À l'ère de l'IA et du Web3, nous avons besoin d'une authenticité profonde

Intermédiaire7/2/2024, 11:29:23 AM
Cet article explore l'impact des développements actuels de l'IA sur le monde numérique et introduit le concept d'authenticité profonde. Il suggère de tirer parti des caractéristiques de la technologie de la blockchain pour aborder les problèmes de falsification, répondant ainsi au besoin d'informations authentiques de l'humanité.

Transmettre le titre original ‘Deep reals’

TL;DR

Il n’a jamais été aussi difficile de dire si ce que nous voyons en ligne est réel ou faux. Des robots d’IA sont payés pour partirfaux commentaires Reddit, Drake a ressuscité Tupac dans unverset de rap, et Morgan Freeman est toujourspas Morgan Freeman. Tony Blinkenjouer de la guitares’est avéré être réel à Kyiv, cependant.

Les contrefaçons numériques ne sont pas nouvelles et existent depuis aussi longtemps qu’Internet. Les contrefaçons classiques existent même depuis plus longtemps. Les pétroglyphes, la poterie ancienne et les vitraux ont tous été des exemples de supports utilisés pour déformer la vérité ou la dissimuler entièrement. Et aussi longtemps que les contrefaçons ont existé, il a été pratiquement impossible de dire avec certitude si quelque chose est réel ou faux. Il en sera probablement de même pour l’IA générative.

C’est pourquoi nous avons réfléchi à quelque chose appelé ‘deep reals’. Un deep real est une inversion d’un deep fake. Il ne suppose pas que tout est réel et que nous devons simplement démontrer le caractère faux de quelque chose. Au contraire, il suppose que tout est faux et que nous devons suffisamment démontrer le caractère réel de quelque chose.

Historiquement, notre solution pour déterminer la réalité était de se tourner vers et de faire confiance aux institutions. Mais ce modèle s’est effondré à l’ère des médias omniprésents et de la surcharge d’informations. Les failles et les biais au sein de ces institutions ont été exposés, conduisant àune profonde crise de confianceSans autorité centralisée sur laquelle compter, nous devons maintenant démontrer la réalité (ou l’absence de réalité) d’un objet d’une manière qui embrasse une architecture décentralisée.

Une autre façon de dire cela est que nous pensons que les deep reals ne devraient pas tant être “dignes de confiance” que “sans confiance”. Au lieu de placer sa confiance en une seule autorité, la confiance devrait être décentralisée à travers un réseau deles signatures numériques, algorithmes cryptographiques,notes de la communautéet la technologie de blockchain immuable. Cela présente l’avantage d’éviter un point de défaillance unique, d’améliorer la transparence et de donner aux individus plus de contrôle sur les règles selon lesquelles ils sont jugés.L’IA et le web3 sont deux faces d’une même pièce, et c’est le web3 qui a la réponse au problème de l’attribution de l’IA.

Comment cela va-t-il fonctionner ? Andy l’a mieux décrit en décrivant notre investissement dans leMediachainprotocole en 2015 :

« Le protocole permet à quiconque de joindre des informations à des œuvres créatives, de les rendre persistantes et découvrables dans une base de données basée sur la blockchain. … Les données sont maintenues par les participants du réseau et aucune autorisation n’est nécessaire pour contribuer ou y accéder, ce qui en fait un lieu idéal pour la collaboration entre créateurs, développeurs, plateformes et organisations médiatiques. Il est applicable à n’importe quelle forme de média - images, gifs, vidéos, œuvres écrites et aussi musique. »

Depuis longtemps, USV a cru que les informations contextuelles des médias que nous consommons devraient être rendues plus ouvertes. Un créateur devrait avoir le choix d’attacher son identité à une photo qu’il a prise, où il l’a prise et quand. Et son public devrait pouvoir lui envoyer un micropaiement pour la remercier de son travail. Mais les médias basés sur le protocole continuent de ressembler davantage à une vitamine qu’à un analgésique.

Plus maintenant. 2024 sera leplus grande année électorale de l’histoirePlus de la moitié de la population mondiale - soit 4 milliards de personnes - enverra ses citoyens aux urnes cette année. Un système qui donne aux utilisateurs plus d’informations sur les médias qu’ils consomment est grandement nécessaire. Et pas seulement en politique, mais aussi dans des espaces comme les applications de rencontre, les marchés de la mode d’occasion, voire même les locations de vacances.

Mais ce serait une erreur de ne voir les deep reals que comme des outils de lutte contre la désinformation. Nous pensons qu’ils pourraient devenir une nouvelle primitive des médias à part entière. Une primitive aussi amusante et addictive que les reels que vous voyez sur IG et TikTok. Ne vous méprenez pas, les médias générés par l’IA sontmagie, mais nous croyons qu’il y aura toujours un désir de contenu authentique,généré par l’homme, et IRL. Et nous sommes excités par les nouvelles plateformes qui sont en train d’être construites pour capturer et exprimer cela.

Que faudra-t-il pour obtenir une distribution pour ce type de technologie? Il y a des efforts intéressants en cours comme leInitiative d’authenticité du contenu etC2PA, ce qui permet aux plateformes médiatiques existantes telles que TikTok et le New York Times de rétrofiter des « certificats » cryptographiques dans leur contenu. Cependant, nous nous demandons si la solution de rupture finira par ressembler davantage à une solution web3-native et full-stack. C’est pourquoi nous sommes curieux d’en savoir plus sur les approches qui intègrent la création, la signature et le partage de contenu dans une seule plateforme, réduisant ainsi le risque de contamination entre chaque étape.ParagrapheLa plateforme de blogging de Gate.io est un excellent exemple de ceci.

Les deepfakes ne sont pas nouveaux, ce ne sont que des mirages supplémentaires. Et à mesure que la technologie sous-jacente à la façon dont nous consommons, partageons et croyons l’information évolue, les « deep reals » émergeront pour renforcer notre sentiment collectif de connexion et de confiance les uns envers les autres.

Clause de non-responsabilité :

  1. Cet article est repris à partir de [.Union Square Ventures]. Envoyez le titre original ‘Deep reals’. Tous les droits d’auteur appartiennent à l’auteur original [Grace Carney]. Si vous avez des objections à cette réimpression, veuillez contacter le Gate Learnl’équipe, et ils s’en occuperont rapidement.
  2. Avertissement de responsabilité: Les points de vue et opinions exprimés dans cet article sont uniquement ceux de l’auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.
  3. Les traductions de l’article dans d’autres langues sont effectuées par l’équipe Gate Learn. Sauf mention contraire, la copie, la distribution ou le plagiat des articles traduits est interdite.

À l'ère de l'IA et du Web3, nous avons besoin d'une authenticité profonde

Intermédiaire7/2/2024, 11:29:23 AM
Cet article explore l'impact des développements actuels de l'IA sur le monde numérique et introduit le concept d'authenticité profonde. Il suggère de tirer parti des caractéristiques de la technologie de la blockchain pour aborder les problèmes de falsification, répondant ainsi au besoin d'informations authentiques de l'humanité.

Transmettre le titre original ‘Deep reals’

TL;DR

Il n’a jamais été aussi difficile de dire si ce que nous voyons en ligne est réel ou faux. Des robots d’IA sont payés pour partirfaux commentaires Reddit, Drake a ressuscité Tupac dans unverset de rap, et Morgan Freeman est toujourspas Morgan Freeman. Tony Blinkenjouer de la guitares’est avéré être réel à Kyiv, cependant.

Les contrefaçons numériques ne sont pas nouvelles et existent depuis aussi longtemps qu’Internet. Les contrefaçons classiques existent même depuis plus longtemps. Les pétroglyphes, la poterie ancienne et les vitraux ont tous été des exemples de supports utilisés pour déformer la vérité ou la dissimuler entièrement. Et aussi longtemps que les contrefaçons ont existé, il a été pratiquement impossible de dire avec certitude si quelque chose est réel ou faux. Il en sera probablement de même pour l’IA générative.

C’est pourquoi nous avons réfléchi à quelque chose appelé ‘deep reals’. Un deep real est une inversion d’un deep fake. Il ne suppose pas que tout est réel et que nous devons simplement démontrer le caractère faux de quelque chose. Au contraire, il suppose que tout est faux et que nous devons suffisamment démontrer le caractère réel de quelque chose.

Historiquement, notre solution pour déterminer la réalité était de se tourner vers et de faire confiance aux institutions. Mais ce modèle s’est effondré à l’ère des médias omniprésents et de la surcharge d’informations. Les failles et les biais au sein de ces institutions ont été exposés, conduisant àune profonde crise de confianceSans autorité centralisée sur laquelle compter, nous devons maintenant démontrer la réalité (ou l’absence de réalité) d’un objet d’une manière qui embrasse une architecture décentralisée.

Une autre façon de dire cela est que nous pensons que les deep reals ne devraient pas tant être “dignes de confiance” que “sans confiance”. Au lieu de placer sa confiance en une seule autorité, la confiance devrait être décentralisée à travers un réseau deles signatures numériques, algorithmes cryptographiques,notes de la communautéet la technologie de blockchain immuable. Cela présente l’avantage d’éviter un point de défaillance unique, d’améliorer la transparence et de donner aux individus plus de contrôle sur les règles selon lesquelles ils sont jugés.L’IA et le web3 sont deux faces d’une même pièce, et c’est le web3 qui a la réponse au problème de l’attribution de l’IA.

Comment cela va-t-il fonctionner ? Andy l’a mieux décrit en décrivant notre investissement dans leMediachainprotocole en 2015 :

« Le protocole permet à quiconque de joindre des informations à des œuvres créatives, de les rendre persistantes et découvrables dans une base de données basée sur la blockchain. … Les données sont maintenues par les participants du réseau et aucune autorisation n’est nécessaire pour contribuer ou y accéder, ce qui en fait un lieu idéal pour la collaboration entre créateurs, développeurs, plateformes et organisations médiatiques. Il est applicable à n’importe quelle forme de média - images, gifs, vidéos, œuvres écrites et aussi musique. »

Depuis longtemps, USV a cru que les informations contextuelles des médias que nous consommons devraient être rendues plus ouvertes. Un créateur devrait avoir le choix d’attacher son identité à une photo qu’il a prise, où il l’a prise et quand. Et son public devrait pouvoir lui envoyer un micropaiement pour la remercier de son travail. Mais les médias basés sur le protocole continuent de ressembler davantage à une vitamine qu’à un analgésique.

Plus maintenant. 2024 sera leplus grande année électorale de l’histoirePlus de la moitié de la population mondiale - soit 4 milliards de personnes - enverra ses citoyens aux urnes cette année. Un système qui donne aux utilisateurs plus d’informations sur les médias qu’ils consomment est grandement nécessaire. Et pas seulement en politique, mais aussi dans des espaces comme les applications de rencontre, les marchés de la mode d’occasion, voire même les locations de vacances.

Mais ce serait une erreur de ne voir les deep reals que comme des outils de lutte contre la désinformation. Nous pensons qu’ils pourraient devenir une nouvelle primitive des médias à part entière. Une primitive aussi amusante et addictive que les reels que vous voyez sur IG et TikTok. Ne vous méprenez pas, les médias générés par l’IA sontmagie, mais nous croyons qu’il y aura toujours un désir de contenu authentique,généré par l’homme, et IRL. Et nous sommes excités par les nouvelles plateformes qui sont en train d’être construites pour capturer et exprimer cela.

Que faudra-t-il pour obtenir une distribution pour ce type de technologie? Il y a des efforts intéressants en cours comme leInitiative d’authenticité du contenu etC2PA, ce qui permet aux plateformes médiatiques existantes telles que TikTok et le New York Times de rétrofiter des « certificats » cryptographiques dans leur contenu. Cependant, nous nous demandons si la solution de rupture finira par ressembler davantage à une solution web3-native et full-stack. C’est pourquoi nous sommes curieux d’en savoir plus sur les approches qui intègrent la création, la signature et le partage de contenu dans une seule plateforme, réduisant ainsi le risque de contamination entre chaque étape.ParagrapheLa plateforme de blogging de Gate.io est un excellent exemple de ceci.

Les deepfakes ne sont pas nouveaux, ce ne sont que des mirages supplémentaires. Et à mesure que la technologie sous-jacente à la façon dont nous consommons, partageons et croyons l’information évolue, les « deep reals » émergeront pour renforcer notre sentiment collectif de connexion et de confiance les uns envers les autres.

Clause de non-responsabilité :

  1. Cet article est repris à partir de [.Union Square Ventures]. Envoyez le titre original ‘Deep reals’. Tous les droits d’auteur appartiennent à l’auteur original [Grace Carney]. Si vous avez des objections à cette réimpression, veuillez contacter le Gate Learnl’équipe, et ils s’en occuperont rapidement.
  2. Avertissement de responsabilité: Les points de vue et opinions exprimés dans cet article sont uniquement ceux de l’auteur et ne constituent aucun conseil en investissement.
  3. Les traductions de l’article dans d’autres langues sont effectuées par l’équipe Gate Learn. Sauf mention contraire, la copie, la distribution ou le plagiat des articles traduits est interdite.
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