دليل المعرفة الصفرية (ZK) هو بروتوكول تشفير يمكّن شخصًا واحدًا (المُثبت) من إقناع شخص آخر (المدقق) بأن مطالبة معينة صحيحة دون الكشف عن أي تفاصيل حول المطالبة نفسها.
قدم الباحثون شافي غولدفاسر وسيلفيو ميكالي وتشارلز راكوف الفكرة لأول مرة في أوائل الثمانينيات. الهدف الرئيسي من ZK-proof هو إقناع المدقق بأن الادعاء صحيح دون الكشف عن أي معلومات بخلاف صحة المطالبة.
يجب أن يستوفي دليل عدم المعرفة الجيد المعايير الثلاثة التالية:
هناك أنواع مختلفة من براهين ZK:
تتطلب براهين المعرفة الصفرية التفاعلية التواصل ذهابًا وإيابًا بين المُثبت والمدقق.
توفر براهين المعرفة الصفرية غير التفاعلية دليلًا مضغوطًا يمكن التحقق منه في خطوة واحدة.
توفر البراهين الإحصائية للمعرفة الصفرية سلامة حسابية مع احتمال ضئيل للخطأ.
PoK هي فئة فرعية من براهين ZK التي تُظهر أن المُثبت يمتلك معرفة محددة تتعلق بالبيان.
تُستخدم أدلة ZK هذه في التصويت الإلكتروني ومعاملات الحفاظ على الخصوصية.
بروتوكولات Sigma هي فئة من أدلة ZK التي تتضمن ثلاث خطوات: الالتزام والتحدي والاستجابة.
تم تصميم Bulletproof لتوفير براهين النطاق الفعالة لمجموعات كبيرة من القيم.
تسمح براهين ZK للمثبت بإقناع المدقق بصحة البيان دون الكشف عن أي معلومات حول التأكيد نفسه. يتفاعل المُثبت والمدقق في جولات متعددة من البروتوكول، وفي الختام، يطور المدقق الثقة في صحة الادعاء دون معرفة أي معلومات إضافية حول السر.
دعونا نستخدم «مشكلة الألوان الثلاثة»، والمعروفة أيضًا باسم «مشكلة تلوين الرسم البياني»، كتوضح لكيفية عمل ZK-proofs.
تخيل أن لديك خريطة ذات مناطق متعددة (رؤوس) متصلة بخطوط (حواف)، وهذه هي المشكلة. الهدف هو استخدام أحد الألوان الثلاثة لتلوين كل منطقة بحيث لا يكون هناك جزءان متجاوران لهما نفس اللون. هل يمكنك إقناع شخص ما بأنك على دراية بالتلوين الصحيح دون الكشف عن الأشكال الفعلية المعطاة لكل منطقة؟
يتفق كل من المُثبت والمدقق على مناطق وروابط الرسم البياني (الخريطة).
يؤكد المُثبت أن لديه ثلاثة ألوان موثوقة للرسم البياني المقدم.
يختار المسبار الألوان عشوائيًا لكل موقع سراً دون الكشف عنها. بدلاً من ذلك، يوفر المُثبت للمُتحقق وعدًا مشفرًا واحدًا لكل منطقة. لا يمكن للمدقق رؤية الألوان الموجودة داخل الالتزامات لأنها مقفلة مثل الصناديق.
يختار المدقق منطقة عشوائية ويطلب من المُثبت فتح الالتزام لتلك المنطقة المعينة. يجب على المُثبت الكشف عن حجم التزام تلك المنطقة.
بعد الالتزام بالألوان، يجب على المُثبت الآن أن التلوين الذي تم الكشف عنه دقيق. يستلزم ذلك عرض اختلافات اللون بين الأقسام المجاورة. يقوم المدقق بفحص الاستجابة للتأكد من أن المُثبت اتبع القواعد بشكل صحيح.
يتم تكرار الجولتين 2 و 3 عدة مرات باستخدام مناطق مختلفة يتم اختيارها عشوائيًا. يتم تكرار هذا الإجراء عدة مرات حسب الضرورة لإنشاء درجة عالية من الثقة في صحة تأكيد الإثبات.
يصبح المدقق واثقًا من أن المُثبت لديه بالفعل ثلاثة ألوان صالحة دون معرفة الألوان الفعلية المستخدمة إذا كان المُثبت ينتج بانتظام ردودًا صحيحة لكل جولة.
يزيد المدقق تدريجيًا من قدرة المُثبت على التعرف على ثلاثة ألوان صالحة للرسم البياني من خلال تكرار الإجراء لمناطق مختلفة. ومع ذلك، يتم الاحتفاظ بخاصية zero-knowledge نظرًا لأن المدقق لا يكتشف أبدًا الألوان الحقيقية المعينة لكل منطقة أثناء الإجراء.
يوضح الرسم التوضيحي أعلاه كيف يمكن استخدام ZK-Proofs لإقناع شخص ما بوجود حل مع الحفاظ على سرية هوية الحل، مما يوفر أداة فعالة لتعزيز الخصوصية والأمان في مجموعة متنوعة من التطبيقات.
تعد أدلة ZK أدوات مفيدة لها العديد من الاستخدامات في مجموعة متنوعة من المجالات وتعالج مشكلات الخصوصية والأمان المهمة.
تعد أدلة ZK ضرورية في عالم العملات المشفرة لتحسين خصوصية المعاملات وقابلية التوسع. فهي تسمح بالمعاملات المجهولة دون الكشف عن تفاصيل المعاملة أو هوية المستخدمين، كما هو الحال مع العملات المشفرة التي تركز على الخصوصية، مثل Zcash (ZEC).
يمكن استخدام ZK-Proofs في حقول المصادقة والتحكم في الوصول لإثبات فهم كلمة المرور أو مفتاح التشفير دون الكشف عن كلمة المرور أو المفتاح نفسه. ينتج عن هذا تقنيات مصادقة أفضل سهلة الاستخدام وآمنة.
تُستخدم أدلة ZK أيضًا في أنظمة التصويت الإلكترونية، حيث تسمح للناخبين بإثبات شرعية تصويتهم دون الكشف عن التصويت الفعلي، مما يحمي خصوصية الناخبين ونزاهة العملية الانتخابية.
كما أن أدلة ZK لها آثار على النقل الآمن للبيانات والتحقق منها، مما يمنح أحد الجانبين القدرة على إثبات دقة الحسابات على البيانات الخاصة دون الكشف عن البيانات نفسها.
يمكن لأدلة المعرفة الصفرية تحسين خصوصية المعاملات في العملات الرقمية للبنك المركزي (CBDCs) من خلال تسهيل المعاملات الخاصة ودعم إخفاء هوية المستخدم. من خلال موازنة الخصوصية والشفافية في معاملات CBDC، تتيح أدلة ZK إمكانية التدقيق دون الكشف عن تفاصيل المعاملات.
نعم، يمكن دمج ZK-Proofs في منصات blockchain، وفي الواقع، تم تنفيذها بنجاح في شبكات blockchain المختلفة. توفر ZK-Proofs تقنية فعالة لتعزيز الكفاءة والأمان والخصوصية في أنظمة blockchain.
عند دمجها في منصات بلوكتشين، يمكن أن تخدم ZK-Proofs أغراضًا متعددة:
تسمح أدلة ZK بالمعاملات الخاصة، مما يسمح للمستخدمين بإجراء المعاملات دون الكشف عن المعلومات الأساسية، مثل مبلغ المعاملة وعناوين المرسل والمستقبل. يعتمد تحسين خصوصية المستخدم على سلاسل الكتل المفتوحة على هذا.
بدون الكشف عن البيانات أو المعلومات الحقيقية، يمكن استخدام أدلة ZK للتحقق من دقة الحسابات أو العبارات المحددة. هذا يضمن سلامة البيانات ويجعل إجراءات التدقيق الفعالة ممكنة.
يمكن لبراهين ZK زيادة قابلية تطوير النظام الأساسي من خلال تقديم أدلة موجزة للحسابات المعقدة، والتي يمكن أن تساعد في تقليل النفقات الحسابية والتخزينية على blockchain.
ومن خلال استخدام أدلة ZK للتحقق الآمن من الهوية والمصادقة مع حماية خصوصية المستخدم، ستكون التطبيقات القائمة على بلوكتشين أكثر أمانًا.
يمكن أن تساعد ZK-Proofs في الاتصال عبر السلاسل ونقل الأصول مع حماية الخصوصية من خلال تسهيل التشغيل البيني بين شبكات blockchain المختلفة.
توفر أدلة ZK مزايا الخصوصية والأمان، ولكن يمكن أن تكون مكثفة من الناحية الحسابية ومعقدة في التنفيذ.
يمكن أن يكون تطوير أدلة ZK والتحقق منها أمرًا مكثفًا من حيث الموارد والحسابات، خاصة بالنسبة للبراهين الأكثر تعقيدًا. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى أوقات معالجة أطول للمعاملات والمزيد من العمل الحسابي، مما قد يجعل أنظمة بلوكتشين أكثر صعوبة في التوسع.
علاوة على ذلك، قد تضيف أدلة ZK طبقة من التعقيد قد تجعل البروتوكول أكثر صعوبة في التدقيق والتحقق، مما يثير المخاوف بشأن العيوب أو الأخطاء الأمنية المحتملة. علاوة على ذلك، بينما تعمل أدلة ZK على تحسين الخصوصية عن طريق إخفاء المعلومات، فإنها قد تسهل أيضًا النشاط غير القانوني في بعض المواقف، مما يخلق صعوبات في الامتثال التنظيمي.
قد لا تكون أدلة ZK مناسبة أيضًا لجميع حالات الاستخدام أو القطاعات لأنها تتطلب تدريبًا خاصًا وخبرة للتنفيذ بشكل صحيح. هذا قد يمنع استخدامها على نطاق واسع واعتمادها في العديد من المجالات.
على الرغم من أن أدلة ZK توفر ميزات خصوصية وأمان مفيدة، إلا أن عيوبها تتطلب دراسة وتقييم دقيقين للمقايضات المرتبطة قبل اعتمادها في أنظمة أو تطبيقات معينة.
دليل المعرفة الصفرية (ZK) هو بروتوكول تشفير يمكّن شخصًا واحدًا (المُثبت) من إقناع شخص آخر (المدقق) بأن مطالبة معينة صحيحة دون الكشف عن أي تفاصيل حول المطالبة نفسها.
قدم الباحثون شافي غولدفاسر وسيلفيو ميكالي وتشارلز راكوف الفكرة لأول مرة في أوائل الثمانينيات. الهدف الرئيسي من ZK-proof هو إقناع المدقق بأن الادعاء صحيح دون الكشف عن أي معلومات بخلاف صحة المطالبة.
يجب أن يستوفي دليل عدم المعرفة الجيد المعايير الثلاثة التالية:
هناك أنواع مختلفة من براهين ZK:
تتطلب براهين المعرفة الصفرية التفاعلية التواصل ذهابًا وإيابًا بين المُثبت والمدقق.
توفر براهين المعرفة الصفرية غير التفاعلية دليلًا مضغوطًا يمكن التحقق منه في خطوة واحدة.
توفر البراهين الإحصائية للمعرفة الصفرية سلامة حسابية مع احتمال ضئيل للخطأ.
PoK هي فئة فرعية من براهين ZK التي تُظهر أن المُثبت يمتلك معرفة محددة تتعلق بالبيان.
تُستخدم أدلة ZK هذه في التصويت الإلكتروني ومعاملات الحفاظ على الخصوصية.
بروتوكولات Sigma هي فئة من أدلة ZK التي تتضمن ثلاث خطوات: الالتزام والتحدي والاستجابة.
تم تصميم Bulletproof لتوفير براهين النطاق الفعالة لمجموعات كبيرة من القيم.
تسمح براهين ZK للمثبت بإقناع المدقق بصحة البيان دون الكشف عن أي معلومات حول التأكيد نفسه. يتفاعل المُثبت والمدقق في جولات متعددة من البروتوكول، وفي الختام، يطور المدقق الثقة في صحة الادعاء دون معرفة أي معلومات إضافية حول السر.
دعونا نستخدم «مشكلة الألوان الثلاثة»، والمعروفة أيضًا باسم «مشكلة تلوين الرسم البياني»، كتوضح لكيفية عمل ZK-proofs.
تخيل أن لديك خريطة ذات مناطق متعددة (رؤوس) متصلة بخطوط (حواف)، وهذه هي المشكلة. الهدف هو استخدام أحد الألوان الثلاثة لتلوين كل منطقة بحيث لا يكون هناك جزءان متجاوران لهما نفس اللون. هل يمكنك إقناع شخص ما بأنك على دراية بالتلوين الصحيح دون الكشف عن الأشكال الفعلية المعطاة لكل منطقة؟
يتفق كل من المُثبت والمدقق على مناطق وروابط الرسم البياني (الخريطة).
يؤكد المُثبت أن لديه ثلاثة ألوان موثوقة للرسم البياني المقدم.
يختار المسبار الألوان عشوائيًا لكل موقع سراً دون الكشف عنها. بدلاً من ذلك، يوفر المُثبت للمُتحقق وعدًا مشفرًا واحدًا لكل منطقة. لا يمكن للمدقق رؤية الألوان الموجودة داخل الالتزامات لأنها مقفلة مثل الصناديق.
يختار المدقق منطقة عشوائية ويطلب من المُثبت فتح الالتزام لتلك المنطقة المعينة. يجب على المُثبت الكشف عن حجم التزام تلك المنطقة.
بعد الالتزام بالألوان، يجب على المُثبت الآن أن التلوين الذي تم الكشف عنه دقيق. يستلزم ذلك عرض اختلافات اللون بين الأقسام المجاورة. يقوم المدقق بفحص الاستجابة للتأكد من أن المُثبت اتبع القواعد بشكل صحيح.
يتم تكرار الجولتين 2 و 3 عدة مرات باستخدام مناطق مختلفة يتم اختيارها عشوائيًا. يتم تكرار هذا الإجراء عدة مرات حسب الضرورة لإنشاء درجة عالية من الثقة في صحة تأكيد الإثبات.
يصبح المدقق واثقًا من أن المُثبت لديه بالفعل ثلاثة ألوان صالحة دون معرفة الألوان الفعلية المستخدمة إذا كان المُثبت ينتج بانتظام ردودًا صحيحة لكل جولة.
يزيد المدقق تدريجيًا من قدرة المُثبت على التعرف على ثلاثة ألوان صالحة للرسم البياني من خلال تكرار الإجراء لمناطق مختلفة. ومع ذلك، يتم الاحتفاظ بخاصية zero-knowledge نظرًا لأن المدقق لا يكتشف أبدًا الألوان الحقيقية المعينة لكل منطقة أثناء الإجراء.
يوضح الرسم التوضيحي أعلاه كيف يمكن استخدام ZK-Proofs لإقناع شخص ما بوجود حل مع الحفاظ على سرية هوية الحل، مما يوفر أداة فعالة لتعزيز الخصوصية والأمان في مجموعة متنوعة من التطبيقات.
تعد أدلة ZK أدوات مفيدة لها العديد من الاستخدامات في مجموعة متنوعة من المجالات وتعالج مشكلات الخصوصية والأمان المهمة.
تعد أدلة ZK ضرورية في عالم العملات المشفرة لتحسين خصوصية المعاملات وقابلية التوسع. فهي تسمح بالمعاملات المجهولة دون الكشف عن تفاصيل المعاملة أو هوية المستخدمين، كما هو الحال مع العملات المشفرة التي تركز على الخصوصية، مثل Zcash (ZEC).
يمكن استخدام ZK-Proofs في حقول المصادقة والتحكم في الوصول لإثبات فهم كلمة المرور أو مفتاح التشفير دون الكشف عن كلمة المرور أو المفتاح نفسه. ينتج عن هذا تقنيات مصادقة أفضل سهلة الاستخدام وآمنة.
تُستخدم أدلة ZK أيضًا في أنظمة التصويت الإلكترونية، حيث تسمح للناخبين بإثبات شرعية تصويتهم دون الكشف عن التصويت الفعلي، مما يحمي خصوصية الناخبين ونزاهة العملية الانتخابية.
كما أن أدلة ZK لها آثار على النقل الآمن للبيانات والتحقق منها، مما يمنح أحد الجانبين القدرة على إثبات دقة الحسابات على البيانات الخاصة دون الكشف عن البيانات نفسها.
يمكن لأدلة المعرفة الصفرية تحسين خصوصية المعاملات في العملات الرقمية للبنك المركزي (CBDCs) من خلال تسهيل المعاملات الخاصة ودعم إخفاء هوية المستخدم. من خلال موازنة الخصوصية والشفافية في معاملات CBDC، تتيح أدلة ZK إمكانية التدقيق دون الكشف عن تفاصيل المعاملات.
نعم، يمكن دمج ZK-Proofs في منصات blockchain، وفي الواقع، تم تنفيذها بنجاح في شبكات blockchain المختلفة. توفر ZK-Proofs تقنية فعالة لتعزيز الكفاءة والأمان والخصوصية في أنظمة blockchain.
عند دمجها في منصات بلوكتشين، يمكن أن تخدم ZK-Proofs أغراضًا متعددة:
تسمح أدلة ZK بالمعاملات الخاصة، مما يسمح للمستخدمين بإجراء المعاملات دون الكشف عن المعلومات الأساسية، مثل مبلغ المعاملة وعناوين المرسل والمستقبل. يعتمد تحسين خصوصية المستخدم على سلاسل الكتل المفتوحة على هذا.
بدون الكشف عن البيانات أو المعلومات الحقيقية، يمكن استخدام أدلة ZK للتحقق من دقة الحسابات أو العبارات المحددة. هذا يضمن سلامة البيانات ويجعل إجراءات التدقيق الفعالة ممكنة.
يمكن لبراهين ZK زيادة قابلية تطوير النظام الأساسي من خلال تقديم أدلة موجزة للحسابات المعقدة، والتي يمكن أن تساعد في تقليل النفقات الحسابية والتخزينية على blockchain.
ومن خلال استخدام أدلة ZK للتحقق الآمن من الهوية والمصادقة مع حماية خصوصية المستخدم، ستكون التطبيقات القائمة على بلوكتشين أكثر أمانًا.
يمكن أن تساعد ZK-Proofs في الاتصال عبر السلاسل ونقل الأصول مع حماية الخصوصية من خلال تسهيل التشغيل البيني بين شبكات blockchain المختلفة.
توفر أدلة ZK مزايا الخصوصية والأمان، ولكن يمكن أن تكون مكثفة من الناحية الحسابية ومعقدة في التنفيذ.
يمكن أن يكون تطوير أدلة ZK والتحقق منها أمرًا مكثفًا من حيث الموارد والحسابات، خاصة بالنسبة للبراهين الأكثر تعقيدًا. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى أوقات معالجة أطول للمعاملات والمزيد من العمل الحسابي، مما قد يجعل أنظمة بلوكتشين أكثر صعوبة في التوسع.
علاوة على ذلك، قد تضيف أدلة ZK طبقة من التعقيد قد تجعل البروتوكول أكثر صعوبة في التدقيق والتحقق، مما يثير المخاوف بشأن العيوب أو الأخطاء الأمنية المحتملة. علاوة على ذلك، بينما تعمل أدلة ZK على تحسين الخصوصية عن طريق إخفاء المعلومات، فإنها قد تسهل أيضًا النشاط غير القانوني في بعض المواقف، مما يخلق صعوبات في الامتثال التنظيمي.
قد لا تكون أدلة ZK مناسبة أيضًا لجميع حالات الاستخدام أو القطاعات لأنها تتطلب تدريبًا خاصًا وخبرة للتنفيذ بشكل صحيح. هذا قد يمنع استخدامها على نطاق واسع واعتمادها في العديد من المجالات.
على الرغم من أن أدلة ZK توفر ميزات خصوصية وأمان مفيدة، إلا أن عيوبها تتطلب دراسة وتقييم دقيقين للمقايضات المرتبطة قبل اعتمادها في أنظمة أو تطبيقات معينة.