chiffrement x intelligence artificielle grand public

Au cours de la dernière année, la convergence entre l'IA et les Cryptoactifs est devenue un domaine populaire à suivre pour les consommateurs, stimulant ainsi le lancement de nombreux nouveaux projets.

Écrit par : Karen Shen

Compilation: Block unicorn

Dans cet article, nous explorerons les opportunités de collaboration potentielles entre les Cryptoactifs et l'IA grand public (intelligence artificielle). Cet article est divisé en trois parties :

Pourquoi choisir chiffrement x consommateur-niveau AI ?

Aperçu du marché de l'IA grand public traditionnelle

chiffrement x opportunités d'IA grand public

Pourquoi choisir chiffrement x consommateur AI

Au cours de la dernière année, la convergence entre l'IA et les Cryptoactifs est devenue un domaine d'intérêt suivi par les consommateurs, stimulant ainsi le lancement de nombreux nouveaux projets. La majorité des points de suivi et des capitaux se concentrent sur l'infrastructure de l'IA, tels que la puissance de calcul, le processus d'entraînement, les techniques d'inférence, les modèles d'agents intelligents et l'infrastructure de données.

Bien que de nombreux projets soient ambitieux et puissent entraîner des résultats à grande échelle, la technologie n'a pas encore atteint un niveau de production (actuellement), et il est peu probable qu'elle soit largement commercialisée à court terme. Cela laisse un vide sur le marché pour des applications technologiques plus directement impactantes, en particulier au niveau des consommateurs.

L'IA grand public fait référence aux produits d'IA conçus pour les utilisateurs quotidiens plutôt que pour des applications spécifiques aux entreprises ou aux activités. Ces produits comprennent des assistants et des systèmes de recommandation alimentés par l'IA, des outils de génération et des logiciels créatifs. Avec le développement rapide de la technologie de l'IA, les applications grand public deviennent de plus en plus intuitives, personnalisées et faciles à utiliser pour les utilisateurs ordinaires.

Applications grand public d'IA populaires aujourd'hui

Contrairement à l'IA d'entreprise qui nécessite généralement des résultats précis et déterministes, l'IA grand public bénéficie de la flexibilité, de la créativité et de l'adaptabilité - des domaines où l'IA actuelle excelle.

Bien qu'il soit encore à un stade précoce, la combinaison de la technologie de chiffrement et de l'IA grand public est sans aucun doute un sujet fascinant. Il est rare de voir deux technologies avancer vers la maturité en même temps, donc cela vaut la peine d'explorer, même s'il est difficile de prédire les résultats.

Dans le domaine de la chiffrement, il est actuellement impératif de disposer de plus d'applications orientées vers les consommateurs pour offrir de nouvelles façons intéressantes d'interagir avec la technologie sous-jacente. Au cours des dix dernières années, l'investissement dans la Blockchain a favorisé des progrès significatifs dans l'infrastructure, notamment une vitesse de génération de blocs plus rapide, des frais de gas plus bas, une meilleure expérience utilisateur (UX) et une réduction considérable des obstacles à l'entrée pour les utilisateurs qui étaient courants il y a quelques années.

Vous n'avez qu'à essayer d'utiliser des applications telles que Moonshot pour acheter instantanément des jetons Meme avec Apple Pay, afin de constater visuellement à quel point l'industrie a progressé. Cependant, il manque toujours des fondateurs et des développeurs prêts à résoudre les problèmes amusants de chiffrement des consommateurs.

En même temps, l'IA grand public est prête pour le marché, offrant aux développeurs une opportunité de combiner ces deux technologies pour créer des applications qui façonnent notre interaction, possession et participation avec des actifs numériques et des systèmes d'IA.

Aperçu du marché de l'IA grand public traditionnelle

Tout d'abord, utilisons deux ressources pour nous aider à comprendre rapidement les expériences dans le domaine traditionnel (non crypté) de l'IA grand public :

Top Consumer Products Ranked by Network Traffic (3rd Edition) by a16z

Le dernier lot de projet W24 de l'équipe YC

Les meilleurs produits de consommation classés par trafic Internet d'a16z

Le rapport d'a16z classe tous les six mois les pages Web et les applications mobiles grand public les plus visitées en analysant les données de trafic réseau des produits d'IA grand public.

En analysant ces données, ils ont identifié les tendances de l'implication active des consommateurs dans la technologie AI grand public, les catégories qui sont en train de gagner en suivi, celles en déclin, et les projets leaders précoces dans chaque catégorie.

Voici les 100 premiers produits IA grand public jusqu'en août 2024, classés par catégorie en pages Web et applications mobiles.

Manifestement, les outils de génération et d'édition de contenu sont en tête dans le domaine de l'IA grand public.

Ces applications représentent actuellement 52% des 50 premières applications Web et 36% des 50 premières applications mobiles. Il est important de noter que cette catégorie s'étend de la génération de texte à l'image, en incluant désormais la génération de vidéos et de musique, ce qui élargit encore le potentiel de l'expression créative alimentée par l'intelligence artificielle.

Des catégories populaires telles que les assistants généraux, les outils compagnons et les outils de productivité restent stables dans le top 100, ce qui reflète une demande continue. Dans la troisième édition du rapport a16z, une nouvelle catégorie intitulée "Esthétique et rencontres" a été ajoutée, avec trois projets figurant dans le classement.

Il convient de mentionner qu'un projet de chiffrement intercatégoriel a également réussi à figurer sur la liste. L'application d'accompagnement d'anime Yodayo (maintenant connue sous le nom de Moescape AI) se classe au 22ème rang du classement des applications Web.

Moescape AI

La comparaison du dernier rapport d'a16z avec le précédent révèle que bien que la catégorie principale de l'IA grand public reste stable, environ 30% des 100 premiers projets sont nouveaux, soulignant ainsi le développement continu de ce domaine.

Le dernier lot de projet W24 de l'équipe YC

Ensuite, revenons sur la cohorte W24 du YC (dernière version), en tant que ressource pour identifier les projets et catégories émergents d'IA grand public, bien qu'ils soient déjà sur le marché, ils pourraient ne pas être suffisamment attractifs pour figurer dans les 100 premiers de la liste des flux web d'a16z.

L'idée ici est que même si l'incertitude existe quant aux besoins réels des consommateurs pour ces produits, ces informations peuvent nous aider à prédire les tendances de l'IA grand public dans les 6 à 12 prochains mois.

Sur les 235 projets récents, 63% se concentrent sur le domaine de l'IA, dont 70% sont construits sur la couche d'Application Layer. Seulement environ 14% des projets de la couche Application Layer sont identifiés comme centrés sur le consommateur.

Voici notre tentative de classification des projets d'IA grand public.

De même, la génération de contenu reste la catégorie la plus populaire parmi les fondateurs, de nouveaux projets repoussant constamment les limites de la créativité possible.

Similar to the trends in the a16z report, the latest batch of entrepreneurs at YC are exploring advanced types of content, including storytelling, script-to-film generation, music, video, and presentation-focused content.

En plus de la génération de contenu, les fondateurs se concentrent également sur la technologie de recherche, de productivité et d'éducation. Ces trois catégories sont en accord avec le rapport de a16z, bien que la plupart des entreprises de YC développent des solutions plus ciblées et spécifiques à l'industrie dans ces domaines.

Enfin, des catégories telles que les jeux, l'automatisation, le marché et le streaming apparaissent dans ce groupe, ce qui marque de nouvelles orientations qui ne sont pas mentionnées dans le rapport d'a16z.

Cryptoactifs x 消费者 AI 的机遇

Maintenant que nous avons présenté les tendances de fond du marché traditionnel de l'IA grand public, concentrons-nous sur l'IA grand public.

Tout d'abord, nous allons brièvement présenter comment l'IA peut être utile pour les produits de chiffrement, ou comment le chiffrement peut être utile pour les produits d'IA grand public, ce qui pourrait être utile.

Le chiffrement et l'IA offrent des propositions de valeur très différentes.

On peut dire que les valeurs de ces deux technologies sont en conflit - le chiffrement se concentre sur la décentralisation, la vie privée et la propriété individuelle, tandis que l'IA tend souvent à concentrer le pouvoir et le contrôle entre les mains des personnes qui développent et possèdent les modèles les plus avancés.

Cependant, avec l'avènement de la Décentralisation et de l'Open Source AI, ces limites commencent à devenir floues.

L'innovation centrale de l'IA dans les produits grand public consiste à générer du contenu novateur, à imiter et à étendre la créativité humaine, tout en apprenant à partir de vastes ensembles de données et en utilisant des architectures de réseaux neuronaux avancées pour simuler des relations complexes et produire des sorties de haute qualité.

Les premiers signes indiquent que les applications AI ont un potentiel de rétention d'utilisateurs et de monétisation puissant. Cependant, ils sont également confrontés à un «problème de touristes», c'est-à-dire que le taux de conversion des utilisateurs gratuits en utilisateurs payants est inférieur à la normale, bien que le trafic utilisateur soit élevé.

D'autre part, la technologie de chiffrement est un espace de conception contenant des caractéristiques de décentralisation, de chiffrement, d'incitations économiques et d'ultra-financiarisation. Il s'agit d'un grand livre distribué, permettant de stocker de manière transparente et traçable la valeur de tout objet numérique.

La technologie de chiffrement est très efficace pour coordonner les activités, agréger les infrastructures de décentralisation et créer des marchés sans friction, ce qui permet de créer facilement des marchés là où il n'en existait pas auparavant. Cependant, en dehors de l'infrastructure financière, la technologie de chiffrement n'a pas encore créé d'application grand public remarquable et durable.

L'IA pourrait être l'un des facteurs clés pour débloquer le potentiel de chiffrement pour un public plus large. Une récente étude met en évidence l'adoption rapide de l'IA générative, avec un taux d'adoption supérieur à celui des PC et d'Internet - environ 32% des résidents américains utilisent l'IA chaque semaine. Compte tenu de cette évolution rapide, les développeurs de technologies de chiffrement pour les applications grand public auraient un avantage considérable s'ils pouvaient expérimenter et innover en parallèle avec l'adoption accélérée de l'IA.

Nous croyons que grâce à des applications grand public innovantes, combinées à la puissance de l'IA et aux capacités uniques de décentralisation et de financiarisation du réseau offertes par la technologie de chiffrement, des réalisations révolutionnaires émergeront.

Aperçu du marché

Il y a encore relativement peu de projets centrés sur les consommateurs qui opèrent dans le domaine croisé du chiffrement et de l'IA, selon nos recherches, il y en aurait environ 28, bien que ce ne soit pas un chiffre définitif.

Dans cette carte du marché de l'IA Décentralisation en crowdsourcing, la catégorie grand public ne représente que environ 13% du marché total de l'IA Décentralisation, ce qui indique qu'il nous reste encore un grand espace de hausse. Pour une comparaison rapide, environ 60 à 70% des produits sur le marché technique se trouvent dans la couche d'Application Layer, dont environ 70 à 80% sont des applications grand public.

Bien que nous ne couvrions qu'une petite partie des projets dans ce rapport, nous avons pu identifier quelques idées initiales.

Nous avons identifié certaines premières réflexions de l'équipe sur l'intégration du chiffrement et de l'IA. Ces idées ont été affinées en plusieurs cas d'utilisation plus larges, certains montrant un potentiel, tandis que d'autres pourraient ne pas être durables.

Mécanisme d'incitation : Les cryptoactifs sont une manière d'inciter et de récompenser les utilisateurs pour leur activité sur la plateforme/ l'application AI. Par exemple, l'une des utilisations du Jeton natif de Wayfinder est de récompenser les agents et les participants pour la création de chemins off-chain de valeur lorsqu'ils marchent off-chain pour les agents AI. Pour Botto, les artistes AI automatisés demandent à leur communauté de leur fournir des retours sur leurs créations artistiques. Botto récompense cette participation en distribuant une partie de ses ventes d'œuvres d'art sous forme de Jetons $BOTTO.

Financialization: La capacité de mener des transactions off-chain et de posséder et générer des revenus d'actifs d'IA. Par exemple, Virtuals Protocol fournit une plateforme où tout le monde peut acheter, posséder une partie des agents d'IA et bénéficier des revenus générés par ces agents d'IA en qui ils ont confiance. La propriété est représentée sous forme de Jeton.

vesting : permet au titulaire des droits de propriété intellectuelle de suivre, de vérifier et de percevoir des redevances hors chaîne pour Blocoff-chain. Par exemple, des projets partenaires non examinés comme Oh.xyz utilisent la technologie de chiffrement sur leur plateforme pour créer des jumeaux numériques d'auteurs, tels que des jetons non fongibles, afin de vérifier l'authenticité du contenu et de percevoir des redevances à l'avenir.

Économie intégrée à l'application ou au jeu : Les cryptoactifs en tant que monnaie intégrée à l'application / au jeu. Par exemple, des jeux tels que Parallel et Today auront une économie intégrée au jeu, les joueurs et leurs agents d'IA pourront échanger des ressources avec leur propre Jeton respectif.

Décentralisation：Réseau, service et modèle de Décentralisation. Par exemple, BitMind est un sous-réseau sur Bittensor, qui construit actuellement le premier système de détection de faux profonds Décentralisation. En utilisant Bittensor, ils peuvent encourager la concurrence ouverte entre les développeurs d'IA pour contribuer à la construction du meilleur modèle de détection de faux profonds.

Résistance à l'examen : annulation de l'examen de la création de contenu AI génératif. Par exemple, Venice est un assistant AI génératif privé et non autorisé, construit sur le réseau d'agents générauxDécentralisation de Morpheus. Contrairement aux assistants AI traditionnels, Venice ne passera pas en revue le contenu de l'AI ou téléchargera vos conversations.

Système d'adhésion : Cryptoactifs sont utilisés comme moyen d'accéder aux fonctionnalités avancées. Par exemple, l'écosystème Jeton de MyShell a plusieurs cas d'utilisation, l'un d'entre eux étant d'accorder aux détenteurs des droits d'accès aux fonctionnalités avancées.

助手：AI 是使人与Cryptoactifs之间的互动更加轻松的一种方式。例如，Wayfinder、Fere AI、Fungi 和 PAAL AI 是针对Cryptoactifs行业的垂直通用助手或机器人，旨在让最终用户的chiffrement体验变得更加便捷。

Contextualisation : L'IA est une manière de rendre le contenu Block off-chain contextualisé et personnalisé. Par exemple, Unofficial vise à construire un moteur de découverte pour les interactions sociales off-chain sur Farcaster en utilisant zkTLS et RAG.

En examinant le marché actuel des Cryptoactifs et de l'IA grand public - y compris l'application de Cryptoactifs et d'IA, ainsi que l'état actuel des catégories établies et émergentes dans le domaine traditionnel de l'IA grand public, la section suivante explorera les espaces de conception les plus prometteurs dans ce domaine d'intersection, pour référence des développeurs.

Jeux et partenaires/agents

Les jeux et les partenaires / agents sont les deux catégories les plus populaires parmi les fondateurs dans ce domaine de convergence, et il y a une raison à cela. C'est parce qu'ils offrent un environnement idéal pour les expériences d'IA et de cryptoactifs.

Les jeux et les agences opèrent généralement dans des domaines fictifs dans le but de divertir les consommateurs. Leurs résultats n'ont généralement pas besoin d'être décisifs et ont généralement peu d'impact sur la vie réelle. Ainsi, cela offre des conditions parfaites pour l'expérimentation.

L'environnement de jeu surréaliste actuel

Jusqu'à présent, des jeux comme Parallel Colony et Today utilisent l'IA comme expérience principale du produit, c'est-à-dire que le comportement des personnages IA NPC dans le jeu est similaire à celui des êtres humains réels, avec autonomie et capacité de dialogue.

Les cryptoactifs sont utilisés comme canal financier pour effectuer des paiements en jeu, des paiements d'agent à agent ou pour débloquer des droits de possession de personnages.

Il est essentiel que cette nouvelle économie numérique soit un avantage pour ces jeux de chiffrement par rapport aux nombreux jeux AI à venir sur le marché.

L'IA est une technologie révolutionnaire, sans aucun doute, elle deviendra un élément clé du développement et de l'expérience des jeux futurs - mais nous croyons que les équipes qui construisent des jeux AI avec pour objectif une économie numérique native auront un avantage concurrentiel maximal.

Les agents d'IA dans le jeu sont intéressants, mais ce que les Cryptoactifs déverrouillent, c'est la capacité d'introduire pour la première fois dans le jeu un système économique qui reproduit l'expérience humaine. Les PNJ du jeu ne peuvent pas ouvrir leur propre compte bancaire, effectuer des transactions et prendre de véritables décisions économiques. Par conséquent, il peut y avoir de nombreux comportements et opportunités sans précédent.

Comme l'a dit Kalos, fondateur de Parallel, sur Twitter :

De nos jours, cela est le mieux illustré dans des environnements fictifs tels que les jeux.

Le projet de construction d'agents et de partenaires AI présente des similitudes dans l'utilisation de l'IA et des cryptoactifs - l'IA comme expérience principale et les cryptoactifs comme infrastructure financière. Cependant, contrairement aux agents de jeu qui fonctionnent dans un environnement limité, permettant des interactions plus complexes et presque sans conséquences dans la vie réelle, les agents et partenaires sont actuellement limités à des relations de un à un ou de un à plusieurs.

Par exemple, en utilisant MyShell, Virtuals Protocol ou MoeMate, les utilisateurs finaux interagissent avec des chatbots AI via des fonctionnalités de chat ou de voix - l'interaction se limite à vous et au chatbot (ou à d'autres médias). Les chatbots sont des encapsuleurs LLM avec des fonctionnalités limitées, personnalisables par les créateurs de chatbots, comme le ton de la communication et l'apparence de l'agent. Ainsi, votre interaction avec ces chatbots est également limitée en termes de créativité.

L'expérience du chatbot Draco Malfoy AI de MoeMate

Bien que similaire à ses concurrents, ai16z adopte une approche Open Source et ascendante, se concentrant sur la construction d'une infrastructure d'agents d'IA on-chain pour fournir des outils pour un avenir multi-agent.

Dans les domaines du jeu et de l'intermédiation, il y a encore beaucoup à explorer, comme l'expérience multi-intermédiaire ou le mode de jeu infini. Bien que l'expérience de consommation impliquant une interaction complexe entre des agents d'intelligence artificielle et des humains soit complexe, elle peut offrir une expérience interactive plus dynamique et attrayante, ainsi qu'un système économique de chiffrement plus complexe. Ce domaine n'a pas encore été pleinement exploré en dehors de l'environnement du jeu.

Nous croyons toujours que c'est l'un des domaines qui intéressent le plus les fondateurs, et nous avons hâte de voir quelles innovations l'avenir apportera.

Assistant général et outil de génération de contenu

Les assistants virtuels et les outils de génération de contenu dominent le domaine de l'IA grand public. Cependant, la concurrence intense rend l'entrée sur ce marché difficile et coûteuse, ce qui explique pourquoi ces catégories sont moins représentées sur la carte du marché du chiffrement que dans l'IA traditionnelle.

Malgré cela, la demande pour ces outils reste forte, et ils sont toujours en tête des analyses de trafic réseau d'a16z. Pour les fondateurs travaillant à l'intersection du chiffrement et de l'IA, ces catégories restent prometteuses, en particulier les produits spécialement conçus pour les utilisateurs de chiffrement. En se concentrant sur les besoins spécifiques du domaine du chiffrement, il est possible de créer une valeur unique sans avoir à rivaliser sur un marché traditionnel saturé.

Voici quelques exemples :

Assistant de chiffrement prenant en charge l'IA : Il est bien connu que le chiffrement est très difficile à maîtriser. Que vous essayiez d'acheter ou d'échanger des Jetons off-chain, ou que vous rencontriez des obstacles pour répondre aux exigences des jeux ou des expériences sociales, il y a de nombreux obstacles.

Es-tu sur le bon réseau ? Comment changer de réseau ? As-tu le bon Gas Jeton ? Comment transférer des fonds sur le réseau cible ?

Pour les Débutant, l'apprentissage est très difficile. Même pour ceux qui sont familiers avec Cryptoactifs, ces tâches peuvent encore prendre beaucoup de temps.

Bien que jusqu'à présent, l'industrie ait principalement amélioré l'abstraction de compte, les intentions et autres aspects de l'UI/UX, l'IA est plus susceptible d'intégrer ces développements et de pousser ces changements en avant. Certaines équipes, telles que Wayfinder, Fungi, PAAL AI et Fere AI, explorent déjà des solutions, bien qu'aucune n'ait encore fait de progrès significatifs - ce qui laisse plus d'espace pour plus de concurrents et de spécialisation.

L'assistant de chiffrement de Wayfinder en un coup d'œil

Les besoins des développeurs Solidity expérimentés peuvent être différents de ceux des débutants. Nous pensons que les équipes qui réussiront le mieux sont celles qui prennent en compte les besoins spécifiques des utilisateurs lors de la construction (en adaptant l'expérience de manière personnalisée en fonction des problèmes de ce public), offrent une expérience utilisateur raffinée (en tirant parti des progrès en matière d'abstraction de compte et d'intention), et fournissent des services personnalisés (basés sur les activités off-chain précédentes des utilisateurs).

Génération d'actifs pris en charge par l'IA : Dans le domaine du chiffrement, la génération de contenu peut être considérée comme la génération d'actifs. Ces actifs peuvent être des jetons ou des actifs numériques sous forme de jetons ERC20, ERC721, ERC1155 ou d'autres formes standard, dont les possibilités de génération sont presque illimitées. De la même manière que la génération d'images par Midjourney et DALL-E, ou la création de musique par SUNO, l'IA peut jouer un rôle clé dans la génération d'actifs chiffrés.

Des exemples précoces de génération d'actifs chiffrés, tous pilotés par l'IA, incluent le Jeton $GOAT de Truth Terminal, l'agence de déploiement d'actifs de Wayfinder, le marché de génération d'actifs gamifiés à venir de Swan, ainsi que la plateforme de lancement d'agents d'IA du protocole Virtuals.

En plus de générer des actifs, l'IA peut également façonner des récits, commercialiser des actifs et leur donner une "voix". Pour des types d'actifs spécifiques comme MEME jeton (sans dépendance externe), l'IA peut simplifier efficacement le processus de développement d'actifs de bout en bout.

Dans ce monde où l'agent AI peut générer sans friction d'innombrables actifs de chiffrement, l'opportunité pour les développeurs réside dans la reconnaissance des flux de valeur et d'attention. Par exemple, la stratégie adoptée par Virtuals Protocol consiste à transférer les comportements spéculatifs au niveau des créateurs, permettant aux consommateurs de prédire la capacité de l'agent AI à attirer l'attention et à créer des actifs intéressants.

Nous sommes actuellement au stade initial d'une nouvelle réalité folle, dans laquelle l'IA peut générer une véritable valeur financière sous forme de chiffrement, et les humains peuvent profiter et spéculer sur le développement de ces actifs. Bien que l'avenir de cette tendance soit difficile à prévoir, ce domaine offre un immense espace d'expérimentation, que nous suivrons de près.

Divers

Dans le domaine de chiffrement et de l'IA grand public, il existe encore de nombreuses catégories à explorer. Avec le développement rapide de l'IA, ces catégories pourraient hausse et évoluer rapidement. Bien que de nombreuses catégories puissent être éphémères et que celles adaptées à la collaboration de chiffrement soient encore moins nombreuses, il existe encore un espace d'expérimentation suffisant dans ce domaine - nous y sommes les bienvenus !

Une façon de penser est de considérer une version équivalente du chiffrement des projets d'IA grand public traditionnels, en particulier ceux qui n'ont actuellement pas d'intersection avec le chiffrement. Par exemple, nous appliquons la technologie de chiffrement à deux catégories de la liste a16z et YC, et ajoutons une catégorie supplémentaire pour discussion.

Edtech est une catégorie de consommation AI populaire qui peut bénéficier du chiffrement à partir de différents niveaux de la pile. L'éducation couvre les régions, les disciplines, les langues, les niveaux d'éducation et les méthodes d'enseignement. Dans ce cas, plutôt que d'adopter une approche centralisée, il est préférable de promouvoir l'Edtech grâce au développement Open Source et à la collaboration avec des contributeurs du monde entier. Dans ce contexte, les sous-réseaux centrés sur l'éducation sur Bittensor peuvent aider à construire ces modèles.

La technologie de chiffrement peut également être appliquée à l'aspect incitatif des applications Edtech. Au-delà des stratégies de gamification traditionnelles (comme le mécanisme de connexion quotidienne de Duolingo), grâce à la technologie de chiffrement, les enseignants et les étudiants peuvent être récompensés pour leur contribution et leurs efforts des deux côtés de l'offre et de la demande.

Pour l'auto-assistance, le potentiel de Cryptoactifs pour la propriété des données et la monétisation peut être très prometteur. En raison de nombreux facteurs tels que le coût, la stigmatisation sociale, le manque de sensibilisation et de professionnels, il reste difficile d'accéder à de nombreuses personnes. Des projets tels que Sonia et Maia (tous deux des projets récemment incubés par YC) ont déjà montré le potentiel de solutions de conseil psychologique économiques basées sur l'IA. Traditionnellement, les notes des thérapeutes sont stockées dans des dossiers papier ou numériques au bureau, ce qui rend les données inaccessibles. Cependant, pour un thérapeute basé sur l'IA, les données peuvent être stockées en toute confidentialité en ligne, ce qui ouvre de nouveaux scénarios d'application à partir des données de santé mentale personnelles.

Imaginez si vous pouviez réellement avoir accès aux données des cours de traitement de l'IA. Vous pourriez choisir de les garder confidentielles, de les monétiser, ou même de les contribuer de manière anonyme à un réseau de données de santé pour soutenir des recherches significatives. Des projets natifs comme Vana rendent cela possible, en permettant aux individus d'avoir une part dans leurs propres données.

Dans le domaine du divertissement, des projets tels que Unlonely tentent actuellement de crypter la diffusion en direct native, permettant aux utilisateurs de spéculer et d'influencer les résultats de la diffusion en direct via le Jeton de la plateforme d'échange. Pour l'instant, cela se limite aux événements de la vie réelle, mais cela pourrait être étendu au contenu généré par l'IA. Cela permettrait d'avoir des diffusions en direct 24/7, offrant aux utilisateurs un plus grand contrôle narratif. MineTard AI est un exemple récent précoce. Il s'agit d'un agent d'IA diffusant en direct mon monde sur Kick 24/7, et l'agent peut être influencé par les détenteurs de $MTard.

L'année dernière, une tendance virale est apparue sur TikTok, où les créateurs jouaient le rôle de NPC et exécutaient des actions spécifiques en fonction des «cadeaux» qu'ils recevaient. Bien que ce type de contenu soit éphémère, il montre clairement l'intérêt des consommateurs pour une expérience de diffusion en direct interactive. Avec les progrès de la technologie des NPC alimentée par l'IA, des interactions ludiques similaires pourraient être adaptées aux diffusions en direct native chiffrement, où les NPC de l'IA pourraient répondre en temps réel aux entrées des utilisateurs.

Tendance NPC populaire sur TikTok

Ce ne sont là que quelques idées générales sur la façon d'appliquer le chiffrement et l'IA aux applications grand public. Dans ce rapport, nous n'avons pas couvert toutes les applications potentielles, et nous prévoyons encore plus d'innovations avec le développement rapide de l'industrie.

Message

Vous avez peut-être remarqué que nous sommes très excités par les possibilités dans le domaine de chiffrement et de l'IA grand public. Les projets en cours dans ce domaine ne représentent qu'une petite partie des possibilités.

Avec le développement parallèle de ces deux technologies, les fondateurs disposent d'une fenêtre unique pour créer une nouvelle vague d'applications grand public qui pourraient changer notre façon d'interagir et de participer aux actifs numériques et à l'intelligence synthétique.

Pour ceux qui construisent dans ce domaine, nous vous encourageons à continuer à repousser les limites et à explorer des applications non conventionnelles de ces technologies. Nous espérons également que cette ressource pourra aider certains dans leur parcours.