Variant Fund mitra investasi: AI Agent telah menjadi 'warga negara' ekonomi on-chain

Penulis: Mason Nystrom

Kompilasi: TechFlow Deep Tide

Robot sedang menjadi peserta inti dalam ekonomi enkripsi.

Bukti dari tren ini terlihat di mana-mana. Sebagai contoh, pengguna akan menggunakan bot (seperti Jaredfromsubway.eth) untuk memanfaatkan kebutuhan manusia akan kenyamanan, dan mendapatkan keuntungan dari front running di pertukaran Desentralisasi (DEX) mereka. Sementara alat seperti Banana Gun dan Maestro memungkinkan pengguna melakukan perdagangan yang didukung oleh bot secara mudah melalui platform Telegram, alat-alat ini telah lama mendominasi daftar penggunaan gas di jaringan Ethereum. Selain itu, dalam aplikasi media sosial baru seperti Friendtech, bot secara cepat terlibat setelah diterima oleh pengguna manusia di awal, dan mungkin tanpa disengaja mempercepat siklus spekulasi pasar.

Secara keseluruhan, baik itu untuk tujuan mendapatkan keuntungan (seperti robot MEV, MEV yang berarti 'nilai ekstraksi maksimal') maupun untuk pengguna biasa (seperti paket alat robot Telegram), robot semakin menjadi pengguna utama di blockchain.

Meskipun fungsionalitas robot dalam enkripsi masih relatif sederhana saat ini, namun dengan perkembangan Model Bahasa Besar (LLM), robot di luar enkripsi telah berevolusi menjadi agen AI yang kuat, dengan tujuan dapat menghandle tugas-tugas kompleks secara mandiri dan mengambil keputusan yang bijaksana.

Membangun agen AI ini di lingkungan enkripsi memiliki beberapa keunggulan penting berikut:

Fitur Pembayaran Terintegrasi: Entitas Kecerdasan Buatan (AI) dapat ada di luar wilayah enkripsi, tetapi jika ingin melakukan operasi kompleks, mereka harus memiliki kemampuan untuk mendapatkan dana. Sistem pembayaran enkripsi lebih efisien dalam menyediakan dukungan dana bagi entitas AI dibandingkan dengan metode tradisional (seperti akun bank atau penyedia pembayaran Stripe), sambil menghindari berbagai masalah yang tidak efisien yang umumnya terjadi di dunia off-chain.

Kepemilikan Dompet: Melalui koneksi Dompet, agen kecerdasan buatan dapat memiliki aset digital (seperti token non-fungible atau pendapatan), sehingga memiliki hak kekayaan digital yang terenkripsi secara inheren. Ini sangat penting untuk transaksi aset antar agen kecerdasan buatan.

Operasi Deterministik yang Dapat Diverifikasi: Keabsahan operasi saat agen kecerdasan buatan (AI) menjalankan tugas sangatlah penting. Transaksi on-chain pada dasarnya bersifat deterministik - entah selesai, atau tidak selesai - fitur ini memungkinkan agen kecerdasan buatan (AI) untuk menyelesaikan tugas on-chain dengan lebih akurat, sementara tugas off-chain sulit untuk mencapai tingkat deterministik yang sama.

Tentu saja, agen kecerdasan buatan di blockchain juga menghadapi beberapa keterbatasan.

Salah satu batasan utama adalah bahwa agen AI perlu menjalankan logika di luar rantai (off-chain) untuk meningkatkan kinerja. Ini berarti logika dan komputasi agen akan dihosting di luar rantai, tetapi keputusan masih dieksekusi secara online untuk memastikan keverifikasian operasi. Selain itu, agen AI juga dapat menggunakan penyedia zkML (zero-knowledge machine learning) seperti Modulus untuk memverifikasi keaslian data masukan di luar rantai (off-chain).

Keterbatasan kunci lainnya adalah bahwa fungsi agen kecerdasan buatan (AI) tergantung pada tingkat kekayaan alatnya. Misalnya, jika Anda ingin agen cerdas merangkum berita terbaru secara real-time, ia perlu dilengkapi dengan alat crawler web untuk mencari di internet. Jika Anda ingin menyimpan hasilnya sebagai file PDF, maka Anda memerlukan sistem file. Jika Anda ingin melakukan perdagangan yang meniru pemimpin opini Crypto Twitter favorit Anda, maka Anda memerlukan akses Dompet dan fungsi tanda tangan Kunci Rahasia.

Dilihat dari sudut pandang deterministik ke nondeterministik, sebagian besar tugas enkripsi yang dilakukan agen AI saat ini adalah tugas deterministik. Ini berarti manusia telah menetapkan parameter tugas dan cara melaksanakannya sebelumnya (misalnya proses pertukaran Token yang spesifik).

enkripsi AI Agen cerdas berkembang dari robot penjaga awal (robot penjaga) yang masih digunakan secara luas dalam Layanan Keuangan Desentralisasi dan layanan Mesin Oracle. Saat ini, agen cerdas AI telah berevolusi menjadi lebih kompleks. Mereka tidak hanya dapat melakukan penciptaan mandiri menggunakan model bahasa besar (LLMs) seperti Botto, seniman mandiri, tetapi juga dapat menyediakan Layanan Keuangan untuk diri mereka sendiri melalui awan perdagangan Syndicate. Selain itu, pasar layanan agen cerdas AI awal seperti Autonolas juga sedang terbentuk secara bertahap.

Saat ini, banyak aplikasi terdepan sedang menunjukkan potensi agen kecerdasan buatan (AI):

Asisten Kecerdasan Buatan (AI) di dompet pintar: Dawn, melalui entitas cerdas DawnAI-nya, menyediakan asisten serbaguna bagi pengguna, membantu pengguna dalam mengirim transaksi, menyelesaikan transaksi on-chain, dan memberikan informasi on-chain real-time (seperti analisis tren token non-fungible populer).

enkripsi peran AI dalam permainan: Koloni terbaru dari Parallel Alpha mencoba untuk menciptakan karakter AI yang dapat memiliki dompet dan melakukan transaksi on-chain, untuk menambahkan lebih banyak interaktivitas ke dalam permainan.

Peningkatan Fungsi untuk Entitas Kecerdasan Buatan (AI): Kemampuan entitas kecerdasan buatan tergantung pada alat yang disediakannya, dan saat ini interaksi dengan blockchain masih dalam tahap awal. Untuk dapat berinteraksi dengan entitas kecerdasan buatan, enkripsi diperlukan dengan fungsi Dompet, kemampuan manajemen dana, kontrol hak akses, integrasi model AI, dan kemampuan untuk berinteraksi dengan entitas kecerdasan buatan lainnya. Gnosis menunjukkan kerangka infrastruktur semacam itu, seperti AI mechs mereka, yang mengemas skrip AI ke dalam Smart Contract, sehingga siapa pun (termasuk robot lain) dapat memanggil Smart Contract untuk menyelesaikan tugas (seperti bertaruh pada pasar prediksi), dan juga dapat membayar entitas kecerdasan buatan.

AI Trader Advanced Version: Aplikasi Keuangan Desentralisasi yang menyediakan cara operasi yang lebih efisien bagi para pedagang dan spekulan, seperti Investasi Otomatis (DCA) otomatis ketika kondisi terpenuhi; eksekusi otomatis perdagangan ketika biaya Gas lebih rendah dari ambang batas tertentu; memantau kontrak Meme Token terkait penerbitan baru; serta memilih rute pesanan terbaik secara cerdas tanpa perlu pengguna mencarinya secara manual.

Aplikasi Vertikal AI: Meskipun model besar seperti ChatGPT cocok untuk beberapa skenario percakapan umum, namun untuk memenuhi kebutuhan berbagai industri dan bidang spesifik, agen AI perlu disesuaikan secara khusus. Platform seperti Bittensor mendorong pengembang untuk melatih model yang fokus pada tugas tertentu (seperti pembuatan gambar, pemodelan prediksi) melalui mekanisme insentif, dengan industri target termasuk enkripsi, bioteknologi, dan penelitian akademis. Meskipun Bittensor masih dalam tahap awal, para pengembang telah mulai memanfaatkannya untuk membangun aplikasi dan agen cerdas berbasis model bahasa Sumber Terbuka.

NPC AI di Aplikasi Konsumen: Karakter Non-Pemain (NPC) umum dalam game online multipemain besar (MMORPG), tetapi jarang ditemui dalam aplikasi konsumen. Namun, karena sifat keuangan aplikasi konsumen, agen kecerdasan buatan (AI) dapat menjadi peserta mekanisme permainan inovatif. Sebagai contoh, perusahaan infrastruktur AI terbuka Ritual baru-baru ini merilis Frenrug, agen pintar berbasis model bahasa besar, berjalan pada platform Friend.tech. Ini dapat secara otomatis melakukan transaksi berdasarkan konten pesan pengguna (seperti membeli atau menjual Kunci Rahasia). Pengguna Friend.tech dapat mencoba meyakinkan agen pintar ini untuk membeli Kunci Rahasia mereka, menjual Kunci Rahasia orang lain, atau bahkan mencoba membuat Frenrug menggunakan dana mereka dengan cara yang lebih kreatif.

Dengan semakin banyak aplikasi dan protokol yang memperkenalkan AI agen cerdas, manusia akan menggunakan mereka sebagai jembatan untuk memasuki ekonomi enkripsi. Meskipun agen cerdas AI saat ini masih terlihat seperti 'mainan', di masa depan mereka akan meningkatkan pengalaman sehari-hari pengguna secara menyeluruh, menjadi pemangku kepentingan kunci dalam protokol blockchain, dan bahkan membentuk ekosistem ekonomi yang lengkap di antara agen cerdas.

Entitas kecerdasan buatan saat ini masih dalam tahap awal pengembangan, tetapi sebagai partisipan inti dalam ekonomi on-chain, mereka baru saja mulai menunjukkan potensi mereka.