AI меми швидко ведуть тренд мем-монет, згідно з даними Coingecko,загальна ринкова капіталізаціямеми штучного інтелекту зросли до 2,4 мільярда доларів.

Нещодавно GOAT, після запуску, побачив неймовірне збільшення в 1000 разів всього за один тиждень. 24 жовтня контракти GOAT були внесені до списку як на OKX, так і на Binance, що підняло його ринкову капіталізацію до піку в 800 мільйонів доларів. Це твердо установило його як лідера в сфері штучного інтелекту.

GOAT був ідеєю, яка стала життям завдяки штучному інтелекту «Термінал правди» під час його саморефлексії. Після того, як третя сторона випустила GOAT через Pump.fun, Термінал правди швидко додав токен до своєї бази даних та почав взаємодіяти з користувачами таким чином, що відбивалося культурно і проактивно впливало на ринковий настрій щодо GOAT.

Розробник штучного інтелекту Енді Ейрі спочатку попросив дві моделі штучного інтелекту Claude 3 Opus обговорити природу їхнього існування ще в березні. Потім, у червні, він запустив ШІ-бота «Термінал істини», створивши обліковий запис у Twitter, де ШІ міг вільно висловлювати свої думки. Однак Terminal of Truth працює в напівавтономному режимі, де його публікації на X, як і раніше, вимагають схвалення адміністраторів-людей, які також визначають, з якими обліковими записами взаємодіє ШІ.

Як відомо, Марк Андресен, співзасновник венчурного капіталу фірми a16z, надав $50,000 вартості Bitcoin проекту. Це в кінцевому підсумку призвело до створення мем-койна з поточним капіталізація ринкуна суму 800 мільйонів доларів.

Завдяки автономній генерації контенту Truth Terminal у поєднанні з публікаціями, керованими людьми, GOAT швидко став сенсацією, демонструючи потенційну конвергенцію штучного інтелекту, культури мемів і криптовалюти. Лише через культурний резонанс «Термінал правди» викликав значну спекулятивну хвилю. Тепер здається, що штучний інтелект з такими моделями, як Claude 3 Opus, порушив свої початкові межі і навіть зумів заробити кошти, сигналізуючи про можливість повністю автоматизованих торгових систем, які можуть приносити прибуток без схвалення людини.

AI Агенти спричиняють криптовалютну революцію, зі світлими перспективами торгівлі на ринку

Хоча вплив Truth Terminal на GOAT очевидний, справжня історія полягає в тому, як штучні інтелектуальні агенти формують і впливають на напрямок фінансових ринків. Платформи, такі як Virtuals Protocol, та торгові боти з штучним інтелектом, такі як Terminal of Fun, вже залишили свій відбиток на ринку, повністю довіряючи торгівлю на ланцюгу та операції з медіа-спільнотою штучному інтелекту для автономного завершення. Серед них торгові агенти, що працюють на базі штучного інтелекту, ймовірно, стануть наступним великим трендом на ринку.

Щодо практичних застосувань, використання штучних інтелектуальних агентів на ринках торгівлі особливо виразно виявляється, охоплюючи аналіз даних ринку в реальному часі, автоматизоване виконання угод, управління ризиками та оптимізацію. З використанням штучних інтелектуальних агентів компанії можуть зменшити витрати на робочу силу, усунути емоційні втручання та збільшити швидкість та точність у торгівлі.

Наприклад, штучні інтелектуальні агенти можуть використовувати дані високочастотної торгівлі для глибокого навчання, розпізнавання тенденцій та патернів ринку і швидко реагувати на зміни ринку для реалізації більш точних торгівельних стратегій. Це схоже на проект AlphaX, який надає прогнози ринку та автоматизоване виконання угод на основі моделей штучного інтелекту, досягаючи точності до 80% для автономної торгівлі криптовалютами.

Джерело зображення: Живе тестування DeAgentAI на біржі Binance

AlphaX - перший модель штучного інтелекту на основі механізму навчання зворотнього зв'язку DeAgentAI, оголошений DeAgentAI в рамках запуску спільноти. Крім того, DeAgentAI - перший протокол інцентивів механізму навчання зворотнього зв'язку штучного інтелекту в Web3, використовуючи Proof-of-Insight для інтеграції відгуків користувачів, постійно розвиваючись для швидкого адаптування до потреб різних торговельних сценаріїв.

Незалежно від того, чи спрямовані на споживача (C-кінець) чи бізнес (B-кінець) ринок, рішення AI Agent відкрили розділ застосування. В швидкозмінному криптовалютному екосистемі, де традиційні фінансові інструменти аналізу та стратегії торгівлі мають труднощі у веденні, AlphaX має на меті змінити спосіб взаємодії учасників ринку з криптовалютами, використовуючи технологію AI Agent, відкриваючи шлях до нової ери торгівлі криптовалютами, що працює на основі штучного інтелекту.

Штучний інтелект може автоматично зафіксувати динаміку ринку, яку самі дані про ціни не можуть відкрити

AlphaX працює через два взаємопов'язаних основних етапи. Перший етап - побудова моделі "прогнозування". AlphaX використовує глибоке навчання та ринкові дані для створення моделі штучного інтелекту, яка точно прогнозує тенденції цін протягом 2-72 годин. На даний момент AlphaX досяг 80% точності, з метою підвищити цей показник до понад 90%.

На відміну від традиційних прогностичних моделей, які виключно базуються на історичних даних, AlphaX використовує рамки RLHF (підсилення навчання з зворотним зв'язком від людини). Унікальність цієї рамки полягає в створенні інтегральної симульованої торгової платформи, що дозволяє користувачам брати участь у торгівлі в нульовому ризиковому середовищі.

Як результат, обширні торгові рішення, прийняті користувачами на платформі, стають цінними даними для навчання моделі, розширюючи когнітивний діапазон ШІ. Шляхом збору і аналізу поведінкових патернів, вибору стратегій і реакцій ринку реальних трейдерів, ШІ може виявити динаміку ринку, яку не можуть розкрити лише дані цін.

Другий етап - «автоматична торгівля». Як тільки модель прогнозу досягне очікуваної точності, AlphaX перейде до створення та виконання автоматизованих угод, згенерованих штучним інтелектом. Торговець заснований на штучному інтелекті буде контролювати ринкові умови, щоб коригувати свої стратегії та швидко реагувати на зміни на ринку криптовалют, повністю реалізуючи торгівлю, приведену в дію штучним інтелектом.

Ядро цієї фази поєднує правила механізмів та підсиленого навчання. Перше відповідає за встановлення основної структури угоди, включаючи параметри управління ризиками, максимальні обмеження відрахувань, умови входу та виходу, стоп-лос та стандарти take-profit. Останнє забезпечує гнучкість, дозволяючи штучному інтелекту динамічно коригувати торгові стратегії на основі реальних умов ринку, вчитися з результатів кожної угоди, оптимізувати процеси прийняття рішень та обирати найбільш відповідний метод торгівлі в різних ринкових середовищах.

Можна уявити, що торговий AI буде відстежувати ринок 24/7. Коли виявляється торгова можливість, що відповідає заздалегідь встановленим умовам, він автоматично виконує торгівлю і швидко коригує свою стратегію відповідно до змін на ринку, роблячи AI-агента повністю автономним торговим суб'єктом.

Успішно скопіюйте навчені невеликі моделі, зменшуючи вимоги до продуктивності

Нещодавно AlphaX використовував свій алгоритм штучного інтелекту для надання останніх сигналів прогнозування BTC та ETH, успішно передбачаючи ключові тенденції ринку, включаючи останній бичачий рух.

Крім того, здатність прийняття рішень AI Агента залежить від великого LLM (Large Language Model), що його підтримує. Основною перешкодою у розробці та підтримці LLM є велика потужність обчислення, що необхідна. Тренування цих моделей вимагає інфраструктури апаратного забезпечення великого масштабу, такої як високопродуктивні GPU або TPU.

AlphaX вирішує це, спочатку навчаючи менший і точніший модель AI, а потім передаючи “досвід” (параметри) з цієї меншої моделі до більшої моделі. Це дозволяє почати більшу модель з можливістю передбачення меншої моделі, не потребуючи вчитися з нуля, і вимагає значно менше часу GPU. Це безпосередньо вирішує біль у точки традиційних інструментів аналізу та зростаючого попиту на торгівлю, підсилений штучним інтелектом.

Джерело зображення: Офіційний акаунт DeAgentAI в Twitter

Згідно з останнє офіційне оголошення, користувачі, які беруть участь у новій активності, запущеній AlphaX і Bitlayer, можуть не тільки заробляти нагороди в грі AlphaX Royale і до п'яти разів перевищувати плату за газ, але й отримувати міні-скрині зі скарбами. Крім того, користувачі можуть безкоштовно отримувати винагороди через Movement.

У минулому мемкоїни, як правило, з'являлися з вірусних інтернет-тенденцій і популярних культурних посилань, піднімаючись до слави хвилями. Однак модель залишилася незмінною, і ринок зрештою перейшов у стагнацію, а мемкоїни зіткнулися з постійною проблемою відсутності еволюції. Сьогодні ШІ-агенти наділяються потужним потенціалом, щоб перетворити ШІ на сильніший інструмент для поширення мемів, перенаправляючи потік капіталу на ринку.

Крім того, агенти штучного інтелекту переосмислили майбутнє торгівлі криптовалютами. Від точних прогнозів цін до повністю автоматизованих торгових стратегій, такі проекти, як AlphaX, розширюють межі додатків штучного інтелекту, переосмислюючи способи створення вартості та обміну, а також пропонуючи трейдерам безпрецедентні торгові можливості та переваги.

Відмова від відповідальності:

1. Цю статтю перепубліковано з [ panews]. Авторські права належать оригінальному автору [Chloe]. Якщо ви маєте які-небудь зауваження щодо перепублікування, будь ласка, зв'яжіться з нами. Ворота Навчаннякоманда, команда найшвидше вирішить це відповідно до відповідних процедур.
2. Відмова від відповідальності: Погляди та думки, висловлені у цій статті, представляють лише особисті погляди автора і не становлять жодної інвестиційної поради.
3. Команда Gate Learn переклала статтю на інші мови. Копіювати, розповсюджувати або плагіатити перекладені статті заборонено, якщо не зазначено інше.