Visión General del Proyecto

La necesidad de soluciones de IA eficientes, seguras e innovadoras nunca ha sido mayor en el rápido avance del panorama tecnológico actual. Las infraestructuras de IA centralizadas tradicionales a menudo tienen dificultades para mantenerse al día con esta demanda y suelen estar limitadas por problemas de privacidad, seguridad y transparencia de datos. Ritual está aquí para cambiar eso, ofreciendo un enfoque descentralizado para remodelar el espacio de la IA. Al aprovechar la tecnología blockchain, Ritual aborda dos desafíos importantes que han afectado a la industria durante mucho tiempo: la privacidad y la confianza (Sobre RitualEsta infraestructura AI descentralizada fue creada para satisfacer la necesidad urgente de soluciones de procesamiento de datos que protejan la privacidad del usuario sin comprometer la seguridad. El sistema de Ritual no solo protege la privacidad, sino que también responde al creciente llamado a la transparencia y confianza en las aplicaciones de AI. Con la prueba on-chain de interacciones de AI, Ritual crea un ecosistema transparente que mejora la confianza del usuario.Documento de RitualLa asociación con Nillion también introduce una red de computación sensible a la confianza, abriendo la puerta a aplicaciones de inteligencia artificial innovadoras en varios sectores.Blog Ritual).

Antecedentes y Motivación

• El Auge de la Infraestructura Descentralizada

La infraestructura de inteligencia artificial descentralizada ha ganado tracción debido a la creciente demanda de sistemas de procesamiento de datos seguros y eficientes. A medida que la IA se integra más en diferentes industrias, hay una creciente necesidad de sistemas que manejen datos sensibles manteniendo la privacidad. Ritual, una plataforma Web3, lidera este movimiento al utilizar la cadena de bloques para crear una red descentralizada para el procesamiento de IA. Este enfoque permite que las tareas de IA se ejecuten asegurando la confidencialidad y seguridad de los datos.de siliconaANGLE, Ritual FAQ).

• Abordando preocupaciones de privacidad

El ritual fue impulsado en gran medida por las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Los sistemas tradicionales de IA suelen requerir acceso a grandes conjuntos de datos, que a menudo incluyen información personal, regulada o propietaria. Esto plantea riesgos significativos, ya que las violaciones de datos o el acceso no autorizado podrían tener consecuencias gravesSitio web oficial de Ritual).

• Construyendo Confianza y Transparencia

La transparencia es clave cuando se trata de adoptar tecnologías de IA. Ritual ofrece pruebas en cadena de cómo los modelos de IA interactúan con los datos, proporcionando un registro transparente del procesamiento de datos. Esta característica es particularmente valiosa en campos como la atención médica, donde el manejo de datos financieros y de salud sensibles requiere una alta confianza. El sistema de Ritual aumenta la credibilidad al ofrecer rastros de auditoría claros, lo que facilita que los usuarios confíen en las aplicaciones de IA.Sitio web oficial de Ritual, de siliconaANGLE).

• Mejorando la IA generativa

La infraestructura de Ritual también es crucial para mejorar la IA generativa. Admite acceso seguro y privado a datos fuente confidenciales, esenciales para los sistemas de Generación Mejorada por Recuperación (RAG) que utilizan datos en tiempo real para mejorar la precisión y reducir errores. Esta característica es particularmente útil en industrias donde garantizar la exactitud y confiabilidad del contenido generado por IA es fundamental (SiliconANGLE).

• Satisfacer las crecientes demandas de IA

Con la creciente demanda de IA en todas las industrias, plataformas como Gate se vuelven esenciales. A medida que las empresas buscan aprovechar la IA para obtener una ventaja competitiva, la necesidad de una infraestructura de IA segura, eficiente y transparente se vuelve más clara. El enfoque descentralizado de Gate satisface estas necesidades y lo posiciona como un actor clave en la impulsión de la innovación de IA dentro de la economía digital.SiliconANGLE).

Tecnologías fundamentales

Capa de Ejecución Modular

La arquitectura de Ritual se basa en un sistema de capas de ejecución modular llamado Ritual Superchain. Estas capas están diseñadas para manejar diferentes tipos de tareas computacionales, centrándose en modelos de IA. La capa de ejecución es lo suficientemente flexible como para funcionar como Capa 0, Capa 1 o Capa 2, dependiendo de la necesidad.Preguntas frecuentes sobre Ritual). Cada capa incluye precompilaciones de estado especializadas (SPCs), que son contratos inteligentes optimizados para funciones de IA específicas como extracción de conocimiento, ajuste fino e inferencia.Productos de Ritual).

• Red de Oracle Descentralizado (DON)

La primera fase de Ritual, Infernet, es una red de oráculos descentralizada (DON) que integra la inteligencia artificial en el blockchain. Permite el despliegue de modelos de IA en cualquier cadena compatible con EVM, con planes de expandirse a cadenas no EVM en el futuro.Preguntas frecuentes sobre RitualInfernet conecta modelos de IA y aplicaciones de blockchain, permitiendo que los contratos inteligentes accedan a modelos de IA para la toma de decisiones avanzada¿Qué es Infernet?).

• Coprocesador de IA

Ritual tiene como objetivo convertirse en el coprocesador de IA del mundo Web3. Esto implica crear una plataforma donde los modelos de IA puedan integrarse perfectamente con las aplicaciones blockchain. La plataforma admite varios modelos de IA, como modelos de lenguaje grande (LLMs) y modelos de aprendizaje automático (ML), accesibles a través de una API universal. Esta integración permite funciones potenciadas por IA en tiempo real, como interacciones de lenguaje natural con contratos inteligentes y gestión de riesgos automatizada en protocolos de préstamos (Documentación de Ritual).

• Seguridad y Privacidad

Ritual garantiza seguridad aprovechando la seguridad de Layer 1 de Ethereum a través de Eigenlayer como puente de seguridad inicial. A medida que crece el ecosistema, Ritual planea desarrollar sus medidas de seguridad. La plataforma utiliza pruebas criptográficas para garantizar la privacidad y la integridad de los cálculos, ofreciendo una capa adicional de seguridad para usuarios y desarrolladores.Ritual Blog).

• Interoperabilidad

La capa General Message Passing (GMP) de Ritual dentro de la Superchain promueve la interoperabilidad entre las cadenas de bloques existentes y el ecosistema de Ritual. Esto permite a Ritual actuar como un coprocesador de IA para múltiples cadenas de bloques, lo que aumenta su utilidad e influencia en entornos descentralizados (Acerca de Ritual Superchain).

• Nodos

La infraestructura de Ritual también consta de diferentes tipos de nodos, cada uno con sus propias funciones y requisitos de recursos. Estos incluyen nodos completos, nodos validadores, nodos de prueba, nodos de caché de modelo y nodos de privacidad, todos contribuyendo a la eficiencia y estabilidad de la plataforma. El SDK de Ritual proporciona a los desarrolladores las herramientas para integrar rápidamente la IA en sus aplicaciones descentralizadasDocumentación Ritual).

Infernet: Primer Producto de Etapa Ritual

• Visión general de Infernet

Infernet marca un avance significativo para Ritual, ya que actúa como un puente entre los cálculos fuera de la cadena y dentro de la cadena. Está diseñado para integrar cargas de trabajo de inferencia de aprendizaje automático (ML) con la cadena de bloques, mejorando las capacidades de los contratos inteligentes. Infernet es un marco ligero que permite a los desarrolladores solicitar cálculos fuera de la cadena de los nodos de Infernet y entregar los resultados a los contratos inteligentes en la cadena a través del SDK de Infernet (Documentación Ritual).

Fuente:docs.ritual.net

• Arquitectura y Componentes

Infernet está construido sobre un marco compatible con EVM, lo que permite la integración perfecta de cálculos de IA/ML en la cadena de bloques. Esta compatibilidad permite a los usuarios incorporar flujos de trabajo de IA comunes en las operaciones de la cadena de bloques. Infernet admite tres tipos de trabajos: fuera de la cadena (solicitudes web2), en la cadena (solicitudes web3) y delegadas (solicitudes web2 y web3). Los trabajos se pueden categorizar en no secuenciales y secuenciales. Los trabajos no secuenciales siguen un modelo típico de solicitud-respuesta de API, mientras que los trabajos secuenciales ofrecen respuestas en tiempo real, útiles para aplicaciones como los chatbots (Documentación Ritual).

• Infernet SDK

El SDK Infernet es esencial para los desarrolladores que se suscriben a salidas computacionales fuera de la cadena. Proporciona interfaces como CallbackConsumer y SubscriptionConsumer, lo que permite que los contratos inteligentes utilicen cálculos únicos o recurrentes. El SDK también admite devoluciones de llamada asincrónicas y gestiona los pagos entre consumidores y nodosDescripción general de Ritual SDK.

• Sistema de Prueba y Verificación

El sistema de prueba de Infernet es muy flexible, lo que permite el uso de cualquier sistema de prueba. Los consumidores asignan contratos de validación para verificar las pruebas proporcionadas por los operadores de nodos. Esta flexibilidad garantiza que los sistemas de prueba se puedan adaptar a las necesidades específicas de diversas aplicaciones. Los contratos de Infernet proporcionan un marco para verificar los cálculos, lo que permite a los consumidores solicitar pruebas de cálculo de los nodos, que se verifican en la cadena (Documentación ritual).

• Sistema de Pago

Infernet 1.0.0 introduce un sistema de pago en cadena que compensa a los operadores de nodos por su trabajo computacional. Los desarrolladores pagan por sus cálculos, y ambas partes pueden registrar billeteras en cadena de Infernet para facilitar transacciones. Este sistema de pago es fundamental para el modelo económico de Infernet, asegurando que los operadores de nodos estén incentivados para proporcionar recursos computacionalesDocumentación de Ritual).

• Casos de uso

Infernet admite una variedad de aplicaciones, especialmente aquellas que involucran cargas de trabajo de inferencia de ML. Por ejemplo, los desarrolladores pueden delegar tareas intensivas como la inferencia de ML o la generación de pruebas ZK a nodos fuera de cadena y utilizar la salida en contratos inteligentes a través de llamadas en cadena. Esto es especialmente útil para aplicaciones que requieren procesamiento de datos en tiempo real y toma de decisiones (Resumen de Ritual SDK).

• Implementación en el mundo real

Infernet se ha aplicado en diversos escenarios, demostrando su versatilidad y efectividad. Por ejemplo, los desarrolladores pueden agregar nuevos rasgos a los NFT en función de las entradas del usuario, mejorando las colecciones de NFT. Este proceso implica cargas de trabajo de difusión estables fuera de la cadena que analizan las imágenes NFT, agregan nuevos rasgos y devuelven las imágenes actualizadas a los contratos inteligentes. Infernet también puede ejecutar modelos de riesgo automatizados para DAO, proporcionando puntuaciones de riesgo cuantitativas para propuestas basadas en parámetros on-chain (Visión general del SDK de Ritual).

• Perspectivas futuras

Como la primera implementación de producción de Ritual, Infernet sienta las bases para el futuro desarrollo de la red Ritual. La conexión de cálculos fuera de cadena con contratos inteligentes en cadena abre nuevas posibilidades para la integración de inteligencia artificial y blockchain. El desarrollo continuo de Infernet y sus herramientas, como el SDK de Infernet, podría llevar a una mayor innovación en la infraestructura de inteligencia artificial descentralizada (Productos Ritual).

• Resumen

Infernet representa una evolución crucial en la red Ritual, ofreciendo un marco integral para integrar cargas de trabajo de IA/ML en entornos blockchain. Su arquitectura, componentes y características lo convierten en una herramienta poderosa para los desarrolladores que buscan mejorar los contratos inteligentes con capacidades computacionales avanzadas. A medida que Infernet continúa evolucionando, desempeñará un papel clave en la formación del futuro de la infraestructura de IA abierta en el blockchain.Documentación de Ritual).

Ritual Superchain: La Segunda Etapa del Producto

El próximo producto de Ritual, el Ritual Superchain, será una capa de ejecución personalizada diseñada para respaldar operaciones nativas de IA, potenciando una nueva ola de aplicaciones en la intersección de cripto y IA (Introducción Ritual). Se espera que se lance en los próximos meses, y la arquitectura del producto se ilustra en el siguiente diagrama (Ritual Blog).

Fuente:ritual.net

Asociaciones del Ecosistema

• Asociándose con EigenLayer

Algunas características clave de Ritual requieren garantías económicas y de seguridad estrictas. El mecanismo de reposicionamiento de EigenLayer permite a los validadores de Ethereum extender la sólida seguridad económica de Ethereum a otras aplicaciones a cambio de flujos de ingresos diversificados. Al combinar ambos, Ritual puede aprovechar las propiedades heredadas a través de EigenLayer para construir nuevos Servicios de Validación Activa (AVS) para diversos flujos de trabajo de IA, al tiempo que garantiza garantías económicas y de seguridad. EigenLayer permite a Ritual ofrecer una fuerte descentralización y seguridad para las operaciones de IA desde el primer día, al mismo tiempo que ofrece a los operadores de EigenLayer una nueva forma de obtener rendimientos.Blog Ritual).

• Asociándose con Story Protocol

La asociación de Ritual con Story Protocol hace que los modelos de IA y sus resultados sean rastreables y monetizables. Juntos, pueden crear un gran gráfico de propiedad intelectual, lo que permite a los desarrolladores realizar un seguimiento de cómo se implementan y se ajustan sus modelos de IA. También se aseguran de que el contenido generado por IA tenga marcas de agua y se pueda rastrear en la cadena. Esta asociación es un esfuerzo innovador para fusionar la tecnología blockchain con el rentable campo del desarrollo de IA.blockworks).

• Asociarse con MyShell

Ritual ha formado una asociación estratégica con MyShell, una plataforma que utiliza la infraestructura de Ritual para respaldar una variedad de modelos y aplicaciones de inteligencia artificial de código abierto. Esta asociación destaca cómo la infraestructura de Ritual puede habilitar nuevas características y funcionalidades antes no disponibles en pilas tradicionales de inteligencia artificial. Se espera que la integración de MyShell en el ecosistema de Ritual abra el camino para una nueva generación de aplicaciones nativas (Blog de Ritual).

• Asociándose con Celestia

Celestia se ha asociado con la plataforma de computación de IA descentralizada Ritual para integrar su red de disponibilidad de datos modular (DA) con la Ritual Chain. El objetivo de la asociación es aprovechar las capacidades de DA de Celestia para mejorar la eficiencia y confiabilidad de las operaciones de IA de Ritual. Los usuarios de Ritual pueden publicar datos generados en sus flujos de trabajo como blobs en la capa de DA de Celestia, que incluye la Ritual Chain (también conocida como la Ritual Superchain) y la red de oráculos descentralizados Infernet. Ritual Blog).

El diseño modular de Celestia ayuda a reducir las comisiones de transacción al minimizar la congestión de la red. Es crucial para Ritual, ya que permite que los modelos de IA y los servicios se desplieguen a precios asequibles, lo que los hace accesibles a un público más amplio (de siliconaANGLE).

Esta asociación es estratégicamente importante para ambas partes. Para Celestia, es una oportunidad para mostrar las capacidades de su arquitectura modular en aplicaciones del mundo real, potencialmente atrayendo más desarrolladores y proyectos a su plataforma. Para Ritual, la integración con Celestia fortalece su capacidad para ofrecer servicios de inteligencia artificial descentralizados, posicionándolo como líder en el emergente espacio de IA en el blockchain.

• Colaborando con Nillion

La colaboración de Ritual con Nillion, una red de computación sensible a la confianza, está lista para revolucionar el manejo de datos sensibles en los procesos de inferencia de IA. Al integrar la tecnología de computación "ciega" de Nillion, Ritual permite a los desarrolladores mantener la confidencialidad tanto de los datos de entrada del usuario como de los modelos de IA. Esto abre nuevas posibilidades para aplicaciones de IA innovadoras, permitiendo a los desarrolladores explorar casos de uso más complejos y sensibles sin comprometer la seguridad de los datos.Blog Ritual).

La asociación entre Ritual y Nillion también allana el camino para una amplia gama de casos de uso más allá de las aplicaciones tradicionales de IA. La plataforma podría utilizarse para el procesamiento de IoT, donde el manejo seguro de datos es crítico, y tiene potencial en áreas como la predicción de precios, donde es esencial proteger los modelos y datos de usuario patentados. Este sistema ofrece una alternativa segura a las soluciones actuales de anonimización, mejorando aún más su aplicabilidad en diversos sectoresSiliconANGLE).

Equipo central

Fuente:rootdata.com

• Niraj Pant: Cofundador de Ritual. Anteriormente, fue socio general de Polychain Capital, donde invirtió en proyectos de criptomonedas en etapas tempranas. También realizó investigaciones sobre privacidad en el Laboratorio de Sistemas Descentralizados de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign y co-fundó Source Networks como CTO. Niraj tiene un título en informática de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.
• Akilesh Potti: Co-fundador de Ritual. Un ex socio de Polychain, Akilesh tiene experiencia en aprendizaje automático en Palantir, comercio de alta frecuencia en Goldman Sachs e investigación en aprendizaje automático en el MIT y la Universidad de Cornell.
• Anish Agnihotri: Miembro fundador de Ritual e investigador independiente de MEV. Ha trabajado en Paradigm y Polychain, donde construyó sistemas de trading de alto rendimiento, y también trabajó en pruebas de automatización en 1Password.
• Eva Zhang: Miembro fundador de Ritual e inversor de riesgo en Sequoia Capital, así como fundadora de Socket. Se graduó de la Universidad de Stanford.
• Igor Sylvester: Un miembro fundador de Ritual, anteriormente socio de ingeniería en Trust Machines. Tiene un título en informática del MIT.
• Saneel Sreeni: Miembro fundador de Ritual y socio de inversión en Accomplice, donde invierte en y asesora a startups ambiciosas como Praxis, Kaleidoscope, Veera, Eclipse y Karate Combat.
• Emperador: Investigador en Ritual.

Ritual está dirigida por los cofundadores Niraj Pant y Akilesh Potti, quienes tienen una amplia experiencia en tecnologías blockchain e inteligencia artificial. El equipo cuenta con el apoyo de un sólido grupo asesor, que incluye a Illia Polosukhin, cofundador de NEAR, y Arthur Hayes, cofundador de BitMEX. Este equipo de liderazgo y asesoramiento proporciona información estratégica para garantizar el éxito continuo de Ritual en el espacio de la IA descentralizada (Blog de Ritual).

Situation de Financiamiento

Origen: ritual.net

En noviembre de 2023, Ritual recaudó $25 millones en financiamiento de la Serie A liderado por Archetype. Otros inversores clave incluyeron Accomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dialectic, Anagram, Avra y Hypersphere. El financiamiento expandirá el equipo, hará crecer la red de desarrolladores y proporcionará capital semilla para el crecimiento de la red, ayudando a impulsar a Ritual a su próxima etapa de innovación y progreso.

Hoja de ruta

Aunque la hoja de ruta de Ritual aún no ha sido lanzada, se espera que describa los futuros desarrollos y los hitos clave de la plataforma. El equipo está comprometido con la construcción de forma transparente y comparte regularmente actualizaciones a través de las redes sociales y la página de productos en su sitio web (Ritual FAQ). La próxima fase del desarrollo de Ritual se enfocará en crear su propia cadena soberana (Ritual Superchain), completa con una máquina virtual personalizada (VM), que actuará como un coprocesador, mejorando aún más su funcionalidad y escalabilidad.

Conclusión

A medida que la criptografía y la IA evolucionan, Ritual emerge como un destacado innovador en la infraestructura descentralizada de IA. Al abordar desafíos críticos como la privacidad, la transparencia y la seguridad, Ritual está bien posicionado para transformar la forma en que la IA se integra en diversas industrias. Sus asociaciones estratégicas con Nillion y Celestia amplían aún más sus capacidades, proporcionando soluciones de IA escalables y seguras que son rentables y confiables. SiliconANGLE). La capa de ejecución modular de Ritual y la red de oráculos descentralizados representan un avance significativo en la incorporación de la IA a la cadena de bloques, aumentando la practicidad y el alcance de las aplicaciones de cadena de bloques. Los $25 millones recaudados en la financiación de la Serie A demuestran una fuerte confianza por parte de los inversores en la visión de Ritual, lo que permite a la plataforma ampliar su red de desarrolladores e innovar (Cointelegraph. Con el lanzamiento de la cadena soberana de Ritual en los próximos meses y la expansión continua de sus asociaciones en el ecosistema, Ritual está preparado para desempeñar un papel fundamental en la democratización de la inteligencia artificial y la construcción de una economía criptográfica más segura e innovadora para el futuroCoindesk).