คำแนะนำโครงการ

Bittensor นั้นเป็นเครือข่ายแบบ peer-to-peer (P2P) ที่ไม่ได้รับอนุญาตซึ่งใช้ประโยชน์จากเศรษฐกิจโทเค็นบล็อคเชนเพื่อจูงใจในการสร้างและการทำงานของผลิตภัณฑ์ AI สำหรับนักพัฒนา เครือข่าย Bittensor นำเสนอวิธีการสำหรับตลาดแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ และสำหรับผู้ใช้ปลายทาง เครือข่ายดังกล่าวช่วยให้สามารถเข้าถึงทรัพยากรเครือข่ายได้โดยตรงด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า วิสัยทัศน์ของเครือข่าย Bittensor คือการควบคุมพลังของตลาดดิจิทัลเพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาสินค้าดิจิทัลที่สำคัญที่สุด นั่นก็คือปัญญาประดิษฐ์ เป้าหมายของบริษัทคือการสร้างเครือข่าย AI ที่ทรงพลังที่สุด ทำให้บุคคลธรรมดาทุกคนได้รับประโยชน์จากเครือข่ายนี้และเป็นเจ้าของ โดยส่งเสริมรูปแบบการพัฒนาจากล่างขึ้นบนมากกว่าจากบนลงล่าง

ซับเน็ต

แอปพลิเคชัน AI ทั้งหมดบนเครือข่าย Bittensor เกิดขึ้นบนเครือข่ายย่อยหรือเครือข่ายย่อย แต่ละซับเน็ตมีกรณีการใช้งานเฉพาะ ปัจจุบันมีเครือข่ายย่อย 32 เครือข่ายบน Bittensor ดังแสดงในรูปต่อไปนี้

แผนภูมิ 1: ระบบนิเวศซับเน็ต แหล่งที่มาจาก X@0xai_dev

ต่อไปนี้เป็นตัวอย่างทั่วไปของซับเน็ต:

Subnet1 อยู่ในหมวดหมู่ของเครือข่ายย่อยการสร้างข้อความ โดยที่ผู้ตรวจสอบจะส่งข้อความแจ้งไปยังผู้ขุด และผู้ขุดจะสร้างผลลัพธ์ตามข้อความแจ้งเหล่านี้ นักขุดที่มีผลงานดีที่สุดจะได้รับรางวัล

Subnet5 เป็นซับเน็ตสำหรับสร้างภาพจากข้อความ โดยที่นักขุดสร้างภาพตามความต้องการของลูกค้า ผู้ตรวจสอบจะจัดอันดับรูปภาพตามความสวยงามและความสอดคล้องกับคำพูดของลูกค้า นอกจากนี้ ผู้ตรวจสอบจะได้รับการลงโทษเล็กน้อยสำหรับรูปภาพที่มีรูปแบบคล้ายกันเกินไป เพื่อส่งเสริมความหลากหลายในโมเดลรูปภาพที่โฮสต์โดยนักขุด

Subnet8 เป็นเครือข่ายย่อยที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการทำนายแนวโน้มของตลาดการเงิน โดยปัจจุบันมุ่งเน้นไปที่การทำนายแนวโน้มราคา Bitcoin เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม เมื่อโครงการพัฒนาขึ้น ก็จะค่อยๆ ขยายไปยังตลาดการเงินอื่นๆ หรือพื้นที่เฉพาะ (เช่น การพนันกีฬา) ข้อมูลล่าสุดบนเครือข่ายย่อยนี้แสดงให้เห็นว่ารางวัลการขุดโดยเฉลี่ยต่อวันอยู่ที่ 133,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมีรางวัลนักขุดต่อปีโดยประมาณอยู่ที่ 32 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ

แผนภูมิ 2: ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ subnet8 แหล่งที่มาจาก www.taoshi.io

บทบาทใน Blockchain

1) นักขุด: สามารถเข้าใจได้ว่าเป็นผู้ให้บริการโมเดล AI หรืออัลกอริธึม โฮสต์โมเดล AI และเสนอให้กับเครือข่าย Bittensor เครือข่ายย่อยที่แตกต่างกันใน Bittensor มีหลายรุ่น เช่น โมเดลการสร้างข้อความ โมเดลการสร้างรูปภาพ เป็นต้น

2) เครื่องมือตรวจสอบ: ทำหน้าที่เป็นผู้ประเมินเครือข่าย Bittensor โดยมีเป้าหมายเพื่อประเมินและตรวจสอบผลลัพธ์ที่นักขุดดำเนินการเสร็จสิ้น เพื่อช่วยให้ลูกค้าได้รับโซลูชั่นที่ดีที่สุด หากต้องการเป็นผู้ตรวจสอบความถูกต้อง ผู้ใช้จะต้องอยู่ในกลุ่มผู้ถือ TAO 64 อันดับแรก และลงทะเบียน UID บนเครือข่ายย่อยใดๆ (อย่างไรก็ตาม เมื่อดูรายชื่อผู้ตรวจสอบ ดูเหมือนว่าสถาบันส่วนใหญ่จากระบบนิเวศของโครงการจะรวมอยู่ด้วย บางทีองค์กรหรือผู้ใช้อื่น ๆ ในภายหลังจะกลายเป็นผู้ตรวจสอบ)

แผนภูมิ 3: รายการผู้ตรวจสอบ แบบฟอร์มแหล่งที่มา www.taostats.io

3) ผู้เสนอชื่อ: ผู้เสนอชื่อมอบหมายโทเค็น TAO ของตนให้กับผู้ตรวจสอบเพื่อแสดงการสนับสนุนและรับรางวัลจากการปักหลัก ข้อมูลผู้ตรวจสอบความถูกต้องเปิดกว้างและกระจายอำนาจ ช่วยให้ผู้เสนอชื่อสามารถวิจัยและเลือกผู้ตรวจสอบที่เหมาะสมเพื่อเดิมพันโทเค็นของตนตามข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ

4) ผู้ใช้: ผู้ใช้ขั้นสูงสุดของโมเดล AI ในเครือข่าย Bittensor

ในประโยคเดียว ความสัมพันธ์ระหว่างบทบาททั้งสี่นี้สามารถสรุปได้ดังนี้: ผู้ใช้/ลูกค้านำเสนอความต้องการของตน นักขุดสร้างผลลัพธ์ของงานโดยใช้โมเดล AI บนเครือข่ายย่อยที่เกี่ยวข้องตามความต้องการเหล่านี้ ผู้ตรวจสอบจะประเมินผลลัพธ์และเลือกโซลูชันที่ดีที่สุดสำหรับลูกค้า ผู้เสนอชื่อเลือกผู้ตรวจสอบความถูกต้องที่พวกเขาสนับสนุนโทเค็นการเดิมพัน

สถาปัตยกรรมทางเทคนิค

เครือข่าย Bittensor เป็นโปรโตคอลการเรียนรู้ของเครื่องแบบเพียร์ทูเพียร์แบบกระจายอำนาจ ภายในเครือข่าย ความฉลาดของเครื่องจักรจะถูกวัดโดยระบบอัจฉริยะอื่นๆ ผ่านทางอินเทอร์เน็ตในลักษณะเพียร์ทูเพียร์ (P2P) อย่างต่อเนื่องและอะซิงโครนัส ระบบนี้ไม่เพียงแต่มุ่งเน้นไปที่ความสามารถของแบบจำลองในการทำงานเฉพาะด้านเท่านั้น แต่ยังประเมินความสามารถของแบบจำลองในการสร้างข้อมูลอีกด้วย เครือข่ายใช้บัญชีแยกประเภทดิจิทัลเพื่อบันทึกความสำเร็จของนักวิจัย (นักขุด/นักพัฒนา) และให้รางวัล ทำให้พวกเขาได้รับประโยชน์จากงานที่สร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์ เครือข่ายแบ่งออกเป็นสองส่วน: เลเยอร์ AI ที่ประมวลผลข่าวกรอง และเลเยอร์บล็อกเชนที่รับผิดชอบในการบันทึกและให้รางวัล

เลเยอร์บล็อกเชนคือบล็อกเชนเลเยอร์ 0 ที่ใช้พื้นฐาน Polkadot Substrate ซึ่งรับผิดชอบในการดำเนินการกลไกที่เป็นเอกฉันท์ รับประกันเอกลักษณ์ของโหนด และจูงใจโหนดเครือข่าย ตั้งอยู่ใต้ชั้นปัญญาประดิษฐ์ สองชั้นสื่อสารผ่านการสื่อสารระหว่างกระบวนการ เพื่อกระจายสิ่งจูงใจอย่างยุติธรรมไปยังโหนดที่เข้าร่วมทั้งหมด เครือข่าย Bittensor ใช้ฉันทามติและใช้ประโยชน์จากความไว้วางใจแบบถ่วงน้ำหนักหุ้น (ทำได้โดยการมีส่วนร่วมของผู้ตรวจสอบและผู้เสนอชื่อ) นอกเหนือจากการอนุมานและการฝึกอบรมแล้ว เลเยอร์ AI ยังรับผิดชอบในการสรุปเคอร์เนล Bittensor และรับรองความเข้ากันได้ของเครือข่ายประสาทของโหนดกับอินพุต/เอาท์พุตของโหนดอื่นๆ ในเครือข่าย

แผนภูมิที่ 4: ระบบ Blockchain และ AI แหล่งที่มาจาก bittensor.com

ฉันทามติยูม่า

Yuma Consensus เป็นอัลกอริธึมฉันทามติแบบ peer-to-peer แบบกระจายอำนาจ ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อให้มีการกระจายทรัพยากรการคำนวณอย่างยุติธรรมทั่วทั้งเครือข่ายโหนด เครือข่าย Bittensor ได้รับการสนับสนุนโดยอัลกอริธึม Yuma Consensus ใช้กลไกฉันทามติแบบผสมผสานที่รวม Proof of Work (POW) และ Proof of Stake (POS) โหนดในเครือข่ายทำงานด้านการคำนวณ ตรวจสอบธุรกรรม และสร้างบล็อกใหม่ ซึ่งได้รับการตรวจสอบโดยโหนดอื่นเช่นกัน ผู้ร่วมให้ข้อมูลที่ผ่านการยืนยันจะได้รับรางวัลโทเค็น เมื่อเปรียบเทียบกับกลไกฉันทามติแบบดั้งเดิม โหมดไฮบริดนี้จะรวมข้อดีของกลไกฉันทามติทั้งสองเข้าด้วยกัน ในด้านหนึ่ง จะหลีกเลี่ยงการใช้พลังงานที่มากเกินไปของกลไก POW โดยจัดการกับข้อกังวลด้านสิ่งแวดล้อม ในทางกลับกัน จะหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการรวมศูนย์ที่มีอยู่ใน POS เพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยและการกระจายอำนาจของเครือข่าย

เศรษฐกิจโทเค็น

โทเค็นของ Bittensor หรือ TAO ทำหน้าที่เป็นโทเค็นรางวัลของเครือข่าย โทเค็นการเข้าถึง และโทเค็นการกำกับดูแล ช่วยให้ผู้ถือโทเค็นสามารถเดิมพันโทเค็นของตนได้เช่นกัน TAO ถูกสร้างขึ้นทุกๆ 12 วินาที ซึ่งเท่ากับการออกโทเค็น 7,200 ครั้งต่อวัน โทเค็นที่สร้างขึ้นใหม่จะถูกแจกจ่ายอย่างเท่าเทียมกันระหว่างนักขุดและผู้ตรวจสอบ อุปทานรวมของ TAO ตั้งไว้ที่ 21 ล้าน โดยอัตราการออกจะลดลงครึ่งหนึ่งเมื่อมีการออกอุปทานครึ่งหนึ่ง การลดลงครึ่งหนึ่งนี้เกิดขึ้นทุก ๆ 12 วินาทีต่อบล็อก เทียบเท่ากับการลดลงครึ่งหนึ่งทุกๆ สี่ปี โดยแต่ละครึ่งเครื่องหมายของการออกส่วนที่เหลือจะทำให้เกิดเหตุการณ์การลดลงครึ่งหนึ่งครั้งใหม่ จนกว่า TAO ทั้งหมด 21 ล้าน TAO จะหมุนเวียน สิ่งนี้สามารถเห็นได้ว่าเป็นการแสดงความเคารพต่อ Bitcoin ในขณะที่เขียนบทความนี้ อุปทานหมุนเวียนของโทเค็นมีมากกว่า 6 ล้าน โดยมีมูลค่าตลาด 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ซึ่งอยู่ในอันดับที่ 26 บน CoinGecko

รูปภาพต่อไปนี้เป็นสแนปชอตการกระจายโทเค็นจาก taostats.io บ่งชี้ว่า TAO เป็นการเปิดตัวที่ยุติธรรม โดยไม่มีการขายล่วงหน้าให้กับ VCs เป็นต้น ปัจจุบันอุปทานหมุนเวียนคิดเป็นประมาณ 30% ของอุปทานทั้งหมด

กราฟที่ 5: Token Economy Model แหล่งที่มาจาก www.taostats.io

สรุป

ในบทความที่เผยแพร่เมื่อเดือนที่แล้วโดย Vitalik Buterin “อะไรคือจุดตัดที่มีประสิทธิผลมากที่สุดระหว่างสกุลเงินดิจิทัลและปัญญาประดิษฐ์” มีการกล่าวถึง “การใช้สิ่งจูงใจในการเข้ารหัสลับเพื่อส่งเสริมปัญญาประดิษฐ์ที่ดีขึ้นสามารถทำได้โดยไม่ต้องตกอยู่ในหลุมกระต่ายของการเข้ารหัสแบบเต็มรูปแบบ -วิธีการเข้ารหัสและวิธีการเช่น Bittensor ก็อยู่ในกลุ่มเหล่านี้” สิ่งนี้เน้นย้ำถึงการสนับสนุนโครงการ Bittensor ของ Vitalik โครงการเลือกตัวเลือกที่ดีที่สุดจากโมเดลอัลกอริธึมที่มีอยู่ผ่านกลไกจูงใจ ซึ่งหมายความว่าโครงการไม่ได้สร้างอัลกอริธึม แต่เป็นการส่งผ่านอัลกอริธึม ดังนั้นจึงส่งเสริมการพัฒนาตลาด AI แบบกระจายอำนาจ ด้วยความนิยมอย่างต่อเนื่องของปัญญาประดิษฐ์ มูลค่าตลาดของโครงการจึงเพิ่มขึ้นเกือบสามเท่านับตั้งแต่เดือนมกราคมของปีนี้ โดยส่วนตัวแล้ว ฉันพบว่าระบบนิเวศที่สมบูรณ์ของแอปพลิเคชันภายในซับเน็ต เช่น การวินิจฉัยสุขภาพทางการแพทย์ การสร้างสินทรัพย์ 3 มิติ การสร้างเสียง การสร้างภาพ การฝึกอบรมโมเดลแบบกระจายก่อนการฝึกอบรม ฯลฯ ค่อนข้างน่าสนใจและคุ้มค่ากับการสำรวจเพิ่มเติม