В мире игр Web3 мы столкнулись с вызовным периодом. С 2018 по 2023 год было запущено всего 2 817 игр Web3, но к сожалению, 2 127 из них (75,5%) не смогли преуспеть. Эти данные подчеркивают трудности отрасли.

Хотя Web3-игры еще не вызвали реального бума с 2018 года, они часто становятся центром надежд, когда криптовалюты входят в новую главу. С текущим бычьим настроем на рынке мы можем скоро увидеть несколько игр, достигающих небесных оценок.

Сосредотачиваясь на 2024 и 2025 года, мы ожидаем быстрого развития моделей искусственного интеллекта, таких как DALL-E, Stable Diffusion, Midjourney и ChatGPT, чтобы сделать «проникновение искусственного интеллекта в Web3» ключевым движущим фактором. В июле DeGame официально объявил о запуске функции «игры, созданной искусственным интеллектом», с целью оживления игровой индустрии Web3 с помощью инновационных, взаимодействующих, композиционных и программных инструментов, а также модульных моделей для создания игр, видео и голосов.

С более чем 3 миллиардами игроков Web2 и почти 600 миллионами пользователей Web3 по всему миру, у Web3 игр есть прочная основа сюжета. Однако большинство средств и проектов в настоящее время сосредоточены на инфраструктуре, отсутствуют новые стимулы для масштабного привлечения пользователей и участия в сюжете.

Основа прогресса в игровой индустрии заключается в технологических инновациях. Поскольку технология искусственного интеллекта в разработке игр совершенствуется, использование созданных искусственным интеллектом моделей для решения проблем, с которыми сталкиваются игры Web3, может быть лучшим подходом для достижения быстрого прорыва и роста.

1. Преодоление льда "ледникового периода рассказа"

Играбельность была основной проблемой, ограничивающей привлечение большого количества игроков в веб-игры третьего поколения. Монотонный геймплей и грубая графика часто заставляют игроков чувствовать себя, как будто они играют в игры более десяти лет назад, когда они участвуют в Web3 играх. Для обычных игроков всегда был только один жесткий стандарт оценки игры: весело ли играть в нее или нет. Web3 игры, слишком сильно подчеркивающие «Fi» (финансовый) аспект, могут привлечь только золотых фермеров, но не могут достичь крупномасштабной конверсии пользователей Web2.

Однако с практической точки зрения, как отрасль, требующая значительных капиталовложений и затрат времени, взрыв игрового сектора требует совместного усилия капитала, времени и технологии. По мере нашего продвижения в 2024 году, искусственный интеллект, кажется, способен объединить эти элементы. Улучшение модульных инструментов генерации искусственного интеллекта обеспечивает более надежную поддержку для Web3-игр, чтобы двигаться в сторону производства AAA-качества и высоких стандартов.

В традиционных играх НИПы (нечеловеческие персонажи) имеют очень ограниченный искусственный интеллект и могут действовать только в рамках фиксированных условий. Однако, благодаря технологии искусственного интеллекта, НИПы могут более реалистично имитировать человеческое поведение и обладать более интеллектуальными методами действий. Например, в игре «Спасите меня! Хранитель законов о труде» НИПы-ИИ вступают в режим диалога в режиме реального времени для решения головоломок, что повышает интерактивность и погружение в игру.

Кроме того, ИИ также может использоваться для создания окружений, дизайна персонажей и балансировки игровой механики, что дополнительно обогащает разнообразие и играбельность игр, делая взаимодействие в играх более удобным и естественным. Традиционные игровые взаимодействия часто основаны на клавиатурах и мышах, которые не всегда удовлетворяют потребности игроков. С помощью технологии ИИ можно реализовать более интуитивные и живые методы взаимодействия, такие как голос, жесты и мимика.

В целом, наиболее успешным применением ИИ в игровой сфере, несомненно, является улучшение игрового опыта и персонализация игрового контента. Модели генерации ИИ могут оптимизировать процесс разработки игр в течение короткого цикла, интегрируя несколько основных моментов традиционных игр Web2 при меньших затратах на разработку. Это помогает сгладить участие инкрементальных пользователей в играх Web3, что является важным шагом для масштабной миграции пользователей Web2 в игры Web3.

2 Разблокируйте безграничное творчество

Децентрализованная технология блокчейн играет жизненно важную роль в балансировке ИИ (и машинного обучения). Он может интегрироваться с другими технологиями, такими как доказательства с нулевым разглашением (ZK), чтобы улучшить структуру доверия для машинного обучения, а также эффективно использовать ресурсы с длинным хвостом для снижения затрат и входных барьеров для использования ИИ. Кроме того, многие приложения Web3 отдают приоритет безопасности и децентрализации в ущерб пользовательскому опыту, но у ИИ есть потенциал для оптимизации и улучшения этого опыта — именно здесь ИИ может по-настоящему расширить возможности Web3.

Когда речь идет о практических приложениях, хотя AI+DeFi и AI+DID/social имеют свои применения, генеративный AI особенно подходит для игровых стилей, знакомых пользователям Web2, таких как текстовые приключения, песочницы, симуляция, открытые миры и контент, созданный пользователями (UGC). Используя AI для переписывания игровой логики, вводя больше непредсказуемости и случайности, игры Web3 могут создавать совершенно новые впечатления с помощью AI.

Одним из основных нововведений в играх Web3 является то, что они вовлекают пользователей и платформы в совместное создание контента, а не следуют заранее определенному, ограниченному игровому дизайну. В этих играх центральное место занимает понятие «Знания». В традиционных играх лор заранее определен дизайнерами и полностью предсказуем. Однако с помощью моделей искусственного интеллекта различные входные данные могут быть объединены для получения непредсказуемых результатов, что дает этим играм бесконечные возможности.

Представьте себе будущее, когда с помощью устройств дополненной и виртуальной реальности мы сможем получить доступ к невероятным виртуальным мирам и мгновенно создавать 2D или 3D объекты - будь то из нашего воображения или за его пределами - с помощью простых подсказок, почти как произнесение волшебного заклинания, и действительно владеть ими (с данными, хранящимися на общедоступном блокчейне). Мы также смогли бы взаимодействовать с интеллектуальными NPC, управляемыми ИИ, в этих мирах, влияя на всю сюжетную линию игры. Все это будет поддерживаться полностью прозрачной, открытой инфраструктурой с открытым исходным кодом.

В этой концепции AI-приводимые игры Web3 разблокируют безграничное творчество.

3. Быстрое развитие и безшовная интеграция

Ранние корни искусственного интеллекта в разработке игр могут простираются еще дальше, чем мы думаем.

Применение искусственного интеллекта в разработке игр уходит корнями в классику, такую как "StarCraft" и "Diablo", где разработчики использовали системы искусственного интеллекта для создания интерактивных виртуальных миров и персонажей. Эти системы искусственного интеллекта с тех пор стали стандартом при создании подобных интерактивных платформ.

Ранние исследования искусственного интеллекта в игровой отрасли в основном сосредоточены на управлении неписьменными персонажами (NPC). По мере развития технологии обработки естественного языка (NLP) начали появляться новаторские работы, использующие методы глубокого обучения для создания уровней игры.

Примером является MarioGPT, который использовал настроенную модель GPT-2 для успешного создания уровней для “Super Mario Bros.”

С быстрым развитием моделей ИИ их возможности становятся все более надежными. Для тех, кто работает в индустрии Web3 игр, главным вызовом является понимание того, как использовать ИИ для создания игр высокого качества и интегрировать модели, созданные с помощью ИИ, в процесс разработки для привлечения и удержания новых пользователей.

Мы надеемся увидеть появление процедурно генерируемых миров, где каждый мир имеет свою собственную богатую историю, обитателей и тайны. Будут интерактивные истории, где сюжет развивается на основе выбора игрока и рассказывается с помощью генерируемых изображений, видео и аудио, открывая больше возможностей для игр Web3.

В заключение

Для успешного создания игры Web3 разработчики должны сосредоточиться на взаимодействии, играбельности и увлекательном сюжете. Важно учитывать отношения между персонажами, создавать увлекательные уровни и цели, а также разрабатывать сюжет, который привлекает игроков. Современные модели искусственного интеллекта могут преобразовать творческие идеи в сложные механики игры и сюжет. Благодаря НИС с уникальными личностями разработчики могут направлять действия игроков, запускать события сюжета и улучшать общее игровое впечатление, повышая эффективность и снижая затраты на разработку, в конечном итоге открывая новые возможности для прибыли.

Технология искусственного интеллекта имеет широкие применения в разработке и эксплуатации игр, включая разработку сюжета, генерацию карт, создание уровней, генерацию задач, диалогов, рассказов, генерацию моделей и разработку систем роста и экономики внутри игры.

Это только начало. Мы верим, что продолжение исследований в области искусственного интеллекта и игр веб-3 откроет двери в совершенно новые игровые миры. По мере развития технологий и усовершенствования приложений игроки могут ожидать все более уникальных игровых впечатлений, выходящих за рамки традиционных игр и предлагающих еще более захватывающие и интерактивные миры. Для тех, кто увлечен играми и технологическими инновациями, это захватывающее время для участия в отрасли.

Отказ от ответственности：

1. Эта статья взята из [ Gate.Jinse Finance]. Все авторские права принадлежат оригинальному автору [ДеМан]. Если есть возражения против этого перепечатывания, пожалуйста, свяжитесь со Gate Learnкоманда, и они оперативно справятся с этим.
2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, выраженные в этой статье, являются исключительно мнением автора и не являются инвестиционными советами.
3. Переводы статей на другие языки выполняются командой Gate Learn. Если не указано иное, копирование, распространение или плагиат переведенных статей запрещены.