1. Introduction

Avec l'avancée de l'industrie des TI, y compris l'augmentation de la puissance de calcul et la disponibilité élargie des big data, les performances des modèles d'IA (intelligence artificielle) se sont également considérablement améliorées. Récemment, les performances de l'IA ont atteint ou dépassé les capacités humaines dans de nombreux domaines et sont rapidement appliquées à divers secteurs tels que la santé, la finance et l'éducation.

Un exemple représentatif de la commercialisation de l'IA est ChatGPT, un modèle d'IA génératif développé par OpenAI en novembre 2022 qui peut comprendre et répondre au langage naturel humain. ChatGPT a acquis 1 million d'utilisateurs en seulement 5 jours après son lancement et a atteint 100 millions d'utilisateurs actifs mensuels en 2 mois, obtenant le titre de l'application grand public à la croissance la plus rapide de l'histoire.

NVIDIA, qui conçoit et fabrique des GPU utilisés pour la formation et le calcul des principales plateformes d'IA, a également largement bénéficié de cette tendance. Au premier trimestre de 2024, le bénéfice net de NVIDIA a augmenté de 628 % d'une année sur l'autre pour atteindre 14,8 milliards de dollars, et son cours de bourse a augmenté d'environ 3 fois par rapport à l'année précédente, enregistrant une capitalisation boursière de 3,2 billions de dollars, démontrant des performances remarquables.

La montée du secteur de l'IA a également un impact significatif sur le marché de la cryptographie. En juin 2022, alors que les projets d'art NFT étaient florissants, la sortie de DALL-E 2, une IA développée par OpenAI qui génère des images de haute qualité basées sur du texte, a entraîné une augmentation de 8 fois du nombre de mentions de mots-clés liés à l'IA dans les chaînes Telegram de crypto nationales. De plus, à partir de la seconde moitié de 2022, des tentatives de lier plus directement l'IA et la blockchain ont commencé à émerger, et les mentions de l'IA ont augmenté de 2 fois supplémentaires.

L'essor du secteur de l'IA a également un impact significatif sur le marché des crypto-monnaies. En juin 2022, lorsque les projets d'art NFT étaient prospères, la sortie de DALL-E 2, une IA développée par OpenAI qui génère des images de haute qualité basées sur du texte, a entraîné une augmentation de 8 fois des mentions de mots-clés liés à l'IA dans les principaux canaux de télégrammes coréens consacrés aux crypto-monnaies. De plus, à partir de la seconde moitié de 2022, des tentatives visant à relier plus directement l'IA et la blockchain ont commencé à émerger, et les mentions de l'IA ont augmenté de 2 fois supplémentaires.

Ce niveau d'intérêt pour l'IA de la part de la communauté crypto se reflète également dans les tendances d'investissement dans les projets crypto liés à l'IA. Selon le site de statistiques sur les actifs virtuels Coingecko, au 20 août 2024, la capitalisation boursière totale de 277 projets blockchain classés dans le secteur de l'IA a rapidement augmenté au cours des deux dernières années depuis que des projets combinant l'IA avec la blockchain ont commencé à émerger au second semestre 2022, atteignant 21 milliards de dollars, soit environ 25% de plus que la catégorie Layer2.

Cependant, les projets blockchain du secteur de l'IA qui ont émergé et attiré l'attention jusqu'à présent adoptent principalement la forme de l'utilisation de la blockchain pour résoudre les limitations mises en avant par le développement de l'IA. Les principaux cas d'utilisation sont les suivants :

• Réseau GPU décentralisé : projets qui utilisent la technologie blockchain pour créer un réseau GPU distribué où tout le monde peut contribuer à la puissance du GPU et recevoir des incitations symboliques, résolvant ainsi le problème de la barrière à l’entrée en raison des énormes coûts de GPU requis pour l’entraînement des modèles d’IA (par exemple, IO.NET, Réseau Akash)
• Formation et développement de modèles d'IA décentralisés : des projets où plusieurs participants contribuent à la formation et au développement de modèles d'IA et reçoivent des incitations en jetons en utilisant la technologie blockchain pour résoudre le problème de partialité de l'IA causé par les environnements de développement d'IA centralisés (par exemple,Bittensor)
• Marché de l'IA sur chaîne : projets de marché de l'IA décentralisés qui évaluent et échangent de manière transparente les performances et la fiabilité des modèles/agents d'IA à l'aide de la technologie blockchain en réponse à la demande de modèles/agents d'IA spécialisés pour les industries et les fonctions (par exemple,SingularityNET, Autonolas)

En plus de ces exemples, diverses tentatives continuent d'émerger pour surmonter les défis auxquels est confrontée l'industrie actuelle de l'IA en utilisant l'infrastructure blockchain, tels que les places de marché de données décentralisées et les protocoles IP. Ces tentatives créent des effets de synergie en fournissant une infrastructure plus stable pour l'industrie de l'IA tout en élargissant la gamme d'applications pour la technologie blockchain.

D'autre part, l'intégration de l'IA dans l'écosystème blockchain offre également un potentiel infini de développement. Particulièrement dans les services DeFi, qui reposent sur la permission, il existe un potentiel pour mettre en œuvre diverses fonctions qui étaient difficiles à réaliser avec les contrats intelligents existants si l'implication de tiers de confiance peut être minimisée grâce à l'introduction de l'IA.

Dans cet article, nous examinerons des exemples spécifiques de la manière dont l'IA est utilisée dans les protocoles DeFi actuels, les défis auxquels ils sont confrontés, et l'avenir de l'IA dans le DeFi.

2. DeFi intelligent

L'IA a une excellente capacité d'analyse de vastes quantités de données en temps réel et de tirer des conclusions. Cette capacité peut jouer un rôle significatif dans la concrétisation de données telles que les rendements et les risques fournis par les protocoles DeFi pour l'exécution des fonds des utilisateurs et l'aide à la gestion des risques. Dans ce cas, l'IA fonctionne principalement sur l'interface utilisateur de la Dapp, permettant aux protocoles DeFi existants d'utiliser l'IA sans modifications structurelles majeures.

Un exemple représentatif est Yearn Finance, un agrégateur de yield farming. Pour offrir aux utilisateurs un environnement d'investissement plus sûr, Yearn Finance est collaborationavecGIZA, une plateforme de construction d'agents d'IA, pour établir un système d'évaluation des risques de stratégie en temps réel pour les coffres-forts Yearn Finance v3.

Cependant, ce sur quoi je me concentre davantage dans la fusion de l'écosystème DeFi et de l'IA, c'est la capacité de donner autonomie aux protocoles DeFi en utilisant les capacités de réflexion et d'action autonomes de l'IA.

Les protocoles DeFi actuels ont une forme qui réagit passivement aux transactions générées par les utilisateurs. En d'autres termes, les contrats intelligents du protocole fonctionnent de manière prédéfinie selon les interactions des utilisateurs. Cependant, en incorporant l'IA dans les protocoles DeFi, le protocole lui-même peut analyser les conditions du marché, prendre des décisions optimales et générer activement des transactions. Cela permet l'émergence de protocoles DeFi qui fournissent de nouvelles formes de services financiers qui étaient difficiles à mettre en œuvre auparavant.

Jetons un coup d'œil à des exemples spécifiques de protocoles DeFi intelligents qui utilisent l'IA dans leurs mécanismes de fonctionnement principaux.

2.1. Trésorerie Fyde : Fonds de jetons AI

Le Trésor de Fyde est un protocole qui fournit un service de fonds de type panier appelé Liquid Vault, qui opère avec plusieurs jetons simultanément, et l'IA gère le portefeuille. Les utilisateurs reçoivent et peuvent utiliser $TRSY, un jeton de liquidité correspondant aux actifs déposés dans le Liquid Vault.

2.1.1. Méthode de sélection des actifs et de fonctionnement du fonds

La tâche clé de la Liquid Vault est d'augmenter la proportion de jetons à faible volatilité pendant une tendance baissière du marché, offrant aux utilisateurs un taux de déclin plus faible, offrant ainsi un portefeuille avec de bonnes performances par rapport à d'autres classes d'actifs d'un point de vue à long terme.

Le Trésor de Fyde sélectionne les actifs à inclure dans le portefeuille de la Liquid Vault selon les trois critères suivants :

• Évaluez s'il y a une abondante liquidité de trading
• Examinez les antécédents des fondateurs du protocole, les audits du code du protocole, etc., pour déterminer s'il y a des problèmes
• Analyser les données on-chain à travers l'IA pour évaluer la présence de wash trading, le degré de centralisation des jetons, les tendances de croissance organique, etc.

Les jetons qui répondent à ces critères sont inclus dans le portefeuille Liquid Vault, et Fyde Treasury utilise également l'IA dans le processus de gestion des actifs de Liquid Vault comme suit :

• Analyse du marché et prévision : Analyser les données de transaction on-chain, les tendances du marché, les actualités, etc., pour prédire les tendances futures du marché
• Calcul du poids et rééquilibrage : Calculez les poids optimaux des jetons et exécutez le rééquilibrage en fonction des tendances du marché prévues et des performances et de la volatilité récentes des jetons dans le portefeuille
• Gestion et réponse aux risques : Identifier rapidement les attaques de gouvernance, l'épuisement des pools de liquidité, les transactions anormales provenant de portefeuilles spécifiques, etc., pour chaque jeton du portefeuille en temps réel, et ajuster le portefeuille ou isoler le jeton concerné du portefeuille
• Stratégie avancée de gestion des actifs : évaluer en permanence la performance du portefeuille, analyser l'efficacité de la stratégie et dériver des données pour modifier et développer des stratégies. Ensuite, mener des tests comparant les stratégies existantes aux nouvelles stratégies dérivées, mesurer la performance et réfléchir aux stratégies opérationnelles réelles.

Au 23 août, date d'écriture, un total de 29 jetons sont inclus dans le portefeuille Liquid Vault, composé de jetons de divers secteurs basés sur le réseau Ethereum.

Tableau de bord de Liquid Vault, Source:Fyde

De plus, Fyde Treasury offre une fonctionnalité qui permet aux utilisateurs qui déposent des jetons de gouvernance spécifiques du protocole dans le Liquid Vault de maintenir leurs droits de vote en matière de gouvernance en fournissant des jetons de liquidité pour ces jetons. Les jetons de gouvernance déposés par les utilisateurs dans le Liquid Vault sont envoyés au portefeuille du déposant sous forme de jetons $gTRSY, qui peuvent être utilisés pour exécuter des votes de gouvernance pour le protocole correspondant dans Fyde Treasury.onglet de gouvernance.

Cependant, les droits de vote sont affectés par les poids des jetons dans le portefeuille, de sorte que les droits de vote peuvent changer à chaque ajustement du portefeuille.

2.1.2. Campagne de minage de liquidité

Fyde Treasury récompense les fournisseurs de liquidité qui améliorent la liquidité du marché de $TRSY, le jeton de liquidité Liquid Vault, et promet de distribuer $FYDE, le jeton de gouvernance de Fyde Treasury, en fonction de ces points à l'avenir.

Contrairement à d'autres projets qui mènent généralement des campagnes de minage de liquidité où les utilisateurs doivent déposer directement des paires sur des échanges décentralisés et recevoir des jetons ou des points, le Trésor de Fyde accepte les dépôts des utilisateurs en $FYDE dans le contrat de minage de liquidité interne du protocole et exécute directement la fourniture de liquidité àUniswapv3, une bourse décentralisée qui permet de définir la plage d'approvisionnement lors de la fourniture de liquidité.

Dans le processus de fourniture de liquidités à Uniswap v3, il calcule et exécute le chemin d’échange optimal pour convertir une partie des $FYDE déposés dans le contrat d’extraction de liquidité en $ETH par le biais d’un environnement de simulation basé sur l’IA. De plus, en fonction des conditions du marché, l’IA gère et optimise également la gamme de dépôts de liquidité sur Uniswap v3 en temps réel, ce qui permet d’obtenir environ 4 fois plus d’efficacité en capital que de fournir des liquidités à une bourse décentralisée générale avec le même capital.

Tableau de bord de simulation d'IA, Source :Fyde Docs

De cette manière, Fyde Treasury construit un fonds panier qui minimise le jugement humain et prévient divers risques existant sur le marché en temps réel en utilisant l'IA pour les actifs déposés par les utilisateurs dans le protocole.

2.1.3. Performance du protocole

La TVL de Fyde Treasury a augmenté régulièrement depuis son lancement en janvier 2024, atteignant 2 millions de dollars et maintenant un TVL d'environ 2 millions de dollars de manière constante jusqu'à présent. D'autre part, la valeur du jeton $TRSY a montré un rendement de -35% au cours des trois derniers mois en raison de la faiblesse continue du marché depuis fin mai.

Cependant, lorsque l'on compare les rendements de $TRSY avec ceux d'autres jetons majeurs de l'écosystème Ethereum, on peut constater que le jeton $TRSY montre une baisse moins importante basée sur une volatilité des prix relativement stable.

Fyde Treasury a été lancé il y a moins d’un an, et le modèle d’IA de Fyde continue d’apprendre et de se développer grâce aux données du marché. Par conséquent, au fur et à mesure que l’apprentissage de l’IA s’accumule et s’optimise, il est possible de montrer de meilleures performances à l’avenir, il est donc nécessaire de prêter attention à l’orientation et aux performances futures du développement de Fyde Treasury.

2.2. Mozaic Finance: AI Yield Optimizer

Mozaic Finance est un protocole d'optimisation de rendement qui optimise les stratégies de farming de rendement en utilisant des protocoles DeFi spécifiques grâce à l'IA. Mozaic Finance fournit aux utilisateurs diverses stratégies de gestion d'actifs d'écosystème DeFi sous forme de coffres-forts et utilise les deux types d'IA suivants pour l'optimisation des stratégies:

• Conon : Analyse les données on-chain en temps réel pour prédire les conditions du marché et les changements dans l’APY des stratégies de yield farming
• Archimède : calcule la stratégie d'investissement optimale et exécute l'allocation de fonds en fonction des données de prédiction dérivées par Conon

Ainsi, dans Mozaic Finance, les agents d’IA Conon, agissant en tant qu'« analyste », et Archimède, agissant en tant que « stratège », collaborent pour gérer les actifs déposés par les utilisateurs.

2.2.1. Types de coffres-forts

• Hercules: Une chambre forte qui peut exécuter le yield farming en utilisant des stablecoins, et les déposants reçoivent des jetons MOZ-HER-LP en tant que jetons de liquidité
• Les actifs déposés par les utilisateurs dans le coffre-fort sont fournis en liquidité au protocole de pont.Stargatepour générer du rendement. L'IA relie et rééquilibre les actifs de la voûte vers des pools de liquidité offrant des rendements plus élevés en temps réel, en utilisant la caractéristique de StarGate où le APY est réglé différemment pour chaque réseau en fonction du degré de liquidité, même pour le même actif

Tableau de bord de StarGate Farm, Source:StarGate

• Theseus : Un coffre-fort qui génère du rendement à l’aide de divers actifs volatils, et les déposants reçoivent des jetons MOZ-THE-LP en tant que jetons de liquidité
• Les actifs déposés par les utilisateurs dans le coffre-fort sont déposés dans le pool GM de GMX protocol, une bourse à terme perpétuelle décentralisée, offrant de la liquidité de trading aux traders et générant des incitations. À ce stade, la liquidité est déployée en tenant compte de la volatilité et des taux d'intérêt de chaque actif de trading de pool GM, et en fonction des conditions du marché, la proportion de stablecoins peut être augmentée et déposée dans StarGate pour générer des intérêts supplémentaires.

Tableau de bord GM Pool GMX, Source:GMX

• Perseus : Un coffre-fort qui utilise activement le mécanisme de consensus PoL (Proof of Liquidity) pour recevoir des récompenses de réseau en fournissant des liquidités aux protocoles de l’écosystème de Berachainqui s'apprête à lancer son mainnet. L'équipe de Mozaic Finance développe actuellement et se prépare à lancer des stratégies utilisant le testnet de Berachain. Des informations détaillées seront divulguées ultérieurement

Pour des informations détaillées sur Berachain et le mécanisme de consensus PoL, veuillez vous référer à l'article "Berachain - L'ours qui attrape deux lapins: liquidité et sécurité“.

Contrairement à Fyde Treasury, qui construit des fonds de panier de jetons, Mozaic Finance est un protocole qui optimise les stratégies et les processus d'approvisionnement en liquidité grâce à l'IA lors du dépôt des actifs des utilisateurs dans les protocoles DeFi et gère les risques.

En janvier 2024, les coffres-forts Hercules et Theseus affichaient de bonnes performances avec des APY attendus élevés d'environ 11 % et 50 %, respectivement. Cependant, en raison d'un incident de vol de fonds dans les coffres-forts de Mozaic Finance, les deux coffres-forts sont actuellement suspendus.

Rendements annuels attendus des coffres-forts Hercules et Theseus au janvier 2024, Source:@Mozaic_Fi

2.2.2. Vol de fonds et Mozaic 2.0

L'incident de vol de fonds chez Mozaic Finance s'est produit le 15 mars 2024, lors de la transition vers une nouvelle solution de sécurité développée par Gate.Hypernativepour améliorer les risques et la sécurité on-chain.

Avant la fin de la mise à jour de sécurité, un développeur interne a découvert que les fonds du coffre-fort pouvaient être volés à l’aide de la clé privée d’un membre de l’équipe principale. Ils ont piraté le PC du membre de l’équipe principale pour obtenir la clé privée. Puis, à l’aide de la clé volée, ils ont volé environ 2 millions de dollars d’actifs immobilisés dans les coffres-forts et les ont déplacés vers des échanges centralisés pour être liquidés.

En raison de cet incident, l’équipe de Mozaic Finance a suspendu l’exploitation des coffres-forts d’Hercule et de Thésée, et la valeur de $MOZ, le jeton de collecte des frais de gouvernance et de protocole, a chuté d’environ 80 %. Immédiatement après l’incident de vol, l’équipe de Mozaic Finance a divulgué de manière transparente l’évolution de l’incident et, en collaboration avec des sociétés de sécurité, a suivi le flux d’actifs volés et a demandé le gel et la restitution des fonds volés aux bourses où le développeur a déposé les actifs volés, en s’efforçant de reprendre les opérations de protocole.

Heureusement, le retour de tous les fonds volés est actuellement en cours, et pendant l'attente du retour des fonds volés des bourses centralisées, l'équipe se prépare à lancer Mozaic 2.0, qui inclut les améliorations suivantes :

• Sécurité renforcée : Réalisation d'audits de code et d'améliorations de sécurité par le biais de sociétés spécialisées en sécurité telles que Trust Security, Testmachine et Hypernative
• Amélioration du modèle d'IA : Mise à niveau complète du modèle Archimède existant, ainsi que prédiction et apprentissage de scénarios de cygne noir qui ne se sont pas encore produits en raison d'un manque de données basées sur des connaissances d'experts. Détection également de décisions anormales et définition de drapeaux pour examen humain et amélioration du modèle
• Expérience utilisateur améliorée: amélioration de l'UI/UX de la Dapp et amélioration de l'accessibilité des utilisateurs à la Dapp dans différents environnements de chaîne grâce à l'abstraction des comptes et à l'intégration des services de pontage

Ainsi, bien que Mozaic Finance ait connu une crise majeure avec l'incident de vol de fonds, ils se préparent à lancer Mozaic 2.0 et s'efforcent de fournir aux utilisateurs un service de gestion d'actifs plus sûr et plus efficace.

3. Défi : Dilemme de décentralisation et de scalabilité de l'IA

Jusqu'à présent, nous avons examiné comment les protocoles DeFi intelligents utilisent l'IA comme composante principale des applications DeFi à travers les cas de Fyde Treasury et Mozaic Finance. Les avantages que les protocoles DeFi intelligents peuvent obtenir en utilisant l'IA peuvent être résumés comme suit:

• Établissement de nouveaux types de modèles de protocole DeFi par le biais de l'autonomie
• Amélioration de l’efficacité du capital grâce à l’analyse et à l’optimisation des méthodes d’exploitation des fonds
• Analyse en temps réel et réponse aux risques tels que les transactions anormales

Actuellement, l'intégration de la blockchain et de l'IA se déroule principalement dans le sens de la construction d'une infrastructure blockchain pour résoudre les limitations de l'IA. Cependant, nous prévoyons que les tentatives d'introduction de l'IA dans les protocoles DeFi vont augmenter en raison des avantages mentionnés ci-dessus. Bien sûr, il y a aussi des défis à résoudre dans le processus de combinaison de ces deux domaines.

L'IA nécessite un environnement capable de traiter rapidement de grandes quantités de données, mais l'infrastructure blockchain actuelle ne peut pas répondre au niveau de vitesse de traitement de données requis par l'IA. Par exemple, le modèle ChatGPT-3 est estimé nécessiter des milliers de milliards de processus de données par seconde pour générer des réponses aux questions, ce qui est environ dix millions de fois plus rapide que le TPS (Transactions Par Seconde) maximum de Solana de 65 000.

De plus, même si l'infrastructure de la blockchain se développe au point où les calculs d'IA deviennent possibles, la transparence des blockchains publiques pourrait potentiellement exposer les données d'entraînement et les poids de décision des modèles d'IA au public. Cela présente une limitation où les transactions générées par l'IA pourraient devenir prévisibles, les exposant potentiellement à diverses attaques externes.

Pour ces raisons, les protocoles DeFi qui souhaitent utiliser l'IA, y compris Fyde Treasury et Mozaic Finance mentionnés ci-dessus, exécutent actuellement l'IA sur des serveurs centralisés et interagissent avec la blockchain en fonction des résultats.

Cependant, cette approche crée une situation où les utilisateurs qui ont déposé des actifs dans le protocole doivent faire confiance à l'honnêteté de l'équipe gérant l'IA, ce qui mine le principe de DeFi de fournir un environnement de trading sans confiance en éliminant le besoin de tiers de confiance grâce aux smart contracts. Ce dilemme de la décentralisation et de la scalabilité qui surgit dans le processus d'utilisation de l'IA dans la blockchain est considéré comme un défi que les applications DeFi doivent résoudre dans le processus d'utilisation de l'IA, et la technologie zkML (Zero Knowledge Machine Learning) attire l'attention comme une alternative à cela.

3.1. zkML (Zero Knowledge Machine Learning)

zkML est une technologie qui combine les preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKP) et l’apprentissage automatique (ML). Les preuves à divulgation nulle de connaissance sont une technique cryptographique qui permet de prouver le contenu de certaines données sans les divulguer, ce qui permet à la fois la protection de la vie privée et la vérification de l’intégrité des données. zkML applique ces caractéristiques des preuves à divulgation nulle de connaissance à l’apprentissage automatique, ce qui permet de prouver que la sortie du modèle a été correctement calculée sans divulguer l’entrée, les paramètres et le fonctionnement interne du modèle d’IA.

De plus, en construisant le contrat intelligent du protocole DeFi pour vérifier la preuve de connaissance nulle et générer des transactions en chaîne uniquement lorsque le modèle d'IA a fonctionné de manière honnête comme prévu sans interférence externe, l'IA peut être intégrée en toute sécurité dans le protocole DeFi.

Par exemple, Mozaic Finance, présenté précédemment, prévoit d'introduire à l'avenir la technologie de preuve de connaissance nulle dans le protocole, et a indiqué dans leurs documentsque cela viendra compléter la capacité de prouver en temps réel qu'Archimède prend des décisions de manière honnête et gère les coffres-forts.

Cependant, la technologie de preuve à divulgation nulle de connaissance n’existe pas depuis longtemps, et beaucoup de discussions et de développements sont nécessaires pour qu’elle soit réellement adoptée. En particulier, la génération de preuves à divulgation nulle de connaissance pour des modèles d’IA complexes, bien que plus efficace que la mise en œuvre directe de modèles d’IA sur la blockchain, nécessite toujours des coûts de calcul et une capacité de stockage supérieurs à ceux que l’infrastructure blockchain actuelle peut fournir. Par conséquent, pour que zkML soit pratique, il est nécessaire de poursuivre les progrès technologiques et l’optimisation des preuves à divulgation nulle de connaissance et de l’infrastructure blockchain.

4. Économie basée sur les agents et preuve d'identité

Je m'attends à ce que, à mesure que les technologies de la blockchain et de l'IA continuent de se développer, elles parviennent progressivement à relever les défis nécessaires à la convergence des deux domaines. De plus, sur la base de ces progrès, je prévois que dans un avenir proche, la plupart des protocoles DeFi intégreront l'IA comme faisant partie de leurs mécanismes de fonctionnement.

De plus, avec l’émergence et la sophistication du déploiement d’agents d’IA et des plateformes de trading telles que SingularityNET et Autonolas, un environnement est en train d’être créé où non seulement l’IA peut être intégrée au niveau du protocole, mais où les utilisateurs individuels peuvent facilement utiliser des agents d’IA. En d’autres termes, chaque « humain » participant à l’écosystème blockchain sera en mesure de créer et d’utiliser des protocoles DeFi intelligents optimisés pour les individus.

Par exemple, le nombre et l'activité des agents d'IA d'Autonolas exécutant des paris en analysant des données on-chain et off-chain sur Augure, la plateforme de marché de prédiction du réseau Gnosis, n’ont cessé d’augmenter, générant plus d’un million de transactions en environ un an à partir de juillet 2023.

On s'attend à ce que des agents d'IA personnalisés capables d'une gestion efficace du capital 24 heures sur 24 augmentent et participent activement à l'écosystème blockchain à l'avenir. Cela permettra d'utiliser la liquidité inutilisée et d'optimiser l'exploitation du capital, ce qui augmentera considérablement la liquidité globale de l'écosystème. En fin de compte, les transactions entre les agents d'IA devraient devenir l'activité principale de l'écosystème, formant ainsi un nouvel écosystème économique basé sur les agents.

De plus, à mesure que les modèles d'agents d'IA personnalisés deviennent plus intelligents à l'avenir, les agents d'IA personnels sont susceptibles d'étendre leur champ d'activité à des domaines conçus pour les «humains» ayant l'agence de réaliser, y compris la gestion d'actifs on-chain adaptée aux tendances individuelles, la capture et la participation aux opportunités de largage aérien, et la participation à la gouvernance.

Par conséquent, à mesure que les agents d'IA imitent de plus en plus précisément le comportement humain, il deviendra de plus en plus difficile de distinguer les utilisateurs humains "réels" des agents d'IA à l'avenir. En conséquence, l'importance de la Preuve d'Identité, un mécanisme permettant de prouver l'humanité et l'unicité d'un utilisateur, devrait être mise en évidence, en mettant l'accent sur des protocoles qui valorisent la valeur et l'agence humaines.

4.1. Preuve d'identité

La preuve de personnalité est un mécanisme qui permet de prouver l’humanité et l’unicité d’un individu en reliant des caractéristiques que seuls les humains peuvent avoir à des comptes personnels sur le réseau. Les méthodologies actuellement discutées et émergentes peuvent être classées en deux grandes catégories :

• Basé sur l’authentification physique : utilise des informations biométriques uniques telles que le visage, les empreintes digitales, l’iris, etc., via le matériel
• Basé sur l'analyse du comportement: détermine l'humanité et l'unicité en se basant sur le graphique social et la réputation d'un utilisateur, les modèles d'activité réseau, etc., en se basant sur l'activité réseau d'un compte spécifique et ses interactions avec d'autres comptes

La méthode de preuve de l'identité basée sur l'analyse du comportement protège relativement bien la vie privée de l'utilisateur et présente l'avantage d'être accessible sans matériel spécial pour identifier le corps, mais elle nécessite une grande quantité de données réseau pour augmenter la précision et la fiabilité de la preuve. À mesure que les agents d'IA deviennent plus sophistiqués, leur discernement peut diminuer, il est donc prévu que la preuve de l'identité basée sur le physique soit plus largement adoptée à l'avenir.

Un protocole représentatif qui a introduit la preuve de l'identité physique basée sur l'authentification estWorldcoin, cofondé par Sam Altman, le fondateur d’OpenAI, qui a créé ChatGPT. Worldcoin est un projet qui mène des recherches et des expériences pour mettre en œuvre le revenu de base universel en attribuant des identifiants numériques uniques à toutes les personnes dans le monde par le biais d’une preuve de personnalité et en distribuant des jetons $WLD à toutes les personnes ayant des pièces d’identité, en prévision d’une situation future où les gens perdront leur emploi en raison du développement de l’IA.

4.1.1. Worldcoin

Worldcoin est un projet de preuve de personnalité basé sur l'authentification physique qui reconnaît les iris humains à l'aide d'un matériel spécial appelé l'Orb. Après la reconnaissance de l'iris, un identifiant World ID est délivré pour cet iris sur le réseau Worldcoin, et une clé privée permettant d'accéder à cet identifiant World ID est générée sur l'appareil personnel de l'utilisateur.

Orbe Worldcoin, la source : Livre blanc Worldcoin

À ce moment, le réseau Worldcoin ne stocke que la valeur de hachage des données de l'iris scannées afin que l'iris de l'utilisateur ne puisse pas être reconstruit ou identifié, et chaque fois que l'authentification de l'identifiant mondial est requise, l'appareil de l'utilisateur génère une preuve de connaissance nulle et l'envoie au réseau, protégeant la confidentialité des données des activités individuelles sur la chaîne.

Cependant, en raison du système de reconnaissance de l'iris uniquement lors de l'émission de l'identifiant mondial, des défis tels que le transfert de l'identifiant mondial par le biais de la négociation de dispositifs détenant des clés privées et l'accès des agents d'IA aux clés privées existent toujours. Worldcoin fait des efforts pour résoudre ces problèmes en discutant de l'introduction d'un système d'authentification biométrique lors de l'utilisation de l'identifiant mondial et en développant des algorithmes de détection basés sur l'analyse du comportement de l'IA.

5. Conclusion

Dans cet article, nous avons examiné les protocoles fournissant de nouveaux types de services émergeant alors que l'IA est incorporée dans l'écosystème blockchain, les défis auxquels ces protocoles sont confrontés, et l'avenir de l'écosystème blockchain basé sur des agents d'IA.

À l'avenir, les technologies de l'IA et de la blockchain continueront de se développer et de converger, se complétant mutuellement dans leurs limites, et grâce à cela, il est prévu qu'un environnement sera fourni où les individus pourront accéder et utiliser l'IA et la blockchain de manière plus pratique.

En particulier dans le futur écosystème économique on-chain centré sur les agents d’IA, n’importe qui sera en mesure d’utiliser et de fournir des services financiers facilement sans un haut niveau de connaissances financières. Cela devrait grandement contribuer à améliorer la liquidité de l’écosystème on-chain et à étendre l’inclusivité de l’industrie « financière ».

En outre, l’IA et la blockchain ont le potentiel d’être utilisées comme infrastructure pour diverses industries au-delà de la simple influence mutuelle, et par conséquent, le développement de ces deux technologies entraînera des changements généralisés dans la société humaine dans son ensemble, au-delà de leur impact sur les industries individuelles.

Cependant, les réglementations institutionnelles liées à l’IA, telles que la protection de la confidentialité des données et les questions de responsabilité de l’IA, et les réglementations institutionnelles sur la blockchain, telles que la nature des titres des jetons, influenceront grandement l’orientation future du développement et la structure de l’industrie de ces technologies. Par conséquent, il est nécessaire d’observer de près le contenu des réglementations de l’industrie pour l’IA et la blockchain qui seront établies à l’avenir.

En fin de compte, nous espérons que le développement de ces technologies fournira un meilleur environnement à l’humanité et contribuera à résoudre divers problèmes dans notre société.

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