En el último año, la intersección entre la inteligencia artificial y la Activos Cripto ha sido un área de interés para los consumidores, lo que ha impulsado el lanzamiento de numerosos nuevos proyectos.

Texto: Karen Shen

Compilación: Unicornio de bloques

En este artículo, exploraremos las oportunidades potenciales de colaboración entre Activos Cripto y la IA (inteligencia artificial) a nivel de consumidor. El artículo se divide en tres partes:

¿Por qué elegir encriptación x AI de consumo?

Visión general del mercado de IA para consumidores tradicionales

encriptación x oportunidades de IA de nivel de consumo

¿Por qué elegir encriptación x AI de consumo?

En el último año, la intersección de AI y Criptomoneda se ha convertido en una área popular para Activos Cripto de los consumidores, lo que ha impulsado el lanzamiento de numerosos nuevos proyectos. La mayoría de los puntos de seguimiento y capital se centran en la capa de infraestructura de AI, como la capacidad de cálculo, el proceso de entrenamiento, las técnicas de inferencia, los modelos de agente inteligente y la infraestructura de datos.

Aunque muchos de estos proyectos son ambiciosos y pueden tener resultados a gran escala, esta tecnología aún no ha alcanzado un nivel de producción (actualmente), por lo que es poco probable que se comercialice ampliamente a corto plazo. Esto deja un vacío en el mercado para aplicaciones tecnológicas más impactantes, especialmente a nivel de consumidores.

La IA de consumo se refiere a productos de IA diseñados para usuarios diarios en lugar de aplicaciones empresariales o específicas del negocio. Estos productos incluyen asistentes generales y sistemas de recomendación impulsados por IA, herramientas de generación de contenido y software creativo. Con el rápido desarrollo de la tecnología de IA, las aplicaciones de consumo se están volviendo más intuitivas, personalizadas y fáciles de usar para usuarios comunes.

Las aplicaciones de inteligencia artificial de consumo populares de hoy en día

A diferencia de la IA empresarial, que generalmente requiere resultados precisos y deterministas, la IA a nivel de consumidor se beneficia de la flexibilidad, la creatividad y la capacidad de adaptación, que son precisamente las áreas en las que la IA actual se destaca.

Aunque aún se encuentra en una etapa temprana, la combinación de tecnología de encriptación y IA a nivel de consumidor es sin duda un tema fascinante. Es raro ver dos tecnologías avanzando hacia la madurez al mismo tiempo, por lo tanto, vale la pena explorar, aunque es difícil predecir el resultado.

En el campo de la encriptación, actualmente se necesitan con urgencia más aplicaciones dirigidas a los consumidores para interactuar con la tecnología subyacente de una manera nueva y divertida. Durante la última década, la inversión en cadenas de bloques ha impulsado avances significativos en la infraestructura, incluyendo una velocidad de generación de bloques más rápida, costos de gas más bajos, una mejor experiencia de usuario (UX) y una reducción drástica de las barreras de entrada que solían ser comunes hace unos años.

Simplemente prueba aplicaciones como Moonshot y compra la moneda MEME con Apple Pay para experimentar de primera mano el gran progreso que ha logrado toda la industria. Sin embargo, todavía faltan fundadores y desarrolladores dispuestos a abordar los divertidos problemas de encriptación de los consumidores.

Mientras tanto, la IA a nivel de consumidor ya está lista para el mercado, brindando a los desarrolladores una oportunidad madura para combinar estas dos tecnologías y construir aplicaciones que moldeen nuestra forma de interactuar, poseer y participar en activos digitales y sistemas de IA.

Visión general del mercado de IA para consumidores tradicionales

Primero, usemos dos recursos para ayudarnos a comprender rápidamente los experimentos en el campo tradicional (no cifrado) de la inteligencia artificial a nivel de consumidor:

La tercera edición de "Los principales productos de consumo clasificados por tráfico web" de a16z

La última serie de proyectos de W24 del equipo YC

Los principales productos de consumo según el ranking de tráfico de red de a16z

Este informe de a16z clasifica cada seis meses los sitios web y aplicaciones móviles de IA de consumo más visitados, basándose en el análisis de datos de tráfico de red.

Al analizar estos datos, identificaron las tendencias de cómo los consumidores participan activamente en la tecnología de IA de consumo, qué categorías están siendo seguidas, cuáles están en declive y los proyectos líderes tempranos en cada categoría.

Estos son los 100 principales productos de IA para consumo, hasta agosto de 2024, clasificados por categoría en aplicaciones web y móviles.

Evidentemente, las herramientas de generación y edición de contenido están a la vanguardia en el campo de la IA a nivel de consumidor.

Estas aplicaciones representan actualmente el 52% de las 50 principales aplicaciones web y el 36% de las 50 principales aplicaciones móviles. Cabe destacar que esta categoría está expandiéndose desde la generación de texto a la generación de imágenes, videos y música, lo que amplía aún más el potencial de expresión creativa impulsado por la inteligencia artificial.

Categorías populares como asistente general, herramientas de compañía y herramientas de productividad se mantienen estables en el top 100, lo que refleja una demanda continua. En la tercera edición del informe de a16z se añadió la categoría de 'Estética y Citas', en la que tres proyectos ingresaron en la lista.

Cabe destacar que un proyecto de encriptación intercategoría también ha entrado en la lista. La aplicación de compañía de anime Yodayo (ahora Moescape AI) ocupa el puesto 22 en la lista de aplicaciones web.

Moescape AI

Al comparar el último informe de a16z con informes anteriores, se puede observar que, aunque la categoría de IA para consumidores principales se mantiene estable, aproximadamente el 30% de los primeros 100 proyectos son nuevos, lo que destaca el continuo desarrollo en este campo.

La última serie de proyectos de W24 del equipo YC

A continuación, echemos un vistazo a la cohorte de proyectos W24 de YC (última versión), como recurso para identificar proyectos y categorías emergentes de IA para consumidores, que aunque ya están en el mercado, es posible que no tengan suficiente atractivo para aparecer en la lista de los 100 principales flujos de tráfico web de a16z.

La idea aquí es que, aunque haya incertidumbre sobre la demanda real de estos productos por parte de los consumidores, esta información puede ayudarnos a prever las tendencias de IA para consumidores en los próximos 6-12 meses.

En los últimos 235 proyectos, el 63% se centra en el campo de la IA, con un 70% construido sobre Capa de aplicación. Solo alrededor del 14% de los proyectos de Capa de aplicación se identifican como centrados en el consumidor.

A continuación, presentamos nuestro intento de clasificación de proyectos de IA para consumidores.

Del mismo modo, la generación de contenido sigue siendo una de las categorías más populares entre los fundadores, con nuevos proyectos que constantemente rompen los límites de las posibilidades creativas.

Al igual que en el informe de a16z, la última ola de emprendedores de YC está explorando tipos de contenido avanzados, como narración de historias, generación de guiones hasta películas, música, videos y contenido centrado en demostraciones.

Además de la generación de contenidos, los fundadores también se centran en la búsqueda, la productividad y la tecnología educativa. Estas tres categorías coinciden con el informe de a16z, aunque la mayoría de las empresas de YC desarrollan soluciones más específicas y verticales en estos campos.

Por último, categorías como juegos, automatización, mercado y transmisión de medios aparecen en este grupo, lo que marca algunas nuevas direcciones que no se mencionan en el informe de a16z.

Oportunidades de criptomonedas para IA de consumidores

Dado que ya hemos presentado las tendencias de fondo del mercado de IA para consumidores tradicionales, centrémonos ahora en la IA de encriptación para consumidores.

En primer lugar, vamos a presentar brevemente cómo la encriptación es útil para los productos de AI, o cómo la encriptación es útil para los productos de IA a nivel de consumidor, lo cual puede ser útil.

La encriptación y la IA ofrecen reclamaciones de valor muy diferentes.

Se puede decir que los valores de estas dos tecnologías entran en conflicto: la encriptación se centra en la descentralización, la privacidad y la propiedad individual, mientras que la IA tiende a concentrar el poder y el control en manos de aquellos que desarrollan y poseen los modelos más avanzados.

Sin embargo, con la aparición de la Descentralización y el Código abierto AI, estos límites comienzan a volverse borrosos.

La innovación central de la IA en productos de consumo es generar contenido novedoso, imitar y expandir la creatividad humana, y aprender de conjuntos masivos de datos utilizando arquitecturas de redes neuronales avanzadas para simular relaciones complejas y producir salidas de alta calidad.

Los signos tempranos indican que las aplicaciones de IA tienen un gran potencial de retención y monetización de usuarios. Sin embargo, también enfrentan un problema de 'turistas', donde la tasa de conversión de usuarios gratuitos a usuarios de pago es más baja de lo normal a pesar del alto tráfico de usuarios.

Por otro lado, la tecnología de encriptación es un espacio de diseño que incluye características de descentralización, incentivos económicos de encriptación y sobre-financiación. Es un libro mayor distribuido que permite almacenar el valor de cualquier objeto digital de manera transparente y rastreable.

La tecnología de encriptación es muy efectiva en la coordinación de actividades, la agregación de infraestructura descentralizada y la creación de mercados sin fricciones en lugares donde previamente no existían mercados. Sin embargo, aparte de la infraestructura financiera, la tecnología de encriptación aún no ha desarrollado una aplicación de consumo destacada y sostenible.

La IA podría ser uno de los factores clave para desbloquear el potencial de la encriptación para un público más amplio. Un estudio reciente destacó la rápida adopción de la IA generativa, que ya supera a la PC e Internet, con alrededor del 32% de los residentes estadounidenses que la utilizan cada semana. Dado este ritmo de desarrollo, los desarrolladores de tecnología de encriptación para aplicaciones de consumo podrían tener una gran ventaja si experimentan e innovan en sincronía con la rápida adopción de la IA.

Creemos que a través de innovadoras aplicaciones de consumo, combinadas con la poderosa capacidad de la inteligencia artificial y la tecnología de encriptación que confiere la descentralización y la financiarización de la red, surgirán logros revolucionarios.

Descripción del mercado

En el campo de operación centrado en el consumidor que cruza la encriptación y la inteligencia artificial, todavía hay relativamente pocas proyectos, estimamos que hay alrededor de 28, aunque este no es un número final.

En este mapa del mercado de IA descentralizada de crowdsourcing, la categoría de consumidores representa solo aproximadamente el 13% del mercado total de IA descentralizada, lo que indica que todavía tenemos mucho espacio para subir. Como una comparación rápida, alrededor del 60-70% de los productos en el mercado tecnológico se encuentran en la Capa de aplicación, de los cuales aproximadamente el 70-80% son aplicaciones orientadas al consumidor.

Aunque solo cubrimos una pequeña parte de los proyectos en este informe, aún podemos identificar algunas ideas tempranas.

Hemos identificado algunas ideas iniciales del equipo al integrar encriptación y AI. Estos conocimientos se han refinado en los siguientes casos de uso más amplios, algunos de los cuales muestran potencial, mientras que otros pueden no ser sostenibles.

Mecanismo de incentivos: La criptomoneda se utiliza como una forma de incentivar y recompensar a los usuarios por su actividad en la plataforma/aplicación de AI. Por ejemplo, un uso del token nativo de Wayfinder es recompensar a los agentes y participantes por crear valiosas rutas en la cadena cuando los agentes de AI se mueven en la cadena. Para Botto, un artista de IA automatizado, su comunidad proporciona retroalimentación sobre su arte. Botto recompensa esta participación distribuyendo una parte de las ventas de su obra de arte en forma de tokens $BOTTO.

Financiarización: la capacidad de realizar transacciones en bloquear en la cadena, poseer y generar ingresos de activos de IA. Por ejemplo, Virtuals Protocol ofrece una plataforma donde cualquier persona puede comprar, poseer una parte de un agente de IA y beneficiarse de los ingresos generados por el agente de IA en el que confían. La propiedad se representa en forma de Token.

vesting: permite a los titulares de derechos de propiedad intelectual rastrear, verificar y reclamar regalías en el Bloquear-chain. Por ejemplo, proyectos complementarios sin censura como Oh.xyz están utilizando tecnología de encriptación para crear gemelos digitales no fungibles de creadores en su plataforma para verificar la autenticidad del contenido y reclamar regalías en el futuro.

Economía dentro de la aplicación o del juego: Criptomoneda como moneda dentro de la aplicación / juego. Por ejemplo, juegos como Parallel y Today tendrán una economía interna, donde los jugadores y sus agentes de IA podrán comerciar recursos utilizando sus propios Tokens.

Descentralización：Descentralización de redes, servicios y modelos. Por ejemplo, BitMind es una subred en Bittensor que está construyendo el primer sistema de detección de falsificaciones de profundidad descentralizado. A través de Bittensor, pueden fomentar la competencia abierta entre los desarrolladores de IA para contribuir a la construcción del mejor modelo de detección de falsificaciones de profundidad.

Anti-censorship: Elimina la censura en la creación de contenido de IA generativa. Por ejemplo, Venice es un asistente de IA generativa privado y no requiere licencia, que se basa en la red de proxy universal Descentralización de Morpheus. A diferencia de los asistentes de IA tradicionales, Venice no censura el contenido de IA ni descarga sus conversaciones.

Sistema de membresía: Criptomoneda como medio de acceso a funciones avanzadas. Por ejemplo, el Token del ecosistema de MyShell tiene varios casos de uso, uno de los cuales es otorgar permisos de acceso a funciones avanzadas al titular.

助手：AI es una forma de facilitar la interacción entre las personas y la Activos Cripto. Por ejemplo, Wayfinder, Fere AI, Fungi y PAAL AI son asistentes o robots verticales de uso general para la industria de Activos Cripto, diseñados para hacer que la experiencia de encriptación del usuario final sea más conveniente.

Contextualización: la IA es una forma de contextualizar y personalizar el contenido en la cadena de bloques. Por ejemplo, Unofficial tiene como objetivo construir un motor de descubrimiento para redes sociales on-chain en Farcaster utilizando zkTLS y RAG.

En la revisión del actual mercado de Activos Cripto y consumidores de IA, incluyendo la aplicación de Activos Cripto y IA, así como el estado actual de las categorías establecidas y emergentes en el campo tradicional de IA para consumidores, la próxima sección explorará los espacios de diseño más prometedores en esta intersección para que los desarrolladores los consideren.

Juegos y agentes / socios

Los juegos y los agentes / socios se han convertido en las dos categorías más populares entre los fundadores en este campo de intersección por una razón. Es porque proporcionan el entorno más adecuado para experimentar con inteligencia artificial y Activos Cripto.

Los juegos y los agentes suelen operar en un ámbito ficticio con el objetivo de entretener a los consumidores. Sus resultados generalmente no necesitan ser decisivos y, por lo general, tienen un impacto menor en la vida real. Por lo tanto, esto proporciona las condiciones perfectas para experimentar.

El entorno de juego de realidad virtual actual

Hasta ahora, juegos como Parallel Colony y Today han utilizado la IA como experiencia principal del producto, es decir, el comportamiento de los personajes de IA NPC en el juego es similar al de los seres humanos reales, son autónomos y pueden entablar conversaciones.

La criptomoneda se utiliza como canal financiero para los pagos dentro del juego, pagos entre agentes o para desbloquear la propiedad de los personajes.

Es crucial que esta nueva economía digital sea la ventaja de estos juegos de encriptación en comparación con los numerosos juegos de IA que se lanzarán próximamente.

La IA es una tecnología revolucionaria, sin duda, que será una parte clave del desarrollo y la experiencia de juego futuro, pero creemos que los equipos que construyen juegos de IA con el objetivo de la economía digital nativa tendrán la mayor ventaja competitiva.

Los agentes de IA en los juegos son interesantes, pero la Criptomoneda desbloquea la capacidad de introducir por primera vez en un juego un sistema económico que replica la experiencia humana. Los NPC en el juego no pueden abrir sus propias cuentas bancarias, realizar transacciones y tomar decisiones económicas reales. Por lo tanto, pueden surgir muchas conductas y oportunidades sin precedentes.

Como dijo Kalos, fundador de Parallel, en Twitter:

Hoy en día, en entornos ficticios como los juegos, esto se refleja de la mejor manera posible.

El proyecto de construir agentes y compañeros de AI tiene similitudes al usar AI y Criptomoneda: AI como experiencia central y Criptomoneda como infraestructura financiera. Sin embargo, a diferencia de los agentes en los juegos que funcionan en un entorno limitado, permitiendo interacciones más complejas y casi sin consecuencias en la vida real, los agentes y compañeros actualmente se limitan a relaciones uno a uno o uno a muchos.

Por ejemplo, utilizando MyShell, Virtuals Protocol o MoeMate, los usuarios finales interactúan con un chatbot de IA a través de funciones de chat o voz, la interacción se limita solo entre usted y el chatbot (u otro medio). El chatbot es un empaquetador LLM con características limitadas que pueden ser personalizadas por el creador del chatbot, como el tono de la comunicación, la apariencia del agente, etc. Por lo tanto, la interacción con estos chatbots también está limitada en términos de creatividad.

La experiencia del chatbot de Draco Malfoy AI de MoeMate

Aunque similar a sus competidores, ai16z adopta un enfoque de abajo hacia arriba y de código abierto, centrándose en la construcción de infraestructura básica de agentes de IA en la cadena, proporcionando herramientas para el futuro de múltiples agentes.

En los campos de los juegos y los agentes, todavía hay mucho por explorar, como la experiencia multiagente o el modo de juego infinito. Aunque la experiencia del consumidor que implica la interacción de múltiples agentes de IA con humanos es compleja, puede llevar a una experiencia interactiva más dinámica y atractiva, así como a un sistema económico de encriptación más complejo. Este campo aún no ha sido completamente explorado fuera del entorno de los juegos.

Seguimos creyendo que este es uno de los campos de mayor interés para los fundadores, y estamos ansiosos por ver qué innovaciones traerá el futuro.

Herramienta de asistencia general y generador de contenido

Los asistentes virtuales y las herramientas de generación de contenido dominan el campo de la IA para consumidores tradicionales. Sin embargo, la intensa competencia hace que sea desafiante y costoso ingresar a este mercado, lo que explica por qué estas categorías no tienen tanta representatividad en el mercado de criptomonedas como en la IA tradicional.

Sin embargo, la demanda de estas herramientas sigue siendo fuerte y se encuentran entre las más populares en el análisis de tráfico de red de a16z. Para los fundadores en el cruce de la encriptación y la IA, estas categorías todavía tienen mucho potencial, especialmente para productos diseñados específicamente para usuarios de encriptación. Al enfocarse en necesidades específicas de encriptación, es posible crear un valor único sin competir en un mercado tradicional saturado.

A continuación se presentan algunos ejemplos:

Asistente de encriptación con soporte para AI: Como es bien sabido, la encriptación es difícil de manejar. Ya sea que esté intentando comprar o intercambiar tokens on-chain, o cumplir con los requisitos para participar en juegos o experiencias sociales, hay muchos obstáculos.

¿Estás en la red correcta? ¿Cómo cambiar de red? ¿Tienes el Token de Gas correcto? ¿Cómo transferir fondos a la red de destino?

Para los Novatos, el nivel de dificultad de aprendizaje es alto. Incluso para aquellos familiarizados con Activos Cripto, estas tareas pueden llevar mucho tiempo.

Aunque hasta ahora, la industria ha mejorado principalmente en la abstracción de cuentas, intenciones y otros aspectos de UI/UX, la IA es más probable que integre estos avances y promueva estos cambios. Algunos equipos, como Wayfinder, Fungi, PAAL AI y Fere AI, ya están explorando soluciones, aunque hasta el momento ninguno de ellos ha logrado avances significativos, lo que deja espacio para más competidores y especialización.

Un vistazo al asistente de encriptación de Wayfinder

Es posible que las necesidades de los desarrolladores experimentados de Solidity difieran de las de los novatos. Creemos que los equipos que consideran un grupo de usuarios específico al construir (personalizando la experiencia según el problema de ese grupo de usuarios), ofrecen una experiencia de usuario refinada (aprovechando las mejoras en la abstracción de cuentas e intenciones) y servicios personalizados (basados en actividades previas en la cadena) son los más propensos al éxito.

Generación de activos con soporte AI: En el campo de la encriptación, la generación de contenido puede considerarse como la generación de activos. Estos activos pueden ser Tokens y activo digital en forma estándar, como ERC20, ERC721, ERC1155 u otras formas, y su método de generación es prácticamente ilimitado. Al igual que la forma en que Midjourney y DALL-E generan imágenes, o SUNO crea música, la IA también puede desempeñar un papel crucial en la generación de activos encriptados.

Los primeros ejemplos de generación de activos encriptados impulsados por IA incluyen el token $GOAT de Truth Terminal, el despliegue de activos de Wayfinder, el próximo mercado de generación de activos gamificados de Swan, y la plataforma de lanzamiento de agentes de IA de Virtuals Protocol.

Además de generar activos, la IA también puede dar forma a los activos narrativos y de marketing y darles 'voz'. Para tipos de activos específicos como MEME moneda (sin dependencia externa), la IA puede simplificar eficientemente el proceso de desarrollo de activos de extremo a extremo.

En este mundo donde 01928374656574839201 puede generar innumerables activos de encriptación sin fricción, la oportunidad para los desarrolladores radica en identificar el flujo de valor y atención. Por ejemplo, la estrategia adoptada por Virtuals Protocol es trasladar el comportamiento especulativo al nivel de los creadores, permitiendo a los consumidores prever la capacidad de los agentes de IA para atraer la atención y crear activos interesantes.

Actualmente nos encontramos en las primeras etapas de una nueva realidad frenética, en la cual la inteligencia artificial puede generar un valor financiero real en forma de activos de encriptación, y los humanos pueden disfrutar y especular sobre el desarrollo de estos activos. Aunque el futuro de esta tendencia es difícil de predecir, este campo tiene un gran espacio para experimentación, y estaremos siguiendo de cerca su evolución.

Varios

En el cruce de la encriptación y la IA de consumo, todavía hay muchas categorías que no se han explorado completamente. Con el rápido desarrollo de la IA, es probable que estas categorías suban y evolucionen rápidamente. Aunque muchas categorías pueden ser efímeras y puede haber menos categorías adecuadas para la colaboración en encriptación, todavía hay suficiente espacio de experimentación en este campo, ¡lo cual acogemos con satisfacción!

Una forma de pensar es considerar versiones equivalentes de proyectos de IA para consumidores tradicionales, en particular aquellos proyectos que actualmente no tienen intersección con la encriptación. Por ejemplo, aplicamos la tecnología de encriptación a dos categorías en las listas de a16z y YC, y agregamos una categoría adicional para su discusión.

La tecnología educativa (Edtech) es una categoría popular de IA de consumo que puede beneficiarse de la encriptación en diferentes niveles de la pila. Cubre áreas geográficas, disciplinas, idiomas, niveles educativos y métodos de enseñanza. En este caso, en lugar de adoptar un enfoque centralizado, es mejor desarrollar la tecnología educativa a través de la colaboración con contribuyentes globales utilizando código abierto. En este contexto, la subred centrada en la tecnología educativa en Bittensor puede ayudar a construir estos modelos.

La tecnología de encriptación también se puede aplicar al aspecto incentivador de las aplicaciones de tecnología educativa (Edtech). Más allá de las estrategias de gamificación tradicionales (como el mecanismo de inicio de sesión diario de Duolingo), a través de la tecnología de encriptación, los maestros y los estudiantes pueden ser recompensados por sus contribuciones y esfuerzos en ambos lados de la oferta y la demanda.

En cuanto a la autoayuda, el potencial de Activos Cripto para la propiedad de datos y la monetización puede ser muy prometedor. Debido a razones como costos, estigmatización social, falta de conciencia y escasez de profesionales, sigue siendo inaccesible para muchas personas. Proyectos como Sonia y Maia (ambos proyectos recientes incubados en la última cohorte de YC) han demostrado inicialmente la posibilidad de soluciones asequibles de asesoramiento psicológico impulsadas por IA. Tradicionalmente, las notas de los terapeutas se almacenaban en archivos físicos o digitales en la oficina, y los datos eran inaccesibles. Sin embargo, para los terapeutas de IA, los datos pueden almacenarse de forma privada en línea, lo que desbloquea nuevos escenarios de aplicación a partir de los datos personales de salud mental.

Imagina si realmente pudieras tener datos de cursos de tratamiento de IA. Puedes elegir mantenerlo en secreto, o comercializarlo, e incluso contribuir de forma anónima a una red de datos de salud para respaldar investigaciones significativas. Proyectos nativos de encriptación como Vana están haciendo que esto sea posible, permitiendo a las personas tener participación en sus propios datos.

En el campo del entretenimiento, proyectos como Unlonely están intentando la transmisión en vivo nativa de la encriptación, donde los usuarios pueden especular e influir en el resultado de la transmisión en vivo a través del token de la plataforma de negociación. Actualmente, esto se limita a eventos en la vida real, pero se puede ampliar a contenido generado por AI. Esto puede permitir transmisiones en vivo las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y dar a los usuarios un mayor control sobre la narrativa de la transmisión en vivo. MineTard AI es un ejemplo temprano reciente de esto. Es un agente de AI que transmite en vivo mi mundo en Kick las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y el agente puede ser influenciado por los titulares de $MTard.

El año pasado, TikTok experimentó una tendencia de propagación viral, en la que los creadores se convirtieron en NPC y realizaron acciones específicas según los 'regalos' que recibían. Aunque este tipo de contenido es efímero, deja en claro el interés de los consumidores en la experiencia de transmisión interactiva. Con el avance de la tecnología de NPC impulsada por IA, interacciones similares gamificadas pueden adaptarse a la transmisión encriptación en vivo, donde los NPC de IA pueden responder en tiempo real a las entradas de los usuarios.

Tendencia NPC popular en TikTok

Estas son solo algunas ideas generales sobre cómo aplicar la encriptación y la inteligencia artificial a aplicaciones de consumo. En este informe, no cubrimos todas las posibles aplicaciones, y con el rápido desarrollo de la industria, esperamos ver más innovaciones como estas.

Mensaje

Es posible que ya te hayas dado cuenta de nuestra emoción por las posibilidades en el campo de la encriptación y la IA de consumo. Los proyectos que se están construyendo actualmente en este campo solo representan una pequeña parte de las posibilidades.

Con el desarrollo paralelo de estas dos tecnologías, los fundadores tienen una ventana única para crear una nueva ola de aplicaciones de consumo que podrían cambiar la forma en que interactuamos y participamos en los activos digitales y la inteligencia sintética.

Para aquellos que están construyendo en este espacio, los alentamos a seguir rompiendo límites, explorando aplicaciones no convencionales de estas tecnologías. También esperamos que este recurso sea útil para algunos en su viaje.