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ピッグクォンターで、第1回WCTC 世界先物取引大会のチーム戦で1位になりました。IT バックグラウンドを持つテクニカルエンジニアは、2013 年に金融メディアの報道を受けて、ビットコインに注目し始め、小さなゲームをプレイし始めました。その後、当時最大の取引高を誇っていたMTGOx取引所が通貨の出金を停止し、一時BTCが数十ドルまで下落したこともあり、底を買う絶好のチャンスと思い、10万をリチャージしました。その結果、今日でも取り出せないままです。その後数年間、私は仮想通貨に触れず、2017 年の強気相場を逃しました。2018年にトレーダーがシェアした取引動画を見て、クオンツ取引のアイデアが生まれ、クオンツ取引を行うためのプログラミングの再学習の道を歩み始めました。
2. 実用的な取引の秘訣を話すとしたら、それは何ですか?
- 不確実な市場で一定の確率を追求することです
1. 相場動向は不確実である
a. 相場動向は予測不可能であり、個人または機関の予測は 100% 正確ではありません;
b. 取引指標には限界がある。超強力な指標を見つけて黒字化を達成することは非常に困難であり、もしそのような指標があったとしても、失敗しやすいか資本力が小さいかどちらかなのです。
2. 長期的に安定した収益性のプロセスは、確実性を追求するプロセスです。
ロングまたはショートのどちらでオープンするか?
基本的に、この質問には答えられません。なぜなら、取引システム全体を見ないで、ロングかショートかを議論するのは正しくないからです。市場は予測不可能であり、注文を開けることは試行錯誤のプロセスです。 現在の状況について確信が持てない場合、開くときにポジションを減らす必要があります。取引システムの複数の要因が同じ方向の注文を開くと、適切に増やすことができます。
b. 取引システムのいくつかの要素:ポジションオープン条件、ポジション管理、損切り条件および利確条件が互いに協力して有機的な全体を形成します。以上の要素で構成される取引システムにおいて、検証可能な結果と反復可能な実行の条件の下で、持続可能で収益性の高い「パラメーターの組み合わせ」を見つけるプロセスは、安定した収益性を達成するプロセスです。
理論はもっと複雑です。簡単な例を見てみましょう: MACD インジケーターは長期間開いており、シグナルが反対の場合はポジションが閉じられます。多くの古典的な技術書はこのように教えています。しかし、本の理論をそのまま本当の市場でやった場合は、きっとボロ負けしてしまいます。
このモデルに基づいて、現在の終値が MA30 を上回っている場合はロングシグナル、現在の終値が MA30 を下回っている場合はショートシグナルという判断条件を追加するとします。
上記の条件を同時に満たすように注文の売買条件を変更した後、検証のために特定の通貨の特定の期間に置きます。期間のデータ検証により、上記の方法が有益であることが証明された場合、私たちにとっては、予測不可能な市場において予測可能な取引戦略で、この取引システムに固執する限り、理論に近いトレーディング結果を得ることができます。
最後にやるべきことは、この取引戦略を固め、実行すると同時に、これに基づいて最適化と調整を続けることです。
実際の操作は上記の説明よりもはるかに複雑ですが、全体的な目標は同じままです。不確実な市場で特定の確率を追求すること、これだけです。
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