AI dan blockchain adalah dua teknologi paling mengganggu di era ini, dengan potensi memicu revolusi inovasi di berbagai industri dan merevolusi hubungan ekonomi dan sosial. Kombinasi blockchain dan AI akan membuka area aplikasi baru. **AI akan sangat meningkatkan produktivitas, sedangkan blockchain dapat memastikan keamanan dan transparansi, sehingga akan melahirkan berbagai aplikasi inovatif. **

Menurut sebuah laporan oleh Spherical Insights, kombinasi blockchain dan AI akan berkembang menjadi industri bernilai miliaran dolar dalam sepuluh tahun ke depan. Bagaimana kedua teknologi ini bekerja bersama, bagaimanapun, masih merupakan pertanyaan yang belum dipelajari, jadi perlu ditelusuri.

Artikel ini akan melihat AI dalam konteks blockchain dan mengeksplorasi potensi persimpangan dua teknologi dan nilainya.

Persimpangan AI dan blockchain

Model pembelajaran mendalam pandai memproses data besar, mensimulasikan proses kognitif otak manusia, dan menggunakan jaringan saraf yang kompleks untuk mengidentifikasi pola, membuat prediksi, dan membuat keputusan. Jaringan blockchain memiliki lapisan penyelesaian transaksi yang transparan, terdesentralisasi, dan tahan manipulasi, yang tersedia segera setelah jaringan, dan data yang disimpan di dalamnya tidak dapat dirusak, dan pengguna dapat berinteraksi dengan blockchain dengan cara yang tidak memerlukan izin dan meminimalkan memercayai.

**Kombinasi blockchain dan AI akan melahirkan sistem pengambilan keputusan cerdas otomatis yang menghasilkan hasil yang sangat andal dan memicu operasi di dunia nyata berdasarkan data anti rusak. **

Kombinasi blockchain dan AI akan membuka model bisnis baru, meningkatkan efisiensi operasional untuk perusahaan, secara otomatis menyelesaikan tugas berulang untuk individu, bertukar data dengan lebih aman dan efisien, meningkatkan proses pengambilan keputusan melalui kontrak pintar AI, dan meningkatkan infrastruktur utama dan Kepercayaan dan transparansi dalam proses transaksi.

Kombinasi AI dan blockchain tidak hanya menguntungkan aplikasi bisnis tradisional, tetapi juga meluas ke bidang lain. Menggabungkan kemampuan analitik AI yang kuat dengan keunggulan blockchain dalam hal keamanan dan desentralisasi, itu dapat diterapkan ke berbagai bidang seperti pendidikan, kesehatan, energi, masyarakat, pertanian, dan perencanaan kota, untuk membuat keputusan berdasarkan data dengan lebih baik, dan Meningkatkan efisiensi pengelolaan sumber daya.

Use Case Menggabungkan AI dan Blockchain

Bab ini mengeksplorasi berbagai kasus penggunaan potensial untuk kombinasi AI dan blockchain.

Keamanan Terjamin

** Infrastruktur terdesentralisasi dan teknologi blockchain dapat memberikan jaminan enkripsi untuk sistem AI. **Kami dapat menyematkan pagar keamanan dalam sistem AI untuk mencegah sistem disalahgunakan atau dimanipulasi secara jahat. Pengembang AI dapat mengatur parameter spesifik dalam kode untuk mengontrol ambang AI untuk mengakses berbagai sistem kunci; mereka juga dapat menggunakan infrastruktur anti-rusak seperti blockchain, kontrak pintar, dan oracle untuk membuat mekanisme kunci pribadi.

Tujuan asli dari sistem blockchain adalah untuk mencegah berbagai serangan dan manipulasi jahat, dan mekanisme keamanan ini juga dapat digunakan untuk mencegah serangan di bidang AI. Dalam sistem terpusat, selama ada masalah di tautan tertentu, keamanan seluruh sistem dapat terancam; sedangkan infrastruktur terdesentralisasi didistribusikan ke banyak node dan beberapa kunci privat independen, sehingga lebih sulit bagi penyerang untuk menyerang seluruh sistem. sistem.

**Blockchain dapat secara efektif meningkatkan keamanan aplikasi AI, sehingga perusahaan dapat memanfaatkan sepenuhnya potensi AI dan memastikan keamanan melalui teknologi enkripsi. **

Lacak Rantai Pasokan

Kontrak pintar adalah program komputer yang digunakan dan dijalankan di blockchain.Kode dalam kontrak menentukan kondisi pemicu dan hasil pemicu. Kontrak pintar dapat dijalankan secara otomatis, sehingga memiliki keunggulan khusus jika digabungkan dengan AI. Model AI terhubung ke kontrak pintar, dan kondisi tertentu dapat ditentukan sebelumnya untuk melakukan tugas, seperti: memantau situasi inventaris, dan secara otomatis melakukan pemesanan dengan pemasok eksternal saat inventaris tidak mencukupi.

**Kombinasi blockchain dan AI juga dapat mendigitalkan proses berbasis kertas dan memantau setiap tautan dari produksi hingga pengiriman secara real time untuk meningkatkan transparansi dan mengurangi risiko penipuan. **Perusahaan yang menggabungkan kemampuan analisis prediktif AI dengan blockchain akan dapat lebih memahami pola permintaan, mengoptimalkan manajemen inventaris, dan membuat keputusan berdasarkan data untuk mengurangi biaya.

Kasus penggunaan ini juga dapat bermanfaat di bidang lain, seperti upaya mitigasi bencana. Menggabungkan fungsi analisis AI dengan fungsi pelacakan rantai pasokan on-chain dapat membantu organisasi dan perusahaan yang berorientasi pada manusia mengoptimalkan alokasi sumber daya selama bencana, dan menyediakan data real-time tentang jumlah dan lokasi geografis bahan bantuan bencana untuk meningkatkan efisiensi dan mendistribusikan bahan dengan lebih baik.

Verifikasi keaslian konten

Munculnya model pembelajaran mendalam seperti DALL-E, Stable Diffusion, dan Midjourney telah menunjukkan potensi tak terbatas untuk menghasilkan gambar atau media lain dari teks.

Sementara model ini memungkinkan kita untuk melihat potensi inovasi yang mengganggu dari AI untuk produktivitas dan kreativitas, mereka juga dapat digunakan untuk menyebarkan desas-desus palsu atau gambar palsu atau media komunikasi lainnya.

Lapisan bawah teknologi blockchain adalah teknologi kriptografi dan enkripsi, sehingga dapat digunakan untuk memverifikasi keaslian media seperti gambar, video, dan teks, dan teknologi enkripsi digunakan untuk memverifikasi sumber konten dan apakah konten tersebut telah dirusak. dengan. Teknik watermarking kriptografik ini juga dapat digunakan untuk membuat stempel waktu anti rusak yang memverifikasi keaslian isi pesan, asal dan waktu.

Untuk memastikan stabilitas sosial di masa depan, kita harus bisa membedakan antara AI dan konten buatan manusia. **Oleh karena itu, verifikasi terenkripsi dan stempel waktu dapat digunakan untuk membantu platform terdesentralisasi untuk menampilkan, memverifikasi, dan mendistribusikan konten. ** Platform tersebut juga dapat membantu pembuat dan pengguna membangun kepercayaan pada konten, memastikan bahwa media penyebaran informasi tidak dirusak, asli, dan semua catatan sejarah transparan dan dapat diverifikasi.

Selain itu, sertifikat on-chain, khususnya NFT, dapat secara efektif menyelesaikan masalah yang dihadapi dengan memverifikasi keaslian dan ketertelusuran konten digital. **NFT adalah aset digital unik yang dapat digunakan untuk mewakili kepemilikan aset dan memverifikasi asal berbagai file seperti gambar, video, teks, dan musik.

** Mengikat NFT ke konten tertentu memungkinkan pembuat membuat sidik jari digital untuk memastikan bahwa konten dapat dilacak pada rantai. **Saat konten dicetak sebagai NFT, asal-usulnya, riwayat perpindahan tangan, dan modifikasi selanjutnya menjadi transparan dan mudah diverifikasi. Teknologi seperti itu, setelah dibakukan, dapat meningkatkan akuntabilitas konten Internet. Penerbit dapat memperoleh lebih banyak insentif untuk memastikan keaslian karya, dan orang biasa dapat membedakan dengan lebih baik antara konten asli dan yang dirusak.

menganalisis data

Nilai terbesar dari teknologi blockchain adalah dapat menjamin keaslian sumber data secara paling efisien. Untuk memastikan integritas data dalam jangka panjang, cara terbaik adalah menyimpan data dalam jaringan blockchain terdesentralisasi yang sangat aman. Oleh karena itu, blockchain secara alami merupakan platform analisis data besar yang bagus.

Karena blockchain semakin mendominasi aktivitas sosial dan ekonomi manusia, penggunaan model pembelajaran mesin yang kompleks untuk analisis data besar juga dapat menangani kumpulan data masif pada rantai. Model pembelajaran mesin ini dapat mengidentifikasi megatren dan menghasilkan wawasan yang bermanfaat melalui analitik prediktif. Ini dapat membantu perusahaan dan individu membuat keputusan yang efisien dan rasional serta menilai peluang yang muncul dalam ekonomi on-chain.

Selain itu, model AI juga dapat mengoptimalkan algoritma konsensus blockchain termasuk bitcoin, mengurangi latensi, dan melakukan operasi untuk node blockchain.

Penyediaan Jasa Keuangan

Dengan keuangan terdesentralisasi (DeFi), siapa pun yang memiliki koneksi Internet dapat mengakses layanan keuangan transparan, melakukan transaksi peer-to-peer, dan berinteraksi dengan kontrak pintar yang tidak dapat diubah. Ekosistem DeFi telah membuat kemajuan besar, dan model AI dapat memanfaatkan layanan keuangan DeFi yang semakin diperkaya dan matang ini, melakukan operasi dan tugas berdasarkan instruksi yang telah ditentukan, dan melakukan penyelesaian transaksi.

Jika model bahasa besar dapat terhubung dengan aman ke Internet, itu juga dapat dihubungkan ke tumpukan teknologi keuangan on-chain Web3 untuk melakukan tugas rutin seperti pembayaran atau transaksi. Karena komposisi aplikasi blockchain, model AI dapat mengeksekusi transaksi keuangan kompleks yang saling terkait tanpa bergantung pada perantara apa pun dan sistem keuangan tradisional yang buram.

Selain itu, AI juga dapat digunakan dalam aplikasi DeFi untuk mengeksekusi strategi investasi secara otomatis dan menyediakan layanan keuangan inovatif kepada pengguna menggunakan infrastruktur terdesentralisasi yang aman dan transparan. AI bagus dalam pengambilan keputusan, sementara blockchain bagus dalam merekam perilaku transaksi waktu nyata, sehingga kombinasi keduanya dapat membentuk kepatuhan otomatis dan proses deteksi penipuan berdasarkan algoritme pembelajaran mesin.

Menyediakan layanan perawatan kesehatan

Beberapa blockchain sangat cocok untuk menyimpan data sensitif, dan model AI tingkat lanjut dapat menggunakannya untuk menganalisis data kesehatan dan mengidentifikasi pola berulang serta membuat diagnosis akurat berdasarkan foto medis dan catatan medis. Selain itu, teknologi enkripsi inovatif seperti enkripsi homomorfik juga dapat melakukan operasi pada data tanpa mengungkap privasi data.

** Teknologi AI dan blockchain dapat dengan aman menyimpan dan berbagi kasus, data penelitian medis, dan data sensitif lainnya, sehingga meningkatkan tingkat manajemen, privasi, dan keamanan data medis. **Para peneliti di bidang kesehatan dan umur panjang akan dapat berkolaborasi secara lebih efektif di berbagai lokasi dengan keamanan data maksimum.

Teknologi Blockchain dapat digunakan sebagai solusi penyimpanan data dasar untuk mengembangkan alat diagnostik AI dan menyesuaikan rencana perawatan, sekaligus meningkatkan privasi data dan meningkatkan efisiensi dan penyesuaian sistem perawatan kesehatan.

Transparansi Terjamin

**Salah satu tantangan utama yang dihadapi model pembelajaran mendalam saat ini adalah bahwa proses pengambilan keputusan tidak jelas. **Karena model ini sangat kompleks, terkadang dengan ratusan miliar parameter, sulit bagi para ahli untuk menjelaskan mengapa model tertentu menghasilkan jawaban spesifik untuk pertanyaan tertentu.

Sementara opacity ini adalah karakteristik mendasar dari model pembelajaran yang mendalam, dan pada akhirnya tugas peneliti AI untuk mengembangkan model AI yang dapat menjelaskan keputusan mereka sendiri, jaringan blockchain dapat memanfaatkan transparansi mereka sampai batas tertentu untuk mengatasi masalah model AI kegelapan.

Blockchain dapat merekam data secara transparan, sehingga memungkinkan model AI membuat kerangka kerja yang jelas untuk operasi, model pengambilan keputusan berbasis algoritme untuk menganalisis jejak audit, dan menggunakan buku besar data yang tidak dapat diubah untuk melihat data yang digunakan oleh model. Pada akhirnya, hal itu akan semakin meningkatkan kualitas algoritme rekomendasi model AI.

Penyimpanan data terdesentralisasi

Banyak model AI sangat bergantung pada kumpulan data besar. Meskipun data hanyalah salah satu elemen, data dapat sangat memengaruhi kinerja sistem AI. Blockchain seperti Filecoin, IPFS, dan Arweave dapat memberikan solusi penyimpanan terdesentralisasi, secara efektif menjamin kualitas data pelatihan dan melacak sumber data secara akurat. Selain itu, seperti yang disebutkan di atas, teknik enkripsi inovatif juga dapat menyediakan kumpulan data terenkripsi untuk model pembelajaran mendalam sekaligus melindungi privasi data.

Menggabungkan solusi penyimpanan blockchain dengan teknologi pembelajaran mendalam akan meningkatkan keamanan dan keandalan sistem AI, sekaligus meningkatkan transparansi dan kredibilitas dalam proses pengambilan keputusan.

Mengembangkan Kontrak Pintar

Dengan munculnya alat pengembangan yang dibantu AI seperti Github Copilot, efisiensi pengembang kontrak pintar telah meningkat pesat. Selain itu, dimungkinkan juga untuk mengintegrasikan antarmuka API yang digerakkan oleh AI dalam aplikasi kontrak pintar, menganalisis data sensor dunia nyata atau sentimen pengguna di media sosial, atau membuat model generatif. Dan ini pada akhirnya akan mempromosikan pengembangan aplikasi Web3 generasi baru. Dalam demo ini, pemimpin AI Google Laurence Moroney menunjukkan cara mengembangkan generator seni AI untuk kontrak pintar menggunakan Fungsi Difusi Stabil dan Tautan Rantai.

AI juga dapat membantu pengembang game membuat seluruh dunia game, aset dalam game, NPC, dan acara skrip game untuk membuka pengalaman game Web3 baru. Selain itu, pengembang juga dapat menggunakan bahasa alami dan model AI generatif untuk mengembangkan mekanisme game dan menyematkan parameter ini ke dalam logika on-chain game. Sekelompok penggemar game dapat menggunakan model AI generatif untuk membantu menulis kode sumber terbuka dan bersama-sama mengembangkan game.

Tantangan dan pertimbangan AI yang dikombinasikan dengan blockchain

Meskipun kombinasi teknologi AI dan blockchain dapat membawa banyak manfaat bagi banyak industri, masih ada beberapa tantangan yang harus diatasi untuk benar-benar mengeluarkan potensi keduanya. Model AI selalu menghadapi masalah dalam mengumpulkan data, karena mereka harus dimasukkan ke dalam beberapa set data yang berbeda. **Untuk menggabungkan AI dan blockchain dengan sempurna, penting untuk menyelesaikan masalah interoperabilitas antara kedua platform dan menetapkan standar untuk meningkatkan konektivitas dan kompatibilitas antara kedua teknologi. **

Selain itu, ** juga perlu meningkatkan kerangka privasi data untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi dalam proses integrasi AI dan blockchain, serta melindungi privasi dan kepercayaan pengguna. **

Meskipun kedua teknologi tersebut memiliki potensi untuk membentuk kembali fondasi masyarakat, kesadaran publik akan keduanya saat ini masih rendah. Jika manfaat, risiko, dan pencegahan dari kombinasi teknologi AI dan blockchain dapat dipopulerkan ke publik, itu akan membuat semua orang lebih percaya diri dalam kombinasi teknologi blockchain dan AI dan meningkatkan permintaan pengguna.

Begitu lebih banyak orang melihat sinergi antara sistem terdesentralisasi dan teknologi AI, lebih banyak sistem AI akan mengintegrasikan mekanisme keamanan enkripsi dan aplikasi blockchain. Ini secara efektif akan menyelesaikan masalah kepercayaan pengguna, memungkinkan mereka berinteraksi dengan AI dengan lebih percaya diri, dan mempromosikan pengembangan teknologi AI yang berkelanjutan.

Masa Depan AI dan Blockchain

Keunggulan AI adalah kecerdasan berskala besar, sedangkan keunggulan Web3 adalah koordinasi skala besar, pertukaran nilai, dan minimalisasi kepercayaan. Jadi ketika keduanya digabungkan, ini akan membuka pintu ke dunia baru, membawa keamanan, transparansi, dan efisiensi yang lebih tinggi ke banyak industri.

Kombinasi AI dan blockchain akan berdampak besar pada berbagai industri. Karena semakin banyak perusahaan mulai menggunakan perangkat lunak terintegrasi AI untuk mengotomatiskan alur kerja, meningkatkan efisiensi, dan mengoptimalkan bisnis, model AI akan terus memasuki lebih banyak segmen pasar.

Pada saat yang sama, karena kepercayaan publik terhadap institusi telah berkurang dalam beberapa dekade terakhir, pengguna juga semakin memilih aplikasi dengan jaminan enkripsi. Konvergensi dari dua pergeseran paradigma ini siap membentuk kembali cara masyarakat dan ekonomi berfungsi.