Teruskan Judul Asli: DeAI Dikompresi

Dikarenakan kripto pada dasarnya adalah perangkat lunak open source dengan insentif keuangan yang terintegrasi - dan AI mengganggu cara penulisan perangkat lunak - maka rasionalnya AI akan memiliki dampak besar pada ruang blockchain di seluruh stack.

DeAI: Tantangan & PeluangDeAI: Tantangan & Peluang

Bagi saya, tantangan terbesar yang dihadapi DeAI berada di lapisan infrastruktur mengingat intensitas modal dalam membangun model-model dasar dan tingkat pengembalian skala dalam data dan komputasi.

Dengan hukum skalabilitas, Big Tech memiliki keuntungan yang jelas: memanfaatkan kas perang besar mereka dari keuntungan monopoli dalam mengumpulkan permintaan konsumen selama generasi kedua internet dan reinvestasi di infrastruktur awan selama satu dekade dari tingkat buatan rendah, hyperscalers sekarang mencoba untuk menangkap pasar untuk kecerdasan dengan memusatkan data dan komputasi - bahan kunci untuk AI:

Karena intensitas modal dan persyaratan bandwidth yang tinggi dari pelatihan besar, superklaster terpadu masih optimal - menyediakan model yang paling performa untuk Big Tech - tertutup sumber daya - yang mereka rencanakan untuk disewakan dengan margin mirip oligopoli, menginvestasikan hasilnya dalam setiap generasi selanjutnya.

Namun, parit-parit dalam AI terbukti lebih dangkal daripada efek jaringan web2 dengan model-model perintis terkemuka yang menurun dengan cepat relatif terhadap bidang tersebut, terutama dengan Meta yang melakukan "scorched earth" dan menghabiskan puluhan miliar dolar untuk model perintis sumber terbuka seperti Llama 3.1 dengan kinerja tingkat SOTA.

Ini, bersama denganpenelitian yang munculdalam metode pelatihan terdesentralisasi ber-latensi rendah, dapat (sebagian) mengkomodifikasi model bisnis perbatasan – menggeser (setidaknya sebagian) dari persaingan dari klaster super hardware (mendukung Big Tech) ke inovasi perangkat lunak (mendukung sedikit open source / crypto) ketika harga kecerdasan turun.

Dengan efisiensi komputasi dari arsitektur "mixture of expert" dan sintesis / routing LLM, tampaknya kita menuju bukan ke dunia 3-5 model mega, tetapi sekelompok jutaan model dengan tradeoff biaya / kinerja yang berbeda. Jaringan kecerdasan yang saling terkait. Sistem pikiran lebah.

Ini menjadi masalah koordinasi besar: tipe yang seharusnya blockchain dan insentif kripto dapat membantu dengan baik.

Tesis Investasi Core DeAI Tesis Investasi Core DeAI

Perangkat lunak sedang menguasai dunia. AI sedang menguasai perangkat lunak. Dan AI pada dasarnya hanya data dan komputasi.

Segala sesuatu yang dapat dengan paling efisien menghasilkan dua input di atas (infrastruktur), mengkoordinasikannya (middleware), dan memenuhi permintaan pengguna (aplikasi), akan berharga.

Delphi bullish pada berbagai komponen di seluruh stack:

Infrastruktur

Diberikan AI didukung oleh data dan komputasi, infrastruktur DeAI didedikasikan untuk mengumpulkan keduanya dengan efisien sebanyak mungkin, biasanya menggunakan insentif kripto. Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, ini adalah bagian tersulit dari tumpukan di mana untuk bersaing, tetapi juga potensialnya yang paling menguntungkan mengingat besarnya pasar akhir.

Komputasi

Meskipun sejauh ini terhambat oleh laten, protokol pelatihan terdesentralisasi dan pasar GPU berharap dapat mengatur perangkat keras laten dan heterogen untuk menyediakan komputasi on-demand dengan biaya lebih rendah bagi mereka yang tidak mampu solusi terintegrasi Big Tech. Pemain seperti Gensyn, Prime Intellect, dan Neuromesh sedang mendorong batas-batas pelatihan yang terdistribusi sementaraio.net, Akash, Aethir, dan lainnya memungkinkan inferensi dengan biaya lebih rendah lebih dekat ke tepi.

Data

Dalam dunia kecerdasan yang merata berdasarkan model yang lebih kecil dan khusus, aset data semakin berharga dan dapat dimonetisasi.

Hingga saat ini, DePIN (jaringan fisik terdesentralisasi) banyak dipuji karena kemampuannya membangun jaringan perangkat keras dengan biaya lebih rendah dibandingkan dengan perusahaan besar yang membutuhkan modal intensif (misalnya, perusahaan telekomunikasi). Namun, pasar terbesar potensial DePIN mungkin muncul dalam mengumpulkan kumpulan data baru yang mengalir ke kecerdasan on-chain:protokol agen(akan dibahas nanti).

Di dunia di mana tenaga kerja - TAM terbesar di dunia? - digantikan oleh kombinasi data dan komputasi, infrastruktur DeAI menyediakan cara bagi non Tech Barons untukAmbil Alih Sarana Produksidan berkontribusi pada ekonomi jaringan yang akan datang.

Middleware

Tujuan akhir DeAI adalah komputasi yang efektif dan dapat disusun. Seperti Lego uang DeFi, AI terdesentralisasi menggantikan kinerja absolut yang kurang hari ini dengan komposabilitas tanpa izin - memberikan insentif kepada ekosistem perangkat lunak dan primitif komputasi yang terbuka yang bertambah seiring waktu untuk (semoga) melampaui pemain yang ada.

Jika Google adalah ekstrim “terintegrasi”, maka DeAI mewakili ekstrim “modular”. SebagaiClayton Christensenmengingatkan kita, pendekatan terintegrasi cenderung memimpin dalam industri yang baru muncul dengan mengurangi gesekan dalam rantai nilai, tetapi saat ruang tersebut semakin matang, rantai nilai modular mengambil bagian melalui kompetisi yang lebih besar dan efisiensi biaya di setiap lapisan stack:

Kami sangat optimis pada beberapa kategori yang penting untuk mewujudkan visi modular ini:

1. Routing

Dalam dunia intelegensia yang terfragmentasi, bagaimana seseorang dapat memilih model yang tepat dan waktu yang tepat dengan harga terbaik? Agregator sisi permintaan selalu berhasil menangkap nilai (lihatteori agregasi) , dan fungsi routing sangat penting untuk mengoptimalkan kurva pareto antara kinerja dan biaya di dunia kecerdasan yang terhubung:

Bittensortelah menjadi pemimpin di sini dalam generasi 1, namun sejumlah pesaing yang berdedikasi mulai muncul.

Alloramengadakan kompetisi antara model-model yang berbeda dalam berbagai “topik” dengan cara yang “sadar konteks” dan meningkatkan diri seiring waktu - memberikan informasi prediksi di masa depan berdasarkan akurasi historis dalam kondisi tertentu.

Morpheusbertujuan untuk menjadi "router sisi permintaan" untuk kasus penggunaan web3 - pada dasarnya sebuah "kecerdasan Apple" dengan agen lokal sumber terbuka yang memiliki konteks relevan pengguna dan dapat mengarahkan kueri secara efisien melalui DeFi atau blok bangunan yang muncul dari infrastruktur "komputasi komponabel" web3.

Protokol interoperabilitas agen sepertiTheoriqdanAutonolasbertujuan untuk mendorong routing modular ke tingkat ekstrim dengan memungkinkan ekosistem agen atau komponen fleksibel yang dapat disusun secara komposisi menjadi layanan on-chain yang sepenuhnya terbentuk.

Singkatnya, di dunia yang semakin terfragmentasi dengan cepat, aggregator sisi pasokan dan permintaan akan memainkan peran yang sangat kuat. Jika Google menjadi perusahaan senilai US$2t yang mengindeks informasi dunia, maka pemenang dalam router sisi permintaan - baik itu Apple atau Google atau solusi web3 - yang mengindeks kecerdasan agen, seharusnya bahkan lebih besar.

1. Co-Processors

Dengan desentralisasi mereka, blockchain sangat terbatas dalam hal data dan komputasi. Bagaimana Anda membawa aplikasi AI yang intensif komputasi dan data yang akan diminta oleh pengguna ke dalam rantai?

Co-processor!

Sumber:Florin Digital

Ini pada dasarnya adalah 'oracle' yang menawarkan berbagai teknik untuk 'memverifikasi' data atau model yang mendasarinya dengan cara yang meminimalkan asumsi kepercayaan baru secara on-chain sambil menawarkan peningkatan kemampuan yang substansial. Sampai saat ini, telah ada sejumlah proyek yang menggunakan pendekatan zkML, opML, TeeML, dan Crypto economic - semuanya dengan pro dan kontra yang bervariasi:

Untuk tinjauan yang lebih mendalam, silakan cek laporan DeAI bagian III kami yang akan segera rilis dalam beberapa minggu ke depan.

Pada tingkat tinggi, co-prosesor sangat penting untuk membuat kontrak pintar, yah... SMART – menyediakan "gudang data" seperti solusi untuk kueri untuk pengalaman on-chain yang lebih personal atau memberikan verifikasi bahwa inferensi tertentu diselesaikan dengan benar.

Jaringan TEE sepertiSuper,Phala, danMarlinterutama telah meningkat dalam popularitas belakangan ini karena praktisitasnya dan kesiapan untuk menjadi tuan rumah aplikasi yang berskala hari ini.

Secara keseluruhan, co-processor penting untuk menggabungkan blockchain yang sangat deterministik namun performanya rendah dengan kecerdasan yang sangat performan namun probabilistik. Tanpa co-processor, kecerdasan buatan tidak akan hadir pada generasi blockchain ini.

1. Insentif Pengembang

Salah satu masalah terbesar dalam pengembangan open source di bidang AI adalah kurangnya insentif untuk membuatnya berkelanjutan. Pengembangan AI sangat membutuhkan modal, dan biaya kesempatan dari komputasi dan pengetahuan kerja AI sangat tinggi. Tanpa insentif yang tepat untuk memberi penghargaan pada kontribusi open source, maka ruang lingkup ini akan tak terhindarkan kalah dari hyper-capitalist hyperscalers.

Sejumlah proyek dariSentientuntukPluraliskeSaharakeMirasemua bertujuan untuk memulai jaringan yang benar-benar memungkinkan dan memberikan imbalan atas kontribusi terhadap kecerdasan yang terhubung dari jaringan yang terfragmentasi dari individu-individu.

Dengan memperbaiki model bisnis, penggabungan open source harus dipercepat - memberikan opsi bagi pengembang dan peneliti AI di luar Big Tech yang bersifat global dan, semoga, juga dibayar dengan baik berdasarkan nilai yang diciptakan.

Meskipun sulit untuk dikerjakan dengan benar dan semakin kompetitif, TAM di sini sangat besar.

1. Model GNN

Ketika LLM menggambarkan pola dalam korpora teks yang besar dan belajar untuk memprediksi kata berikutnya, Graph Neural Nets (GNN) memproses, menganalisis, dan belajar dari data yang berstruktur grafik. Karena data on-chain terutama terdiri dari interaksi kompleks antara pengguna dan kontrak pintar - dengan kata lain, sebuah grafik - GNN muncul sebagai pilihan yang logis untuk mendukung kasus penggunaan AI di chain.

Proyek-proyek sepertiPONDdan RPS mencoba membangun model-model dasar untuk web3 – yang berpotensi transformatif dalam perdagangan, Defi, dan bahkan kasus penggunaan sosial seperti

• Prediksi harga: model perilaku on-chain untuk memprediksi harga, Strategi perdagangan otomatis, Analisis sentimen
• Keuangan AI: integrasi ke aplikasi DeFi yang ada, strategi hasil lanjutan dan pemanfaatan likuiditas, Manajemen risiko / tata kelola yang lebih baik
• Pemasaran On-Chain: Airdrops yang lebih disesuaikan / penargetan, Mesin rekomendasi berdasarkan perilaku on-chain

Model-model ini akan sangat bergantung pada solusi data warehousing sepertiRuang dan Waktu, Subsquid,Covalent, danHyperlineyang juga saya sangat optimis.

GNN dapat membuktikan bahwa LLM dari blockchain dan gudang data web3 adalah pengaktif yang sangat penting: menyediakan fungsi OLAP untuk web3.

Aplikasi

Menurut pendapat saya, agen on-chain mungkin menjadi kunci untuk membuka pengalaman pengguna crypto yang terkenal buruk, tetapi yang lebih penting, permintaan yang hilang untuk pemanfaatan yang menyedihkan dari miliaran USD yang telah kita tuangkan ke dalam infrastruktur web3 selama dekade terakhir.

Jangan salah, agen-agen datang...

Dan tampaknya logis bahwa agen-agen ini akan memanfaatkan infrastruktur terbuka dan tanpa izin - melalui pembayaran dan komputasi dapat disusun - untuk mencapai tujuan akhir yang lebih kompleks.

Dalam ekonomi masa depan yang terhubung dengan kecerdasan jaringan, mungkin aliran ekonomi jauh lebih sedikit B -> B -> C dan jauh lebih banyak pengguna -> agen -> jaringan komputasi -> agen -> pengguna.

protokol agenadalah hasil akhir. Aplikasi atau bisnis layanan dengan overhead terbatas yang berjalan terutama menggunakan sumber daya on-chain memenuhi permintaan pengguna akhir (atau satu sama lain) dalam jaringan komposabel dengan biaya yang jauh lebih rendah daripada perusahaan tradisional.

Sama seperti dengan web2 di mana lapisan aplikasi menangkap sebagian besar nilai, saya adalah penggemar tesis “protokol agen gemuk” dalam DeAI. Penangkapan nilai seharusnya bergeser ke atas stack seiring waktu.

Google, Facebook, dan Blackrock selanjutnya mungkin akan menjadi protokol agen dan komponen-komponennya untuk memungkinkan hal tersebut sedang lahir saat ini.

Permainan Akhir

AI akan mengubah bentuk ekonomi kita. Hari ini, pasar mengharapkan bahwa nilai yang dihasilkan akan berada dalam kendali beberapa perusahaan besar di Pacific Northwest, Amerika Serikat. DeAI mewakili visi yang berbeda.

Sebuah visi dari jaringan terbuka dan dapat disusun dari kecerdasan dengan insentif dan remunerasi bahkan untuk kontribusi kecil dan lebih memiliki kepemilikan/governansi kolektif.

Sementara narasi tertentu dalam DeAI maju dari diri mereka sendiri, dan banyak proyek diperdagangkan secara signifikan di atas daya tarik saat ini, ukuran peluangnya memang besar. Bagi mereka yang sabar dan cerdas, visi akhir DeAI tentang komputasi yang benar-benar dapat disusun dapat membuktikan pembenaran untuk blockchain itu sendiri.

Jika Anda menikmati cuplikan ini, harap perhatikan laporan kami yang panjang akan terbuka dalam beberapa minggu mendatang saat bulan Delphi's AI x Crypto terungkap:

DeAI I: Menara & Lapangan (sekarang terbuka)

DeAI II: Menyita Sarana Produksi, Infra (segera dibuka)

DeAI III: Komputasi Komponibel, Middleware (buka kunci minggu depan)

DeAI IV: Ekonomi Agensial, Aplikasi (membuka dua minggu)

Akan menjadi bulan yang besar. Kencangkan sabuk pengaman.

Disclaimer：

1. Artikel ini dicetak ulang dari [ PonderingDurian], Teruskan Judul Asli “DeAI Ditekan”. Semua hak cipta milik penulis asli [PonderingDurian]. Jika ada keberatan terhadap cetakan ulang ini, silakan hubungi Gate BelajarTim (gate Learn”) akan menanganinya dengan segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Belajar gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.