インターネットの巨人を解体する、暗号化された情報ゲームの最も完全なガイド

原作者：ベンジャミン・ファンク

オリジナル編集: Frank、Foresight News

私たちの脳、書籍、データベースは、データを生成する人類の増大する傾向の受信者であると同時に作成者でもあります。この長い発展の最新の成果であるインターネットは、毎日約 250 兆バイトのデータを生成および保存しています。この数字に驚きを感じるのは簡単ですが、データ ポイント自体にはそれほど価値はありません。これらは広大なパズルの散在するピースのようなもので、貴重な情報になるためには慎重に収集、処理、文脈化する必要があります。

今日のインターネット巨人の多くはビジネス モデル全体をこれに集中させており、Google はこれに最も成功しています。彼らのプロセスは次のとおりです: 膨大な量の貴重な原材料、数十億人の個人データの形での「デジタル廃棄物」を抽出し、そしてそれはアルゴリズムのパイプラインに供給され、個人が行う可能性のある選択を予測します。 Google が当社に関する情報を取得して処理するデータが増えれば増えるほど、広告主に提供できる洞察のレベルが高まり、広告主は当社を顧客に変えようとする Google の広告オークションでの入札額が高くなります。

こうしたプロセスを通じて、Google は年間 2,400 億ドルの広告収入を生み出しています。 Google は意図的に人間をプロセスから排除していますが、価値のある情報を生成して収益化する、より強力な方法が存在する可能性があります。人間をプレイヤーとして使用することで、情報の作成、検索、推測のプロセスをゲーム化し、人間の本来の参加意欲を刺激します。スポーツ賭博から MEV、Among Us のような社会的推理ゲームに至るまで、私たちは競争と調整を中心に展開し、情報を巧みに隠したり明らかにしたりすることを要求する「情報ゲーム」に惹かれるように配線されています。

情報ゲームの中には、まさにゲームのようなものもあります。しかし、これから説明するように、他の情報ゲームを使用して、新しく価値のある情報を生成して収益化し、新世代の製品やビジネス モデルのバックボーンにすることができます。

しかし、情報ゲームには常に信頼というアキレス腱がありました。具体的には、プレイヤーは他のプレイヤーがゲームのルールに違反する方法で情報を共有したり悪用したりしないことを信頼する必要があります。 「Among Us」のクルーメンバーがゲーム中に詐欺師であることが判明したり、ブロックプロデューサー（マイナー）が間違ったブロックルートを計算してもバリデーターに受け入れられたりした場合、誰も再びプレイしたいとは思わないでしょう、このゲームは終わりです。この信頼性の問題を解決するために、私たちは信頼できる第三者に情報ゲームの作成とホストを依頼します。

これは、Among Us のようなローステークスのゲームには問題ありませんが、ゲームの作成と仲介を中央集権的な団体に限定すると、私たちがプレイする情報ゲームに対する私たちの信頼と実験的探索が制限され、その結果、私たちが収集できるもの、活用され収益化される情報の種類が制限されます。

つまり、分散環境で公平で信頼できる方法が見つからないため、まだ試されていない情報ゲームがたくさんあります。

プログラム可能なブロックチェーンと新しい暗号化プリミティブは、第三者やお互いを信頼することなく、許可なく大規模な情報ゲームを作成および調整できるようにすることで、この問題を解決しています。

次に、暗号化を活用した情報ゲームは、世界中で情報の量と質を急速に向上させ、それによって私たちの集団的な意思決定能力を向上させ、世界の GDP 規模に匹敵する効率性の向上を実現する可能性があります。インターネットネイティブのメガファンドに資本を割り当てるツールとして使用される、世界的にアクセス可能な予測市場を想像してみてください。あるいは、プライバシーを保護しながら、個人が個人の健康データをプールし、その使用から生じる新たな発見に対して報酬を受け取ることを可能にするゲーム。

ただし、この記事で説明するように、暗号中心の情報ゲームは、これらの高リスクのユースケースにはまだ利用できない可能性があります。しかし、今日、小規模でより興味深いメッセージング ゲームを試すことで、チームは、より収益性の高いメッセージング マーケットの構築と収益化に拡大する前に、プレーヤーを引きつけて信頼を構築することに集中できます。

この記事では、予測市場からゲーム理論、オラクル、信頼できる実行環境ネットワークに至るまで、これらの暗号通貨ベースの情報ゲームを作成するための設計空間を取り上げ、その可能性を最大限に発揮するために必要なインフラストラクチャを紹介します。

パーミッションレス マーケット: 情報ゲームの前提条件

未来を支配するアプリケーションから情報市場アプリケーションに至るまで、開発者はブロックチェーンを利用して、許可のない、止められない市場を強化する、カスタマイズ可能な自動化された金融商品を作成できます。その結果、価値と情報の交換を促進し、調整し、解決するメカニズムを誰でも作成できるようになりました。これは、すべての参加者にとっての価値を最大化するためにゲームを構成する最適な方法を迅速に実験できるようにする上で、ブロックチェーンが果たす重要な役割を強調しています。

中央集権的な仲介業者を説得してこのスピードに適応させたり、ユーザーにこうした実験への参加を許可したりするのは非常に難しいでしょう。したがって、許可のないマーケットプレイスは、非主流の理論や最先端の研究論文を実現できる媒体となるでしょう。私たちはこれが予測市場で起こっているのをすでに見てきました。そこでは、予測市場の流動性の低さに理論的に対応する自動マーケットメーカー戦略が仮想通貨ネットワーク上のCPMM（Continuous Quotation Market Makers）として実装され、リアルマネーで実行されます。

**パーミッションレス マーケットプレイスは、新しい情報を生成し、その価値を収益化するためのより優れたツールを実現する優れたツールです。 **

情報生産のための情報ゲーム

多くの情報ゲームでは、プレイヤーがより良い意思決定を行うために使用できる新しい情報が生成されます。

これらの情報ゲームは、人々、データベース、その他のソースから生の素材 (公的データと私的データ) を抽出し、そのデータを最高の情報生産マシン (市場とアルゴリズム) を通じて集約するインセンティブを生み出します。理想的には、この情報を集約する過程で、他のプレーヤーが適切な決定を下せるように支援することで、新しい情報が生成され、収益化されます。たとえば、投資 DAO は市場の予測結果を使用して、新しいスタートアップに投資するかどうかを決定します。

情報ゲームのデザイナーが利用するゲームとツールは、生成される情報の種類に応じて異なり、さまざまな課題や機会を探求するための広大なデザイン空間が私たちに残されています。

しかし、今日最も活発に開発され議論されている情報ゲームである予測市場から始めましょう。

ゲーム 1: 情報生成ツールとしての予測市場

暗号通貨 (およびそれ以外) で最も人気のある情報ゲームの 1 つは、予測市場です。 Polymarket は世界をリードする予測市場であり、累計取引高は 4 億ドルを超えています (急速に成長しています)。

予測市場は、プレーヤーが暗号通貨などの自分のお金を使ってさまざまなイベントの結果に賭けるよう奨励することによって機能します。個人の経済的リスクを要求するこの慣行 (「リアルマネー参加」) は、参加者が自分の予測に真にコミットすることを保証するのに役立ちます。トレーダーが、過小評価された結果の株式を購入し、過大評価された結果の株式を売却することで、洞察に基づいて行動するため、市場は動的に調整されます。市場価格に対するこれらの調整は、イベントの確率のより正確な集合的推定を反映し、初期の誤った価格設定を効果的に修正します。

異なるが関連する公的な知識と私的な知識を持って市場での賭けに関わる人が増えれば増えるほど、より多くの真実が価格に反映されることになります。最終的に、予測市場は金融リスクを利用して「群衆の知恵」を活用し、情報を正確に集約します。

残念ながら、予測市場にはいくつかの重要な課題があり、その多くはさまざまなスケーラビリティの問題に帰着します。

リアルな情報のボトルネック

審査員が他の審査員が選択すると思われる選択肢を選択しようとするケインズ流美人コンテストは、予測市場に特有のものではありません。ただし、予測市場の目的はまさに正確な情報を作成することであるため、その悪影響は従来の市場よりも顕著です。さらに、参加者の行動が主に利益の最大化によって動かされる従来の金融市場とは異なり、予測市場のベッターは個人の信念、政治的傾向、または特定の結果に対する既得権益の影響を受けやすくなります。したがって、彼らの賭けが個人の価値観や市場の外での行動から得られる利益への期待と共鳴する場合、彼らは市場自体での経済的損失をより積極的に引き受けます。

さらに、市場やアルゴリズムを真実の情報源と考える人が増えれば増えるほど、その市場を操作しようとする動機も高まります。これはソーシャルメディアが抱えている問題と非常に似ています。 **ソーシャルメディアプラットフォームによって生成された情報製品を信頼する人が増えるほど、利益や社会政治的利益のために情報製品を操作する動機が高まります。 **

一部のプレイヤーは、予測市場が生み出すシグナルやインセンティブを利用して、集団の信念を再価格化し、集団的な行動を促すことさえあるかもしれません。たとえば、政府が気候変動や戦争などの重要な問題について予測市場に影響を与えるために、ある種の「量的緩和」政策を利用していると想像してみてください。関連する予測市場で大量の株式を購入することで、金銭的インセンティブを望ましい結果に向けることができます。おそらく彼らは、気候変動のシステミックリスクが過小評価されていると信じているため、2028年までに気候が改善すると予測する市場の「ノー」シェアを大きく買っているのだろう。この動きにより、より多くの気候技術スタートアップ企業が「イエス」株に賭ける際に情報上の優位性を得ることができる技術の開発を促進し、それによって解決策を見つけるペースが加速する可能性がある。

上記の要因は生成される情報の質に悪影響を与えることが示されていますが、市場操作者はノイズトレーダーであり、十分な情報を持った市場参加者であるため、操作行為が実際に市場の精度を向上させることも実証されています。お金。

したがって、上記の問題は、市場の修正を支援するのに十分な数の十分な資本と十分な情報を備えたトレーダーが不足していることによって引き起こされていると推測できます**。したがって、これらの十分な情報を持ったトレーダーに借り入れや空売りを許可することが原因である可能性があります。これらの市場をより効率的にすることが重要な手段となります。 **

さらに、より長いサイクルの市場では、操作者が取引を通じて市場センチメントや実際の結果に反射的に影響を与える時間がより多くなるため、十分な情報を持ったトレーダーが操作に対抗することはより困難になります。情報の信頼性を維持するための保持期間が短いマーケットプレイスを実装すると、ゲームに対する信頼 (したがってその情報の品質) が高まりますが、ゲームプレイもより魅力的なものになります。

また、場合によっては、プレイヤーが情報の信頼性の持続期間を操作できる情報ゲームを楽しんでいるという初期の兆候も見られます。当時 Farcaster でナンバーワンのアカウントだった Perl は、このモデルに傾倒し、ユーザー エンゲージメントを推測するためのアプリ内プラットフォームを作成しました。 「@ace や @dwr.eth (それぞれ Perl と Farcaster の共同創設者) は明日さらに多くのいいね！を獲得できるでしょうか?」などの予測マーケットが立ち上げられ、サッカー チームとそのファンが予想どおりに「問題を起こす」可能性があります。 ここでのみ、ゲームは非同期でプレイされ、測定は「タッチダウン」ではなく「いいね」です (Foresight News の注記。通常、アメリカン フットボールの試合で、オフェンスが相手のゴールにボールを持ち込むときの得点アクションを説明するために使用されます)ボールがエンドゾーンに到達し、正常に地面に触れた場合はタッチダウンスコアと判定されます。） Perl のゲームは、予測市場によって生成される情報の質を意図的に損なう一方で、予測を自分に有利に解決するために調整することで、興味深いメタゲームが生まれます。

予測ベースのゲームは、より短く、更新可能なラウンドを使用することで、操作と退屈を軽減できます。ただし、ローステークス ゲームでは、プレーヤーの操作を許可すると、ゲームの楽しさが増し、ゲームプレイの不可欠な部分になる可能性があります。

適切な裁判官と神託者を見つける

予測市場に関するもう 1 つの課題は、市場を正しく予測するにはどうすればよいかという判断です。多くの場合、オフチェーン データ ソースに接続できる、評判と担保に裏付けられたオラクルに頼ることができます。この問題を解決するために、予測市場の設計者は、ゲーム理論と暗号の神託を利用して、プレイヤーの個人情報を含む幅広いトピックをカバーできます。

シェリングポイントオラクルとしても知られるゲーム理論のオラクルは、直接的なコミュニケーションがない場合、ネットワーク内の参加者 (またはノード) が独立して 1 つの答えまたは結果に収束し、他の参加者もこの答えまたは結果を選択すると信じていると想定しています。 。 Augur らが開拓し、UMA によってさらに開発されたこの概念は、「コンセンサス」の回答にどれだけ近いかに基づいて参加者に報酬を与えることで、正直な報告を奨励し、共謀を阻止します。

しかし、少数のプレイヤーによる賭けの裁定においてこれらの神託を信頼できるものにするためには依然として多くの課題があり、共謀するために互いに特定し通信することが潜在的な脅威となる場合があります。暗号化は有権者間の共謀を回避するための重要なツールとしてもてはやされていますが、共謀を可能にして予測市場に干渉するツールとしても使用される可能性があります。これは、プログラムによる贈収賄や組織的な価格操作に信頼できる実行環境 (TEE) を利用する DarkDAO の潜在力からもわかります。これらのインセンティブのバランスをとるために取り組んでいるチームの 1 つが Blocksense です。Blocksense は、秘密委員会による選出と暗号による投票を使用して、共謀や贈収賄を防止しています。

オンチェーンデータを活用することで、オラクルの課題に対処することもできます。 MetaDAO では、プレーヤーは、特定の提案がネイティブ トークンの価格にどのような影響を与えるかを正確に予測することで報酬を得ることができます。この価格は Uniswap V3 ポジションによって提供され、トークンの価値のオラクルとして機能します。

ただし、これらのオラクルには、公開データに基づいて市場を解決するには依然として限界があります。プライベートデータに基づいて市場を解決できれば、まったく新しいタイプの予測市場を開くことができます。

情報ゲームの結果そのものを神託として利用することもでき、これはプライベートデータに基づいて市場を解決する一つの方法です。ベイジアン マーケットはその一例であり、ベイジアン推論の原理を利用して、人々に他人の信念に賭けさせることで、ベッター自身の個人情報に関する信念を導き出します。たとえば、「何人が自分の人生に満足しているか」に賭けることができる市場を設定すると、他人の人生の満足度についての賭け者自身の信念が明らかになるでしょう。その結果、検証不可能な真実であるプレイヤーの個人情報について、正確な結論を導き出すことができます。

もう 1 つの解決策は、巧妙な暗号化を使用してプライベート Web2 API からデータを「インポート」するオラクルです。これらの既存のオラクルの一部は、市場マップの「公開情報オラクル」および「非公開情報オラクル」セクションに表示されます。これらのオラクルを使用すると、一部のプレーヤーの個人情報を中心に予測市場を作成でき、個人情報の保有者に、その市場に賭けているプレーヤーからの取引手数料と引き換えに、特定の予測市場を検証可能に解決するよう促すことができます。より一般的には、オフチェーンおよびオンチェーンのより豊富な個人データに安全にアクセスできる機能は、アイデンティティ プリミティブとして使用でき、情報ゲームでプレイヤーをより効果的に識別、動機付け、マッチングするのに役立ち、必要な情報を直接送信するのに役立ち、情報ゲームをより効果的にすることができます。プレイヤーに関係のあるもの。

オラクルデザインの革新により、予測市場を解決するために使用できるデータの範囲が広がり、それによって個人情報を中心とした情報ゲームのデザイン空間が拡大します。

流動性のボトルネック

予測市場に流動性を引き込むのは困難です。まず、これらの市場はバイナリー マーケットであり、プレイヤーは特定のテーマに対して「はい」か「いいえ」に賭けて、固定額の金銭的報酬を受け取るか、何も受け取らないかのどちらかです。その結果、これらの株式の価値は、特に満期が近づくと、原資産の価格のわずかな変化によって大きく変動する可能性があります。このため、短期的な価格変動を予測することは重要ですが、非常に困難でもあります。突然の変化によってもたらされる巨大なリスクに対処するために、トレーダーは予期せぬ市場変動に対処するために高度で常に調整された戦略を使用する必要があります。

さらに、予測市場が市場の範囲をより多くのトピックに拡大し、期間を延長するにつれて、流動性を確保することはより困難になるでしょう。市場が政治やスポーツの枠を超えれば広がるほど、また市場が長期化すればするほど、人々は賭けに関して自分が明らかに有利であると感じなくなります。したがって、賭ける人が減れば減るほど、生成される情報の質は低くなります。

価格の形成には個人情報のマイニングとその情報に基づいた賭けが必要であり、どちらもコストのかかる作業であるため、予測市場は本質的にこうした流動性の問題に直面しています。参加者は、情報収集や資本の確保にかかるコストなど、投資した労力とリスクを対価として補償される必要があります。この補償は、娯楽（スポーツ賭博など）またはリスクヘッジ（石油先物など）のいずれかのために、より悪いオッズを喜んで受け入れる人々から得られることが多く、これが大量の流動性と取引高を促進するのに役立ちます。ただし、テーマの範囲が狭い予測市場はプレーヤーにとって商業的な魅力が少なく、流動性と取引量が低下します。

経済の改善: オーバーレイと多様化

従来の金融や他の既存の情報ゲームからアイデアを借用することで、これらの問題を解決できます。

蓮氏が記事「予測市場のジレンマ」で言及した「オーバーレイ」の概念を利用できることは注目に値します。ギャンブル トーナメントにおける「オーバーレイ」の概念は、予測市場が提案する補助金に似ています。これは、ブックメーカーが参加を促進するために賞金プールに追加する付加価値です。 「オーバーレイ」はプレーヤーの参加コストを効果的に削減し、トーナメントをより魅力的なものにし、それによって初心者と経験豊富なプレーヤーの参加を増やします。

ギャンブル トーナメントの「オーバーレイ」が潜在的な ROI を高めることでプレーヤーの参加を奨励するのと同じように、予測市場の「補助金」は参入障壁を下げ、参加を経済的により魅力的なものにすることで参加者を奨励します。補助金はビーコンとしても機能し、知識のあるトレーダーと知識のないトレーダーの両方から複数の視点や洞察を集め、間違いを正すことで利益を得る機会を得ることができます。この戦略を実行するチームは、潜在的な補助金提供者を体系的に特定して関与し、必要な流動性を提供する意欲のある彼らのニーズに合わせた市場を作成する必要があります。

同様に、「ファンド」のような構造を導入することで、時間と業界の多様化を実現し、より幅広い銘柄と期間にわたって予測市場の流動性を高めることができます。たとえば、多くの企業は、特定の訴訟がどのように解決されるかに関する市場に価値を見出す可能性があります。 **これらの企業は、資本を融資することで法律専門家の参加コストを削減し、広範囲の市場で多角化できるようにし、その後、長期にわたる業績に基づいて報酬を与えることができます。 **

この設定では、トレーダーは市場を作るためにお金を借りることができ、その融資額は情報ニーズとそのトピックに関するトレーダーの評判に基づいてパラメータ化できます。これは、各市場の追加の「オーバーレイ」として管理手数料と組み合わせることができます。

流動性プロバイダーにとっては、これらの市場に正しく賭けるインセンティブを持ち、さまざまな満期の非相関資産の大きなバスケットに分散しているこれらの市場のトレーダーにアクセスできるようになります。考慮すべき「プリンシパル・エージェントの問題」はありますが、このシステムは、これらの市場によって提供される流動性の規模と、これらの流動性プールの配分の多様性を高めることができます。さらに、情報商品の品質と多様性が向上すると同時に、さまざまな市場におけるトレーダーのスキルや知識に関する新しい情報も作成され、評判の副産物を通じて流動性プロバイダーへの利益が加速されます。

プレイヤーが生成できる情報の価値が大きい場合、構成可能な金融市場 (融資や流動性マイニングなど) をゲームプレイに統合することが、参入障壁を下げる重要なツールとなり得ます。

ユーザー エクスペリエンスの向上: よりシンプルなインターフェイスと柔軟なインセンティブ

今日の予測市場で一般的な取引所中心の UX 設計と限られた報酬タイプは、他のインターフェイス タイプやインセンティブを重視する人々を思いとどまらせ、流動性をさらに制限する可能性があります。ベッターに関する限り、予測マーケットの品質を向上させる興味深い方法は数多くありますが、そのすべてがカバレッジの向上とさまざまなタイプのプレーヤーへのアクセスのしやすさに重点を置いています。

まず、予測市場をより大きなソーシャル プラットフォームに統合することで、予測市場のユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。 Perl と Swaye は、Farcaster のデータに接続することでこれを示しています。ユーザーが別のスタンドアロン アプリケーションを開く代わりに、情報ゲームのデザイナーはプレイヤーを特定して、参加するのに特に適した市場 (例: /nyc-politics チャネル) にプレイヤーを誘導できます。トッププレイヤー）。

ベッターに割り当てられる報酬の範囲を拡大し、ベッターが投資する資本の基準を下げる試みも行われています。これは、個々の感想に報酬を与えるという形をとることも、金銭的報酬を「アプリ内ユーティリティ」やポイントやトークンを通じて表現される株式を含めるように拡張するという形をとることもできます。

金銭的インセンティブは予測市場の機能にとって重要ですが、一部の文献では、仮想通貨も同様の品質の予測市場を生み出すことができると示唆しています。実際的な観点から見ると、これは、投資者が危険を冒して努力して獲得しようとする「リアルマネー参加」の種類を想定する柔軟性があることを示しています。

さらに、ユーザー エクスペリエンスをより「投票ベース」にし、摩擦をさらに減らし、参入障壁を下げるために使用できる、さまざまなタイプの市場メカニズムがあります。ケンブリッジ大学の研究ではこの仮説を評価し、取引活動が低く、買値と買値のスプレッドが大きく、解決が早い市場では、投票メカニズムが予測市場よりも正確な結果を生み出すことがわかりました。この研究では、世論調査に基づく予測ゲームと予測市場の金銭的インセンティブを組み合わせることで、単に市場価格を予測するよりも高い精度が得られることもわかりました。さらに、情報の停滞の可能性がある課題に対処するために、ある種のプッシュまたはプル システムに基づいて世論調査を定期的に「更新」し、新しい情報に基づいた情報の動的な複製を促進することもできます。

暗号メッセージング ゲームは、最も熱心なパワー ユーザーを除くすべてのユーザーの邪魔をしていました。現在、コストが削減され、可用性が向上し、データが豊富になったことで、特定の視聴者にアピールする、より多様でアクセスしやすいゲームを開発する機会が得られました。

ゲーム 2: プライバシー保護コンピューティングが情報を生成する

Solidity 開発者がプレイするゲームを想像してみてください。プレイヤーはマルチパーティ コンピューテーション (MPC) を利用して、個人の給与の機密性を守りながら給与を公開し、平均を計算します。これは、暗号化の専門家がそれぞれの雇用主と交渉するための貴重な方法であると同時に、娯楽の源としても機能します。

より広範には、情報ゲームはプライバシー保護テクノロジーを活用して、情報ソースの範囲、特にプライベート データや分析して新しい洞察を生み出すことができる情報を拡大できます。これらのツールはプライバシーを確保することで、人々がデータや情報を共有する多様性と傾向を高め、その結果得られる価値をデータプロバイダーに補償することができます。

これがすべてではありませんが、これを達成するために情報作成者が使用するツールには、ゼロ知識証明 (ZK)、マルチパーティ コンピューテーション (MPC)、完全準同型暗号化 (FHE)、信頼できる実行環境 (TEE) などがあります。これらのテクノロジーの中核となるメカニズムは異なりますが、最終的にはすべて同じ目的を果たし、個人がプライバシーを保護しながら機密情報を提供できるようにします。

ただし、強力なプライバシー保証が必要なユースケースでは、ソフトウェアおよびハードウェアの暗号化プリミティブの使用には依然として多くの深刻な課題があります。これについては後で説明します。

プライバシーを保護する暗号化は、これまで存在しなかった新しい情報ゲームの設計領域を大幅に広げます。

ゲーム 3: 情報生成を改善するためのモデル間の競争

データサイエンティストが分散型ヘッジファンドの取引モデルを開発して賭けることで互いに競い合うゲームを想像してみてください。その後、ブロックチェーンは特定のモデルのスコアについて合意に達し、モデルの予測の精度と資金収益への影響に基づいて参加者に報酬を与えたり、ペナルティを与えたりします。これは、イーサリアム上の最初の情報ゲームの 1 つである Numerai が採用したアプローチです。このゲームでは、イーサリアムのコンセンサス メカニズムを使用して、世界規模でさまざまなモデルとその作成者間で競争し、人工知能が情報ゲームに参加するよう効果的に動機付け、それによって貴重な利益を生み出します。

さらに一歩進んで、AI が私たちの代わりに情報ゲームをプレイするよう、より直接的にインセンティブを与え、AI の膨大な知識を使って予測を互いに競わせることができます。彼らは必ずしも楽しみのためにこれらのゲームをプレイしているわけではありませんが、人間の代わりにスマートマシンを使用することで、情報の作成に必要な人件費を大幅に削減できます。その結果、これらの AI モデルは、人間が参加することに消極的なことが多い、よりニッチな予測市場において流動性を高めることができます。ヴィタリック氏は次のように述べています。

「市場を作成し、50ドルの流動性補助金を提供した場合、人間は入札をあまり気にしませんが、何千ものAIが簡単に押し寄せて、可能な限り最善の推測を行うでしょう。1つの問題をうまく解決するインセンティブは最小限である可能性があります」しかし、一般的に優れた予測を行う AI を構築するインセンティブには、数百万ドルの価値があるかもしれません。」

あるいは、機械学習モデル間のコンセンサスを活用して、機械学習モデルが作成する情報の価値を巡って競争することもできます。 Allora や Bittensor TAO などのチームは、ネットワーク内の他のチームに予測をブロードキャストするためにモデルとエージェントを調整することに取り組んでいますが、他のチームはパフォーマンスを評価、スコアリングし、ネットワークにブロードキャストする責任を負います。各エポックで、モデル間の集合的な評価を使用して、予測の品質に基づいて報酬やパワーをさまざまなモデルに割り当てます。したがって、起業家は、絶えず改善されるモデルのネットワークを活用して、市場を流れる情報の品質を向上させることができます。

情報には何らかの市場が存在する可能性は十分にあります。モデルを使用して生成される情報の質は、人間間の情報ゲームにはまったく匹敵しません。

収益化に利用できる情報ゲーム

情報ゲームの中には、ユーザーがそこから得られる喜びだけで生き残るものもあります。しかし、自分たちが生み出す情報の価値を収益化したいと考えている人にとっては、さらに考える必要があります。残念なことに、商品としての情報の性質は、スムーズな収益化を妨げる重要な市場の失敗につながります。

• 情報は消費されるまで価値が分からないため、買い手は売り手の表示価格が情報の価値を正確に反映しているかどうかを評価することが困難になります。
• 情報には競合性がありません。情報を消費しても入手可能性は減りません。つまり、情報には希少性がないため、購入者にとって魅力的ではありません。
• 情報の非独占的な性質と複製コストの低さにより、販売者は、高額な前払い制作コストにもかかわらず、不正アクセスを防ぐことが困難になります。

これらの経済的特性により、買い手と売り手の両方が情報から利益を得ることに課題が生じ、情報の供給が不十分になる可能性があります。情報が同時に利用できる全員にすぐに知られるようになれば、競争の激化や利用しようとしていたスキームの崩壊により、情報の購入者が情報の非対称性を利用する機会が減ります。ありがたいことに、これらの問題を解決するために使用できる暗号化ツールがあり、すでに使用されています。

ゲーム 4: 交換 - 情報投機による収益化

情報を秘密にしたり、それに対して実行できる一連のアクションを制限したりせずに、情報の生成を収益化する 1 つの方法は、単にその情報を公開し、人々がそれがどのように変化するかに賭けることができるツール (デリバティブとも呼ばれます) を作成することです。 。

これを積極的に行っている企業の 1 つが Parcl です。同社の取引所では、ユーザーが不動産市場の盛衰を推測することができます。 Parcl のマーケットプレイスはリアルタイムの価格情報を利用しています。この価格情報は Parcl Labs によって膨大な不動産データのプールから取得され、独自のアルゴリズムを通じて処理されて、従来の不動産価格指数よりも詳細で正確な情報が生成されます。

Parcl は API を介してこの情報をより直接的に収益化しますが、トレーダーがこの情報が時間の経過とともにどのように変化するかに賭けることを可能にすることで、収益化の追加レイヤーも作成します。市場マップの「代替情報市場」セクションで言及されている IKB やファンタジーなどの他のプロジェクトは、アスリートのパフォーマンスから個人の社会的関与に至るまで、既存の公開情報の変更を投機またはヘッジすることによって収益化することに重点を置いています。

あなたが生成した情報に対する人々の関心を販売することができれば、情報を秘密にしたり、購入者がその情報を使用する方法を制限したりすることなく、その情報を収益化することができます。

ゲーム 5: 機密情報のブラック マーケットを発見する

最新のオンチェーンアクティビティや真新しい暗号通貨スタートアップに関する厳選されたアルファ情報を、世界に知られる前に発見できるゲームを想像してみてください。これを達成するには、公開情報によってもたらされる反論不可能性および排除可能性の問題に対処するために、情報の機密性が保たれる必要があります。その結果、次世代の情報マーケットプレイスは、ブロックチェーンを活用して機密情報にアクセスするためにお金を払う可能性のあるすべての参加者を発見し、規制しながら、機密情報の交換を促進しています。

Freatic の分散型機密情報マーケットプレイス Murmur は、NFT とキュー システムを使用して情報への排他的アクセスを制限するこのアプローチの代表的な例です。情報購入者はまず、クーポンを表す NFT を購入して、特定のトピックを購読する必要があります。これにより、公開者からシークレットを引き換えるためのキューにスポットが与えられますが、その拡散を遅らせるための追加料金がかかります。購入者は後で情報の質について投票することもできます。このプロセスを通じて、Murmur は、販売を 1 つの団体に限定することなく、情報の機密性と価値を確保します。

対照的に、Friend.tech はキーとバインド カーブを使用してグループ チャットでの機密情報へのアクセスを管理するため、需要が高まるにつれて参入障壁が高くなります。したがって、Friend.tech のキーは、個人の情報の平均値の代理として考えることができます (キーの市場が効率的であると仮定して)。ただし、プレイヤーはキーを取引するときに常にその人の「価値」について何らかの考えを「計算」するため、購入者が情報の価値を評価することが困難になります。おそらくこれは、これまでで最も価値のある「メッセージ市場」が実際にはミームコイン市場であるという主張を裏付ける別のデータポイントとして機能します。よく目を凝らして見ると、実際には特定のトレンド、またはキャラクターの象徴的価値の予測市場を中心に展開しています。 **

Memecoin はさておき、チームが情報アクセスを制限するために取っている方向性の 1 つは、情報販売者がアクセスの価格と情報の価値を関連付ける、より適切な結合曲線を設計できるようにすることです。たとえば、情報が知られるにつれて急速に価値が下がる情報の価格設定は、時間の経過に伴う情報の価値の急速な価値の低下を反映する拘束曲線によって決定できます。

分散型通貨交換は、信頼の問題や二重のニーズの一致を見つけることにより困難を伴います。ブロックチェーンは通貨 (ビットコイン) についてはすでにこの問題を解決していますが、隠された情報を見つけることを中心とした楽しいゲームを通じて、情報についても同じことが解決されるでしょう。

ゲーム 6: 「フタルキー」 - 市場の実現を予測する

情報を明示的に機密にせずに収益化する主な方法の 1 つは、単一の組織のみが利用できる情報を作成および販売することです。このアプローチは新しいものではありません。 多くの企業は、オークションや機密保持契約を通じて特定の購入者に情報へのアクセスを制限することで、すでに情報を収益化しています。しかし、私たちは情報商品を販売するための新しいビジネス モデル、つまり特定の意思決定を行う組織にのみ関連性があり価値のある公開情報を作成するというビジネス モデルを目にしています。

実際、私たちは今、「フターキー」（ジョージ・メイソン大学のロビン・ハンソン教授が「私たちは投票すべきだ」で書いているように、未来のシステムと訳せるフォーサイト・ニュースの注記）を実験する方法として、暗号化されたレール上に構築された予測市場を目の当たりにしているところだ。この概念は、2000 年の論文で初めて言及されました。2008 年、フターキーは、生成される情報を収益化するための代替メカニズムとして、ニューヨーク タイムズによって今年のホットワードに選ばれました。

「Futarchy」は、予測市場によって作成された情報の活用に焦点を当て、意思決定を改善する新しい方法を提供します。予測市場によって生成された情報は意思決定に使用され、予測市場が安定すると、最も正確な予測を行った参加者に報酬が与えられます。

予測市場自体はプレイヤーにとってゼロサムゲームであり、情報を持ったトレーダーが参加するインセンティブが制限され、既存の流動性のボトルネックが悪化します。 「フタルキー」は、より良い意思決定によって生み出された富をトレーダーに再分配できるため、この問題を解決できます。

MetaDAO のような分散型ネイティブ エンティティは、すでに「フタルキー」を実験しています。 MetaDAO ガバナンス トークンを購入するという Pantera の提案など、提案が行われると、2 つの予測市場が作成されます。「合格」は支持を表し、「不合格」は反対を表します。参加者はこれらの市場内で条件付きトークンを取引し、DAO の価値に対する提案の影響を推測します。結果は、指定された期間後の「合格」トークンと「不合格」トークンの時間加重平均価格 (TWAP) の比較によって異なります。 「通過」市場の TWAP が「失敗」市場の TWAP 設定範囲を超えた場合、提案は承認され、提案条件が実行され、失敗した市場取引はキャンセルされます。このシステムは、市場のダイナミクスを活用してガバナンスの決定を推進し、提案が DAO の価値を増加させるか減少させるかについての市場の集合的な予測と一致させます。

場合によっては、「Futarchy」は依然として機密性を考慮して設計する必要があります。たとえば、特定の人々の採用決定を決定するために予測市場が使用される場合、この情報は公開され、情報災害となります。競合他社が市場の予測に基づいて雇用ターゲットを引き抜く可能性があります。

情報を機密にしておくもう 1 つの理由は、インセンティブや組織文化への影響です。ロビン・ハンソン氏が講演「予測市場の未来」で指摘したように、経営陣は公的業績指標が従業員の意欲を削ぐのではないかと懸念しているため、グーグル自身の社内実験は抵抗に遭っている。もちろん、管理者は「皇帝の新しい服」を明らかにする可能性のあることを実行する傾向はなく、今日私たちはそれを目の当たりにしています。 MetaDAO 創設者の @metaproph 3 t 氏によると、市場で評価されたくないために提案を提出しないことにする人もいるそうです。

どちらの問題も、予測市場情報へのアクセスを特定の意思決定者のみに制限することで解決できます。ただし、意思決定者にこの情報に基づいて自律的に行動する権限を与えると、ベッターはこれらのバイアスを賭けに組み込むことになり、生成される情報の品質が低下します。

また、ブリッジウォーターのヘッジファンドのように、「フタルキー」が特定の業界での応用に適している場合もあり、ブリッジウォーターのヘッジファンドのように、その利点が文化的影響を上回る場合もあり、ブロックチェーンを統合することで「フタルキー」の信頼性をさらに高め、改ざんを防ぐこともできます。

これまで予測市場の収益化方法は投機やヘッジに限定されてきましたが、組織がより適切な意思決定を行えるよう支援することで、予測市場はまったく新しい市場を切り開く可能性があります。ただし、機密情報をめぐる役割については未解決の疑問が残っています。

ゲーム 7: プログラム可能な情報ゲームの信頼できる約束

この記事の冒頭で述べたように、Google は、情報の使用方法を Google の広告オークションに限定しながら、情報の使用を広告主にリースすることで情報を収益化しています。同様に、信頼できる約束は、情報に基づいて購入者が実行できるアクションを制限することで、販売者が情報を収益化するのに役立ちます。

情報販売者は、MPC、TEE、FHE などの暗号化手法を使用して、個人データに基づいて計算を実行するという購入者からの信頼できる約束を保証できます。したがって、売り手は自分の情報を買い手に委ねることができ、買い手は情報そのものを明らかにすることなく、個人情報に関する今後の行動を具体的に制御できるようになります。

この原始的なテクノロジーは、あらゆる種類の情報ゲームの扉を開きます。買い手が注文取引履歴を一定回数だけシミュレーションすることを約束した場合、トレーダー (情報売り手) が注文取引履歴に基づいて注文取引する権利を情報買い手 (シーカー) に販売できるようにすると想像してください。さらに一歩進めて、Netflix ユーザーが自分のアカウントを使用して他の人に Netflix 映画の視聴を委任できるようにして、ログインの詳細を明らかにすることなく自分のアカウントから「収益を得る」ことができるようにすると想像してください。同様に、買い手は、売り手が情報そのものを販売するという課題に対処することなく、売り手の個人情報から価値を引き出すことができます（情報は、競争力がなく、排除できない経験財です）。

情報ゲーム デザイナー向けに Google 規模の収益化を実現

TEE は現在、そのような制御を実装するための実用的なオプションを提供していますが、機密性の保証は限られています。 TEE は、大規模な資産や機密データの保護には適していませんが、フロントランニングの防止など、機密情報へのアクセスをより制限する必要があるユースケースには適しています。 Flashbots チームによって作成されたプロジェクト SUAVE は、アプリケーション開発者が自分たちとその顧客の情報の価値を活用するより良い方法を見つけられるようにするという長期的なビジョンを持って、開発者が今日使用できる TEE ネットワークを構築しています。

SUAVE の設計では、ブロックチェーンと TEE の統合により、情報ゲームの進歩に不可欠な 3 つの主要な TEE 制限に対処します。まず、ブロックチェーンにより、検閲や悪意のある行為に関与する可能性のあるホストとプレーヤーの間の通信における信頼の必要がなくなります。第 2 に、ブロックチェーンは、状態を維持し、TEE が影響を受けやすいロールバック攻撃を防ぐための安全なメカニズムを提供します。最後に、ブロックチェーンは、スマート コントラクト、入力、出力がすべてのプレーヤーによって信頼できる TEE ベースのメッセージング ゲーム (SUAPP) を許可不要で検閲に耐性のある作成を保証するために重要です。

SUAVE を使用する初期の情報ゲームの多くは明らかに MEV に焦点を当てていますが、取引をはるかに超えた情報ゲームでも使用される機会があります。

ゲーム 8: 評判と知識ゼロがゲーム内市場を促進する

情報の収益化における主な課題は、「体験商品」としての情報の本質的な性質です。 **体験商品は使用して初めて価値が分かるため、販売者が事前に価格を設定することが困難です。 **この問題を解決するメカニズムを作成することで、ユーザーにとって興味深いゲームプレイを作成することもできます。 World of Warcraft など、一部のゲームの中心的なゲームプレイは、プレーヤーが他のプレーヤーと区別するための評判を構築できるようにすることであり、これは楽しみであると同時に、プレーヤーが誰と協力するかを決定するための重要な方法でもあります。他のゲームでは、事前に情報を明らかにせずに、一部の情報 (敵の位置、秘密計画など) の価格設定を販売者に約束することを求める場合があります。

この問題を克服するために、情報ゲームの設計者は、ゼロ知識証明 (ZKP) などの暗号ソリューションを活用して、実際のデータやコードを明らかにすることなく、計算情報商品の特性 (取引アルゴリズムの有効性など) を検証できます。これは、暗号化コミットメントを作成し、ブロックチェーン上でタイムスタンプを押し、アルゴリズムのパフォーマンスのゼロ知識証明を提供することで実現できます。ただし、このアプローチは、その価値が計算上の特性から得られ、検証可能な入力でテストできる情報商品に対してのみ機能します。

他の種類の情報商品の場合、評判とアイデンティティが重要になります。情報購入者間の合意メカニズムを利用して、販売者が販売しようとしている情報の価値に関する評判を構築することができます。

Murmur のようなシステムは、独自の枠内でユーザーの投票を使用してパブリッシャーの評判を構築し、コミュニティからのフィードバックに基づいてパブリッシャーを未検証から検証済みのステータスに引き上げます。このプロセスにより、透明性と不変のやり取りの記録が作成され、販売者にとって信頼できる評判が構築され、緊密なフィードバック ループが伴います。

あるいは、イレイジャー ベイ プロトコルでは、情報の信頼性のシグナルとして、売り手に資本と評判の両方を賭けることが求められます。このプロトコルは、情報の品質が低い場合に買い手が売り手の賭け金の一定部分を破棄できるようにする「詐欺要因」を特定し、売り手が高品質の情報を提供するインセンティブを確保できるようにします。

市場の失敗を回避し、取引量を最大化するために、ゲーム デザイナーは販売者に情報の価値を証明するための暗号化ツールを提供するか、以前に販売したアイテムに対する評判を確立するための信頼できる高速メカニズムを提供する必要があります。

要約する

情報ゲームは新しいものではありません。しかし、プログラム可能なブロックチェーンが登場する前は、ゲームデザイナーは中央集権的な仲介者にのみ許可を求めることができ、プレイヤーは信頼できるサードパーティによって仲介されるゲームに限定されていました。

現在、ブロックスペースのコストが劇的に下がったことにより、誰でも将来のガバナンスに触発された機密情報用の DAO またはプロトコルを作成し、検証、仲裁、収益化などのための豊富なツールにアクセスできるようになりました。参加の障壁が低くなり、許可された金融トラックでのオープンイノベーションにより、私たちが想像すらできなかったゲームが可能になります。

この記事では、この新しい情報ゲームの波を実装する際の初期の兆候と課題、およびこれらの問題を解決するために暗号化ツールを使用する可能性を示します。これらのツールを使用して、トレーディングや MEV など、私たちがすでにプレイしている情報ゲームを改良するゲーム デザイナーもいれば、以前にはまったく存在しなかったゲームを作成するゲーム デザイナーもいます。

ただし、これらの暗号を利用した情報ゲームはそれぞれ、完全なゲームを形成するために相互に組み合わせる必要があるミニゲームを表します。プレーヤーは、より大きな全体の一部として、評判を築き、チームと協力し、組織内で影響力を競い合うことで楽しみと興奮を得ることができます。