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Le monde est façonné par des périodes au cours desquelles coïncident des bouleversements extraordinaires en matière de technologie ou d'infrastructure, qui déclenchent une évolution générationnelle de l'innovation. Pensez aux télégraphes et aux chemins de fer, aux câbles à fibres optiques et à l'internet, ou aux téléphones mobiles et à la 3G.

Nous pensons que l'intersection de deux frontières révolutionnaires - l'intelligence artificielle (IA) et les blockchains - représente un moment de transformation similaire.

Cette thèse repose sur trois piliers importants :

LES BLOCKCHAINS PEUVENT OFFRIR UN ESPACE DE CONCEPTION SUPÉRIEUR

Les domaines à fort impact de l'IA sont nombreux, mais on peut les résumer en trois grandes catégories :

En particulier, l'IA générative présente des défis et des opportunités uniques qui, selon nous, tirent parti des forces de la technologie blockchain.

Pour comprendre pourquoi, il est important d'examiner les éléments fondamentaux qui déterminent l'évolution des systèmes intelligents. L'apprentissage automatique est fondamentalement alimenté par des données (en quantité et de plus en plus en qualité), des mécanismes de retour d'information et de la puissance de calcul.

Les acteurs dominants de l'IA/ML comme OpenAI (soutenu par Microsoft) et Anthropic (avec Google et Amazon) sont déjà en train de consolider leurs ressources et de construire des murs autour de leurs modèles et de leurs données. Mais malgré les avantages initiaux en matière de calcul, de données et de distribution, cette approche risque d'étouffer l'élan en fragmentant les cycles de développement collaboratif qui ont donné naissance à l'industrie en premier lieu.

Les blockchains telles qu'Ethereum, qui se sont imposées comme des systèmes neutres et crédibles de données et de calcul alimentant l'innovation à source ouverte, offrent une solution viable pour contrer ce phénomène. Les blockchains sont déjà à la base d'une série de primitives numériques qui sont bien placées pour jouer un rôle essentiel dans un monde de plus en plus façonné par l'IA générative.

Nous pensons qu'il existe une opportunité majeure pour que les blockchains deviennent le domaine principal sur lequel la recherche open-source & développe des composés d'IA.

L'ÉTAT DU MARCHÉ ACTUEL

Un montant considérable a déjà été investi dans la frénésie d'IA générative de cette année dans l'infrastructure de base, la couche de modèle et même les applications orientées vers l'utilisateur comme les chatbots, le support client et les assistants de codage. Malgré cela, il n'est pas évident de savoir où (et à qui) la valeur s'accumule à long terme dans la pile traditionnelle.

Dans le paradigme actuel, l'IA risque d'être une force centralisatrice qui étend la domination des leaders du marché web2. Au niveau de l'infrastructure et du modèle en particulier, le nom du jeu est l'échelle - en termes de ressources matérielles et financières, d'accès aux données, de canaux de distribution et de partenariats uniques.

Bon nombre de ces acteurs - des fournisseurs de services en nuage comme AWS aux fabricants de matériel comme Nvidia, en passant par des poids lourds de longue date comme Microsoft - se lancent dans le full-stack, que ce soit verticalement via M&A ou par le biais de partenariats exclusifs.

Les titans au sommet sont en concurrence pour l'échelle et la précision à la marge, mais le marché des modèles d'API d'entreprise ultra coûteux et très précis pourrait bien être limité par l'économie, la parité de performance émergente de l'open-source, ou même une tendance vers des besoins de charge de travail à plus faible latence.

Entre-temps, une grande partie du marché intermédiaire assiste déjà à une banalisation des offres qui ressemblent à une collection d'"enveloppes d'API OpenAI" avec des fonctionnalités indiscernables bien que suffisantes.

TIRER PARTI DE L'ÉLAN DONNÉ PAR LES LOGICIELS LIBRES

Les ensembles de données en libre accès pour la préformation, la formation et la mise au point, ainsi que les modèles et outils fondamentaux librement accessibles, encouragent déjà les entreprises de toutes tailles à faire preuve de créativité avec les systèmes ouverts & tooling directly.

Une fuite dans un document de Google montre à quel point le fossé se creuse rapidement entre le monde fermé et le monde ouvert. Notamment, 96 % des bases de code actuelles utilisent déjà des logiciels libres, la tendance étant particulièrement évidente dans les domaines du Big Data, de l'IA et de l'apprentissage automatique.

En attendant, l'oligopole des services d'informatique dématérialisée est peut-être déjà prêt à être perturbé.

Historiquement, les trois grands que sont AWS, Google Cloud et Azure se sont imposés sur le marché en ajoutant des outils et des services pour s'ancrer profondément dans la pile de l'entreprise. Cette domination a entraîné un certain nombre de problèmes pour les entreprises, allant d'une dépendance opérationnelle restrictive à des coûts excessifs liés à l'infrastructure en nuage, en particulier compte tenu de la prime demandée par les principaux fournisseurs.

La pression exercée sur les entreprises en place pour qu'elles restructurent leurs dépenses d'exploitation, associée au désir d'expérimenter et d'intégrer la gamme croissante d'IA open-source, créera une fenêtre pour réimaginer la pile avec des alternatives décentralisées.

L'intersection émergente de l'IA open-source et de la technologie blockchain présente donc un domaine extraordinaire pour l'expérimentation et l'investissement.

CRYPTO X AI : UNE RELATION MUTUELLEMENT PRÉCIEUSE

Nous sommes profondément enthousiasmés par la symbiose potentielle entre l'IA et les blockchains.

Les intergiciels cryptographiques peuvent améliorer considérablement les apports du côté de l'offre de l'IA en établissant des marchés efficaces pour le calcul et les données (fourniture, étiquetage ou réglage fin), ainsi que des outils pour l'attestation ou la protection de la vie privée.

En retour, les applications et protocoles décentralisés atteindront de nouveaux sommets en ingérant les fruits de ce travail.

Il est indéniable que les crypto-monnaies ont beaucoup évolué, mais les protocoles et les applications souffrent encore d'outils et d'interfaces utilisateur qui ne sont pas intuitifs pour les utilisateurs ordinaires. De même, les contrats intelligents eux-mêmes peuvent être contraignants, à la fois en termes de charge de travail manuel pour les développeurs, mais aussi en termes de fluidité fonctionnelle globale.

Les développeurs Web3 sont remarquablement productifs. Un pic d'environ 7,5 000 développeurs à temps plein a permis de créer un secteur d'activité de plusieurs milliards de dollars. Les assistants de codage et DevOps, renforcés par la ML, promettent d'intensifier les efforts existants, tandis que les outils sans code permettent rapidement à une nouvelle classe de créateurs de s'épanouir.

À mesure que les capacités de ML seront intégrées dans les contrats intelligents et introduites dans la chaîne, les développeurs seront en mesure de concevoir des expériences utilisateur plus transparentes et plus expressives et, à terme, de nouvelles applications de pointe. Cette fonction d'amélioration de l'expérience onchain attirera un nouveau public, probablement beaucoup plus large, et catalysera un important volant d'adoption et de rétroaction.

L'IA générative pourrait s'avérer être le chaînon manquant de la cryptographie, transformant l'UI/UX et catalysant une vague majeure de développement technique renouvelé. À son tour, la technologie blockchain exploitera, contextualisera et accélérera le potentiel de l'IA.

UTILISER LA BLOCKCHAIN POUR CRÉER UN MEILLEUR MARCHÉ POUR LES DONNÉES

LES DONNÉES SONT LE FONDEMENT DE ML

Certes, les améliorations considérables apportées à l'infrastructure informatique ont joué un rôle déterminant, mais ce sont d'énormes dépôts de données tels que Common Crawl et The Pile qui ont rendu possibles les modèles de fondation qui captivent le monde aujourd'hui.

En outre, ces données permettront aux entreprises d'affiner les modèles qui sous-tendent leurs offres de produits ou de créer des fossés concurrentiels à l'avenir. Enfin, les données seront le lien entre les utilisateurs et les modèles personnels qui fonctionnent localement et s'adaptent en permanence aux besoins individuels.

La concurrence pour les données est donc une frontière essentielle, dans laquelle les blockchains peuvent se tailler une place, d'autant plus que la qualité devient l'attribut le plus prisé sur le marché des données.

LA QUALITÉ PLUTÔT QUE LA QUANTITÉ

Les premières recherches suggèrent que jusqu'à 90 % du contenu en ligne pourrait être généré synthétiquement dans les années à venir. Si les données d'entraînement synthétiques présentent des avantages, elles introduisent également des risques matériels liés à la détérioration de la qualité des modèles et au renforcement des biais.

Il existe un risque réel que les modèles d'apprentissage automatique épuisent les sources de données non synthétiques au cours des prochaines années. Les mécanismes de coordination et les primitives d'attestation de Crypto sont intrinsèquement optimisés pour soutenir les places de marché décentralisées où les utilisateurs peuvent partager, posséder ou monétiser leurs données pour l'entraînement ou l'affinement de modèles spécifiques à un domaine.

Par conséquent, web3 peut s'avérer être une source meilleure et plus efficace de données de formation et de mise au point générées par l'homme.

DES PROGRÈS CROISSANTS

Les processus décentralisés de formation, de mise au point et d'inférence rendus possibles par les blockchains peuvent également mieux préserver et composer l'intelligence des sources ouvertes.

Les petits modèles à source ouverte affinés à l'aide de processus de mise au point efficaces rivalisent déjà avec leurs homologues plus importants en termes de précision des résultats. Le courant commence donc à passer de la quantité à la qualité en ce qui concerne les données d'affinage de la source &.

La capacité de suivre et de vérifier le cycle de vie des données originales et dérivées permet la reproductibilité et la transparence qui alimenteront des modèles de meilleure qualité & inputs.

Source : Will Henshall / Epoch (TIME)

Les blockchains peuvent construire un fossé durable en tant que domaine principal avec des ensembles de données diversifiés, vérifiables et adaptés. Cela peut s'avérer particulièrement utile dans la mesure où les solutions traditionnelles surinvestissent dans les progrès algorithmiques pour pallier le manque de données.

LE TSUNAMI DU CONTENU

Le raz-de-marée à venir de contenu généré par l'IA est un autre domaine dans lequel l'avantage des crypto-monnaies en tant que précurseurs excellera.

Ce nouveau paradigme technologique permettra aux créateurs de contenu numérique d'atteindre une échelle sans précédent, et Web3 offre des fondations prêtes à l'emploi pour donner un sens à tout cela. Les crypto-monnaies ont l'avantage du terrain grâce à des années de développement autour de primitives qui établissent la propriété et la provenance immuable des actifs numériques ET du contenu sous la forme de NFT.

Les NFT peuvent englober l'ensemble du cycle de vie de la création de contenu, mais peuvent également représenter l'identité numérique, les actifs virtuels ou même les flux de trésorerie.

En conséquence, les NFT rendent possibles de nouvelles expériences utilisateur telles que les places de marché de biens numériques(OpenSea, Blur), tout en repensant les modèles économiques autour du contenu écrit(Mirror), des médias sociaux(Farcaster, Lens), des jeux(Dapper Labs, Immutable), et même de l'infrastructure financière(Upshot, NFTFi).

Cette technologie pourrait même permettre de lutter contre les falsifications profondes et les manipulations informatiques de manière plus fiable que l'autre solution, qui consiste à utiliser des algorithmes pour faire le travail. Dans un exemple flagrant, l'outil de détection d'OpenAI a été fermé en raison d'un manque de précision.

Un dernier point : les progrès en matière de calcul succinct et vérifiable amélioreront également le dynamisme des NFT à mesure qu'ils intègrent des résultats de ML pour générer des métadonnées plus intelligentes et évolutives. Nous sommes convaincus que les outils et les interfaces alimentés par l'IA au sommet de la technologie blockchain libéreront la valeur de la pile complète et remodèleront le paysage du contenu numérique.

EXPLOITER LES CONNAISSANCES INFINIES DE ML AVEC DES CONNAISSANCES NULLES

La recherche par l'industrie de la blockchain de solutions techniques permettant un calcul économe en ressources tout en préservant une dynamique sans confiance a conduit à des progrès substantiels dans la cryptographie à zéro connaissance (ZK).

Bien qu'initialement conçues pour remédier aux goulets d'étranglement des ressources inhérents à des systèmes tels que la machine virtuelle Ethereum (EVM), les preuves ZK offrent une gamme de cas d'utilisation précieux liés à l'IA.

L'une d'entre elles, évidente, est simplement une extension d'un déverrouillage existant : vérifier efficacement et succinctement les processus à forte intensité de calcul, comme l'exécution d'un modèle ML hors chaîne, de sorte que le produit final, comme l'inférence d'un modèle, puisse être ingéré dans la chaîne par les contrats intelligents sous la forme d'une preuve ZK.

Les preuves de stockage associées au coprocessing peuvent aller plus loin, en améliorant matériellement les capacités des applications onchain en les rendant plus réfléchies sans introduire de nouvelles hypothèses de confiance.

Les implications permettent également de nouvelles fonctions.

La cryptographie ZK peut être utilisée pour vérifier qu'un modèle ou un ensemble de données spécifique a bien été utilisé pour générer des inférences lorsqu'il est appelé via une API. Il peut également dissimuler les poids ou les données spécifiques consommés par un modèle dans les secteurs sensibles pour les clients, comme les soins de santé ou les assurances.

Les entreprises peuvent même collaborer plus efficacement en échangeant des données ou de la propriété intellectuelle, bénéficiant ainsi d'apprentissages partagés tout en conservant la propriété de leurs ressources.

Enfin, les ZKP sont réellement applicables dans le domaine de plus en plus pertinent (et difficile) de la différenciation entre les données humaines et les données générées synthétiquement dont il a été question plus haut.

Certains de ces cas d'utilisation dépendent de la nécessité de poursuivre le développement de la mise en œuvre technique et de la recherche d'une économie durable à l'échelle, mais zkML a le potentiel d'avoir un impact unique sur la trajectoire de l'IA.

ACTIFS DE LONGUE TRAÎNE & VALEUR LATENTE

Les crypto-monnaies ont déjà démontré leur rôle d'architecte de flux de valeur sur des marchés traditionnels comme la musique et l'art. Au cours des deux dernières années, des marchés liquides onchain représentant des actifs tangibles offchain tels que le vin et les chaussures de sport ont également vu le jour.

Le successeur naturel impliquera des capacités avancées de ML à mesure que l'IA sera introduite dans la chaîne et rendue accessible aux contrats intelligents.

Les modèles ML, en combinaison avec les rails blockchain, retravailleront le processus de souscription derrière les actifs illiquides précédemment inaccessibles en raison d'un manque de données ou de profondeur de l'acheteur.

L'une des méthodes consistera pour les algorithmes de ML à interroger un grand nombre de variables afin d'évaluer les relations cachées et de minimiser la surface d'attaque des acteurs manipulateurs. Web3 expérimente déjà la création de marchés autour de nouveaux concepts tels que les connexions aux médias sociaux et les noms d'utilisateur des portefeuilles.

À l'instar de l'impact qu'ont eu les AMM sur le déblocage de la liquidité pour les jetons à longue traîne, la ML va révolutionner la découverte des prix en ingérant des quantités massives de données quantitatives et qualitatives pour en déduire des schémas non évidents. Ces nouvelles connaissances peuvent alors constituer la base de marchés basés sur des contrats intelligents.

Les capacités analytiques de l'IA se brancheront sur l'infrastructure financière décentralisée pour découvrir la valeur dormante des actifs à longue traîne.

DÉCENTRALISER LA COUCHE D'INFRASTRUCTURE

Les avantages des crypto-monnaies en matière d'attraction et de monétisation de données de meilleure qualité ne concernent qu'un aspect de l'équation. L'autre aspect - l'infrastructure qui sous-tend l'IA - est tout aussi prometteur.

Les réseaux d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) comme Filecoin ou Arweave ont déjà construit des systèmes de stockage qui intègrent nativement la technologie blockchain.

D'autres, comme Gensyn et Together, s'attaquent au défi de la formation de modèles sur un réseau distribué, tandis qu'Akash a lancé une impressionnante place de marché P2P reliant l'offre et la demande en matière de ressources informatiques excédentaires.

En outre, Ritual jette les bases d'une infrastructure d'IA ouverte sous la forme d'un réseau incitatif et d'une suite de modèles, en connectant des dispositifs informatiques distribués pour que les utilisateurs puissent effectuer des inférences et des mises au point.

Les DePIN comme Ritual, Filecoin ou Akash peuvent également créer un marché beaucoup plus vaste et plus efficace. Elles y parviennent en ouvrant l'offre à un domaine beaucoup plus large qui comprend des fournisseurs passifs capables de débloquer une valeur économique latente, ou en regroupant du matériel moins performant dans des pools qui rivalisent avec leurs homologues plus sophistiqués.

Chaque partie de la pile implique des contraintes et des préférences de valeur différentes, et un travail important reste à faire pour tester ces couches à grande échelle (en particulier, les domaines émergents de la formation et du calcul de modèles décentralisés).

Cependant, les bases existent pour des solutions basées sur la blockchain pour le calcul, le stockage et même l'entraînement des modèles, qui peuvent à terme rivaliser avec les marchés conventionnels.

CE QUE CELA SIGNIFIE

Crypto x AI devient rapidement l'un des espaces de conception les plus inspirants. Les domaines respectifs ont déjà un impact sur tout, de la création de contenu et de l'expression culturelle aux flux de travail des entreprises et à l'infrastructure financière.

Ensemble, nous pensons que ces technologies vont remodeler le monde dans les décennies à venir. Les meilleures équipes intègrent nativement l'infrastructure sans permission et la cryptoéconomie aux côtés de l'IA pour améliorer les performances, permettre de nouveaux comportements nets ou atteindre des structures de coûts compétitives.

Les crypto-monnaies introduisent dans les réseaux de coordination des données normalisées d'une ampleur, d'une profondeur et d'une granularité sans précédent, souvent sans qu'il y ait de moyens évidents d'en tirer une utilité.

De son côté, l'IA convertit des pools d'informations en vecteurs de contextes ou de relations pertinents.

Associées, ces deux frontières peuvent former une relation réciproque unique qui ouvre la voie aux bâtisseurs de l'avenir décentralisé.

*Un grand merci à Niraj Pant, Akilesh Potti, Jason Morton, Dante Camuto, David Wong, Ismael Hishon-Rezaizadeh, Illia Polosukhin et à d'autres pour leur travail à l'avant-garde de cet espace, leurs idées inestimables et leur inspiration, qui rendent possible non seulement cet article, mais aussi le brillant avenir de la cryptographie.

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