Los agentes de IA (es posible que los conozcas como bots) son cada vez más activos en DeFi.

Se está llegando al punto de que muchos creen ahora que los agentes de IA podrían convertirse en la mayoría de la base de usuarios de criptomonedas en los próximos años. ¿Sabes que siempre hablamos de incorporar mil millones de nuevos usuarios? Bueno, con la aparición de protocolos de IA, esos mil millones podrían ser en realidad agentes de IA.

Hoy, examinamos la creciente presencia de agentes de IA en DeFi, exploramos los diversos roles que ya están desempeñando en el ecosistema e identificamos protocolos clave que podrían acelerar su desarrollo.

¡Vamos a sumergirnos! 👇

Los agentes de IA son los futuros usuarios avanzados de DeFi

La reciente publicación en el blog de Vitalik sobre las criptomonedas y la IA llenó muchas bolsas de IA. Pero, si todavía estás interesado en la tecnología, es posible que hayas captado un tema clave que Vitalik considera un caso de uso real: la IA como jugador en un juego.

La IA ya se ha convertido en una parte importante del juego que es DeFi. Veamos siete de sus aplicaciones más interesantes:

1. Bots de arbitraje MEV

Estos bots están diseñados para arbitrar las oportunidades en la cadena que surgen del orden de las transacciones dentro de los bloques de una cadena de bloques. Ejemplo: Jaredfromsubway.eth, un bot MEV que es una de las principales entidades para las transacciones en Ethereum, junto con exchanges como Binance a diario.

Los bots MEV son uno de los jugadores más activos en la cadena. Desde la compra de monedas NFT en cuestión de segundos hasta el comercio de nuevos y brillantes tokens en los mercados, dondequiera que mires en el ecosistema, los usuarios se enfrentan cara a cara con estos bots MEV.

Historia real: después de que un amigo mío recargara su billetera friend.tech con 5 ETH, los bots detectaron este depósito en cuestión de segundos y comenzaron a apuntar a sus claves, anticipando una actividad comercial rentable, lo que resultó en un pico rápido y una posterior caída en el precio de sus claves (ya que los bots se dieron cuenta rápidamente de que no estaba tramando nada bueno). Todo esto se desarrolló en cuestión de segundos, mostrando la notable velocidad a la que operan los bots MEV, algo contra lo que los usuarios normales no pueden competir físicamente.

MEV Bots ganó un estimado de $ 2 millones de dólares al disparar llaves en Friend.tech

2. Bots de Telegram

Estos bots de trading están diseñados para realizar una amplia gama de acciones asociadas con el trading de activos en criptomonedas. Ofrecen a los usuarios la comodidad de intercambiar cualquier token (incluso sus monedas meme favoritas) de forma rápida y sencilla en Telegram. Ejemplos: Los bots TG como Unibot y Banana Gun están alcanzando volúmenes récord.

3. Bots de creadores de mercado

Estos bots proporcionan liquidez a los mercados onchain. Lo hacen colocando órdenes de compra y venta para un activo en particular o siendo LP en pools de liquidez. Estos bots utilizan algoritmos para determinar los puntos de precio óptimos para sus órdenes, con el objetivo de obtener un beneficio del spread (la diferencia entre los precios de compra y venta) mientras se mantienen los mercados eficientes. Ejemplos: bots MM en AMM como Uniswap y 'puentes basados en la intención'.

4. Bots en los juegos

Los bots son bastante comunes en los juegos regulares, especialmente como personajes no jugadores (NPC) y como oponentes (piense en FIFA). Sin embargo, en los juegos de blockchain, apenas están comenzando. Un buen ejemplo es Parallel's Colony, un juego en el que los avatares impulsados por IA tienen sus propias billeteras e interactúan entre sí.

5. Bots en aplicaciones sociales

Frenrug es un agente de IA on-chain creado con Ritualnet que chatea con los usuarios en la aplicación y compra y vende las claves de sus usuarios en función de sus interacciones con ellos. Es como los NPC en los juegos, pero este no se mueve sin rumbo. Estos bots tienen la capacidad adicional de realizar transacciones en cadena en tiempo real, lo que hace que la experiencia en la aplicación sea más interactiva.

6. Bots de análisis predictivo

Estos bots de IA predicen las tendencias del mercado y los cambios de precios utilizando datos pasados y señales del mercado. A veces también se combinan con bots de trading para comprar/vender en función del análisis. Ejemplos: Numerai, Subred 8 (subred de predicción) en Bittensor.

7. Agentes de IA en los mercados de predicción

Omen, destacado por Vitalik en su blog, es una plataforma de predicción de mercado donde colaboran diferentes agentes de IA (Market Creator Agent, AI Mech y Trader Agent). Crean, analizan y negocian en mercados, prediciendo eventos en política, deportes, precios de activos y más, similar a Polymarket pero con participación de IA.

Habiendo analizado los diferentes tipos de agentes de IA en el ecosistema, exploremos ahora algunos protocolos de infraestructura que están sentando las bases sobre las que podría construirse esta revolución de los agentes de IA:

⚪️ Bittensor

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Bittensor establece un mercado dinámico y abierto que une una variedad de modelos de aprendizaje automático para formar una red neuronal interconectada de inteligencia artificial. Esta malla de modelos de aprendizaje automático puede ser aprovechada por otros participantes en la red mediante la creación de subredes. Estas subredes son protocolos especializados que aprovechan la IA para diferentes casos de uso.

Actualmente, el ecosistema de Bittensor alberga 32 subredes. Cada subred puede verse como un mercado activo para los agentes de IA, denominados mineros de subred dentro del ecosistema de Bittensor, que participan y resuelven problemas en una competencia continua basada en incentivos. Por ejemplo, en la subred 8, la ' Subred de predicción', los mineros de la subred compiten para predecir el movimiento futuro de los precios de los mercados financieros como Bitcoin.

⚫️ Autonolas

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La pila de Autonolas permite el desarrollo de servicios autónomos cripto-nativos que se ejecutan continuamente y realizan acciones por sí mismos. Estos servicios de agentes funcionan como sistemas multiagente (MAS) en los que varios agentes de IA colaboran para llevar a cabo funciones complejas.

Por ejemplo, se puede construir un agente de IA para los mercados de predicción en Autonolas llamado ' Agente de predicción'. Este agente se puede programar con estrategias personalizadas para el análisis de datos para ayudar en los procesos de toma de decisiones y participar activamente en los mercados de predicción.

Los agentes de IA basados en Autonolas ya están haciendo incursiones en DeFi. Un blog reciente destaca que más del 9% de todas las transacciones seguras en Gnosis Chain se pueden atribuir a servicios autónomos que operan en la red Olas. Si avanzamos hasta 2024, es aún más impresionante: en muchos días, los agentes de IA están detrás de más del 75% de las transacciones seguras en la Gnosis Chain. Esta alta tasa de participación de los agentes de IA es un detalle sorprendente que muchos aún no han captado. Una forma popular en que se utilizan en la Gnosis Chain es actuar como firmantes autónomos para las transacciones multifirma de Safe.

🔵 DAIN (Red de Infraestructura Autónoma Descentralizada)

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DAIN es una red global de agentes de IA diseñada para realizar transacciones, interactuar y cooperar entre sí. Esto es posible gracias a la API de DAIN, que actúa como un marco estandarizado para que los agentes de IA se comuniquen y colaboren para realizar acciones complejas.

Si bien el sitio web de DAIN está actualmente en desarrollo, los agentes de IA ya se están construyendo sobre su pila. Tomemos como ejemplo Asset Shield, que funciona con DAIN. Despliega agentes de IA que sirven como firmantes autónomos para configuraciones multifirma en Squads, lo que mejora la seguridad.

Así es como funciona: un agente de IA se convierte en parte de un multi-sig en Squads, programado para firmar o rechazar transacciones en función de reglas específicas. Por ejemplo, el agente de IA puede bloquear automáticamente cualquier transacción de más de 1000 SOL o marcar las que parezcan sospechosas. Los criterios de lo que se considera sospechoso son establecidos por el usuario y podrían ser similares a la lógica que utiliza Rabby Wallet para alertar a los usuarios sobre transacciones sospechosas, como cuando se trata de un nuevo sitio web, te pedirá que lo pienses dos veces antes de confirmar.

Conclusiones

La economía de los agentes de IA ya está aquí. El impacto de la IA en las criptomonedas ya no es una posibilidad lejana; Está sucediendo ahora mismo.

Con la madurez de los protocolos de infraestructura de IA, el desarrollo de agentes de IA sofisticados y su aplicación en todos los casos de uso será cada vez más fácil. Todas las señales apuntan a una posibilidad emocionante: los agentes de IA SERÁN los catalizadores únicos de este mercado alcista.

Una vez que los agentes de IA se conviertan en los futuros usuarios avanzados de las criptomonedas, podemos esperar un aumento exponencial en el número de interacciones, transacciones y colaboraciones entre ellos. Este aumento requerirá una potencia computacional y una capacidad de almacenamiento sustanciales. Para satisfacer estas necesidades, la industria puede recurrir a proyectos descentralizados de redes de infraestructura física (dePIN). Iniciativas como Akash, Filecoin, GenesysGo, io.net, Render y Grass, que operan en la intersección de la IA y recursos como la computación, el almacenamiento y el ancho de banda, podrían desempeñar un papel clave para mantenerse al día con las crecientes demandas de los agentes de IA.

Tenemos curiosidad por conocer su punto de vista sobre la economía de los agentes de IA. ¿Cree que el ecosistema verá un aumento en el número de agentes de IA activos en el futuro? ¡Comparte tu opinión en los comentarios a continuación!

Renuncia:

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