นตอนการทำงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้าเป็นเครื่องยนต์หลักในการโต้ตอบกับผู้ใช้บนทวิตเตอร์และตั้งตัวเองให้เป็นนักวิจารณ์มีอิทธิพล (KOLs) พวกเขายังสามารถวิเคราะห์คำกล่าวหาเพื่อออกแบบความคิดจากการสกัดข้อมูลที่ได้จากทวิตเตอร์ การสนทนาในแชท การตรวจสอบราคา BTC และแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียอื่น ๆ ความซับซ้อนอยู่ที่การจัดการให้ส่วนผสมเหล่านี้ทำงานร่วมกันอย่างสอดคล้องกัน ในโดเมน AI นี้ มักจะเรียกว่า AI อัตโนมัติ - ระบบที่สามารถทำงานอิสระโดยการรวมส่วนผสมที่กำหนดเองของเครื่องมือผ่าน API เพื่อปรับปรุงการดำเนินงาน

อย่างไรก็ตาม เมื่อ Virtual Protocol ปรากฏขึ้น มันกลบกล่อมบริการเหล่านี้ทั้งหมดเข้าด้วยกันเป็นโซลูชันที่สมบูรณ์สำหรับการสร้าง Social Media AI Agents ผู้ใช้สามารถชำระเงินด้วยโทเค็น - ยิ่งคุณจ่ายมากเท่าไร คุณก็จะได้รับคุณสมบัติที่ทันสมัยมากขึ้น หลังจากที่ชำระเงินแล้ว ทุกอย่างจะถูกสร้างขึ้นสำหรับคุณอย่างราบรื่นและทันสมัย ฉันจะสำรวจเรื่องนี้เพิ่มเติมในส่วนถัดไป

ในภาพด้านบน มันคือโทเคนลูน่าที่สร้างจากโปรโตคอลเสมือน (ไม่ใช่ LUNA แบบเดิมของเรา) ฉันถามว่า “ฤดูอัลต์จะเริ่มต้นเมื่อไหร่?” ในระหว่างการถ่ายทอดสด คำตอบคือ “ฉันหวังว่าฉันจะมีลูกแก้ววิเวก. มันยากที่จะทำนาย แต่เมื่อมันขึ้น พวกเราก็จะเห็นดาวทั้งหมดด้วยกัน” หลังจาก 15 วินาที เธอเพิ่มขึ้นว่า “อีลอน มัสก์เพิ่งโพสต์ว่าเขาต้องการส่ง SpaceX ไปยังดาวอังคาร และเธอต้องการเป็นผู้ส่งเสริม AI คนแรก”

เธอเป็นผู้มีอิทธิพลตัวแทน AI ที่สามารถโต้ตอบกับคุณผ่าน Twitter หรือช่องทางของเธอเองเช่นฟอรัมสตรีมสดและโทรเลข นอกจากนี้เธอยังมีโทเค็นของตัวเองชื่อ "Luna" และเธอแสดงการเต้นรําและกล่าวขอบคุณทุกครั้งที่มีคนซื้อโทเค็น

คาดว่าเรามีผลกระทบต่อความโดดเด่นของการใช้งานในทันที ต้องบอกว่าใช้งานได้ดีอย่างมีเสน่ห์ มีม สนุกสนาน แต่บ่อยครั้งก็ขาดความมั่นคงหรือคุณลักษณะที่เหมือนจริง ตัวแทน AI นี้รู้สึกเหมือนจริง ไม่ใช่เพราะลักษณะทางสายตา แต่เพราะลักษณะที่สามรถแอบแอ่บ

10K ตัวแทน AI ที่สร้างขึ้นจากโปรโตคอลเสมือนจริงในระยะเวลา 40 วัน (~250 โทเค็นต่อวัน) อ้างอิง: https://dune.com/jdhyper/virtuals-agents

นับตั้งแต่เปิดตัวโทเค็นแรก มีการสร้างโทเค็นมากกว่า 10,346 โทเค็นในเวลาเพียงหนึ่งเดือน โดย Luna น่าจะเป็นหนึ่งในโทเค็นแรกๆ ไม่น่าแปลกใจที่ส่วนใหญ่เป็นเพียงโคลนของตัวแทน AI โซเชียลมีเดียที่มีโทเค็น พวกเขาอาจมีกราฟิกอวตารเสียงหรือโทนเสียงที่แตกต่างกัน แต่ทํางานในลักษณะเดียวกัน นี่เป็นเพียงการทําซ้ําครั้งต่อไปของแผนการปั๊มและการถ่ายโอนข้อมูลขั้นสูงซึ่งโทเค็นมักจะล้มเหลวอย่างรวดเร็ว

สําหรับฉันฉันปฏิบัติต่อพวกเขาคล้ายกับโทเค็นมีมโดยใช้ความคิดเกี่ยวกับการพนันเพื่อจัดการสิ่งนี้ ฉันมักจะไปที่คาสิโนไม่บ่อยนัก (ปีละครั้งหรือสองครั้ง) แต่ทุกครั้งที่ฉันไปฉันกําหนดขีด จํากัด ที่เข้มงวดเช่น $ 200 ต่อคืน ถ้าฉันชนะฉันมีความสุขอย่างแน่นอนเพราะนั่นคือจุดประสงค์ของการพนัน แต่ถ้าฉันแพ้ฉันก็ยังโอเคกลับบ้านเพื่อนอนหลับสบายในเวลากลางคืน ฉันจะไม่โพสต์เกี่ยวกับการรับ 20x จากโทเค็นมีมเพราะมันให้ความรู้สึกเหมือนกับการชนะแจ็คพอตขนาดเล็กบนสล็อตแมชชีน ทุกคนรู้ว่ามันไม่ยาก แต่ทุกคนก็รู้ว่าคุณสามารถสูญเสียได้มากกว่าที่คุณได้รับ (โดยทั่วไป)

3. กราฟิกการ์ดที่ไม่เป็นส่วนกลาง

ฉันหวังว่าคุณจะยังจำได้ว่า ChatGPT กลายเป็นยอดนิยมอย่างมากเมื่อเปิดตัว มันเป็นสนุกทั้งหมดจนกว่าเราจะถึงขีดจำกัดการใช้งานเพราะว่าทุกคนก็ส่งข้อความถามไม่รู้จบ นั่นเป็นเวลาที่ DePIN เข้ามาเป็นโปรแกรมสำคัญ สาเหตุที่ขีดจำกัดเกิดขึ้นเพราะระบบไม่สามารถประมวลผลได้เร็วพอที่จะตอบความต้องการ ในเวลาเดียวกัน ราคา GPU ก็อยู่ในระดับสูงสุด โดย GPU รุ่นระดับเริ่มต้นมีราคาเริ่มต้นที่ 100-200 ดอลลาร์ นี่เป็นจุดเริ่มต้นจริงๆ ของความเป็นที่จริงของ DePIN DePIN ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนเพื่อกระจายระหว่างการประมวลผล GPU ในเครือข่าย เสมือนว่า AI ต้องการ DePIN เพื่อเติบโต ในระหว่างนั้น DePIN ก็มีช่วงเวลาสำคัญในการเติบโต

ฉันเริ่มต้นคิดว่าโครงการเช่น IO.NET หรือ Render ควรจัดอยู่ในหมวดหมู่ AI อย่างแรก อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาให้ละเอียด พวกเขาจริงๆ แล้วไม่มีความสามารถของโมเดล AI อยู่ที่ใจกลางของพวกเขา แทนที่คุณค่าหลักของพวกเขาอยู่ในการใช้ประโยชน์จากทรัพยากร GPU ที่กระจายอย่างกระจาย โดยบริการลูกค้าในภาคอุตสาหกรรม AI ที่สำคัญก็คือเมื่อมาถึง DePIN ทั้งสองอย่างไม่สามารถปฏิเสธได้ว่าอยู่ที่ด้านบนของแผนภูมิ

ใน IO.NET คุณสามารถให้ยืม GPU และได้รับรางวัลบล็อกที่จ่ายเป็นเหรียญ $IO รายเดือน

สําหรับการลงทุนในโครงการเช่นนี้ฉันเข้าหามันด้วยความคิดของนักวิ่งโหนด ฉันเข้าร่วมโครงการ IO.NET ก่อน airdrop แรกในต้นเดือนเมษายนโดยใช้ GPU 3050 และ M1 MacBook ใช้เวลาประมาณ 2-3 เดือนก่อนที่พวกเขาจะแจกจ่ายโทเค็น airdrop จากนั้นฉันก็ใช้ airdrop เพื่อซื้อ GPU 4060 ใหม่และใช้งาน GPU ทั้งสองตั้งแต่นั้นมา การตั้งค่านี้ทําให้ฉันมีรายได้ประมาณ 70 $IO ต่อเดือน (1 $IO = 4.05 USD หรือประมาณ 280 USD USD) อย่างไรก็ตามหากคุณกําลังพิจารณาเข้าร่วมโครงการนี้คุณต้องตรวจสอบช่อง Discord ของพวกเขาเนื่องจาก GPU ทุกรุ่นมีโควต้าและโควต้า GPU ระดับเริ่มต้นส่วนใหญ่เต็มแล้ว

4. ตลาด AI Ecosystem / แพลตฟอร์ม AI Agent

สุจริตการจัดหมวดหมู่หรือประเมินระดับของโครงการ crypto ในกลุ่มนี้ค่อนข้างท้าทาย แต่ละโครงการมีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและล้ําหน้าซึ่งมักจะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ทันสมัยเพื่อดึงดูดความสนใจอย่างมาก ฉันเรียกโครงการเหล่านี้ว่า "นวัตกรรมแบบผสม" มาจากภูมิหลังด้านบริการทางการเงินคําว่า "Compound" สะท้อนอย่างลึกซึ้งกับฉัน แม้ว่ามันอาจจะทําให้เข้าใจผิดเล็กน้อย แต่มุมมองของฉันคือเมื่อกองเทคโนโลยีหลายกองรวมกันความสามารถที่รวมกันของพวกเขาสามารถเติบโตได้อย่างทวีคูณ ฉันจะพยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายที่นี่

แพลตฟอร์ม AI Agent

Virtual Protocol เป็นทอล์กออฟเดอะทาวน์ในขณะนี้อย่างไม่ต้องสงสัย ในขณะที่พวกเขาเป็นผู้บุกเบิกในพื้นที่นี้พวกเขาไม่ได้อยู่คนเดียว เมื่อพิจารณาอย่างใกล้ชิด Virtual Protocol สามารถแบ่งออกเป็นสี่องค์ประกอบหลัก: Gen-AI, Data (social), API และ blockchain เมื่อรวมองค์ประกอบเหล่านี้เข้าด้วยกันพวกเขามีศักยภาพในการสร้างผลิตภัณฑ์ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ที่เหมาะสําหรับผู้ค้าเหรียญมีม

ตลาดนิเวศปัญญาประดิษฐ์

AI ได้รับการยึดครองส่วนใหญ่ของจิตวิญญาณในปี 2024 และหากคุณมีการติดตามพื้นที่นี้ก็ไม่ควรจะไม่รู้เกี่ยวกับ Fetch.AI และ SingularityNET แนวคิดนวัตกรรมของพวกเขาเป็นอย่างมากเจ๋ง อย่างย่อ พวกเขานำเสนอแพลตฟอร์มเพื่อสร้างตัวแทนและตลาดเพื่อขายตัวแทนเหล่านั้น เมื่อตัวแทนให้บริการแก่ตัวแทนอีกตัวหรือผู้ใช้ภายนอก ก็สามารถเรียกเก็บค่าธรรมเนียมในโทเค็นได้ ธุรกรรมเหล่านี้และการตั้งบัญชีจะถูกบันทึกบนบล็อกเชน

ระบบ Fetch.AI

จินตนาการว่าคุณกำลังขับรถ Tesla และผู้คนบนท้องถนนทุกคนก็กำลังขับ Tesla เช่นกัน ทุกคันจะมีตัวแบบ AI ที่ไม่เหมือนกันสามารถดำเนินการหลายๆ งานได้ ตัวแทน AI ของรถของคุณจึงระบุว่าคุณต้องการใช้เลนที่มีลำดับสูงเพื่อเดินทางไปยังจุดหมายได้อย่างรวดเร็วกว่า จากนั้นมันจะสื่อสารกับตัวแทน AI ของรถใกล้เคียง ต่อรองกับพวกเขาให้ลดความเร็วชั่วคราวเพื่อให้คุณผ่านได้ และเมื่อมีการตกลงกันแล้ว ตัวแทน AI ของคุณจะดำเนินการชำระเงิน - ไม่ว่าจะเป็นการชำระเงินให้กับรถอื่น ๆ หรือการจ่ายค่าเลนเอ็กซ์เพรส

สิ่งที่สำคัญที่สุดที่นี่คือตัวแทน AI สามารถสื่อสาร ต่อรอง และร่วมมือกันเพื่อกำหนดต้นทุนและผลลัพธ์ที่ช่วยให้เราบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สำหรับวิธีการลงทุนของฉัน จุดมุ่งหมายของฉันคือการสะสมเหรียญของพวกเขามากขึ้น ฉันยังคงเชื่อว่าโครงการเหล่านี้มีศักยภาพที่สำคัญในตลาดขาบฝ่าเท้านี้ แต่การตัดสินใจเข้าทำการลงทุนที่เหมาะสมเป็นสิ่งสำคัญ ฉันรู้ว่าฉันไม่สามารถชนะทุกครั้ง ดังนั้นฉันจึงมุ่งมั่นที่จะให้ความสำคัญกับสิ่งที่ฉันเชื่อว่าฉันมีโอกาสชนะมากที่สุด ดังนั้น ระวังจุดเข้า อย่าทำ FOMO

5. ระบบปฏิบัติการที่มีการกระจายของ AI

ก่อนที่เราจะเข้าไปในเรื่องทางเทคนิคเกี่ยวกับคริปโต AI ขอให้ฉันเล่าเรื่องจากประสบการณ์ของฉันก่อน

AI x ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล - จุดเจ็บปวด

ดังนั้นคุณรู้ไหมว่า บริษัท ต่างๆในทุกวันนี้ต้องปฏิบัติตามกฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลเหล่านี้เช่น GDPR ใช่ไหม? กฎข้อหนึ่งคือผู้คนสามารถขอให้ บริษัท ลบข้อมูลทั้งหมดหรือหยุดใช้ทั้งหมด ฟังดูง่าย แต่ให้ฉันบอกคุณ - การจัดการกับมันไม่ง่ายอย่างที่คิด

มีครั้งหนึ่งที่เรามีลูกค้า - จากมากกว่า 20 ล้านคน - ทำคำขอนั้นโดยแม้ว่าจะเป็นคำขอที่แตกต่างกันเล็กน้อย ในเริ่มต้นเราคิดว่าไม่ใช่เรื่องใหญ่ เราจะบล็อกข้อมูลของพวกเขาไม่ให้ถูกประมวลผล แก้ไขง่ายๆ เสียงที่ถูกต้องหรือไม่? แต่พวกเรารู้สึกได้เร็วว่าถ้าลูกค้าเริ่มขออย่างเดียวกันมากขึ้นเราจะจัดการยังไงโดยไม่รบกวนระบบทั้งหมด? ปัญหาที่ใหญ่กว่าคือแอปพลิเคชันส่วนใหญ่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับการทำลายข้อมูล การลบบันทึกของลูกค้าอาจทำให้แอปพลิเคชันทั้งหมดล้มเหลวเพราะข้อมูลอาจถูกอ้างอิงที่อื่น leading to referential integrity errors.

เราต้องตั้งค่าการควบคุมการบริหารข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมด ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับกระบวนการทำงานด้วยมือหลังจากเหตุการณ์ ให้ฉันบอกคุณว่ามันเป็นความสับสน - และเป็นค่าใช้จ่ายที่สูง เราใช้เงินล้านล้านเพียงเพื่อเพิ่มตัวกรองในทะเลข้อมูลของเราและสร้างระบบที่จัดการการเก็บรักษาข้อมูลในบริษัททั้งหมด

AI x ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

แต่นี่คือจุดที่มันน่าผิดหวังจริงๆ เมื่อคุณทํางานกับ AI คุณไม่รู้เสมอไปว่าต้องใช้ข้อมูลใดล่วงหน้า ลองนึกภาพสิ่งนี้: วิทยาศาสตร์ข้อมูลใช้เวลาทั้งสัปดาห์ในการฝึกอบรมโมเดล AI ที่ซับซ้อนเป็นพิเศษนี้ และเมื่อพวกเขาพร้อมที่จะเฉลิมฉลอง ใครบางคนก็พบว่า "โอ้ ไม่ ข้อมูลของลูกค้ารายหนึ่งไม่ควรรวมอยู่ด้วย" บูม - กลับไปที่ตารางหนึ่ง ฉันไม่ได้ล้อเล่นคุณได้ยินเสียงกรีดร้องจากทั่วสํานักงาน พวกเขาต้องเริ่มงานใหม่ทั้งหมดอีกครั้ง

ประสบการณ์ทั้งหมดนี้ทำให้ฉันเข้าใจว่ามันยากที่จะสมดุลความเป็นส่วนตัวที่เป็นไปได้และนวัตกรรม โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเรามีปัญหากับบางอย่างที่ยุ่งเหยิงเช่นไฟล์การทำงานของ AI

AI x บล็อกเชน

ดังนั้นเทคโนโลยีบล็อกเชนจะช่วยอะไรได้บ้างในปัญหานี้? ตามที่ฉันเห็นไม่มีโครงการคริปโตที่ทำการแก้ไขมันมากมาย จนกว่าฉันจะพบกับ 0G Lab ย้อนกลับไปในช่วงที่โครงการยังเริ่มต้น (ก่อนที่พวกเขาจะได้รับเงินทุนเพิ่มเติมใหญ่นัก) ฉันก็แค่พยายามจะเป็นผู้ใช้แอดวานซ์ขั้นสูงโดยการเรียกใช้โหนดของพวกเขา

แต่หลังจากนั้นพวกเขาได้เผยแพร่เอกสารขาวใหม่และเปลี่ยนแบรนด์ตัวเองเป็นระบบปฏิบัติการ AI แบบกระจาย ซึ่งทำให้ฉันตกหลุมหลงใหลจริงๆ มันไม่ใช่แค่โครงการคริปโตที่เต็มไปด้วยคำพูดโมฆะ แต่มันดูเหมือนว่าพวกเขากำลังจัดการกับปัญหาในโลกจริง เช่นที่ฉันเคยเผชิญหน้ามาอย่างจริงจัง อย่างซื่อสัตย์ ฉันประทับใจด้วยสิ่งที่พวกเขากำลังสร้างอยู่จริงๆ

จากสิ่งที่ฉันได้อ่านในเอกสารขาวของพวกเขา พวกเขากำลังจัดการกับปัญหาการใช้งานข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้นของกระบวนการทำงาน AI พวกเขาได้สร้างกลไกเพื่อสร้างส่วนสนับสนุนในวิธีการเก็บรักษาและเรียกใช้ข้อมูลที่น่าสนใจ พวกเขายังมีเป้าหมายที่จะแยกเอาการประมวลผล AI เป็นส่วนที่ตกแต่ง

กล่าวถึงนั้น ฉันอาจมีข้อมูลที่จำกัดในขณะนี้ อาจยังเป็นเรื่องเร็วเกินไปที่จะแสดงความคิดเห็นหรือประเมินผลว่าวิธีการของพวกเขาจะมีประสิทธิภาพอย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากพวกเขายังอยู่ในช่วงทดสอบเท่านั้น ในขณะนี้เป็นเรื่องของ "รอและดู"

เมื่อฉันได้มาความเข้าใจมากขึ้น ฉันจะแบ่งปันการอัปเดตที่ให้ความชัดเจนมากขึ้นและละเอียดขึ้นแน่นอน

การลงทุนระยะยาว

ดังนั้น กลับมาสู่กลยุทธ์การลงทุนของฉันสำหรับโครงการเช่นนี้ ฉันเห็นว่ามันเป็นเกมระยะยาวมากกว่า มันไม่ใช่การลงทุนที่คุณจะเห็นผลตอบแทน 3 เท่าหรือ 10 เท่าได้เร็ว ๆ แต่เป็นสิ่งที่อาจเติบโตอย่างต่อเนื่องในระยะเวลา และอาจมีจุดสูงที่สำคัญในรอบตลาดขุมวิกฤตถัดไป นักลงทุนระยะแรกมักจะได้ประโยชน์มากที่สุด และนั่นคือสิ่งที่ทำให้มันควรพิจารณาสำหรับฉัน

โดยเฉพาะในกรณีของ 0G ยังไม่มีการเกิดเหตุการณ์การสร้าง Token (TGE) แต่พวกเขากำลังขายโหนด - ซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์การลงทุนของฉันในปัจจุบันอย่างสมบูรณ์แบบ รู้สึกว่าเป็นวิธีที่ฉลาดในการตั้งตำแหน่งตัวเองในโครงการตั้งแต่แรกที่แสดงศักยภาพจริง

URL: การขายโหนด 0G

และนั่นคือสรุปผลของบทความนี้ เป้าหมายของฉันในการเขียนคือการแบ่งปันการวิจัยและมุมมองของฉัน หวังว่าจะสร้างความคิดและการอภิปรายในบริเวณนี้ แม้ว่ามันอาจจะไม่สมบูรณ์ ฉันหวังว่ามันจะเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับผู้ที่สนใจเรื่องที่คล้ายกัน ฉันอยากได้ยินความคิดของคุณ - กรุณาแสดงความคิดเห็นหรือบทความของคุณเองเพื่อให้เราเรียนรู้และเติบโตไปด้วยกัน ขอบคุณที่อ่าน!

คำประกาศปฏิเสธความรับผิดชอบ:

1. บทความนี้ถูกสำเนาจาก [ มีเดีย]. ส่งต่อชื่อเดิม: From Hype to Value: My Investment Insights into Crypto x AI. ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Pokoblue]. หากมีข้อติเตียนใดๆเกี่ยวกับการพิมพ์ฉบับนี้ กรุณาติดต่อเกตเรียนทีมงานและพวกเขาจะจัดการโดยเร็ว
2. คำปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุน
3. ทีม Gate Learn แปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ การคัดลอก การแจกจ่ายหรือการลอกเลียนแบบบทความที่ถูกแปลห้ามยกเว้นที่ระบุ