Sahara AI est une plateforme blockchain décentralisée axée sur la rendant la technologie de l'intelligence artificielle plus accessible aux particuliers et aux entreprises. Elle vise à démocratiser l'intelligence artificielle en utilisant des méthodes décentralisées. La plateforme met l'accent sur l'équité, la transparence et la protection de la vie privée, offrant une propriété et une gouvernance décentralisées pour garantir que les contributeurs reçoivent la reconnaissance et les récompenses qu'ils méritent.
Décodage de l'IA décentralisée : Sahara AI
Le 26 août 2024, Sahara AI, la plateforme de blockchain IA, a dévoilé sa feuille de route. La première phase du Sahara AI Marketplace débutera au troisième trimestre de 2024 pour faciliter la collaboration sur les bases de connaissances. Au quatrième trimestre, un testnet pour Sahara Chain sera lancé, permettant aux développeurs et aux utilisateurs de tester et de valider ses fonctionnalités. Le mainnet pour Sahara Chain devrait être lancé au premier trimestre de 2025, permettant le fonctionnement d'applications IA décentralisées. D'ici le deuxième trimestre de 2025, des agents Sahara seront déployés, équipés pour effectuer des tâches complexes et prendre des décisions en utilisant des données décentralisées grâce à des capacités d'IA avancées.
Source : Compte officiel X de Sahara AI
Le projet Sahara AI est ancré dans le problème de la concentration de pouvoir dans le domaine de l'intelligence artificielle. Actuellement, quelques grandes entreprises technologiques dominent le développement, le déploiement et la monétisation des modèles et applications d'IA, en accaparant les connaissances et la créativité des utilisateurs, des développeurs et des innovateurs. Malheureusement, ces contributeurs reçoivent souvent peu ou pas de reconnaissance ni de compensation pour leurs efforts. Ce système inéquitable étouffe les plus petits innovateurs, dont la créativité alimente involontairement la croissance des grandes corporations sans aucun avantage pour eux. En réponse, Sahara AI vise à créer un écosystème d'IA plus juste et transparent, garantissant que tous les participants peuvent partager la valeur et les avantages générés par le développement de l'IA. Le projet vise à prévenir les violations de la vie privée et la concentration excessive de pouvoir tout en favorisant l'utilisation plus large du potentiel de l'IA pour la société.
La plupart des technologies d'IA d'aujourd'hui restent ancrées dans le modèle Web 2.0, où les utilisateurs échangent leurs contributions en connaissances contre l'accès aux outils d'IA et d'apprentissage automatique. Les fournisseurs d'IA centralisés exploitent souvent de manière opaque les modèles et les données propriétaires des utilisateurs, sans parvenir à protéger la vie privée ou à offrir une rémunération équitable. Sahara AI présente une alternative centrée sur l'humain qui change fondamentalement ce modèle en priorisant la vie privée personnelle et en récompensant tous les contributeurs. Les principaux avantages de Sahara AI peuvent être résumés dans trois domaines clés :
Principaux composants de l'écosystème Sahara AI :
Ensemble, ces composants forment une plateforme complète, conviviale et sécurisée pour le développement et le déploiement collaboratifs de l'IA, facilitant l'adoption et l'innovation plus larges de l'intelligence artificielle.
Le réseau Sahara est composé de deux couches principales : la couche d’exécution et la couche d’application.
Couche d'exécution
Cette couche facilite le déploiement de l'IA, englobant les données, les modèles et les agents de connaissance, tout en garantissant quatre attributs critiques: haute performance, décentralisation, confidentialité et attribution (suivi de la propriété et de l'impact de la propriété des données). Les nœuds individuels protègent le stockage des données, transfèrent des données entre eux et soutiennent le développement d'applications telles que Sahara Data et les agents de connaissance (KAs).
La couche d'exécution utilise l'adaptation décentralisée de bas rang pour les grands modèles linguistiques (LoRA) afin d'affiner les modèles, garantissant des performances élevées. Elle maximise les récompenses de bout en bout, permettant la personnalisation et l'évolution tout en garantissant le traitement sécurisé des données et la gestion dynamique. De plus, elle offre une gestion des paramètres privatisée avec des adaptations personnalisées et des capacités plug-and-play.
La confidentialité des utilisateurs est garantie grâce à l'entraînement et à l'inférence préservant la confidentialité, permettant ainsi de stocker en toute sécurité les données personnelles sur des nœuds privés ou publics décentralisés, avec des méthodes de chiffrement appliquées pendant l'entraînement.
La provenance implique la preuve de propriété par des filigranes numériques et des schémas d'engagement, ainsi que le stockage de données sécurisé et l'accès à l'aide de l'infrastructure de clé publique et le chiffrement AES. La transmission de données est protégée par le calcul privé et le chiffrement homomorphique.
Sans la couche d'exécution, les sources et l'attribution du capital de connaissances individuelles ne pourraient pas être établies. La couche d'application permet la démocratisation de l'économie actuelle de l'IA et encourage la croissance d'une économie collaborative.
Couche d'application
Source : Compte officiel X de Sahara AI
La couche d'application est construite au-dessus de la couche d'exécution et comprend plusieurs systèmes, notamment un marché de données intégré unique pour la collecte, l'étiquetage et l'accès - quelque chose que d'autres réseaux d'IA dans Web3 manquent actuellement.
Source: Compte officiel X de Sahara AI
Sahara est bien plus qu'une plateforme de trading ; elle incite l'ensemble de l'écosystème économique grâce à un processus appelé validation par mise en jeu. En utilisant la technologie Web3, elle sépare les données personnelles de la formation des modèles publics, garantissant que les informations personnelles sont correctement attribuées et que les propriétaires de données reçoivent une compensation.
Les participants peuvent gagner des récompenses de trois manières principales:
L'écosystème du Sahara se compose de cinq rôles clés qui soutiennent ce modèle économique :
Cette structure établit un écosystème autonome où les participants peuvent bénéficier de leurs contributions, que ce soit en exploitant des nœuds, en partageant des connaissances et des données, en vérifiant des informations, en peaufinant des modèles ou en développant des agents autonomes.
La plateforme Sahara AI a été co-fondée par le professeur Sean Ren de l'Université de Californie du Sud et l'expert en blockchain Tyler Zhou. Le professeur Ren est très respecté dans la recherche et l'innovation en IA, avec des distinctions telles que le prix annuel de recherche en IA de Samsung, le pionnier innovant MIT TR35 et le Forbes 30 Under 30. Il a considérablement fait avancer le domaine de l'IA. Tyler Zhou, anciennement directeur des investissements chez Binance Labs, apporte une vaste expérience de l'industrie de la blockchain. Ensemble, ils ont construit une base technique et industrielle solide pour Sahara, soutenue par une équipe de plus de 30 contributeurs de premier plan en IA.
Sahara AI a levé un total de 49 millions de dollars de financement. Le 20 mai 2024, ils ont annoncé un tour de table de 6 millions de dollars mené par Polychain Capital, avec la participation de Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital et d’autres. Le 14 août 2024, Sahara AI a obtenu 43 millions de dollars supplémentaires, dirigés par Binance Labs, Pantera Capital et Polychain Capital, avec la participation de grands investisseurs mondiaux tels que Samsung, Matrix Partners, la Kasikornbank thaïlandaise, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures et Foresight Ventures. Ce financement sera destiné à l’expansion de l’équipe mondiale, à l’amélioration des performances de la blockchain de l’IA et à l’accélération de la croissance de l’écosystème des développeurs.
Sahara n’a pas encore émis de tokens, mais compte tenu de son modèle économique collaboratif, il y a de fortes chances qu’un token soit lancé à l’avenir. Pour l’instant, les utilisateurs peuvent gagner des points en participant à des activités sur Galxe. Vous pouvez trouver l’activité ici.
Instructions pour la participation :
Sahara AI est une plateforme de blockchain décentralisée axée sur la démocratisation et la garantie de l'équité dans l'intelligence artificielle. Son modèle économique collaboratif unique permet à la fois aux particuliers et aux entreprises de participer ensemble au développement et à l'utilisation de l'IA. Bien que l'IA décentralisée en soit encore à ses débuts et fasse face à des défis tels que la qualité des données, la normalisation et la sécurité, elle présente un potentiel significatif en matière de protection de la vie privée, de propriété transparente et de distribution équitable. À mesure que la plateforme Sahara évolue et introduit éventuellement des jetons et des programmes de largage aérien, elle est bien positionnée pour une croissance rapide.
Référence:
Sahara AI est une plateforme blockchain décentralisée axée sur la rendant la technologie de l'intelligence artificielle plus accessible aux particuliers et aux entreprises. Elle vise à démocratiser l'intelligence artificielle en utilisant des méthodes décentralisées. La plateforme met l'accent sur l'équité, la transparence et la protection de la vie privée, offrant une propriété et une gouvernance décentralisées pour garantir que les contributeurs reçoivent la reconnaissance et les récompenses qu'ils méritent.
Décodage de l'IA décentralisée : Sahara AI
Le 26 août 2024, Sahara AI, la plateforme de blockchain IA, a dévoilé sa feuille de route. La première phase du Sahara AI Marketplace débutera au troisième trimestre de 2024 pour faciliter la collaboration sur les bases de connaissances. Au quatrième trimestre, un testnet pour Sahara Chain sera lancé, permettant aux développeurs et aux utilisateurs de tester et de valider ses fonctionnalités. Le mainnet pour Sahara Chain devrait être lancé au premier trimestre de 2025, permettant le fonctionnement d'applications IA décentralisées. D'ici le deuxième trimestre de 2025, des agents Sahara seront déployés, équipés pour effectuer des tâches complexes et prendre des décisions en utilisant des données décentralisées grâce à des capacités d'IA avancées.
Source : Compte officiel X de Sahara AI
Le projet Sahara AI est ancré dans le problème de la concentration de pouvoir dans le domaine de l'intelligence artificielle. Actuellement, quelques grandes entreprises technologiques dominent le développement, le déploiement et la monétisation des modèles et applications d'IA, en accaparant les connaissances et la créativité des utilisateurs, des développeurs et des innovateurs. Malheureusement, ces contributeurs reçoivent souvent peu ou pas de reconnaissance ni de compensation pour leurs efforts. Ce système inéquitable étouffe les plus petits innovateurs, dont la créativité alimente involontairement la croissance des grandes corporations sans aucun avantage pour eux. En réponse, Sahara AI vise à créer un écosystème d'IA plus juste et transparent, garantissant que tous les participants peuvent partager la valeur et les avantages générés par le développement de l'IA. Le projet vise à prévenir les violations de la vie privée et la concentration excessive de pouvoir tout en favorisant l'utilisation plus large du potentiel de l'IA pour la société.
La plupart des technologies d'IA d'aujourd'hui restent ancrées dans le modèle Web 2.0, où les utilisateurs échangent leurs contributions en connaissances contre l'accès aux outils d'IA et d'apprentissage automatique. Les fournisseurs d'IA centralisés exploitent souvent de manière opaque les modèles et les données propriétaires des utilisateurs, sans parvenir à protéger la vie privée ou à offrir une rémunération équitable. Sahara AI présente une alternative centrée sur l'humain qui change fondamentalement ce modèle en priorisant la vie privée personnelle et en récompensant tous les contributeurs. Les principaux avantages de Sahara AI peuvent être résumés dans trois domaines clés :
Principaux composants de l'écosystème Sahara AI :
Ensemble, ces composants forment une plateforme complète, conviviale et sécurisée pour le développement et le déploiement collaboratifs de l'IA, facilitant l'adoption et l'innovation plus larges de l'intelligence artificielle.
Le réseau Sahara est composé de deux couches principales : la couche d’exécution et la couche d’application.
Couche d'exécution
Cette couche facilite le déploiement de l'IA, englobant les données, les modèles et les agents de connaissance, tout en garantissant quatre attributs critiques: haute performance, décentralisation, confidentialité et attribution (suivi de la propriété et de l'impact de la propriété des données). Les nœuds individuels protègent le stockage des données, transfèrent des données entre eux et soutiennent le développement d'applications telles que Sahara Data et les agents de connaissance (KAs).
La couche d'exécution utilise l'adaptation décentralisée de bas rang pour les grands modèles linguistiques (LoRA) afin d'affiner les modèles, garantissant des performances élevées. Elle maximise les récompenses de bout en bout, permettant la personnalisation et l'évolution tout en garantissant le traitement sécurisé des données et la gestion dynamique. De plus, elle offre une gestion des paramètres privatisée avec des adaptations personnalisées et des capacités plug-and-play.
La confidentialité des utilisateurs est garantie grâce à l'entraînement et à l'inférence préservant la confidentialité, permettant ainsi de stocker en toute sécurité les données personnelles sur des nœuds privés ou publics décentralisés, avec des méthodes de chiffrement appliquées pendant l'entraînement.
La provenance implique la preuve de propriété par des filigranes numériques et des schémas d'engagement, ainsi que le stockage de données sécurisé et l'accès à l'aide de l'infrastructure de clé publique et le chiffrement AES. La transmission de données est protégée par le calcul privé et le chiffrement homomorphique.
Sans la couche d'exécution, les sources et l'attribution du capital de connaissances individuelles ne pourraient pas être établies. La couche d'application permet la démocratisation de l'économie actuelle de l'IA et encourage la croissance d'une économie collaborative.
Couche d'application
Source : Compte officiel X de Sahara AI
La couche d'application est construite au-dessus de la couche d'exécution et comprend plusieurs systèmes, notamment un marché de données intégré unique pour la collecte, l'étiquetage et l'accès - quelque chose que d'autres réseaux d'IA dans Web3 manquent actuellement.
Source: Compte officiel X de Sahara AI
Sahara est bien plus qu'une plateforme de trading ; elle incite l'ensemble de l'écosystème économique grâce à un processus appelé validation par mise en jeu. En utilisant la technologie Web3, elle sépare les données personnelles de la formation des modèles publics, garantissant que les informations personnelles sont correctement attribuées et que les propriétaires de données reçoivent une compensation.
Les participants peuvent gagner des récompenses de trois manières principales:
L'écosystème du Sahara se compose de cinq rôles clés qui soutiennent ce modèle économique :
Cette structure établit un écosystème autonome où les participants peuvent bénéficier de leurs contributions, que ce soit en exploitant des nœuds, en partageant des connaissances et des données, en vérifiant des informations, en peaufinant des modèles ou en développant des agents autonomes.
La plateforme Sahara AI a été co-fondée par le professeur Sean Ren de l'Université de Californie du Sud et l'expert en blockchain Tyler Zhou. Le professeur Ren est très respecté dans la recherche et l'innovation en IA, avec des distinctions telles que le prix annuel de recherche en IA de Samsung, le pionnier innovant MIT TR35 et le Forbes 30 Under 30. Il a considérablement fait avancer le domaine de l'IA. Tyler Zhou, anciennement directeur des investissements chez Binance Labs, apporte une vaste expérience de l'industrie de la blockchain. Ensemble, ils ont construit une base technique et industrielle solide pour Sahara, soutenue par une équipe de plus de 30 contributeurs de premier plan en IA.
Sahara AI a levé un total de 49 millions de dollars de financement. Le 20 mai 2024, ils ont annoncé un tour de table de 6 millions de dollars mené par Polychain Capital, avec la participation de Sequoia Capital, Samsung Next, Nomad Capital et d’autres. Le 14 août 2024, Sahara AI a obtenu 43 millions de dollars supplémentaires, dirigés par Binance Labs, Pantera Capital et Polychain Capital, avec la participation de grands investisseurs mondiaux tels que Samsung, Matrix Partners, la Kasikornbank thaïlandaise, dao5, Alumni Ventures, Geekcartel, Nomad Capital, Mirana Ventures et Foresight Ventures. Ce financement sera destiné à l’expansion de l’équipe mondiale, à l’amélioration des performances de la blockchain de l’IA et à l’accélération de la croissance de l’écosystème des développeurs.
Sahara n’a pas encore émis de tokens, mais compte tenu de son modèle économique collaboratif, il y a de fortes chances qu’un token soit lancé à l’avenir. Pour l’instant, les utilisateurs peuvent gagner des points en participant à des activités sur Galxe. Vous pouvez trouver l’activité ici.
Instructions pour la participation :
Sahara AI est une plateforme de blockchain décentralisée axée sur la démocratisation et la garantie de l'équité dans l'intelligence artificielle. Son modèle économique collaboratif unique permet à la fois aux particuliers et aux entreprises de participer ensemble au développement et à l'utilisation de l'IA. Bien que l'IA décentralisée en soit encore à ses débuts et fasse face à des défis tels que la qualité des données, la normalisation et la sécurité, elle présente un potentiel significatif en matière de protection de la vie privée, de propriété transparente et de distribution équitable. À mesure que la plateforme Sahara évolue et introduit éventuellement des jetons et des programmes de largage aérien, elle est bien positionnée pour une croissance rapide.
Référence: