No mundo dos jogos Web3, testemunhamos uma era desafiadora. De 2018 a 2023, um total de 2.817 jogos Web3 foram lançados, mas infelizmente, 2.127 deles (75,5%) não conseguiram ter sucesso. Esses dados destacam as dificuldades da indústria.

Embora os jogos Web3 ainda não tenham incendiado um verdadeiro boom desde 2018, eles frequentemente se tornam o foco de grandes expectativas sempre que as criptomoedas entram em um novo capítulo. Com a perspectiva otimista atual do mercado, podemos em breve testemunhar vários jogos atingindo avaliações astronômicas.

Focando nos anos de 2024 e 2025, esperamos que o rápido desenvolvimento de modelos de IA como DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney e ChatGPT torne a "penetração da IA no Web3" uma força motriz crucial. Em julho, a DeGame anunciou oficialmente o lançamento de sua funcionalidade de "jogo gerado por IA", com o objetivo de revitalizar a indústria de jogos do Web3 com ferramentas inovadoras, interoperáveis, componíveis e programáveis, além de modelos modulares para geração de jogos, vídeos e vozes.

Com quase 3 bilhões de jogadores da Web2 e quase 600 milhões de usuários da Web3 em todo o mundo, os jogos da Web3 têm uma base narrativa sólida. No entanto, a maioria dos fundos e projetos estão atualmente focados em infraestrutura, faltando novos impulsionadores para a adoção em larga escala de usuários e engajamento narrativo.

O cerne do progresso na indústria de jogos está na inovação tecnológica. À medida que a tecnologia de IA no desenvolvimento de jogos amadurece, aproveitar modelos gerados por IA para enfrentar os desafios dos jogos Web3 pode ser a melhor abordagem para alcançar avanços e crescimento rápidos.

1. Quebrando o gelo da "Era do Gelo Narrativa"

A jogabilidade tem sido a principal questão que limita os jogos Web3 de atrair um grande número de jogadores. A jogabilidade monótona e os gráficos ásperos muitas vezes fazem com que os jogadores sintam como se estivessem jogando jogos de mais de uma década atrás ao participar de jogos Web3. Para jogadores regulares, sempre houve apenas um padrão difícil de avaliar um jogo: se é divertido ou não. Jogos Web3 que enfatizam demais o aspecto "Fi" (financeiro) só podem atrair fazendeiros de ouro, mas falham em alcançar a conversão em grande escala de usuários Web2.

No entanto, do ponto de vista prático, como uma indústria extremamente intensiva em capital e demorada, a explosão do setor de jogos requer o impulso combinado de capital, tempo e tecnologia. À medida que avançamos para 2024, a IA parece capaz de reunir esses elementos. A melhoria das ferramentas de geração de IA modular fornece um suporte mais forte para os jogos Web3 avançarem em direção à qualidade de produção AAA e aos altos padrões.

Nos jogos tradicionais, os NPCs (personagens não jogáveis) têm uma inteligência artificial muito limitada e só podem operar sob condições fixas. No entanto, com a ajuda da tecnologia de IA, os NPCs podem simular de forma mais realista o comportamento humano e ter métodos de operação mais inteligentes. Por exemplo, em "Save Me! O Guardião da Lei do Trabalho," os NPCs de IA participam de diálogos em tempo real para resolver quebra-cabeças, aumentando a interatividade e imersão do jogo.

Além disso, a IA também pode ser usada para gerar ambientes, designs de personagens e equilibrar a mecânica de jogos, enriquecendo ainda mais a diversidade e jogabilidade de jogos, tornando as interações nos jogos mais convenientes e naturais. As interações tradicionais em jogos frequentemente são baseadas em teclado e mouse, que lutam para atender às necessidades dos jogadores. Com a tecnologia IA, métodos de interação mais intuitivos e vívidos, como voz, gestos e expressões faciais, podem ser realizados.

No geral, a aplicação mais bem-sucedida de IA no campo dos jogos é, sem dúvida, aprimorar a experiência de jogo e personalizar o conteúdo do jogo. Os modelos de geração de IA podem otimizar o processo de desenvolvimento do jogo em um curto ciclo, integrando vários destaques dos jogos tradicionais da Web2 a um custo de desenvolvimento mais baixo. Isso ajuda a facilitar a participação de usuários incrementais em jogos Web3, o que é um passo crucial para a migração em larga escala de usuários da Web2 para jogos Web3.

2 Liberte Criatividade Ilimitada

A tecnologia descentralizada de blockchain desempenha um papel vital no equilíbrio da IA (e aprendizado de máquina). Pode integrar-se com outras tecnologias como Zero-Knowledge (ZK) proofs para aprimorar o framework de confiança para aprendizado de máquina, enquanto também utiliza de forma eficaz recursos de longa cauda para reduzir o custo e as barreiras de entrada para o uso de IA. Além disso, muitas aplicações Web3 priorizam a segurança e a descentralização em detrimento da experiência do usuário, mas a IA tem o potencial de otimizar e melhorar essa experiência - é aqui que a IA pode verdadeiramente capacitar o Web3.

Quando se trata de aplicações práticas, embora AI+DeFi e AI+DID/social tenham seus casos de uso, a AI generativa é especialmente adequada para estilos de jogo familiares aos usuários do Web2, como aventuras baseadas em texto, jogos sandbox, simulação, ambientes de mundo aberto e conteúdo gerado pelo usuário (UGC). Ao usar a AI para reescrever a lógica do jogo, introduzindo mais imprevisibilidade e aleatoriedade, os jogos Web3 podem criar experiências totalmente novas com AI.

Uma grande inovação nos jogos Web3 é que eles envolvem usuários e plataformas na co-criação de conteúdo, em vez de seguir um design de jogo pré-determinado e limitado. Nestes jogos, o conceito de “Lore” é central. Nos jogos tradicionais, a lore é predefinida pelos designers e é totalmente previsível. No entanto, com modelos de AI, várias entradas podem ser combinadas para gerar resultados imprevisíveis, dando a estes jogos possibilidades infinitas.

Imagine um futuro onde, usando dispositivos AR/VR, podemos acessar incríveis mundos virtuais e criar instantaneamente objetos 2D ou 3D - seja da nossa imaginação ou além - usando comandos simples, quase como lançar um feitiço mágico, e realmente possuí-los (com dados armazenados em um blockchain público). Também poderíamos interagir com NPCs inteligentes impulsionados por IA nesses mundos, influenciando toda a narrativa do jogo. Tudo isso seria suportado por uma infraestrutura totalmente transparente e de código aberto.

Nesta visão, jogos Web3 alimentados por IA desbloquearão uma criatividade ilimitada.

3. Evolução Rápida e Integração Perfeita

As raízes iniciais da IA no desenvolvimento de jogos podem se estender ainda mais do que percebemos.

A aplicação da IA no desenvolvimento de jogos remonta a clássicos como “StarCraft” e “Diablo”, onde os desenvolvedores utilizaram sistemas de IA para criar mundos virtuais interativos e personagens. Esses sistemas de IA se tornaram padrão na construção de plataformas interativas semelhantes.

Pesquisas iniciais de IA em jogos focaram principalmente no controle de personagens não-jogadores (NPCs). Com o avanço da tecnologia de processamento de linguagem natural (NLP), trabalhos inovadores começaram a surgir, utilizando técnicas de aprendizado profundo para gerar níveis de jogo.

Um exemplo notável é MarioGPT, que usou um modelo GPT-2 ajustado para gerar com sucesso níveis para “Super Mario Bros.”

Com a iteração rápida dos modelos de IA, suas capacidades estão se tornando cada vez mais robustas. Para aqueles na indústria de jogos Web3, o desafio-chave é descobrir como aproveitar a IA para criar jogos de alta qualidade e integrar modelos gerados por IA no processo de desenvolvimento para atrair e envolver novos usuários.

Esperamos ver o surgimento de mundos gerados proceduralmente, onde cada mundo tem sua própria história rica, habitantes e mistérios. Haverá histórias interativas, onde a narrativa evolui com base nas escolhas do jogador e é contada por meio de imagens, vídeos e áudio gerados, trazendo mais possibilidades para os jogos Web3.

Em conclusão

Para criar com sucesso um jogo Web3, os desenvolvedores devem se concentrar na interatividade, jogabilidade e em um núcleo narrativo cativante. É essencial considerar as relações entre os personagens, projetar níveis e objetivos envolventes e criar uma história que atraia os jogadores. Modelos de IA de ponta podem transformar ideias criativas em mecânicas de jogo e narrativas complexas. Com NPCs impulsionados por IA apresentando personalidades distintas, os desenvolvedores podem guiar as ações dos jogadores, desencadear eventos da história e aprimorar a experiência geral do jogo, ao mesmo tempo em que melhoram a eficiência e reduzem os custos de desenvolvimento, desbloqueando novas oportunidades de lucro.

A tecnologia de IA tem amplas aplicações no desenvolvimento e operações de jogos, incluindo design de enredo, geração de mapas, criação de níveis, geração de tarefas, diálogos, narração, geração de modelos e desenvolvimento de sistemas de crescimento e econômicos no jogo.

Este é apenas o começo. Acreditamos que a exploração contínua em IA e jogos Web3 abrirá as portas para mundos de jogos completamente novos. À medida que a tecnologia evolui e as aplicações se tornam mais sofisticadas, os jogadores podem antecipar experiências de jogo cada vez mais únicas que ultrapassam os limites dos jogos tradicionais, oferecendo mundos ainda mais imersivos e interativos. Para aqueles que são apaixonados por jogos e inovação tecnológica, este é um momento emocionante para fazer parte da indústria.

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