Bitcoin hat in letzter Zeit Schlagzeilen gemacht und den Wirbel um AI-Chips überschattet. Trotzdem bleibt die Rolle der grünen Energie, der zugrunde liegenden Kraft hinter beiden Trends, unterschätzt. Dieses scheinbar unauffällige Asset könnte in den nächsten zwei Jahrzehnten zum Eckpfeiler des Finanzsystems werden.

Die Diskussion über erneuerbare oder neue Energie ist nicht neu. Themen wie der globale Übergang von fossilen Brennstoffen angesichts von Bedenken hinsichtlich der Kohlenstoffemissionen, potenzielle Verschiebungen weg von der Abhängigkeit vom Öldollar, Subventionen für lokale erneuerbare Energien in Europa und Amerika sowie Kohlenstoffzölle auf chinesische erneuerbare Energietechnik stehen im Mittelpunkt von Diskussionen über grüne Energie.

Im Mai haben die G7-Länder zugesagt, bis 2035 den ungebremsten Einsatz von Kohle in der Stromerzeugung zu beenden. Dieser Sommer war geprägt von ungewöhnlichen Wetterereignissen wie extremen Temperaturen und Überschwemmungen, die alle mit grüner Energie in Verbindung stehen.

Warum die Kombination aus "Grüne Energie + DePIN + KI"?

Bei der Tokenisierung realer Vermögenswerte (RWA) steht grüne Energie als grundlegender Vermögenswert im Vordergrund. Während kürzlicher Diskussionen über KI betonten sowohl Elon Musk als auch Jensen Huang den erheblichen Energieverbrauch von KI-Berechnungen und legten nahe, dass grüne Energie die ultimative Energiequelle für KI sein könnte. In der KI-Welt gibt es eine informelle Hierarchie: Grüne Energie > Elektrizität > Rechenleistung > Basismodelle > Anwendungen. Bei unserem Übergang in die AIGC- und kohlenstoffbasierten/siliziumbasierten Ären ist grüne Energie entscheidend. Zukünftige Vermögenswerte und Anwendungen werden voraussichtlich mit KI verbunden sein, einschließlich KI-Rechenleistung und AIGC sowie grüner Energie aus erneuerbaren Quellen wie Solarenergie, Wasserkraft, Windkraft, Wasserstoffenergie und integriertem Handel mit grüner Energie.

Grüne Energie als realer Vermögenswert benötigt zur Unterstützung seiner Tokenisierung DePIN und KI. Die Kombination von „Grüne Energie + DePIN + KI“ ist vergleichbar damit, grüner Energie ein Gehirn (KI) und ein Herz mit Venen (DePIN) zu geben. Grüne Energie ist eine primäre Vermögensquelle sowohl für die reale als auch für die Kryptowelt und zeichnet sich durch ihre inhärente Knappheit und führende Erzählungen aus. DePIN bietet die Infrastruktur und das vertrauenswürdige Gerätenetzwerk für das Ökosystem grüner Energie, ermöglicht sein verteiltes Netzwerk, seine Digitalisierung und die Integration in die Blockchain. KI ist entscheidend, um das Kosteneinsparungs- und Effizienzsteigerungspotenzial grüner Energie zu demonstrieren, sei es durch KI-gesteuerten grünen Energiearbitrage oder Heimrechnerzentren und Edge Computing.

Die Kombination aus „Green Energy + DePIN + AI“ kann in verschiedenen Formen auftreten, abhängig von den Akteuren und Szenarien. Zum Beispiel konzentrieren sich einige bei der photovoltaischen Speicherung auf verteilte Solarmodule und grüne Energiezertifikate, während andere auf blockchainbasierte grüne Wirtschaften und Kohlenstoffmetriken setzen. Einige erforschen das Batterielebenszyklusmanagement mit BatteryGPT, die Nachfrageprognose und Preisarbitrage mit EnergyGPT, integrierte Investitionsmodelle für Solarspeicher und virtuelle Kraftwerke (VPPs) sowie den P2P-Handel mit grüner Energie. Persönlich konzentriere ich mich auf ein energiezentriertes „SaaS+AI“-Modell für Speicherung.

Grüne Energy’s DePIN Soft Heart

(1) Intelligentes Speichernetzwerk für dezentrale grüne Energie
Die Hauptherausforderung bei grüner Energie ist ihre dezentrale Natur. Die meisten Projekte sind kleinskalig, für den persönlichen Gebrauch oder haben eine begrenzte Netzintegration. Mit Energy Management Systems (EMS) für Speicherung, kombiniert mit DePIN und KI-Technologien, können wir „Grüne Energie + EMS + DePIN + KI == Grüne Energiespeicherung als Service“ (Grüne Energie SaaS) erreichen.
In dem PV-Speichersystem für grüne Energie sind Komponenten wie Photovoltaikmodule, Speichermodule und Ladestationen hochgradig digitalisiert. Zum Beispiel können Speichermodule Batteriemanagementsysteme (BMS), Energiemanagementsysteme (EMS) und Leistungsumwandlungssysteme (PCS) umfassen. Selbst Photovoltaikmodule beinhalten Wechselrichtersteuerungen und Netzmanagement, was eine vollständige Digitalisierung und Energiemanagement auf Modulebene anzeigt.
Das Schlüsselelement des “Soft Heart” ist, dass DePIN-Technologie auf digitalisierten Hardware-Geräten basiert und verteiltes Networking ermöglicht. Die IoT-Fähigkeiten von DePIN und die unterstützende AI-Berechnung integrieren grüne Energie mithilfe von AI-Bots oder -Agenten in eine verteilte Netzwerkinfrastruktur.
Die nächste Evolution beinhaltet VPPs und P2P-Netzwerke. VPPs können grüne DePIN-Smart-Boxen und IoT-Geräte (Batterien, Wechselrichter oder Ladegeräte) modellieren und verknüpfen, um die Prognose und Kontrolle von Edge-Geräten zu ermöglichen. Diese Konfiguration kann Telemetriedaten von Millionen von IoT-Geräten aggregieren, grüne Energiespeicherdienste verwalten und eine grüne Energie-Cloud aufbauen.

(2) Green Energy’s “EVM” Ecosystem Loop
Aus der Perspektive des integrierten Energiemanagements (Quelle, Netz, Last und Speicher) erstreckt sich der grüne Energie-Ökosystemkreis über einzelne Module wie Photovoltaik oder Ladestationen hinaus. Er umfasst den gesamten Zyklus von der Erzeugung über die Speicherung bis hin zum Verbrauch. Bei grünen Energiespeicherdiensten mit SaaS-Technologie handelt es sich um einzigartige Zeitstempel und Verbrauchs-Hash-Werte, die einen vollständigen digitalen Zyklus für grüne Energie schaffen.
Genau wie GPU-Stunden eine Einheit für rechnerische Vermögenspools sind, könnten grüne Energievermögen als GWh grüner Wattstunden quantifiziert werden, die einen Pool grüner Energievermögen bilden. Bei verteilten grünen Energieinfrastrukturen kommt eine sekundäre Ebene (ähnlich wie Layer 2) virtueller Energievermögenspools ins Spiel. Dies beinhaltet Vermögensbündelung, dynamisches Pricing und Liquiditätsmanagement mit Schwerpunkt auf Algorithmen für Vermögensrechte, Standort und Eintrittsbedingungen (z. B. Staking oder bedingter Eintritt).
In diesem Zusammenhang sind Speichermodule wichtige Vermittler im grünen Energieökosystemkreislauf und übertreffen einzelne Module wie Photovoltaik oder Ladestationen. Daher wird in meinem Rahmenwerk die zweite Ebene für grüne Energie als eine „EVM“ für grüne Energieanlagen betrachtet. Diese Ebene umfasst Smart Contracts, Algorithmusprotokolle und Grunddienste und bildet eine offene Layer-2-Plattform zur Aggregation verteilter grüner Energieanlagen/Ressourcen. Beispielsweise könnten PPA-Smart Contracts auf dieser Layer-2-Plattform ein Ricardo-ähnliches Vertragsmodell für die Poolbildung von Smart Contract-basierten Vermögenswerten verwenden.

(3) Green Energy Trading Network
Mit einem Pool an grünen Energieanlagen und VPPs (als Grundlage des Handelsnetzwerks) wird der P2P-Handel mit grüner Energie möglich. Der Schlüssel dazu ist die vollständige Marktwirtschaft, die sich durch mehrstufige Marktstrukturen (Finanzierung, Anlagegeschäfte und Handelsmethoden), vielfältige Teilnehmer (Käufer, Verkäufer, Liquiditätsanbieter, Arbitrageure und standardisierte Investoren) und multidimensionale Liquiditätspools auszeichnet.

Der Handel mit grüner Energie basiert auf KI-Technologie für dynamische Preisalgorithmen, Vorhersagen zur Preisarbitrage, optimale Ressourcenzuweisung und Optimierung der Preisentwicklung. Dies erfordert eine umfassende Unterstützung von EnergyGPT und KI-Modellen für Zeitreihen.

Im Pool für den Handel mit grüner Energie variiert die Energiequelle zwischen den Marktteilnehmern je nach Bedarf und Zeitpunkt. Dazu gehören standardisierte 2B-Solarspeichernodes und große Module sowie zahlreiche dezentrale Heimspeichermodule. Der Preis für grüne Energie ist dynamisch und dezentralisiert und wird durch einen konsensgesteuerten Algorithmus geregelt, was eine Kontrolle über die Preisgestaltung bedeutet. Preisgestaltung bedeutet die Kontrolle über die Preisgestaltung von Vermögenswerten, ein Begriff, der in der Finanzwelt gut verstanden wird.

Unterschiedliche Handelsmethoden und Marktteilnehmer beeinflussen auch die Koordination der Vermögenspoolbildung. Während CEXs, DEXs und OTC-Plattformen existieren, besteht der Kern des grünen Energiehandels in SWAP oder dezentraler Ressourcenoptimierung. Dies bedeutet, dass die optimale Handelskonfiguration einen dezentralen Automated Market Maker (AMM)-Algorithmus beinhaltet. Angesichts der dissipativen Natur von grünen Energieanlagen könnten Anpassungen an feste Produktalgorithmen ähnlich wie Uniswap erforderlich sein.

Green Energy's AI Smart Heart

(1) EnergyGPT und Home AI Computing Centers
Die Schnittstelle von KI und grüner Energie ist dynamisch und wirkungsvoll. Unsere Zusammenarbeit mit Energielabors amerikanischer Universitäten im Rahmen von EnergyGPT befasst sich mit grüner Energiearbitrage, Spitzenreduzierung, Ausrüstungsdegradationszyklen, Batteriethermalentgleisung, Nachfrageprognosen, Leistungslastprognosen und Lade-Entlade-Strategien. Diese stellen umfangreiche Anwendungsszenarien für grüne Energie dar.
Im Gegensatz zu traditionellen großen Sprachmodellen (LLMs) oder Zeitreihenvorhersagemodellen ist EnergyGPT ein hybrides MoE (Mixture of Experts) -Modell. Da DePIN Smart-Boxen für grüne Energie mit GPU-Computing-Power ausgestattet werden können, können sie die lokale Preisnachfrageprognose, optimale Arbitragestrategien und lokale Rendering für Unterhaltungs- und Gaming-Anwendungen bewältigen. Sie können auch mit regionalen Zentren für Edge-Computing-Aufgaben zusammenarbeiten.
Standardisierte Solar-Speicherknoten können als regionale KI-Computing-Zentren konfiguriert werden, die KI-Chips für die Nachfrageprognose, Preisarbitrage, Spitzenabschaltung, Ladungs-Entladungs-Strategien und regionale KI-Aufgaben enthalten und somit als Edge-Computing-Knoten dienen.

(2) KI-Agenten und KI-Bots
Die Energieberechnungen von EnergyGPT und KI von grüner Energie erscheinen auf der Benutzerseite hauptsächlich als KI-Agenten oder KI-Bots. Jedes 2B-Klein- und Mittelunternehmen oder standardisierte Knotenpunkt und jedes 2C-Haushalt hat unterschiedliche Bedürfnisse, die intelligente Konfigurationen von grüner Energie-KI erfordern. Weitere Anwendungsszenarien können auftreten, wenn diese Modelle zugänglicher werden.
Distributed AI-Knoten können sich auf Basis von VPPs und standardisierten Solarstromspeicher-Knoten zu regionalen AI-Rechenknoten erweitern und bilden verteilte AI- und Edge-Computing-Knoten.

Aufgrund von Platzmangel wird dieser Überblick über KI in Zukunft genauer betrachtet werden

Das neue Finanzsystem für grüne Energie

(1) Standard Investment Model

Im Sektor der grünen Energie ist ein wichtiges standardisiertes Produkt die integrierte photovoltaische Speicher- und Ladestation. Typischerweise besteht dies aus etwa 300 KWh Solarpanels, etwa 200 KWh Energiespeicher und zusätzlichen Komponenten wie Ladepunkten und Parkplätzen. KI-Chips werden oft in die Speichermodule integriert, um die Rechenleistung zu steigern und einen benchmarkfähigen grünen Energie-Photovoltaik-Speicher- und Ladungs-KI-Knoten zu schaffen. Dieser Knoten ermöglicht eine präzise Bewertung des Gesamtinvestitions-, tatsächlichen Ertrags- und Investitionsrenditezyklus und dient als Modell für Anlagestruktur. Die Haupteinnahmequellen umfassen hauptsächlich grüne Energie-Ladegebühren, dynamische Netzlastausgleichs-Subventionen, Spitzenabschaltungen und Talbefüllungen, Strompreis-Arbitrage und Einkommen aus regionaler KI-Cloud-Rendering-, Cloud-Computing- und Edge-Computing-Aufgaben. Folglich kann dieses Modell als festverzinsliches RWA-Produkt strukturiert werden.

Im Gegensatz dazu ist das Investitionsmodell für grüne Energie im Haushalt aufgrund erheblicher Unterschiede in der Haushaltsgröße und dem Stromverbrauch in Regionen wie Europa und Amerika weniger standardisiert. Einige Haushalte fungieren eher wie kleinere Industrieanlagen, während andere rein Wohnzwecken dienen. Diese Variabilität macht es schwierig, ein einheitliches Investitionsmodell für grüne Energie im Haushalt zu entwickeln. Diese Modelle werden jedoch unterschiedliche Lade- und Stromnutzungsszenarien aufweisen, wie z. B.: „Dach-Photovoltaik + Heimspeicher + Elektrofahrzeuge + Heim-KI-Rechenzentrum + Roboter/VR/Gaming“, die faszinierende Möglichkeiten bieten.

(2) Grüner Energie-RWA-Produktrahmen

Die Gestaltung von grünen Energie-RWA-Produkten beinhaltet die Fokussierung auf den operativen Cashflow von photovoltaischen Speicher- und Lademodulen, zusätzlich zum zuvor diskutierten Standard-Investitionsmodellknoten. Derzeit sticht das Ladepfahlgeschäft heraus, wo Betreiber direkt an Ladegebühren (2C) verdienen können, einschließlich Strom- und Servicegebühren – was im Wesentlichen den Verbrauch grüner Energie repräsentiert. In Bezug auf Skalierbarkeit und Stabilität wird das zukünftige Wachstum wahrscheinlich von Energie-Speicherbetreibern kommen. Während die meisten aktuellen Speichersysteme OEM sind, sind unabhängige Betreiber noch nicht weit verbreitet. Marken-Speicherbetreiber werden durch die Erhebung monatlicher Servicegebühren von Eigentümern (2B-Institutionen oder 2C-Heimspeicher) einen stabilen, skalierbaren Cashflow generieren.

Derzeit werden Photovoltaikmodule häufig als Ersatzteile verwendet, wobei der größte Teil der grünen Energie aus Photovoltaik vor Ort verbraucht wird und nur minimaler Überschuss zum Verkauf verbleibt und daher nicht zum operativen Cashflow beiträgt.

Im Rahmen des grünen Energie-RWA-Frameworks spielt DePIN eine entscheidende Rolle als einer der Infrastrukturkomponenten zur Tokenisierung grüner Energieanlagen und zur Steigerung der Transparenz. Da grüne Energieanlagen-Pooling und -Handel DePIN-Smart-Boxen nutzen, integriert DePIN auch RWA-Token-Cashflows. Dies macht RWA zu einem Rückkopplungsmechanismus für das grüne Energie-DePIN-Ökosystem und treibt den inneren Wert des verteilten grünen Energie-Netzwerks voran.

RWA-Token-Cashflows im Bereich grüner Energie beinhalten in der Regel Einnahmen aus dem Preisarbitrage von grüner Energie, der Nachfragesteuerung, Handelsgebühren, Verwaltungsgebühren für grüne Energieliquiditätspools sowie Margen bei Kohlenstoffgutschriften und grünen Energiezertifikaten.

(3) Green Energy RWA Produktinnovation

Um grüne Energie RWA-Produkte zu innovieren, ist es wichtig, sie auf Kernalgorithmusprotokollen basieren zu lassen. Dazu gehören drei Hauptalgorithmen: dezentralisierte Zusammenführung von grünen Energieanlagen, dezentrale Preisbildung von Anlagen und dezentrale Handelsalgorithmen.

Mit diesen grundlegenden Protokollen können grüne Energie-RWA-Produkte entwickelt werden, wie z.B. grüne Anleihen (Festzinsprodukte) und grüne ABS (diversifizierte Ertrags- oder Cash-Distributionsprodukte). Diese Produkte sind grundlegende RWA-Angebote, vergleichbar mit den "US-Treasury-Bonds" der grünen Energie und hochwertigen "Unternehmensanleihen."

Aufbauend auf diesen Vermögenswerten könnte weitere Innovation zu neuen RWA-Produkten führen, wie z.B. auf grüner Energie basierende Kreditprodukte, Futures und Optionen, Versicherungen für Strompreise oder Rechenleistung, und fortgeschrittene Produkte wie grüne Energie-Computing-Stablecoins und ETF-Indexprodukte.

Ein weiterer Bereich, der erkundet werden sollte, ist die Integration des Bitcoin-Minings mit grüner Energie. Zum Beispiel die Produktion von grüner Energie-geminten Bitcoins oder die Ausstattung regionaler photovoltaischer Speicher- und Lade-KI-Knoten mit Bitcoin-Mining-Maschinen, um überschüssige Elektrizität für kostengünstiges Bitcoin-Mining zu nutzen. Dies würde ein "Grüne Energie + Bitcoin-Rechenleistung" RWA-Produkt schaffen.

Weltweit erkunden Projekte wie MicroGrid, P2P-Handel mit Elektrizität und Renewable Power Coin bereits die Tokenisierung und den P2P-Handel mit grüner Energie. Selbst in dem platzbeschränkten Hongkong gibt es ein Mikronetz mit 600.000 Photovoltaik-Einheiten. China dominiert auch 80% der weltweiten Fertigungskapazität für Photovoltaik-Speicher- und Ladeindustrien. Somit bietet grüne Energie eine wichtige Chance für China. Allerdings bleibt Chinas Energiemarkt aufgrund der US-Beschränkungen für den Export von KI-Rechenleistung unterentwickelt, und die Infrastruktur auf höherer Ebene für Photovoltaik-Speicher und -Ladung basiert nicht in China. Wir haben Produktionskapazitäten für Hardware, aber es fehlen die Soft-Infrastruktur, Preisgestaltungsmacht, Handelsrechte und Rechenkapazitäten.

(ChatGPT Zeichnung)

Neues grünes Energie-Finanzökosystem

Grüne Energie repräsentiert für RWA mehr als nur ein erstklassiges Gut; sie verkörpert ein völlig neues Ökosystem. Die Integration von grüner Energie mit DePIN, KI und RWA schafft einen riesigen virtuellen Pool für grüne Energie, Handelsplattformen und ein neuartiges Finanzsystem.

Derzeit bestehen noch Möglichkeiten, da China einen Hardware-Produktionsvorteil behält. Der Sektor für grüne Energie, Photovoltaikspeicherung und -aufladung fehlt angemessene Bewertungsmodelle innerhalb traditioneller Finanzrahmen. Angesichts der Entflechtung zwischen China und den USA sowie dem umgebenden Druck aus Europa und den USA ist die Bewertung von grüner Energie und Photovoltaikspeicherung mit traditionellen Methoden jedoch herausfordernd. Innerhalb des RWA-Rahmens kann jedoch die Mischung aus grüner Energie mit DePIN, KI und RWA-Trends sowie realen Photovoltaikspeichern und installierter Kapazität zu erheblichen Vorteilen im digitalen Vermögensraum führen.

Dennoch ist es entscheidend, die Entwicklung der weichen Infrastruktur und der grundlegenden Forschung für den Handel mit grüner Energie voranzutreiben, wie z.B. SaaS-Cloud-Energiemanagement, EnergyGPT, Energie-Blockchain, grüne Energiezertifikate und Kohlenstoffguthaben, P2P-Börsen und relevante Protokolle wie PPA-Smart-Verträge, dezentralisierte Preismodelle, P2P-Handelsalgorithmen und Derivate der grünen Energiefinanzierung DeFi-Protokolle. In diesen Bereichen führen derzeit Europa und die USA. Auch bei Bitcoin und KI-Rechenleistung dominieren diese Regionen.

Zusätzlich werden grundlegende Elemente des RWA-Systems, einschließlich öffentlicher Ketten, Layer2-Lösungen und grüner Energie-Stablecoins, von Europa und den USA angeführt. Wir müssen erkennen, dass dieses neue grüne Energie-Ökosystem ein neues Bewertungssystem, Anreizsystem, Handelssystem, Währungssystem und Finanzsystem einführen wird.

Erneuerbare Energien sind die zukünftige Kernenergie, während Bitcoin der Kernwert in der Kryptowelt ist. Die Verbindung zwischen Bitcoin und grüner Energieberechnungsleistung ist unausweichlich. Wenn die USA und die globale Gemeinschaft Bitcoin oder grünen Bitcoin als Reservewerte übernehmen, werden offizielle Institutionen, Finanzunternehmen und große Investoren wahrscheinlich Bitcoin, grüne Energie und KI fördern.

Jahrelang wurde die Immobilienfinanzierung von „Land + Immobilien“ unterstützt. In Zukunft wird das finanzielle Fundament für die nächsten zwei Jahrzehnte „grüne Energie + Rechenleistung (Bitcoin und KI-Rechenleistung)“ sein. Der zukünftige Wettbewerb zwischen China und den USA wird sich auf grüne Energie und Rechenleistung konzentrieren. Der Schlüssel zur Zukunft der grünen Energie liegt nicht nur in der Hardware-Produktionskapazität, sondern auch in ihren Soft-Computing-Fähigkeiten, Systemmodellierung, Preisgestaltung und Derivatprodukten. Daher muss grüne Energie über die Hardware hinausgehen und Software umfassen; wir müssen Innovationen und Fortschritte in der Software vorantreiben und uns nicht nur auf die Herstellung konzentrieren.

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