Dalam sebulan terakhir, Agen AI telah memicu gelombang minat baru dalam industri kripto.

Dalam waktu kurang dari sebulan, kapitalisasi pasar seluruh sektor Agen AI mencapai puluhan miliar dolar. Di antara mereka, Virtual mencapai kapitalisasi pasar $ 3 miliar, sementara proyek-proyek seperti ai16z dan Fartcoin masing-masing mencapai kapitalisasi pasar $ 1 miliar. Menurut statistik yang tidak lengkap dari Foresight News, setidaknya ada 14 cryptocurrency yang terkait dengan Agen AI dengan kapitalisasi pasar melebihi $ 100 juta.

Banyak praktisi Web3 telah mencatat bahwa Agen AI mungkin menjadi salah satu narasi paling signifikan dari siklus ini, mirip dengan kebangkitan DeFi, NFT, dan Metaverse di siklus sebelumnya. Jadi, ketika narasi kripto baru muncul pada tahap awal, bagaimana kita dapat mengidentifikasi proyek kripto Agen AI terkemuka menggunakan metodologi yang kuat? Di sini, saya menguraikan sepuluh pendekatan untuk dipertimbangkan pembaca.

1. Analisis Pendapatan On-Chain

Metode ini sangat cocok untuk mengevaluasi AI Agensi berbasis platform, seperti Clanker, vvaifu.fundan VirtualJika ada perubahan yang tidak biasa dalam metrik seperti pendapatan harian on-chain atau jumlah transaksi on-chain—seperti pertumbuhan tinggi yang konsisten selama beberapa hari—itu mungkin menunjukkan potensi pengembangan yang menjanjikan bagi AI Agent tersebut. Sebaliknya, stagnasi dalam metrik-metrik ini bisa menjadi sinyal bahwa pertumbuhan proyek telah mencapai plateau.

Sumber Gambar: Dune

Misalnya, Clanker, proyek AI Agent unggulan di ekosistem Base, menunjukkan penurunan dalam beberapa metrik on-chain setelah 26 November. Metrik-metrik ini termasuk jumlah token yang diterbitkan, trader aktif, dan pendapatan on-chain. Tren penurunan ini dengan cepat tercermin dalam harga token, mengindikasikan tantangan potensial bagi proyek.

2. Analisis Keterlibatan Pengembang

Jumlah bintang di GitHub dapat berfungsi sebagai indikator minat pengembang dan persetujuan terhadap kerangka kerja. Metode ini sangat efektif untuk mengevaluasi Agen Kecerdasan Buatan berbasis kerangka kerja, seperti Eliza.

Untuk menerapkan metode ini, cari di GitHub dan periksa keterlibatan pengembang untuk AI Agent berbasis kerangka kerja dengan memeriksa jumlah bintang mereka. Sebagai contoh, proyek ai16z / Eliza berhasil memperoleh 5.300 bintang dalam waktu kurang dari sebulan - jumlah yang menakjubkan yang menunjukkan minat pengembang yang signifikan.

Sumber data: GitHub

Seperti yang ditunjukkan dalam grafik di atas, keterlibatan pengembang untuk ai16z/Eliza melampaui Uniswap hanya dalam waktu satu bulan. Ini menunjukkan tingkat minat yang tinggi di antara pengembang terhadap kerangka kerja Eliza. Untuk perbandingan, proyek-proyek terkemuka lainnya telah mencapai jumlah bintang berikut di GitHub: Sui saat ini memiliki 6.400 bintang, Solana memiliki 13.000 bintang, Ethereum memiliki 50.000 bintang, dan Base memiliki 70.000 bintang.

Namun, perlu dicatat bahwa bintang di Github juga dapat dibuat-buat dengan data, meskipun perilaku ini tidak umum. Oleh karena itu, indikator ini dapat digunakan sebagai referensi tambahan untuk pengambilan keputusan.

3. Analisis Jumlah Pengikut KOL

Sektor kunci dalam AI Agents adalah KOL (Key Opinion Leaders). Beberapa KOL AI Agent yang terkenal termasuk:

• Terminal Kebenaran: 210.000 pengikut
• aixbt: 160.000 pengikut
• Zerebro: 60,000 pengikut
• Eliza: 14.000 pengikut
• LUNA: 30.000 pengikut di Twitter, 500.000 di TikTok

Salah satu fitur yang membedakan revolusi AI ini adalah pergeseran semantiknya. Penulis memprediksi bahwa KOL terkemuka di ruang Agen AI mungkin muncul, dengan kapitalisasi pasar token berpotensi melebihi $ 5 miliar. Perubahan jumlah pengikut dapat berfungsi sebagai metrik penting untuk mengevaluasi pengaruh di sektor ini.

4. Pengaruh Tokoh Utama

Beberapa tokoh terkemuka di industri AI telah memasuki ruang kripto, termasuk:

• Marc Andreessen (pendiri a16z, proyek terkait: ai16z)
• Sam Altman (proyek terkait: Worldcoin)

Pemimpin-pemimpin ini telah memfasilitasi pembuatan mata uang kripto bernilai miliaran dolar. Calon-calon masa depan mungkin mencakup tokoh-tokoh terkenal seperti Elon Musk dengan inisiatif Grok-nya.

Perusahaan lain, seperti Apple, Meta, dan TikTok, serta proyek-proyek seperti Claude, Copilot, dan Gemini, juga dapat membawa nilai baru ke crypto.

Perhatian khusus harus diberikan kepada raksasa teknologi yang mengeksplorasi AI dan crypto. Pemimpin berpengaruh seperti Elon Musk, Marc Andreessen, Sam Altman, dan Jensen Huang dapat mentransfer kepemimpinan teknologi mereka ke ruang blockchain.

5. Membobol Pasar Eksternal

Untuk AI Agents benar-benar mendominasi siklus ini, mereka harus mendapatkan pengaruh di luar komunitas kripto. Contohnya termasuk:

• Eliza, yang telah menarik minat dari para profesional AI di luar ruang blockchain.
• Produk yang didorong oleh KOL seperti Terminal of Truths dan LUNA, yang telah mendapatkan lebih dari 200.000 pengikut dan terus memperluas jangkauan mereka.

Penting untuk menilai apakah tren ini dapat memecahkan batasan lebih lanjut dan berdampak pada audiens yang lebih luas.

6. Efek Daftar di Bursa Utama

Fenomena "efek listing" di bursa utama tidak dapat diabaikan. Misalnya, proyek seperti Sandbox melonjak setelah terdaftar di Binance. Pertukaran terkemuka, termasuk Binance, Upbit, Coinbase, Bitget, dan Hype, secara strategis mencantumkan token untuk mempertahankan dominasi pasar mereka.

Dalam siklus ini, Coinbase dan Hype patut diperhatikan, mengingat kehadiran kuat mereka di ruang AI Agent dan keunggulan informasi potensial di pasar Amerika Serikat.

7. Kompatibilitas Blockchain

Beberapa blockchain secara alami menurunkan hambatan untuk proyek AI Agent. Mengidentifikasi blockchain yang kuat dan proyek-proyek terbaik mereka dapat memberikan keuntungan yang signifikan.

• Basis: Dengan 70.000 bintang di GitHub, Basis mengungguli bahkan Ethereum dan Solana, menunjukkan keuntungan datang terlambat yang kuat. Fokus awal Coinbase pada AI Agents memberinya keunggulan yang signifikan dalam kompetisi.
• Solana: Dikenal karena keberhasilannya sebagai platform meme, Solana cocok dengan sifat meme-driven AI Agents, menjadikannya pesaing yang kuat.

8. Penemuan yang Didorong oleh Komunitas

Tidak ada individu yang dapat melihat sepenuhnya setiap peluang, tetapi komunitas dapat mengungkapkan kemungkinan yang terabaikan. Membangun atau bergabung dengan komunitas AI Agent berkualitas tinggi dapat memberikan wawasan berharga. Banyak peluang muncul di sudut-sudut yang tidak teramati, dan kolaborasi komunitas sangat penting untuk mengidentifikasinya.

9. Analisis Sektor Niche

Ruang Agen AI mencakup berbagai sub-sektor, termasuk:

• platform yang didorong oleh KOL
• Pembawa acara siaran langsung
• Blogger riset investasi
• Platform Meme
• Venture capitalists
• Kerangka Kerja
• Platform

Tidak semua niche akan bertahan dalam pengawasan. Mengidentifikasi sektor dengan potensi kelangsungan hidup jangka panjang adalah kunci kesuksesan.

10. Analisis Asal

Sebuah pendekatan yang menjanjikan adalah melacak asal usul narasi. Proyek yang memulai sektor seringkali tetap memegang posisi utama.

Misalnya:

• Dalam NFT: CryptoPunks memiliki status ikonik, sedangkan Bored Ape Yacht Club memimpin narasi baru, dan Pudgy Penguins unggul dalam mengintegrasikan elemen Web2.
• Di Metaverse: Sandbox dan Decentraland mendirikan kepemimpinan setelah penawaran awal di bursa teratas.
• Dalam DeFi: Uniswap menjadi pelopor dengan memperkenalkan konsep AMM ke DEXs.

Inovator sistemik sering kali memperoleh manfaat terbesar, seperti halnya Bitcoin, yang pada awalnya terlihat mahal tetapi terbukti sangat berharga seiring berjalannya waktu.

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari Foresight News. Semua hak cipta milik penulis asli [Zhou Zhou]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Belajar Gatetim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata merupakan pandangan penulis dan tidak merupakan saran investasi.
3. Tim Pembelajaran Gate telah menerjemahkan artikel tersebut ke dalam bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang kecuali disebutkan.