Source : Forbes

Compilation : Babbitt

Source de l'image : générée par l'outil d'IA illimitée

L'émergence de l'intelligence artificielle générative (IA) a suscité un grand intérêt dans toutes les industries. Cette puissante technologie a le potentiel de révolutionner notre façon de travailler, de créer de nouvelles possibilités et de transformer tous les domaines.

Cet article explore ce qu'est l'IA générative, son fonctionnement, son élan croissant et l'impact attendu de l'IA spécifique à l'industrie (également connue sous le nom d'IA verticale). De plus, cet article discutera des conséquences de ne pas adopter l'intelligence artificielle générative dans l'environnement commercial moderne.

**01 Qu'est-ce que l'intelligence artificielle générative et comment ça marche ? **

L'intelligence artificielle générative fait référence à l'application de la technologie de l'intelligence artificielle, qui permet aux machines de créer, générer et produire de manière autonome de nouveaux contenus. Contrairement aux systèmes d'IA traditionnels qui s'appuient sur des données existantes pour l'analyse et la prise de décision, l'IA générative utilise des modèles avancés d'apprentissage en profondeur pour apprendre des données existantes et générer des résultats bruts et réalistes dans un format compréhensible.

La technologie fonctionne en formant un modèle sur de grandes quantités de données pour capturer des modèles, des styles et des corrélations. Une fois formé, un modèle d'IA générative peut générer un nouveau contenu en extrapolant à partir des connaissances apprises, ce qui lui permet de créer une sortie originale et souvent très réaliste.

L'IA générative prend de l'ampleur dans divers domaines en raison de son potentiel de rationalisation des flux de travail, d'automatisation des processus créatifs et d'ouverture de nouvelles opportunités. Des industries allant des arts et du divertissement aux soins de santé et à la fabrication reconnaissent son pouvoir de transformation.

Il est clair que l'IA générative devient une marchandise. Cependant, toutes les IA génératives ne sont pas identiques, et on s'attend à ce qu'elles se répartissent en deux catégories distinctes : générale et verticale.

Les modèles d'IA généraux tels que ChatGPT et Google Bard deviennent de plus en plus courants - trouvant des applications dans tous les secteurs en raison de leurs capacités générales. Les modèles d'IA verticale, en revanche, sont plus spécialisés dans la conception, seront adaptés à des industries spécifiques et offrent un retour sur investissement significatif et plus immédiat.

02 Demande croissante de modèles d'IA verticaux

La distinction entre les modèles d'IA généraux et verticaux met en évidence le besoin croissant de solutions spécifiques à l'industrie alors que les entreprises cherchent à exploiter la puissance de l'IA pour optimiser leurs opérations et ouvrir de nouvelles opportunités de croissance.

La plupart des entreprises ont besoin d'un modèle qui intègre et transforme leur grande quantité de données et d'expertise de l'industrie en sorties significatives qui fournissent des solutions ciblées pour répondre aux besoins d'une industrie spécifique. Ces modèles nécessitent des algorithmes spécialisés conçus spécifiquement pour l'industrie spécifique ou le cas d'utilisation qu'ils desservent.

Dans le service sur le terrain, par exemple, les solutions verticales transforment les opérations de service en répondant aux défis du secteur tels que les attentes croissantes des clients, les pénuries de main-d'œuvre et la complexité des équipements. En tirant parti de l'intelligence artificielle conçue pour répondre à des cas d'utilisation de services spécifiques, ces solutions peuvent aider les organisations à diagnostiquer et à résoudre les problèmes plus rapidement que jamais, à fournir davantage d'options en libre-service, à optimiser l'allocation des ressources pour surmonter les pénuries de main-d'œuvre et à permettre une maintenance proactive pour minimiser les temps d'arrêt. Cela améliore l'efficacité opérationnelle et améliore la satisfaction des clients, offrant aux organisations une croissance durable et un avantage concurrentiel.

Selon une étude de McKinsey, "Dans une entreprise de 5 000 agents de service client, l'application de l'IA générative a augmenté la résolution des problèmes par heure de 14 % et réduit le temps passé à traiter les problèmes de 9 %... elle a également réduit le taux de désabonnement des agents et réduit les appels à En fin de compte, le rapport confirme que ces avantages sont en grande partie dus à "l'intelligence artificielle qui aide les agents moins expérimentés à utiliser des agents moins qualifiés. Des pairs de haut niveau avec des compétences similaires pour communiquer".

Un autre différenciateur important de l'IA verticale est la capacité d'intégrer l'expertise en la matière dans le modèle. Nos données internes montrent qu'un tiers des solutions de service dans les principales organisations de services ne peuvent pas être trouvées dans les données de service historiques. Au lieu de cela, les meilleures réponses à toute question peuvent être trouvées dans les données fournies par des experts en la matière, soulignant l'importance d'intégrer l'expertise humaine dans les ensembles de données.

Certaines solutions d'IA verticale ont la capacité de numériser les connaissances expertes, ce qui signifie qu'elles peuvent convertir les connaissances stockées dans les têtes des experts de l'entreprise en données synthétiques. En tirant parti des connaissances d'experts en la matière, les modèles d'IA peuvent obtenir des résultats plus personnalisés et plus fiables.

03 Comment les entreprises intègrent une stratégie d'intelligence artificielle verticale

L'intégration d'une stratégie d'IA verticale peut être un voyage transformateur pour les entreprises. Voici trois étapes pour commencer ce voyage :

**1. Identifiez les secteurs verticaux et les cas d'utilisation pertinents. ** Effectuez une analyse approfondie des processus métier, des besoins des clients et des tendances du marché pour identifier les domaines dans lesquels l'intelligence artificielle peut apporter de la valeur. Recherchez des cas d'utilisation spécifiques dans ces secteurs verticaux où les technologies d'IA peuvent améliorer l'efficacité, améliorer la prise de décision ou créer de nouvelles opportunités. Par exemple, si vous travaillez dans le secteur des services, vous pouvez envisager d'appliquer l'IA au diagnostic et au dépannage des équipements, à la gestion des connaissances ou à la gestion des effectifs.

**2. Développer une expertise interne. **Développer une stratégie d'IA verticale nécessite de développer une expertise interne dans les technologies d'IA et leur application dans la verticale choisie. Cela peut être réalisé en embauchant des experts en IA, en améliorant les compétences du personnel existant ou en s'associant à des experts ou des consultants externes.

**3. Commencez par un projet pilote. ** Commencez votre voyage en lançant des projets pilotes à petite échelle dans des secteurs verticaux identifiés. Ces projets vous permettront de tester la faisabilité, l'impact potentiel et les défis associés associés à la mise en œuvre de solutions d'IA dans des scénarios réels.

04 Conséquences de l'ignorance de l'IA générative

L'IA générative représente une percée majeure dans l'intelligence artificielle et, comme mentionné précédemment, cette technologie a le potentiel de devenir une marchandise. Que les entreprises tirent parti de l'IA générale ou de l'IA verticale dépendra d'elles, mais celles qui ignorent la technologie pourraient être confrontées à des défis importants. Sans exploiter la puissance de l'IA générative, les entreprises risquent de prendre du retard sur leurs concurrents. Ils peuvent être confrontés à des coûts d'exploitation accrus, à des processus de prise de décision plus lents et à des opportunités manquées d'automatisation et d'optimisation.

Alors que l'IA générative continue d'évoluer, il est essentiel pour les entreprises d'explorer ses possibilités, de l'intégrer dans les flux de travail et de tirer parti de ses capacités pour atteindre de nouveaux niveaux de réussite.