出典: Financial AP通信

著者: 石正成

原題：「Google Transformer論文の共著者はAI業界の新たな道を模索したいと言って、起業するために仕事を辞めた」

この AI ブームの出発点として、Google は 2017 年に「attention is all you need」という古典的な論文を発表しました。この論文では、歴史的に重要な Transformer モデルの大幅な改良が行われました。最新のニュースによると、この論文の共著者であるウェールズ人ライオン・ジョーンズ氏が Google を退職し、この論文を執筆したチーム全員がアメリカのテクノロジー巨人から離れたことを示しています。 **

(ライオン・ジョーンズは同紙の署名欄で5位にランクされている、出典: arvix)

Google の論文は、5 年後に世界を席巻した、ChatGPT、Wenxinyiyan、Bard、Xunfei Spark、Stability AI、Midjourney、Dall-E などのテクノロジー ブームの基礎も築きました。市場に出ているほとんどすべての有名な製品の背後には、次のものがあります。トランスフォーマーのアーキテクチャ。

ジョーンズが今回、AI分野で自分のビジネスを立ち上げ、湯水のように金を使う巨人たちと競争することを選んだのは、ジョーンズがAI分野についていくつかの異なる考えを持っていたからである。

ジョーンズ氏は、Google AI Japanの元代表でStability AIの開発を主導したデイビッド・ハ氏と意気投合し、木曜日、「集合知」を追求する新会社Sakana AIを東京に設立すると発表した。自然システム」AIの分野へ。 **さかなは日本語で「魚」を意味し、「簡単なルールに従ってまとまった魚の群れ」というビジョンを表しています。

(二人はビジネスを正式に発表、出典: X)

Transformer アーキテクチャの革新が登場してから、** 業界の開発の焦点はかつてはさまざまな「GPT」をますます大きくすることに集中していましたが、Sakana AI は新しいアーキテクチャを作成することに注力します**。

現在の AI モデルの限界は、橋や建物のような壊れやすく、変更が難しい構造物になるように設計されていることだと彼らは主張しています。対照的に、自然システムは集合知の影響下で、周囲の変化に非常に敏感です。自然のシステムは環境に適応し、環境の一部になります。 Sakana AI は、進化的コンピューティングのこれらの原理を使用して、AI システムのコストや安全性などの問題を解決する人工知能を構築したいと考えています。

David Ha 氏はこれを要約しました。 **すべてのデータを吸収する巨大なモデルを構築する代わりに、Sakana AI のアプローチは、それぞれに小さなデータセットが含まれているものの独自の専門知識を持つ膨大な数の小さなモデルを使用し、それらのモデルに協力して問題を解決します。 **

起業するために東京に行った理由について、創業者2人は、東京に長年滞在するだけでなく、トレーニングは非西洋社会や文化でもうまく機能し、次の世界になれると信じていたと述べました。技術的ブレークスルー Catalyst。