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¿Cómo votar por AI-Native y por qué votar?

Editores: Du Wei, Chen Ping
Este artículo proporciona una introducción integral a la construcción, aplicaciones potenciales y evaluación de agentes basados en modelos de lenguaje grande (LLM), lo cual es de gran importancia para una comprensión integral del desarrollo de este campo y para inspirar investigaciones futuras.
En la era actual de la IA, los agentes autónomos se consideran un camino prometedor hacia la inteligencia artificial general (AGI). El llamado agente autónomo es capaz de completar tareas mediante planificación e instrucciones autónomas. En los primeros paradigmas de desarrollo, la función política que determina las acciones del agente está dominada por heurísticas, que se refinan gradualmente en la interacción con el entorno.
Sin embargo, en entornos de dominio abierto sin restricciones, a menudo resulta difícil para los agentes autónomos actuar con competencia a nivel humano.
Con el gran éxito de los grandes modelos de lenguaje (LLM) en los últimos años...

Esta revolución generativa de la IA acaba de comenzar.

Puede que le resulte difícil imaginar que en un espacio sin una pantalla o un mouse, pueda completar un artículo de 5000 palabras con solo un par de gafas AR y un host de bolsillo.

Solo 2 días después de su lanzamiento, Code Llama una vez más encendió la revolución de la codificación con IA.

¿Quién puede atrapar el viento?

Diseño de interiores con IA.

¿Cómo mejorar el LLM? Ante modelos grandes, ¿qué problemas hay que solucionar? Se ha convertido en un importante tema de investigación en el campo de la IA.

El actual mercado de IA generativa se encuentra en la etapa inicial de dominio tecnológico y existen oportunidades para empresas de plataformas con un valor de mercado de cientos de miles de millones de dólares.

El informe financiero de Netease muestra que los juegos, la música en la nube, los medios, Youdao y otras líneas de negocios tienen aplicaciones de inteligencia artificial en diversos grados.

Afinando Code Llama-34B para vencer a GPT-4

Condenado a ser un camino lleno de baches.

¿Has descubierto qué tipo de imágenes quieres generar con Fooocus?

El modelo de código abierto de Ali es nuevo otra vez ~

Según noticias de IT House del 26 de agosto, Midjourney, una conocida herramienta de pintura de IA, lanzó recientemente una nueva función "Inpainting", que pueden experimentar los usuarios que se suscriben a Midjourney a un precio de $10 por mes. Se dice que esta función permite a los usuarios modificar partes o detalles de las imágenes generadas sin recrear un nuevo trabajo. El medio extranjero PCMag informó que, por ejemplo, los usuarios pueden usar primero esta herramienta para generar una imagen de "un pez saltando fuera del agua" y luego, a través del botón "_y (Región)", pueden ingresar un nuevo mensaje, como ya que el pez generado previamente fue reemplazado por un tiburón.
Midjourney dijo que la función está disponible en seleccionados...

Ya el año pasado, el gobierno japonés comenzó a utilizar herramientas de inteligencia artificial para detectar comentarios relacionados con la descarga de aguas residuales nucleares de Fukushima.

Afinando Code Llama-34B para vencer a GPT-4

Según un informe de Golden Ten Data del 26 de agosto, Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, reveló que Baidu está desarrollando Wenxin Model 4.0 y planea lanzarlo a finales de este año. Durante este período de transición del Modelo Wenxin 3.5 al 4.0, Baidu está trabajando arduamente para crear aplicaciones y soluciones basadas en el Modelo Wenxin para diferentes industrias y escenarios. Li Yanhong también mencionó que el modelo básico y el modelo vertical de la industria no son productos competidores, y el modelo vertical de la industria debe construirse sobre el modelo básico más poderoso: "El modelo básico se itera rápidamente, pero el modelo vertical de la "Es difícil para la industria mantenerse al día con el ritmo de innovación".