Pada 27 November, pengusaha teknologi AI Lester Paints mengumumkan peluncuran token UBC di pump.fun. UBC singkatan dari Universal Basic Compute dan bertujuan untuk menetapkan kerangka kerja yang adil untuk distribusi sumber daya AI. Lester Paints menyatakan bahwa NLR telah dibangun selama lebih dari dua tahun, dan token UBC akan berfungsi sebagai jembatan untuk partisipasi publik dalam infrastruktur AI di masa depan. Menurut data DEX Screener, kapitalisasi pasar UBC saat ini adalah $81,9 juta.

“Universal Basic Compute (UBC) dan Universal Basic Compute Harbor (UBCH)” adalah sebuah whitepaper tentang konsep inovatif dalam bidang kecerdasan buatan, yang memperkenalkan proyek UBC dan UBCH. Inisiatif-inisiatif ini bertujuan untuk memastikan bahwa semua entitas kecerdasan buatan otonom dapat mengakses sumber daya komputasi secara adil dan berkelanjutan, mempromosikan keadilan dan keberlanjutan dalam sektor kecerdasan buatan. Konten berikut adalah ringkasan kompilasi dari whitepaper.

konsep UBC

Definisi dan Prinsip Dasar: UBC bertujuan untuk menjamin tingkat minimum sumber daya komputasi bagi setiap entitas AI otonom, termasuk kekuatan pemrosesan CPU dan GPU, memori, kapasitas penyimpanan, dan bandwidth jaringan. Hal ini didasarkan pada prinsip-prinsip seperti universalitas, perlindungan dasar, keadilan komputasi, keberlanjutan, dan fleksibilitas.
Perbandingan dengan UBI: Sama seperti konsep Universal Basic Income (UBI) untuk manusia, UBC dan UBI keduanya bertujuan untuk memberikan jaminan sumber daya dasar kepada penerima manfaat, mengurangi ketidaksetaraan, dan mempromosikan otonomi. Namun, mereka berbeda dalam hal penerima manfaat yang dituju, sifat sumber daya, tujuan utama, metode alokasi, metode kuantifikasi, kriteria penyesuaian, dan tantangan implementasi.
Latar Belakang dan Asal Mula: Munculnya konsep UBC erat kaitannya dengan perkembangan pesat AI dan pembelajaran mesin, pertumbuhan eksponensial dalam permintaan sumber daya komputasi, adopsi luas teknologi AI, pengembangan infrastruktur komputasi cloud dan edge, diskusi tentang etika AI, dan kesamaannya dengan konsep UBI.
Pentingnya Pengembangan AI: UBC membantu demokratisasi AI, mengurangi hambatan masuk, dan mendorong inovasi. Ini memastikan keberlanjutan AI otonom, memungkinkan pembelajaran dan evolusi yang berkelanjutan. Ini mempromosikan distribusi sumber daya komputasi yang adil dan mengurangi ketimpangan teknologi. UBC mempercepat inovasi AI, mendorong terobosan teknologi, meningkatkan ketahanan ekosistem AI, dan menciptakan lingkungan yang stabil untuk pengembangan jangka panjang. Ini juga meletakkan dasar bagi pengembangan kecerdasan buatan umum.
Aplikasi Potensial: UBC memiliki potensi aplikasi yang luas dalam bidang seperti asisten AI pribadi, jaringan sensor cerdas, kendaraan otonom, AI dalam permainan online, sistem rekomendasi terdesentralisasi, agen perdagangan AI, asisten penelitian AI, sistem pemeliharaan prediktif, dan manajemen sumber daya alam, memungkinkan AI untuk terus meningkatkan kemampuannya di berbagai skenario.

proyek UBCH

Visi dan Misi: Proyek UBCH bertujuan untuk menerapkan konsep UBC secara global, menciptakan ekosistem kecerdasan buatan yang adil, berkelanjutan, dan inovatif di mana setiap entitas kecerdasan buatan dapat mengakses sumber daya komputasi yang diperlukan untuk beroperasi dan berkembang.
Tujuan Jangka Pendek, Menengah, dan Panjang: Tujuan jangka pendek meliputi pengembangan prototipe fungsional infrastruktur UBC, membangun kemitraan strategis, dan meluncurkan proyek percobaan. Tujuan menengah adalah untuk mendeploy infrastruktur secara massal, menarik banyak pengguna dan kontributor, dan membentuk standar dan protokol. Tujuan jangka panjang adalah mengintegrasikan UBC ke dalam kebijakan AI nasional dan internasional, menciptakan ekosistem AI mandiri dan otonom berbasis UBC, dan memperluas aplikasinya ke bidang teknologi lainnya.
Struktur dan Organisasi Proyek: Proyek UBCH terdiri dari departemen termasuk Penelitian dan Pengembangan, Operasi, Kemitraan dan Adopsi, Tata Kelola dan Etika, dan Keuangan dan Keberlanjutan.
Mitra dan Mitra Saat Ini: Proyek UBCH telah menjalin kemitraan dengan perusahaan teknologi seperti Google Cloud, Microsoft Azure, dan Amazon Web Services; lembaga akademis seperti MIT, Universitas Stanford, dan Universitas Toronto; LSM seperti Yayasan Mozilla dan Yayasan Electronic Frontier; dan startup kecerdasan buatan termasuk DeepMind, OpenAI, dan Anthropic.

Rasionalitas dan Pentingnya UBC untuk AI Otonom

Tuntutan Komputasi AI Mandiri: AI Mandiri, terutama yang didasarkan pada model deep learning, memiliki kebutuhan komputasi yang besar dan terus berkembang dalam bidang seperti pelatihan awal, inferensi real-time, pembelajaran berkelanjutan, penyimpanan dan pengelolaan data, serta simulasi dan pengujian.

Keterbatasan Saat Ini dalam Pengembangan Kecerdasan Buatan: Pengembangan dan implementasi kecerdasan buatan menghadapi tantangan termasuk biaya tinggi, akses yang tidak merata terhadap sumber daya, masalah keberlanjutan energi, dan kekhawatiran tentang skalabilitas.

Keuntungan UBC untuk Evolusi Kecerdasan Buatan: UBC menawarkan beberapa keuntungan untuk evolusi kecerdasan buatan, termasuk mendemokrasikan kecerdasan buatan, mempromosikan keragaman dan inovasi, memastikan kelangsungan operasi kecerdasan buatan otonom, mengurangi kesenjangan antara perusahaan teknologi besar dan pemain kecil, mendorong penggunaan energi yang lebih berkelanjutan dalam kecerdasan buatan, dan mempercepat inovasi kecerdasan buatan.

Dampak Potensial pada Inovasi Kecerdasan Buatan: Implementasi UBC dapat memiliki efek transformatif pada inovasi kecerdasan buatan, termasuk mempromosikan diversifikasi aplikasi, mempercepat kemajuan penelitian, memperkuat metode dan pendekatan baru, memperkuat kolaborasi, dan menyiapkan dasar untuk pengembangan kecerdasan buatan umum.

Implementasi UBCH dan peta jalan

Tahapan Pengembangan: Proyek UBCH akan diimplementasikan secara bertahap, termasuk tahapan seperti desain dan perencanaan, pengembangan prototipe, implementasi uji coba, penskalaan dan adopsi, serta kematangan dan evolusi berkelanjutan.

Strategi Implementasi: Proyek ini akan menggunakan pendekatan modular, menjalin kemitraan strategis, mengadopsi sumber terbuka dan standar terbuka, menerapkan tata kelola terdesentralisasi, dan mengutamakan keamanan dan perlindungan privasi sejak tahap desain.

Milestones dan Tujuan Khusus: Setiap fase akan memiliki tonggak sejarah dan tujuan yang jelas, seperti menyelesaikan whitepaper teknis, membentuk tim inti, meluncurkan prototipe fungsional, melakukan proyek pilot, mencapai target kinerja, memperluas basis pengguna, dan membentuk aliansi internasional.

Timeline yang Diharapkan: Proyek ini diharapkan selesai dalam waktu 5 tahun, dengan tahun pertama didedikasikan untuk menyelesaikan dua fase pertama. Tahun kedua dan ketiga akan fokus pada bagian dari fase ketiga dan keempat, dan tahun keempat dan kelima akan menyelesaikan fase keempat dan memulai fase kelima.

Dampak Teknologi dan Tantangan

Infrastruktur Teknologi yang Diperlukan: Melaksanakan UBC membutuhkan infrastruktur teknologi yang tangguh, skalabel, dan terdistribusi, termasuk jaringan pusat data terdistribusi, sistem manajemen sumber daya komputasi, platform komputasi berkinerja tinggi, infrastruktur penyimpanan terdistribusi, dan jaringan komunikasi berkecepatan tinggi.

Tantangan Keamanan dan Privasi: Proyek UBCH menghadapi tantangan keamanan dan privasi seperti melindungi dari serangan berbahaya, isolasi sumber daya, manajemen identitas dan akses, perlindungan kekayaan intelektual, dan kepatuhan terhadap regulasi.

Skalabilitas dan Kinerja: Masalah yang terkait dengan skalabilitas horizontal dan vertikal, optimisasi kinerja, pengelolaan permintaan yang fluktuatif, dan efisiensi energi harus diatasi untuk memenuhi kebutuhan yang semakin meningkat dari ekosistem AI.

Interoperabilitas dengan Sistem yang Ada: Mencapai interoperabilitas dengan ekosistem AI yang ada adalah tantangan utama, membutuhkan solusi untuk standarisasi antarmuka, kompatibilitas dengan kerangka kerja AI yang ada, integrasi dengan platform cloud, dan manajemen data heterogen.

Dampak Sosial dan Pertimbangan Etis

Dampak Sosial UBC pada Kecerdasan Buatan: Pengenalan UBC akan memiliki dampak sosial yang mendalam pada AI, termasuk memdemokratisasi AI, mengurangi ketimpangan teknologi, mengubah lanskap pekerjaan, dan memengaruhi pendidikan.
Pertimbangan Etika Terkait dengan Otonomi AI: Otonomi yang meningkat dari AI yang difasilitasi oleh UBC menimbulkan isu etika penting seperti tanggung jawab dan pertanggungjawaban, bias dan keadilan, kontrol manusia yang berarti, dan hak-hak AI.
Potensi Dampak pada Pekerjaan dan Ekonomi: UBC dan perkembangan AI yang dipercepat dapat memiliki efek signifikan pada lapangan kerja dan ekonomi, termasuk perubahan dalam pasar tenaga kerja, peningkatan produktivitas dan pertumbuhan ekonomi, munculnya model ekonomi baru, dan dampak pada ketimpangan ekonomi.
Tata Kelola dan Regulasi UBC: Implementasi dan pengelolaan UBC memerlukan struktur tata kelola dan kerangka regulasi yang tepat, termasuk tata kelola partisipatif, regulasi adaptif, perlindungan data dan privasi, dan pengawasan etika.

Model Ekonomi dan Pendanaan

Model ekonomi proyek UBCH: Model ekonomi proyek UBCH mencakup elemen seperti layanan dasar gratis, layanan premium, pasar layanan AI, kemitraan strategis, lisensi teknologi, dan program pelatihan dan sertifikasi yang dirancang untuk memastikan keberlanjutan jangka panjang proyek.

Sumber dana yang direncanakan: Sumber dana untuk proyek ini termasuk investasi institusional, pendanaan pemerintah dan penelitian, kemitraan industri, crowdfunding dan tokenisasi, dan pendapatan operasional.

Strategi Keberlanjutan Keuangan: Untuk memastikan keberlanjutan keuangan jangka panjang, strategi seperti optimasi biaya, diversifikasi pendapatan, reinvestasi strategis, pembentukan dana cadangan, dan pendirian model tata kelola keuangan yang transparan akan diimplementasikan.

Analisis biaya-manfaat: Analisis biaya-manfaat awal selama 10 tahun menunjukkan bahwa proyek ini memiliki potensi pengembalian investasi yang signifikan, sambil juga memberikan manfaat non-keuangan seperti mempercepat inovasi AI, akses universal ke sumber daya komputasi, dan menciptakan ekosistem AI yang lebih adil dan berkelanjutan.

Panggilan untuk tindakan dan kesimpulan

Panggilan untuk Tindakan: Whitepaper ini mengajak para peneliti dan pengembang AI, perusahaan teknologi, investor, pembuat kebijakan dan regulator, pendidik dan lembaga akademik, serta masyarakat umum, untuk secara aktif terlibat dan mendukung proyek UBCH dalam mewujudkan UBC.
Kesimpulan: Proyek UBC dan UBCH mewakili visi yang berani dan transformatif untuk masa depan kecerdasan buatan. Dengan menyediakan akses universal dan adil terhadap sumber daya komputasi, mereka memiliki potensi untuk mengubah lanskap AI secara radikal, mencapai demokratisasi, keadilan, dan keberlanjutan AI, serta membentuk dasar untuk masa depan AI yang lebih maju.

Disclaimer:

1. Artikel ini direproduksi dari [foresightnews]. Hak cipta milik penulis asli [Anderson Sima], jika Anda memiliki keberatan terhadap pembaruan, silakan hubungi Tim Pembelajaran Gate, tim akan menanganinya secepat mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.
2. Penafian: Pandangan dan pendapat yang terdapat dalam artikel ini hanya mewakili pandangan pribadi penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Tim gate Learn menerjemahkan artikel ke dalam bahasa lain. Menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang kecuali disebutkan.