Weiterleiten des Originaltitels: Eintauchen in das Mind Network '深入 Mind Network :当全同态加密遇见 Restaking,加密 AI 项目的共识安全触手可及'

KI und Restaking sind weithin als die führenden Narrative anerkannt, die diesen Bullenmarktzyklus begleiten.

Ersteres hat bereits verschiedene Star-KI-Projekte hervorgebracht, während letzteres mit EigenLayer im Kern zu mehreren LRT-Projekten geführt hat, bei denen ständig verschiedene punktebringende Gameplays auftauchen.

Es gibt jedoch ein sehr deutliches Gefühl, dass diese beiden Erzählungen in eine Halbzeitpause eingetreten zu sein scheinen. Obwohl die Anzahl der Projekte im Track zugenommen hat, sind sie immer homogener geworden, und innovative Geschichten von 0 bis 1 werden immer schwieriger zu finden.

Wenn KI und Restaking zu einem "korrekten Narrativ" werden, bedeutet diese "Korrektheit" nicht "Perfektion":

Haben viele KI/Depin-Projekte wirklich dezentralisiert? Jüngste Daten zeigen auch, dass der TVL der Eigenschicht abnimmt. Kann Restaking nur verwendet werden, um die Sicherheit des ökologischen AVS von Ethereum zu gewährleisten?

Daher sind in der zweiten Hälfte der heißen Erzählung die Projekte, die wichtige gemeinsame Probleme lösen, die Schätze, die ausgegraben werden müssen.

Ausgehend von diesem Gedanken hat das Mind Network auf dem aktuellen Markt unsere Aufmerksamkeit erregt. Es kann sowohl das Problem lösen, dass viele KI/Depin-Projekte nicht dezentralisiert genug sind, als auch das Restaking nützlicher und wertvoller machen.

Wenn EigenLayer als die Lösung für das Re-Staking des Ethereum-Ökosystems angesehen wird, ist Mind die Lösung für das Re-Staking im KI-Bereich:

Durch den flexibleren Einsatz von Re-Staking und die Konsens-Sicherheitslösung der vollständig homomorphen Verschlüsselung gewährleistet es die Sicherheit der Token-Wirtschaft und die Datensicherheit dezentraler KI-Netzwerke.

Noch wichtiger ist, dass das Projekt bereits eine Seed-Finanzierungsrunde in Höhe von 2,5 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat, an der sich bekannte Institutionen wie Binance im Jahr 2023 beteiligen. Derzeit hat es auch eine enge Zusammenarbeit mit heißen neuen KI/Depin-Projekten wie io.net und Myshell. Die Vorfreude auf den Start des Mainnets und die Incentive-Aktivitäten bringen ebenfalls große Erwartungen mit sich.

Für die meisten Leser, die dieses Projekt zum ersten Mal sehen, steht jedoch auf der einen Seite die schwer verständliche, vollständig homomorphe Verschlüsselung und auf der anderen Seite das gewinnorientierte Restaking. Wie können diese beiden kombiniert werden, um Schlüsselprobleme für KI-Projekte zu lösen?

Lassen Sie uns in diesem Artikel in Mind Network eintauchen und dieses potenzielle Projekt verstehen, das KI, Restaking und vollständig homomorphe Verschlüsselung kombiniert, alles heiße Erzählungen in einem.

KI-Projekte töten eifrig Drachen, werden aber aufgrund mangelnden "Zero Trust" selbst zu Drachen

Um zu verstehen, was Mind Network konkret tut, müssen wir zunächst die Probleme verstehen, mit denen aktuelle KI-Projekte konfrontiert sind.

Vielleicht werden die Drachentöter allmählich selbst zu Drachen, was zur besten Fußnote geworden ist, um die aktuellen Krypto-KI-Projekte zu beschreiben.

Aus der Perspektive des Drachentötens ist das Kernnarrativ von Krypto-KI- (oder DePIN-) Projekten die Dezentralisierung. Sie nutzen mehr dezentrale Rechenleistung, Algorithmen (Modelle) und Daten, um das Monopol großer Unternehmen auf alle Elemente der KI herauszufordern und das Vertrauen in die Autorität dieser Unternehmen zu brechen.

Obwohl dieses Narrativ korrekt und natürlich beliebt ist, scheint die KI, nachdem sie dezentralisiert wurde, ein größeres Potenzial zu haben, ein Drache zu werden:

Es ist nicht in der Lage, "Zero Trust" gegenüber Validatoren in einer dezentralen Umgebung zu erreichen.

Klingt etwas schwer zu verstehen? Schauen wir uns ein konkretes Beispiel an.

In einem gemeinsamen Krypto-KI-Projekt muss beispielsweise jeder die Validierung/Abstimmung von KI-Modellen dezentralisieren, um das beste Modell auszuwählen.

In der Praxis sieht das Geschäftsmodell jedoch häufig vor, dass die Validatoren (Knoten) innerhalb des Projekts das leistungsstärkste KI-Modell auswählen. Wie können Sie sicherstellen, dass diejenige, die sie auswählen, tatsächlich die beste ist?

Ihre Auswahl im Rahmen des PoS-Mechanismus zu verfolgen, ist nicht gleichbedeutend mit "die beste Auswahl, faire Auswahl".

Ähnlich verhält es sich im Geschäft mit KI-Agenten: Wie können Sie bei der Einstufung von Diensten auf der Grundlage der Leistung sicherstellen, dass die bestplatzierten Dienste wirklich die besten sind?

Wenn in DePIN-Szenarien eine Aufgabe einem Knoten in DePIN zur Berechnung zugewiesen wird, wie können Sie sicherstellen, dass der Validator diese Aufgabe fair dem entsprechenden Knoten zuweist, anstatt zu betrügen und sie einem vertrauten Knoten zu geben?

Diese Beispiele spiegeln tatsächlich ein zentrales häufiges Problem wider – in jedem dezentralen KI-Netzwerk wird die Entscheidung des Validators zum Zentrum, dem Sie vertrauen müssen.

Sie müssen also der Entscheidung der Validatoren oder Schlüsselteilnehmer im Netzwerk vertrauen und hoffen, dass sie nicht böswillig handeln oder die richtigen Entscheidungen treffen.

Projekte, die lautstark Dezentralisierung proklamieren, sind in Wirklichkeit durch internes Vertrauen innerhalb des Netzwerks eingeschränkt. Zero Trust ist noch nicht erreicht, das aktuelle KI-Narrativ ist nicht perfekt.

Was ist erforderlich, um diesen Problemen zu begegnen?

Es liegt auf der Hand, dass wir die Abhängigkeit vom Vertrauen in Validatoren oder Schlüsselteilnehmer für die Validierung/Abstimmung/Entscheidungsfindung innerhalb des aktuellen KI-Projektnetzwerks durch einen technischen Mechanismus und ein wirtschaftliches Design überwinden müssen.

Dies ist auch die Nische und das Schlachtfeld von Mind Network.

Der Heilige Gral der vollständig homomorphen Verschlüsselung: Mind Network bringt es in die perfekte Position

Mind Network zeichnet sich durch das aus, was als der Heilige Gral der Kryptographie gilt: Vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE).

Aber was haben die in KI- und Depin-Projekten aufgedeckten Probleme mit FHE zu tun?

Wenn wir uns das Wesentliche ansehen, weisen diese Probleme einstimmig auf die Verteilung, Auswahl und Entscheidungsfindung von Ressourcen hin - unabhängig von Technologie, sondern mit "menschlicher Governance".

Alle diese Bereiche im Zusammenhang mit menschlicher Governance, in denen es Raum für Fehlverhalten gibt, basieren auf der Prämisse, dass die Netzwerkteilnehmer bekannte Informationen öffentlich vollständig verstehen können (wenn ich weiß, dass ein wichtiger Akteur abgestimmt hat, dann werde ich auch abstimmen).

Die Schlauen unter Ihnen müssen gespürt haben, wo FHE ins Spiel kommt:

Was ist, wenn die Informationen nicht mehr jedem bekannt sind?

Die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) geht perfekt auf diese Probleme im Zusammenhang mit der menschlichen Governance ein.

FHE wird als Heiliger Gral der Kryptographie verfolgt, und Vitalik Buterin hat kürzlich seine Rolle im Web3-Bereich betont. Wir werden hier nicht viel Tinte darauf verwenden, das Prinzip von FHE zu erklären, Sie müssen nur seine Funktion kennen - es ermöglicht die Durchführung komplexer Berechnungen mit verschlüsselten Daten ohne Entschlüsselung und bietet eine Lösung, bei der Daten während des gesamten Analyseprozesses sicher und privat bleiben können.

Aber um den Heiligen Gral zu halten, muss man sein Gewicht tragen.

Während die verschlüsselte Berechnung von FHE von Vorteil ist, ist der Ressourcenaufwand erheblich. Die Verwendung für das Training von KI-Modellen ist unerschwinglich und kein sinnvoller Ansatz für Krypto-KI-Projekte.

Die Verwendung von FHE durch Mind Network hat eine gewisse Finesse, die den Heiligen Gral an die am besten geeignete Position bringt.

Das heißt, FHE wird nicht für KI-Modelltraining und Parameteränderungen verwendet, sondern für Kreuzvalidierung, Auswahl, Ranking, Abstimmung und andere Bereiche voller "Human Governance" nach dem KI-Modelltraining. Dieser Ansatz hält den Ressourcen-Overhead überschaubar und das zu lösende Problem sehr klar:

Wenn Teilnehmer an KI-Netzwerken Geschäfte tätigen, ohne die Auswahl-/Abstimmungsergebnisse der anderen zu kennen, wird es kein "Folge den großen Playern, vertraue maßgeblichen Knoten" Verhalten geben. Dadurch wird die durch den Identitätseinfluss verursachte Entscheidungsverzerrung beseitigt, sodass die dezentrale Entscheidungsfindung in ihren ursprünglichen Zustand zurückkehrt und wirklich gute KI-Modelle und KI-Dienste erkannt werden.

Daher ist der Weg, um FHE dazu zu bringen, allgemeine Berechnungen durchzuführen, mit Herausforderungen behaftet. Die Verwendung von FHE für einen bestimmten dezentralen Aspekt – die Validierung – ist jedoch in sich konsistent und machbar. Die Gewährleistung von Null-Vertrauen im Validierungsprozess ermöglicht Konsenssicherheit und echte Dezentralisierung in Krypto-KI-Projekten.

Am anderen Ende der Sicherheit gibt es Fairness.

Wir können einen bestimmten Fall verwenden, um zu sehen, wie sich die Fairness von Mind Network in der verschlüsselten Ausführung der Validierung widerspiegelt:

• 1. KI-Projekte greifen über das Produkt-SDK von Mind auf den vollständig homomorph verschlüsselten Validierungsdienst zu.
• 1. Gleichzeitig registrieren sich KI-Projekte im Mind Network, um ihre Identität zu bestätigen. Mind generiert einen Smart Contract für das Zielprojektnetzwerk/die Zielprojektkette, um nachfolgende Vorgangsänderungen und Ausführungsergebnisse zu synchronisieren.
• 1. KI-Projekte veröffentlichen Validierungsaufgaben im Mind Network, die mit vollständig homomorpher Verschlüsselung durchgeführt werden müssen (z. B. welches KI-Modell besser ist). Der FHE-Abstimmungsdienst kommt ins Spiel und ermöglicht es Validierungsknoten von KI-Projekten, den Abstimmungsprozess auszuführen, ohne die Klartext-Abstimmungsergebnisse der anderen zu sehen.
• 1. Die Abstimmungsergebnisse und die damit verbundenen Datenänderungen werden über einen Smart Contract an die eigene Kette von Mind übertragen und zeitnah synchronisiert und abgerechnet.
• 1. In den obigen Schritten werden KI-Projekten, die die Dienste von Mind nutzen, Mind-Projekt-Token als Gasgebühren berechnet (Token wurden noch nicht freigegeben).

Wenn wir ein bestimmtes DePIN-Projekt betrachten, wird die Verwendung von Mind Network auch einen gerechteren Ressourcenzuweisungseffekt erzielen. Als Beispiel können wir IO.net nehmen, das mit Mind Network zusammenarbeitet:

• 1. IO.net greift über das Produkt-SDK von Mind auf den vollständig homomorph verschlüsselten Validierungsdienst zu.
• 1. Nach dem Zugriff auf den Dienst erhält jeder Knoten mit einer GPU die Konsensfähigkeit unter vollständig homomorpher Verschlüsselung. Das heißt, wenn eine KI-Rechenleistungsaufgabe eintrifft, werden sowohl die Anfrage als auch die Daten verschlüsselt, sodass die Aufgabe fair dem entsprechenden Knoten zugewiesen werden kann.

Moment, aber was hat das mit Restaking zu tun?

Alles oben Erwähnte scheint auf der technischen Ebene zu sein, aber was hat das mit Asset-based Restaking zu tun?

Mind Network bietet eine auf FHE basierende Lösung, die die Validierungssicherheit auf technischer Ebene für KI-Netzwerke fördert; Um jedoch an der Validierung teilzunehmen und diese Sicherheit zu genießen, ist sie untrennbar mit der wirtschaftlichen Netzwerkstruktur der meisten KI/Depin-Projekte verbunden.

PoS oder Proof of Stake ist die zugrunde liegende Konsenslogik für die meisten Krypto-Projekte.

Wenn also ein KI-Projekt die fairere technische Unterstützung von Mind Network für die Auswahl, Sequenzierung und Validierung von KI-Modellen/-Diensten akzeptiert, steht die Größe der eingesetzten Vermögenswerte unter diesem Knoten in engem Zusammenhang mit dem Recht, an der FHE-garantierten fairen Validierung teilzunehmen, da die meisten Projektknoten Stimm-/Validierungsrechte über den PoS-Mechanismus darstellen.

Der wichtigste Schritt von Mind Network auf Asset-Ebene besteht darin, das Angebot an Staking und Restaking auf öffentliche Weise zu erweitern, gekoppelt mit homomorpher Verschlüsselung, um einen Validierungskonsens in KI-Netzwerken zu gewährleisten.

Verschiedene Rollen, die am Netzwerk teilnehmen, können ihre eigenen unterschiedlichen Interessen erfüllen.

Für Validierungsknoten von KI-Projekten bietet die Erhöhung des Restaking mehr Möglichkeiten und Stimmrechte für die Durchführung von FHE-Validierungsaufgaben im Mind Network.

Für allgemeine Benutzer können sie ihre LST/LRT-Vermögenswerte auf die oben genannten Knoten in einer Delegationsweise einsetzen, um APR-Einnahmen zu erzielen.

Dies scheint Ähnlichkeiten mit dem Restaking von EigenLayer zu haben, mit dem wir vertraut sind, und sie sind im Wesentlichen gleich:

EigenLayer verwendet Restaking, um die Sicherheit verschiedener AVS im Ethereum-Ökosystem zu gewährleisten; Mind Network verwendet Restaking, um die Konsenssicherheit im Krypto-Ökosystem für verschiedene KI-Netzwerke zu gewährleisten.

Es ist erwähnenswert, dass der Grund, warum es "das gesamte Ökosystem" ist, untrennbar mit einer anderen Schlüsselfunktion von Mind Network verbunden ist: Remote Restaking.

Aufgrund von Remote Staking ist es nicht erforderlich, Ihre LRT-Token auf verschiedenen Chains zu verketten. Sie können Ihre LRT wahllos auf verschiedenen Chains zu einem Validierungsknoten eines bestimmten KI-Netzwerks durch Remote-Staking einsetzen, wodurch die Einstiegsschwelle für Benutzer erheblich gesenkt und fragmentierte Liquidität in die Multi-Chain-Situation integriert wird.

Umfangreiche ökologische Konstruktion und solide technische Festigkeit

Welche anderen Katalysatoren verdienen derzeit Aufmerksamkeit im Mind Network?

Erstens hat das Testnetz in Bezug auf die Produkte bereits 650.000 Wallets angezogen und 3,2 Millionen Transaktionen generiert. Es wird erwartet, dass die volle Funktionalität des Mainnets in Kürze verfügbar sein wird.

Zweitens ist es im Hinblick auf den Aufbau des Ökosystems von entscheidender Bedeutung, die Zusammenarbeit von Top-Projekten zu gewinnen, da das Produkt so positioniert ist, dass es andere KI-Projekte unterstützt.

Derzeit bietet Mind Network KI-Netzwerk-Konsens-Sicherheitsdienste für io.net, Singularity, Nimble, Myshell und AIOZ an, bietet eine FHE-Bridge-Lösung für Chainlink CCIP und KI-Datensicherheitsspeicherdienste für IPFS, Arweave und Greenfield. Die Einbeziehung von Top-KI-, Speicher- und Oracle-Projekten deutet darauf hin, dass Mind Network das Potenzial hat, eine "goldene Schaufel" zu werden.

Darüber hinaus wurde das Projekt im Jahr 2023 vom Binance-Inkubator ausgewählt und schloss eine Seed-Finanzierungsrunde im Wert von 2,5 Millionen US-Dollar ab, an der sich namhafte Institutionen wie Binance beteiligten. Es erhielt auch den Ethereum Foundation Fellowship Grant, wurde für das Chainlink Build Program ausgewählt und wurde ein Channel-Partner, der bei Chainlink unterzeichnet wurde.

In Bezug auf die technische Stärke ist neben dem Team selbst, zu dem erstklassige Professoren und Doktoranden in den Bereichen KI, Sicherheit und Kryptographie führender Universitäten und Unternehmen gehören, die Zusammenarbeit mit dem führenden Forschungsunternehmen für vollständig homomorphe Verschlüsselung der Branche ein wichtiger Aspekt.

Im Februar dieses Jahres kündigte Mind Network eine Partnerschaft mit ZAMA an, einem führenden Open-Source-Verschlüsselungsunternehmen auf dem Gebiet der vollständig homomorphen Verschlüsselungsforschung, das eine A-Finanzierungsrunde in Höhe von 73 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Multicoin und Protocol Labs abgeschlossen hat.

In jüngster Zeit wurde die Zusammenarbeit zwischen den beiden Parteien weiter ausgebaut und gemeinsam ein neues hybrides FHE-KI-Netzwerk (Mixed Fully Homomorphic Encryption) ins Leben gerufen, um die Anwendung von KI-Algorithmen auf verschlüsselte Daten zu fördern, was dem Projekt selbst zweifellos eine weitere Ebene technischer Vorteile hinzufügt.

Laut Nachrichtenquellen hat sich Mind Network in Zusammenarbeit mit ZAMA dafür entschieden, die zugrunde liegende technische Bibliothek von ZAMA für seine eigene technische Forschung und Entwicklung zu nutzen. Dieser Schritt zeigt effektiv die Expertise von Mind:

Die vollständig homomorphe Verschlüsselung hat einen enormen Ressourcen-Overhead, und die zugrunde liegende Bibliothek sorgt für maximale Leistung, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.

Mind Network rüstet sich nicht nur mit besserer Technologie aus, sondern gibt auch seine Fähigkeiten aus, um das Krypto-Ökosystem zu verbessern.

Im Mai arbeitete das Projekt auch mit Chainlink zusammen, um die erste vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE)-Schnittstelle auf den Markt zu bringen, die auf dem Cross-Chain Interoperability Protocol (CCIP) basiert. Dies erhöht nicht nur die Sicherheit der kettenübergreifenden Kommunikation und Transaktionen, sondern realisiert auch ein vertrauenswürdigeres und nutzerzentrierteres Web3-Ökosystem.

Zum Zeitpunkt des Schreibens hat Mind Network bereits eine Zusammenarbeit mit mehreren Top-Projekten in verschiedenen Ökosystemen und Tracks abgeschlossen. In Anbetracht seiner Positionierung, um andere Projekte zu unterstützen, könnten wir in Zukunft den "goldenen Schaufel"-Effekt erwarten.

Schlussfolgerung

Wenn Fully Homomorphic Encryption (FHE) auf Restaking trifft, könnte Mind Network möglicherweise eine neue treibende Kraft in der zweiten Hälfte des diesjährigen Mainstream-Krypto-Narrativs werden.

Mit FHE als Medium kann es eine große Anzahl von Krypto-KI-Projekten zur Geschäftsoptimierung erreichen und unterstützt die echte "Dezentralisierung" und das Zero-Trust dezentraler KI-Projekte. Mit dem Restaking als Wegbereiter absorbiert es weiter Liquidität von verschiedenen Ketten, und auch der rasche Anstieg des Projekt-TVL (Total Value Locked) ist absehbar.

Es ist unbestreitbar, dass der Heilige Gral der vollständig homomorphen Verschlüsselung die Aufmerksamkeit des Marktes auf neue Geschichten lenkt, während das Restaking Marktliquidität anzieht. Da die Konsenssicherheit von KI-Projekten zugänglicher wird, wird die Konzentration von Aufmerksamkeit und Liquidität unweigerlich zu Erwartungen an die zukünftige Entwicklung des Projekts führen.

Ist es nicht wie Mind Network, das die richtigen Narrative (KI, Restaking) durch seine eigene Technologie zur Perfektion poliert, eine sanftere Störung in der zweiten Hälfte der Mainstream-Erzählung?

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