Bittensor ist im Wesentlichen ein erlaubnisfreies Peer-to-Peer (P2P)-Netzwerk, das eine Blockchain-Token-Ökonomie nutzt, um Anreize für die Erstellung und den Betrieb von KI-Produkten zu schaffen. Für Entwickler bietet das Bittensor-Netzwerk eine Methode für einen dezentralen Marktplatz für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, und für Endbenutzer ermöglicht es den direkten Zugriff auf Netzwerkressourcen zu geringeren Kosten. Die Vision des Bittensor-Netzwerks ist es, die Macht des digitalen Marktes zu nutzen, um die Entwicklung des wichtigsten digitalen Gutes voranzutreiben – der künstlichen Intelligenz. Sein Ziel ist es, das leistungsstärkste KI-Netzwerk aufzubauen, das es jedem normalen Menschen ermöglicht, davon zu profitieren und Verantwortung zu übernehmen, indem ein Bottom-up- statt Top-down-Entwicklungsmodell gefördert wird.
Alle KI-Anwendungen im Bittensor-Netzwerk finden in seinen Subnetzen oder Subnetzen statt. Jedes Subnetz hat einen dedizierten Anwendungsfall. Derzeit gibt es 32 Subnetze auf Bittensor, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.
Abbildung 1: Subnetz-Ökosystem, Quelle von X@0xai_dev
Hier sind einige typische Beispiele für Subnetze:
Subnet1 gehört zur Kategorie der Textgenerierungs-Subnetze, in denen Validatoren Eingabeaufforderungen an Miner senden und Miner Ergebnisse basierend auf diesen Eingabeaufforderungen generieren. Der Miner mit dem besten Ergebnis erhält eine Belohnung.
Subnet5 ist ein Subnetz zur Generierung von Bildern aus Text, in dem Miner Bilder basierend auf Kundenanforderungen erstellen. Die Validatoren ordnen die Bilder nach ihrer Ästhetik und danach, wie gut sie zu den prompten Worten des Kunden passen. Darüber hinaus erhalten Validatoren eine kleine Strafe für Bilder, die sich stilistisch zu ähnlich sind, um die Vielfalt in den von den Minern gehosteten Bildmodellen zu fördern.
Subnet8 ist ein Subnetz, das künstliche Intelligenz nutzt, um Finanzmarkttrends vorherzusagen, wobei er sich derzeit hauptsächlich auf die Vorhersage von Bitcoin-Preistrends konzentriert. Im Laufe der Entwicklung wird das Projekt jedoch nach und nach auf andere Finanzmärkte oder bestimmte Bereiche (z. B. Sportwetten) ausgeweitet. Die neuesten Daten zu diesem Subnetz zeigen, dass die durchschnittliche tägliche Mining-Belohnung 133.000 US-Dollar beträgt, mit einer geschätzten jährlichen Miner-Belohnung von 32 Millionen US-Dollar.
Abbildung 2: Daten zu Subnetz8, Quelle aus www.taoshi.io
1) Miner: Kann als Anbieter von KI-Modellen oder Algorithmen verstanden werden, die KI-Modelle hosten und dem Bittensor-Netzwerk anbieten. Verschiedene Subnetzwerke in Bittensor haben unterschiedliche Modelle, wie z. B. Textgenerierungsmodelle, Bildgenerierungsmodelle usw.
2) Validatoren: Sie fungieren als Evaluatoren des Bittensor-Netzwerks und zielen darauf ab, die von den Minern erzielten Ergebnisse zu bewerten und zu verifizieren, um den Kunden zu helfen, die besten Lösungen zu finden. Um ein Validator zu werden, muss ein Benutzer zu den 64 besten Inhabern von TAO gehören und eine UID in einem seiner Subnetzwerke registrieren. (Wenn man sich jedoch die Liste der Validatoren ansieht, scheint es, dass die meisten Institutionen aus dem Ökosystem des Projekts enthalten sind, vielleicht werden später andere Organisationen oder Benutzer zu Validatoren.)
Grafik 3: Validator-Liste, Quellformular www.taostats.io
3) Nominatoren: Nominatoren delegieren ihre TAO-Token an Validatoren, um ihre Unterstützung zu zeigen und Staking-Belohnungen zu verdienen. Die Informationen der Validatoren sind offen und dezentralisiert, so dass die Nominatoren geeignete Validatoren für das Staking ihrer Token auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Informationen recherchieren und auswählen können.
4) Nutzer: Die ultimativen Nutzer von KI-Modellen im Bittensor-Netzwerk.
In einem Satz lässt sich die Beziehung zwischen diesen vier Rollen wie folgt zusammenfassen: Benutzer/Kunden präsentieren ihre Anforderungen; Miner generieren Aufgabenergebnisse mithilfe von KI-Modellen auf dem entsprechenden Subnetz auf der Grundlage dieser Anforderungen; Validatoren bewerten die Ergebnisse und wählen die beste Lösung für die Kunden aus; Nominatoren wählen Validatoren, die sie für das Staking von Token unterstützen.
Das Bittensor-Netzwerk ist ein dezentrales Peer-to-Peer-Protokoll für maschinelles Lernen. Innerhalb des Netzwerks wird die maschinelle Intelligenz von anderen intelligenten Systemen über das Internet kontinuierlich und asynchron Peer-to-Peer (P2P) gemessen. Dieses System konzentriert sich nicht nur auf die Fähigkeit des Modells, bestimmte Aufgaben zu erfüllen, sondern bewertet auch die Fähigkeit des Modells, Informationen zu produzieren. Das Netzwerk verwendet ein digitales Hauptbuch, um die Leistungen von Forschern (Minern/Entwicklern) aufzuzeichnen und Belohnungen bereitzustellen, damit sie von der Arbeit der künstlichen Intelligenz profitieren können. Das Netzwerk ist in zwei Teile unterteilt: die KI-Schicht, die Intelligenz verarbeitet, und die Blockchain-Schicht, die für die Aufzeichnung und Belohnung verantwortlich ist.
Die Blockchain-Schicht ist eine Layer-0-Blockchain, die auf Polkadot-Substrat basiert und für die Ausführung von Konsensmechanismen, die Sicherstellung der Knotenidentität und die Schaffung von Anreizen für Netzwerkknoten verantwortlich ist. Die beiden Schichten befinden sich unterhalb der Schicht der künstlichen Intelligenz und kommunizieren über die Kommunikation zwischen den Prozessen. Um die Anreize fair auf alle teilnehmenden Nodes zu verteilen, nutzt das Bittensor-Netzwerk den Konsens und nutzt stake-gewichtetes Vertrauen (erreicht durch die Teilnahme von Validatoren und Nominatoren). Die KI-Schicht ist neben der Inferenz und dem Training auch dafür verantwortlich, den Bittensor-Kernel zu abstrahieren und die Kompatibilität der neuronalen Netze mit den Ein- und Ausgängen anderer Knoten im Netzwerk sicherzustellen.
Grafik 4: Blockchain- und KI-System, Quelle aus bittensor.com
Der Yuma-Konsens ist ein dezentraler Peer-to-Peer-Konsensalgorithmus, der entwickelt wurde, um eine faire Verteilung der Rechenressourcen über das Knotennetzwerk zu erreichen. Das Bittensor-Netzwerk wird durch den Yuma-Konsensus-Algorithmus unterstützt. Es verwendet einen hybriden Konsensmechanismus, der Proof of Work (POW) und Proof of Stake (POS) integriert. Knoten im Netzwerk führen Rechenarbeit durch, verifizieren Transaktionen und erstellen neue Blöcke, die auch von anderen Knoten verifiziert werden. Mitwirkende, die die Verifizierung bestehen, erhalten Token-Belohnungen. Im Vergleich zu traditionellen Konsensmechanismen vereint dieser hybride Modus die Vorteile beider Konsensmechanismen. Auf der einen Seite wird der übermäßige Energieverbrauch des POW-Mechanismus vermieden, wodurch Umweltbedenken berücksichtigt werden; Auf der anderen Seite umgeht es die Zentralisierungsrisiken am POS und gewährleistet die Sicherheit und Dezentralisierung des Netzwerks.
Der Token von Bittensor, TAO, dient als Belohnungs-Token, Zugangs-Token und Governance-Token des Netzwerks, sodass Token-Inhaber ihre Token auch einsetzen können. Alle 12 Sekunden wird ein TAO erstellt, was der Ausgabe von 7.200 Token pro Tag entspricht. Neu geprägte Token werden gleichmäßig auf Miner und Validatoren verteilt. Das Gesamtangebot an TAO wird auf 21 Millionen festgelegt, wobei sich die Ausgaberate halbiert, sobald die Hälfte des Angebots ausgegeben ist. Diese Halbierung erfolgt alle 12 Sekunden pro Block, was einer Halbierung alle vier Jahre entspricht, wobei jede halbe Markierung der verbleibenden Emission ein neues Halbierungsereignis auslöst, bis alle 21 Millionen TAO im Umlauf sind. Dies kann als Hommage an Bitcoin gesehen werden. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels hat das zirkulierende Angebot des Tokens über 6 Millionen erreicht, mit einer Marktkapitalisierung von 3,5 Milliarden USD, was ihn auf Platz 26 auf CoinGecko bringt.
Die folgende Abbildung ist eine Momentaufnahme der Tokenverteilung aus taostats.io, Dies deutet darauf hin, dass TAO ein fairer Start war, ohne Vorverkäufe an VCs usw. Derzeit macht das zirkulierende Angebot etwa 30 % des Gesamtangebots aus.
Grafik 5: Token-Economy-Modell, Quelle aus Quelle aus www.taostats.io
In einem im letzten Monat von Vitalik Buterin veröffentlichten Artikel mit dem Titel "Was sind die fruchtbarsten Schnittstellen zwischen Kryptowährung und künstlicher Intelligenz?" wurde erwähnt: "Die Verwendung von Krypto-Anreizen zur Förderung besserer künstlicher Intelligenz kann erreicht werden, ohne in den Kaninchenbau vollständig kryptographisch verschlüsselter Methoden zu fallen, und Ansätze wie Bittensor gehören dazu." Dies unterstreicht Vitaliks Befürwortung des Bittensor-Projekts. Das Projekt selektiert durch Anreizmechanismen die besten Optionen aus bestehenden Algorithmusmodellen, d.h. es produziert keine Algorithmen, sondern transportiert sie und fördert so die Entwicklung des dezentralen KI-Marktes. Mit der anhaltenden Popularität von künstlicher Intelligenz hat sich der Marktwert des Projekts seit Januar dieses Jahres fast verdreifacht. Persönlich finde ich das reichhaltige Ökosystem von Anwendungen innerhalb des Subnetzes, wie z. B. medizinische Gesundheitsdiagnostik, 3D-Asset-Erstellung, Audiogenerierung, Bilderzeugung, verteiltes Modell-Vortraining usw., sehr interessant und es lohnt sich, weiter erforscht zu werden.
Bittensor ist im Wesentlichen ein erlaubnisfreies Peer-to-Peer (P2P)-Netzwerk, das eine Blockchain-Token-Ökonomie nutzt, um Anreize für die Erstellung und den Betrieb von KI-Produkten zu schaffen. Für Entwickler bietet das Bittensor-Netzwerk eine Methode für einen dezentralen Marktplatz für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, und für Endbenutzer ermöglicht es den direkten Zugriff auf Netzwerkressourcen zu geringeren Kosten. Die Vision des Bittensor-Netzwerks ist es, die Macht des digitalen Marktes zu nutzen, um die Entwicklung des wichtigsten digitalen Gutes voranzutreiben – der künstlichen Intelligenz. Sein Ziel ist es, das leistungsstärkste KI-Netzwerk aufzubauen, das es jedem normalen Menschen ermöglicht, davon zu profitieren und Verantwortung zu übernehmen, indem ein Bottom-up- statt Top-down-Entwicklungsmodell gefördert wird.
Alle KI-Anwendungen im Bittensor-Netzwerk finden in seinen Subnetzen oder Subnetzen statt. Jedes Subnetz hat einen dedizierten Anwendungsfall. Derzeit gibt es 32 Subnetze auf Bittensor, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.
Abbildung 1: Subnetz-Ökosystem, Quelle von X@0xai_dev
Hier sind einige typische Beispiele für Subnetze:
Subnet1 gehört zur Kategorie der Textgenerierungs-Subnetze, in denen Validatoren Eingabeaufforderungen an Miner senden und Miner Ergebnisse basierend auf diesen Eingabeaufforderungen generieren. Der Miner mit dem besten Ergebnis erhält eine Belohnung.
Subnet5 ist ein Subnetz zur Generierung von Bildern aus Text, in dem Miner Bilder basierend auf Kundenanforderungen erstellen. Die Validatoren ordnen die Bilder nach ihrer Ästhetik und danach, wie gut sie zu den prompten Worten des Kunden passen. Darüber hinaus erhalten Validatoren eine kleine Strafe für Bilder, die sich stilistisch zu ähnlich sind, um die Vielfalt in den von den Minern gehosteten Bildmodellen zu fördern.
Subnet8 ist ein Subnetz, das künstliche Intelligenz nutzt, um Finanzmarkttrends vorherzusagen, wobei er sich derzeit hauptsächlich auf die Vorhersage von Bitcoin-Preistrends konzentriert. Im Laufe der Entwicklung wird das Projekt jedoch nach und nach auf andere Finanzmärkte oder bestimmte Bereiche (z. B. Sportwetten) ausgeweitet. Die neuesten Daten zu diesem Subnetz zeigen, dass die durchschnittliche tägliche Mining-Belohnung 133.000 US-Dollar beträgt, mit einer geschätzten jährlichen Miner-Belohnung von 32 Millionen US-Dollar.
Abbildung 2: Daten zu Subnetz8, Quelle aus www.taoshi.io
1) Miner: Kann als Anbieter von KI-Modellen oder Algorithmen verstanden werden, die KI-Modelle hosten und dem Bittensor-Netzwerk anbieten. Verschiedene Subnetzwerke in Bittensor haben unterschiedliche Modelle, wie z. B. Textgenerierungsmodelle, Bildgenerierungsmodelle usw.
2) Validatoren: Sie fungieren als Evaluatoren des Bittensor-Netzwerks und zielen darauf ab, die von den Minern erzielten Ergebnisse zu bewerten und zu verifizieren, um den Kunden zu helfen, die besten Lösungen zu finden. Um ein Validator zu werden, muss ein Benutzer zu den 64 besten Inhabern von TAO gehören und eine UID in einem seiner Subnetzwerke registrieren. (Wenn man sich jedoch die Liste der Validatoren ansieht, scheint es, dass die meisten Institutionen aus dem Ökosystem des Projekts enthalten sind, vielleicht werden später andere Organisationen oder Benutzer zu Validatoren.)
Grafik 3: Validator-Liste, Quellformular www.taostats.io
3) Nominatoren: Nominatoren delegieren ihre TAO-Token an Validatoren, um ihre Unterstützung zu zeigen und Staking-Belohnungen zu verdienen. Die Informationen der Validatoren sind offen und dezentralisiert, so dass die Nominatoren geeignete Validatoren für das Staking ihrer Token auf der Grundlage öffentlich zugänglicher Informationen recherchieren und auswählen können.
4) Nutzer: Die ultimativen Nutzer von KI-Modellen im Bittensor-Netzwerk.
In einem Satz lässt sich die Beziehung zwischen diesen vier Rollen wie folgt zusammenfassen: Benutzer/Kunden präsentieren ihre Anforderungen; Miner generieren Aufgabenergebnisse mithilfe von KI-Modellen auf dem entsprechenden Subnetz auf der Grundlage dieser Anforderungen; Validatoren bewerten die Ergebnisse und wählen die beste Lösung für die Kunden aus; Nominatoren wählen Validatoren, die sie für das Staking von Token unterstützen.
Das Bittensor-Netzwerk ist ein dezentrales Peer-to-Peer-Protokoll für maschinelles Lernen. Innerhalb des Netzwerks wird die maschinelle Intelligenz von anderen intelligenten Systemen über das Internet kontinuierlich und asynchron Peer-to-Peer (P2P) gemessen. Dieses System konzentriert sich nicht nur auf die Fähigkeit des Modells, bestimmte Aufgaben zu erfüllen, sondern bewertet auch die Fähigkeit des Modells, Informationen zu produzieren. Das Netzwerk verwendet ein digitales Hauptbuch, um die Leistungen von Forschern (Minern/Entwicklern) aufzuzeichnen und Belohnungen bereitzustellen, damit sie von der Arbeit der künstlichen Intelligenz profitieren können. Das Netzwerk ist in zwei Teile unterteilt: die KI-Schicht, die Intelligenz verarbeitet, und die Blockchain-Schicht, die für die Aufzeichnung und Belohnung verantwortlich ist.
Die Blockchain-Schicht ist eine Layer-0-Blockchain, die auf Polkadot-Substrat basiert und für die Ausführung von Konsensmechanismen, die Sicherstellung der Knotenidentität und die Schaffung von Anreizen für Netzwerkknoten verantwortlich ist. Die beiden Schichten befinden sich unterhalb der Schicht der künstlichen Intelligenz und kommunizieren über die Kommunikation zwischen den Prozessen. Um die Anreize fair auf alle teilnehmenden Nodes zu verteilen, nutzt das Bittensor-Netzwerk den Konsens und nutzt stake-gewichtetes Vertrauen (erreicht durch die Teilnahme von Validatoren und Nominatoren). Die KI-Schicht ist neben der Inferenz und dem Training auch dafür verantwortlich, den Bittensor-Kernel zu abstrahieren und die Kompatibilität der neuronalen Netze mit den Ein- und Ausgängen anderer Knoten im Netzwerk sicherzustellen.
Grafik 4: Blockchain- und KI-System, Quelle aus bittensor.com
Der Yuma-Konsens ist ein dezentraler Peer-to-Peer-Konsensalgorithmus, der entwickelt wurde, um eine faire Verteilung der Rechenressourcen über das Knotennetzwerk zu erreichen. Das Bittensor-Netzwerk wird durch den Yuma-Konsensus-Algorithmus unterstützt. Es verwendet einen hybriden Konsensmechanismus, der Proof of Work (POW) und Proof of Stake (POS) integriert. Knoten im Netzwerk führen Rechenarbeit durch, verifizieren Transaktionen und erstellen neue Blöcke, die auch von anderen Knoten verifiziert werden. Mitwirkende, die die Verifizierung bestehen, erhalten Token-Belohnungen. Im Vergleich zu traditionellen Konsensmechanismen vereint dieser hybride Modus die Vorteile beider Konsensmechanismen. Auf der einen Seite wird der übermäßige Energieverbrauch des POW-Mechanismus vermieden, wodurch Umweltbedenken berücksichtigt werden; Auf der anderen Seite umgeht es die Zentralisierungsrisiken am POS und gewährleistet die Sicherheit und Dezentralisierung des Netzwerks.
Der Token von Bittensor, TAO, dient als Belohnungs-Token, Zugangs-Token und Governance-Token des Netzwerks, sodass Token-Inhaber ihre Token auch einsetzen können. Alle 12 Sekunden wird ein TAO erstellt, was der Ausgabe von 7.200 Token pro Tag entspricht. Neu geprägte Token werden gleichmäßig auf Miner und Validatoren verteilt. Das Gesamtangebot an TAO wird auf 21 Millionen festgelegt, wobei sich die Ausgaberate halbiert, sobald die Hälfte des Angebots ausgegeben ist. Diese Halbierung erfolgt alle 12 Sekunden pro Block, was einer Halbierung alle vier Jahre entspricht, wobei jede halbe Markierung der verbleibenden Emission ein neues Halbierungsereignis auslöst, bis alle 21 Millionen TAO im Umlauf sind. Dies kann als Hommage an Bitcoin gesehen werden. Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels hat das zirkulierende Angebot des Tokens über 6 Millionen erreicht, mit einer Marktkapitalisierung von 3,5 Milliarden USD, was ihn auf Platz 26 auf CoinGecko bringt.
Die folgende Abbildung ist eine Momentaufnahme der Tokenverteilung aus taostats.io, Dies deutet darauf hin, dass TAO ein fairer Start war, ohne Vorverkäufe an VCs usw. Derzeit macht das zirkulierende Angebot etwa 30 % des Gesamtangebots aus.
Grafik 5: Token-Economy-Modell, Quelle aus Quelle aus www.taostats.io
In einem im letzten Monat von Vitalik Buterin veröffentlichten Artikel mit dem Titel "Was sind die fruchtbarsten Schnittstellen zwischen Kryptowährung und künstlicher Intelligenz?" wurde erwähnt: "Die Verwendung von Krypto-Anreizen zur Förderung besserer künstlicher Intelligenz kann erreicht werden, ohne in den Kaninchenbau vollständig kryptographisch verschlüsselter Methoden zu fallen, und Ansätze wie Bittensor gehören dazu." Dies unterstreicht Vitaliks Befürwortung des Bittensor-Projekts. Das Projekt selektiert durch Anreizmechanismen die besten Optionen aus bestehenden Algorithmusmodellen, d.h. es produziert keine Algorithmen, sondern transportiert sie und fördert so die Entwicklung des dezentralen KI-Marktes. Mit der anhaltenden Popularität von künstlicher Intelligenz hat sich der Marktwert des Projekts seit Januar dieses Jahres fast verdreifacht. Persönlich finde ich das reichhaltige Ökosystem von Anwendungen innerhalb des Subnetzes, wie z. B. medizinische Gesundheitsdiagnostik, 3D-Asset-Erstellung, Audiogenerierung, Bilderzeugung, verteiltes Modell-Vortraining usw., sehr interessant und es lohnt sich, weiter erforscht zu werden.