Introdução

Integrar inteligência artificial e tecnologia blockchain está se tornando um novo ponto focal na onda de tecnologia em constante evolução. A narrativa de construir um DePin de potência computacional baseado em Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) está começando a criar uma nova onda no espaço Web3.

Nos últimos anos, a ampla aplicação da tecnologia AI tem levado a uma crescente demanda por recursos de energia de computação em diversas indústrias. No entanto, o monopólio de GPUs de alta performance no mercado tem dificultado para muitas pequenas e médias empresas obterem o suporte de computação necessário. Com base nessa tendência de demanda, o projeto EMC (Edge Matrix Computing) nasceu, com o objetivo de resolver o problema de alocação insuficiente de energia de computação, integrando recursos ociosos de cartões gráficos de todo o mundo.

A equipe da EMC foi pioneira no conceito de "DeAI", distinguindo-o dos tradicionais serviços de nuvem GPU. O projeto fornece um modelo eficiente de treinamento de IA por meio de sua plataforma de agendamento de potência de computação, que permite aos desenvolvedores acessar recursos de computação a baixo custo. Essa inovação promove a integração de IA e blockchain na utilização de recursos e compartilhamento de dados, capacitando o desenvolvimento do ecossistema Web3 e criando valor real de aplicação.

O que é EMC?

Visão Geral do Projeto

EMC (Edge Matrix Computing) foi estabelecida em 2022 como uma rede de aplicativos de computação de IA descentralizada de alto desempenho, com o objetivo de resolver o atrito entre o desenvolvimento da tecnologia de IA e os recursos de potência de computação da GPU. Até outubro de 2024, construiu uma rede de potência de computação e uma comunidade AI + Web3 em mais de 30 países e regiões em todo o mundo. É dedicada a fornecer oportunidades mais iguais e abertas para empreendedores e desenvolvedores.

Como a primeira plataforma no espaço Web3 a alcançar integração perfeita entre ativos de computação GPU e aplicativos de IA, os produtos principais da EMC atendem a vários cenários de aplicação de IA e Web3, construindo serviços DePIN de computação distribuída de alto desempenho. Por exemplo, o EMC Hub é responsável pelo agendamento de computação descentralizada, fornecendo recursos de computação globais para ajudar os desenvolvedores de IA a concluir eficientemente suas tarefas. O JarvisBot se concentra em uma ampla variedade de aplicativos de serviços de IA, otimizando as experiências do usuário por meio de aprendizado profundo e fornecendo suporte inteligente para vários cenários de negócios. O OmniMuse é uma plataforma inovadora para avançar a pesquisa e promoção da tecnologia de IA.

Nesse contexto, a EMC está empenhada em fomentar a construção de um ecossistema de IA descentralizada, oferecendo aos desenvolvedores recursos de computação eficientes e de baixo custo, ao mesmo tempo que abre novas possibilidades para aplicações inovadoras em diversas indústrias. Ao integrar computação distribuída, contratos inteligentes e serviços de IA, a EMC aspira a se tornar uma força motriz significativa para a integração futura de IA e blockchain, criando oportunidades de desenvolvimento mais amplas para desenvolvedores e empreendedores globais.

Equipe Fundadora

Origem: Edge Matrix Chain

A equipe principal da EMC inclui diversos veteranos da indústria com ampla experiência em computação em nuvem, IA e marketing:

• Alex Goh

O co-fundador da EMC e presidente da Fundação EMC possui um MBA pela Universidade Macquarie. Ele tem mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de mercado global, servindo anteriormente como Gerente Geral para a Grande China na Improbable.io e GM Global na AWS (Amazon). Atualmente, ele está focado na comercialização e promoção global da EMC em Cingapura.

• BK Khur

Co-fundador e CTO da EMC, formado pela Faculdade de Engenharia da Universidade Tecnológica de Nanyang (NTU) e foi pesquisador na NTU. Ele possui uma ampla bagagem técnica, trabalhando na Consultoria Deloitte em transformação digital. Ele co-fundou empresas como JuzToday e ShopperBoard, trazendo extensa experiência em gestão e técnica de diversos projetos inovadores.

• Allen Foo

Membro do conselho da EMC Foundation e consultor de produto e tecnologia. Ele é fundador e CEO da UCCVR, um fundo de capital de risco em estágio inicial, e VooX. Anteriormente, ele liderou o desenvolvimento de negócios para Unity e Microsoft na Grande China, com experiência significativa em liderança no setor de serviços em nuvem.

• Terrence Ngu

Membro do conselho da EMC Foundation e consultor de estratégia de promoção de mercado global. Ele fundou a Hashmeta e anteriormente atuou como Diretor de Comunidade da StarNgage. Terrence ocupou cargos-chave em várias empresas de alta tecnologia, com foco em estratégia de mercado global e construção de comunidades.

Situação Atual de Financiamento

Atualmente, o projeto EMC concluiu várias rodadas significativas de financiamento, demonstrando seu forte potencial de desenvolvimento nos setores globais de IA e Web3. A primeira rodada de financiamento foi concluída em janeiro de 2024, com grandes investidores, incluindo Swiss Bochsler Group, Future3 Campus, 1783 Labs, Frontier Research, DMC, VOFO Corp, Exabits.ai, Hashmeta, CEEX Labs e outras instituições e family offices.

Em fevereiro de 2024, a equipe da EMC anunciou a conclusão de uma segunda rodada de financiamento estratégico, liderada pelo Faculty Group e Flow Capital, no valor de vários milhões de dólares. As fontes de financiamento incluíram a comunidade global Web3, DAOs e comunidades de desenvolvedores de IA, acelerando ainda mais a implantação e desenvolvimento dos nós de computação da EMC.

Em 30 de agosto de 2024, a EMC anunciou a conclusão bem-sucedida de uma rodada de financiamento da Série A de $20 milhões liderada pelo Amber Group e P2 Ventures. Outros participantes incluíram instituições de investimento conhecidas como One Comma, Kapley Judge e Associated Corporations, e Cyberrock Venture Fund. Isso fortaleceu ainda mais a posição da EMC como uma plataforma de agendamento de computação descentralizada e uma inovadora na indústria de IA.

Recursos Relacionados

Vantagem do Projeto

GPU distribuída

No contexto do mercado de GPU de alto desempenho dominado por gigantes como a NVIDIA, a EMC aborda efetivamente o desequilíbrio entre oferta e demanda de potência de computação, aproveitando sua única rede de computação descentralizada distribuída e utilizando recursos de GPU ociosos em todo o mundo. Especialmente após a fusão do Ethereum, o fechamento de inúmeras fazendas de mineração levou a muitos dispositivos de GPU ociosos, permitindo que a EMC ofereça suporte de computação econômico para desenvolvedores de IA.

A rede EMC implantou mais de 100 nós de GPU em vários países e regiões, com modelos principais incluindo A100, H100, RTX 4090 e 3090. Esses recursos de computação são fornecidos por Centros de Dados da Internet (IDC), Provedores de Serviços em Nuvem (CSP), fazendas de mineração e Estações de Trabalho de IA da EMC especificamente projetadas para o desenvolvimento de IA. A rede EMC emprega um mecanismo que combina Prova de Trabalho (PoW) e Prova de Participação (PoS), permitindo que os participantes ganhem recompensas de token contribuindo com poder computacional e staking, alcançando assim receitas duplas da mineração e staking.

Do ponto de vista da experiência do usuário, a Estação de Trabalho EMC AI é projetada para facilitar o uso plug-and-play. A primeira série de produtos é equipada com hardware de alto desempenho, como CPUs Intel Core i7, unidades de estado sólido de 2TB, memória DDR5 de 32GB 6400Hz e placas de vídeo RTX 4090, garantindo que os recursos de computação necessários e as capacidades de processamento de dados para tarefas de IA complexas sejam atendidos. Isso proporciona aos usuários um ambiente de trabalho eficiente, fomentando a inovação e o desenvolvimento em todo o ecossistema.

Origem: Geomap

Ecossistema DeAI Inovador

A EMC construiu um sistema completo, desde a infraestrutura até o desenvolvimento de aplicativos, por meio de seu exclusivo ecossistema descentralizado de IA (DeAI). Sua filosofia central é a abertura, transparência e democratização, com o objetivo de abordar as questões da IA centralizada tradicional por meio de modelos, dados e potência de computação descentralizados. Por exemplo, algumas empresas frequentemente controlam modelos de IA tradicionais, levando ao aprisionamento de dados e algoritmos. No sistema DeAI da EMC, algoritmos e dados são compartilhados por meio de uma rede distribuída, permitindo que os usuários gerenciem seus dados autonomamente, enriquecendo significativamente o ecossistema de dados e aprimorando as contribuições e o controle dos usuários sobre os modelos de IA.

Com a chegada do mercado de alta, a demanda por novas tecnologias e modelos inovadores é particularmente urgente, e a combinação de IA e Web3 é uma tendência significativa para o mercado futuro. Ao integrar esses dois campos em alta, a EMC criou uma nova narrativa de mercado, oferecendo aos investidores novas oportunidades de investimento, especialmente no mercado de desenvolvimento e aplicação de IA descentralizada, que se espera que desencadeie uma nova onda de investimento.

Token Dual + Deflação Dual

EMC adota um modelo de "Dual Token + Dual Deflation": um token é usado para governança e participação nas decisões do ecossistema, enquanto o outro serve como o principal meio de troca. Este design melhora a flexibilidade do projeto, permitindo que os tokens desempenhem papéis distintos em diferentes funções.

Além disso, o mecanismo de dupla deflação da EMC reduz a circulação de tokens por meio de design econômico específico para garantir sua escassez. Especificamente, isso inclui recompras regulares de tokens para diminuir a circulação no mercado e reduzir ainda mais a circulação destruindo uma parte dos tokens (como taxas de transação coletadas). Esse mecanismo não apenas mantém a escassez dos tokens, mas também aumenta seu valor a longo prazo.

Na comunidade EMC, os usuários podem se envolver ativamente no ecossistema EMC por meio de vários métodos, como carregar tokens, participar de transações de ativos do mundo real (RWA) e vender modelos de IA, promovendo assim a circulação e o uso de tokens. Em resumo, este modelo de “Dual Token + Dual Deflation” estabelece uma base econômica sólida para a EMC e incentiva mais desenvolvedores e usuários a participarem do ecossistema EMC por meio de modelos de receita diversificados.

Fonte: Cadeia de matriz de borda

Baixa barreira técnica

A EMC reduziu significativamente as barreiras técnicas para o desenvolvimento de aplicativos de IA DApp ao lançar a ferramenta EMC Hub. Os desenvolvedores podem facilmente criar e implantar aplicativos de IA usando seu extenso SDK e conjunto de ferramentas. Essa plataforma de desenvolvimento aberta e amigável ao usuário atrai mais desenvolvedores para ingressar no ecossistema da EMC. Ela promove a adoção generalizada da tecnologia de IA dentro do ecossistema Web3, pavimentando o caminho para a aplicação rápida de tecnologias de IA inteligentes.

Introdução ao Ecossistema EMC

Como um projeto que combina inteligência artificial e tecnologia Web3, todo o ecossistema EMC é dividido em quatro camadas: Camada de Protocolo, Camada de Rede, Camada de Aplicação e Camada de Ativos. Tecnicamente, ele oferece aos usuários soluções eficientes de computação de IA por meio de uma topologia de rede única, agendamento de computação em borda e um design de nó em várias camadas.

Fonte: Edge Matrix Chain

Protocolo EMC

O Protocolo EMC é uma solução de agendamento de energia de computação de IA distribuída baseada no ecossistema EVM. Ele alavanca a infraestrutura de alta performance da cadeia principal Arbitrum One para permitir a submissão e validação de máquinas de estado. O objetivo é agendar recursos de computação ociosos globalmente para atender às altas demandas computacionais das tarefas de treinamento de IA.

Conforme mostrado no diagrama, a topologia de rede da EMC pode ser dividida em quatro tipos de nós: Nós de Computação, Nós de Roteador, Nós Validadores e Armazenamento de Transações. Esses nós, que são responsáveis por diferentes funções, são agendados de forma uniforme para facilitar a submissão e confirmação de transações executadas. Eles trabalham juntos para completar tarefas de treinamento e inferência de modelos de IA. Por fim, todos os status de transações e resultados de tarefas de computação são armazenados na camada de Armazenamento de Transações do Arbitrum One, garantindo a disponibilidade de dados a longo prazo.

Origem: cryptoviet.info

A implementação tecnológica central do Protocolo EMC depende do seu mecanismo eficiente de submissão e confirmação, proporcionando vantagens únicas no agendamento de energia computacional e gestão de nós de validação. Em primeiro lugar, o mecanismo de submissão empacota a máquina de estado em uma estrutura de compromisso enviada para a cadeia principal da Arbitrum para registro, conhecida como "submissão". Nesta fase, os usuários podem prosseguir imediatamente para a próxima etapa sem esperar pela confirmação real. Uma vez que uma transação é submetida ao contrato inteligente, é considerada completa, e o processo é assíncrono. Embora algum tempo seja necessário, a percepção do usuário do atraso é significativamente reduzida.

Sob o mecanismo de PoS, os nós de validação cumprem suas obrigações apostando tokens EMC para garantir justiça e confiabilidade. Os ativos apostados podem ser perdidos se a validação falhar, aumentando ainda mais a segurança do sistema. O mecanismo de incentivo está vinculado à quantidade de EMC apostados, com os nós que apostam mais tendo prioridade para se tornarem validadores. O roteamento inteligente também depende da aposta para garantir a alocação prioritária e a estabilidade das tarefas. Os nós de computação têm duas opções: apostar EMC para obter recompensas maiores ou executar tarefas que não requerem poder computacional de longo prazo, aumentando a flexibilidade operacional e o lucro, especialmente adequado para nós menores.

Ao mesmo tempo, o Protocolo EMC aumenta significativamente a eficiência de utilização da capacidade de computação por meio do agendamento de computação de borda. Comparado aos tradicionais data centers centralizados, a rede EMC utiliza recursos de GPU ociosos globalmente, otimizando a alocação de capacidade de computação. Através da colaboração com a Rede de Parceiros EMC (EPN), a EMC alcança suporte global de computação descentralizada, garantindo a estabilidade e escalabilidade do sistema em situações de grande escala. Este design permite que o Protocolo EMC aborde efetivamente os desafios dos ambientes de computação complexos de hoje, fornecendo uma base sólida para aplicativos de IA e em tempo real.

EMC Hub

A plataforma EMC HUB aprimora a eficiência de desenvolvimento e implantação integrando a biblioteca de modelos de AI com recursos de computação. Os desenvolvedores podem empacotar modelos de AI em contêineres Docker e carregá-los na plataforma, juntamente com o código de amostra e descrições de parâmetros, para receber recompensas da plataforma. Esse mecanismo reduz significativamente o fardo dos desenvolvedores em relação à publicação e distribuição de modelos. Os usuários precisam apenas se inscrever em nós de computação e podem executar esses contêineres de modelo Docker com implantação de um clique, lançando rapidamente instâncias completas de AI. O sistema também configura automaticamente as APIs correspondentes.

Origem:EMCHub

No que diz respeito ao agendamento de potência de computação, o EMC Hub depende da colaboração de roteamento inteligente e nós: o primeiro otimiza caminhos e transmissão de dados, enquanto o último executa tarefas de computação. Isso envolve agendar dinamicamente recursos de GPU dentro do pool de computação e alocá-los de forma inteligente com base na carga e prioridade da tarefa. Comparado aos métodos tradicionais, este modelo evita os processos complicados de compras de serviços em nuvem, seleção de modelo e implantação de ambiente, permitindo que os desenvolvedores se concentrem mais na inovação.

Em relação à segurança e eficiência, a EMC Hub utiliza um algoritmo de consenso híbrido de PoS e PoW, com um total de 3F + 1 nós validadores mantendo o mecanismo. A verificação é concluída usando um algoritmo de Tolerância a Falhas Bizantinas (IBFT) que confirma as transações com uma maioria de 2/3. PoS garante a segurança dos nós, prevenindo ataques maliciosos, enquanto PoW é responsável por verificar a conclusão das tarefas de computação. Esse mecanismo híbrido aprimora a segurança da plataforma e encurta os ciclos de treinamento de IA. As estatísticas indicam que essa abordagem custa apenas 30% dos métodos tradicionais, reduzindo as cargas de trabalho para apenas algumas horas.

Origem: EMCprotocol (EMC) · GitHub

JarvisBot

O assistente de IA Jarvis da EMC é uma plataforma revolucionária de desenvolvimento de IA que aproveita a rede e a arquitetura descentralizada da EMC, integrando algoritmos de aprendizado profundo. Isso o torna mais do que apenas um chatbot de IA; Ele melhora a precisão da alocação de recursos de computação por meio do aprendizado profundo, mantendo fortes habilidades de conversação. Ele automatiza tarefas complexas de computação e treinamento de modelos, otimizando o processo de implantação de IA.

Em termos de funcionalidade, o JarvisBot oferece uma variedade de aplicações de IA, incluindo geração de conteúdo, criação de imagens, tradução e reescrita de artigos. Os usuários podem criar bots personalizados para suporte ao cliente, geração de leads, atualizações de pedidos e recomendações personalizadas. Ao incorporar um modelo econômico Web3, os usuários podem ganhar recompensas contribuindo com recursos enquanto desfrutam de serviços de IA. Isso diferencia o JarvisBot de aplicações tradicionais de IA, que normalmente dependem de assinaturas de usuários, compartilhando verdadeiramente o desenvolvimento e a criação de IA. Esse modelo tem atraído muita atenção no mercado.

Além disso, o JarvisBot foi projetado para simplificar muito o processo de implantação de modelos de IA. Com as ferramentas Web3 fornecidas pelo JarvisBot, os desenvolvedores podem acessar facilmente seus recursos e lançar rapidamente modelos de IA sem configurações manuais complicadas. Isso melhora a eficiência do treinamento de modelos e fornece uma solução mais eficaz e econômica para IA e IA descentralizada (DeAI), tornando-o uma versão descentralizada do 'ChatGPT'.

Fonte: docs.jarvisbot.ai

OmniMuse

OmniMuse é uma plataforma inovadora que promove o desenvolvimento da tecnologia de IA por meio da inteligência artificial descentralizada (DeAI). Ele oferece uma variedade de recursos, incluindo modelos de contratos inteligentes personalizáveis e estruturas especificamente projetadas para criação de modelos, negociação e compartilhamento de dados, acelerando significativamente o processo de desenvolvimento de aplicativos de IA. Além disso, OmniMuse integra ferramentas populares de desenvolvimento de blockchain para simplificar a criação de aplicativos descentralizados.

OmniMuse utiliza soluções de armazenamento descentralizadas como o IPFS para garantir a permanência e imutabilidade dos ativos de dados, facilitando o compartilhamento e negociação segura de dados, priorizando a privacidade dos dados. Suas avançadas funcionalidades de privacidade e segurança se beneficiam de ferramentas de criptografia de ponta, como criptografia homomórfica, computação segura de várias partes e computação verificável, melhorando ainda mais a segurança da plataforma.

Além disso, a DeAI Store em desenvolvimento será uma plataforma inovadora que reunirá aplicativos de IA descentralizados, ajudando os usuários a descobrir e acessar os mais recentes aplicativos de tecnologia inteligente. A DeAI Store oferece armazenamento descentralizado de dados de IA, modelos de contrato inteligente e estruturas de desenvolvimento, integrando ferramentas de criptografia para garantir a privacidade e a segurança do usuário. A plataforma visa criar um ambiente colaborativo sem "fronteiras" técnicas, permitindo que todos compartilhem para liberar o tremendo potencial da IA e atrair inúmeros desenvolvedores, criadores e usuários de IA para impulsionar a inovação e o desenvolvimento em tecnologia de IA em conjunto.

Fonte: OmniMuse

Estrutura Openverse

Com base no EMC Hub, o Openverse expande ainda mais sua funcionalidade, integrando várias ferramentas e SDKs de desenvolvedor. Isso aprimora as capacidades dos desenvolvedores em um ambiente descentralizado e facilita a integração perfeita com o EMC Hub, permitindo que os desenvolvedores implantem rapidamente aplicativos de IA.

Funcionalmente, o Openverse é uma plataforma que integra várias ferramentas SDK para desenvolvedores Web3, incluindo EMC SDK, Web3 SDK, 3D Scene SDK e DID SDK. Essas ferramentas suportam as principais funcionalidades da Web3; por exemplo, o 3D Scene SDK permite a construção rápida de mundos 3D virtuais, enquanto o SDK DID fornece verificação de identidade em nível de blockchain para garantir a privacidade e a segurança dos dados.

Os desenvolvedores podem carregar modelos de IA para a plataforma e iniciar e gerenciar facilmente instâncias de IA por meio do recurso de implantação com um clique do Openverse, simplificando o processo de desenvolvimento. Essa plataforma integrada reduz significativamente as barreiras ao desenvolvimento Web3, permitindo que os desenvolvedores se concentrem na inovação de aplicativos e no crescimento dos negócios.

Origem: EMCprotocol (EMC) · GitHub

Visão geral dos tokens relacionados.

Distribuição de Tokens

$EMC é um token emitido na cadeia pública Arbitrum One, com um fornecimento total de 1 bilhão. A distribuição desses tokens abrange diversos propósitos, incluindo recompensas comunitárias, fundos de desenvolvimento e liquidez. Seu design tem como objetivo permitir que desenvolvedores e usuários participem do ecossistema de computação descentralizada, incentivando o engajamento ativo no desenvolvimento do ecossistema para alcançar uma utilização eficiente do poder de computação e circulação econômica.

Fonte: Distribuição de Tokens | Whitepaper EMC

Modelo de deflação de rendimento

A EMC apresenta um modelo econômico de token duplo, com o token $EMC básico e uma stablecoin chamada Credits, que serve como meio para transações no mercado da EMC. O cerne desse mecanismo está na exigência de que os usuários comprem Créditos usando $EMC, resultando na destruição completa de $EMC durante esse processo, aumentando assim sua escassez e valor. Esse projeto ajuda a manter o crescimento estável do preço do $EMC e atrai mais usuários para o ecossistema da EMC.

O modelo de deflação de rendimento da EMC consiste em deflação de rendimento específico e deflação de consumo de energia de computação, que visam manter o equilíbrio entre oferta e demanda de tokens.

1. No mecanismo de deflação de rendimento, as transações utilizam stablecoins ou outros tokens, enquanto os clusters de poder computacional são alugados através do protocolo de poder computacional. As taxas de transação na plataforma RWA são convertidas em $EMC e destruídas, sendo que 80% do rendimento do aluguel vai para o locador e 20% é destruído. Além disso, ambas as partes na transação receberão $EMC como recompensa, promovendo ainda mais o uso e a destruição do token.
2. No mecanismo de deflação do consumo de energia computacional, o EMC Hub oferece uma ampla variedade de serviços de assinatura de aplicativos e potência de computação, exigindo que os usuários apostem em outras criptomoedas para acessar esses serviços. Nesse caso, os ativos apostados são convertidos em $EMC, que não podem ser retirados da conta de consumo após serem depositados, mas são destruídos após a utilização do serviço, aumentando o consumo de $EMC e aumentando seu valor.

Modelo de lançamento

O evento inicial de geração de tokens (TGE) para o token EMC começará em 9 de novembro de 2023, com o plano completo de lançamento de tokens durando de 24 a 48 meses, abrangendo investidores e a equipe do projeto. Na distribuição de tokens, as recompensas do ecossistema (incluindo tokens de governança) representam 47% do fornecimento total. Além disso, o sistema econômico da EMC incorpora mecanismos deflacionários e um plano de queima com o objetivo de operar o ecossistema e aprimorar o valor de longo prazo do token.

Origem: Aquisição de Tokens | Whitepaper EMC

Análise de Valor Futuro

O projeto da EMC é uma combinação da Web2 e da Web3 tradicionais. Em comparação com os projetos Web2, sua vantagem está em aproveitar nós de GPU distribuídos para efetivamente aggreGate recursos de computação dispersos, aliviando o desequilíbrio de oferta e demanda causado por sistemas centralizados tradicionais. Em contraste com outros projetos Web3, a EMC oferece uma solução econômica para treinamento de modelos de IA, integrando profundamente a IA ao DePIN, estabelecendo um mercado para compartilhar conhecimento, dados e ativos de computação. Além disso, seu mecanismo exclusivo de Créditos acelera a circulação econômica, proporcionando novos fluxos de receita e oportunidades para os investidores.

Em termos de aplicativos futuros, a EMC torna a computação de alto desempenho acessível e econômica, abrindo as portas para aplicativos de IA em vários setores.

Por exemplo, no setor de saúde, a EMC pode utilizar suas poderosas capacidades de computação para processar dados médicos em larga escala, avançando a medicina personalizada e diagnósticos precisos. Modelos de IA podem formular planos de tratamento mais eficazes analisando dados históricos dos pacientes e informações genéticas. O poder de computação da EMC na indústria financeira pode lidar com transações financeiras complexas e avaliações de risco, reduzindo custos enquanto garante segurança e transparência dos dados.

As aplicações mais promissoras se concentram em cidades inteligentes e Internet das Coisas (IoT). A arquitetura distribuída da EMC pode oferecer suporte ao processamento de dados em tempo real para vários dispositivos, facilitando a otimização de sistemas como transporte inteligente e gerenciamento de energia, aumentando assim a eficiência operacional urbana e a sustentabilidade.

Atualmente, a tecnologia de engenharia para grandes modelos é relativamente madura, mas a estabilidade do poder computacional e a confiabilidade da encapsulação do código ainda requerem atenção próxima e otimização contínua. Dado que o projeto EMC está em um segmento quente de DePIN, ele inicialmente possui viabilidade em experiência do cliente (CX). Por outro lado, com base nas informações divulgadas, o background chinês do projeto é evidente, sugerindo que a expansão futura do mercado possa exigir uma estratégia de diversificação para aumentar a influência global.


Referências

1. https://docs.emc.network/whitepaper
2. https://docs.jarvisbot.ai/
3. https://twitter.com/EMCprotocol
4. https://linktr.ee/emcnetwork
5. https://emchub.ai/#/home
6. https://coinmarketcap.com/currencies/edge-matrix-computing/