Manusia adalah makhluk yang luar biasa. Sementara laju evolusi biologis sangat lambat, laju transformasi manusia dalam dunia ilmu pengetahuan dan teknologi sangat cepat jika dibandingkan. Pertimbangkan kontras antara kehidupan kita saat ini dan kehidupan orang ribuan tahun yang lalu. Meskipun memiliki penampilan yang mirip dan kerangka kognitif yang tidak terlalu berbeda, disparitas dalam standar hidup sangat besar.

Namun, tidak peduli seberapa cepat dunia berubah, manusia pada akhirnya terikat oleh fisik dan kod genetik mereka, terdiri dari bahan organik dan anorganik. Perjuangan yang didorong oleh naluri untuk kekayaan dan kekuasaan, konflik kelas, perang untuk mendirikan kembali tatanan internasional, dan siklus kekayaan dan hutang telah menjadi hal yang persisten sepanjang sejarah dan kemungkinan akan terus berlanjut. Cara manusia bereaksi dan berperilaku dalam menghadapi masalah-masalah ini kemungkinan tidak akan berubah secara signifikan dari waktu ke waktu.

Perspektif ini menunjukkan bahwa dengan memeriksa tindakan dan respons manusia dalam sejarah terhadap peristiwa-peristiwa besar, kita dapat memperkirakan pola masa depan. Meskipun kita tidak dapat memprediksi masa depan dengan pasti, kecuali ada perubahan dramatis dalam biologi manusia atau pergeseran radikal dalam pola pikir kolektif kita, seperti konversi universal ke Buddhisme untuk mencapai pencerahan, kita dapat menggunakan masa lalu untuk membuat perkiraan yang terdidik tentang tren masa depan.

Banyak buku telah diterbitkan yang menganalisis aspek-aspek yang tidak berubah dari masyarakat manusia dan reaksi konsisten kita terhadap peristiwa sejarah. Misalnya, “Same as Ever” karya Morgan Houselmenawarkan penjelasan yang dalam tentang sifat persisten dari proses berpikir manusia dari sudut pandang mikro. Di sisi lain, “Prinsip Ray Dalio untuk Menghadapi Perubahan Tatanan Dunia”memberikan perspektif makro, menganalisis sejarah berulangnya imperium. Kedua buku sangat direkomendasikan bagi pembaca yang tertarik untuk memahami pola-pola abadi ini.

Dalam konteks ini, esai ini bertujuan untuk menjelajahi tren signifikan dan tak terhindarkan yang saat ini dihadapi oleh umat manusia dan potensi dampaknya terhadap masyarakat, menarik paralel dengan preseden sejarah. Di antara tren-tren ini, saya berfokus pada status yang goyah dari dolar AS dan munculnya Kecerdasan Buatan Umum (AGI), mencatat kesamaan mereka dalam menimbulkan risiko signifikan karena sentralisasi. Oleh karena itu, saya percaya bahwa teknologi blockchain, yang secara inheren mempromosikan desentralisasi, akan memainkan peran penting dalam masa depan masyarakat manusia. Setiap bagian dari esai ini akan menyelami bagaimana industri blockchain, dipimpin oleh Bitcoin, akhirnya mungkin akan membentuk dunia kita.

1. Sama Seperti Biasa: Uang

1.1 Keruntuhan Mata Uang Cadangan Tak Terhindarkan

Mata uang adalah kontrak sosial yang dibentuk untuk memfasilitasi barter. Legitimasi kontrak ini bergantung pada faktor-faktor sosial seperti keseimbangan kekuatan dalam tatanan internasional dan kepercayaan para pesertanya. Mengingat tidak ada perubahan signifikan dalam pemikiran dan sistem emosional manusia selama periode sejarah yang panjang, sangat mungkin bahwa sistem mata uang di masa depan akan mengikuti preseden sejarah.

Sebagian besar orang yang hidup saat ini sudah sangat akrab dengan dolar AS sebagai mata uang cadangan global, menggunakannya dalam kehidupan sehari-hari tanpa banyak pertanyaan. Dominasi Amerika Serikat dalam bidang militer, keuangan, ilmiah, dan berbagai bidang lainnya telah mengokohkan status dolar yang tampaknya abadi. Namun, manusia cenderung merasa puas dengan hal-hal yang tidak mereka alami sendiri. Eksplorasi singkat tentang esensi dan sejarah uang mengungkapkan bahwa masa jabatan mata uang cadangan global sering kali lebih pendek dari yang diharapkan.

Dolar AS telah mempertahankan posisinya sebagai satu-satunya mata uang cadangan global sejak didirikannya sistem Bretton Woods pada tahun 1944, hanya sekitar 80 tahun. Sebelum menilai status saat ini dolar, penting untuk secara singkat mengulas mata uang cadangan global yang mendahuluinya. Sebelum dolar, pound sterling Inggris melayani sebagai mata uang cadangan dunia, dan sebelumnya, guilder Belanda memegang peran ini.

(Sejarah mata uang cadangan berulang kali)

Kenaikan dan kejatuhan Belanda dan Britania sebagai kekuatan besar, dan masa jabatan mereka sebagai pemegang mata uang cadangan global, mengikuti pola yang sangat mirip. Kedua negara ini memulai keberhasilan mereka dengan memenangkan perang melawan kekuatan yang sedang menurun. Kemenangan ini bertindak sebagai katalisator untuk peningkatan daya saing nasional mereka, didorong oleh perkembangan seperti pertumbuhan kapitalisme dan Revolusi Industri. Kemajuan ini membentuk dasar status mereka sebagai negara pemegang mata uang cadangan.

Namun, seperti yang sering terjadi dalam sejarah, kekayaan dan kemakmuran yang diperoleh dari memegang status mata uang cadangan global sering kali menabur benih kemunduran. Defisit neraca transaksi berjalan yang meningkat dan ketimpangan pendapatan yang melebar melemahkan daya saing nasional dan mempercepat akumulasi utang. Pada akhirnya, utang massal yang timbul akibat perang, bersamaan dengan depresiasi mata uang mereka, memaksa negara-negara yang dulunya dominan untuk melepaskan status mata uang cadangan mereka kepada kekuatan-kekuatan baru yang muncul.

(Hotel Gunung Washington di Bretton Woods | Sumber: Wikipedia)

Amerika Serikat, saat ini merupakan kekuatan super terkemuka di dunia, telah mengikuti lintasan yang serupa. Setelah Perang Saudara, bangsa ini meningkatkan daya saingnya melalui Revolusi Industri Kedua, perkembangan kapitalisme, dan keunggulan geopolitiknya. Melampaui Eropa yang menurun dalam kekayaan dan kemakmuran selama dan setelah Perang Dunia I dan II, Amerika Serikat mencapai puncak baru. Ketika kemenangan dalam Perang Dunia II menjadi pasti, Amerika Serikat mengadakan konferensi untuk merestrukturisasi tatanan keuangan pasca perang, mengadopsi sistem Bretton Woods, yang menetapkan dolar sebagai mata uang cadangan di bawah standar emas.

Namun, ekonomi mata uang cadangan berdasarkan mata uang kuat, seperti standar emas, menyajikan dilema. Untuk menggunakan dolar sebagai mata uang utama untuk perdagangan internasional, harus ada pasokan dolar yang cukup, yang memerlukan negara mata uang cadangan untuk menjaga defisit. Sementara cadangan emas tetap konstan, peningkatan penerbitan dolar tak terhindarkan mengakibatkan depresiasi mata uang dan mengikis kepercayaan internasional terhadap mata uang cadangan. Masalah ini dikenal sebagai Dilema Triffin.

Perang Dingin dengan Uni Soviet, Perang Vietnam, dan Kekacauan Minyak memperburuk defisit perdagangan dan inflasi. Ketika AS tidak lagi dapat memenuhi permintaan penebusan emas, Presiden Richard Nixon mengakhiri konvertibilitas emas dolar pada tahun 1971. Hal ini menyebabkan kenaikan dramatis harga emas dari $35 per ons tetap menjadi $850 per ons pada tahun 1980, menandai dimulainya era mata uang fiat dan zaman inflasi tinggi.

Untungnya, berkat kebijakan suku bunga tinggi yang belum pernah terjadi sebelumnya yang diterapkan oleh Paul Volcker, yang mencapai tingkat tahunan 20%, dan pendirian sistem petrodolar yang sukses, dolar kembali mendapatkan nilainya. Pemulihan ini membawa masuk periode kemakmuran ekonomi bagi Amerika Serikat selama tahun 1990-an.

(Sumber: FRED)

Namun, dinamika penerbitan dolar mengalami transformasi lengkap setelah berakhirnya sistem Bretton Woods. Setiap kali diperlukan dana, pemerintah mulai menerbitkan obligasi Departemen Keuangan, dan Federal Reserve mencetak uang untuk membeli obligasi ini, sehingga mengakibatkan peningkatan cepat pasokan uang. Utang pemerintah melonjak dari $391 miliar (34% dari PDB) pada tahun 1971 menjadi $34 triliun (120% dari PDB) pada akhir 2023. Selama krisis keuangan tahun 2008 dan 2020, pemerintah mengumpulkan utang yang signifikan melalui mekanisme ini, yang mengakibatkan depresiasi terus-menerus nilai dolar.

Berapa lama utang pemerintah sebesar ini dapat dipertahankan? Pertanyaan ini membuka pintu ke berbagai skenario. Salah satu kemungkinannya adalah munculnya pejuang inflasi lain seperti Paul Volcker, yang mungkin mengambil langkah-langkah drastis untuk mengurangi utang, bahkan dengan biaya resesi ekonomi yang parah. Atau, inovasi yang mengganggu seperti kecerdasan buatan bisa meningkatkan pasokan dan produksi, menimbulkan tekanan deflasi yang berkelanjutan pada ekonomi dan dengan demikian memperpanjang umur dolar.

(Polarisasi politik | Sumber: Pew Research)

Namun, seperti yang disebutkan sebelumnya, mata uang adalah kontrak sosial. Oleh karena itu, penurunan dolar akan dimulai ketika masyarakat internasional mulai kehilangan kepercayaan pada Amerika Serikat dan mata uangnya. Inflasi yang tak terhindarkan yang terkait dengan menjadi mata uang cadangan dapat memperparah masalah sosial seperti ketimpangan pendapatan dan polarisasi politik, baik di dalam negeri maupun internasional, yang lebih lanjut mengikis kepercayaan pada dolar. Meskipun belum ada tanda-tanda pasti tentang kejatuhan dolar, masalah yang terakumulasi menunjukkan bahwa skenario tersebut semakin mungkin terjadi.

(China loves gold | Sumber: Investing.com)

Masalah geopolitik, bukan hanya inflasi, juga dapat menghancurkan status dolar. Menanggapi invasi Rusia ke Ukraina, negara-negara Barat mengecualikan Rusia dari sistem perbankan SWIFT, mencegahnya menyelesaikan perdagangan dalam euro atau dolar. Mereka juga membekukan separuh cadangan devisa Rusia yang disimpan dalam dolar. Tindakan seperti ini dapat mengurangi kepercayaan negara lain terhadap dolar. Misalnya, China telah secara bertahap menjual obligasi Surat Utang Amerika Serikat dan mengumpulkan emas sejak awal konflik Rusia-Ukraina, dengan demikian mengurangi ketergantungannya pada AS.

Sejarah membuktikan bahwa dinamika kekuasaan seputar mata uang tetap konstan. Kecuali kebijakan moneter yang sempurna yang belum pernah terjadi muncul, mata uang cadangan apa pun pada akhirnya akan kehilangan statusnya. Meskipun tidak ada yang dapat memprediksi waktu yang tepat, suatu saat dolar akan menghadapi akhirnya. Saya hanya berharap saat-saat ini datang sesegera mungkin dan sehalus mungkin.

1.2 Bitcoin sebagai Mata Uang Keras

Saat dolar secara bertahap kehilangan kredibilitasnya, secara alami, aset seperti emas, akan menarik perhatian. Emas telah dihargai sejak zaman kuno hingga era modern karena kelangkaannya dan sifat fisik yang tidak berubah. Selama konflik-konflik besar, emas telah menjadi aset utama yang diakui karena nilainya secara internasional. Akibatnya, bank-bank sentral di seluruh dunia selalu mempertahankan cadangan emas tertentu.

(Orang Rusia antri di bank saat perang | Sumber: AP)

Saat ini, individu dapat berinvestasi dalam emas melalui berbagai cara seperti saham perusahaan tambang, kontrak berjangka emas, dan ETF emas. Metode investasi ini umumnya efektif di negara-negara maju dengan pasar keuangan yang dapat diakses. Namun, jika Anda tinggal di negara dengan pasar keuangan yang kurang berkembang atau secara langsung terlibat dalam perang atau revolusi, berinvestasi dalam emas dapat sangat terbatas. Jalur investasi ini tidak melibatkan kepemilikan langsung emas, yang menghadirkan risiko kontra pihak selama kerusuhan internasional. Selain itu, membeli dan menyimpan emas fisik bukanlah tugas yang mudah.

(Sumber: Kaiko)

Dalam skenario tersebut, Bitcoin dapat berfungsi sebagai aset keras yang sangat baik, mirip dengan emas. Pasokannya terbatas, tidak dikontrol oleh entitas tunggal, dan sangat mudah disimpan dan ditransfer, bahkan dalam situasi genting seperti perang. Sebagai contoh, selama invasi Rusia ke Ukraina pada 24 Februari 2022, volume perdagangan dan harga BTC/UAH melonjak.trading dengan premium 6%di atas tingkat internasional. Bahkan dalam kasus yang kurang ekstrem, permintaan untuk Bitcoin tinggi di negara-negara dengan mata uang nasional yang tidak stabil. Di Turki, di mana tingkat inflasi tahunan sekitar 70%, Bitcoin diperdagangkan dengan premi yang mirip dengan emas. Contoh-contoh ini menunjukkan bahwa Bitcoin memang dapat memenuhi peran sebagai aset keras.

(Sumber: BlockScholes, Yahoo)

Dengan contoh di atas, jelas bahwa Bitcoin memiliki potensi besar untuk menjadi mata uang yang kuat di masa depan. Tetapi apakah ini berarti bahwa warga negara di negara maju, yang saat ini dilindungi oleh sistem moneter yang stabil, tidak perlu menyertakan Bitcoin dalam portofolio mereka? Bahkan di luar situasi krisis, mengalokasikan sebagian dari portofolio seseorang ke Bitcoin dapat menawarkan manfaat yang substansial dalam hal diversifikasi. Seperti yang diilustrasikan dalam grafik, meskipun korelasi Bitcoin dengan aset lain seperti emas, saham, dan dolar dapat bergejolak dari waktu ke waktu, tetapi umumnya menunjukkan pergerakan harga yang berbeda. Karakteristik unik ini saja membuatnya menguntungkan untuk memegang sebagian dari aset dalam cryptocurrency seperti Bitcoin.

(Sumber: Penelitian K33)

Memang, banyak lembaga keuangan di Amerika Serikat baru-baru ini menambahkan ETF BTC ke portofolio mereka. Menurut K33 ResearchPada kuartal pertama tahun 2024, 937 lembaga melaporkan memiliki Bitcoin ETF dalam pengajuan 13F mereka. Di antaranya adalah nama-nama terkenal seperti JP Morgan, UBS, dan Wells Fargo, serta Dewan Investasi Wisconsin, yang memperoleh BTC ETF senilai sekitar $160 juta. Trend ini menunjukkan bahwa Bitcoin semakin diakui sebagai penyimpan nilai.

(Makanan cepat saji ke bulan)

Bahkan sebelum efek inflasi dari pelonggaran kuantitatif era COVID-19 sepenuhnya hilang, Amerika Serikat kembali meningkatkan likuiditasnya dalam antisipasi pemilihan presiden yang akan datang. Departemen Keuangan sedang mengembangkan pengeluaran fiskal, dan mulai 29 Mei, berencana untuk melakukan pembelian kembali obligasiuntuk pertama kalinya dalam lebih dari dua puluh tahun. Secara bersamaan, Federal Reserve sedang melambatkan laju pengencangan kuantitatif.

Oleh karena itu, dolar akan terus menghadapi tekanan inflasi dan akan diterbitkan dalam jumlah besar selama penurunan ekonomi besar. Kecuali Amerika Serikat mempertahankan kepemimpinannya melalui inovasi terus-menerus di bidang militer, ilmiah, dan industri, nilai dolar akan cenderung menurun dari waktu ke waktu. Sebaliknya, ini secara alami akan meningkatkan perhatian dan nilai Bitcoin.

Namun, untuk mencapai status yang sama seperti emas sebagai aset keras, Bitcoin menghadapi tantangan yang kritis: skala keamanan dan profitabilitas jaringannya. Elemen penting untuk menjaga nilai Bitcoin adalah tingkat keamanan jaringannya. Semakin banyak penambang yang menambang Bitcoin, semakin aman jaringannya, dengan demikian mengokohkan nilai Bitcoin.

Penambang Bitcoin mendapatkan pendapatan dengan dua cara utama: hadiah blok dan biaya transaksi. Hadiah blok adalah Bitcoin yang diberikan sebagai imbalan atas keberhasilan menambang blok, dengan jumlahnya tetap dan dibagi dua setiap empat tahun. Biaya transaksi, di sisi lain, adalah biaya yang dibayarkan oleh pengguna untuk melakukan transaksi di jaringan Bitcoin, terpisah dari hadiah blok.

(Biaya harus lebih tinggi untuk mencapai keberlanjutan | Sumber: dune, @21co)

Untuk para penambang agar tetap berpartisipasi dalam jaringan Bitcoin, pendapatan penambangan mereka harus melebihi biaya mereka. Karena adanya pengurangan separuh yang terjadi setiap empat tahun, imbalan blok akan berkurang dari waktu ke waktu, memerlukan peningkatan pendapatan biaya transaksi untuk mengimbangi perbedaan tersebut. Namun, tidak seperti jaringan seperti Ethereum dan Solana, jaringan Bitcoin memiliki aplikasi yang terbatas dan skalabilitas yang rendah, menyebabkan jumlah transaksi yang lebih sedikit dan akibatnya pendapatan biaya transaksi yang lebih rendah. Baru-baru ini, standar token baru seperti Ordinals dan Runes telah sementara meningkatkan aktivitas di jaringan Bitcoin, tetapi tidak ada jaminan jangka panjang bahwa hal ini akan berkontribusi secara signifikan terhadap pendapatan biaya transaksi.

(Sumber: MacroMicro)

Sampai saat ini, pendapatan pertambangan umumnya telah melampaui biaya pertambangan. Namun, karena imbalan blok terus berkurang akibat halving di masa depan, kecuali 1) harga Bitcoin naik secara substansial atau 2) aktivitas jaringan meningkat untuk meningkatkan pendapatan biaya transaksi, ada risiko bahwa para penambang akan keluar dari jaringan. Hal ini akan menurunkan tingkat keamanan jaringan Bitcoin, mengurangi nilai intrinsiknya dan potensial menyebabkan siklus jahat dari kepergian para penambang lebih lanjut dan penurunan keamanan.

Ini menyoroti perbedaan utama antara emas dan Bitcoin. Nilai intrinsik emas tidak terikat dengan profitabilitas, sedangkan nilai intrinsik Bitcoin secara langsung terkait dengannya. Oleh karena itu, memastikan profitabilitas adalah tantangan jangka panjang yang harus dihadapi jaringan Bitcoin. Meskipun saat ini belum ada solusi definitif di dalam komunitas Bitcoin, munculnya aplikasi seperti Ordinals, Runes, dan inovasi seperti OP_CATmengusulkan peningkatan potensial dalam pendapatan biaya transaksi dalam jangka panjang.

2. Tidak Seperti Sebelumnya: AI

2.1 Dampak AGI pada Kemanusiaan

(Apakah ini benar-benar masa depan umat manusia? | Sumber: The Matrix)

Secara historis, berbeda dengan mata uang, teknologi inovatif seperti AI selalu membawa perubahan signifikan bagi masyarakat. Mesin uap, listrik, dan revolusi internet telah mengubah lanskap industri global, secara mendalam memengaruhi pekerjaan dan gaya hidup manusia. Meskipun revolusi teknologi ini menimbulkan berbagai masalah sosial selama periode transisi mereka, pada akhirnya mereka memberikan kehidupan yang jauh lebih makmur bagi manusia. Mesin uap dan listrik membebaskan manusia dari sebagian besar pekerjaan fisik, sedangkan teknologi digital dan internet membebaskan mereka dari bentuk pekerjaan mental yang sederhana.

(Fakta menarik: Illia adalah orang yang kamu kenal, iykyk)

Teknologi AI telah dipelajari sejak tahun 1900-an, tetapi hasil yang signifikan lambat untuk muncul. Namun, percepatan perkembangan AI meningkat secara dramatis setelah publikasi Perhatian Adalah yang Anda Butuhkanpaper pada tahun 2017, yang memperkenalkan teori transformer. Terobosan ini membuat lebih mudah untuk mengembangkan model bahasa besar (LLM), membawa umat manusia lebih dekat ke kecerdasan buatan umum (AGI). Seperti revolusi industri sebelumnya, perkembangan AGI diharapkan akan menyebabkan peningkatan produktivitas yang signifikan dan memiliki dampak sosial yang substansial. Namun, saya percaya implikasinya akan berbeda secara signifikan karena beberapa alasan.

Pertama, AGI akan membebaskan manusia dari hampir semua bentuk pekerjaan. Revolusi industri sebelumnya membebaskan manusia dari pekerjaan fisik dan mental sederhana, menyebabkan proporsi populasi yang lebih tinggi terlibat dalam tugas yang lebih canggih. Namun, AGI dapat menangani pekerjaan mental canggih, termasuk usaha artistik seperti seni dan musik. Dipadukan dengan robotika canggih, ini berarti area di mana manusia dapat berkontribusi terhadap produktivitas akan berkurang secara signifikan.

(Gerakan Luddite zaman modern?)

Tentu saja, ini tidak berarti semua pekerjaan akan hilang. Bahkan di abad ke-21, sebagian dari populasi terlibat dalam pertanian dan perikanan, meskipun proporsinya jauh lebih rendah daripada masa lalu. Sementara sebagian besar jenis pekerjaan akan tetap ada dengan munculnya AGI, jumlah orang yang dibutuhkan untuk melakukannya akan berkurang drastis. Misalnya, tugas-tugas yang saat ini ditangani oleh sepuluh orang bisa dikelola oleh satu orang di masa depan, menyebabkan peningkatan signifikan pada populasi yang tidak dapat menemukan pekerjaan. Terutama, tokoh-tokoh terkemuka dalam AI, seperti Elon MuskdanSam AltmanBeberapa ahli, mengatakan bahwa AI dan robot akan menangani produktivitas global, yang menyebabkan kerugian pekerjaan yang luas bagi manusia.

Beberapa berpendapat bahwa efisiensi dapat dimaksimalkan sambil mempertahankan tingkat pekerjaan saat ini, tetapi ini adalah kesalahpahaman. Agar hal ini terjadi, permintaan harus meningkat secara proporsional dengan peningkatan yang signifikan dalam pasokan (produktivitas) yang disediakan oleh AGI. Namun, dalam kebanyakan bidang, hal ini tidak memungkinkan. Penciptaan lapangan kerja harus terjadi di area baru di luar jangkauan AGI, tetapi seperti yang disebutkan sebelumnya, kemampuan AGI melampaui tugas fisik hingga tugas mental, membuat hal ini tidak mungkin.

Kedua, AI pada dasarnya adalah teknologi yang sangat terpusat. Bahkan sebelum mencapai AGI, industri AI sudah menjadi sangat terpusat di sekitar perusahaan teknologi besar. Ini disebabkan oleh kemajuan pesat teknologi AI. Sejak diperkenalkannya teori transformer, ukuran model bahasa telah meningkat sebesar faktor 10^4 antara 2018 dan 2022. Akibatnya, terdapat disparitas teknologi yang signifikan dalam industri-esensial yang membentuk teknologi AI.

(Source: @EricFlaningam)

1. Desain Semikonduktor: Berbeda dengan pasar GPU konsumen yang seimbang, NVIDIA hampir memonopoli pasar GPU pusat data yang digunakan untuk pelatihan dan inferensi model AI. Dominasi ini sebagian disebabkan oleh toolkit CUDA NVIDIA yang banyak digunakan oleh pengembang AI. Permintaan untuk GPU H100 NVIDIA telah meningkat pesat, menyebabkan siklus pengiriman yang lebih lama. Berkat posisi ini, NVIDIA menikmati margin operasi yang mengesankan sebesar 78%, dan diperkirakan rilis GPU Blackwell pada akhir 2024 akan lebih memperkuat dominasi NVIDIA. Meskipun perusahaan seperti AMD Xilinx dan Intel Altera sedang mengembangkan bisnis FPGA mereka dan perusahaan teknologi besar seperti Microsoft, Google, dan Meta sedang mengembangkan semikonduktor AI mereka sendiri (ASIC), solusi-solusi ini masih belum matang dibandingkan dengan GPU dalam hal kesiapan pasar dan kecanggihan.

(Sumber: Counterpoint)

1. Manufaktur Semikonduktor: Industri foundry, bertanggung jawab untuk manufaktur semikonduktor yang dirancang, juga menunjukkan ketidakseimbangan yang signifikan. Produksi A100 NVIDIA memerlukan proses 7nm, dan H100 memerlukan proses 4nm. Proses sub-10nm ini praktis dimonopoli oleh TSMC, Samsung, dan Intel, dengan A100 dan H100 utamanya diproduksi oleh TSMC. TSMC berkomitmen untuk memproduksi H100 NVIDIA setidaknya untuk tiga tahun ke depan, dan karena berbagai faktor, diharapkan kesenjangan antara yang pertama dan yang lainnya dalam industri foundry akan tetap lebar.

1. Kekuatan Komputasi: Perusahaan AI membutuhkan jumlah kekuatan komputasi yang besar untuk proses pelatihan dan inferensi. Hal ini membutuhkan banyak semikonduktor AI seperti H100, pusat data besar, dan daya listrik yang substansial. Menurut Huawei, pusat data AI diperkirakan akan menyumbang 13% dari konsumsi listrik global dan 6% dari jejak karbon pada tahun 2030. Biayanya juga sangat besar; seperti yang dicatat oleh Jensen Huang dalam keynote-nya di NVIDIA GTC 2024, pelatihan model GPT-MoE-1.8T (GPT-4) memerlukan 8.000 GPU H100 dan 90 hari. Oleh karena itu, karena kebutuhan untuk mengamankan semikonduktor AI dan menanggung biaya daya yang signifikan, sentralisasi dalam industri ini tidak dapat dihindari. Layanan cloud seperti AWS dan Azure, yang menyediakan kekuatan komputasi berbasis H100, juga tak terhindarkan.
2. Model AI: Sementara beberapa model AI, seperti Llama milik Meta dan BERT milik Google, bersifat open-source, banyak model lainnya bersifat closed-source. Model closed-source seperti GPT milik OpenAI dan Claude milik Anthropic umumnya menawarkan pengembangan sistematis dan dukungan pelanggan yang lebih baik dibandingkan model open-source, namun sentralisasi mereka membawa kerugian dari segi biaya dan transparansi.
3. Data: Pelatihan model AI seperti LLMs memerlukan kumpulan data yang sangat besar. Pengaturan hukum, seperti Kontrak tahunan Google sebesar $60 juta untuk menggunakan data Reddit, sudah ada, tetapi juga banyak gugatan terkait penggunaan data tanpa izin untuk pelatihan model AI. Hal ini meningkatkan minat terhadap kedaulatan data.

Secara ringkas, sentralisasi tidak dapat dihindari dalam industri AI, di mana pencapaian ekonomi skala menjadi penting. Seiring dengan industri AI yang menjadi lebih terpusat, beberapa masalah pada tingkat mikro dapat muncul, seperti mencari keuntungan perusahaan yang berlebihan, penggunaan data yang tidak etis, titik kegagalan tunggal seperti waktu server down, dan ketidaktransparanan model AI. Pada tingkat makro, kita mungkin menghadapi kekacauan sosial ketika batas antara manusia dan AI menjadi samar, dan banyak orang kehilangan pekerjaan mereka. Saya percaya bahwa teknologi blockchain, yang secara inheren mengejar desentralisasi, dapat berfungsi sebagai antitesis terhadap AI, mengatasi tantangan yang terkait dengan sentralisasi AI. Mari kita jelajahi bagaimana blockchain dapat diterapkan pada industri AI.

2.2 Blockchain Dapat Memperbaiki AI

Sama seperti Satoshi Nakamoto memperkenalkan Bitcoin pada tahun 2008, memperjuangkan desentralisasi sebagai respons terhadap penerbitan mata uang yang tidak terkendali oleh bank sentral, teknologi blockchain dapat dimanfaatkan dalam berbagai cara di industri kecerdasan buatan, di mana tren sentralisasi didorong oleh ekonomi skala.

Dari lima elemen yang sangat terpusat yang disebutkan sebelumnya, desain dan produksi semikonduktor memerlukan keahlian yang terkonsentrasi dan fasilitas manufaktur yang substansial, meninggalkan sedikit ruang untuk solusi blockchain. Namun, blockchain dapat diterapkan secara efektif dalam bidang 'daya komputasi,' 'model AI,' dan 'data.' Selain itu, blockchain dapat mengatasi masalah seperti penyebaran informasi palsu, termasuk deepfake, dan mendukung kebijakan pendapatan dasar bagi penduduk yang menghadapi pengangguran massal. Mari kita jelajahi aplikasi potensial teknologi blockchain dalam pipeline AI.

Pemrosesan Terdesentralisasi

Pelatihan dan inferensi model AI membutuhkan daya komputasi dan perangkat keras yang sangat besar. Perusahaan teknologi besar terus-menerus membeli GPU seperti NVIDIA H100 untuk pelatihan model mereka, memperburuk ketidakcukupan pasokan perangkat keras global. Sementara layanan seperti AWS dan Azure menyediakan pusat data untuk pelatihan dan inferensi model AI berbasis cloud, mereka beroperasi sebagai oligopoli, memberlakukan margin tinggi pada pengguna. Sebagai tanggapan atas tantangan ini, layanan baru yang memanfaatkan teknologi blockchain untuk menawarkan daya komputasi terdesentralisasi telah muncul.

Contoh-contoh meliputi Akashdanio.net, di mana pengguna dapat menyumbangkan kekuatan komputasi perangkat keras mereka ke platform sebagai imbalan insentif. Ada juga protokol yang mengkhususkan diri dalam layanan niche. Misalnya, Gensyndioptimalkan untuk pelatihan model AI. Layanan komputasi terdesentralisasi umum dapat mengurangi biaya dengan memanfaatkan perangkat keras yang tidak digunakan, tetapi menantang untuk melakukan komputasi bergantung pada keadaan, seperti pelatihan model AI, secara terdesentralisasi. Gensyn mengatasi hal ini dengan konsep-konsep seperti probabilistic proof-of-learning dan protokol pinpoint berbasis grafSementara Gensyn khusus dalam pelatihan model AI, Bittensorberfokus pada inferensi model AI. Pengguna dapat mengirimkan tugas, dan node terdesentralisasi Bittensor bersaing untuk memberikan hasil yang optimal.

zkML

zkML, sebuah gabungan kriptografi zero-knowledge (zk) dan machine learning (ML), menjanjikan untuk meningkatkan privasi dan transparansi model AI. Banyak model AI saat ini beroperasi sebagai closed-source, membuat pengguna tidak yakin apakah model-model ini menggunakan bobot yang benar dan melakukan inferensi yang jujur. Dengan menerapkan teknik kriptografi seperti ZK-SNARKs (Zero-Knowledge Succinct Non-Interactive Argument of Knowledge) ke model-model ML, menjadi mungkin untuk membuktikan bahwa model AI telah menjalankan proses inferensinya dengan benar tanpa mengungkapkan bobotnya, sehingga mencapai privasi dan integritas komputasi.

(Sumber: Polygon ID)

ZK-SNARKs adalah teknologi kriptografi yang kuat yang memungkinkan validitas komputasi sembarang dapat dibuktikan tanpa mengungkapkan data input. Untuk mengilustrasikan ini, pertimbangkan contoh dunia nyata: membuktikan usia seseorang secara online. Biasanya, ini membutuhkan verifikasi KYC yang kompleks, melibatkan pengungkapan informasi pribadi seperti nama dan ID. Dengan teknologi ZK, proses ini dapat disederhanakan dan lebih pribadi. Setelah pengguna telah memverifikasi usia mereka dengan entitas resmi, mereka dapat menghasilkan dan mengirimkan bukti ZK setiap kali mereka perlu membuktikan bahwa mereka berusia di atas 18 tahun. Bukti ini tidak mengandung informasi pribadi tetapi tetap meyakinkan verifikator tentang usia pengguna, membuat proses verifikasi identitas lebih aman dan lebih sederhana.

(Atas: Standard ML, Bawah: zkML | Sumber: @danieldkangMedium)

Menerapkan konsep yang sama ke model ML, seorang konsumen yang menggunakan model ML sumber tertutup tidak dapat yakin apakah model tersebut melakukan komputasi dengan jujur terhadap input yang diberikan. Dengan menggabungkan ZK-SNARKs, penyedia ML dapat menjamin konsumen bahwa komputasi tersebut dilakukan dengan benar tanpa mengungkap input atau bobotnya. Sebuah ZKP (Bukti Pengetahuan Nol) dari proses inferensi ML dapat dihasilkan dan diverifikasi oleh kontrak pintar pada protokol blockchain netral, memastikan bahwa siapa pun dapat mempercayai hasilnya.

(Sumber: Modulus Labs)

Meskipun konsep zkML sangat menarik, tantangan signifikan tetap ada. Memverifikasi ZKP untuk komputasi tertentu cukup mudah, tetapi menghasilkan bukti ini membutuhkan daya komputasi yang lebih besar daripada melakukan komputasi sebenarnya. Menurut @ModulusLabs/chapter-5-the-cost-of-intelligence-da26dbf93307">Modulus Labs, menghasilkan ZKP berbasis Plonky2 untuk model ML dengan 18 juta parameter membutuhkan waktu sekitar satu menit. Mengingat bahwa GPT-3 memiliki 175 miliar parameter dan GPT-4 memiliki 1,76 triliun parameter, kemajuan yang signifikan diperlukan sebelum zkML dapat diadopsi dengan bermakna.

Kedaulatan Data

Saat industri kecerdasan buatan terus berkembang, signifikansi data tumbuh secara eksponensial. Namun, lonjakan ini telah menyebabkan peningkatan kasus pelanggaran kedaulatan data. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, individu dapat mengelola informasi terkait identitas mereka melalui penjagaan sendiri, menyediakan data hanya saat diperlukan melalui tanda tangan digital. Selain itu, blockchain memungkinkan penyediaan atau penjualan data transparan melalui sistem insentif atau pasar yang dapat diakses oleh semua orang. Mungkin pendekatan yang paling mirip dengan blockchain terhadap kedaulatan data telah ditunjukkan oleh Reddit, yang menawarkan kepada pengguna yang telah lama berpartisipasi dalam IPO-nya, sementara menyediakan data kepada Google. Langkah ini mencerminkan jalan baru dalam kedaulatan data.

Meskipun sedikit menyimpang dari kedaulatan data, blockchain juga memiliki potensi untuk mengatasi masalah dalam industri pelabelan data. Pelabelan data penting untuk meningkatkan akurasi dan etika model AI. Saat ini, tugas ini sering jatuh ke pekerja berupah rendah, menjadi masalah sosial baru yang muncul. Misalnya, Industri AI China mengeksploitasi siswa sekolah kejuruan, dan OpenAI telah mengoutsourcing pekerjaan ini kepada pekerja dengan upah rendah di Kenya. Mengintegrasikan blockchain ke dalam pelabelan data dapat mendemokratisasi partisipasi dan memastikan kompensasi yang adil.

Bukti Kepribadian

Komputasi terdesentralisasi, zkML, dan kedaulatan data dapat menyelesaikan beberapa tantangan industri AI. Namun, bukti kepribadian dan pendapatan dasar universal dapat melindungi kedaulatan manusia dalam sebuah masyarakat yang sangat berubah akibat AGI. Mari kita jelajahi bagaimana blockchain dapat mendukung kedaulatan manusia di tengah transformasi sosial yang begitu mendalam.

Seiring dengan kemajuan model AI, produksi berbagai bentuk konten—teks, gambar, video—oleh AI semakin meningkat. Menyaring apakah output-output ini dibuat oleh manusia menjadi semakin sulit. Percepatan digitalisasi tidak bisa dihindari, dan seiring dengan makin meluasnya konten yang dihasilkan AI, masalah sosial yang terkait tentu akan melonjak.

(Apakah Caitlyn Jenner benar-benar meluncurkan memecoin?)

Masalah-masalah ini bukan sekadar spekulatif; mereka sudah terjadi. Penipuan melalui deepfakesPembuatan deepfake, yang meniru wajah dan suara individu, telah menjadi sangat sering dan mengakibatkan kerugian finansial yang besar.Keaslian video sekarang sering diperdebatkan secara onlinekarena adanya deepfakes.

Insiden terbaru melibatkan Caitlyn Jennermenggambarkan poin ini dengan jelas. Dia mengumumkan peluncuran koin meme di jaringan Solana melalui platform X. Mengingat sifat yang tidak biasa dari pengumuman tersebut, banyak yang curiga akunnya telah diretas. Meskipun Caitlyn mengunggah video dirinya sendiri, terdapat kontroversi yang signifikan apakah itu deepfake. Debat ini berlanjut hinggaManajer Caitlyn juga merilis video, membantu sedikit menyelesaikan masalah tersebut.

(proof of personhood | Source: Worldcoin)

Saat kita memasuki era kecerdasan buatan, salah satu tantangan paling krusial adalah membuktikan kemanusiaan seseorang di ranah digital. Konsep ini, yang dikenal sebagai "proof of personhood," bertujuan untuk mencegah serangan sybil dan disinformasi di dunia digital. Saat ini, sebagian besar aplikasi mengandalkan sistem identitas yang dikeluarkan oleh pemerintah seperti paspor atau kartu kredit untuk memverifikasi kemanusiaan. Namun, metode-metode ini menimbulkan risiko privasi dan potensi titik-titik kegagalan tunggal. Oleh karena itu, sistem identitas digital yang benar-benar diperlukan. Teknologi Blockchain menawarkan solusi, memungkinkan individu untuk membuktikan kemanusiaan mereka dan keaslian konten yang mereka buat, yang berpotensi mengurangi masalah-masalah seperti deepfakes.

(Memindai iris melalui Orb | Sumber: Sam Altman)

Metode yang paling umum digunakan untuk verifikasi identitas digital adalah sistem biometrik, yang mengautentikasi bagian tubuh tertentu. CEO OpenAI, Sam Altman, sedang memimpin proyek bernama Worldcoin, yang menggabungkan teknologi blockchain dengan pemindaian iris. Pengguna menginstal aplikasi di perangkat seluler mereka, menerima kunci pribadi (akun) di blockchain. Dengan menggunakan perangkat pemindaian iris yang disebut Orb, pengguna dapat mengotentikasi kemanusiaan mereka di dunia digital. Orb memastikan bahwa pengguna memang manusia dan bahwa iris belum pernah terdaftar sebelumnya, dengan aman memberikan identitas digital.

Orb hanya mentransmisikan nilai hash data iris ke server, menghancurkan data iris aktual setelahnya. Pengguna kemudian dapat membuktikan keberadaan diri tanpa harus mengungkapkan alamat akun mereka, berkat ZK-SNARKs, menanggulangi kekhawatiran privasi. Namun, masalah potensial seperti pintu belakang perangkat keras masih perlu diatasi. Pentingnya bukti keberadaan diri tidak hanya sebatas otentisitas konten. Ini memainkan peran penting dalam konsep pendapatan dasar universal, yang akan kita telusuri selanjutnya.

Pendapatan Dasar Universal

(Sumber: Scott Santens)

Seperti yang disebutkan sebelumnya, munculnya AGI siap untuk membawa loncatan produktivitas yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam sejarah manusia. Namun, kemajuan revolusioner ini akan tak terhindarkan menyebabkan pengangguran yang signifikan. Untuk menjaga stabilitas sosial, konsep dan kebutuhan dari Pendapatan Dasar Universal (PDU) mendapatkan perhatian yang meningkat. Gagasan UBI mendahului AGI, menelusuri asal-usulnya kembali ke "Utopia" Thomas More pada abad ke-16. UBI memerlukan penyediaan dukungan keuangan reguler dan tanpa syarat kepada semua anggota masyarakat. Contoh UBI yang ada dapat ditemukan di Alaska, di mana Dividen Dana Abadi Alaskamenawarkan bentuk UBI, menunjukkan hasil yang positifdi berbagai dimensi seperti kemiskinan, pekerjaan, dan kesehatan.

Fokus di sini, bagaimanapun, bukan pada UBI yang hanya meningkatkan kualitas hidup, tetapi pada UBI yang cukup besar untuk dukungan individu yang kehilangan pekerjaan karena AGI, memastikan mereka dapat hidup secara memadai tanpa pekerjaan. Elon Musk menyebut ini sebagai "pendapatan tinggi universal.“Demikian pula, Sam Altman telah menunjukkan minat yang besar dalam UBI, melakukanpenelitian melalui OpenResearch. Dia telah mengusulkan ide-ide inovatif seperti memberikan UBI dalam bentuk aset dan sarana produksi seperti ekuitasataudaya komputasi, daripada hanya uang tunai.

Worldcoin milik Sam Altman, yang dibahas di bagian "Proof of Personhood", juga erat terkait dengan UBI. Aspek penting dari distribusi UBI adalah memastikan hanya individu yang asli yang menerimanya dan mencegah klaim ganda oleh orang yang sama. Oleh karena itu, mencegah serangan Sybil sangat penting untuk mengimplementasikan UBI. Worldcoin bertujuan untuk mencapai ini melalui pengenalan iris untuk bukti keberadaan individu. Saat ini, pengguna yang diverifikasi melalui pengenalan iris di aplikasi Worldcoin secara berkala menerima token WLD, bentuk UBI. Meskipun saya berpendapat dengan visi Worldcoin, saya memiliki beberapa keberatan tentang distribusi token WLD.

Bahkan di luar Worldcoin milik Sam Altman, teknologi blockchain akan menjadi sangat penting untuk membentuk sistem UBI yang lengkap. Blockchain dapat meningkatkan transparansi dan efisiensi bukan hanya dalam pemilihan penerima melalui bukti kepribadian tetapi juga dalam proses distribusi, memastikan pengiriman UBI yang lebih efektif dan transparan.

3. Bagaimanapun, Manusia Akan Membutuhkan Blockchain

Meskipun krisis yang belum pernah terjadi yang ditandai dengan kejatuhan Terra dan FTX, pasar blockchain dengan cepat mendapatkan kembali skalanya. Namun, jika kita merenungkan ledakan pasar sebelumnya dan saat ini, pergeseran yang jelas dalam visi industri terlihat. Pada tahun 2021, banyak protokol didorong oleh visi besar dari desentralisasi, menangkap imajinasi dan kegembiraan banyak orang. Sekarang, meskipun pasar memiliki skala yang sama, tampaknya ada ketidakpastian yang meresap di dalam industri dan komunitas tentang arah yang harus diambil oleh blockchain. Hal ini bukan disebabkan oleh kegagalan dari pihak kami atau kekurangan dalam teknologi blockchain itu sendiri; melainkan karena era saat ini belum menciptakan kebutuhan mendesak untuk teknologi blockchain.

Meskipun menarik untuk mengamati aplikasi blockchain di pasar niche, industri harus menetapkan pandangannya lebih tinggi. Seperti yang ditunjukkan sejarah panjang kemanusiaan, kita akan terus mengalami sistem moneter siklikal dan inovasi teknologi revolusioner. Dalam gerakan besar ini, blockchain akan menjadi teknologi penting yang akan menjaga kedaulatan manusia.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [100y.eth], Semua hak cipta adalah milik penulis asli [100y.eth]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terungkap dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau melakukan plagiarisme terhadap artikel yang diterjemahkan dilarang.