อะไรต่อไปสำหรับ ZKML+DePIN?

มือใหม่1/8/2024, 3:32:15 PM
บทความนี้จะแสดงตัวอย่างการใช้ ZKML เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอินพุตโมเดล AI และสำรวจความเป็นไปได้ในการรวม ZKML เข้ากับเทคโนโลยี AI

DePIN (เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ) มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายแบบกระจาย โดยเกี่ยวข้องกับการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะและจัดการกับความท้าทาย เช่น ความสามารถในการขยายขนาดและความคุ้มค่า DePIN มุ่งหวังที่จะมอบโซลูชันที่ปรับแต่งตามความต้องการสำหรับสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะและส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศทั้งหมด ZKML (Zero-Knowledge Marking Language) ได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของโมเดล AI และข้อมูลอินพุต ตลอดจนตรวจสอบความถูกต้องของกระบวนการอนุมาน ด้วยการใส่แบบจำลองหรือการพิสูจน์การอนุมานบนห่วงโซ่ ZKML ช่วยให้บล็อกเชนรับรู้โลกทางกายภาพ และเปิดใช้งานสัญญาอัจฉริยะเพื่อเรียกใช้โมเดล AI และตัดสินใจไปพร้อมกับปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การรวมกันของ ZKML และ DePIN มีศักยภาพในการใช้งานที่สำคัญในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ด้วยการจัดการกับปัญหาต้นทุนและการประหยัดต่อขนาด และการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ การรวมกันของ DePIN และ ZKML นำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ ให้กับสาขาใหม่ๆ เช่น Internet of Things และ Edge Computing การบูรณาการเชิงนวัตกรรมให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาเครือข่ายแบบกระจายอำนาจอย่างต่อเนื่อง

บทความนี้เผยแพร่โดย Bing Ventures สำรวจจุดตัดระหว่าง DePIN และ ZKML โดยการศึกษาด้วยกัน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ สำหรับสถานการณ์แอปพลิเคชันเฉพาะกลุ่มมากขึ้น วิธีการวิจัยนี้ทำให้เราเข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของทั้งสองสาขานี้ เผยให้เห็นโอกาสในการทำงานร่วมกันระหว่างสาขาทั้งสอง และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการเติบโตในอนาคต

ความท้าทายในการเลือกแพลตฟอร์ม

ทั้งโครงการ DePIN และ ZKML เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการเลือกแพลตฟอร์ม โปรเจ็กต์ประเภท DePIN ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายแบบกระจาย จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบในการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับความต้องการของพวกเขามากที่สุด ตัวเลือกดังกล่าวประกอบด้วยบล็อกเชนที่แตกต่างกัน เช่น Solana, Polygon, Cosmos, Polkadot และอื่นๆ โดยแต่ละแพลตฟอร์มมีข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ในทำนองเดียวกัน การพัฒนา ZKML ยังต้องมีการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมเพื่อรองรับกระบวนการออนไลน์และการตรวจสอบยืนยันของโมเดล AI ทั้งสองด้านต้องการปัจจัยหลายอย่างร่วมกัน เช่น ความสามารถในการปรับขนาดแพลตฟอร์ม ข้อกำหนดในการปรับแต่ง และความคุ้มค่าในการตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบ

ความสามารถในการปรับขนาดเป็นปัญหาทั่วไปที่ทั้งโปรเจ็กต์ที่คล้าย DePIN และโปรเจ็กต์ที่คล้าย ZKML จำเป็นต้องแก้ไข เมื่อโครงการ DePIN เติบโตขึ้น ความสามารถในการขยายขนาดจะกลายเป็นความท้าทายที่สำคัญ แพลตฟอร์มบล็อกเชนแบบดั้งเดิมเผชิญกับข้อจำกัดด้านปริมาณงานและค่าธรรมเนียมที่สูง ดังนั้นบางโครงการจึงเลือกแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งเองสำหรับแอปพลิเคชันหรืออุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น Appchains ของ Cosmos และ Polkadot รวมถึงแพลตฟอร์มเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น IOTEX ในทำนองเดียวกัน ZKML จำเป็นต้องสนับสนุนการแปลงโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ให้เป็นวงจร ZK และปรับปรุงประสิทธิภาพการพิสูจน์ให้ตรงตามความต้องการด้านความสามารถในการปรับขนาด ทั้งสองด้านจำเป็นต้องค้นหาโซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น

ความคุ้มค่าเป็นอีกประเด็นหนึ่งที่โครงการ DePIN และโครงการ ZKML จำเป็นต้องแบ่งปัน ในโครงการ DePIN โครงการที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลสูงกว่าจำเป็นต้องพิจารณาความคุ้มค่าของแพลตฟอร์มต่างๆ อย่างครอบคลุมเพื่อการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น Solana ดึงดูดบางโปรเจ็กต์ให้ย้ายเนื่องจากมีการบีบอัดสถานะ ต้นทุนลดลง และความต้องการพื้นที่จัดเก็บต่ำ สำหรับ ZKML การเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมเพื่อใช้ออนไลน์และกระบวนการตรวจสอบโมเดล AI ยังต้องคำนึงถึงความคุ้มค่าและปัจจัยอื่นๆ ด้วย ทั้งสองด้านต้องการการมุ่งเน้นไปที่การใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานของโครงการและปรับปรุงประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ

ด้วยการแบ่งปันประสบการณ์และโซลูชั่น โครงการ DePIN และ ZKML สามารถเรียนรู้จากกันและกันและบูรณาการซึ่งกันและกัน ทำให้เกิดแรงบันดาลใจและโอกาสมากขึ้น โครงการ DePIN สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ของ ZKML ในการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมเพื่อทำความเข้าใจความเหมาะสมของแต่ละแพลตฟอร์มสำหรับโมเดล AI ออนไลน์และกระบวนการตรวจสอบ ในเวลาเดียวกัน โซลูชันที่ปรับแต่งเองของโครงการ DePIN อาจให้แนวคิดสำหรับ ZKML เพื่อตอบสนองความต้องการออนไลน์ของเครือข่ายประสาทเทียมพารามิเตอร์ขนาดใหญ่

ที่มา: Bing Ventures

การบูรณาการ ZKML และ DePIN

การรวมกันของ ZKML และ DePIN มีศักยภาพในการขับเคลื่อนการพัฒนาเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ จัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น ต้นทุน ความสามารถในการขยายขนาด และการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนสำรวจแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพในสาขาใหม่ๆ โปรเจ็กต์อย่าง DePIN ซึ่งใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและโมเดลแรงจูงใจโทเค็นที่คล้ายกับ Filecoin, Arweave, Helium และ Render Network สามารถนำเสนอพื้นที่เก็บข้อมูล สัญญาณเครือข่าย และบริการเรนเดอร์ในราคาที่ต่ำ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลสินทรัพย์ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรม ICT แบบดั้งเดิม โมเดลที่เป็นนวัตกรรมของ DePIN ช่วยลดต้นทุนค่าแรง ต้นทุนโรงงาน และต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกเหนือจากการแก้ไขปัญหาด้านต้นทุนแล้ว การรวมกันของ DePIN และ ZKML ยังเป็นผู้บุกเบิกโมเดลเศรษฐกิจแบบแบ่งปัน และใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ นอกเหนือจากทรัพยากรที่ใช้อยู่แล้ว เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลฮาร์ดไดรฟ์ แบนด์วิดท์การสื่อสาร และพลังการประมวลผล GPU แล้ว DePIN ยังมีศักยภาพในการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานหลายประเภท เช่น กล้อง หน้าจอ และความสามารถด้านการรับรู้ ด้วยการใช้ทรัพยากรเหล่านี้จากส่วนกลางเพื่อให้บริการสำหรับธุรกิจ DePIN จะสร้างตลาดและมูลค่าเพิ่มเติมในด้านข้อมูลดิจิทัล โดยเปิดโอกาสให้บุคคลมีรายได้เพิ่มเติม

การรวมกันของ ZKML และ DePIN มีศักยภาพในการขับเคลื่อนการพัฒนาเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ จัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น ต้นทุน ความสามารถในการขยายขนาด และการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนสำรวจแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพในสาขาใหม่ๆ โปรเจ็กต์อย่าง DePIN ซึ่งใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและโมเดลแรงจูงใจโทเค็นที่คล้ายกับ Filecoin, Arweave, Helium และ Render Network สามารถนำเสนอพื้นที่เก็บข้อมูล สัญญาณเครือข่าย และบริการเรนเดอร์ในราคาที่ต่ำ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลสินทรัพย์ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรม ICT แบบดั้งเดิม โมเดลที่เป็นนวัตกรรมของ DePIN ช่วยลดต้นทุนค่าแรง ต้นทุนโรงงาน และต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกเหนือจากการแก้ไขปัญหาด้านต้นทุนแล้ว การรวมกันของ DePIN และ ZKML ยังเป็นผู้บุกเบิกโมเดลเศรษฐกิจแบบแบ่งปัน และใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ นอกเหนือจากทรัพยากรที่ใช้อยู่แล้ว เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลฮาร์ดไดรฟ์ แบนด์วิดท์การสื่อสาร และพลังการประมวลผล GPU แล้ว DePIN ยังมีศักยภาพในการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานหลายประเภท เช่น กล้อง หน้าจอ และความสามารถด้านการรับรู้ ด้วยการใช้ทรัพยากรเหล่านี้จากส่วนกลางเพื่อให้บริการสำหรับธุรกิจ DePIN จะสร้างตลาดและมูลค่าเพิ่มเติมในด้านข้อมูลดิจิทัล โดยเปิดโอกาสให้บุคคลมีรายได้เพิ่มเติม

ในสาขาที่กำลังเกิดใหม่ การผสมผสานระหว่าง DePIN และ ZKML ทำให้เกิดศักยภาพในการใช้งานที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ในโดเมน Internet of Things (IoT) DePIN สามารถใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์แบบกระจายอำนาจเพื่อเสนอการเชื่อมต่ออุปกรณ์อัจฉริยะและบริการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัยและป้องกันความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ด้วยการใช้เทคโนโลยี ZKML เพื่อตรวจสอบการถ่ายโอนและการแชร์ข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ DePIN รับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ ส่งเสริมการเติบโตของสัญญาอัจฉริยะที่มีความสามารถในการตัดสินใจได้ด้วยตนเองและยืดหยุ่นโดยอิงจากข้อมูลแบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ การผสมผสานระหว่าง DePIN และ ZKML ยังสามารถนำไปใช้ในด้านการประมวลผลแบบ Edge ซึ่งให้โอกาสและพื้นที่ในการพัฒนามากขึ้น ด้วยการย้ายการอนุมานโมเดล ML และการประมวลผลข้อมูลไปยังอุปกรณ์ Edge ทำให้ DePIN สามารถนำเสนอบริการประมวลผล Edge ที่มีความหน่วงต่ำและมีประสิทธิภาพสูงได้ เมื่อใช้งานร่วมกับเทคโนโลยี ZKML แล้ว DePIN ก็สามารถรับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลพร้อมทั้งตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการอนุมานบนอุปกรณ์ Edge แอปพลิเคชันนี้มีศักยภาพที่จะใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เช่น Internet of Things, เมืองอัจฉริยะ และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม

ที่มา: 1k(x)

เผชิญหน้ากับความไม่มั่นคง

ประการแรก เครือข่ายฮาร์ดแวร์สำหรับการจัดการสิ่งจูงใจโทเค็น เผชิญกับความไม่เสถียรและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ความผันผวนของราคาโทเค็นอาจนำไปสู่ความไม่สมดุลของยอดคงเหลือของเครือข่าย ซึ่งส่งผลต่อเสถียรภาพของเครือข่าย นอกจากนี้ การทำงานผิดพลาดของโหนดอาจทำให้เกิดความล้มเหลว และโหนดที่เป็นอันตรายและการโจมตีของแฮ็กเกอร์ก็มีความเสี่ยงเช่นกัน ดังนั้นทีมงานโครงการจึงต้องมีความสามารถทางธุรกิจในระดับสูงและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนโดยรวมเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้

ประการที่สอง โมเดลการนำทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานกลับมาใช้ซ้ำทำให้เกิดประเด็นด้านจริยธรรม แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานในช่วงเวลาการใช้งานที่ไม่ปกติ แต่เราควรติดตามการรักษาฮาร์ดแวร์ทั้งหมดให้เต็มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องหรือไม่นั้นเป็นคำถามที่ต้องพิจารณาในเชิงลึก แกนหลักของโมเดลเศรษฐกิจการแบ่งปันคือความไว้วางใจ และข้อผิดพลาดในการออกแบบสิ่งจูงใจโทเค็นอาจถูกนำไปใช้ประโยชน์โดยคนเพียงไม่กี่คน ทำให้เกิดความสูญเสียต่อผู้เข้าร่วมและผู้ใช้ส่วนใหญ่ นอกจากนี้ การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัวยังเป็นประเด็นด้านจริยธรรมที่สำคัญที่ต้องได้รับความเอาใจใส่และการปกป้องอย่างเต็มที่ระหว่างการนำเทคโนโลยีไปใช้

การแก้ปัญหาเหล่านี้ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างทีมงานโครงการ ชุมชนด้านเทคนิค และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง ด้วยการปรับปรุงทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง จึงสามารถปรับปรุงความเสถียรและความปลอดภัยของเครือข่ายได้ ในเวลาเดียวกัน มาตรการจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เช่น การตรวจสอบโหนดและการบำรุงรักษาอัตโนมัติ ตลอดจนการตรวจจับและการประมวลผลพฤติกรรมที่เป็นอันตราย ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งเพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานของเครือข่ายมีความเสถียร ในแง่ของประเด็นด้านจริยธรรม จำเป็นต้องพัฒนานโยบายและกฎเกณฑ์ที่โปร่งใสเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัวของตนได้อย่างเพียงพอ

นอกจากนี้ การให้ความสนใจกับประเด็นด้านจริยธรรมและการกำหนดกรอบการกำกับดูแลที่เหมาะสมสามารถให้คำแนะนำและการรับประกันที่ดีขึ้นสำหรับการใช้เทคโนโลยีได้ ด้วยการทำงานร่วมกันเพื่อค่อยๆ แก้ไขปัญหาในการบูรณาการ ZKML และ DePIN เราจึงสามารถรับประกันการพัฒนาที่มั่นคงในทางปฏิบัติ และสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับสาขานี้

ที่มา: Bing Ventures

ศักยภาพในอนาคต

การรวมกันของ ZKML และ DePIN แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในอนาคต และเรามองเห็นทิศทางการลงทุนที่มีแนวโน้มเพื่อรับผลตอบแทนในด้านนี้

ประการแรก ในแง่ของการจัดเก็บข้อมูล การเรียกค้น และการเก็บถาวร โหนดการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่คล้ายคลึงกับ Filecoin และ Arweave สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชัน ให้การจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และต่อเนื่องมากขึ้น สิ่งนี้เปิดโอกาสให้นักลงทุนได้มีส่วนร่วมในตลาดการจัดเก็บข้อมูลและการเก็บถาวร

ประการที่สอง ZKML สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการขยายเลเยอร์ 3 ได้โดยการเช่าเครือข่ายการสื่อสารภายนอกหรือเครือข่าย GPU สิ่งนี้ทำให้นักลงทุนมีโอกาสมีส่วนร่วมในการขยายเครือข่ายและแก้ไขปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งท่ามกลางความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันบล็อคเชนและการกระจายอำนาจ

ประการที่สาม ด้วยการก่อตั้งธุรกิจบนบล็อกเชนใหม่ๆ ในด้านต่างๆ เช่น Internet of Things (IoT), การประมวลผลบนคลาวด์, การจัดเก็บพลังงาน และข้อมูลการขนส่ง นักลงทุนสามารถค้นพบโอกาสที่เป็นนวัตกรรมและมูลค่าเพิ่ม โครงการเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่และการเชื่อมต่อเครือข่ายบล็อคเชนเพื่อนำเสนอบริการที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และโปร่งใสมากขึ้น

ประการที่สี่ ขอบเขตของอุปกรณ์ที่ปรับแต่งเองมีแนวโน้มการเติบโตอย่างมาก ด้วยการบูรณาการอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ต่างๆ การใช้สิ่งอำนวยความสะดวกด้านฮาร์ดแวร์ เช่น การถ่ายภาพด้วยโดรน สถานีตรวจอากาศเชิงพื้นที่ และระบบข้อมูล IoT ของรถยนต์ นักลงทุนสามารถเพลิดเพลินกับนวัตกรรมและประโยชน์ใช้สอยที่เพิ่มขึ้น

สุดท้ายนี้ ภาคบริการเฉพาะถือเป็นอีกทิศทางการลงทุนที่สำคัญ ความต้องการในด้านต่างๆ เช่น Internet of Things, การสื่อสารไม่จำกัด, การเรนเดอร์ GPU และการแปลงรหัสวิดีโอ มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และแอปพลิเคชัน ZKML ก็สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ ด้วยการปรับการลงทุนให้สอดคล้องกับความต้องการในชีวิตจริง นักลงทุนสามารถมีส่วนร่วมและขับเคลื่อนความก้าวหน้าของภาคส่วนเฉพาะเหล่านี้ได้

โดยสรุป ศักยภาพในอนาคตของการบูรณาการ ZKML และ DePIN นั้นน่าตื่นเต้น ผู้ลงทุนสามารถมุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บข้อมูล การขยายเครือข่าย การพัฒนาธุรกิจใหม่ อุปกรณ์ที่ปรับแต่งได้ และบริการในภาคส่วนเฉพาะเพื่อรับผลตอบแทนในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในสาขานี้

ที่มา: Bing Ventures

ข้อสงวนสิทธิ์:

  1. บทความนี้พิมพ์ซ้ำจาก [Web3caff] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Bing Ventures] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อทีมงาน Gate Learn แล้วพวกเขาจะจัดการโดยเร็วที่สุด
  2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
  3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดำเนินการโดยทีมงาน Gate Learn เว้นแต่จะกล่าวถึง ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลแล้ว

อะไรต่อไปสำหรับ ZKML+DePIN?

มือใหม่1/8/2024, 3:32:15 PM
บทความนี้จะแสดงตัวอย่างการใช้ ZKML เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลอินพุตโมเดล AI และสำรวจความเป็นไปได้ในการรวม ZKML เข้ากับเทคโนโลยี AI

DePIN (เครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายอำนาจ) มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายแบบกระจาย โดยเกี่ยวข้องกับการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะและจัดการกับความท้าทาย เช่น ความสามารถในการขยายขนาดและความคุ้มค่า DePIN มุ่งหวังที่จะมอบโซลูชันที่ปรับแต่งตามความต้องการสำหรับสถานการณ์การใช้งานที่แตกต่างกัน เพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะและส่งเสริมการพัฒนาระบบนิเวศทั้งหมด ZKML (Zero-Knowledge Marking Language) ได้รับการออกแบบมาเพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัวของโมเดล AI และข้อมูลอินพุต ตลอดจนตรวจสอบความถูกต้องของกระบวนการอนุมาน ด้วยการใส่แบบจำลองหรือการพิสูจน์การอนุมานบนห่วงโซ่ ZKML ช่วยให้บล็อกเชนรับรู้โลกทางกายภาพ และเปิดใช้งานสัญญาอัจฉริยะเพื่อเรียกใช้โมเดล AI และตัดสินใจไปพร้อมกับปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

การรวมกันของ ZKML และ DePIN มีศักยภาพในการใช้งานที่สำคัญในเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ ด้วยการจัดการกับปัญหาต้นทุนและการประหยัดต่อขนาด และการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ การรวมกันของ DePIN และ ZKML นำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ ให้กับสาขาใหม่ๆ เช่น Internet of Things และ Edge Computing การบูรณาการเชิงนวัตกรรมให้การสนับสนุนที่แข็งแกร่งสำหรับการพัฒนาเครือข่ายแบบกระจายอำนาจอย่างต่อเนื่อง

บทความนี้เผยแพร่โดย Bing Ventures สำรวจจุดตัดระหว่าง DePIN และ ZKML โดยการศึกษาด้วยกัน โดยให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ สำหรับสถานการณ์แอปพลิเคชันเฉพาะกลุ่มมากขึ้น วิธีการวิจัยนี้ทำให้เราเข้าใจลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของทั้งสองสาขานี้ เผยให้เห็นโอกาสในการทำงานร่วมกันระหว่างสาขาทั้งสอง และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าสำหรับการเติบโตในอนาคต

ความท้าทายในการเลือกแพลตฟอร์ม

ทั้งโครงการ DePIN และ ZKML เผชิญกับความท้าทายที่สำคัญในการเลือกแพลตฟอร์ม โปรเจ็กต์ประเภท DePIN ซึ่งเป็นโปรเจ็กต์โครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายแบบกระจาย จำเป็นต้องพิจารณาอย่างรอบคอบในการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมกับความต้องการของพวกเขามากที่สุด ตัวเลือกดังกล่าวประกอบด้วยบล็อกเชนที่แตกต่างกัน เช่น Solana, Polygon, Cosmos, Polkadot และอื่นๆ โดยแต่ละแพลตฟอร์มมีข้อได้เปรียบที่เป็นเอกลักษณ์ของตัวเอง ในทำนองเดียวกัน การพัฒนา ZKML ยังต้องมีการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมเพื่อรองรับกระบวนการออนไลน์และการตรวจสอบยืนยันของโมเดล AI ทั้งสองด้านต้องการปัจจัยหลายอย่างร่วมกัน เช่น ความสามารถในการปรับขนาดแพลตฟอร์ม ข้อกำหนดในการปรับแต่ง และความคุ้มค่าในการตัดสินใจโดยมีข้อมูลประกอบ

ความสามารถในการปรับขนาดเป็นปัญหาทั่วไปที่ทั้งโปรเจ็กต์ที่คล้าย DePIN และโปรเจ็กต์ที่คล้าย ZKML จำเป็นต้องแก้ไข เมื่อโครงการ DePIN เติบโตขึ้น ความสามารถในการขยายขนาดจะกลายเป็นความท้าทายที่สำคัญ แพลตฟอร์มบล็อกเชนแบบดั้งเดิมเผชิญกับข้อจำกัดด้านปริมาณงานและค่าธรรมเนียมที่สูง ดังนั้นบางโครงการจึงเลือกแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งเองสำหรับแอปพลิเคชันหรืออุตสาหกรรมเฉพาะ เช่น Appchains ของ Cosmos และ Polkadot รวมถึงแพลตฟอร์มเฉพาะอุตสาหกรรม เช่น IOTEX ในทำนองเดียวกัน ZKML จำเป็นต้องสนับสนุนการแปลงโครงข่ายประสาทเทียมขนาดใหญ่ให้เป็นวงจร ZK และปรับปรุงประสิทธิภาพการพิสูจน์ให้ตรงตามความต้องการด้านความสามารถในการปรับขนาด ทั้งสองด้านจำเป็นต้องค้นหาโซลูชันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น

ความคุ้มค่าเป็นอีกประเด็นหนึ่งที่โครงการ DePIN และโครงการ ZKML จำเป็นต้องแบ่งปัน ในโครงการ DePIN โครงการที่มีความต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลสูงกว่าจำเป็นต้องพิจารณาความคุ้มค่าของแพลตฟอร์มต่างๆ อย่างครอบคลุมเพื่อการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น Solana ดึงดูดบางโปรเจ็กต์ให้ย้ายเนื่องจากมีการบีบอัดสถานะ ต้นทุนลดลง และความต้องการพื้นที่จัดเก็บต่ำ สำหรับ ZKML การเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมเพื่อใช้ออนไลน์และกระบวนการตรวจสอบโมเดล AI ยังต้องคำนึงถึงความคุ้มค่าและปัจจัยอื่นๆ ด้วย ทั้งสองด้านต้องการการมุ่งเน้นไปที่การใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุดเพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานของโครงการและปรับปรุงประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ

ด้วยการแบ่งปันประสบการณ์และโซลูชั่น โครงการ DePIN และ ZKML สามารถเรียนรู้จากกันและกันและบูรณาการซึ่งกันและกัน ทำให้เกิดแรงบันดาลใจและโอกาสมากขึ้น โครงการ DePIN สามารถเรียนรู้จากประสบการณ์ของ ZKML ในการเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสมเพื่อทำความเข้าใจความเหมาะสมของแต่ละแพลตฟอร์มสำหรับโมเดล AI ออนไลน์และกระบวนการตรวจสอบ ในเวลาเดียวกัน โซลูชันที่ปรับแต่งเองของโครงการ DePIN อาจให้แนวคิดสำหรับ ZKML เพื่อตอบสนองความต้องการออนไลน์ของเครือข่ายประสาทเทียมพารามิเตอร์ขนาดใหญ่

ที่มา: Bing Ventures

การบูรณาการ ZKML และ DePIN

การรวมกันของ ZKML และ DePIN มีศักยภาพในการขับเคลื่อนการพัฒนาเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ จัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น ต้นทุน ความสามารถในการขยายขนาด และการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนสำรวจแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพในสาขาใหม่ๆ โปรเจ็กต์อย่าง DePIN ซึ่งใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและโมเดลแรงจูงใจโทเค็นที่คล้ายกับ Filecoin, Arweave, Helium และ Render Network สามารถนำเสนอพื้นที่เก็บข้อมูล สัญญาณเครือข่าย และบริการเรนเดอร์ในราคาที่ต่ำ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลสินทรัพย์ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรม ICT แบบดั้งเดิม โมเดลที่เป็นนวัตกรรมของ DePIN ช่วยลดต้นทุนค่าแรง ต้นทุนโรงงาน และต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกเหนือจากการแก้ไขปัญหาด้านต้นทุนแล้ว การรวมกันของ DePIN และ ZKML ยังเป็นผู้บุกเบิกโมเดลเศรษฐกิจแบบแบ่งปัน และใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ นอกเหนือจากทรัพยากรที่ใช้อยู่แล้ว เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลฮาร์ดไดรฟ์ แบนด์วิดท์การสื่อสาร และพลังการประมวลผล GPU แล้ว DePIN ยังมีศักยภาพในการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานหลายประเภท เช่น กล้อง หน้าจอ และความสามารถด้านการรับรู้ ด้วยการใช้ทรัพยากรเหล่านี้จากส่วนกลางเพื่อให้บริการสำหรับธุรกิจ DePIN จะสร้างตลาดและมูลค่าเพิ่มเติมในด้านข้อมูลดิจิทัล โดยเปิดโอกาสให้บุคคลมีรายได้เพิ่มเติม

การรวมกันของ ZKML และ DePIN มีศักยภาพในการขับเคลื่อนการพัฒนาเครือข่ายแบบกระจายอำนาจ จัดการกับปัญหาต่างๆ เช่น ต้นทุน ความสามารถในการขยายขนาด และการใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนสำรวจแอปพลิเคชันที่มีศักยภาพในสาขาใหม่ๆ โปรเจ็กต์อย่าง DePIN ซึ่งใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนและโมเดลแรงจูงใจโทเค็นที่คล้ายกับ Filecoin, Arweave, Helium และ Render Network สามารถนำเสนอพื้นที่เก็บข้อมูล สัญญาณเครือข่าย และบริการเรนเดอร์ในราคาที่ต่ำ ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับขนาดได้อย่างรวดเร็ว เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลสินทรัพย์ขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรม ICT แบบดั้งเดิม โมเดลที่เป็นนวัตกรรมของ DePIN ช่วยลดต้นทุนค่าแรง ต้นทุนโรงงาน และต้นทุนการดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

นอกเหนือจากการแก้ไขปัญหาด้านต้นทุนแล้ว การรวมกันของ DePIN และ ZKML ยังเป็นผู้บุกเบิกโมเดลเศรษฐกิจแบบแบ่งปัน และใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานต่างๆ อย่างมีประสิทธิภาพ นอกเหนือจากทรัพยากรที่ใช้อยู่แล้ว เช่น พื้นที่เก็บข้อมูลฮาร์ดไดรฟ์ แบนด์วิดท์การสื่อสาร และพลังการประมวลผล GPU แล้ว DePIN ยังมีศักยภาพในการใช้ประโยชน์จากทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานหลายประเภท เช่น กล้อง หน้าจอ และความสามารถด้านการรับรู้ ด้วยการใช้ทรัพยากรเหล่านี้จากส่วนกลางเพื่อให้บริการสำหรับธุรกิจ DePIN จะสร้างตลาดและมูลค่าเพิ่มเติมในด้านข้อมูลดิจิทัล โดยเปิดโอกาสให้บุคคลมีรายได้เพิ่มเติม

ในสาขาที่กำลังเกิดใหม่ การผสมผสานระหว่าง DePIN และ ZKML ทำให้เกิดศักยภาพในการใช้งานที่สำคัญ ตัวอย่างเช่น ในโดเมน Internet of Things (IoT) DePIN สามารถใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์แบบกระจายอำนาจเพื่อเสนอการเชื่อมต่ออุปกรณ์อัจฉริยะและบริการประมวลผลข้อมูลที่ปลอดภัยและป้องกันความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ด้วยการใช้เทคโนโลยี ZKML เพื่อตรวจสอบการถ่ายโอนและการแชร์ข้อมูลระหว่างอุปกรณ์ DePIN รับประกันความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ ส่งเสริมการเติบโตของสัญญาอัจฉริยะที่มีความสามารถในการตัดสินใจได้ด้วยตนเองและยืดหยุ่นโดยอิงจากข้อมูลแบบเรียลไทม์

นอกจากนี้ การผสมผสานระหว่าง DePIN และ ZKML ยังสามารถนำไปใช้ในด้านการประมวลผลแบบ Edge ซึ่งให้โอกาสและพื้นที่ในการพัฒนามากขึ้น ด้วยการย้ายการอนุมานโมเดล ML และการประมวลผลข้อมูลไปยังอุปกรณ์ Edge ทำให้ DePIN สามารถนำเสนอบริการประมวลผล Edge ที่มีความหน่วงต่ำและมีประสิทธิภาพสูงได้ เมื่อใช้งานร่วมกับเทคโนโลยี ZKML แล้ว DePIN ก็สามารถรับประกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูลพร้อมทั้งตรวจสอบความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของผลการอนุมานบนอุปกรณ์ Edge แอปพลิเคชันนี้มีศักยภาพที่จะใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เช่น Internet of Things, เมืองอัจฉริยะ และระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม

ที่มา: 1k(x)

เผชิญหน้ากับความไม่มั่นคง

ประการแรก เครือข่ายฮาร์ดแวร์สำหรับการจัดการสิ่งจูงใจโทเค็น เผชิญกับความไม่เสถียรและความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ความผันผวนของราคาโทเค็นอาจนำไปสู่ความไม่สมดุลของยอดคงเหลือของเครือข่าย ซึ่งส่งผลต่อเสถียรภาพของเครือข่าย นอกจากนี้ การทำงานผิดพลาดของโหนดอาจทำให้เกิดความล้มเหลว และโหนดที่เป็นอันตรายและการโจมตีของแฮ็กเกอร์ก็มีความเสี่ยงเช่นกัน ดังนั้นทีมงานโครงการจึงต้องมีความสามารถทางธุรกิจในระดับสูงและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานบล็อกเชนโดยรวมเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้

ประการที่สอง โมเดลการนำทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานกลับมาใช้ซ้ำทำให้เกิดประเด็นด้านจริยธรรม แม้ว่าจะเป็นไปได้ที่จะใช้ทรัพยากรที่ไม่ได้ใช้งานในช่วงเวลาการใช้งานที่ไม่ปกติ แต่เราควรติดตามการรักษาฮาร์ดแวร์ทั้งหมดให้เต็มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องหรือไม่นั้นเป็นคำถามที่ต้องพิจารณาในเชิงลึก แกนหลักของโมเดลเศรษฐกิจการแบ่งปันคือความไว้วางใจ และข้อผิดพลาดในการออกแบบสิ่งจูงใจโทเค็นอาจถูกนำไปใช้ประโยชน์โดยคนเพียงไม่กี่คน ทำให้เกิดความสูญเสียต่อผู้เข้าร่วมและผู้ใช้ส่วนใหญ่ นอกจากนี้ การปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัวยังเป็นประเด็นด้านจริยธรรมที่สำคัญที่ต้องได้รับความเอาใจใส่และการปกป้องอย่างเต็มที่ระหว่างการนำเทคโนโลยีไปใช้

การแก้ปัญหาเหล่านี้ต้องอาศัยความร่วมมือระหว่างทีมงานโครงการ ชุมชนด้านเทคนิค และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่เกี่ยวข้อง ด้วยการปรับปรุงทางเทคนิคอย่างต่อเนื่อง จึงสามารถปรับปรุงความเสถียรและความปลอดภัยของเครือข่ายได้ ในเวลาเดียวกัน มาตรการจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เช่น การตรวจสอบโหนดและการบำรุงรักษาอัตโนมัติ ตลอดจนการตรวจจับและการประมวลผลพฤติกรรมที่เป็นอันตราย ได้รับการเสริมความแข็งแกร่งเพื่อให้มั่นใจว่าการทำงานของเครือข่ายมีความเสถียร ในแง่ของประเด็นด้านจริยธรรม จำเป็นต้องพัฒนานโยบายและกฎเกณฑ์ที่โปร่งใสเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลและความเป็นส่วนตัวของตนได้อย่างเพียงพอ

นอกจากนี้ การให้ความสนใจกับประเด็นด้านจริยธรรมและการกำหนดกรอบการกำกับดูแลที่เหมาะสมสามารถให้คำแนะนำและการรับประกันที่ดีขึ้นสำหรับการใช้เทคโนโลยีได้ ด้วยการทำงานร่วมกันเพื่อค่อยๆ แก้ไขปัญหาในการบูรณาการ ZKML และ DePIN เราจึงสามารถรับประกันการพัฒนาที่มั่นคงในทางปฏิบัติ และสร้างมูลค่าเพิ่มให้กับสาขานี้

ที่มา: Bing Ventures

ศักยภาพในอนาคต

การรวมกันของ ZKML และ DePIN แสดงให้เห็นถึงศักยภาพอันยิ่งใหญ่ในอนาคต และเรามองเห็นทิศทางการลงทุนที่มีแนวโน้มเพื่อรับผลตอบแทนในด้านนี้

ประการแรก ในแง่ของการจัดเก็บข้อมูล การเรียกค้น และการเก็บถาวร โหนดการจัดเก็บข้อมูลแบบกระจายอำนาจที่คล้ายคลึงกับ Filecoin และ Arweave สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโซลูชัน ให้การจัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัย เชื่อถือได้ และต่อเนื่องมากขึ้น สิ่งนี้เปิดโอกาสให้นักลงทุนได้มีส่วนร่วมในตลาดการจัดเก็บข้อมูลและการเก็บถาวร

ประการที่สอง ZKML สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการขยายเลเยอร์ 3 ได้โดยการเช่าเครือข่ายการสื่อสารภายนอกหรือเครือข่าย GPU สิ่งนี้ทำให้นักลงทุนมีโอกาสมีส่วนร่วมในการขยายเครือข่ายและแก้ไขปัญหาคอขวดของประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งท่ามกลางความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันบล็อคเชนและการกระจายอำนาจ

ประการที่สาม ด้วยการก่อตั้งธุรกิจบนบล็อกเชนใหม่ๆ ในด้านต่างๆ เช่น Internet of Things (IoT), การประมวลผลบนคลาวด์, การจัดเก็บพลังงาน และข้อมูลการขนส่ง นักลงทุนสามารถค้นพบโอกาสที่เป็นนวัตกรรมและมูลค่าเพิ่ม โครงการเหล่านี้สามารถใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่และการเชื่อมต่อเครือข่ายบล็อคเชนเพื่อนำเสนอบริการที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และโปร่งใสมากขึ้น

ประการที่สี่ ขอบเขตของอุปกรณ์ที่ปรับแต่งเองมีแนวโน้มการเติบโตอย่างมาก ด้วยการบูรณาการอุปกรณ์และเซ็นเซอร์ต่างๆ การใช้สิ่งอำนวยความสะดวกด้านฮาร์ดแวร์ เช่น การถ่ายภาพด้วยโดรน สถานีตรวจอากาศเชิงพื้นที่ และระบบข้อมูล IoT ของรถยนต์ นักลงทุนสามารถเพลิดเพลินกับนวัตกรรมและประโยชน์ใช้สอยที่เพิ่มขึ้น

สุดท้ายนี้ ภาคบริการเฉพาะถือเป็นอีกทิศทางการลงทุนที่สำคัญ ความต้องการในด้านต่างๆ เช่น Internet of Things, การสื่อสารไม่จำกัด, การเรนเดอร์ GPU และการแปลงรหัสวิดีโอ มีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และแอปพลิเคชัน ZKML ก็สามารถตอบสนองความต้องการเหล่านี้ได้ ด้วยการปรับการลงทุนให้สอดคล้องกับความต้องการในชีวิตจริง นักลงทุนสามารถมีส่วนร่วมและขับเคลื่อนความก้าวหน้าของภาคส่วนเฉพาะเหล่านี้ได้

โดยสรุป ศักยภาพในอนาคตของการบูรณาการ ZKML และ DePIN นั้นน่าตื่นเต้น ผู้ลงทุนสามารถมุ่งเน้นไปที่การจัดเก็บข้อมูล การขยายเครือข่าย การพัฒนาธุรกิจใหม่ อุปกรณ์ที่ปรับแต่งได้ และบริการในภาคส่วนเฉพาะเพื่อรับผลตอบแทนในการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในสาขานี้

ที่มา: Bing Ventures

ข้อสงวนสิทธิ์:

  1. บทความนี้พิมพ์ซ้ำจาก [Web3caff] ลิขสิทธิ์ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Bing Ventures] หากมีการคัดค้านการพิมพ์ซ้ำนี้ โปรดติดต่อทีมงาน Gate Learn แล้วพวกเขาจะจัดการโดยเร็วที่สุด
  2. การปฏิเสธความรับผิด: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่ถือเป็นคำแนะนำในการลงทุนใดๆ
  3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นดำเนินการโดยทีมงาน Gate Learn เว้นแต่จะกล่าวถึง ห้ามคัดลอก แจกจ่าย หรือลอกเลียนแบบบทความที่แปลแล้ว
เริ่มตอนนี้
สมัครและรับรางวัล
$100