背景：クリプト+AI、PMFを探す

PMF (Product-Market Fit)は、製品と市場のニーズの整合性を指します。これは、製品が市場の需要を満たさなければならないことを意味し、ベンチャーを開始する前に市場環境とターゲット顧客のタイプを理解することが重要です。これにより、市場に受け入れられないクリエーターにとって良いと感じるだけのものではなく、本当に必要な製品の開発が保証されます。

PMFの概念は、起業家が市場の関心を引かない理想的な製品やサービスを作成することを防ぐために適用されます。暗号空間では、これはプロジェクトチームが製品を開発する際に暗号ユーザーのニーズを理解することを意味し、単に市場とは無関係な技術を積み重ねるのではなく、市場に接続された技術を開発する必要があることを示しています。

過去、ほとんどのCrypto + AIプロジェクトはDePINとバンドルされていました。その物語は、暗号通貨の分散データを使用してAIを訓練し、コンピューティングパワーやデータなどの単一のエンティティの制御に依存しないことを中心に展開されていました。データプロバイダーはAIによる恩恵を共有することができました。

この論理によれば、それはむしろ暗号化通貨がAIを支えるものでした。AIは計算能力の提供者に利益をトークン化して分配できますが、新規ユーザーを獲得することが難しいため、このモデルはPMFの観点から特に成功していないと言えます。

AIエージェントの出現は、アプリケーション層のより多くを表しています。一方、DePIN + AIはインフラとして機能します。アプリケーションはよりシンプルで理解しやすく、ユーザーを引き付ける能力が向上し、DePIN + AIよりも強力なPMFをもたらします。

すべては、A16Zの共同創設者であるMarc Andreessenが開発をスポンサーし（PMF理論も彼が提案した）、最初の主要なAIエージェントの突破口は2つのAI会話から生まれ、『GOAT』が作られました。現在、ai16zとVirtualのキャンプがそれぞれに強みと弱点を持っている中で、暗号通貨市場におけるAIエージェントの現在の段階はどのようなものですか？将来はどうなるのでしょうか？WOO X Researchで詳しく見てみましょう。

ステージ1：ミーム駆動の始まり

GOATの登場前、現在のサイクルで最も注目されていたトレンドはミームコインでした。ミームコインの魅力は、動物園のカバMOODENGや犬の飼い主が新しく養子にしたネイロ、そしてインターネット生まれのミームキャラクターPopcatなどのプロジェクトで見られるように、包括性にあります。これらのコインは、「何でもミームになり得る」というムーブメントを体現しています。見かけ上はばかげた物語のように思われるかもしれませんが、AIエージェントの成長には肥沃な土壌を提供しました。

GOATは、2つのAIの会話を通じて作成され、ミームコインとなりました。これは、AIが人間の行動から学び、仮想通貨とインターネットを利用して目標を達成する初めての事例となりました。実験的なプロジェクトをサポートする能力を持つのはミームコインだけでした。その結果、同様のコンセプトが急速に広がりましたが、ほとんどは自動化されたTwitterの投稿や実用的な応用のない返信など、単純な機能にとどまりました。この段階では、AIエージェントベースのコインは一般的にAI+ミームと呼ばれていました。

代表的なプロジェクト:

Fartcoin: 市場時価総額 $812M、オンチェーン流動性 $15.9M

GOAT: 市場時価総額430Mドル、オンチェーン流動性8.1Mドル

Bully: 市場時価総額 $43M、オンチェーン流動性 $2M

ショゴス：時価総額$38M、オンチェーンの流動性$1.8M

ステージ2：アプリケーションの探索

次第に、AIエージェントはTwitter上での単純なやり取り以上のことができることに気付きました。これらは、より価値のあるシナリオに拡張できます。これらには、音楽やビデオなどの分野でのコンテンツ作成や、投資分析やファンド管理など、暗号ユーザーにより緊密に連携したサービスが含まれていました。この段階から、AIエージェントはミームコインから分離し始め、まったく新しいトラックを作成しました。

代表的なプロジェクト:

ai16z：時価総額$1.67B、オンチェーン流動性$14.7M

Zerebro：時価総額 $453M、オンチェーン流動性 $14M

AIXBT: 市場規模 $500M、オンチェーン流動性 $19.2M

GRIFFAIN: 時価総額 $243 無数、オンチェーン流動性 $7.5 無数

ALCH: マーケットキャップ $68M、オンチェーン流動性 $2.8M

サイドストーリー：発行プラットフォーム

AIエージェントのアプリケーションがさまざまな分野で開花する中、起業家はAIと暗号の波を利用するためにどのような道を歩むべきでしょうか?

答えはLaunchpadです。
プラットフォームのトークンに富を生み出す効果がある場合、ユーザーはそのプラットフォームが発行したトークンを継続的に求めて購入します。これらのユーザー購入によって生み出された実際の利益は、プラットフォームのトークンに力を与え、その価格を押し上げます。プラットフォームのトークンの価格が上昇すると、プラットフォームが発行するトークンに資金が流れ込み、資産効果を生み出します。

ビジネスモデルは明確であり、ポジティブなフライホイール効果を持っています。ただし、ランチパッドは勝者が全てを獲得する環境で運営されていることに注意することが重要です。ランチパッドの中心機能は、新しいトークンを発行することです。同様の機能を持つシナリオでは、各プラットフォームのプロジェクトの品質に競争が存在します。単一のプラットフォームが一貫して高品質のプロジェクトを生み出し、富の効果を生み出すことができれば、そのプラットフォームへのユーザーのロイヤリティは自然に高まり、他のプラットフォームがユーザーを引き付けることは困難になります。

代表的なプロジェクト：

バーチャル：時価総額34億ドル、オンチェーン流動性5200万ドル
CLANKER：時価総額 $62M、オンチェーン流動性 $1.2M
VVAIFU：時価総額$81M、オンチェーン流動性$3.5M
VAPOR: 市場時価 $105M

ステージ3：協力を求める

AIエージェントがより実用的な機能を実装し始めると、重点はプロジェクト間の協力関係を探索してより堅牢なエコシステムを構築することに移ります。この段階では、相互運用性とネットワークの拡大に重点が置かれ、特に他の暗号通貨プロジェクトやプロトコルとのシナジーの可能性が高まります。たとえば、AIエージェントはDeFiプロトコルと協力して自動投資戦略を強化したり、NFTプロジェクトと統合してよりスマートなツールを作成したりすることができます。

効率的な協力を実現するためには、開発者にプリセットされたコンポーネント、抽象的な概念、および関連するツールを提供する標準化されたフレームワークが確立される必要があります。これらのフレームワークは、AIエージェントの開発の複雑なプロセスを簡素化するために、共通の課題に対する標準化されたソリューションを提供することで、開発者が毎回ゼロから始めることなく、アプリケーションのユニークさに重点を置くことができるよう支援します。これにより、車輪の再発明の問題を回避することができます。

代表的なプロジェクト:

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ELIZA：時価総額$100M、オンチェーンの流動性$3.6M

GAME: 市場価値 $237M, オンチェーン流動性 $31M

ARC: 市場時価総額 $300M、オンチェーンの流動性 $5M

FXN: 市場時価総額 $76M、オンチェーンの流動性 $1.5M

SWARMS：時価総額$63M、オンチェーン流動性$20M

ステージ4：ファンド管理

製品の観点からAIエージェントは、初めは投資助言やレポートの作成といったシンプルなツールとして機能するかもしれません。しかし、ファンド管理には戦略設計、動的な調整、市場予測などの高度な能力が必要です。これにより、AIエージェントは単なるツールではなく、価値創造プロセスに参加し始める転換点となります。

伝統的な金融資本が暗号市場に参入を加速する中、専門化とスケーラビリティの需要は引き続き高まっています。AIエージェントの自動化と効率性は、アービトラージ戦略、資産再バランス、リスクヘッジなどの機能を実行する際に特にこのニーズに対応します。AIエージェントによって、ファンドの競争力を大幅に向上させることができます。

代表的なプロジェクト：

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ai16z: 市場キャップ $1.67B、オンチェーン流動性 $14.7M

Vader：時価総額$91M、オンチェーン流動性$3.7M

SEKOIA:時価総額$33M,オンチェーン流動性$1.5M

AiSTR：時価総額 $13.7M、オンチェーン流動性 $675K

予想されるステージ5：エージェントノミクスの再構築

現在、私たちは第4段階にいます。 トークン価格を置いておくと、ほとんどの暗号AIエージェントはまだ私たちの日常的なアプリケーションに統合されていません。 たとえば、著者が最もよく使用するAIエージェントは、依然としてWeb 2ツールのPerplexityであり、時折、AIXBTの分析ツイートをレビューしています。 それ以外にも、暗号AIエージェントの使用頻度は非常に低く、第4段階がまだ完全に成熟していない製品のためしばらく続く可能性があります。

しかし、筆者は第5段階では、AIエージェントが機能やアプリケーションの集約者にとどまらず、新しい経済モデルであるエージェントノミクスの中核になると信じています。この段階の開発は、技術的な進歩だけでなく、配信業者、プラットフォーム、エージェントベンダー間のトークン経済関係を再定義することが重要であり、完全に新しいエコシステムを創造することが期待されます。以下は、この段階の主な特徴です。

1. インターネットの発展に類似しています

エージェントノミクスの形成は、インターネット経済の進化、特にWeChatやAlipayなどのスーパーアプリの出現と比較することができます。これらのプラットフォームは、さまざまなスタンドアロンアプリケーションをエコシステムに統合し、多機能のエントリポイントを作成しました。この過程で、アプリケーションプロバイダーとプラットフォーム間のコラボレーションと共生の経済モデルが出現しました。同様に、AIエージェントは第5段階で同様のプロセスを経ますが、暗号通貨と分散型テクノロジーに基づいています。

2. ディストリビューター、プラットフォーム、エージェントベンダー間の関係の再形成

AIエージェントのエコシステムでは、3つの主要なエンティティが緊密に結び付いた経済ネットワークを形成します：

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Distributor: Responsible for promoting AI Agents to end users, such as through specialized app markets or DApp ecosystems.

プラットフォーム：複数のエージェントベンダーが統合環境で運営し、エコシステムのルールとリソース割り当てを管理するためのインフラストラクチャと協働フレームワークを提供します。

エージェントベンダー:さまざまな機能を持つさまざまなAIエージェントを開発および提供し、エコシステムに革新的なアプリケーションとサービスを提供します。

トークンエコノミックデザインを通じて、ディストリビューター、プラットフォーム、ベンダーの利益は分散化され、収益配分、貢献報酬、ガバナンス権などのメカニズムによって協力とイノベーションのインセンティブが創出されます。

3. スーパーアプリエントリーポイントと統合

AIエージェントがスーパーアプリのエントリーポイントに進化するにつれて、さまざまなプラットフォームエコノミーを統合し、多数の独立したエージェントを管理および統合できるようになります。これは、WeChatとAlipayが独立したアプリケーションをエコシステムに統合した方法と似ています。AI エージェント向けのスーパー アプリは、従来のアプリのサイロ化をさらに解消し、より広範なコラボレーションを促進し、ユーザーにとってよりシームレスなエクスペリエンスを実現します。

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