Le 17 octobre 2024, lors du Decentralized AI Summit qui s’est tenu au MIT, Origin Trail a été reconnu comme le meilleur projet d’IA décentralisée.

Un graphe de connaissances est une technologie qui organise les connaissances dans une structure relationnelle, représentant les relations et le contexte entre diverses entités. Il ne se contente pas de stocker des données et des informations, il les transforme également en « connaissances », en mettant l’accent sur les connexions et les informations sémantiques.

Vous pouvez penser à un graphe de connaissances comme une sorte de base de données de connaissances, mais contrairement aux bases de données classiques, il se concentre davantage sur les relations et la sémantique. L'un des exemples les plus couramment rencontrés d'un graphe de connaissances est le Google Knowledge Graph, qui a été développé par Google pour améliorer la qualité de son moteur de recherche. Même si les utilisateurs n'en sont pas conscients, il alimente probablement les résultats de leurs recherches Google.

Dans le monde décentralisé, le graphe de connaissances « décentralisé » le plus connu est Wikipédia. En tant que plateforme collaborative open source, Wikipédia fonctionne de manière distribuée. Cependant, Wikipédia n'utilise pas la technologie de la blockchain. En revanche, Origin Trail intègre des graphes de connaissances décentralisés sur la blockchain, permettant une intégration transparente avec l'IA décentralisée pour offrir une connaissance transparente, traçable et vérifiable.

NeuroWeb, créé par Origin Trail, est une parachain dans l'écosystème Polkadot. Son activité on-chain connaît une croissance rapide. Selon les données on-chain de The Block, les parachains de Polkadot ont régulièrement battu des records d'activité de transaction, NeuroWeb représentant 70% du volume des transactions (en octobre).

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Origin Trail, lancé en 2017, est un projet blockchain établi. Mais comment a-t-il trouvé sa pertinence dans le domaine brûlant de l'IA ? Cet article présente ce qu'est Origin Trail, sa relation avec NeuroWeb, le concept d'extraction de connaissances, le potentiel futur du projet, son activité significative sur les parachains de Polkadot, et ses jetons associés, $TRAC et $NEURO.

Applications du monde réel des graphes de connaissances décentralisés

Si le concept de graphes de connaissances décentralisés semble abstrait ou difficile à imaginer, envisagez cet exemple concret impliquant un partenariat avec des compagnies ferroviaires :

https://x.com/BranaRakic/status/1831225441467629734

Un récent déraillement de train en Europe a été causé par une défaillance de la roue qui n'a pas été détectée à l'avance. En intégrant des graphes de connaissances décentralisés avec la technologie de la blockchain, les données provenant de plusieurs sources d'information peuvent être consolidées et transmises à l'IA pour une détection d'anomalies en temps réel, ce qui pourrait potentiellement prévenir de tels accidents.

Pourquoi la décentralisation présente-t-elle un avantage dans ce type d'application? Parce qu'elle est plus sécurisée, résiliente et sans confiance.

La même approche peut également être appliquée dans des domaines tels que l'aérospatiale, l'automobile, la défense, la construction, et plus encore, offrant un potentiel significatif pour les cas d'utilisation future.

Aperçu d'Origin Trail

Introduction au graphe de connaissances décentralisé (DKG) d'Origin Trail

Origin Trail est un projet de longue date avec une architecture et un écosystème étendus, ce qui rend difficile de le résumer de manière succincte. Décortiquons-le étape par étape.

Parcours de développement d'Origin Trail

Origin Trail a initialement servi de solution de chaîne d'approvisionnement, utilisant la technologie de la blockchain pour améliorer les problèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement. C'était la principale direction proposée dans la première version de son livre blanc. Plus tard, il a été découvert que plus de données, y compris des actifs du monde réel, des NFT et d'autres, pourraient être intégrées, basculant vers Web3 et lançant sa propre parachain Polkadot, Origin Trail Parachain.

Les partenaires commerciaux d'Origin Trail incluent le British Standards Institution (BSI), les Chemins de fer fédéraux suisses (SBB), GS1 (l'organisation internationale des codes-barres) et le Supplier Compliance Audit Network (SCAN), qui inclut Costco, Walmart, Target et d'autres détaillants bien connus. Les applications ont inclus des inspections à l'importation de marchandises, d'ingrédients de whisky, de produits pharmaceutiques, de produits agricoles et de traçabilité de la viande, ainsi que la détection d'anomalies des composants ferroviaires, principalement en Europe.

Les cas pertinents peuvent être consultés ici.

Avec le développement de l'IA, le graphique de connaissances décentralisé d'Origin Trail a connecté plus de données et d'informations. En 2024, la troisième version du livre blanc a été publiée, dans le but de devenir un réseau de connaissances vérifiable pour l'IA. On peut le comprendre comme une couche de connaissances décentralisée pour l'IA, fournissant des connaissances traçables et vérifiables.

En octobre 2024, lors du Sommet de l'IA organisé au MIT, les participants comprenaient des entreprises renommées telles que Dell, Intel et Nvidia. Origin Trail a été élu meilleur projet d'IA par les participants.

Principaux produits d'Origin Trail

Actifs de connaissances

Chaque actif de connaissance est représenté sous forme de NFT, qui peut être suivi et vérifié à l'aide de la blockchain.

Navigateur d'actifs de connaissances : Explorateur DKG

Permet aux utilisateurs de rechercher tous les actifs de connaissances dans la base de données.

Chatbot alimenté par LLM: ChatDKG

Un chatbot qui répond aux questions uniquement sur la base des connaissances contenues dans le DKG. Actuellement, sa portée est limitée à des domaines spécifiques dans le graphe de connaissances, il ne peut donc pas répondre à la plupart des questions quotidiennes.

Bot Twitter :ChatDKG

Les utilisateurs peuvent donner des commandes en marquant le bot. Par exemple:

/demande @ChatDKG Pourquoi est-ce que Origin Trail est le meilleur projet d'IA?

(La commande peut être modifiée en fonction de la question.)

Remarque : Les réponses du chatbot sont limitées aux informations contenues dans le graphique de connaissances d'Origin Trail.

Architecture technique d'Origin Trail

En excluant la couche d'application, Origin Trail adopte une architecture à deux couches, composée de la blockchain NeuroWeb en tant que première couche et du réseau de connaissances décentralisé en tant que deuxième couche.

Le graphe de connaissances décentralisé (DKG) fonctionne comme un réseau de nœuds décentralisé qui fonctionne hors chaîne. Il s'intègre à plusieurs blockchains, telles que Gnosis, NeuroWeb et Base.

Qu'est-ce que la connaissance dans DKG ? La connaissance englobe les données, les informations, la sémantique et les relations. Cette connaissance est principalement stockée dans le réseau de nœuds DKG (hors chaîne). Un hachage chiffré des données est téléchargé sur la blockchain, générant un identifiant d'actif universel (UAL) unique. Un UAL agit comme un hyperlien basé sur la blockchain, chaque UAL correspondant à un ensemble spécifique de connaissances.

Le DKG est un réseau de noeuds ouvert, sans autorisation et décentralisé. Tout le monde peut devenir un noeud en misant des jetons $TRAC. Les connaissances au sein du réseau peuvent être désignées comme publiques (partagées entre tous les noeuds) ou privées (hébergées par des noeuds spécifiques).

Staking de nœud : Devenir un nœud nécessite de bloquer des jetons $TRAC.

Transactions de connaissances : L’ajout de connaissances au réseau implique de payer $TRAC jetons.

Architecture à deux niveaux simplifiée :

• Couche de connaissances (DKG) :
  • Le réseau de nœuds décentralisé où les connaissances sont stockées et gérées.
  • Prend en charge l'intégration avec plusieurs blockchains.
  • $TRAC sert de jeton principal pour cette couche, utilisé pour générer et gérer des connaissances et pour mettre en jeu des nœuds.
• Couche de blockchain (NeuroWeb):
  • Une blockchain de couche 1 prise en charge par Polkadot.
  • Facilite les opérations telles que les preuves chiffrées et la génération de hachage pour la connaissance.
  • Utilise le jeton $NEURO pour les récompenses minières de connaissances, les frais de gaz et la gouvernance.

Qu'est-ce que l'exploration de connaissances?

Le minage de connaissances incite à contribuer à la DKG en récompensant les utilisateurs avec des jetons $NEURO. Bien que l'ajout de connaissances à la DKG nécessite des $TRAC, les contributeurs sont récompensés avec des $NEURO pour enrichir le réseau, de manière similaire à l'incitation des entrées Wikipedia.

Quatre étapes de l'exploration de connaissances :

1. Découverte : Identifiez les lacunes en matière de connaissances ayant une valeur potentielle.
2. Publication :Partagez des connaissances utiles pour combler ces écarts.
3. Enrichissement: Améliorer et appliquer les connaissances (p. ex., références, fréquence d’utilisation).
4. Validation:Le système évalue la qualité et confirme les connaissances.

Actuellement, l'extraction de connaissances nécessite certaines compétences en programmation. Pour plus d'informations, consultez la documentation officielle. Les développements futurs peuvent inclure des activités conviviales, telles que l'extraction par le biais de la @ChatDKGTwitter botRestez informé en suivant le compte Twitter officiel.

Jetons $TRAC et $NEURO : approvisionnement et achat

Comment acheter $TRAC

L'offre totale de $TRAC est de 500 millions de jetons, dont 400 millions (80 %) sont actuellement en circulation. Ces jetons sont répartis sur cinq chaînes : Ethereum, Gonsis, Polygon, Base et NeuroWeb. Les adresses de contrat peuvent être trouvées [ici].

Vous pouvez acheter $TRAC sur les plateformes d’échange suivantes ou directement sur les chaînes mentionnées ci-dessus :

Comment acheter $NEURO

L'offre totale de $NEURO est de 1 milliard de jetons. Au départ, seuls la moitié des jetons sont libérés, tandis que l'autre moitié sera débloquée progressivement grâce aux récompenses par bloc. Actuellement, l'offre en circulation est de 548 millions de jetons, principalement en circulation sur les chaînes Base, NeuroWeb et Moonbeam.
Les canaux d'achat officiellement recommandés comprennent :

• Échanges MEXC / Gate.io
• Stellaswap DEX sur Moonbeam

Résumé : OriginTrail en tant que couche de connaissances décentralisée pour l'IA

Le développement rapide de l'IA ces dernières années a été remarquable, mais il soulève également des inquiétudes concernant les risques de l'IA centralisée. Heureusement, de nombreux projets d'IA décentralisée sont en cours de développement, dont certains ont été précédemment présentés par CryptoWesearch.

OriginTrail, en tant que graphe de connaissances décentralisé, offre une connaissance traçable et vérifiable intégrée à un contexte relationnel et sémantique pour l'IA. Cela aborde les problèmes de transparence des sources de données dans les systèmes d'IA centralisés, positionnant OriginTrail comme un projet collaboratif pour les applications d'IA.

Bien que le livre blanc ait connu trois versions, cela reflète une approche itérative plutôt que des changements de direction fréquents. Le projet a commencé avec des données de chaîne d'approvisionnement on-chain, s'est étendu à un plus large éventail d'actifs on-chain, et a ensuite évolué en une couche de connaissances collaborative pour l'IA.

Tout au long du développement de l'IA, les discussions sur la vie privée des données, la transparence de la source des données, la transparence du processus d'inférence et la vérifiabilité ont persisté. Un graphe de connaissances décentralisé peut résoudre ces problèmes. OriginTrail, ancré dans des solutions de chaîne d'approvisionnement, a accumulé une richesse de connaissances dans des domaines spécifiques au fil des ans. Associé à son vaste réseau de collaborations d'entreprise, son développement futur est très prometteur.

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