Vorwort

Künstliche Intelligenz ist zweifellos eines der heißesten Felder weltweit, mit modernen Start-ups wie OpenAI im Silicon Valley und einheimischen Akteuren wie Moonshot und Zhipu Qingyan, die sich der KI-Revolution anschließen. KI führt nicht nur die Trends in der Technologie an, sondern ist auch einer der herausragenden Sektoren im Kryptowährungsmarkt in diesem Jahr. Trotz der jüngsten Marktturbulenzen bleibt der KI-Marktführer Bittensor (TAO) an der Spitze und erzielt im Vergleich zu anderen neuen Tokens in diesem Jahr über 5-fache Renditen. Da die KI-Technologie weiter voranschreitet und angewendet wird, wird die Bedeutung von Daten als Grundpfeiler der KI-Entwicklung zunehmend deutlich.

Unter der aktuellen Welle des KI-Zeitalters haben die Bedeutung und das potenzielle Wert von Daten einen beispiellosen Höhepunkt erreicht. Statistiken zeigen, dass führende KI-Unternehmen für große Modelle jährlich Milliarden von Datensätzen verarbeiten und verbrauchen müssen, wobei die Effektivität und Genauigkeit dieser Datensätze direkt die Trainingsresultate von KI-Modellen beeinflussen. Allerdings steigen die Kosten für den Erwerb von Daten, was eine bedeutende Herausforderung für KI-Unternehmen darstellt.

Die Leistungsoptimierung hängt vom zunehmenden Datenvolumen ab. OpenAI verwendete beispielsweise etwa 45 TB Textdaten, um das GPT-3-Modell zu trainieren, wobei die Trainingskosten für GPT-4 bis zu 78 Millionen US-Dollar erreichen; Die Rechenkosten des Gemini Ultra-Modells von Google belaufen sich auf etwa 191 Millionen US-Dollar. Dieser enorme Datenbedarf ist nicht nur für OpenAI einzigartig; auch andere KI-Unternehmen wie Google und Meta müssen massive Datenmengen verarbeiten, wenn sie große KI-Modelle trainieren.

Die Wirksamkeit von Daten muss angesprochen werden. Effektive Daten müssen von hoher Qualität, unvoreingenommen und reich an Merkmalen sein, um genaue Vorhersagen durch KI-Modelle zu gewährleisten. Beispielsweise verwendete OpenAI diverse Quellen für GPT-3, darunter Bücher, Artikel und Websites, um Datenvielfalt und Repräsentativität sicherzustellen. Die Datenwirksamkeit hängt jedoch nicht nur von ihrer Quelle ab; sie erfordert Datenbereinigung, Annotation und Vorverarbeitung, die erheblichen Personaleinsatz und Ressourcen erfordern.

Wirtschaftliche Überlegungen dürfen nicht ignoriert werden. Die Kosten für die Datensammlung und -verarbeitung werden oft unterschätzt, können aber erheblich sein. Die Datenannotation selbst ist zeitaufwändig und kostspielig und erfordert oft manuelle Arbeit. Sobald die Daten gesammelt sind, müssen sie gereinigt, organisiert und für den effektiven Einsatz durch KI-Algorithmen verarbeitet werden. Laut McKinsey können die Kosten für das Training eines großen KI-Modells Millionen von Dollar erreichen. Zusätzlich ist der Aufbau und die Aufrechterhaltung von Rechenzentren und Recheninfrastruktur eine erhebliche Ausgabe.

Insgesamt hängt das Training großer KI-Modelle stark von hochwertigen Daten ab, bei denen die Menge, Effektivität und Erwerbskosten direkt die Leistung und den Erfolg von KI-Modellen beeinflussen. In Zukunft wird die effiziente Beschaffung und Nutzung von Daten ein wichtiger Wettbewerbsfaktor für KI-Unternehmen sein.

In diesem Kontext ist DIN (ehemals Web3Go) als erste modulare KI-native Datenvorbereitungsschicht entstanden. DIN zielt darauf ab, einen Trend in der Datenwirtschaft zu setzen, bei dem jeder persönliche Daten durch dezentrale Datenvalidierung und Vektorisierungsverarbeitung monetarisieren kann, und Unternehmen Daten effizienter und wirtschaftlicher erwerben können. DIN hat bereits 4 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung von Binance Labs und zusätzlich 4 Millionen US-Dollar an Vorlistenfinanzierung von anderen Institutionen, Gemeinschaften und KOL-Netzwerken gesichert, bei einer aktuellen Bewertung von 80 Millionen US-Dollar. Dies spiegelt die hohe Anerkennung des Marktes für ihr Potenzial und zukünftige Entwicklung wider. Zu den Partnern gehören Polkadot, BNB Chain, Moonbeam Network und Manta Network.

DIN-Daten-Vorbereitungs-Node - Chipper-Node

DIN's Marktpositionierung ist klar definiert und zielt darauf ab, ein dezentrales Datenintelligenznetzwerk in den Bereichen KI und Daten aufzubauen. Der Chipper Node spielt eine entscheidende Rolle im DIN-Ökosystem, da er die Datenvalidierung, Vektorisierungsverarbeitung und Belohnungsberechnung übernimmt und somit ein Kernbestandteil der Datenverarbeitungsschicht von DIN darstellt. Um die Datenwirtschaft breiter zu fördern, hat DIN den öffentlichen Verkauf von Chipper Nodes eröffnet, um mehr Benutzer zur Teilnahme an der Entwicklung und Wartung des Netzwerks zu ermutigen und gleichzeitig Belohnungen zu verdienen. Dies schafft einen positiven Rückkopplungseffekt, der das Wachstum des DIN-Ökosystems und der Datenwirtschaft fördert.

Als neues Token-Emissionsverfahren hat das Node-Verkaufsmodell aufgrund seiner einzigartigen Vorteile schnell an Popularität auf dem Kryptowährungsmarkt gewonnen. Im Vergleich zu traditionellen öffentlichen Verkäufen bietet es den Anlegern eine größere Flexibilität und potenzielle Renditen. Der Kern dieses Modells liegt darin, dass Projektteams durch den Verkauf von Nodes frühe Teilnehmer besser motivieren können, während sie die Netzwerkdezentralisierung und die Maximierung wirtschaftlicher Vorteile sicherstellen.

DINs Node-Verkaufsplan wird in mehreren Phasen durchgeführt, darunter Vorverkauf, Whitelist-Verkauf und öffentlicher Verkauf, jeweils mit unterschiedlichen Teilnahmebedingungen und Belohnungsmechanismen. Die Verteilungs- und Freischaltungsregeln für Node-Token wurden sorgfältig entwickelt, um eine stabile Marktpreisentwicklung und langfristige Anlegerrenditen zu gewährleisten. Durch den Kauf und Betrieb des DIN Chipper Nodes können Benutzer nicht nur an der Validierung und Vektorisierung von Daten teilnehmen, sondern auch erhebliche $DIN-Token-Belohnungen verdienen.

Mit der kontinuierlichen Entwicklung der KI- und Datamärkte steht DIN kurz davor, in diesem Bereich führend zu werden. Die folgenden Abschnitte werden sich mit dem Vertriebsmodell des Chipper Node und seinen einzigartigen Vorteilen auf dem Markt befassen, die Renditen und Amortisationszeiten analysieren, um sein zukünftiges Investitionspotenzial und Wachstumsaussichten aufzudecken.

Analyse der erwarteten Renditen und Amortisationsdauer

DINs Node-Verkaufsplan wird in Phasen durchgeführt, einschließlich Vorverkauf, Whitelist-Verkauf und öffentlichem Verkauf, jeweils mit unterschiedlichen Teilnahmebedingungen und Belohnungsmechanismen. Die Verteilungs- und Freischaltungsregeln für Knotentoken sind sorgfältig gestaltet, um Preisstabilität auf dem Markt und langfristige Renditen für Investoren zu gewährleisten. Durch den Kauf und Betrieb des DIN Chipper Node können Benutzer am Validierungs- und Vektorisierungsprozess von Daten teilnehmen und $DIN-Token-Belohnungen aus dem Node-Mining verdienen. Im Folgenden finden Sie eine detaillierte Analyse der erwarteten Renditen und Amortisationszeiträume für DIN-Nodes.

DIN Verkaufsplan

1. Node Token Belohnungsverteilungsplan: DIN weist 25% seiner Knotentoken zu, wobei 50% im ersten Jahr freigeschaltet werden. Zusätzlich zu den Knoten-Mining-Belohnungen werden zusätzliche $DIN-Token an $xDIN-Inhaber aus der Luft abgeworfen, wobei 100% bei der Token-Generierungsevents (TGE) freigeschaltet werden. Chipper Node-Inhaber erhalten auch eine 13% ige Token-Luftabwurf, wobei eine lineare Freischaltung über sechs Monate nach dem TGE erfolgt. Dieser Verteilungsplan hilft, die Token-Marktpreisstabilität aufrechtzuerhalten und die Preisvolatilität zu reduzieren, die durch einen großen Zustrom von Token in kurzer Zeit verursacht wird.
2. DIN-Node-Verkaufsphasen: Der Node-Verkauf ist in drei Stufen unterteilt: Vorverkauf, Whitelist-Verkauf und öffentlicher Verkauf. Jede Stufe hat unterschiedliche Preise und Bedingungen, um verschiedene Arten von Investoren anzulocken. Der Vorverkauf richtet sich an frühe Produktbenutzer und Kern-Community-Mitwirkende; der Whitelist-Verkauf richtet sich an spezifische Institutionen, Community-Partner und KOLs; und der öffentliche Verkauf steht der breiten Öffentlichkeit offen.
3. Einladungsmechanismus: DIN hat einen Einladungsmechanismus eingeführt, bei dem bestehende Benutzer neue Benutzer einladen können, um Knoten zu erwerben, und beide Parteien zusätzliche Token-Belohnungen erhalten. Dieser Mechanismus erweitert effektiv die Benutzerbasis und erhöht das Engagement und die Loyalität der Gemeinschaft.

Die Preise und Rückkehrzeiten für verschiedene Knotenrunden sind wie folgt

Mit einer Gesamtversorgung von 100 Millionen $DIN und der Nutzung von io.net - einem weiteren DePIN-Projekt, das auch Knotenverkäufe hatte und vor dem TGE 10 Millionen Dollar einsammelte, mit einem aktuellen FDV von 1,5 Milliarden Dollar - als Benchmark gehen wir von einem Preis von 15 Dollar für $DIN nach dem TGE und 50% operativen Knoten aus. Vorverkaufs-Tier-1-Knoten werden kostenlos an berechtigte xData Chip NFT-Inhaber und einige Gemeinschaftsbeitragszahler angeboten, sodass es keine Break-even-Sorgen gibt. Teilnehmer können früh mit dem Mining beginnen und ihren Wafer in $xDIN-Airdrop-Punkte umwandeln, um sich einen Anteil am $DIN-Airdrop zu sichern. Im Whitelist-Verkauf Tier 2 werden Knoten zum Preis von 99 Dollar angeboten, mit einer erwarteten Belohnung im ersten Jahr von 106 $DIN im Wert von 1.590 Dollar, und Investoren werden gemäß den Veröffentlichungsregeln in 27 Tagen die Gewinnschwelle erreichen. Der öffentliche Verkauf ist in zwei Phasen unterteilt: Tier 3-Knoten werden zu einem Preis von 149 Dollar angeboten und bieten eine Belohnung im ersten Jahr von 133 $DIN im Wert von 1.995 Dollar, mit einer Amortisationsdauer von 36 Tagen. Tier 6-Knoten werden zu einem Preis von 300 Dollar angeboten und bieten eine Belohnung im ersten Jahr von 265 $DIN im Wert von 3.975 Dollar, mit einer Amortisationsdauer von 3 Monaten.

Verglichen mit anderen aktuellen Mainstream-Projekten wie Aethir und CARV bieten DINs Node-Verkäufe Vorteile in Preis, Freischaltgeschwindigkeit und Belohnungsmechanismen. Aethirs Node-Token werden über vier Jahre freigeschaltet, was zu einer längeren Amortisationszeit führt, während CARV trotz Verwendung einer Mehrphasen-Verkaufsstrategie insgesamt eine Rendite bietet, die niedriger als DIN ist. DINs Node-Verkäufe bieten hingegen schnellere Freischaltgeschwindigkeiten und einen flexiblen Belohnungsmechanismus, sodass Anleger in einem kürzeren Zeitraum Renditen sehen können, während gleichzeitig die Marktpreisstabilität aufrechterhalten und die Anlagerisiken reduziert werden.

DIN’s technische Stärke und Marktpotenzial

Technische Stärke

DIN zeichnet sich als erste modulare KI-Datenverarbeitungsschicht aus und zeigt bemerkenswerte technische Innovation und einzigartige Vorteile. Ihre Kerntechnologie umfasst dezentrale Datenvalidierung und vektorisierte Verarbeitung und bietet effiziente und zuverlässige Dienste zur Datenverarbeitung. Dieser Ansatz verbessert nicht nur die Effizienz der Datenverarbeitung, sondern gewährleistet auch die Sicherheit und Privatsphäre der Daten. Darüber hinaus bieten DIN's Chipper Node Knoten erhebliche Vorteile bei der Datenvalidierung und Belohnungsberechnung und ermöglichen es Knoteninhabern, direkt am Betrieb und der Wartung des Netzwerks teilzunehmen und so die Dezentralisierung und Robustheit des Netzwerks weiter zu stärken.

Marktpotenzial

Das enorme Potenzial der AI- und Datenmärkte ist ein wichtiger Treiber für die Entwicklung von DIN. Mit dem schnellen Fortschritt der künstlichen Intelligenz und der Big-Data-Technologien wächst die Nachfrage nach hochwertigen Daten. DIN bietet mit seiner innovativen Technologie und Geschäftsmodell effiziente Daten-Vorverarbeitungsdienste für AI-Modelle an, was die Kosten für die Datenerfassung und -verarbeitung erheblich reduziert. Dies positioniert DIN vorteilhaft am wettbewerbsintensiven Markt mit erheblichem Marktpotenzial und Wachstumsaussichten.

Hintergrund des Kapitals

DIN wird durch eine starke Kapitalbasis und Unterstützer seine Wettbewerbsfähigkeit am Markt stärken. Das Projekt hat 4 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung und 4 Millionen US-Dollar an Vor-IPO-Finanzierung abgeschlossen und wird derzeit mit 80 Millionen US-Dollar bewertet. Bemerkenswert ist, dass DIN Unterstützung von führenden Investitionsinstitutionen wie Binance Labs erhalten hat, was eine umfangreiche finanzielle Sicherheit sowie robuste Ressourcen- und Netzwerkunterstützung für die zukünftige Entwicklung bietet.

Fazit

Trotz der jüngsten Schocks auf den globalen Kapitalmärkten und des anschließenden Einbruchs des Kryptowährungsmarktes hat sich die aktuelle Panik auf dem Sekundärmarkt nicht vollständig gelegt. Die Teilnahme an Node-Verkäufen kann jedoch bei Marktturbulenzen höhere Renditechancen bieten und im Vergleich zum Sekundärmarkt zuverlässigere Node-Reward-Renditen bieten. DIN bietet Anlegern mit seiner detaillierten Verteilung der Node-Token-Belohnungen und seinem flexiblen Verkaufsansatz höhere Renditen und eine kürzere Amortisationszeit. Wenn sich die makroökonomischen Bedingungen stabilisieren und die Erwartungen an Zinssenkungen eintreten, wird erwartet, dass in der zweiten Jahreshälfte ein Bullenmarkt zurückkehrt. Mit seinem integrierten Ansatz für Modularisierung, DePIN und KI-Narrative ist DIN bereit, inmitten der rasanten KI-Entwicklung eine Welle in der privaten Datenwirtschaft anzuführen, und seine Leistung auf dem Zukunftsmarkt ist es wert, gespannt zu sein.

Erklärung:

1. Dieser Artikel wurde aus [reproduziertGO2MARS’ WEB3 Forschung], der Originaltitel lautet „Neues Paradigma der KI-Datenwirtschaft: DIN's Ambitionen und Node-Verkäufe aus der Perspektive der modularen Datenverarbeitung betrachten“, das Urheberrecht liegt beim Originalautor [D^2Labs], wenn Sie Einwände gegen den Nachdruck haben, kontaktieren Sie uns bitte Gate Learn Team, das Team wird es so schnell wie möglich gemäß den entsprechenden Verfahren bearbeiten.

2. Haftungsausschluss: Die Ansichten und Meinungen, die in diesem Artikel zum Ausdruck gebracht werden, repräsentieren nur die persönlichen Ansichten des Autors und stellen keine Anlageberatung dar.

3. Andere Sprachversionen des Artikels werden vom Gate Learn-Team übersetzt, nicht erwähnt in Gate.ioDas übersetzte Artikel darf nicht reproduziert, verteilt oder plagiiert werden.