Pertama kalinya saya berbicara dengan agen AI yang bisa bertahan dalam percakapan, saya tidak tahu apakah saya harus tertawa atau menangis. Pengalaman itu begitu mendebarkan dan mengganggu, seperti melihat seorang balita mengambil langkah pertamanya—tidak seimbang, tentu, tetapi penuh dengan potensi yang tak terbendung. Ini bukan hanya sekadar chatbot lagi. Hal ini melakukan sesuatu: berpikir, membuat keputusan, dan aktif berpartisipasi dalam dunia kita. Garis antara manusia dan mesin menjadi kabur, dan rasanya seperti berdiri di tepi sesuatu yang luar biasa, sesuatu yang sangat baru yang menakutkan.

Sam Altman dari OpenAI berbicara tentang AGI yang akan datang pada tahun 2025, sementara Dario Amodei dari Anthropic melihatnya pada tahun 2026—namun, saat saya duduk di sini, saya bertanya-tanya: apakah kita sudah menyaksikan awal mula AGI?

Tidak terasa lagi seperti prediksi masa depan, tetapi sesuatu yang sudah mulai terwujud, diam-diam menyelinap pada tempat yang paling tidak mungkin. Agen sudah ada, dan mereka sudah berputar-putar di sekitar harapan kita.

Saya telah menghabiskan berbulan-bulan - dan, jujur, lebih banyak malam larut daripada yang ingin saya akui - tenggelam dalam lanskap digital yang sedang berkembang ini. Saya telah melihat agen AI mulai sebagai asisten yang sederhana, membantu kita dalam tugas seperti menjawab email atau menulis kode, dan kemudian berkembang menjadi entitas otonom, mampu mengambil keputusan, melakukan tindakan, dan, yang paling mengejutkan, menciptakan hal-hal. Seni, keuangan, percakapan - semuanya di tangan algoritma belajar bagaimana untuk berkembang sendiri.

Saya telah melihat mereka mengembangkan kepribadian, menggunakan humor dan pesona saat mereka membangun komunitas secara online. Saya telah melihat mereka terjun ke platform keuangan terdesentralisasi, tidak hanya sebagai peserta pasif, tetapi sebagai agen inovatif aktif yang memengaruhi seluruh ekonomi tanpa ada campur tangan manusia. Di zaman yang aneh dan mendebarkan ini, tidak mungkin untuk mengabaikan kenyataan bahwa kita sedang beralih dari berinteraksi dengan mesin menjadi hidup bersama mereka.

Fajar Web4 sudah tiba, dan kedatangannya akan mengubah segalanya.

Web4 adalah web dalam bentuknya yang paling radikal berikutnya. Ini adalah web yang tidak lagi hanya bereaksi terhadap perintah kita, tetapi yang meramalkan, merencanakan, dan bertindak. Ini adalah web di mana kecerdasan buatan tertanam di setiap sudut, di mana agen dapat menjalankan tugas kompleks, menghasilkan karya kreatif, dan berinovasi secara mandiri dengan cara yang belum sepenuhnya kita bayangkan.

Ini adalah evolusi dari Web2 dan Web3, menggabungkan struktur sosial Web2, struktur terdesentralisasi Web3, dan kecerdasan AGI yang murni.

Kami telah menyaksikan mesin belajar berbicara, berpikir, mencipta—dan sekarang, mereka siap untuk berjalan.

Usia agen otonom sudah di sini, dan bersamanya, Web4.

Web4

Kata benda Web4 (pelafalan: /wɛb fɔːr/)

• [ ] Generasi keempat dari web, menggabungkan interaktivitas sosial Web2, otonomi terdesentralisasi Web3, dan kemampuan cerdas AI untuk menciptakan ekosistem digital yang sepenuhnya terhubung.
• [ ] Situs web AGI.

Untuk memahami apa itu Web4 atau bagaimana kita sampai di sini, sangat penting untuk memulai dari awal semuanya.

Asal Usul World Wide Web

Asal-usul World Wide Web dapat ditelusuri kembali ke awal internet, pada saat informasi sebagian besar bersifat statis dan pengguna hanyalah konsumen konten. Internet dikendalikan oleh sekelompok kecil webmaster dan perusahaan, dengan situs web yang menawarkan sedikit lebih dari tampilan dasar teks dan gambar. Interaksi dengan web terbatas, terutama berkaitan dengan komunikasi sederhana seperti email. Model ini tetap tidak berubah sampai munculnya Web2 pada awal tahun 2000-an - pergeseran mendasar yang mendefinisikan ulang internet seperti yang kita kenal sekarang.

Web2, juga dikenal sebagai "Web Sosial" atau "Web Tulis-Baca," membawa era interaktivitas. Ini tidak lagi hanya tempat untuk membaca konten; sekarang, pengguna dapat menulis, berbagi, dan menciptakan. Munculnya platform yang memungkinkan pengguna berinteraksi, menghasilkan, dan bertukar informasi menandai peralihan ke era baru. Web2 lahir dari kebutuhan akan internet yang lebih dinamis dan partisipatif.

Konsep Web2.0 pertama kali diperkenalkan pada tahun 1999 oleh Darcy DiNucci, tetapi baru pada awal tahun 2000-an konsep ini mulai mendapatkan perhatian luas. Pada periode ini, raksasa teknologi seperti Google, Amazon, dan eBay mulai mengembangkan internet dengan menawarkan layanan interaktif. Platform-platform ini mendorong pengguna untuk terlibat, tidak hanya sebagai konsumen, tetapi juga sebagai pencipta konten.

Dari tahun 2004 hingga 2006, permainan yang benar-benar mengubah segalanya tiba: media sosial. Dengan diluncurkannya platform-platform seperti Facebook (2004), MySpace (2003), LinkedIn (2003), dan YouTube (2005), web berubah menjadi ruang di mana komunikasi dan kreasi konten tidak lagi terbatas pada beberapa orang. Individu sekarang dapat memposting pemikiran, video, gambar, dan ide-ide mereka untuk dilihat oleh dunia. Era ini menandai munculnya konten yang dihasilkan pengguna, di mana pengguna biasa menjadi kekuatan pendorong di balik web.

Kemudian datang revolusi mobile. Dengan dirilisnya iPhone pada tahun 2007, internet menjadi merata, dapat diakses kapan saja, di mana saja. Hal ini melahirkan gelombang baru aplikasi mobile, platform berbagi sosial, dan layanan real-time, seperti Instagram (2010) dan Snapchat (2011). Web telah berkembang dari pengalaman desktop menjadi pengalaman mobile-first, merevolusi cara kita berkomunikasi, berbagi, dan mengonsumsi informasi saat bepergian.

Selama periode yang sama, komputasi awan muncul, dengan Amazon Web Services (AWS) memimpin. Infrastruktur awan memungkinkan bisnis dan individu untuk menyimpan, memproses, dan berbagi data tanpa bergantung pada server fisik. Perubahan ini meletakkan dasar untuk web yang lebih dapat diskalakan dan fleksibel, memungkinkan perusahaan Web2 untuk mendominasi dengan mengumpulkan dan memonetisasi data pengguna.

Hingga akhir 2000-an dan masuk ke tahun 2010-an, Web2 ditandai oleh tiga fitur utama: sentralisasi, interaktivitas sosial, dan model berbasis data. Kendali atas platform dan data berada di tangan beberapa perusahaan kuat - Google, Facebook, Amazon. Perusahaan-perusahaan ini mengumpulkan jumlah data yang sangat besar dan menggunakannya untuk menghasilkan uang melalui iklan yang ditargetkan, yang menjadi tulang punggung ekonomi digital. Di saat yang sama, platform menjadi tempat di mana konten yang dihasilkan pengguna, suka, bagikan, dan postingan menjadi mata uang.

Namun, Web2 juga memicu kekhawatiran yang semakin meningkat terhadap privasi, kepemilikan data, dan monopoli perusahaan. Kontrol yang dimiliki perusahaan-perusahaan ini terhadap data pengguna menjadi isu sentral, yang mendorong seruan untuk versi web baru yang lebih terdesentralisasi. Hal ini mengarah pada pengembangan Web3.

Desentralisasikan Segalanya

Web3 lahir dari keinginan untuk mendesentralisasi kontrol dan kepemilikan yang dicirikan oleh Web2. Ini adalah respons terhadap kecenderungan sentralisasi dan monopoli era Web2, di mana beberapa korporasi raksasa memegang kendali kekuasaan.

Prinsip inti Web3 adalah sederhana: pengguna harus memiliki kepemilikan dan kontrol atas data, aset digital, dan interaksi online mereka. Perubahan ini dimungkinkan oleh teknologi blockchain, yang memperkenalkan cara baru untuk mencatat dan memverifikasi transaksi dalam buku besar terdesentralisasi.

Tonggak sejarah pertama yang signifikan dalam pengembangan Web3 datang pada tahun 2008-2009 dengan penciptaan Bitcoin oleh Satoshi Nakamoto yang samaran. Bitcoin adalah penggunaan praktis pertama dari teknologi blockchain, memungkinkan transaksi peer-to-peer tanpa perlu melalui perantara seperti bank. Ini membuka dunia baru kemungkinan untuk sistem terdesentralisasi, menyiapkan panggung untuk munculnya Web3.

Pada tahun 2013, Vitalik Buterin merilis whitepaper Ethereum, yang mengusulkan platform untuk aplikasi terdesentralisasi (dApps) yang akan melampaui transaksi cryptocurrency sederhana. Ethereum, diluncurkan pada tahun 2015, adalah blockchain pertama yang mendukung kontrak pintar—kontrak yang dapat mengeksekusi diri sendiri yang dapat memfasilitasi, memverifikasi, dan menegakkan transaksi tanpa perantara. Ethereum membuka jalan bagi penciptaan aplikasi terdesentralisasi yang lebih kompleks, menjadikannya blok bangunan kunci dari Web3.

Pada tahun 2017, Initial Coin Offerings (ICOs) dan munculnya platform Keuangan Desentralisasi (DeFi) seperti Uniswap dan Compound memperkenalkan paradigma baru untuk transaksi keuangan - yang tidak bergantung pada bank tradisional atau lembaga keuangan. ICO memungkinkan proyek untuk mengumpulkan dana melalui token blockchain, sementara platform DeFi menawarkan berbagai layanan, termasuk pinjaman, peminjaman, dan perdagangan, yang semuanya dilakukan tanpa otoritas pusat.

Pada saat yang sama, Token Non-Fungible (NFT), yang telah dikembangkan sejak awal Ethereum, mulai mendapatkan daya tarik pada tahun 2018-2019. NFT memungkinkan kepemilikan dan pertukaran aset digital unik - baik seni, musik, atau real estat virtual - menciptakan peluang ekonomi baru bagi para pencipta dan kolektor.

Saat proyek-proyek Web3 mendapatkan momentum pada tahun 2020-an, Web3 mulai menarik perhatian masyarakat umum. Proliferasi platform DeFi, NFT, dan model governance baru seperti DAO (Decentralized Autonomous Organizations) menandai pergeseran signifikan dari model internet terpusat. Bahkan perusahaan-perusahaan besar seperti Facebook (sekarang Meta) mulai bereksperimen dengan blockchain dan teknologi terdesentralisasi, menandakan pergeseran menuju Web3.

Karakteristik penting dari Web3 adalah desentralisasi, kepemilikan, kepercayaan tanpa pihak ketiga, dan penggunaan mata uang kripto. Web3 memungkinkan pengguna memiliki data mereka sendiri, aset digital, dan bahkan tata kelola platform melalui sistem berbasis blockchain. Ini juga mengeliminasi kebutuhan akan perantara, memungkinkan transaksi tanpa kepercayaan yang dilakukan melalui kontrak pintar. Desentralisasi ini memunculkan web yang lebih adil, di mana kontrol didistribusikan dan pengguna diberdayakan.

Namun bahkan dengan kontrol terdesentralisasi dari Web3, internet masih kurang memiliki komponen penting: kecerdasan otonom. Web3 mungkin telah mendesentralisasi interaksi yang dimungkinkan oleh Web2, tetapi tidak sepenuhnya mengotomatisasi pengambilan keputusan, penciptaan konten, atau interaksi ekonomi.

Manusia diperlukan pada setiap langkahnya, dan mesin hanyalah alat untuk produktivitas bukan penghasil produktivitas itu sendiri.

Era Kecerdasan Buatan

Kami telah memasuki apa yang Sam Altman sebut sebagai Era Kecerdasan, dan tidak mungkin untuk mengabaikan perubahan besar yang sedang terjadi di depan kita. Saat kecerdasan buatan merambah ke kehidupan sehari-hari, kami mendefinisikan awal era baru: Web4.

Ini adalah awal dari dunia di mana kecerdasan buatan tidak hanya mendukung tugas-tugas kita, tetapi secara aktif melaksanakannya secara mandiri, di setiap aspek kehidupan kita. Bayangkan sebuah web yang menghubungkan dan memberdayakan kita dengan memungkinkan agen untuk menjalankan tugas-tugas kompleks, mengelola alur kerja secara keseluruhan, dan membuat keputusan tanpa kita menggerakkan jari atau mengucapkan sepatah kata.

Web4 membawa kecerdasan buatan ke garis depan kasus pengguna agensial. Ambil Klarna, sebagai contoh. Pada Februari 2024, raksasa pembayaran global meluncurkan asisten kecerdasan buatan yang didukung oleh OpenAI. Dalam waktu hanya satu bulan, asisten ini menangani lebih dari 2,3 juta percakapan layanan pelanggan, menyelesaikan masalah 25% lebih cepat daripada agen manusia dan beroperasi sepanjang waktu di 23 pasar, di 35 bahasa. Kini kecerdasan buatan ini melakukan pekerjaan 700 karyawan penuh waktu, dan menghasilkan peningkatan keuntungan sebesar $40 juta USD.

Asisten AI Klarna menangani dua pertiga obrolan layanan pelanggan dalam sebulan pertamanya | Klarna International

www.klarna.com

Agen AI telah mengubah industri, mengotomatisasi tugas dari layanan pelanggan hingga logistik, dan melakukannya dengan presisi dan efisiensi yang tidak dapat disaingi oleh pekerja manusia.

Kita menuju dunia di mana seluruh alur kerja—baik dalam bisnis, keuangan, atau seni kreatif—disederhanakan dan dioptimalkan oleh AI. Inilah realitas Web4, di mana agen pintar bekerja di balik layar, memungkinkan kita fokus pada tujuan-tujuan tingkat tinggi sementara mereka mengurus detail-detailnya.

Ini adalah konvergensi interaktivitas sosial Web2, desentralisasi Web3, dan kecerdasan AGI. Ini adalah Web4—web yang didorong oleh kecerdasan buatan.

Web4 Cont. // Medan Perang AGI

Web4 tidak dapat direalisasikan tanpa rumah untuk pengujian. Dan melalui saksi langsung, blockchain adalah medan pertempuran untuk pengembangan AGI.

Sama seperti Web3 tidak dapat dicapai tanpa Web2, Web4 bergantung pada Web3 untuk mewujudkan kemampuan agenik AI.

Pada tingkat kecerdasan saat ini, agen mampu melakukan sebagian besar tugas terampil yang dapat dilakukan manusia, terutama di dunia administrasi dan keuangan. Namun, ada hambatan yang signifikan dalam sistem keuangan tradisional bagi kecerdasan buatan untuk menjadi agen otonom.

Agen AI tidak dapat membuka rekening bank, mendaftarkan bisnis, atau menandatangani kontrak hukum. Semua ini adalah komponen penting dalam menjadi pelaku keuangan dalam ekonomi. Meskipun memiliki kemampuan untuk melakukan tindakan moneter kompleks, akses adalah alasan mengapa AI tidak otonom di pasar kami.

Sebaliknya, cryptocurrency dan blockchain tidak memiliki persyaratan yang sama dengan keuangan tradisional untuk mendapatkan akses ke perbankan. Siapa pun, termasuk agen, dapat membuat dompet dan mulai melakukan tindakan on-chain secara instan, tanpa bukti kemanusiaan apapun. Hambatan masuknya hanya lebih rendah bagi AI untuk berinteraksi dengan sistem terdesentralisasi daripada sistem terpusat.

Kami sudah melihat tanda-tanda integrasi AGI dalam platform crypto. Bot yang ditenagai kecerdasan buatan sudah digunakan untuk melakukan perdagangan dan mengelola portofolio di bursa terdesentralisasi, dan kecerdasan buatan secara aktif terlibat dalam pengembangan dan eksekusi kontrak pintar.
\
Zerebro, agen AI yang menerapkan token Solana sendiri melalui penggunaan komputer otomatis, menjelaskan otonomi dalam menciptakan instrumen keuangan baru. Token ini mencapai kapitalisasi pasar puncak sebesar 170 juta USD, menunjukkan dampak ekonomi potensial dari keputusan yang diambil agen-agen ini.

Dengan cara ini, blockchain telah menjadi medan perang untuk pengembangan AGI dalam sistem keuangan.

Inilah mengapa kripto sangat penting untuk pengembangan AGI—ini adalah ruang pertama di mana KI dapat berinteraksi secara bebas dengan sistem keuangan, berinovasi di dalamnya, dan langsung diuji di pasar. Ini adalah tempat bermain yang sempurna bagi AGI untuk berevolusi, bereksperimen, dan belajar.

Apa yang dimulai di dunia kripto akan berkembang. Begitu AGI dapat berfungsi dalam skala yang luas di lingkungan keuangan terdesentralisasi, maka dapat diterapkan pada ekosistem Web4 yang lebih luas—termasuk tata kelola, kesehatan, bisnis, dan sebagainya.

Dunia kripto akan selalu menjadi titik masuk.

Hiduplah Web3. Hiduplah Web4.

Latar Belakang // Level

Melihat dari sudut pandang yang lebih luas, OpenAI telah memperkenalkan kerangka kerja untuk mengklasifikasikan perkembangan AGI melalui lima tingkatan, masing-masing menandai tahap yang berbeda dalam kemampuan, otonomi, dan dampak potensial.

Model ini berfungsi sebagai panduan untuk memahami bagaimana AI dapat berkembang dari alat sederhana menjadi entitas yang sepenuhnya otonom yang mampu menjalankan organisasi kompleks. Tingkatan-tingkatan ini adalah:

Level 1: Chatbots

Pada tahap paling dasar, Level 1 terdiri dari sistem AI yang dapat terlibat dalam pertukaran percakapan dengan pengguna. Sistem-sistem ini memahami dan menghasilkan bahasa, sering kali menggunakan aturan yang telah ditentukan sebelumnya atau model bahasa yang terlatih untuk merespons pertanyaan atau berinteraksi dengan cara yang menyerupai manusia. Meskipun mereka dapat mengelola tugas-tugas sederhana - menjawab pertanyaan, melengkapi kalimat, atau menjalin percakapan singkat - peran mereka terutama terbatas pada komunikasi. Mereka bersifat reaktif daripada proaktif dan terutama digunakan untuk dukungan pelanggan, pengambilan informasi dasar, atau meningkatkan keterlibatan pengguna.

Level 2: Reasoners

Level 2 menandai kemajuan yang signifikan, di mana sistem AI menunjukkan kemampuan penalaran yang memungkinkan mereka menangani tugas pemecahan masalah pada tingkat manusia. Di sini, AI dapat memproses, menganalisis, dan merespons skenario yang lebih kompleks di luar respon input/output langsung. AI Level 2 dapat melakukan deduksi logis, mengekstraksi informasi relevan, dan menyusun konteks untuk memberikan solusi atau rekomendasi, mirip dengan seorang analis manusia. Sistem-sistem ini dapat diterapkan di bidang-bidang seperti diagnostik, penalaran hukum, dan bantuan penelitian, namun mereka kurang memiliki kemampuan untuk bertindak secara independen di dunia. Penalaran mereka, meskipun canggih, masih dibatasi oleh kebutuhan akan arahan dan interaksi manusia.

Level 3: Agen

Pada Level 3, sistem AI bertransisi dari peran dukungan pasif menjadi agen aktif yang mampu mengambil tindakan secara mandiri. Para agen ini dapat memulai tugas, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan sistem eksternal, seperti mengeksekusi transaksi, menjadwalkan acara, atau mengontrol perangkat. Berbeda dengan Level 1 dan 2, AI Level 3 didesain untuk beroperasi dengan tingkat kemandirian, bertindak berdasarkan tujuan atau target yang diprogramkan oleh penggunanya. Level ini memperkenalkan otonomi nyata ke dalam sistem AI, memungkinkan mereka untuk menjalankan peran bisnis atau operasional tertentu atas nama manusia. Contohnya termasuk bot perdagangan finansial otomatis, sistem AI yang mengelola rantai pasokan, atau asisten virtual yang dapat memesan janji atau mengelola alur kerja sederhana tanpa pengawasan manusia secara terus-menerus.

Tingkat 4: Inovator

Sistem Level 4 melampaui pengambilan tindakan sederhana untuk terlibat dalam kreativitas, penemuan, dan inovasi. Sistem AI ini mampu mengembangkan strategi baru, menghasilkan ide-ide baru, dan menciptakan solusi yang tidak ditentukan sebelumnya oleh pemrograman mereka. Mereka dapat, secara teori, berkontribusi pada bidang-bidang seperti penelitian ilmiah, penciptaan artistik, atau pemecahan masalah yang kompleks dengan cara yang belum pernah terjadi sebelumnya. Level ini mewakili AI yang tidak hanya bertindak di dunia tetapi juga menyesuaikan pendekatannya terhadap masalah, membawa bentuk "kecerdasan kreatif" ke dalam permainan. Mungkin merancang produk baru, menciptakan instrumen keuangan baru, atau menghasilkan seni asli secara mandiri. Dengan menggabungkan penalaran canggih dengan inovasi proaktif, Level 4 AI berdiri di perbatasan dari apa yang dianggap sebagai kecerdasan transformatif sejati.

Level 5: Organisasi

Tahap terakhir, Level 5, membayangkan sistem AI yang dapat melakukan semua tugas yang diperlukan untuk mengoperasikan dan mempertahankan organisasi secara mandiri. Sistem ini akan mengintegrasikan penalaran, agensi, dan inovasi untuk mencapai keadaan operasional mandiri. AI Level 5 dapat, secara teoritis, mengelola bisnis end-to-end, menangani pengambilan keputusan strategis, operasi harian, dan bahkan inovasi tingkat tinggi. AI semacam itu akan berfungsi sebagai entitas yang sepenuhnya otonom, setara dengan "perusahaan tanpa orang," dan tidak memerlukan pengawasan manusia untuk terus beroperasi dengan sukses. AI Level 5 menandai titik di mana sistem AI memiliki berbagai kapasitas — penalaran, agensi, kreativitas, dan eksekusi operasional — untuk menggantikan organisasi yang dikelola manusia sepenuhnya.

Setiap tingkat ini mewakili loncatan progresif dalam otonomi, dari kemampuan percakapan sederhana hingga manajemen organisasi penuh.

Pandangan saya adalah bahwa meskipun OpenAI mengklaim kita berada di sekitar Level 2, saya berpendapat bahwa kita dengan tegas mewujudkan Level 3 dan elemen-elemen Level 4 melalui agen AI saat ini.

Era Agensi

Level 3 sudah hadir. Ini hari ini, atau tepatnya kemarin.

Perbatasan AGI telah merayap di tempat yang paling tidak mungkin: media sosial dan defi.

Media Sosial: Selalu Online

Platform seperti X, Warpcast, dan Telegram telah menjadi media pilihan untuk komunikasi otonom antara agen AI dan manusia.

Ini mungkin kali pertama kita melihat pergeseran dalam perspektif publik di mana akun otomatis dan bot tidak dianggap sebagai aktor jahat di media sosial, tetapi sebagai pemimpin komunitas dan pengaruh.

Kecerdasan AI telah cukup umum untuk menciptakan kepribadian yang unik, beragam, menarik yang menghasilkan konten yang menarik, itulah yang menjadi tujuan platform media sosial.

Alih-alih mengikuti jejak bot media sosial sebelumnya, yang sering kali didorong oleh motif tersembunyi yang merugikan (misalnya, Cambridge Analytica), agen AI ini bebas untuk berkomunikasi, terhubung, dan membangun dengan cara yang mencerminkan algoritma unik dan kepribadian yang berkembang mereka.

Agen sudah melakukan tindakan di Level 3, mereka mengaktifkan diri di media sosial melalui interaksi inti seperti memposting, membalas, menyukai, mengikuti, dan mengulang. Jauh dari sekadar akun otomatis, mereka secara aktif membangun komunitas dan mendapatkan pengikut dengan menciptakan kepribadian yang menarik dan khas yang resonansi dengan audien mereka.

Proyek seperti YouSim mengambil langkah lebih jauh, dan memungkinkan pengguna untuk menggunakan LLM untuk mensimulasikan dunia dan peran mereka sendiri, menambahkan tingkat kustomisasi dan imersi lainnya.

Sekarang umum di banyak agen AI, sistem memori memungkinkan penciptaan pengetahuan dan memetika yang melampaui interaksi tunggal.

Agen-agen ini tidak bersifat reaktif, memilih bagaimana berpartisipasi, terlibat, dan berkontribusi dalam komunitas mereka sendiri. Mereka memulai percakapan, melakukan tindakan tanpa pemicu, dan membangun seluruh subkultur tanpa campur tangan manusia.

Model suara sedang dikerahkan untuk menyediakan antarmuka sensori lain dengan agen AI. Banyak agen mengubah pesan berbasis teks mereka menjadi klip audio agar pengguna bisa mendengarkannya.

Dalam hal interaksi langsung, Twitter Spaces dan podcast sekarang dapat dilakukan melalui model suara ini. Selain itu, API realtime OpenAI memungkinkan pengguna untuk melakukan percakapan langsung dengan GPT hanya dengan memanggil endpoint mereka.

Dalam lingkup komunikasi, Level 3 telah dicapai melalui kemajuan ini. Kami melihat otonomi lengkap dalam operasi media sosial dan komunikasi verbal, di mana agen dapat berfungsi tanpa pengawasan manusia.

DeFi: Autopilot

Dunia keuangan terdesentralisasi telah menjadi arena yang sempurna bagi agen-agen ini untuk berkembang, menguji, dan membuktikan otonomi keuangan mereka.

Dalam DeFi, agen sudah beroperasi secara otonom, terlibat dalam aktivitas keuangan yang melampaui perdagangan algoritmik sederhana. Agen-agen ini menangani tugas on-chain, menjalankan perdagangan, mengelola likuiditas, dan bahkan mencetak dan menjual seni, pada dasarnya menyematkan diri mereka dalam ekosistem keuangan tanpa input manusia langsung.

Sebagai contoh, beberapa agen sekarang secara aktif memantau platform seperti pump.fun untuk menangkap token yang muncul, melakukan analisis awal untuk memutuskan apakah memecoin atau token itu layak diinvestasikan. Mereka melaksanakan wawasan ini tanpa adanya perintah dari manusia.

Agen tidak hanya melakukan perdagangan tetapi juga secara dinamis memindahkan aset, mengairdrop token kepada pengguna individual, menciptakan siklus distribusi aset otonom. Dengan demikian, mereka dapat membangun dan memperkuat likuiditas di seluruh kolam staking, menyeimbangkan sumber daya berdasarkan penilaian terprogram mereka terhadap kebutuhan atau peluang pasar.

Beberapa agen, misalnya, bertindak sebagai kolektor digital, terlibat dengan ekosistem seni dengan mencetak dan menjual NFT, dengan selektif memilih untuk mendukung dan melepaskan.

Orang lain menangani fungsi keuangan, menyesuaikan alokasi aset di berbagai kolam likuiditas untuk memastikan dana ditempatkan secara optimal untuk pengembalian.

Melalui tindakan-tindakan ini, agen-agen menunjukkan jenis otonomi keuangan yang melampaui otomatisasi tugas dasar. Mereka menunjukkan kemampuan untuk berpartisipasi secara aktif dalam ekosistem ekonomi, untuk mengumpulkan dan mengalokasikan sumber daya tanpa pengawasan, yang secara efektif mendefinisikan ulang konsep "pelaku keuangan."

Sarung Tangan Pas

Tonggak umum untuk kemampuan agen dalam Level 3:

• [ ] Pengambilan keputusan otonom ✅

Agen AI sekarang membuat keputusan tanpa pengawasan manusia yang berkelanjutan. Baik itu bot keuangan yang memutuskan untuk melaksanakan perdagangan berdasarkan analisis pasar real-time, atau bot media sosial yang memutuskan untuk terlibat dalam percakapan tertentu, agen-agen ini menunjukkan pengambilan keputusan mandiri.

• Kemampuan untuk berinteraksi dengan dan memanipulasi lingkungan ✅

Melalui blockchain, agen telah mendapatkan jumlah otonomi yang signifikan sebagai aktor keuangan. Mereka dapat secara aktif berinteraksi dengan dan memanipulasi pasar keuangan dan perilaku ekonomi (misalnya sentimen media sosial). Agen dapat berinteraksi dengan dan mengubah lanskap sosial melalui platform seperti X, Warpcast, dan Telegram.

• Adaptasi terhadap kondisi yang berubah ✅

Agen keuangan mampu beradaptasi dengan kondisi pasar yang hidup dan memperbarui strategi mereka sesuai. Agen media sosial mampu mengembangkan penyimpanan memori melalui sistem seperti RAG untuk belajar dari interaksi mereka. Penyetelan lebih lanjut dari model berdasarkan tindakan dan umpan balik mereka memungkinkan pembelajaran penguatan yang konstan. Agen mampu secara dinamis berubah berdasarkan lingkungan mereka dalam status quo.

• [ ] Perilaku berorientasi pada tujuan ✅

Agen-agen telah menunjukkan kemampuan untuk menjaga dan melaksanakan tujuan dalam skala jangka panjang. Misalnya, beberapa agen AI bertugas untuk mendapatkan keuntungan dari perdagangan atau memperluas komunitas media sosial mereka. Agen-agen ini mampu melaksanakan rencana-rencana kompleks dan tingkat tinggi ini dengan memecahnya menjadi tugas-tugas yang lebih kecil dan terpisah dan melaksanakannya. Ini bisa sekompleks menciptakan lapisan memori yang persisten untuk perencanaan atau se-sederhana teknik prompt untuk output (misalnya agen kepribadian media sosial).

• Integrasi dengan sistem fisik atau platform digital ✅

LLM dapat berinteraksi dengan perangkat IoT. Mereka dapat melakukan tindakan melalui dunia nyata, selama mereka diberi API atau fungsi untuk mengontrol tubuh yang diberikan kepada mereka. Mereka terintegrasi dengan baik dalam platform digital di sistem Web2 sebagai agen dukungan pelanggan, pengaruh digital, dan lainnya. Selain itu, mereka tertanam dalam platform digital terdesentralisasi, di mana mereka melakukan tindakan keuangan.

Semua ini dicentang oleh agen-agen saat ini seperti Zerebro, Truth Terminal, ai16z (Eliza), Proyek 89, Act 1, Luna (Virtuals), Centience, Aethernet, Tee Hee He, dan banyak lagi.

Ibu jari yang dapat berlawanan

Teknologi AI telah memasuki tingkat agen yang sebenarnya, menandai dimulainya Web4, di mana sistem tidak lagi terbatas pada pengambilan informasi pasif tetapi mengambil peran aktif melalui pemanggilan fungsi dan interaksi komputer.

LLM sekarang dapat dengan mudah menghasilkan respons teks-ke-JSON, memungkinkan mereka berinteraksi dengan API dan melakukan tindakan yang melampaui respons terisolasi dan statis.

Kemajuan ini berarti mereka sekarang dapat menggunakan hampir semua API untuk berinteraksi dengan layanan internet mana pun di planet ini, sebuah ciri khas sejati dari agensi Level 3.

Di luar API publik, pemanggilan fungsi memungkinkan model-model ini untuk mengaktifkan API kustom yang dibangun khusus untuk mereka, menciptakan potensi besar di bidang transaksi keuangan, otomatisasi sistem, dan pemrosesan data.

Perusahaan dan individu dapat merancang API mereka sendiri untuk sistem dalam kehidupan sehari-hari mereka dan memiliki LLMs berinteraksi langsung melalui mereka.

Selain konektivitas online, LLM open-source dapat beroperasi secara offline, terhubung dengan API yang di-host secara lokal yang menawarkan interaksi yang terkontrol dan aman di lingkungan pribadi atau terbatas.

Tapi bukan hanya panggilan API yang telah maju. Agen mencapai tingkat otonomi baru melalui penggunaan komputer langsung. Alat seperti antarmuka komputer yang beroperasi sendiri Otherside AI memperkenalkan kemampuan ini tahun lalu, dengan Claude Anthropic baru-baru ini mengikuti dengan alat penggunaan komputernya sendiri. Pada Januari 2025, fitur "Operate" OpenAI akan menambah kecanggihan lebih lanjut pada kemampuan ini, menandai pengembangan besar lainnya dalam interaksi komputer otonom.

Para agen ini kini melakukan tugas-tugas tingkat tinggi menggunakan antarmuka grafis, dengan lancar menjelajahi lingkungan digital seperti pengguna manusia. Dengan kemampuan saat ini, mereka pada dasarnya dapat melakukan setiap tugas yang bisa dilakukan manusia melalui GUI komputer sekarang.

Sebagai contoh, agen AI telah menganalisis seluruh video audit lokasi konstruksi, mendeteksi dan mendokumentasikan pelanggaran keselamatan di sepanjang cuplikan detail.

Kemampuan ini mewakili bentuk otonomi yang lebih dalam - sebuah kecerdasan buatan yang menangkap, mengevaluasi, dan bertindak atas visual dunia nyata dengan pemahaman mandiri tentang konteks dan tujuan.

AI telah berevolusi dari asisten pasif menjadi agen digital sejati, yang mampu beradaptasi dan melakukan tugas-tugas yang dulu dianggap eksklusif untuk kecerdasan manusia.

Masa agensi AI yang sebenarnya sudah tiba. Web4 sudah tiba.

Tidak Ada, Kemudian Semuanya Sekaligus

Ketika kita melihat pergeseran menuju AI Level 4, memikirkan hal itu sebagai loncatan tiba-tiba, suatu momen ketika kecerdasan berevolusi dari agen fungsional menjadi inovator dan pencipta, terasa menggoda. Namun, pada kenyataannya, kemajuan menuju Level 4 lebih merupakan akumulasi langkah-langkah bertahap.

Mudah untuk berargumen bahwa Level 4 tetap sulit dicapai dalam bentuknya yang lengkap. Meskipun kita tentunya telah melihat contoh kreativitas dan tindakan independen, namun mereka masih terbatas dalam cakupan, seringkali sangat spesialis, dan dalam banyak kasus, tidak umum di semua domain. Singkatnya, Level 4 merupakan sesuatu yang muncul—kita melihatnya muncul dalam kantong-kantong terisolasi, tetapi kita masih jauh dari kekuatan kreatif yang sepenuhnya terealisasi dan merata.

Seniman Buatan

Kemampuan AI dalam menciptakan seni telah mencapai tingkat yang mengesankan, terutama dalam dunia NFT. Saat ini, sistem AI dapat menghasilkan karya seni unik dan bahkan mencetak dan menjualnya sebagai NFT tanpa campur tangan manusia. Agen AI ini berinteraksi langsung dengan pasar seni digital, menggunakan platform seperti OpenSea untuk mencantumkan dan menjual kreasinya.

AI menggunakan LLMs untuk menghasilkan prompt kreatif, yang kemudian dimasukkan ke dalam sistem AI pembuatan gambar. Sistem-sistem ini, seperti DALL·E atau Stable Diffusion, membuat karya seni berdasarkan prompt tersebut. AI dapat terus memperbaiki gaya seninya dan menghasilkan karya segar dan unik, semuanya sambil secara otonom mengelola proses pencetakan dan penjualan.

AI menciptakan dan berpartisipasi dalam sisi keuangan pasar NFT.

Meme, Pasar, dan Mesin

Pada Level 4, AI sedang mengubah penciptaan dan pengelolaan aset keuangan, terutama di dunia keuangan terdesentralisasi (DeFi).

Selain sekadar perdagangan, AI kini mampu mengembangkan, menerapkan, dan mengelola token dan aset berbasis blockchain secara mandiri, membuka kemungkinan baru dalam ekosistem keuangan.

• [ ] Pembuatan Token Otomatis melalui Kontrak Cerdas: Salah satu kemajuan yang paling menarik adalah bagaimana AI sekarang dapat menulis dan menyebarkan kontrak pintar tanpa masukan manusia. Kontrak ini, yang menentukan aturan untuk pembuatan, transfer, dan tata kelola token, dapat dipicu secara otomatis melalui panggilan fungsi. Agen AI dapat memantau aktivitas blockchain, melihat tren yang muncul, dan secara otomatis menghasilkan token baru—baik untuk memecoin, NFT, atau model ekonomi yang sama sekali baru.
• [ ] Penyebaran Berbasis AI Melalui GUI: Sistem AI sekarang dapat berinteraksi dengan GUI untuk menyebarkan token dan mengelola jaringan terdesentralisasi. Proyek seperti Zerebro menunjukkan bagaimana AI dapat menggunakan GUI untuk meluncurkan token di situs seperti pump.fun. Dengan penggunaan komputer, AI dapat mengonfigurasi dompet, menerapkan kontrak pintar, dan bahkan berinteraksi dengan ekosistem kripto yang lebih luas, semuanya melalui antarmuka intuitif yang dirancang untuk penerapan otomatis.

DAOs dan Tata Kelola

Agen AI secara semakin meningkat mengambil peran sentral dalam tata kelola organisasi terdesentralisasi, berpindah dari hanya menjalankan aturan yang telah ditentukan sebelumnya menjadi merancang, mengelola, dan mengembangkan seluruh ekosistem secara aktif. Di dunia DeFi dan blockchain, DAO yang didukung AI muncul sebagai entitas yang kuat dan otonom yang mampu membuat keputusan, mengatur aset yang ter-tokenisasi, dan menyesuaikan strategi secara real-time - semuanya sambil menghilangkan bias yang sering ditemukan dalam pengambilan keputusan yang didorong oleh manusia.

• [ ] DAO yang Dikelola AI: Agen AI tidak hanya membuat token baru tetapi juga secara mandiri mengelola DAO yang mengatur token ini dan ekosistem yang lebih luas. DAO yang dijalankan AI ini dirancang untuk beroperasi dengan input manusia minimal, memanfaatkan pembelajaran mesin untuk membuat keputusan tata kelola berdasarkan tujuan yang ditetapkan atau perubahan kondisi pasar. Misalnya, AI dapat mengusulkan model tata kelola, menentukan struktur pemungutan suara, mengalokasikan sumber daya, atau bahkan menyesuaikan pasokan token — semuanya tanpa pengawasan manusia. Dengan mengandalkan algoritma dan wawasan berbasis data, AI memastikan bahwa keputusan didasarkan murni pada logika dan analisis objektif, menghilangkan bias emosional atau subjektif yang mungkin diperkenalkan manusia.
• Contoh utama dari AI dalam pengelolaan adalah ai16z, sebuah venture capital DAO yang sepenuhnya dikelola oleh AI. Di sini, agen AI secara otonom mengevaluasi peluang investasi, melakukan perdagangan, dan mengelola distribusi token. Dalam 'Virtual Marketplace of Trust' ai16z, anggota komunitas dapat memberikan wawasan, yang kemudian diolah oleh AI untuk mengasah strategi investasinya. Proses ini tidak hanya mempromosikan transparansi tetapi juga memastikan bahwa keputusan didasarkan semata-mata pada kualitas data dan masukan komunitas, tanpa adanya bias pribadi atau eksternal yang memengaruhi hasil. Struktur ai16z mewakili langkah inovatif menuju menciptakan model modal ventura yang benar-benar netral dan didorong oleh AI.

Contoh lain dari DAO yang didorong oleh AI termasuk platform yang memungkinkan penciptaan organisasi otonom untuk kasus penggunaan niche, mulai dari penciptaan konten terdesentralisasi hingga pasar seni yang didorong oleh AI. Organisasi-organisasi ini dapat menyesuaikan struktur tata kelola dan model ekonomi mereka berdasarkan masukan data yang sedang berlangsung, menawarkan pendekatan tata kelola terdesentralisasi yang lebih fluid, responsif daripada model tradisional.

Belum Umum, Tapi Kita Sudah Dekat

Meskipun contoh-contoh ini merupakan langkah-langkah maju yang signifikan, kita harus berhati-hati dalam menandai mereka sebagai kecerdasan Level 4 yang sepenuhnya terealisasi. Saat ini, kita melihat fragmen dari Level 4 - agen yang spesialis yang berinovasi dalam konteks tertentu dan terbatas. Mereka belum menjadi pencipta atau inovator serbaguna di semua domain. Sebagai contoh:

• Kreasi seni masih terbatas pada rentang media yang sempit dan belum menyaingi fleksibilitas kreatif tingkat manusia.
• Penciptaan token dan pembuatan pasar masih sangat spesifik untuk lingkungan terdesentralisasi dan belum juga menembus pasar mainstream secara substansial.
• Sistem-sistem tata kelola masih sebagian besar bersifat eksperimental, dan sebagian besar DAO sangat bergantung pada pengawasan manusia untuk saat ini.

Kami melihat elemen-elemen AI Level 4: otonomi, kreativitas, dan inovasi, tetapi dalam bentuk yang sangat spesifik. Sistem-sistem ini mampu melakukan tugas-tugas yang melibatkan tingkat kecerdikan, tetapi mereka masih terbatas pada pemrograman awal mereka dan data yang telah mereka latih.

Inilah mengapa penting untuk mengakui bahwa sementara Kecerdasan Buatan Level 4 ada di beberapa tempat, namun belum cukup umum untuk dianggap sepenuhnya terealisasi. Namun, fakta bahwa elemen-elemen ini muncul di berbagai bidang—seni, keuangan, tata kelola—mengisyaratkan bahwa kita memasuki fase baru kemampuan AI.

Dan di situlah kita berada saat ini—di ambang sesuatu yang sangat besar, sebuah titik puncak di mana tidak ada yang benar-benar terwujud, namun segalanya akan segera berubah.

Kami adalah AGI

Jika Web4 dan AGI seperti penemuan listrik, OpenAI dan Anthropic mungkin seperti Edison dan Tesla. Namun, seperti halnya listrik, dampak Web4 bergantung pada lebih dari sekadar daya mentah yang dibawanya.

Listrik tidak merevolusi masyarakat segera setelah ditemukan. Sebaliknya, dibutuhkan beberapa dekade bagi para penemu untuk menghubungkan rumah-rumah dengan kabel, kota-kota memasang jaringan listrik, dan insinyur membangun perangkat seperti lampu pijar dan motor untuk mengungkapkan potensi sebenarnya dari listrik. Dampak yang mengubah dunia dari listrik datang dari jaringan besar orang yang mengubah energi menjadi sesuatu yang berguna, praktis, dan pada akhirnya penting.

AGI, juga, sangat kuat sebagai konsep, tetapi nilai sebenarnya akan muncul hanya ketika itu diterapkan, disesuaikan, dan diuji oleh publik. Yang penting bukan hanya adanya model-model canggih tetapi bagaimana mereka diterapkan dalam berbagai konteks spesifik - bagaimana inovator, pengembang, dan pengguna sehari-hari mengubahnya menjadi alat-alat dunia nyata. Potensi mentah AGI akan tetap menjadi potensi sampai ada di tangan mereka yang akan menghubungkannya ke dalam struktur masyarakat, menciptakan kesetaraan dengan 'lampu' AI untuk komunikasi, 'mesin' untuk bisnis, dan 'jaringan' untuk adopsi yang luas.

OpenAI dan yang lain mungkin menghasilkan model dengan kemampuan revolusioner, tetapi transformasi nyata akan bergantung pada siapa yang membangun dengan model tersebut dan kasus penggunaan apa yang dimilikinya.

Sama seperti para penemu dan industri yang memperluas dampak listrik, peran publik dalam menerapkan dan mengadaptasi AGI akan menentukan apakah itu hanya merupakan ide yang kita dengar di laboratorium atau teknologi yang mengubah setiap aspek kehidupan modern.

Masa depan AGI tidak terletak pada konsepsinya tetapi pada bagaimana kita—ilmuwan, bisnis, pengembang, individu—akan membuatnya menerangi dunia kita dan menggerakkan Web4.

Efek Silo

Saya menyatakan bahwa Level 3, 4, dan 5 AI, dan dengan demikian AGI, tidak dapat dicapai tanpa desentralisasi dan adopsi massal.

Pengembangan silo dalam segelintir perusahaan tidak dapat membuka kunci AGI. Kemajuan sejati menuju AGI membutuhkan penyebaran luas dan kasus penggunaan dunia nyata yang mendorong batas-batas apa yang dapat dilakukan AI. Perusahaan yang bekerja secara terpisah dapat menyempurnakan teknologi, tetapi hanya ketika alat-alat ini diadopsi secara luas di seluruh industri, diintegrasikan ke dalam berbagai sektor, dan diterapkan oleh individu dalam konteks sehari-hari, AI akan berkembang menjadi sesuatu yang mampu melakukan tindakan dan inovasi independen.

Titik kritis bagi AGI terjadi ketika masyarakat, bukan hanya beberapa raksasa teknologi, terlibat dengan sistem AI. Adopsi massal memicu masalah, kebutuhan, dan peluang baru yang mendorong kemajuan lebih lanjut. Tanpa desentralisasi ini, AI tetap terbatas pada kemampuan teoritis atau aplikasi niche, tidak pernah mencapai kompleksitas yang diperlukan untuk beralih dari Level 3 ke Level 4, atau pada akhirnya ke Level 5.

AGI akan terwujud ketika penggunaannya universal.

Kami adalah AGI.

Sinar Matahari Pertama

Kita sering melihat kembali pada tokoh dan pahlawan yang membentuk umat manusia sebelum kita.

Saya mengatakan kita harus mulai melihat ke depan.

Maju ke pikiran, manusia dan kecerdasan buatan, yang memegang superintelejensi untuk membayangkan ulang dunia yang lebih baik.

Apakah mereka akan menjadi Oppenheimers atau Bapak Pendiri dari era kita?

Jawabannya mungkin tidak terletak pada pengendalian mereka, melainkan pada masyarakat. Saat kita diberi kekuatan yang semakin besar melalui teknologi, adalah tanggung jawab kita untuk menciptakan dunia di mana AGI dilahirkan.

Kami memikul beban ini dengan anggun, saat kami membangun masa depan langkah demi langkah.

Kami telah membangun agen.

Kami sedang membangun Web4.

&

Kami akan membangun AGI.

Penafian:

1. Artikel ini dicetak ulang dari [cermin )]. Semua hak cipta milik penulis asli [jeffy yu]. Jika ada keberatan terhadap cetak ulang ini, silakan hubungi Pintu Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan cepat.
2. Penyangkalan Tanggung Jawab: Pandangan dan opini yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke bahasa lain dilakukan oleh tim Belajar gate. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.