OpenLedger s'associe à la plateforme de réaffectation Ether.fi pour améliorer la sécurité et la scalabilité

Le partenariat permettra à OpenLedger de tirer parti des 6 milliards de dollars de TVL dans Ether.fi pour renforcer la sécurité du réseau et améliorer la scalabilité

La plateforme d'IA décentralisée OpenLedger, qui fournit une blockchain de données pour le développement de modèles d'IA, a annoncé un partenariat stratégique avec Ether FI, leader en infrastructure de restaking, pour améliorer les capacités d'IA, la sécurité et la scalabilité de la plateforme. Annoncée mardi, la collaboration exploitera l'infrastructure de restaking d'Ether.fi avec 6 milliards de dollars TVL pour améliorer la sécurité et la scalabilité de l'écosystème décentralisé d'OpenLedger.

En tant que fournisseur d'infrastructure de restaking de premier plan avec 6 milliards de dollars de TVL, Ether FI soutiendra la vision d'OpenLedger de fournir des solutions de modélisation d'intelligence artificielle décentralisées aux développeurs. OpenLedger améliorera ses fonctionnalités de sécurité et de scalabilité, en fournissant des solutions d'IA innovantes - en termes de modèles et de données - pour aider les développeurs à former et à mettre à l'échelle efficacement les flux de travail. De plus, la scalabilité ajoutée d'OpenLedger aidera également les startups d'IA et les organisations à relever des défis complexes dans tous les secteurs, propulsant la prochaine génération d'IA décentralisée.

L'un des contributeurs clés d'OpenLedger estime que le partenariat avec Ether FI renforcera la «confiance et la résilience» de la plateforme, la rendant ainsi «à l'épreuve du futur».

« Le partenariat avec Ether.fi permet à OpenLedger de promouvoir ces principes en utilisant leur infrastructure de réinvestissement », a déclaré le contributeur principal. « Cette collaboration reflète notre vision commune d'un écosystème décentralisé sécurisé, évolutif et pérenne. »

Néanmoins, le partenariat intervient à un moment où OpenLedger se prépare au lancement de son testnet et de sa couche d'intelligence des données, dans sa mission de démocratiser l'accès à l'IA décentralisée.

La collaboration fait suite à une année d'adoption et d'investissement forte pour OpenLedger. La société d'IA décentralisée a accueilli des dizaines de partenaires au cours de l'année et a récemment achevé une levée de fonds de 8 millions de dollars dirigée par Polychain Capital et Borderless. Le financement souligne la forte confiance des investisseurs dans la vision d'OpenLedger et positionne davantage la société pour soutenir le développement de modèles d'IA adaptables.

Assurer un avenir plus solide pour l'IA décentralisée

L'avènement de l'intelligence artificielle dans le grand public ces dernières années a changé le monde tel que nous le connaissons. De même, les blockchains adoptent de plus en plus des solutions d'IA pour transformer le paysage de l'IA en distribuant la prise de décision à travers des réseaux plutôt que de compter sur des entités centralisées.

OpenLedger est l'une des entreprises pionnières dans ce domaine, offrant des solutions spécifiques à l'industrie pour les entreprises. La société crée des solutions évolutives pour les développeurs tout en garantissant la sécurité et la transparence des données.

Le partenariat avec Ether FI permettra à l'entreprise de renforcer son offre en tirant parti de son infrastructure de restaking déjà éprouvée. Elle acquerra une base solide pour soutenir la prochaine phase de son développement, ce qui lui permettra d'intégrer des développeurs cherchant à créer des modèles d'IA plus intelligents avec des données vérifiables.

Comme l'explique Mike Silagadze, PDG et co-fondateur d'Ether.fi, dans son discours sur le partenariat :

"Ether.fi est enthousiaste de façonner l'avenir des modèles d'IA et de l'infrastructure de données avec OpenLedger. Grâce à l'utilisation de notre sécurité et de nos opérateurs, nous travaillerons avec OpenLedger pour servir la communauté croissante de constructeurs ayant besoin de modèles et de données spécialisés pour la formation, le peaufinage et la mise à l'échelle de leurs flux de travail d'IA."

De plus, la collaboration stratégique garantira un traitement sécurisé pour les modèles et flux de travail d'IA, une exigence essentielle pour les développeurs et les organisations ayant besoin de solutions spécialisées.

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