DePIN(Decentralized Physical Infrastructure Network)は、分散型ネットワークインフラの構築を目指しています。 これには、特定のニーズに合ったプラットフォームを選択し、スケーラビリティや費用対効果などの課題に対処することが含まれます。 DePINは、さまざまなアプリケーションシナリオに合わせてカスタマイズされたソリューションを提供し、特定の要件を満たし、エコシステム全体の開発を促進することを目的としています。 ZKML(Zero-Knowledge Marking Language)は、AIモデルと入力データのプライバシーを保護し、推論プロセスの正確性を検証するように設計されています。 ZKMLは、チェーン上にモデルや推論証明を配置することで、ブロックチェーンが物理的な世界を認識し、スマートコントラクトがAIモデルを実行し、データのプライバシーを保護しながら意思決定を行うことを可能にします。

ZKMLとDePINの組み合わせは、分散型ネットワークで大きな応用の可能性を秘めています。 DePINとZKMLの組み合わせは、コストと規模の経済の問題に対処し、遊休リソースを効果的に活用することで、モノのインターネットやエッジコンピューティングなどの新興分野に新たな機会をもたらします。 この革新的な統合により、分散型ネットワークの継続的な開発を強力にサポートします。

Bing Ventures が公開したこの記事では、DePIN と ZKML を一緒に調査することで、DePIN と ZKML の共通部分を探り、よりニッチなアプリケーション シナリオの新しい分析情報を提供します。 この研究アプローチは、これら2つの分野の関連性についての理解を深め、それらの間の協力の機会を明らかにし、将来の成長のための貴重な洞察を提供します。

プラットフォームの選択における課題

DePINプロジェクトとZKMLはどちらも、プラットフォームの選択において重要な課題に直面しています。 DePIN型プロジェクトは、分散型ネットワークインフラプロジェクトとして、ニーズに最も適したプラットフォームの選択を慎重に検討する必要があります。 オプションには、Solana、Polygon、Cosmos、Polkadotなどのさまざまなブロックチェーンが含まれており、各プラットフォームには独自の利点があります。 同様に、ZKMLの開発には、AIモデルのオンチェーンおよび検証プロセスをサポートする適切なプラットフォームの選択も必要です。 どちらの分野でも、情報に基づいた意思決定を行うには、プラットフォームのスケーラビリティ、カスタマイズ要件、費用対効果などの要素を組み合わせる必要があります。

スケーラビリティは、DePINのようなプロジェクトとZKMLのようなプロジェクトの両方が対処する必要がある共通の問題です。 DePINプロジェクトが成長するにつれて、スケーラビリティが重要な課題になります。 従来のブロックチェーンプラットフォームはスループットの制限と高額な手数料に直面しているため、一部のプロジェクトでは、CosmosやPolkadotのAppchainsなどの特定のアプリケーションや業界向けにカスタマイズされたプラットフォームや、IOTEXなどの業界固有のプラットフォームを選択しています。 同様に、ZKMLは、大規模なパラメータニューラルネットワークのZK回路への変換をサポートし、そのスケーラビリティのニーズを満たすために証明効率を向上させる必要があります。 どちらの分野も、増大する需要を満たすためにカスタマイズされたソリューションを見つける必要があります。

費用対効果は、DePINプロジェクトとZKMLプロジェクトが共有する必要があるもう一つの問題です。 DePINプロジェクトの中で、ストレージ要件が高いプロジェクトは、さまざまなプラットフォームの費用対効果を総合的に考慮して決定を下す必要があります。 例えば、Solanaは、状態の圧縮、コストの削減、ストレージ要件の低さから、いくつかのプロジェクトを移行に誘致しています。 ZKMLにとって、AIモデルのオンチェーンおよび検証プロセスを実装するための適切なプラットフォームを選択するには、費用対効果やその他の要因も考慮する必要があります。 どちらの分野でも、プロジェクトの運用コストを削減し、経済効率を向上させるために、リソースの最適な利用に焦点を当てる必要があります。

経験とソリューションを共有することで、DePINプロジェクトとZKMLは互いに学び、統合し、より多くのインスピレーションと機会を生み出すことができます。 DePINプロジェクトは、適切なプラットフォームを選択したZKMLの経験から学び、AIモデルのオンチェーンおよび検証プロセスに対する各プラットフォームの適合性を理解することができます。 同時に、DePINプロジェクトのカスタマイズされたソリューションは、ZKMLが大規模パラメータニューラルネットワークのオンチェーン要件を満たすためのアイデアを提供する可能性があります。

ソース: Bing Ventures

ZKMLとDePINの統合

ZKMLとDePINの組み合わせは、分散型ネットワークの開発を推進し、コスト、スケーラビリティ、遊休リソースの有効利用などの問題に対処し、新興分野での潜在的なアプリケーションを探求する可能性を秘めています。 DePINのようなプロジェクトは、Filecoin、Arweave、Helium、Render Networkに似たブロックチェーン技術とトークンインセンティブモデルを使用して、ストレージ、ネットワーク信号、レンダリングサービスを低価格で提供し、コスト削減と迅速なスケーラビリティを実現できます。 従来のICT産業の重資産モデルと比較して、DePINの革新的なモデルは、人件費、工場コスト、運用コストを効果的に削減します。

DePINとZKMLの組み合わせは、コストの問題に対処するだけでなく、シェアリングエコノミーモデルを開拓し、さまざまな遊休リソースを効率的に利用することができます。 DePINは、ハードドライブストレージ、通信帯域幅、GPUコンピューティングパワーなど、すでに利用されているリソースに加えて、カメラ、画面、認知能力など、より多くの種類のアイドルリソースを活用できる可能性があります。 DePINは、これらのリソースを一元的に活用して企業にサービスを提供することで、デジタル情報分野に新たな市場と価値を創造し、個人に付加的な収入の機会を提供します。

ZKMLとDePINの組み合わせは、分散型ネットワークの開発を推進し、コスト、スケーラビリティ、遊休リソースの有効利用などの問題に対処し、新興分野での潜在的なアプリケーションを探求する可能性を秘めています。 DePINのようなプロジェクトは、Filecoin、Arweave、Helium、Render Networkに似たブロックチェーン技術とトークンインセンティブモデルを使用して、ストレージ、ネットワーク信号、レンダリングサービスを低価格で提供し、コスト削減と迅速なスケーラビリティを実現できます。 従来のICT産業の重資産モデルと比較して、DePINの革新的なモデルは、人件費、工場コスト、運用コストを効果的に削減します。

DePINとZKMLの組み合わせは、コストの問題に対処するだけでなく、シェアリングエコノミーモデルを開拓し、さまざまな遊休リソースを効率的に利用することができます。 DePINは、ハードドライブストレージ、通信帯域幅、GPUコンピューティングパワーなど、すでに利用されているリソースに加えて、カメラ、画面、認知能力など、より多くの種類のアイドルリソースを活用できる可能性があります。 DePINは、これらのリソースを一元的に活用して企業にサービスを提供することで、デジタル情報分野に新たな市場と価値を創造し、個人に付加的な収入の機会を提供します。

新興分野では、DePINとZKMLの組み合わせは大きな応用の可能性を秘めています。 例えば、モノのインターネット(IoT)分野では、DePINは分散型ハードウェアリソースを利用して、より安全でプライバシーが保護されたスマートデバイス接続とデータ処理サービスを提供できます。 DePINは、ZKML技術を使用してデバイス間のデータ転送と共有を検証することで、ユーザーデータのセキュリティとプライバシーを確保し、リアルタイムデータに基づいて自律的で柔軟な意思決定を行うことができるスマートコントラクトの成長を促進します。

さらに、DePINとZKMLの組み合わせは、エッジコンピューティングの分野に適用でき、より多くの機会と開発スペースを提供します。 DePINは、MLモデルの推論とデータ処理をエッジデバイスに移すことで、低遅延で高効率のエッジコンピューティングサービスを提供できます。 ZKMLテクノロジーと組み合わせることで、DePINはエッジデバイスでの推論結果の正確性と信頼性を検証しながら、データのプライバシーを確保できます。 このアプリケーションは、モノのインターネット、スマートシティ、産業オートメーションなどの分野で広く使用される可能性があります。

出典: 1k(x)

不安定さに立ち向かう

まず、トークンインセンティブ管理のためのハードウェアネットワークは、不安定性とセキュリティリスクに直面しています。 トークン価格の変動は、ネットワーク残高の不均衡につながり、それによってネットワークの安定性に影響を与える可能性があります。 また、ノードの誤動作は障害の原因となる可能性があり、悪意のあるノードやハッカーの攻撃も潜在的なリスクです。 したがって、プロジェクトチームは高度なビジネス能力を持ち、これらの問題を解決するためにブロックチェーンインフラストラクチャ全体をさらに改善する必要があります。

第二に、遊休資源の再利用モデルは倫理的な問題を提起する。 通常以外の利用時間帯に遊休資源を利用することは可能ですが、すべてのハードウェアを継続的にフル稼働させるべきかどうかは、十分に検討する必要があります。 分かち合いの経済モデルの中核は信頼であり、トークンインセンティブ設計のエラーは少数の人々によって悪用され、ほとんどの参加者とユーザーに損失をもたらす可能性があります。 さらに、個人データとプライバシーの保護も重要な倫理的問題であり、技術の実装中に十分な注意と保護が必要です。

これらの問題を解決するには、プロジェクト チーム、技術コミュニティ、および関連する利害関係者間の共同作業が必要です。 継続的な技術的改善により、ネットワークの安定性とセキュリティを向上させることができます。 同時に、ノード監視や自動メンテナンス、悪意ある振る舞いの検知・処理などのセキュリティリスク管理対策を強化し、ネットワークの安定運用を確保しています。 倫理的な問題に関しては、ユーザーが自分の個人データとプライバシーを適切に管理できるように、透明性のあるポリシーとルールを開発する必要があります。

さらに、倫理的な問題に注意を払い、合理的な規制の枠組みを策定することで、技術の実装により良いガイダンスと保証を提供することができます。 ZKMLとDePINの統合における困難を徐々に解決するために協力することで、実際に着実に発展し、この分野により多くの価値を創造することができます。

ソース: Bing Ventures

将来性

ZKMLとDePINの組み合わせは、将来的に大きな可能性を示しており、この分野でリターンを得るための有望な投資の方向性を見ています。

まず、データの保存、検索、アーカイブに関しては、FilecoinやArweaveのような分散型ストレージノードは、ソリューションを最適化し、より安全で信頼性が高く、永続的なデータストレージを提供することができます。 これにより、投資家はデータストレージおよびアーカイブ市場に参加する機会を得ることができます。

第二に、ZKMLは、外部通信ネットワークまたはGPUネットワークをレンタルすることにより、レイヤー3拡張の効率を高めることができます。 これにより、投資家はネットワークの拡大に参加し、特にブロックチェーンや分散型アプリケーションの需要が高まる中で、パフォーマンスのボトルネックに対処する機会を得ることができます。

第三に、モノのインターネット(IoT)、クラウドコンピューティング、エネルギー貯蔵、輸送データなどの分野でブロックチェーンベースの新しいビジネスを確立することで、投資家は革新的で付加価値の高い機会を見つけることができます。 これらのプロジェクトは、既存のハードウェアインフラストラクチャとブロックチェーンネットワーク接続を活用して、より効率的で安全、かつ透明性の高いサービスを提供できます。

第四に、カスタマイズされたデバイスの分野には、大きな成長の見通しがあります。 ドローン撮影、空間気象観測所、カーIoT情報システムなどのハードウェア設備を活用し、さまざまなデバイスやセンサーを統合することで、投資家はより多くのイノベーションと実用性の向上を享受できます。

最後に、特定のセクターのサービスも重要な投資の方向性です。 モノのインターネット、無制限の通信、GPUレンダリング、ビデオトランスコーディングなどの分野での需要は継続的に高まっており、ZKMLのアプリケーションはこれらのニーズを満たすことができます。 投資家は、投資を現実の需要に合わせることで、これらの特定のセクターに関与し、発展を促進することができます。

結論として、ZKMLとDePINの統合の将来の可能性はエキサイティングです。 投資家は、データストレージ、ネットワークの拡大、新規事業開発、カスタマイズされたデバイス、および特定のセクターのサービスに集中して、この分野の継続的な開発でリターンを得ることができます。

ソース: Bing Ventures

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