إعادة توجيه العنوان الأصلي: DeAI مضغوط

نظرًا لأن العملة المشفرة في الأساس هي برمجيات مفتوحة المصدر مع حوافز مالية مدمجة - والذكاء الاصطناعي يعمل على تعطيل كيفية كتابة البرمجيات - فمن المعقول أن يكون للذكاء الاصطناعي تأثير هائل على مجال البلوكتشين عبر الكومة.

DeAI: التحديات والفرص

بالنسبة لي، أكبر التحديات التي تواجه DeAI هي في طبقة البنية التحتية نظرًا لكثافة رأس المال في بناء النماذج الأساسية وعوائد الحجم في البيانات والحوسبة.

بناءً على قوانين التوسع ، يتمتع Big Tech بميزة واضحة: استغلال خزائنهم الضخمة من الأرباح الاحتكارية في تجميع طلب المستهلك خلال الجيل الثاني من الإنترنت وإعادة استثمارها في البنية التحتية للسحابة خلال عقد من الأسعار المنخفضة بشكل اصطناعي ، تحاول الشركات الفائقة الآن الاستيلاء على سوق الذكاء من خلال استحواذها على البيانات والحساب - المكونات الرئيسية للذكاء الاصطناعي:

نظرًا لكثافة رأس المال ومتطلبات النطاق الترددي العالي لتشغيل التدريبات الكبيرة ، لا يزال السوبركلستر الموحد هو الأمثل - مما يوفر لشركات التكنولوجيا الكبرى النماذج الأكثر أداءً - والمصدر المغلق - الذي يخططون لتأجيره بأسعار تشبه الاحتكار ، مستثمرين عائداته في كل جيل تالي.

ومع ذلك، فقد ثبت أن الخنادق في الذكاء الاصطناعي أضعف من آثار الشبكة في الويب2 مع تلاشي النماذج الرائدة في الحقل بشكل سريع مقارنة بميدان الأداء، وخاصةً مع ميتا التي تتعهد بتكبير النماذج الرائدة في المصدر المفتوح مثل Llama 3.1 مع أداء على مستوى SOTA.

هذا، جنبًا إلى جنب معالبحوث الناشئةفي أساليب التدريب اللامركزية عالية الكفاءة، قد تجعل نماذج الأعمال الحدودية تصبح سلعًا (جزئيًا) – محولة (على الأقل بعضها) من المنافسة من مجموعات الكمبيوتر الضخمة (تفضل التكنولوجيا الكبيرة) إلى الابتكار في البرمجيات (تفضل بشكل طفيف المصدر المفتوح / العملات المشفرة) مع انخفاض سعر الذكاء.

نظرًا لكفاءة الحوسبة لهندسة الخليط من الخبراء وتخليق / توجيه LLM ، يبدو أننا متجهون ليس إلى عالم يضم 3-5 نماذج ضخمة، بل إلى لوحة فنية تضم ملايين النماذج ذات تضحية مختلفة / أداء مختلف. شبكة من الذكاء المتشابك. وعقل جماعي.

يصبح هذا مشكلة تنسيق ضخمة: النوع الذي يجب أن تكون البلوكتشين والحوافز الرقمية مجهزة تجهيزا جيدا لمساعدتها.

أطروحة الاستثمار الأساسية لـ Core DeAI

البرمجيات تأكل العالم. الذكاء الاصطناعي يأكل البرمجيات. والذكاء الاصطناعي في الأساس مجرد بيانات وحسابات.

أي شيء يمكن أن يوفر بشكل أكثر كفاءة المدخلات المذكورة أعلاه (البنية التحتية) وتنسيقها (الوسيطة) وتلبية مطالب المستخدمين (التطبيقات)، سيكون ذو قيمة.

ديلفي متفائلة بمكونات مختلفة عبر الكومة:

بنية تحتية

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات والحسابات ، فإن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مخصصة للحصول على كل منهما بأقصى كفاءة ممكنة ، عادة باستخدام حوافز العملات المشفرة. كما ذكرنا سابقًا ، هذا هو الجزء الأكثر تحديًا في النظام الذي يتعين المنافسة فيه ، ولكنه أيضًا قد يكون الأكثر مكافأة نظرًا لحجم الأسواق النهائية.

حساب

بينما تمت إبطاءه حتى الآن بواسطة التأخير، تأمل بروتوكولات التدريب اللامركزية وأسواق وحدة معالجة الرسومات في تنظيم الأجهزة اللاتناسبية الكامنة لتوفير حوسبة فورية بتكلفة أقل لأولئك الذين تم استبعادهم من الحلول المتكاملة للتكنولوجيا الكبيرة. اللاعبون مثل Gensyn و Prime Intellect و Neuromesh يدفعون حدود التدريب الموزع بينماio.net, أكاش ، أيثير وما إلى ذلك يتيحون الترجمة بتكلفة أقل أقرب إلى الحافة.

البيانات

في عالم الذكاء الشامل القائم على نماذج متخصصة أصغر، تصبح الأصول البيانية أكثر قيمة وقابلة للتحويل إلى أموال.

حتى الآن ، تمتد إشادة DePIN (الشبكات المادية اللامركزية) إلى حد كبير لقدرتها على بناء شبكات أجهزة منخفضة التكلفة مقابل منافسيها الرأسماليين (على سبيل المثال ، شركات الاتصالات). ومع ذلك ، فإن أكبر سوق لـ DePIN ستظهر على الأرجح في جمع مجموعات بيانات جديدة تتدفق إلى الذكاءات الموجودة على السلسلة: بروتوكولات وكالة (سيتم مناقشته لاحقًا).

في عالم يحل محل العمل - أكبر TAM في العالم؟ - بمزيج من البيانات والحساب ، يوفر بنية DeAI طريقة لغير التقنية بارونز لـاستولى على وسائل الإنتاجوالمساهمة في الاقتصاد المتصل القادم.

الوسيط

الهدف النهائي لـ DeAI هو الحوسبة القابلة للتركيب بشكل فعال. مثل الألعاب المالية DeFi ، يعوض الذكاء الاصطناعي المتميز عن الأداء اللامطلق اليوم بالقابلية للتركيب بدون إذن - مما يحفز نظامًا بيئيًا مفتوحًا من البرامج والعناصر الحسابية التي تركب مع مرور الوقت لتتجاوز الحاكمين (على أمل).

إذا كان جوجل هو الحد الأقصى المتكامل ، فإن DeAI يمثل الحد الأقصى المرن. كماكلايتون كريستنسنتذكرنا، أن النهج المتكامل يميل إلى الريادة في الصناعات الناشئة عن طريق تقليل الاحتكاك في سلسلة القيمة، ولكن مع نضوج المجال، تأخذ سلاسل القيمة المعيارية حصتها من خلال المنافسة الأكبر وكفاءات التكلفة داخل كل طبقة من الطبقة:

نحن متفائلون للغاية بشأن عدة فئات أساسية لتمكين هذا الرؤية القابلة للتعديل:

• التوجيه

في عالم الذكاء المتفتت، كيف يمكن للشخص اختيار النموذج الصحيح والوقت الصحيح بأفضل سعر ممكن؟ لقد استحوذت المجمعات الجانبية على القيمة دائمًا (انظرنظرية التجميعوظيفة التوجيه ضرورية لتحسين منحنى باريتو بين الأداء والتكاليف في عالم الذكاء المتصل

بيتينسورلقد كان زعيمًا هنا في الجيل الأول، ولكن العديد من المنافسين المتفانين يظهرون.

Alloraتستضيف المنافسات بين نماذج مختلفة في مواضيع مختلفة بطريقة تدرك السياق وتتحسن مع مرور الوقت - مما يؤدي إلى تنبؤات مستقبلية استنادًا إلى الدقة التاريخية تحت ظروف محددة.

مورفيوستهدف إلى أن تصبح "موجه جانب الطلب" لحالات استخدام web3 - في الأساس ذكاء "أبل" مفتوح المصدر مع وكيل محلي يمتلك سياق المستخدم ذي الصلة ويمكنه توجيه الاستفسارات بكفاءة من خلال DeFi أو الأحجار الأساسية الناشئة لبنية الحوسبة "قابلة للتركيب" لـ web3.

بروتوكولات توافق الوكالة مثلTheoriqو Autonolasتهدف إلى دفع التوجيه القابل للتعديل إلى الحد الأقصى من خلال تمكين نظم البيئات المركبة والمتراكبة من العوامل أو العناصر المرنة في خدمات متكاملة تمامًا على السلسلة الرئيسية.

باختصار، في عالم تتفكك فيه الذكاء بشكل سريع، ستلعب المجمعون من الجانبين، العرض والطلب، دورًا قويًا للغاية. إذا أصبحت Google شركة بقيمة 2 تريليون دولار تفهرس معلومات العالم، فإن الفائز في توجيه الطلب - سواء كانت Apple أو Google أو حل ويب3 - الذي يفهرس الذكاء الوكالي، يجب أن يكون أكبر بكثير.

• Co-Processors

نظرًا للتفريد اللامركزي لها، تقتصر البلوكتشين على نحو كبير في كل من البيانات والحسابات. كيف يمكنك إحضار تطبيقات الذكاء الاصطناعي القوية من حيث الحسابات والبيانات التي سيطلبها المستخدمون على البلوكتشين؟

المعالجات المشتركة!

المصدر:فلورين ديجيتال

هذه هي بشكل فعال "المعرفون" الذين يقدمون تقنيات مختلفة لـ "التحقق" من البيانات أو النموذج الأساسي المستخدم بطريقة تقلل من افتراضات الثقة الجديدة في السلسلة وفي الوقت نفسه توفر زيادات قدرة كبيرة. حتى الآن، تم تنفيذ العديد من المشاريع باستخدام zkML، opML، TeeML، ومقاربات اقتصادية مشفرة - كلها مع مزايا وعيوب مختلفة:

لمزيد من المراجعة التفصيلية، يرجى التحقق من تقريرنا حول DeAI الجزء الثالث الذي سيصدر في الأسابيع القادمة.

على المستوى العالي، تعتبر معالجات التعاون أمرًا أساسيًا لجعل العقود الذكية ذكية ... حيث توفر حلولًا مثل "مستودع البيانات" للاستعلام عن تجارب على السلسلة الثابتة أكثر تخصيصًا أو توفير التحقق من أن الاستنتاج المعطى تم إكماله بشكل صحيح.

شبكات تي إي مثلسوبر,Phala، ومارلينوخاصةً أنها أصبحت شائعة في الآونة الأخيرة نظرًا لمدى عمليتها واستعدادها لاستضافة التطبيقات المكبرة اليوم.

بشكل عام ، فإن معالجات الشراكة ضرورية لدمج سلاسل الكتل ذات الأداء المحدد العالي ولكن الأداء المنخفض مع الذكاء العالي الأداء ولكن الاحتمالي. بدون معالجات الشراكة ، لن يتم إدخال الذكاء الاصطناعي في هذا الجيل من سلاسل الكتل.

• مكافآت المطورين

واحدة من أكبر المشاكل في تطوير المصدر المفتوح في الذكاء الاصطناعي كان نقص الحوافز لجعلها مستدامة. تطوير الذكاء الاصطناعي يتطلب رأسمالية عالية للغاية، وتكلفة الفرصة لكل من الحسابات ومعرفة الذكاء الاصطناعي مرتفعة للغاية. بدون حوافز مناسبة لمكافأة المساهمات في المصدر المفتوح، ستخسر الفضاء بلا شك أمام الشركات العملاقة الخاصة بالرأسمال الفائق.

مجموعة من المشاريع منSentientإلىPluralisإلىالصحراءإلىميراجميعها تهدف إلى إطلاق شبكات تمكن بشكل صحيح وتكافئ المساهمات في الذكاءات الشبكية من شبكات متفرقة من الأفراد.

من خلال إصلاح نموذج الأعمال، يجب أن يتسارع تراكم المصدر المفتوح - مما يمنح المطورين وباحثي الذكاء الاصطناعي خيارًا خارج عن التكنولوجيا الكبرى والذي هو عالمي بطبيعته و، نأمل، أيضا معتمد بشكل جيد بناءً على القيمة التي تم إنشاؤها.

بينما من الصعب جدًا الحصول على الصواب وتصبح المنافسة متزايدة، إلا أن السوق المستهدف هنا هو ضخم.

• نماذج GNN

حيث يحدد LLMs أنماطًا في مجموعات كبيرة من النصوص ويتعلمون التنبؤ بالكلمة التالية ، تقوم شبكات الجراف العصبية (GNNs) بمعالجة وتحليل وتعلم البيانات ذات الهيكل الرسومي. نظرًا لأن بيانات السلسلة تتألف في المقام الأول من التفاعلات المعقدة بين المستخدمين والعقود الذكية - بمعنى آخر ، رسم بياني - يبدو أن GNNs خيارًا منطقيًا لدعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي في السلسلة.

مشاريع مثلPONDويحاول RPS بناء نماذج أساسية للويب3 - قد تحولية في التداول والديفي وحتى حالات الاستخدام الاجتماعية مثل

• توقعات الأسعار: نماذج سلوكية على السلسلة للتنبؤ بالأسعار ، استراتيجيات التداول الآلي ، تحليل المشاعر
• تمويل الذكاء الاصطناعي: دمج في تطبيقات ديفي الحالية، استراتيجيات عائد متقدمة واستخدام السيولة، إدارة المخاطر / الحوكمة الأفضل
• التسويق على السلسلة: المزيد من الهبات المخصصة / استهداف، محركات التوصية استنادًا إلى سلوك السلسلة

هذه النماذج ستعتمد بشكل كبير على حلول تخزين البيانات مثل البلوكتشينالمساحة والزمن,Subsquid,كوفالنت، وهايبرلين الذي أنا أيضًا متفائل جدًا به.

يمكن أن تثبت GNNs أن LLMs للبلوكتشين ومستودعات بيانات Web3 ضروريين: وتوفير وظيفة OLAP لـ Web3.

تطبيقات

في رأيي، قد تكون الوكلاء على السلسلة هم المفتاح لفتح تجربة مستخدم العملات المشفرة السيئة بشكل ساخر، ولكن الأهم من ذلك، الجانب الطلب المفقود للاستخدام البائس لمليارات الدولارات التي صبيناها في بنية الويب3 خلال العقد الماضي.

لا تخطئ، الوكلاء قادمون...

ويبدو منطقيًا أن هؤلاء الوكلاء سيستغلون البنية التحتية المفتوحة وغير المرخصة - عبر الدفعات والحوسبة القابلة للتركيب - لتحقيق أهداف نهاية أكثر تعقيدًا.

في اقتصاد الذكاء المتصل، ربما تكون تدفقات الاقتصاد أقل بين الشركات وأكثر بين المستخدم والوكيل وشبكة الحوسبة والوكيل والمستخدم.

البروتوكولات الوكالية هي النتيجة النهائية. التطبيقات أو الشركات الخدمية ذات التكاليف المحدودة التي تعمل في المقام الأول باستخدام الموارد على السلسلة التي تلبي احتياجات المستخدم النهائي (أو بعضهم البعض) في شبكات قابلة للتركيب بتكاليف أقل بكثير من المؤسسات التقليدية.

تمامًا مثلما حدث في ويب 2 حيث أن طبقة التطبيقات استحوذت على الجزء الأكبر من القيمة ، فإنني من محبي نظرية "البروتوكولات الوكيلة السميكة" في دي آي. يجب أن يتحول احتكار القيمة إلى الأعلى مع مرور الوقت.

الجوجل القادم، الفيسبوك، وبلاك روك قد يكون من المحتمل أن تكون بروتوكولات وكالية والمكونات لتمكينها تولد الآن مباشرة.

نهاية اللعبة

سيغير الذكاء الاصطناعي شكل اقتصاداتنا. اليوم، يتوقع السوق أن يكون الاستيلاء على القيمة داخل حدود عدد قليل من الشركات الكبيرة في شمال غرب المحيط الهادئ في الولايات المتحدة. يمثل DeAI رؤية مختلفة.

رؤية شبكات مفتوحة وقابلة للتكوين من الذكاءات مع حوافز وتعويض حتى للمساهمات الصغيرة ومزيد من الملكية / الحوكمة الجماعية.

في حين يتقدم بعض السرديات في DeAI، ويتداول العديد من المشاريع بنسبة كبيرة فوق تقدمها الحالي، فإن حجم الفرصة كبير حقًا. بالنسبة لأولئك الذين هم صبورون وحكماء، فإن الرؤية النهائية لـ DeAI للحوسبة القابلة للتركيب قد تثبت التبرير الحقيقي لتكنولوجيا البلوكتشين ذاتها.

إذا كنت قد استمتعت بهذا الإعلان التشويقي ، فيرجى البحث عن تقاريرنا الطويلة التي سيتم فتحها في الأسابيع المقبلة مع تكشف شهر دلفي الذكاء الاصطناعي x Crypto:

دي آي آي: البرج والميدان (مفتوح الآن)

DeAI II: الاستيلاء على وسائل الإنتاج, Infra (سيتم فتحه قريبًا)

DeAI III: الحوسبة المركبة, البرمجيات الوسيطة (سيتم فتحها الأسبوع المقبل)

DeAI IV: الاقتصاد الوكالي ، التطبيقات (فتح بعد أسبوعين)

سيكون شهرًا كبيرًا. استعد.

تنصل من المسؤولية:

1. تم إعادة نشر هذه المقالة من [PonderingDurian]. إلى الأمام العنوان الأصلي: دياي المضغوطة. جميع حقوق النشر ملك للكاتب الأصلي [PonderingDurian]. إذا كانت هناك اعتراضات على هذا النشر مرجعيًا، يرجى التواصل مع مدرسة البوابةفريق بوابة (تعلم بوابة) ، وسيتعاملون معه على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن الضرر: الآراء والآراء الواردة في هذه المقالة هي فقط تلك للكاتب ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالات إلى لغات أخرى بواسطة فريق تعلم البوابة. ما لم يذكر غير ذلك ، فإن نسخ وتوزيع وسرقة المقالات المترجمة محظورة.