Elon Musk ha recaudado 6 mil millones de dólares para la nueva empresa de inteligencia artificial GROK para adquirir chips de Nvidia

El fundador y primer CEO de Tesla, DOGE, Elon Musk, bajo su xAI, se financiará con una valoración de mercado de 50.000 millones de dólares y una financiación de 6.000 millones de dólares. Según CNBC, estos fondos se asegurarán la próxima semana, con 5.000 millones de dólares proporcionados por fondos soberanos de Oriente Medio y 1.000 millones de dólares proporcionados por otros inversores, para adquirir 100.000 chips de Nvidia.

La startup de inteligencia artificial xAI de Musk ha elegido la ciudad de Memphis en Tennessee para construir una supercomputadora llamada Colossus. Los chips de IA de Nvidia desempeñan un papel clave, actualmente compuesta por 100,000 GPU Nvidia H100, cada una con un costo de alrededor de $30,000. Musk espera continuar utilizando los chips de Nvidia y actualizar la instalación con la GPU H200 de Nvidia, que puede aumentar la capacidad de memoria, pero tiene un costo cercano a los $40,000 por unidad. El próximo verano, Musk planea comprar otros 300,000 GPU Nvidia Blackwell B200.

En noviembre del año pasado, xAI lanzó el chatbot Grok para competir en el mercado de IA con ChatGPT de Sam Altman. Musk fue un inversor ángel temprano en Open AI, pero luego dejó la empresa debido a un conflicto con Sam Altman, convirtiéndose ahora en su competidor en el campo de la IA.

Sobre xAI Grok

Grok es una inteligencia artificial desarrollada por xAI que proporciona respuestas útiles y reales a una variedad de preguntas. El concepto de Grok está inspirado en la Guía del autoestopista galáctico y en J.A.R.V.I.S., el sistema de inteligencia artificial creado por Tony Stark, el Hombre de Hierro. El objetivo de Grok es ayudar a los usuarios a comprender la ciencia del universo y responder cualquier pregunta. Según Grok, esta explicación proviene directamente de él. Grok proporciona información de manera honesta y sin prejuicios, se enfoca en comprender y explicar en detalle, e incluso puede abordar los problemas humanos desde una perspectiva humorística o externa.

Cómo utilizar los chips de Nvidia para construir una supercomputadora XAI

xAI utiliza el chip H100 GPU para construir Colossus, una supercomputadora diseñada para el entrenamiento de inteligencia artificial. xAI no solo aprovecha la potencia de cálculo de las GPU de Nvidia, sino que también puede utilizar una infraestructura especializada para acelerar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, lo que permite a xAI superar los límites de la investigación y desarrollo de la inteligencia artificial.

Los seis principales escenarios de aplicación de Nvidia X Grok

Procesamiento masivo en paralelo (MPP): La GPU de Nvidia (H100) está diseñada específicamente para el procesamiento en paralelo, lo que es crucial para los cálculos complejos necesarios para entrenar modelos de inteligencia artificial. Estos chips pueden manejar simultáneamente miles de operaciones, acelerando así el proceso de entrenamiento del gran modelo de lenguaje (LLM) Grok.

Escalabilidad: El superordenador Colossus inicialmente consta de cien mil GPU Nvidia H100, lo que permite a xAI gestionar una gran cantidad de cargas de trabajo de cálculo, mucho más allá de las capacidades típicas de la CPU, y se planea duplicar la cantidad hasta doscientos mil GPU (incluyendo el chip H200).

Eficiencia energética (Energy Efficiency): La operación a gran escala requiere mucha energía, pero en comparación con las CPU tradicionales, las GPU de Nvidia son más eficientes en la carga de trabajo de operación XAI.

Infraestructura de red: la supercomputadora Colossus utiliza la plataforma de red Spectrum-X ETH de Nvidia para admitir múltiples inquilinos mediante una conexión de baja latencia y alta velocidad.

Las funciones avanzadas para IA de AI: Los chips H100 y H200 de Nvidia están equipados con funciones personalizadas para AI, incluyendo memoria de alta velocidad (HBM3 y HBM3e respectivamente), lo que reduce el tiempo de transferencia de datos entre la memoria y los núcleos de cálculo de la GPU. Esta función es muy útil para cargas de trabajo de inteligencia artificial donde el movimiento de datos puede convertirse en un cuello de botella.

Soporte de software: Nvidia proporciona la plataforma de computación paralela CUDA y el modelo de programación, xAI utiliza CUDA para desarrollar algoritmos de inteligencia artificial.

Este artículo de Mausk es un nuevo financiamiento de 6 mil millones de dólares para la inteligencia artificial de Grok para comprar chips de NVIDIA, que apareció por primera vez en ChainNews ABMedia.