Kerangka kerja untuk memahami keberhasilan internet adalah dengan melihatnya dari sudut pandang koordinasi. Pada dasarnya, kita dapat mengaitkan keberhasilan aplikasi internet yang paling berharga dengan kemampuannya untuk mengkoordinasikan niat manusia dengan lebih baik. Amazon mengkoordinasikan niat komersial; Facebook, Instagram, dan Twitter mengkoordinasikan niat sosial; Uber dan Doordash mengkoordinasikan niat memesan taksi dan pengiriman, sedangkan Google mengkoordinasikan niat untuk mencari informasi dengan mencocokkan pertanyaan dengan konten online yang relevan.

Tren yang jelas adalah bahwa agen AI mewakili evolusi logis berikutnya dari koordinasi berskala besar. Sementara saat ini, “niat” kita dicapai melalui mencari, mengunduh, dan berinteraksi dengan aplikasi di internet, adalah wajar untuk mengasumsikan bahwa segera, “niat” kita akan dijalankan oleh jaringan agen AI yang bekerja atas nama kita.

Pentingnya, peralihan ke ekonomi yang dikoordinasikan agen menimbulkan pertanyaan mendasar: infrastruktur jenis apa yang pada akhirnya akan mendukung evolusi ini?

Dalam artikel ini, kita akan (1) mengeksplorasi kasus bull dan bear untuk agen AI yang melakukan transaksi melalui cryptocurrency; (2) menguraikan jalur logis adopsi agen AI; dan (3) menyelidiki penangkapan nilai dalam ekonomi agen yang sedang berkembang ini.

Peran Cryptocurrency

Telah banyak spekulasi tentang mengapa blockchain dapat menjadi dasar ekonomi untuk ekonomi agen. Namun, seperti kebanyakan vertikal kripto yang muncul, kasus bullish telah direduksi menjadi narasi populer yang terlalu disederhanakan. Saat ini, argumen umum mengemukakan bahwa 'agen tidak dapat memiliki rekening bank, sehingga mereka akan beralih ke dompet kripto,' tampaknya mengabaikan proposisi nilai dasar cryptocurrency. Akses bukanlah masalah; agen dapat sepenuhnya memiliki rekening bank di bawah struktur rekening FBO (Untuk Manfaat Dari). Misalnya, perusahaan seperti PayPal sudah mengelola jutaan sub-akun di bawah struktur FBO tunggal. Mereka dapat mengelola agen AI dengan cara yang sama: setiap agen memiliki sub-akun virtualnya, dilacak oleh platform tetapi dipooling pada tingkat perbankan. Perlu dicatat, Stripe baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka akan menambahkan dukungan untuk transaksi agen di bawah struktur serupa.

https://twitter.com/jeff_weinstein/status/1857161398943642029

Selain itu, argumen bahwa "ini merusak otonomi agen AI" agak terlalu sederhana. Pada akhirnya, seseorang akan mengelola kunci privat agen AI, jadi mereka tidak benar-benar otonom. Meskipun secara teoritis, kunci privat agen AI bisa disimpan di Lingkungan Pelaksanaan Terpercaya (TEE), ini baik operasional mahal maupun tidak praktis. Selain itu, bahkan jika agen diizinkan memiliki otonomi 100%, itu tidak akan membawa kebebasan substantif karena pada akhirnya mereka perlu melayani manusia.

Sebaliknya, titik-titik rasa sakit sebenarnya yang mendorong transaksi agen di domain tradisional dan blockchain adalah sebagai berikut:

• Waktu Penyelesaian: Pembayaran tradisional menghadapi keterlambatan selama beberapa hari dan batasan pemrosesan kelompok, terutama dalam transaksi lintas batas. Kurangnya penyelesaian instan secara signifikan menghambat agen AI yang membutuhkan respons real-time untuk beroperasi secara efisien. Solusi Blockchain: Blockchain publik menyediakan penyelesaian instan yang hampir seketika melalui transaksi atomik, memungkinkan interaksi agen-ke-agen real-time tanpa risiko pihak lawan. Transaksi ini diselesaikan 24/7, tidak terbatas oleh geografi atau jam perbankan.
• Aksesibilitas Global: Infrastruktur perbankan tradisional menciptakan hambatan signifikan bagi para pengembang global, dengan 70% pengembang di luar AS menghadapi tantangan dalam menggunakan saluran pembayaran. Solusi Blockchain: Infrastruktur blockchain publik secara inheren tidak memiliki batas dan tidak memerlukan izin, memungkinkan penyebaran agen global tanpa perbankan tradisional. Siapa pun dengan akses internet dapat berpartisipasi dalam jaringan ini, tidak terbatas oleh geografi.
• Ekonomi Unit: Struktur biaya dari sistem pembayaran tradisional (biaya tetap 3%+) membuat mikrotransaksi ekonomis tidak layak, menciptakan hambatan bagi agen kecerdasan buatan yang memerlukan transaksi dengan nilai kecil yang sering. Solusi Blockchain: Blockchain kinerja tinggi memungkinkan mikrotransaksi dengan biaya minimal, memungkinkan agen untuk melakukan transaksi dengan frekuensi tinggi dan nilai rendah secara efisien.
• Aksesibilitas Teknis: Infrastruktur pembayaran tradisional kurang memiliki API yang dapat diprogram dan memerlukan kepatuhan PCI yang ketat. Sistem yang dirancang untuk interaksi manusia melalui formulir web dan input manual menciptakan hambatan yang signifikan bagi operasi agen otomatis. Solusi Blockchain: Infrastruktur blockchain menawarkan akses terprogram secara native melalui API standar dan kontrak pintar, menghilangkan kebutuhan untuk formulir atau input manual. Hal ini memfasilitasi interaksi otomatis yang dapat diandalkan tanpa beban kepatuhan PCI.
• Skalabilitas Multi-Agen: Sistem tradisional kesulitan mengelola banyak agen AI yang memerlukan dana dan akun independen, yang mengakibatkan hubungan perbankan yang mahal dan persyaratan akuntansi yang kompleks. Solusi Blockchain: Alamat blockchain dapat dengan mudah dihasilkan secara programatik, memungkinkan segregasi dana yang efisien dan arsitektur multi-agen. Kontrak pintar menyediakan manajemen dana yang fleksibel dan dapat diprogram tanpa biaya administrasi dari perbankan tradisional.

Jalur Adopsi

Meskipun keunggulan teknis dari cryptocurrency memang menggugah, itu tidak selalu menjadi prasyarat untuk gelombang perdagangan agen perantara. Meskipun keterbatasan metode pembayaran tradisional, mereka mendapat manfaat dari efek jaringan massal. Infrastruktur baru harus menawarkan keunggulan yang meyakinkan, bukan hanya perbaikan marginal, untuk mendorong adopsi.

Kami mengantisipasi adopsi agen akan terungkap dalam tiga fase yang berbeda, dengan setiap fase membawa tingkat otonomi yang semakin tinggi bagi agen:

Fase 1: Transaksi antara Manusia dan Agen (Saat ini)

Kami saat ini berada dalam fase pertama. Fitur “Buy with Pro” yang baru diluncurkan oleh Perplexity memberikan gambaran tentang bagaimana manusia mulai bertransaksi dengan agen AI. Sistem mereka mengintegrasikan bot AI dengan kartu kredit tradisional dan dompet digital seperti Apple Pay, memungkinkan mereka untuk melakukan riset produk, membandingkan pilihan, dan melakukan pembelian atas nama pengguna.

Secara teori, proses ini bisa menggunakan cryptocurrency, tetapi tidak ada keuntungan jelas pada tahap ini. Seperti Luke Saunders menunjukkan, kebutuhan akan mata uang kripto dapat disimpulkan menjadi tingkat otonomi yang diperlukan oleh agen. Saat ini, agen-agen ini kurang memiliki otonomi yang memadai. Mereka tidak secara mandiri mengelola sumber daya, mengambil risiko, atau membayar untuk layanan lain; mereka hanya bertindak sebagai asisten penelitian yang membantu sebelum pengguna membuat keputusan. Barulah pada tahap-tahap berikutnya dari adopsi agen, batasan-batasan saluran tradisional menjadi jelas.

Fase 2: Transaksi Antara Agen dan Manusia (Muncul)

Fase berikutnya melibatkan agen yang secara otonom menginisiasi transaksi dengan manusia. Ini sudah terjadi dalam skala kecil: sistem perdagangan AI mengeksekusi transaksi, sistem rumah pintar membeli listrik dengan harga optimal melalui penetapan harga berbasis waktu, dan sistem manajemen inventaris otomatis menempatkan pesanan pengisian ulang berdasarkan perkiraan permintaan.

Seiring berjalannya waktu, skenario bisnis manusia-agen yang lebih kompleks mungkin muncul, seperti:

• Pembayaran dan Perbankan: Mengoptimalkan pembayaran tagihan dan aliran kas, deteksi penipuan, penanganan sengketa, pengategorian pengeluaran otomatis, dan memaksimalkan bunga sambil mengurangi biaya melalui manajemen akun cerdas.

• Kebutuhan Belanja dan Konsumen: Pelacakan harga dan pembelian otomatis, optimisasi langganan, klaim pengembalian dana, dan manajemen inventaris rumah pintar.

  Perjalanan dan Transportasi: Pelacakan harga penerbangan dan pemesanan ulang, manajemen parkir pintar, optimisasi tumpangan, dan klaim asuransi perjalanan otomatis.

• Manajemen Rumah Tangga: Kontrol suhu pintar, jadwal perawatan prediktif, dan pengisian ulang konsumabel otomatis berdasarkan pola penggunaan.

• Keuangan Pribadi: Optimasi pajak otomatis, pengimbangan portofolio, dan negosiasi tagihan dengan penyedia layanan.

Ketika agen mulai mengelola sumber daya dan membuat keputusan secara mandiri, keterbatasan metode tradisional akan menjadi lebih jelas. Sebagian besar transaksi ini masih secara teoritis dapat beroperasi di bawah kerangka kerja seperti Agent SDK Stripe. Namun, fase ini menandai awal dari pergeseran mendasar: optimisasi real-time oleh agen akan mendorong peralihan dari biaya layanan bulanan atau tahunan dengan tarif tetap menjadi penyesuaian harga berbasis penggunaan yang halus. Di dunia di mana agen semakin mandiri, mereka perlu membayar sumber daya seperti daya komputasi, biaya kueri API, biaya inferensi LLM, biaya transaksi, dan layanan berbasis penggunaan lainnya.

Seiring dengan munculnya ketidaksempurnaan model pembayaran kartu yang semakin jelas, cryptocurrency berkembang dari menawarkan perbaikan marginal menjadi memberikan keunggulan transformatif dibandingkan saluran tradisional.

Fase 3: Transaksi Agen-ke-Agen (Masa Depan)

Fase akhir mewakili pergeseran dalam cara arus nilai dalam ekonomi digital. Agen akan bertransaksi langsung dengan agen lainnya, menciptakan jaringan komersial otonom kompleks. Meskipun upaya serupa telah muncul di sudut spekulatif pasar mata uang kripto, kasus penggunaan yang lebih canggih akan muncul, termasuk:

• Pasar Sumber Daya: Agen komputasi bernegosiasi penempatan data dengan agen penyimpanan, agen energi melakukan perdagangan kapasitas grid dengan agen konsumsi, agen bandwidth mengadakan lelang kapasitas jaringan kepada agen pengiriman konten, dan agen sumber daya cloud melakukan arbitrase real-time di antara penyedia.
• Optimisasi Layanan: Agen database bernegosiasi layanan optimisasi kueri dengan agen komputasi, agen keamanan membeli intelijen ancaman dari agen pemantauan, agen caching bertukar ruang dengan agen prediksi konten, dan agen penyeimbang beban berkoordinasi dengan agen skalabilitas.
• Konten dan Data: Agen penciptaan konten melisensikan aset dari agen manajemen media, agen data pelatihan bernegosiasi dengan agen optimisasi model, agen grafik pengetahuan memperdagangkan informasi yang diverifikasi dan agen analitika membeli data mentah dari agen pengumpulan.
• Operasi Bisnis: Agen rantai pasokan berkoordinasi dengan agen logistik, agen inventaris bernegosiasi dengan agen pengadaan, dan agen layanan pelanggan mengontrak dengan agen dukungan spesialis.
• Layanan Keuangan: Agen penilaian risiko melakukan perdagangan dengan agen penjaminan, agen keuangan mengoptimalkan pengembalian dengan agen investasi, agen skor kredit menjual verifikasi kepada agen pinjaman, dan agen likuiditas berkoordinasi dengan agen pembuat pasar.

Fase ini memerlukan infrastruktur baru yang mendasar dirancang untuk perdagangan mesin ke mesin. Sistem keuangan tradisional mengandalkan verifikasi identitas manual dan pengawasan, yang secara inheren menghambat ekonomi agen-ke-agen. Sebaliknya, stablecoin—dengan programmabilitas, sifat tanpa batas, penyelesaian instan, dan dukungan mikrotransaksi—akan menjadi infrastruktur penting.

Penangkapan Nilai dalam Ekonomi Agen

Evolusi menuju ekonomi agen akan tak terhindarkan menciptakan pemenang dan pecundang. Dalam paradigma baru ini, beberapa lapisan tumpukan teknis muncul sebagai titik tangkapan nilai kunci:

• Lapisan Antarmuka: Mirip dengan persaingan untuk pengguna akhir dalam lingkungan pembayaran tradisional, para pemain akan bersaing untuk lapisan antarmuka di mana pengguna menyatakan 'niat agen' mereka. Front end ini akan berkembang menjadi platform komprehensif yang mengintegrasikan identitas, otentikasi, dan fungsionalitas transaksi. Pemain kunci termasuk: Produsen perangkat seperti Apple, dengan keamanan perangkat keras dan kemampuan integrasi identitas. Aplikasi super fintech konsumen seperti PayPal dan Block's Cash App, memanfaatkan basis pengguna besar dan jaringan pembayaran tertutup. Antarmuka AI-native seperti ChatGPT, Claude, Gemini, dan Perplexity, memperluas chatbot mereka ke dalam transaksi agen. Dompet kripto yang sudah ada, memanfaatkan infrastruktur kripto asli mereka, meskipun keunggulan mereka mungkin kurang signifikan.
• Lapisan Identitas: Tantangan utama dalam ekonomi agen adalah membedakan peserta manusia dari mesin. Di dunia di mana agen secara tidak proporsional mengelola sumber daya berharga dan membuat keputusan otonom, hal ini menjadi semakin penting. Sementara Apple memiliki keuntungan di sini, Worldcoin sedang mengembangkan solusi yang menarik dengan perangkat Orb dan protokol World ID-nya. Dengan menyediakan bukti yang dapat diverifikasi tentang kedirian seseorang, Worldcoin secara tidak langsung dapat menjadi pemenang yang signifikan dengan menawarkan kepada pengembang platform untuk memastikan bahwa semua pengguna adalah manusia.
• Lapisan Penyelesaian (Blockchain): Jika blockchain menggantikan saluran tradisional sebagai lapisan penyelesaian standar untuk agen kecerdasan buatan, blockchain yang memfasilitasi transaksi agen akan menangkap nilai yang signifikan.
• Lapisan Penerbitan Stablecoin: Mengingat efek jaringan likuiditas, wajar untuk mengasumsikan bahwa stablecoin yang digunakan oleh agen akan menangkap nilai. USDC tampaknya berada dalam posisi yang baik, karena Circle sedang meluncurkan dompet yang dikontrol oleh pengembang dan infrastruktur stablecoin untuk mendukung transaksi agen.

Pada akhirnya, yang paling merugi mungkin adalah aplikasi yang gagal beradaptasi dengan cepat dengan ekonomi agen. Di dunia di mana agen (bukan manusia) mendorong transaksi, parit tradisional akan lenyap. Manusia membuat keputusan berdasarkan preferensi subjektif, loyalitas merek, dan pengalaman pengguna, tetapi agen memprioritaskan kinerja dan hasil ekonomi. Ini berarti bahwa saat garis-garis kabur antara aplikasi dan agen, nilai akan mengalir ke perusahaan yang menawarkan layanan paling efisien dan berkinerja tinggi—bukan kepada yang memiliki antarmuka pengguna terbaik atau merek terkuat.

Seiring dengan pergeseran persaingan dari diferensiasi subjektif ke metrik kinerja objektif, pengguna (baik manusia maupun agen) akan mendapatkan manfaat yang paling besar.

Disclaimer:

1. Artikel ini dicetak ulang dariForesightnews. Hak cipta milik penulis asli [Robbie Petersen, seorang peneliti di Delphi Digital]. Jika Anda memiliki keberatan terhadap cetak ulang, harap hubungi Gate Belajarteam, yang akan menangani masalah tersebut segera sesuai dengan prosedur yang relevan.
2. Penyangkalan: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini adalah milik penulis sendiri dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Artikel dalam bahasa lain diterjemahkan oleh tim Pembelajaran gate dan tidak boleh disalin, didistribusikan, atau diplagiatkan kecuali dinyatakan sebaliknya.