AI y Restaking son ampliamente reconocidos como las narrativas líderes de este ciclo de mercado alcista. El primero ha producido varios proyectos estrella de IA, mientras que el segundo, centrado en EigenLayer, ha subido a numerosos proyectos de LRT y varias estrategias de obtención de puntos. Sin embargo, es evidente que estas dos narrativas parecen haber entrado en una pausa intermedia. A pesar del aumento de los proyectos, se han vuelto cada vez más homogéneos, lo que hace que la innovación de cero a uno sea más difícil de encontrar.

Además, aunque la IA y el Restaking se consideran "narrativamente correctos", esta corrección no implica perfección. ¿Están realmente descentralizados muchos proyectos de IA/Depin? Los datos recientes también muestran una disminución en el TVL de EigenLayer. ¿Puede Restaking solo garantizar la seguridad de los AVS del ecosistema Ethereum?

Por lo tanto, en la segunda mitad de estas narrativas candentes, los proyectos que abordan problemas comunes críticos son las gemas ocultas que esperan ser descubiertas. Desde esta perspectiva, Mind Network nos ha llamado la atención. Aborda los problemas de descentralización de numerosos proyectos de IA/Depin y mejora la utilidad y el valor del Restaking.

Si EigenLayer es la solución de replanteamiento para el ecosistema Ethereum, entonces Mind es la solución de replanteamiento para el campo de la IA. Al utilizar un replanteo más flexible combinado con una encriptación completamente homomórfica para la seguridad de consenso, garantiza la economía de tokens y la seguridad de los datos de las redes de IA descentralizadas.

Además, el proyecto ya ha asegurado $ 2.5 millones en financiación inicial en 2023, con la participación de instituciones destacadas como Binance. Actualmente, tiene colaboraciones profundas con nuevos proyectos populares de IA/Depin como io.net y Myshell. La anticipación del lanzamiento de la red principal y las actividades de incentivo aumentan aún más las expectativas.

Sin embargo, para la mayoría de los lectores que se encuentran con este proyecto por primera vez, la combinación de una compleja encriptación completamente homomórfica y un replanteamiento impulsado por las ganancias puede parecer desconcertante. ¿Cómo pueden estos dos elementos trabajar juntos para resolver los problemas clave de los proyectos de IA?

En este número, profundizamos en Mind Network para explorar este prometedor proyecto que integra las narrativas de tendencia de la IA, el Restaking y el encriptación completamente homomórfica.

Proyectos de IA que se esfuerzan por matar dragones, pero que gradualmente se convierten en dragones debido a que no logran "Zero Trust"

Para comprender qué hace específicamente Mind Network, es importante comprender los desafíos actuales que enfrentan los proyectos de IA. Quizás, la narrativa del asesino de dragones que se convierte en el propio dragón sirve como el mejor epitafio para describir los proyectos de IA encriptada de hoy en día.

Desde la perspectiva de la matanza de dragones, la narrativa central de los proyectos de IA encriptada (o DePIN) gira en torno a la descentralización. Esto implica combatir los monopolios de las grandes corporaciones sobre elementos de IA como la potencia computacional, los algoritmos (modelos) y los datos. El objetivo es romper la confianza en la autoridad que tienen estas corporaciones.

Si bien esta narrativa es correcta y resuena profundamente en el público, los proyectos de IA descentralizados a menudo enfrentan el desafío de convertirse potencialmente en dragones:

Luchan por lograr la "confianza cero" entre los validadores en entornos descentralizados.

¿Difícil de entender? Exploremos ejemplos concretos.

Por ejemplo, en los proyectos típicos de IA cifrada, los participantes a menudo necesitan descentralizar la verificación/votación en los modelos de IA para determinar cuál funciona mejor. Sin embargo, en la práctica, los validadores (nodos) dentro del proyecto suelen decidir qué modelo de IA funciona mejor. ¿Cómo puede asegurarse de que el modelo seleccionado por los validadores sea realmente el de mejor rendimiento? Seguir un mecanismo de prueba de participación (POS) no garantiza que la selección sea óptima o justa.

Del mismo modo, en las empresas de agentes de IA, la clasificación de los servicios en función del rendimiento plantea la cuestión de cómo garantizar que los servicios mejor clasificados ofrezcan realmente los mejores resultados. En un escenario DePIN, cuando las tareas se asignan a nodos dentro de la red, ¿cómo puede asegurarse de que los validadores distribuyan equitativamente las tareas a los nodos apropiados en lugar de favorecer a los conocidos?

Estos ejemplos destacan un problema común crítico: en las redes de IA descentralizadas, las decisiones tomadas por los validadores a menudo se convierten en puntos de confianza centralizados. Terminas teniendo que confiar en validadores o participantes clave dentro de la red para tomar decisiones correctamente y sin malicia.

Los proyectos que abogan por la descentralización se ven limitados por la necesidad de confiar en los mecanismos de la red interna. Lograr la "confianza cero" sigue siendo difícil de alcanzar, lo que pone de manifiesto las imperfecciones de la narrativa actual que rodea a la IA.

Entonces, ¿qué se necesita frente a estos desafíos?

Claramente, necesitamos mecanismos tecnológicos y diseños económicos para minimizar las dependencias de confianza de los participantes clave involucrados en la verificación, la votación y la toma de decisiones dentro de las redes de IA. Esta es precisamente el área en la que Mind Network se centra y demuestra su valor.

El Santo Grial de la Cifrado homomórfico completa se coloca en la red Posición más adecuada por la mente

Mind Network sobresale en el aprovechamiento de la Cifrado homomórfico, venerada como el Santo Grial de la Criptografía.

Sin embargo, ¿cómo se relaciona esto con los problemas expuestos en los proyectos de IA y DePin mencionados anteriormente?

En esencia, todos estos problemas apuntan a la asignación de recursos, la selección y la toma de decisiones: más allá de la tecnología, tienen que ver con la gobernanza.

Donde la gobernanza permite la mala conducta es cuando los participantes comparten abiertamente información conocida (sé que los grandes tenedores están invirtiendo, así que seguiré su ejemplo).

Es probable que ya hayas percibido el potencial de la FHE:

¿Qué pasa si la información ya no es universalmente conocida?

El cifrado homomórfico completo (FHE), promocionado como el Santo Grial de la criptografía, recientemente enfatizado por Vitalik Buterin por su papel en Web3. Aquí, no profundizaremos en la mecánica de FHE; Solo necesita conocer su función: realizar cálculos complejos en datos cifrados sin descifrar, ofreciendo una solución en la que los datos permanecen seguros y privados durante todo el análisis.

Sin embargo, abrazar el Santo Grial significa asumir su peso.

Si bien los cálculos cifrados de FHE son impresionantes, incurren en costos de recursos significativos, lo que los hace poco prácticos para el entrenamiento de modelos de IA en proyectos de IA cifrada.

El enfoque de Mind Network hacia FHE insinúa aprovechar su potencial de manera efectiva, posicionando el Santo Grial donde pertenece.

Sin utilizar FHE para el entrenamiento del modelo de IA y los ajustes de parámetros, sino empleando la "gobernanza humana" en áreas como la validación cruzada, la selección, la clasificación y la votación después de que se haya entrenado el modelo de IA, se pueden controlar los gastos de recursos. Los problemas a abordar también son muy claros:

Si los participantes en la red de IA llevan a cabo negocios sin conocer las elecciones/resultados de votación de los demás, no habrá "seguir a los grandes jugadores" ni copiar ciegamente comportamientos de nodos autorizados. Esto elimina los sesgos de decisión causados por la influencia de la identidad, devolviendo la toma de decisiones descentralizada a su esencia, identificando así modelos y servicios de IA verdaderamente efectivos.

Por lo tanto, el uso de FHE para la computación general se enfrenta a obstáculos significativos, pero el empleo de FHE para etapas descentralizadas específicas, como la validación, es internamente coherente y factible. Garantizar la confianza cero en el proceso de validación logra una seguridad consensuada para los proyectos de IA cifrada y una descentralización genuina.

Por otro lado, la seguridad es sinónimo de equidad.

También podemos usar un caso específico para ver cómo la equidad de Mind Network se refleja en la ejecución de encriptación de Validation:

• 1. Un proyecto de IA integra el SDK de validación proporcionado por Mind, accediendo a servicios de verificación de encriptación homomórfica.
• 1. Al mismo tiempo, el proyecto de IA se registra en la red Mind para verificar su identidad. Mind genera un contrato inteligente en la red/cadena del proyecto objetivo para sincronizar los cambios posteriores de la operación y los resultados de la ejecución.
• 1. El proyecto de IA publica tareas de validación en la red Mind que requieren encriptación completamente homomórfica (FHE), como determinar qué modelo de IA funciona mejor. Comienza el servicio de votación FHE, que permite a los nodos de validación del proyecto de IA votar sin ver los resultados en texto plano, pero aún ejecutando el proceso de votación.
• 1. Los resultados de la votación y los cambios de datos relacionados se transmiten a la propia cadena de Mind a través del contrato inteligente y se sincronizan y registran rápidamente.
• 1. En los pasos anteriores, cuando el proyecto de IA utiliza los servicios de Mind, los tokens del proyecto de Mind se cobrarán como tarifas de gas (tokens aún no emitidos).

Del mismo modo, cuando se trata de un proyecto como DePIN, el uso de Mind Network también puede conducir a una asignación de recursos más equitativa. Tomemos como ejemplo a IO.net, que colabora con Mind Network:

• 1. IO.net integra el SDK del producto proporcionado por Mind para acceder a encriptación completamente homomórfica servicios de verificación.
• 1. Después de integrar estos servicios, los nodos con GPU obtienen capacidades de consenso bajo encriptación completamente homomórfica. Esto significa que cuando llegan las tareas informáticas de IA, tanto las solicitudes como los datos se cifran, lo que hace factible distribuir las tareas de manera justa entre los nodos adecuados.

Espera, pero ¿qué tiene que ver esto con el retaking?

La discusión precedente parece estar enteramente centrada en los aspectos técnicos. ¿Qué tiene que ver esto con el Restaking a nivel de activos? Mind Network proporciona una solución basada en FHE, que mejora técnicamente la seguridad de la validación de la red de IA. Sin embargo, para participar y beneficiarse de esta validación de seguridad, está estrechamente entrelazada con la estructura de red económica de la mayoría de los proyectos de IA/Deepin.

PoS, o prueba de participación, es la lógica de consenso fundamental para la mayoría de los proyectos de criptomonedas. Por lo tanto, el tamaño de los activos apostados bajo la gobernanza de cada nodo y su elegibilidad para participar en una validación justa garantizada por FHE están estrechamente relacionados.

El movimiento fundamental de Mind Network a nivel de activos es expandir el Staking y el Restaking abiertamente, salvaguardando el consenso de validación de la red de IA a través de la encriptación homomórfica. De este modo, los diferentes roles de la red pueden satisfacer sus respectivos intereses.

Para los nodos de validación de proyectos de IA, aumentar la cantidad de Restaking proporciona más oportunidades y derechos de voto en la realización de tareas de validación de FHE dentro de Mind Network.

Para los usuarios regulares, delegar sus activos LST / LRT a los nodos antes mencionados en una forma de participación proxy les permite obtener ingresos APR.

Esto parece tener similitud con el Restaking de EigenLayer que nos resulta familiar, convergiendo fundamentalmente en diferentes caminos:

EigenLayer asegura varios AVS en el ecosistema de Ethereum utilizando el retaking; Mind Network asegura el consenso para diferentes redes de IA en todo el ecosistema criptográfico mediante el replanteo.

Vale la pena señalar que el concepto de "ecosistema completo" es inseparable de otra característica clave de Mind Network: el replanteo remoto.

Debido al staking remoto, no hay necesidad de cross-chain los tokens LRT de uno a través de diferentes cadenas. En cambio, los usuarios pueden staking sus tokens LRT de diferentes cadenas a un nodo de validación de una red de IA a través de apuestas remotas. Esto reduce significativamente la barrera de entrada para la participación de los usuarios e integra la liquidez fragmentada en un entorno multicadena.

Broad Ecosystem Development and Solid

Technical Strength Mind Network actualmente tiene varios catalizadores más que vale la pena señalar:

En primer lugar, en el frente del producto, la red de prueba ha atraído a 650.000 carteras y ha procesado 3,2 millones de transacciones, lo que indica perspectivas prometedoras para el despliegue completo de la funcionalidad de la red principal.

En segundo lugar, en el desarrollo del ecosistema, dado el enfoque de su plataforma en potenciar otros proyectos de IA, las colaboraciones con proyectos de primer nivel son cruciales. En la actualidad, Mind Network proporciona servicios de seguridad de consenso de redes de IA a io.net, Singularity, Nimble, Myshell, AIOZ, entre otros. También ofrece una solución FHE Bridge para Chainlink CCIP y servicios de almacenamiento de seguridad de datos AI para IPFS, Arweave, Greenfield y proyectos similares. Estas asociaciones abarcan proyectos líderes de IA, almacenamiento y oráculos, lo que podría posicionar a Mind Network como una "pala de oro".

Además, desde una perspectiva de antecedentes, en 2023, el proyecto fue seleccionado por Binance Incubator y completó una ronda de financiación inicial de USD 2.5 millones que involucró a instituciones destacadas como Binance. También ha recibido subvenciones como la Ethereum Foundation Fellowship Grant, la inclusión en el programa Chainlink Build y convertirse en socio de canal de Chainlink.

En cuanto a las capacidades técnicas, además de contar con un equipo formado por profesores y doctores de primer nivel especializados en IA, seguridad y criptografía procedentes de universidades y empresas líder, destaca la colaboración con empresas de investigación líder encriptación completamente homomórfica de la industria.

En febrero de este año, Mind Network anunció oficialmente una asociación con ZAMA, una líder empresa de encriptación de código abierto en el campo de la encriptación completamente homomórfica (FHE). ZAMA completó recientemente una ronda de financiación Serie A de USD 73 millones liderada por Multicoin y Protocol Labs.

Más recientemente, la colaboración entre Mind Network y ZAMA se ha ampliado para lanzar conjuntamente una nueva red híbrida de IA FHE. Esta iniciativa tiene como objetivo avanzar en las aplicaciones de los algoritmos de IA en datos cifrados, agregando otra capa de avance tecnológico al proyecto.

De acuerdo con fuentes cercanas al asunto, Mind Network optó por utilizar la biblioteca de tecnología fundamental de ZAMA en sus propios esfuerzos de investigación y desarrollo. Esta decisión estratégica demuestra la experiencia de Mind en la optimización de los recursos de FHE, garantizando las máximas capacidades de seguridad sin comprometer el rendimiento.

Más allá de mejorar sus propias capacidades con tecnología superior, Mind Network también está contribuyendo a la mejora del ecosistema criptográfico. En mayo, el proyecto se asoció con Chainlink para introducir la primera interfaz FHE basada en el Protocolo de Interoperabilidad entre Cadenas (CCIP). Esta colaboración mejora la seguridad de las comunicaciones y transacciones cross-chain al tiempo que fomenta un ecosistema Web3 más confiable y centrado en el usuario.

A partir de la última actualización, Mind Network ha establecido asociaciones con numerosos proyectos de primer nivel en diferentes ecosistemas y campos. Dado su enfoque en potenciar otros proyectos, es posible que esté preparada para lograr un efecto de "pala de oro" en el futuro.

Conclusión

Cuando encriptación completamente homomórfica se encuentre con Restaking, Mind Network podría convertirse en una nueva fuerza impulsora en la segunda mitad de la narrativa principal de las criptomonedas de este año.

Utilizando la encriptación completamente homomórfica como mediador, Mind Network tiene como objetivo optimizar las operaciones comerciales para numerosos proyectos de IA cifrada, proporcionando una descentralización genuina y un soporte de confianza cero para las iniciativas de IA descentralizada. Mientras tanto, Restaking allana el camino para una mayor absorción de liquidez en diferentes cadenas, lo que podría liderar un rápido aumento en el valor total bloqueado (TVL) para el proyecto.

Es innegable que el atractivo de la encriptación completamente homomórfica como santo grial está captando la atención del mercado con nuevas narrativas. Al mismo tiempo, el Restaking atrae la liquidez del mercado. A medida que la seguridad consensuada para los proyectos de IA se vuelve más accesible, es probable que la concentración de la atención y la liquidez fomenten el desarrollo futuro del proyecto.

Proyectos como Mind Network, que refinan la narrativa (IA, Restaking) a través de su propia tecnología, ¿podrían representar una forma más suave de disrupción en la segunda mitad de la narrativa principal?

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