数据淘金潮

19世纪中期的加州淘金热吸引了成千上万的人，那时候大家纷纷投身于这个新兴领域，期盼能够挖掘出尚未被发现的财富。

那些曾经贫困的人一夜之间获得了巨额财富，贫民到富豪的故事变得司空见惯，整个行业和城市欣欣向荣，所有的一切都支撑起了这场淘金潮。基础设施建设的速度之快，彻底改变了美国的面貌。

这一情景与加密人工智能的现状有着惊人的相似之处。

目前，大多数加密人工智能项目仍处于开发阶段或运行在测试网中，这意味着我们依然处于基础设施搭建的初期阶段。

投资者和开发者正在为未来可能到来的大规模增长铺路，现有的工具、网络和协议将为未来的去中心化人工智能生态系统奠定坚实基础。

如果这个类比成立的话，那么我们正处于数字淘金潮的萌芽阶段——它可能带来与19世纪相似的深远变革。

因此，当我发现一个加密人工智能项目声称拥有超过70万日活跃用户时，我的惊讶不言而喻。在这个尚处于起步阶段的行业，日活跃用户达到这个数量几乎是前所未见的。出于好奇，我决定深入了解，弄清楚究竟发生了什么。

这个项目就是DIN，一个“数据智能网络”

加密技术加速数据网络发展

来源： Andy Scherpenbeg

我一直在密切关注加密人工智能中的数据网络，显而易见，它们正在解决人工智能领域中的一个关键问题——如何获得有价值的数据集。

目前，许多宝贵的数据源被集中化实体控制，获取这些数据通常需要支付高额费用。

例如：

• Reddit与OpenAI签订了每年6000万美元的许可协议，以允许其提供用户生成内容的访问权限。
• X（前Twitter）不再提供免费的API接口，现每月收费100美元至42,000美元不等（这绝不是开玩笑），才能访问推文数据。

这一现象明确表明，企业已经意识到数据是新的竞争战场，并通过控制数据来实现利润最大化。

加密技术提供了潜在的解决方案——打破集中化对有价值数据集的控制。

加密数据网络采取了全新的方式，致力于构建高质量的去中心化数据集，规避了传统模式中的瓶颈。通过利用代币，这些网络能够激励大规模的数据标注工作，鼓励个人参与大规模数据收集，甚至组织抓取网络数据进行训练。

与此同时，区块链提供了透明性，建立了追踪数据所有权和来源的框架。这确保了每个贡献者在其数据被使用时能获得公平的报酬，从而创造了一个新模式，使数据的价值得到共享，而非被少数企业垄断。

DIN的愿景

DIN是直面数据问题的团队之一。

它的核心是一个数据层，既收集也验证链上和链下的数据，同时通过区块链作为结算层。

它的核心目标是：将数据的所有权交还给用户，并根据用户的贡献来奖励他们。

DIN如何运作？

虽然一开始看这个图表可能觉得有些复杂，但我们可以一步步来解析。

DIN网络的核心角色有三个：

1. 数据收集者
2. 数据验证者
3. 计算节点

为了更好地理解数据收集者和验证者的作用，我们可以深入了解DIN目前的主要实时产品——xData。

#1: xData — 数据收集

xData 是 DIN 的核心平台，专门用于收集、整理和存储来自社交媒体平台（如 X）的数据，且不依赖 API。它运行在去中心化的网络中，确保用户数据的所有权和隐私。xData 于 2024 年 4 月在 opBNB（BNB Chain 上的 Layer-2）上线。

xData 的 Chrome 扩展

xData 通过游戏化机制让用户的收集过程既有趣又有奖励。下面是它如何运作的简要说明：

1. 用户安装浏览器插件，登录钱包并连接他们的 X 账户。
2. 用户可以通过回复推文并标记 @din_lol 账户来标记感兴趣的推文。
3. 每标记一条推文，用户将获得“薄片”（wafers），这些薄片可以在 TGE 上兑换为代币。
4. xData 还引入了多个游戏化机制。每个用户可标记的推文数量是有限的（即存储空间），但他们可以通过花费薄片来增加存储空间。此外，用户每 24 小时必须花费薄片来保持账户“解锁”，以便继续获得更多薄片。
5. DIN 会根据特定的关键词或标签发布任务，社区成员可以实时搜索并根据指定的标签标记推文。

xData 的开放性意味着全球的任何用户都可以参与数据收集与标注，赚取奖励或收入，无论其国籍如何。目前，数据收集在链外进行，标记的推文存储在 BNB Green Field——一个去中心化的数据存储层上。

#2: Chipper 节点 — 数据验证

下一个问题是：如何保证用户提交的数据质量与完整性？毕竟，总有人会用 AI 机器人随机标记不符合标签的推文，从中获取更多的薄片。

数据标注并非总是简单直接的。推文中经常出现昵称、俚语和文化性用语——比如，比特币在中文推文中常被称为“大饼”。

这时，数据验证就显得尤为重要。

Chipper 节点是 DIN 由 AI 驱动的数据验证与处理节点，负责验证和转换数据，并让用户能够赚取代币（$xDIN 和 $DIN）。

在背后，每个由用户操作的节点都会运行一个本地的小型 AI 模型，验证推文内容是否与标签相符，只有符合的推文才会被存入去中心化的数据层。用户在普通电脑上即可运行这些节点，无需昂贵的硬件。

随着更多AI 模型不断改进，网络随着时间的推移变得更加智能与精准。

目前，秉承着去中心化验证的目标，DIN 可完全在内部进行数据验证。节点的测试正在进行中，用户可以在本地设备上测试网络，DIN 也为此提供了漏洞奖励，并为主网及代币发布做准备。

#3：计算节点

尽管尚未上线，但计算节点代表了 DIN 在数据存储方面的未来计划，专注于私密且安全的存储。它们的工作方式如下：

1. 向量转换：计算节点将经过验证的数据转化为向量。
2. 隐私处理：这些向量将通过零知识处理器（ZK）进行处理，确保隐私性。
3. 数据定稿：最终的数据集和向量将存储在 IPFS 上，供第三方访问。

BNB Chain 上的新 L2？

虽然目前还没有官方公告，但我们在研究中发现了 BNB Chain 测试网上的 DIN 代币。这暗示着未来可能会有区块链开发——很可能是 BNB Chain 上的侧链或 Layer 2 解决方案。

DIN 简史

DIN 看起来是一个新兴项目，但其实它的起源可以追溯到 2021 年底。最初作为“Web3Go”推出时，DIN 是位于 Polkadot 生态系统内的一个链上数据分析平台，曾获得 Web3 基金会的资助，并与 Moonbeam 和 Oak Network 等客户合作。

2022 年，DIN 团队将业务拓展到 BNB Chain 生态系统，加入了 Binance Lab 的 MVB 孵化器，并获得投资以开发一个“多链开放数据分析平台”。

到了 2023 年 7 月，团队意识到生成式 AI 的快速发展，以及对强大数据基础设施的需求越来越迫切。于是，他们调整了方向，开始构建一个全面的“AI 数据智能层”，并使其与 AI 创新所需的数据需求紧密结合。2024 年 5 月，Web3Go 正式更名为 DIN，标志着该项目开始专注于数据，推动 AI 发展的新浪潮。

DIN 的发展势头 — 截至目前的良好表现

在 opBNB 上的日活跃用户：约 70 万+

来源：BNB Chain DappBay

DIN 在 opBNB 上的日交易量：约 120 万+

来源：BNB Chain DappBay

根据 DappBay 的数据，DIN 在 10 月份日活跃用户数超过 70 万，日交易量超过 120 万。大部分交易都与 xData 用户每天进行的链上交易有关，目的是激活 xData 应用并赚取积分。

来源：BNB Chain DappBay

DIN 始终位居 BNB Chain 前十名 dApp 中，并且很多时候，它都是网络上用户最多的应用。尽管我没有像跟踪 Solana 和 Base 这样的链一样密切关注 BNB Chain，但它的成依然是相当显著的，尤其考虑到 BNB Chain 已有的强大背景和 Binance 的支持。

为了更好地理解这一点，我查看了 BNB Chain 上一些排名靠前的应用，了解它们的用户参与驱动力：

• Vooi（DeFi）是一个 perp DEX 聚合器
• Particle network（基础设施）是一个正在测试网中的跨链协议
• Revox（基础设施）是一个模块化链上网络，拥有流行的内容应用 ReadON
• SERAPH（游戏）是一个类似《黑魂》的 RPG 游戏
• MyShell 是一个无代码 AI 应用商店生态系统

根据团队的说法，到目前为止，DIN 已经收集并标注了超过 1 亿条推文，用户量已经超过 3000 万。

最引人注目的是，DIN 通过其庞大的用户基础快速生成了一个大规模、实时更新的推文数据集，而这一过程完全不依赖于 X API。

虽然 xData 当前主要专注于 Twitter，但团队计划扩展到其他数据平台，如 Reddit、Facebook、Instagram，甚至任何具有高价值用户数据的平台。我认为，这才是真正的潜力所在。

附加任务：Reiki

Reiki 是 DIN 推出的另一款产品，它与当前流行的 AI 代理概念相契合——实际上，根据最近 Truth Terminal 和 GOAT ，DIN 或许已经走在了时代的前端。

2024 年 1 月，DIN 推出了Reiki，一个让用户可以无需编程经验就能创建 AI 代理（主要是聊天机器人）的平台。用户还可以将自己的知识库整合进来，打造互动性强的个性化聊天机器人，类似 MyShell。

平台发布后，Reiki 很快获得了广泛关注，并成为了 Product Hunt 上排名第一的产品。

Reiki 还为创作者提供了多种变现方式，包括参与奖励计划，甚至将他们的聊天机器人铸造成 NFT，增加了所有权的乐趣和体验感。值得一提的是，BNB Chain 的 Discord 知识支持机器人就是通过 Reiki 提供支持的。

虽然该平台目前已大部分停用，但 DIN 团队并没有排除在代币发布后将其重新启动的可能性。如果重启，Reiki 将为代币带来更多实用功能，并为 AI 代理创作者提供利用 xData 收集的数据的机会。

代币设计：xDIN、DIN 和节点销售

在 2024 年 8 月至 9 月，DIN 进行了 Chipper 节点销售，筹集了 250 万美元。销售的 25,112 个二级节点（每个 99 美元）已全部售罄。这些节点将使用户能够在本地设备上运行验证软件，利用模型确保数据标注的准确性。

供应端

在 TGE 之前，xData 用户可以将他们的积分（薄片）转换为 xDIN，一个预空投的代币。转换过程中将收取 5% 至 30% 的费用，这些费用会分配给 Chipper 节点的持有者。该机制目前尚未上线，预计将在节点“预挖矿”功能启用后启动。

在 TGE 期间，用户将根据他们持有的 xDIN 数量，获得相应比例的 DIN 代币（可交易代币）空投，且无复杂的锁仓机制。

TGE 后，25% 的 DIN 代币将用于 Chipper 节点奖励，这部分将在第一年解锁一半，其余部分每年减半释放。与其他项目逐步分配节点奖励的方式不同，DIN 的解锁速度较快，通常其他项目需要 3 到 4 年的时间。

需求端

验证节点可能需要质押 DIN 代币才能参与网络，验证成功将获得奖励，但如果输出结果不准确，将面临处罚。

另一方面，数据消费者必须使用 DIN 代币才能访问网络的数据。由于许多 Web2 企业仍对加密货币有所顾虑，DIN 需要推动这些交易，为传统企业与去中心化网络之间搭建桥梁。

DIN 的代币经济学细节仍待公布，预计会在 TGE 临近时发布。

团队与筹资

DIN 核心团队成员来自哥伦比亚大学、伦敦大学学院和斯图加特大学，具备超过十年的 AI 和区块链经验。

创始人 Hao Ding 拥有斯图加特大学的信息技术硕士学位，曾任职中国苏州人工智能研究所研发主任，并在 Litentry 担任副总裁，后创办 Web3Go。

DIN 参加了 Binance Lab 的 MVB 5 加速器计划，2023 年 7 月完成了 400 万美元的种子轮融资，2024 年 8 月又获得了 400 万美元的追加资金，总筹资金额达 800 万美元。

我们的看法

看法一：去中心化规模化 AI 是一个吸引人的故事

来源： https://sacra.com/c/scale-ai/

数据收集和标注是一个庞大的行业，Scale AI 就是其中的佼佼者。其年收入接近 10 亿美元。

这个数字主要来自 OpenAI、Anthropic 和 Cohere 等基础 AI 模型公司，这些公司是 Scale 的主要客户。2024 年 5 月，Scale 的估值已达到 140 亿美元。

让我们更仔细地看看 Scale AI 的商业模式。

Scale 依靠一个庞大的分布式劳动力来完成数据标注任务，这些任务包括手动标记视频、分类照片和转录音频。

它在多个国家雇佣了大约 24 万名工人，主要招募失业率较高、生活成本较低的地区工人。例如，肯尼亚已经成为非洲的主要招聘中心，在内罗毕进行“训练营”，并通过定向广告吸引工人。

标注过程通常分为两层：第一层是标注员，他们从头开始标注数据；第二层是质量控制人员，他们审核标注内容，补充遗漏的标注并纠正错误。这是一个非常依赖人工的过程，但由于人工劳动力成本低，而且客户愿意支付丰厚费用，它的运作非常成功。

现在，想象一下通过去中心化网络扩展这一模型：一个全球性的、无需许可的劳动力，通过代币激励，能够让任何人参与其中，而分布式的验证网络又可以确保数据的准确性和质量。是的，去中心化可能为规模化的数据标注带来新的可能，有望将其转变为一个真正全球化、民主化的过程。

看法二：庞大的用户基础 = 优势

DIN 当前的主要优势在于其庞大且活跃的社区，这个社区在经过两年的建设后，日益成熟。凭借这一网络，DIN 能够根据不同地标准，快速进行数据收集。然而，目前的挑战在于是否能识别真正的数据需求，指导用户收集和标注正确的数据集，并建立可持续的收入来源以支持长期增长。

看法三：激励机制是双刃剑

目前，用户参与主要源于对代币奖励的预期，但未来如何确保足够的代币需求和市场仍然是一个挑战。

看法四：数据标注市场竞争激烈

DIN 不是唯一一个在争夺这一市场份额的加密项目——Sapiens、Grass 和 Masa 等项目也在竞争。但市场的规模非常庞大。以 GRASS 为例，目前其市值为 25 亿美元，充分说明了它在这个领域的机会。

DIN 区别于竞争对手的一条路径可能是训练和部署专有的 AI 模型进行数据验证，减少对人工劳动力的依赖。采取自动化优先的方法可以简化操作，提升可扩展性，并使 DIN 在依然大量依赖人工处理的竞争对手中脱颖而出。

总结

数据网络代表了 AI 和加密交汇点上的前沿领域。与传统的集中化模型不同，基于加密的去中心化数据网络，利用去中心化的参与和激励机制，可以大规模地构建高质量的数据集。

DIN 正在将自己定位为这个领域的早期玩家，未来的发展令人期待。对于 DIN 来说，这是一个机会。我常常告诉人们：数据网络是现在最值得投资和建设的领域之一。

加密正在重塑数据的收集、验证和货币化方式——为新型去中心化数据经济的建立打下基础。

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