Variant Fund 投資パートナー：AI Agent はすでにオンチェーンエコノミーの「一等公民」となりました

著者: メイソン・ナイストロム

コンパイル：シェンチャオTechFlow

機械人は暗号化経済の中核的な参加者となっています。

このトレンドの証拠はどこにでも見られます。たとえば、検索者は、Jaredfromsubway.ethなどのロボットを展開して、人間の利便性ニーズを利用し、フロントランニングを行い、分散型取引所（DEX）取引で利益を得ることがあります。Banana GunやMaestroなどのツールでは、Telegramプラットフォームを介してロボットによる取引を簡単に行うことができ、これらのツールは長期間、ETHネットワークの「ガス 消費」ランキングの上位を占めています。さらに、Friendtechのような新興のソーシャルアプリでは、ロボットが初期の人間ユーザーを獲得した後、迅速に介入し、市場の投機的な循環を意図せずに加速する可能性があります。

概して、MEVロボット（MEVは「最大抽出値」を意味する）のような利益を目的としたものであれ、Telegramボットツールキットのような一般ユーザー向けのものであれ、ボットは徐々にブロックチェーン上の主要なユーザーとなっています。

現在の暗号化の領域のロボットの機能はまだ比較的単純ですが、大規模言語モデル（LLMs）の発展に伴い、暗号化の領域外のロボットは強力なAIエージェントに進化し、複雑なタスクを自律的に処理し、賢明な決定を下すことができるようになっています。

暗号化ネイティブ環境でこれらのAIエージェントを構築することには、次の重要な利点があります：

内蔵された支払機能：AIインテリジェンスは、暗号化領域の外に存在することができますが、複雑な操作を実行する場合は資金調達能力を持っている必要があります。従来の方法（銀行アカウントや支払い処理プロセッサーStripeなど）と比較して、暗号化支払いシステムはAIインテリジェンスに資金支援を提供する効率が高く、オフチェーン世界で一般的なさまざまな非効率な問題を回避します。

ウォレット所有権：ウォレットを介して、AIインテリジェントエージェントはデジタル資産（例：NFTや収益）を所有することができ、暗号化資産固有のデジタル所有権を享受することができます。これはエージェント間の資産取引にとって特に重要です。

検証可能なデターミニスティック操作：AI エージェントがタスクを実行する際、操作の検証可能性は非常に重要です。オンチェーン取引は本質的にデターミニスティックであり、完了するか未完了のいずれかです。この特性により、AI エージェントはオンチェーンタスクをより正確に完了できますが、オフチェーンタスクは同じデターミニスティックさには達しにくいです。

もちろん、オンチェーンAIインテリジェントエージェントもいくつかの制限に直面しています。

主要な制約は、AI エージェントが性能を向上させるためにオフチェーンでロジックを実行する必要があるということです。これは、エージェントのロジックと計算がオフチェーンでホスティングされることを意味しますが、意思決定はオンチェーンで実行されるため、操作の検証可能性が確保されます。さらに、AI エージェントは、ModulusなどのzkML（ゼロ知識機械学習）プロバイダーを使用して、オフチェーンデータの入力の真正性を検証できます。

もう一つの重要な制約は、AIエージェントの機能はそのツールの豊富さに依存していることです。例えば、リアルタイムのニュースを要約するためには、インターネットを検索するためのウェブクローラーツールが必要です。結果をPDFとして保存したい場合は、ファイルシステムが必要です。お気に入りのCrypto Twitterの意見リーダーの取引を模倣させたい場合は、ウォレットへのアクセス権限と秘密鍵の署名機能が必要です。

確定性から非確定性の観点で、現在、ほとんどの暗号化AIエージェントのタスクは確定性のタスクに属しています。これは、人間がタスクのパラメータや実行方法（例：トークンの具体的な交換手順）を事前に設定していることを意味します。

暗号化AIインテリジェントエージェントは、初期の守護ロボット（keeper bots）から発展し、これらのロボットは現在でも分散型金融やオラクルマシンサービスで広く利用されています。そして今日、AIインテリジェントエージェントはより複雑に進化しています。彼らは大規模言語モデル（LLMs）を利用して自律的な創造（Bottoなどの自律アーティストのような）を行うだけでなく、自分自身に金融サービスを提供するためにSyndicateの取引クラウドを利用することもできます。さらに、Autonolasのような初期のAIインテリジェントエージェントサービス市場も着実に形成されつつあります。

現在、多くの先進的なアプリケーションがAIインテリジェントエージェントのポテンシャルを示しています：

スマートウォレットのAIアシスタント：Dawnは、DawnAIスマートエージェントを通じて、ユーザーに多機能のアシスタントを提供し、トランザクションの送信、オンチェーン取引の完了、およびリアルタイムなオンチェーン情報（トレンド分析などの人気の非代替トークン）を提供できます。

暗号化ゲームのAIキャラクター：Parallel Alphaの最新ゲームColonyは、ウォレットを持ち、オンチェーン取引を行うことができるAIキャラクターを作成し、ゲームにさらなるインタラクティビティをもたらします。

AIスマートエージェントの機能アップグレード：AIスマートエージェントの能力は、搭載されたツールに依存します。現在、ブロックチェーンとのインタラクションはまだ初期段階にあります。暗号化AIスマートエージェントには、ウォレット機能、資金管理能力、権限制御、AIモデルの統合、他のスマートエージェントとのインタラクション能力が必要です。Gnosisは、このような基盤の試作を示しており、AIメカ（AI mechs）などがあります。AIスクリプトをスマートコントラクトに封装し、誰でも（他のロボットを含む）スマートコントラクトを呼び出してタスクを実行できるようにし、またスマートエージェントに報酬を支払うこともできます。

進化したAIトレーダー：分散型金融のスーパーアプリは、トレーダーや投機家により効率的な操作方法を提供します。例えば、条件を満たす場合に自動的に投資します（DCA）；ガス料金が特定の閾値以下になった場合に自動的に取引を実行します；新発行のMemeトークンの契約を監視します；そして、最適な注文ルートをインテリジェントに選択し、ユーザーがアクセスポイントを手動で探す必要がありません。

AIの垂直適用：ChatGPTなどの大規模モデルは一般的な会話シーンに適していますが、異なる産業や細分分野のニーズを満たすために、AIエージェントは特定の微調整が必要です。Bittensorのようなプラットフォームは、開発者が特定のタスク（画像生成、予測モデリングなど）に焦点を当てたモデルをトレーニングすることを奨励するインセンティブメカニズムを通じて、暗号化、バイオテクノロジー、学術研究などの業界を対象としています。Bittensorはまだ初期段階にありますが、開発者は既にオープンソースの大規模言語モデルを活用したアプリケーションやエージェントの構築を開始しています。

消費者向けアプリケーションのAI NPC：非プレイヤーキャラクター（NPC）は大規模マルチプレイヤーオンラインゲーム（MMORPG）で一般的ですが、消費者向けアプリケーションではまだそれほど一般的ではありません。しかし、暗号化された消費者向けアプリケーションの金融属性により、AIエージェントは革新的なゲームメカニズムの理想的な参加者となり得ます。たとえば、オープンAIインフラストラクチャ企業のRitualは最近、Frenrugをリリースしました。これは大規模言語モデルに基づくエージェントであり、Friend.techプラットフォームで実行されます。ユーザーのメッセージ内容に基づいて自動的に取引（たとえば、秘密鍵の購入や売却）を実行できます。Friend.techのユーザーは、このエージェントに自分の秘密鍵を購入させたり、他人の秘密鍵を売却させたり、Frenrugエージェントが資金をより創造的な方法で使用するように仕向けたりすることを試みることができます。

AIのエージェントを導入するアプリケーションやプロトコルが増えるにつれて、人間はそれらを介して暗号経済に参加することになるでしょう。現在のAIエージェントは「おもちゃ」のように見えるかもしれませんが、将来的にはユーザーの日常体験を大幅に向上させ、ブロックチェーンプロトコルの重要な利害関係者となり、エージェント間で完全な経済生態系を形成することが期待されます。

AIインテリジェントエージェントは現在、まだ初期開発段階にありますが、オンチェーンエコノミーの中核的な参加者として、彼らのポテンシャルを発揮し始めています。