En los últimos años, con el auge de la inteligencia artificial, la IA ha permeado varias industrias, y el sector de las criptomonedas no es una excepción. La fusión de la inteligencia artificial y la cadena de bloques ha dado lugar a activos digitales únicos conocidos como tokens criptográficos de IA. En este artículo, explicaremos qué son, cómo funcionan y enumeraremos algunas criptomonedas de IA notables en el mercado.

¿Qué son los tokens de IA?

Los tokens de IA son criptomonedas que respaldan proyectos, aplicaciones y servicios basados en IA dentro del ecosistema blockchain.

Los tokens de IA desempeñan tres funciones clave:

1. Facilitar transacciones convenientes: Sirven como medios de intercambio dentro de las plataformas impulsadas por IA, lo que permite a los usuarios pagar por servicios, acceder a datos y participar en actividades de la plataforma.
2. Servir como tokens de gobernanza: Estos tokens otorgan derechos de gobernanza a sus titulares, lo que les permite participar en la configuración del desarrollo de proyectos o plataformas de IA.
3. Actuar como incentivos: Pueden utilizarse como recompensas para incentivar a los usuarios a contribuir a protocolos o proyectos de IA, normalmente por contribuciones como el suministro de datos o la oferta de recursos informáticos.

¿Cómo funcionan los tokens de IA?

Los tokens criptográficos de IA suelen operar a través de los siguientes procesos:

1. Creación de tokens: Los proyectos crean tokens en plataformas blockchain, generalmente utilizando estándares como ERC-20 en Ethereum o BEP-20 en Binance Smart Chain.
2. Creación de contratos inteligentes: Los contratos autoejecutables definen cómo se utilizan los tokens en los servicios relacionados con la IA.
3. Emisión de tokens: Los proyectos emiten tokens durante sus ventas de tokens o bloques de génesis.
4. Utilización de tokens: Los usuarios pueden adquirir tokens a través de intercambios, apuestas o participando en el ecosistema de la plataforma. Posteriormente, pueden usar estos tokens para acceder a servicios, pagar tarifas y participar en la gobernanza.
5. Integración con plataformas de IA: Los proyectos vinculan tokens con plataformas que ofrecen servicios de IA. Los titulares pueden utilizarlos para acceder a modelos de aprendizaje automático, análisis de datos u otras funcionalidades de IA.
6. Descentralización: El objetivo de muchos proyectos de tokens de IA es la descentralización. Esta gobernanza distribuida permite a los poseedores de tokens tener voz en los procesos cruciales de toma de decisiones.
7. Incentivos: Algunos proyectos utilizan tokens para incentivar a quienes aportan recursos (como potencia informática o datos) a la red.

Es importante tener en cuenta que las reglas y propósitos específicos de cada sistema de tokens de IA pueden variar significativamente.

Los cinco mejores tokens de IA

El sector de la IA criptográfica está evolucionando rápidamente, con muchos proyectos emergentes para abordar diversos desafíos en el campo. Estos son los cinco principales tokens de IA por capitalización de mercado:

Injective (INJ): Injective Chain es una plataforma descentralizada de comercio y derivados de capa 2 respaldada por el token INJ. Implementa herramientas de trading avanzadas, como el trading de apalancamiento, la ejecución de órdenes optimizadas por IA, las pruebas de estrategias y el análisis predictivo. Al momento de escribir este artículo, INJ es el token de IA más grande por capitalización de mercado, valorado en USD 3.3 mil millones.

El gráfico (GRT):

The Graph es un protocolo de indexación para organizar los datos de la cadena de bloques, lo que permite una fácil consulta de datos en cadena para el análisis de IA. GRT es el segundo token de IA más grande por capitalización de mercado, valorado en USD 1.55 mil millones. Como una red descentralizada de nodos coordinados (indexadores), estos nodos apuestan GRT para obtener el derecho a indexar y proporcionar datos de aplicaciones.

Renderizar (RNDR):

Render Token proporciona una red de computación en la nube de GPU descentralizada para tareas de entrenamiento/renderizado de IA/ML de alta demanda. Los usuarios hacen staking y bloquean RNDR para acceder a los recursos de la GPU. El proyecto recompensa a los proveedores de Render Farm con RNDR por arrendar capacidad de hardware gráfico. RNDR tiene una capitalización de mercado de 1.500 millones de dólares en el momento de escribir este artículo.

Token Theta (THETA):

Theta Token (THETA) es compatible con la red descentralizada de transmisión de video Theta y es el cuarto token de IA y big data más grande, con una capitalización de mercado de USD 1 mil millones. Su objetivo es proporcionar una transmisión de video de mayor calidad y menor costo a través de innovaciones en inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los usuarios y los nodos de retransmisión ganan THETA al compartir recursos de ancho de banda.

Red Oasis (ROSE):

Oasis Network utiliza una arquitectura incentivada por tokens en la cadena de bloques para lograr cálculos de IA que preservan la privacidad. El token ROSE coordina las redes de nodos a través de tecnologías como Intel SGX, privacidad diferencial y aprendizaje federado, lo que proporciona una computación segura. En el momento de escribir este artículo, la capitalización de mercado del token ROSE es de 700 millones de dólares.

Conclusión

En la tendencia general de la convergencia de blockchain e inteligencia artificial, los tokens criptográficos de IA brindan apoyo a la innovación en este campo. Estos tokens no solo sirven como medios de transacción, sino que también desempeñan un papel crucial en la gobernanza del protocolo y los incentivos para los usuarios. Los cinco principales tokens de IA muestran la diversidad y la innovación en el mercado, lo que indica perspectivas futuras prometedoras para el desarrollo de este campo.

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