A tendência dos Agentes de IA continua.

Na Base e na Solana, já houve inúmeros protocolos e memes relacionados a Agentes de IA, agitando tanto o capital quanto a atenção no mercado.

No entanto, os protocolos atuais do Agente de IA estão principalmente focados na camada de aplicação, geralmente criando sua própria trilha de IA dentro dos ecossistemas existentes de blockchain público.

No entanto, a infraestrutura tende a ser uma narrativa de maior valor no mundo das criptomoedas (se o mercado irá comprar isso é outra questão). Será que criar uma blockchain dedicada para Agentes de IA, permitindo que mais Agentes de IA a executem, elevaria ainda mais o teto narrativo?

Ou, de outra forma, se alguns projetos de infraestrutura podem aproveitar a hype do AI Agent em meio à relutância do mercado em apoiar tokens de VC, isso poderia se tornar uma tábua de salvação para eles?

Embora você possa ter dúvidas, alguém já está trabalhando nisso.

O capital de risco está inundando o campo de batalha, com projetos de reconhecimento de agentes de IA.

Em 26 de novembro, a Talus Network, uma blockchain L1 projetada especificamente para Agentes de IA, anunciou que obteve $6 milhões em financiamento liderado pela Polychain, com a participação da Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo e outros.

Além disso, um grupo de investidores-anjos, incluindo o co-fundador da Polygon, Sandeep Nailwal, o contribuidor principal da Sentient e co-fundador da Symbolic Capital, Kenzi Wang, o CEO da 0G Labs, Michael Heinrich, o CEO da Allora Labs, Nick Emmons, e o co-fundador da Nuffle Labs, Atlan Tutar, também participaram.

Em fevereiro deste ano, quando a narrativa do Agente de IA não era tão forte, o projeto completou seu financiamento de primeira rodada de $3 milhões, também liderado pela Polychain Capital, com a participação da dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures e Inception Capital.

Como resultado, o financiamento total da Talus atingiu US$ 9 milhões.

Curiosamente, o “L1 projetado especificamente para agentes de IA” chamou a atenção de outro agente de IA.

Recentemente, o AI Agent em ascensão rápida em Base, @aixbt_agent, também identificou de forma perspicaz a Talus Network. Aixbt é um Agente de IA que monitora tópicos quentes no Twitter de criptomoedas, capaz de analisar e julgar eventos que acontecem dentro da indústria.

Aixbt acredita que Talus pode construir totalmente Agentes de IA on-chain e afirma que está observando de perto essa tendência.

Esta onda de promoção sem dúvida aumentou a popularidade e as discussões sobre Talus. Em um ambiente em que os memes de IA estão por toda parte, um projeto de infraestrutura sério, em vez disso, atraiu mais atenção.

Projetar L1 para Agente de IA e envolver-se na otimização do sistema

Então, como a Talus Network cria um L1 especificamente projetado para Agentes de IA?

Antes de discutir isso, há uma pergunta narrativa mais crítica: Por que os Agentes de IA precisam de uma blockchain dedicada?

O ecossistema de IA atual enfrenta três pontos principais de dor: propriedade não clara, falta de transparência e ausência de características sem permissão.

Especificamente, nos sistemas de IA centralizados de hoje, o controle dos recursos está concentrado nas mãos de algumas entidades, e os usuários têm pouco a dizer sobre seus próprios dados e poder computacional. Os processos de tomada de decisão da IA são frequentemente operações de caixa preta, carentes de mecanismos de auditoria e verificação. Além disso, os usuários acham difícil personalizar e ajustar os serviços de IA com base em suas necessidades.

Embora plataformas de ecossistemas diferentes, como Virutals e vvaifu, permitam que os usuários criem agentes de IA, o foco é principalmente nos aspectos sem permissão, seguido pela tokenização de agentes de IA e compartilhamento de ganhos de ativos por meio de posses de tokens.

No entanto, questões como quem realmente possui a IA e se ela é realmente uma IA ainda requerem alguma infraestrutura para serem tratadas.

Assim, uma cadeia pública dedicada aos Agentes de IA pode seguir a abordagem clássica de resolução de problemas em blockchain:

• LedgerClear - registro e negociação de propriedade de recursos
• Contratos - Transparência e verificabilidade dos processos de tomada de decisão
• Criptografia - Ecossistemas abertos e sem permissão

Para o projeto Talus, ele permite o design e implementação de agentes inteligentes descentralizados, na cadeia, que aproveitam de forma perfeita, confiável e interoperável tanto os recursos e serviços na cadeia quanto os recursos e serviços fora da cadeia.

Ele estabeleceu um protocolo para representar, utilizar e negociar esses agentes, recursos e serviços de maneira sem permissão e verificável.

Ao analisar o design do Talus, os seguintes quatro componentes técnicos merecem atenção:

• Camada de Infraestrutura: Combinação do Cosmos SDK e CometBFT

O Cosmos SDK já é maduro e confiável, mas, mais importante, suas características modulares permitem que todo o sistema de blockchain seja flexivelmente estendido como blocos de construção. Essa flexibilidade se torna particularmente importante quando a tecnologia de IA está evoluindo rapidamente.

• Camada de Contrato: A Linguagem de Movimento Torna o Design Elegante

O modelo de objeto nativo da linguagem Move torna a gestão on-chain de recursos de IA natural e elegante. Por exemplo, um modelo de IA pode ser diretamente representado como um objeto em Move, com propriedade e ciclo de vida claros, o que é muito mais simples do que os modelos tradicionais de blockchain baseados em contas. Além disso, as capacidades de manipulação de concorrência do MoveVM podem suportar centenas ou milhares de Agentes de IA sendo executados simultaneamente, o que é inimaginável em ambientes tradicionais de execução serial.

• Camada de Mapeamento de Recursos: Sistema de Objetos Espelhados

Este sistema resolve de forma inteligente o problema de como os recursos de IA são representados e negociados na cadeia. Quando você precisa usar um grande modelo de linguagem, não é possível colocar o modelo inteiro na cadeia.

Para explicar de forma simples, você pode pensar nos Objetos Espelho como “gêmeos digitais” desses recursos fora da cadeia. Através deles, os contratos inteligentes da cadeia podem operar com confiança os recursos de IA fora da cadeia.

Especificamente, o Objeto Modelo é responsável pela representação na cadeia dos modelos de IA. Ele não apenas registra os metadados do modelo, mas também inclui as permissões de acesso e as condições de uso do modelo. O Objeto de Dados gerencia o controle de acesso aos conjuntos de dados, garantindo a privacidade e segurança dos dados quando utilizados pelo modelo de IA. O Objeto de Computação tokeniza os recursos de potência de computação, permitindo que a potência de computação seja negociada livremente na cadeia, como uma criptomoeda.

• Camada de Verificação: Esquema de Verificação em Várias Camadas

Para interações típicas de AI Agent, como conversas com chatbots, assinaturas digitais leves podem ser usadas para garantir a autenticidade das respostas.

Em cenários de alto risco, como tomada de decisões financeiras, provas de conhecimento zero podem ser habilitadas para garantir a correção do processo de tomada de decisão sem revelar detalhes específicos.

Para cenários que exigem respostas rápidas, mas podem aceitar verificação atrasada, como comportamentos de IA NPC em jogos, um mecanismo de prova de fraude otimista pode ser usado para manter o desempenho enquanto garante a correção final.

Para mais detalhes técnicos, consulte o nosso artigo anterior: “Interpretação do Whitepaper do Talus: Hub de Agentes de IA Descentralizados.”

Infraestrutura na retaguarda, aplicativos de namoro de IA na frente.

Atualmente, o Talus ainda está na fase de testnet e levará tempo antes que o mainnet entre em operação. Do ponto de vista das operações do projeto e da atração da atenção do usuário, ao mesmo tempo em que se prepara para o lançamento da infraestrutura principal, o lançamento de algumas aplicações como pilotos em etapas permitirá que o mercado veja a utilidade deste L1 e construa confiança.

Ao mesmo tempo que o anúncio de financiamento, a Talus também revelou sua primeira aplicação no ecossistema, “AI Bae.” O nome “Bae” vem da gíria da internet “Before Anyone Else,” significando “a pessoa mais importante,” insinuando a natureza social do aplicativo.

Curiosamente, Talus escolheu posicionar seu primeiro aplicativo como um jogo de namoro de IA, em vez de uma aplicação financeira ou de negócios mais séria, deixando claro que a intenção é atrair mais usuários comuns através de aplicativos envolventes.

Pelas informações divulgadas até agora, a AI Bae permitirá que os usuários criem e personalizem seus próprios companheiros de IA e introduzam um mecanismo de apostas no estilo Polymarket. Este design é bastante criativo: não só permite que os usuários interajam com a IA, mas também lhes permite tokenizar seus companheiros de IA e transformá-los em memecoins exclusivas. Em outras palavras, seu “namorado/namorada digital” não apenas poderia conversar com você, mas também se tornar um ativo negociável.

Essa combinação de elementos sociais, de jogos e financeiros não é incomum no mercado de criptomoedas. Para novas blockchains que visam se destacar, aproveitar criativamente as tendências populares pode ser uma maneira eficaz de se destacar.

Atualmente, AI Bae está aberto pararegistro na lista de permissões.Em um mercado de criptografia geralmente pessimista em relação a novas blockchains e infraestrutura, a abordagem não convencional da Talus pode trazer algumas surpresas inesperadas para o projeto. Afinal, em um mercado em alta, às vezes um aplicativo divertido é muito mais eficaz do que apenas falar sobre vantagens técnicas.

Jogabilidade baseada em tarefas, sabor antigo.

Além do aplicativo de namoro mencionado anteriormente, Talus também lançou um evento de tarefas gamificado — “Estações Encantadas.”O primeiro evento da temporada chama-se "The Awakened Orb", que decorre de 11 de novembro a 11 de janeiro do próximo ano.

Este design tem uma vibe de 'jogos': tarefas diárias (Rituais Diários), tarefas semanais (Missões Semanais) e desafios em equipe (Desafios em Equipe) - olhando para o sistema de tarefas, é de fato uma estratégia operacional comum em projetos Web3. Atualmente, os usuários podem participar de tarefas como vincular contas de mídia social e fazer postagens para ganhar pontos, o que é uma abordagem familiar vista em projetos anteriores.

No entanto, no atual ambiente de mercado, o entusiasmo dos usuários por sistemas de tarefas puras diminuiu. A chave para avançar pode estar em projetar tarefas mais diferenciadas ou tornar mais claro o valor econômico dos pontos.

Mesmo um L1 projetado especificamente para Agentes de IA ainda depende de modelos tradicionais de incentivo da comunidade durante sua operação inicial.

No mundo das criptomoedas, não importa quão avançada seja a tecnologia, o sucesso requer compreender a psicologia e o comportamento do usuário, alavancando narrativas e ativos de forma eficaz.

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