Tren agen AI terus berlanjut.

Di Base dan Solana, sudah ada banyak protokol dan meme terkait AI Agent, yang mengguncang pasar dan menarik perhatian serta modal.

Namun, protokol AI Agent saat ini sebagian besar fokus pada lapisan aplikasi, umumnya memahami jalur AI mereka sendiri dalam ekosistem blockchain publik yang sudah ada.

Namun, infrastruktur cenderung menjadi narasi bernilai lebih tinggi di dunia kripto (apakah pasar akan membelinya adalah masalah lain). Apakah menciptakan blockchain khusus untuk Agen AI, yang memungkinkan lebih banyak Agen AI untuk berjalan di atasnya, akan meningkatkan batas narasi bahkan lebih tinggi?

Atau, dengan kata lain, jika beberapa proyek infrastruktur dapat memanfaatkan hype Agen AI di tengah keengganan pasar untuk mendukung token VC, dapatkah itu menjadi penyelamat bagi mereka?

Meskipun Anda mungkin masih ragu, seseorang sudah bekerja di dalamnya.

Modal Ventura Melimpah di Medan Perang, Dengan Proyek Pengenalan Agen AI.

Pada tanggal 26 November, Talus Network, sebuah blockchain L1 yang dirancang khusus untuk AI Agents, mengumumkan bahwa mereka berhasil mendapatkan pendanaan sebesar $6 juta yang dipimpin oleh Polychain, dengan partisipasi dari Foresight Ventures, Animoca, Geek Cartel, Echo, dan lainnya.

Selain itu, sekelompok investor malaikat, termasuk Sandeep Nailwal, salah satu pendiri Polygon, kontributor inti Sentient dan salah satu pendiri Symbolic Capital, Kenzi Wang, CEO 0G Labs Michael Heinrich, CEO Allora Labs Nick Emmons, dan salah satu pendiri Nuffle Labs, Atlan Tutar, juga turut berpartisipasi.

Kembali pada bulan Februari tahun ini, ketika naratif AI Agent belum begitu kuat, proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran pertama senilai $3 juta, juga dipimpin oleh Polychain Capital, dengan partisipasi dari dao5, Hash3, TRGC, WAGMI Ventures, dan Inception Capital.

Akibatnya, total dana Talus mencapai $ 9 juta.

Menariknya, “L1 yang dirancang khusus untuk Agen AI” menarik perhatian Agen AI lainnya.

Baru-baru ini, AI Agent yang cepat naik di Base,@aixbt_agent, juga dengan cermat mengidentifikasi Talus Network. Aixbt adalah Agen AI yang memantau topik-topik populer di Twitter kripto, mampu menganalisis dan menilai peristiwa yang terjadi di dalam industri.

Aixbt percaya bahwa Talus dapat membangun Agen AI sepenuhnya on-chain dan menyatakan bahwa perusahaan tersebut sedang memperhatikan tren ini dengan seksama.

Gelombang promosi ini tanpa ragu telah meningkatkan popularitas dan diskusi tentang Talus. Di lingkungan di mana meme AI ada di mana-mana, sebuah proyek infrastruktur yang serius justru mendapat perhatian lebih banyak.

Desain L1 untuk AI Agent dan terlibat dalam optimasi tingkat sistem

Jadi, bagaimana Talus Network menciptakan L1 yang dirancang khusus untuk Agen kecerdasan buatan?

Sebelum membahas itu, ada pertanyaan naratif yang lebih kritis: Mengapa AI Agents memerlukan blockchain khusus?

Ekosistem AI saat ini menghadapi tiga titik sakit utama: kepemilikan yang tidak jelas, kurangnya transparansi, dan tidak adanya fitur tanpa izin.

Secara khusus, dalam sistem AI terpusat saat ini, kontrol sumber daya terpusat di tangan beberapa entitas, dan pengguna memiliki sedikit kendali atas data dan daya komputasi mereka sendiri. Proses pengambilan keputusan AI seringkali merupakan operasi kotak hitam, tanpa mekanisme audit dan verifikasi. Selain itu, pengguna merasa sulit untuk menyesuaikan dan menyesuaikan layanan AI berdasarkan kebutuhan mereka.

Meskipun platform dari ekosistem yang berbeda, seperti Virutals dan vvaifu, memungkinkan pengguna untuk membuat agen AI, fokusnya terutama pada aspek tanpa izin, diikuti dengan tokenisasi agen AI dan berbagi pendapatan aset melalui kepemilikan token.

Namun, pertanyaan seperti siapa yang benar-benar memiliki AI dan apakah itu benar-benar AI masih memerlukan beberapa infrastruktur untuk diatasi.

Oleh karena itu, rantai publik yang didedikasikan untuk AI Agents dapat mengikuti pendekatan pemecahan masalah blockchain klasik:

• LedgerClear—-pencatatan dan perdagangan kepemilikan sumber daya
• Kontrak - Transparansi dan verifikasi proses pengambilan keputusan
• Kriptografi - Ekosistem Terbuka Tanpa Izin

Untuk proyek Talus, ini memungkinkan untuk desain dan implementasi agen cerdas terdesentralisasi, on-chain yang secara mulus, tanpa kepercayaan, dan secara interoperabilitas memanfaatkan sumber daya dan layanan baik on-chain maupun off-chain.

Protokol ini telah dibentuk untuk mewakili, memanfaatkan, dan memperdagangkan agen, sumber daya, dan layanan tersebut dengan cara yang tidak memerlukan izin dan dapat diverifikasi.

Menganalisis desain Talus, terdapat empat komponen teknis yang perlu diperhatikan:

• Lapisan Infrastruktur: Kombinasi Cosmos SDK dan CometBFT

Cosmos SDK sudah matang dan andal, tetapi yang lebih penting, fitur modularnya memungkinkan seluruh sistem blockchain diperluas secara fleksibel seperti blok bangunan. Fleksibilitas ini menjadi sangat penting ketika teknologi AI berkembang pesat.

• Layer Kontrak: Gerakan Bahasa Membuat Desain Elegan

Model objek asli dari bahasa pemrograman Move membuat manajemen sumber daya kecerdasan buatan di rantai alamiah dan elegan. Sebagai contoh, model kecerdasan buatan bisa langsung diwakili sebagai objek di Move, dengan kepemilikan dan siklus hidup yang jelas, yang jauh lebih sederhana daripada model rantai blok berbasis akun tradisional. Selain itu, kemampuan penanganan konkurensi dari MoveVM dapat mendukung ratusan atau ribuan Agen kecerdasan buatan yang berjalan secara bersamaan, yang tak terbayangkan dalam lingkungan eksekusi serial tradisional.

• Layer Pemetaan Sumber Daya: Sistem Objek Cermin

Sistem ini dengan cerdik memecahkan masalah bagaimana sumber daya AI direpresentasikan dan diperdagangkan on-chain. Ketika Anda perlu menggunakan model bahasa besar, Anda tidak dapat menempatkan seluruh model di on-chain.

Secara sederhana, Anda dapat menganggap Mirror Objects sebagai "kembaran digital" dari sumber daya di luar rantai. Melalui mereka, kontrak pintar di rantai dapat dengan percaya diri mengoperasikan sumber daya kecerdasan buatan di luar rantai.

Secara khusus, Objek Model bertanggung jawab atas representasi on-chain dari model AI. Ini tidak hanya mencatat metadata model tetapi juga mencakup izin akses model dan kondisi penggunaannya. Objek Data mengelola kontrol akses untuk dataset, memastikan privasi dan keamanan data saat digunakan oleh model AI. Objek Komputasi melakukan tokenisasi sumber daya daya komputasi, memungkinkan daya komputasi diperdagangkan secara bebas on-chain seperti cryptocurrency.

• Lapisan Verifikasi: Skema Verifikasi Multi-lapisan

Untuk interaksi AI Agent yang khas, seperti percakapan chatbot, tanda tangan digital ringan dapat digunakan untuk memastikan keaslian respons.

Dalam skenario berisiko tinggi, seperti pengambilan keputusan keuangan, bukti pengetahuan nol dapat diaktifkan untuk memastikan kebenaran proses pengambilan keputusan tanpa mengungkapkan detail spesifik.

Untuk skenario yang membutuhkan respons cepat namun dapat menerima verifikasi yang tertunda, seperti perilaku AI NPC dalam game, mekanisme bukti penipuan optimis dapat digunakan untuk mempertahankan kinerja sambil memastikan kebenaran akhir.

Untuk detail teknis lebih lanjut, lihat artikel sebelumnya kami: “Penafsiran dari Whitepaper Talus: Decentralized AI Agent Hub.”

Infrastruktur di belakang, aplikasi kencan AI di depan.

Saat ini, Talus masih berada dalam tahap testnet, dan akan membutuhkan waktu sebelum mainnet diluncurkan. Dari perspektif operasi proyek dan menarik perhatian pengguna, sambil mempersiapkan peluncuran infrastruktur utama, merilis beberapa aplikasi sebagai pilot secara bertahap akan memungkinkan pasar melihat utilitas dari L1 ini dan membangun kepercayaan.

Pada saat yang sama dengan pengumuman pendanaan, Talus juga mengungkapkan aplikasi pertamanya dalam ekosistem, “AI Bae.” Nama “Bae” berasal dari bahasa gaul internet “Before Anyone Else,” yang berarti “orang paling penting,” mengisyaratkan sifat sosial aplikasi tersebut.

Menariknya, Talus memilih untuk menjadikan aplikasi pertamanya sebagai permainan kencan AI, bukan aplikasi keuangan atau bisnis yang lebih serius, dengan jelas menunjukkan bahwa niatnya adalah untuk menarik pengguna biasa melalui aplikasi yang menarik.

Dari informasi yang sudah diungkapkan, AI Bae akan memungkinkan pengguna untuk membuat dan menyesuaikan teman AI mereka sendiri dan memperkenalkan mekanisme taruhan gaya Polymarket. Desain ini sangat kreatif: tidak hanya memungkinkan pengguna berinteraksi dengan AI tetapi juga memungkinkan mereka mengirimkan teman AI mereka menjadi memecoins eksklusif. Dengan kata lain, "pacar digital" Anda tidak hanya dapat mengobrol dengan Anda tetapi juga dapat menjadi aset yang dapat diperjualbelikan.

Campuran elemen sosial, game, dan keuangan ini tidak jarang terjadi di pasar kripto. Bagi blockchain baru yang bertujuan untuk menembus, memanfaatkan tren populer secara kreatif bisa menjadi cara yang efektif untuk menonjol.

Saat ini, AI Bae terbuka untukregistrasi whitelist.Di pasar kripto yang umumnya pesimis tentang blockchain dan infrastruktur baru, pendekatan yang tidak konvensional dari Talus mungkin membawa beberapa kejutan tak terduga untuk proyek tersebut. Setelah semua, dalam pasar bullish, terkadang aplikasi yang menyenangkan jauh lebih efektif daripada hanya membicarakan keunggulan teknis.

Gameplay Berbasis Tugas, Rasa Tua Sekolah.

Selain aplikasi kencan yang disebutkan di atas, Talus juga telah meluncurkan acara tugas yang dimainkan seperti permainan — Musim yang Mempesona.Acara musim pertama disebut “The Awakened Orb,” berlangsung dari 11 November hingga 11 Januari tahun depan.

Desain ini memiliki nuansa “gaming”: tugas-tugas harian (Ritual Harian), tugas-tugas mingguan (Misi Mingguan), dan tantangan-tantangan tim (Tantangan Tim)—ketika melihat sistem tugas, memang strategi operasional umum dalam proyek Web3. Saat ini, pengguna dapat berpartisipasi dalam tugas-tugas seperti menghubungkan akun media sosial dan posting untuk mendapatkan poin, yang merupakan pendekatan yang akrab dilihat dalam proyek-proyek sebelumnya.

Namun, dalam lingkungan pasar saat ini, antusiasme pengguna terhadap sistem tugas murni telah menurun. Kunci untuk berhasil mungkin terletak pada merancang tugas yang lebih berbeda atau membuat nilai ekonomi dari poin-poin tersebut lebih jelas.

Bahkan L1 yang dirancang khusus untuk AI Agents masih bergantung pada model insentif komunitas tradisional selama operasinya awal.

Di dunia kripto, tidak peduli seberapa maju teknologinya, kesuksesan membutuhkan pemahaman psikologi dan perilaku pengguna, memanfaatkan narasi dan aset dengan efektif.

Disclaimer:

1. Artikel ini diambil dari [ Techflow]. Hak cipta milik penulis asli [深潮 TechFlow]. Jika Anda memiliki keberatan terhadap cetak ulang, silakan hubungi Tim Belajar Gate, tim akan menanganinya secepat mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
2. Penafian: Pandangan dan opini yang tertera dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan nasihat investasi apa pun.
3. Tim gate Learn menerjemahkan artikel ke dalam bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang kecuali disebutkan.