Algorand 今日の市場
Algorandは昨日に比べ下落しています。
AlgorandのNepalese Rupee(NPR)での現在の価格はरू28.96です。8,280,000,000.00 ALGOが流通しているため、NPRにおけるAlgorandの時価総額はरू32,060,496,350,909.89です。過去24時間で、NPRのAlgorandの取引高はरू0.3742で、+0.97%上昇しました。歴史的に、NPRのAlgorandはरू475.88を記録しました。一方、NPRでのAlgorandの史上最安値はरू11.69を記録しました。
ALGOからNPRへの変換価格チャート
Algorand 取引
通貨 | 価格 | 24時間変動率 | アクション |
|---|---|---|---|
データなし | |||
Algorand から Nepalese Rupee への為替レートの換算表
ALGO から NPR への為替レートの換算表
 数量 | 変換先  |
|---|---|
1ALGO | 28.75NPR |
2ALGO | 57.50NPR |
3ALGO | 86.25NPR |
4ALGO | 115.00NPR |
5ALGO | 143.76NPR |
6ALGO | 172.51NPR |
7ALGO | 201.26NPR |
8ALGO | 230.01NPR |
9ALGO | 258.76NPR |
10ALGO | 287.52NPR |
100ALGO | 2,875.21NPR |
500ALGO | 14,376.08NPR |
1000ALGO | 28,752.17NPR |
5000ALGO | 143,760.88NPR |
10000ALGO | 287,521.77NPR |
NPR から ALGO への為替レートの換算表
| 数量 | 変換先 |
|---|---|
1NPR | 0.03477ALGO |
2NPR | 0.06955ALGO |
3NPR | 0.1043ALGO |
4NPR | 0.1391ALGO |
5NPR | 0.1738ALGO |
6NPR | 0.2086ALGO |
7NPR | 0.2434ALGO |
8NPR | 0.2782ALGO |
9NPR | 0.313ALGO |
10NPR | 0.3477ALGO |
10000NPR | 347.79ALGO |
50000NPR | 1,738.99ALGO |
100000NPR | 3,477.99ALGO |
500000NPR | 17,389.98ALGO |
1000000NPR | 34,779.97ALGO |
人気 Algorand から変換
Algorand | 1 ALGO |
|---|---|
 ALGO から USDへ | $0.21 USD |
 ALGO から EURへ | €0.19 EUR |
 ALGO から INRへ | ₹17.94 INR |
 ALGO から IDRへ | Rp3258.00 IDR |
 ALGO から CADへ | $0.29 CAD |
 ALGO から GBPへ | £0.16 GBP |
 ALGO から THBへ | ฿7.08 THB |
Algorand | 1 ALGO |
|---|---|
 ALGO から RUBへ | ₽19.85 RUB |
 ALGO から BRLへ | R$1.17 BRL |
 ALGO から AEDへ | د.إ0.79 AED |
 ALGO から TRYへ | ₺7.33 TRY |
 ALGO から CNYへ | ¥1.51 CNY |
 ALGO から JPYへ | ¥30.93 JPY |
 ALGO から HKDへ | $1.67 HKD |
人気ペア
人気暗号資産の為替レート
 GT | 0.3728 |
 BTC | 0.00003807 |
 ETH | 0.00111 |
 USDT | 3.74 |
 SOL | 0.01456 |
 BNB | 0.006002 |
 XRP | 2.90 |
 DOGE | 9.66 |
 USDC | 3.74 |
 STETH | 0.001115 |
 ADA | 4.45 |
 SMART | 1,739.72 |
 TRX | 18.76 |
 AVAX | 0.1046 |
 SHIB | 151,188.85 |
 WBTC | 0.00003814 |
Algorand から Nepalese Rupee への交換方法
ALGOの数量を入力してください。
変換したい ALGO の数量をボックスに入力します。
Nepalese Rupeeを選択します。
ドロップダウンをクリックして、Nepalese Rupeeまたは変換したい通貨を選択します。
以上です
当社の通貨交換コンバータはNepalese Rupeeの現在の価格をAlgorandで表示します、または最新の価格を獲得できるように更新をクリックしてください。Algorandの購入方法をご覧ください。
Algorandの買い方動画
よくある質問 (FAQ)
1.Algorand から Nepalese Rupee(NPR) への変換とは？
2.このページでの、Algorand から Nepalese Rupee への為替レートの更新頻度は？
3.Algorand から Nepalese Rupee への為替レートに影響を与える要因は？
4.AlgorandをNepalese Rupee以外の通貨に変換できますか？
5.他の暗号資産をNepalese Rupee (NPR)に交換できますか？
Algorand(ALGO)に関連する最新ニュース
Tendance du marché｜FDIC appelle à limiter les Stablecoins aux blockchains autorisées, l’activité on-chain d’Algorand explose de 60%.
on peut affirmer que cette dynamique haussière pourrait se poursuivre, offrant un certain effet de levier au marché des crypto-monnaies alors que d_autres marchés continuent de plonger en raison de facteurs macroéconomiques mondiaux.
Gate.io AMA : Les monnaies stables algorithmiques sont-elles vraiment stables ?
En tant que type innovant de stablecoins dans le monde DeFi, la question est de savoir comment les stablecoins algorithmiques peuvent réaliser un taux d_hypothèque bas ou même nul étape par étape sous la conception de l_excès d_hypothèque DeFi, et finalement changer l_offre de monnaie par des algorithmes automatiques.
-upgraded-to-be-the-first-over-collateralized-decentralized-stablecoin_web.jpg?w=32){kind=small}
Le Stablecoin algorithmique de Tron（USDD） est promu au rang de premier Stablecoin décentralisé sur-collatéralisé.
Après la mise à niveau, l_USDD est prêt à ouvrir la voie à l_ère du stablecoin 3.0.
Flash quotidien | Do Kwon était un autre fondateur de l’algorithme de zeroisation du stablecoin；L’offre totale de stablecoin a diminué pour la première fois.
Comprendre le secteur mondial des crypto-monnaies en trois minutes
Algorand：L’infrastructure de preuve d’enjeu pure et sans permission pour la finance décentralisée et les NFT génératifs.
Algorand est un réseau qui redéfinit l_évolutivité, fusionne TradFi x DeFi, et accélère la durabilité mondiale.
Preuve de l’algorithme de consensus de capacité
Le consensus Proof of Capacity _POC_ est assez différent des autres algorithmes de consensus. Qu_est-ce qui le rend différent ?
