Selon BlockBeats, le 18 septembre, la Décentralisation AI Alliance (DAIS), créée par huit membres fondateurs, a été officiellement créée pour faire face aux risques de monopole de l'industrie de l'IA par les géants technologiques. Les huit membres fondateurs de DAIS comprennent CETI AI, FIL Foundation, Bloq, Hypercycle, Morpheus, Hemi, Odyssey et Lumerin. Michael Casey, président de DAIS, a été auparavant responsable du contenu chez CoinDesk et président de la Conférence Consensus. Casey a déclaré lors de la conférence blockchain Token2049 à Singapour que la communauté de l'IA décentralisée reconnaît que les plateformes centralisées ont un avantage considérable dans l'ère de l'IA, possédant toutes les données, la puissance de calcul et même contrôlant les régulateurs. L'organisation prévoit de relever les défis par quatre moyens: introduire des capitaux pour l'IA décentralisée, participer à l'élaboration des politiques de réglementation de l'IA, promouvoir l'éducation de l'IA décentralisée et développer de nouveaux algorithmes de modèles d'apprentissage distribué.
La Fondation FIL, Morpheus et 8 autres organisations ont créé l'Alliance décentralisée de l'IA (DAIS)
Selon BlockBeats, le 18 septembre, la Décentralisation AI Alliance (DAIS), créée par huit membres fondateurs, a été officiellement créée pour faire face aux risques de monopole de l'industrie de l'IA par les géants technologiques. Les huit membres fondateurs de DAIS comprennent CETI AI, FIL Foundation, Bloq, Hypercycle, Morpheus, Hemi, Odyssey et Lumerin. Michael Casey, président de DAIS, a été auparavant responsable du contenu chez CoinDesk et président de la Conférence Consensus. Casey a déclaré lors de la conférence blockchain Token2049 à Singapour que la communauté de l'IA décentralisée reconnaît que les plateformes centralisées ont un avantage considérable dans l'ère de l'IA, possédant toutes les données, la puissance de calcul et même contrôlant les régulateurs. L'organisation prévoit de relever les défis par quatre moyens: introduire des capitaux pour l'IA décentralisée, participer à l'élaboration des politiques de réglementation de l'IA, promouvoir l'éducation de l'IA décentralisée et développer de nouveaux algorithmes de modèles d'apprentissage distribué.