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アンチボット セキュリティ ソフトウェア プログラム Jigger のレポートによると、web3 ビデオ ゲーム参加者の 40% がボットです。
同社の共同創設者である Kvirkvelia 氏は、GameFi の活動が人為的に強化されただけでなく、Web 3 の収益性の高いすべてのサービスがボットでいっぱいになっていると主張しています。
Polkastarter の CEO である Ghanem 氏は、web3 ビデオ ゲームの収益メカニズムがボット問題の主な原因であると指摘しました。
Web3 業界では、「遊んで稼ぐ」から「遊んで稼ぐ」という傾向がありますが、依然として「遊んで稼ぐ」プロジェクトに参加する最も重要な理由は利益です。
前書き
Jigger の共同創設者である Levan Kvirkvelia 氏は Twitter の投稿で、GameFi と Web 3 のユーザーの 40% がボットであることを明らかにしました。このような驚異的な割合は、多くの人気のあるブロックチェーン ゲームが深刻な影響を受けていることを示しています。「遊んで稼ぐ」プラットフォームの価値を最大化するために、ボット ファームを実行する悪意のある攻撃者が業界全体を支配する可能性があります。
ボットは、アカウントが価値を蓄積できるようにするため、ほとんどのビデオ ゲームで問題となります。web2 でのボット プロビジョニングの調査は、悪意のある人物の身元を隠すために VPN を介して情報が転送されるため、非常に困難な場合があります。
GameFi と Web のボットに関する Jigger のレポート 3
Jigger は、Web 3 プラットフォームを研究するアンチボット セキュリティ ソフトウェア プログラムです。プラットフォームの最新レポートによると、web3 ビデオ ゲームの参加者の 40% がボットです。Jiggers チームは、60 以上の web3 ビデオ ゲームで 20,000 のボットを発見しました。
現在、ボット感染の影響を最も受けているのは Binance Chain のようであり、その上に構築されたいくつかのプロジェクトでは、イベント参加者の 70% 以上がボットであると疑われています。「Tiny World」は Binance Chain のトップ 3 の「プレイして稼ぐ」ゲームで、毎月 35,000 人のアクティブ プレイヤーがいますが、合法ユーザーはわずか 30% です。Mobox は、プレーヤーの 55% がボットでもある NFT およびイールド ファーミング ゲームです。
ただし、人為的に活動を促進している企業は GameFi だけではありません。Kvirkvelia によると、「すべての収益性の高いサービスはボットでいっぱいです。」レポートによると、ボットは、旅行業界向けのブロックチェーン ソリューションと、ゲーマーやコンテンツ クリエイター向けのソーシャル ネットワーキングを提供する Ariva Digital のユーザーの 87% を占めています。ゲーム プラットフォームの AnRKey X は 84% を占めました。
この調査では、ブロックチェーンの透明性を使用してウォレットを接続し、確率マトリックスを作成して、最も可能性の高い潜在的なボットを特定します。相互接続されたアカウントの視覚化を示す Jigger のスクリーンショット。
このレポートには、web3 プロジェクトとそのボットの比率もリストされています。一部のプロジェクトでは 80% 以上がロボットであり、DeFi プロジェクトでさえ、誇大広告をうまく利用するスキームの使用に焦点を当てています。
Jigger の研究プロセスと調査結果
Jigger 氏は、レポート用のデータを収集しながら、同一人物に属するウォレットを接続することで、ボットと複数のアカウントを発見しました。Kvirkvelia は、トークン所有者のリストを取得してグラフにプロットし、アルゴリズムを使用してウォレットを接続したと述べました。彼は最終結果をペトリ皿のように説明し、ゲームのボットを表す多色のクラスターの奇妙なグラフィックの美しさに言及しています。
このアプローチのおかげで、Jigger は web3 プラットフォームから多数のボットを排除することができました。最近のケースでは、イーサリアムとバイナンス スマート チェーンの「プレイして稼ぐ」アクション アドベンチャー ゲームであるダラーニアの鉱山からボットを削除することで、同社は月に 60,000 ドルの労働力のトークンを受け取っていました。Jigger は、データ分析を通じて、MoD からトークンを抽出する 8 つの大規模なボットネットも発見しました。
Jigger によると、複数アカウントの詐欺と自動化された詐欺は、web3 ゲームから年間 2 億ドルもの収益を上げています。同社は、オンチェーン データとサービス分析を組み合わせて使用し、ゲーム業界のボットを排除しています。不審なアクティビティが検出された場合、プレーヤーは、ユーザーが本物であることを確認するために、「目立たない」身分証明書 (自撮り写真) を提出するよう求められます。
Web 3 プラットフォームでボットが溢れる理由
レポートが公開されて以来、Web スペースの多くの関係者がこの調査に反応しています。Polkastarter Gaming の CEO である Omar Ghanem 氏は、レポートの調査結果は驚くべきものではないと述べました。彼は、web3 スペースからの情報によると、200 万近くのウォレットがゲーム dapps とやり取りしており、これは実際のアクティブなプレーヤーの実際の状況とは大きく異なると述べました。Ghanem 氏は、ボット問題の原因は web3 ビデオ ゲームの収益化メカニズムにあると指摘しました。彼は、Web 上のビデオ ゲームのほとんどがクリック トゥ マネーであり、ゲームの中核が作業の重複によるトークン ファーミングである限り、ボットの問題は存続すると主張しています。
自動化詐欺を防止する方法
ユーザーが過度に活動的 である疑いがあるかどうかを検出するには、次のようないくつかの方法があります。この要因により、DApps とやり取りする「偽の」アクティブなアドレスが殺到し、開発者と投資家は同期して指標を上げるようになりました。
DApps のユーザー数別ランキングを詳しく見てみると、特に Tron、EOS、Thundercore ネットワークで驚くべき結果が得られました。興味深いことに、一部の dapps は、OpenSea、Uniswap、axix Infinity など、業界のリーダーよりもアクティブなユーザーが多いと主張しています。
Polygon ブロックチェーンの AnRKey X ゲームでは、ボットとホルダーの比率が 84% に達しました。プロジェクト開発者をボットの展開から遠ざけるためのもっともらしい説明があるかもしれませんが、Jigger の調査によると、アナリストはアクティブ ユーザーの代理としてトークン保有者の数を使用すべきではありません。
コミュニティの関与
1 日の平均ユーザー メトリックが高くても、プロジェクトのソーシャル ネットワークでのコミュニティの関与が一貫していない場合は危険信号です。十分な資金のあるプロジェクトは実際のユーザーを「購入」することを目的としており、ボットは意味のある一貫した方法でプロジェクトの議論に貢献することはできません。
公式グループにログインして、最近の 40 または 60 のメッセージを参照すると非常に役立ちます。本物のコミュニティの問題と建設的な議論があるのか、それともグループ モデレーターによるランダムな投稿やボット アカウントからの現金の獲得などの活動なのかを確認できますか?
プロジェクトの公式 Twitter、Twitch、または Instagram ページにアクセスすることをお勧めします。コミュニティの投稿とコメントを表示するプロセスを繰り返します。この定性的データは、株式数よりも正確な分析をもたらすはずです。
偽トークンの流動性の識別
トークンの流動性サービスを提供するために手数料を請求するマーケット メーカーがいくつかあります。これらのマーケットメーカーは、注文フローベースのアルゴリズムを使用して価格を操作し、評判の良い取引所でビッド価格とアスク価格を維持できます。
洗練された投資家は、偽の量、注文の深さ、実際の取引活動の微妙な違いに気付くでしょう。まず、2% の売買深度を分析することは、非流動的なトークンを回避する簡単な方法です。
UFO ゲーム トークンの入札数が 1 日の取引量に比べて圧倒的に少ないことを詳しく見てみましょう。
マーケットメーカーを持つことは、ユーザーがトークンを積極的に取引することを奨励するため、通常はプラスの影響をもたらしますが、常に取引量につながるとは限りません。コミュニティの関心が散逸し、最終的にトークンの流動性が崩壊する可能性があります。
結論
調査レポートによると、web3 業界には「遊んで稼ぐ」から「遊んで稼ぐ」という傾向がありますが、依然として「遊んで稼ぐ」プロジェクトに参加する最も重要な理由は利益です。レポートによると、世界中の投資家の 4 人に 3 人が GameFi のおかげで暗号資産業界に参加し、51% が主な動機は手っ取り早くお金を稼ぐことだと述べています。このデータに基づいて、Jigger ソリューションの需要が増加し続けることを期待するのは合理的です。
著者:Gate.ioの研究者M. Olatunji
翻訳者:AkihitoY.
免責事項:
*この記事は研究者の意見を表すものであり、取引に関するアドバイスを構成するものではありません。
*本記事の内容はオリジナルであり、著作権はGate.ioに帰属します。転載が必要な場合は、作者と出典を明記してください。そうでない場合は法的責任を負います。
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