Einführung

In letzter Zeit haben Daten von Telegram-Bots und Mini-Apps einen deutlichen Abwärtstrend gezeigt.

Einst wurden Telegram Mini-Apps, befeuert durch das explosive Wachstum von Clicker-Spielen, zum Mittelpunkt im Bereich der Blockchain.

Jedoch verbirgt sich hinter dem Wohlstand eine Krise.

Die übermäßige Abhängigkeit der TON-Stiftung von Clicker-Spielen für ihre Unterstützungsstrategie hat zwar kurzfristig zu einem Anstieg der Nutzer und Daten geführt, aber auch die Saat für ein Ungleichgewicht im Ökosystem gelegt.

Da die Neuheit für die Benutzer nachlässt, wird die Homogenität und mangelnde Tiefe in Clicker-Spielen allmählich offensichtlich, und das gesamte Ökosystem beginnt, den Gegenwind zu spüren.

Jetzt, da die Flut zurückgegangen ist, ist es an der Zeit, über die strategischen Fehler der TON Foundation nachzudenken und ein neues Narrativ zu finden, das die nächste Wachstumsphase für das TON-Ökosystem vorantreiben kann.

Wir sammeln Bot-Daten aus dem Telegram Apps Center, der TON App und der Open League (siehe Anhang).

1. Der unaufhaltsame Trend des MAU-Rückgangs

In den letzten Monat hat OGenLab kontinuierlich 820 Telegrammprojekte überwacht.

Vom 1. bis 31. Oktober erreichte die kumulierte Anzahl der monatlich aktiven Benutzer (MAU) trotz nicht deduplizierter Daten 879.922.503.

Jedoch verbirgt sich hinter dieser massiven Zahl ein besorgniserregender und rascher Rückgang.

In nur einem Monat sank die Gesamt-MAU um 295.971.112 (nicht dedupliziert), was einem Rückgang von 33% entspricht.

Dieser signifikante Rückgang zeigt den schnellen Rückgang des Nutzerengagements auf und deutet darauf hin, dass das gesamte Ökosystem vor beispiellosen Herausforderungen steht.

[Source: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Durch die Analyse von täglichen Daten stellte OGenLab fest, dass dieser Rückgang einen verstärkten Trend zeigt. Große Projekte mit über 5 Millionen Nutzern sahen anfangs einen relativ langsamen Rückgang der MAU, der ein gewisses Maß an Stabilität aufrechterhielt. Im Laufe der Zeit begann jedoch die Rate des Rückgangs in diesen Projekten zu beschleunigen, und in den späteren Phasen führten sie den Rückgang an und hatten einen tiefergreifenden Einfluss auf den Gesamtrückgang der MAU. Dieses Phänomen legt nahe, dass selbst Großprojekte mit bedeutenden Nutzerbasen Schwierigkeiten haben, dem Nutzerrückgang standzuhalten, was auf tiefgreifende Probleme innerhalb des Ökosystems hinweist, die dringend Aufmerksamkeit erfordern.

2. Strukturelle Veränderungen hinter den Auf- und Abstiegen des Projekts

Unter den von OGenLab überwachten 820 Projekten verzeichneten 249 ein Wachstum, während 491 im Oktober einen Rückgang verzeichneten.
Aus der Balkendiagrammanalyse geht deutlich hervor, dass etablierte Projekte mit langer Geschichte, wie Hamster, Dogs und Catizen, die bereits Tokens herausgegeben haben, den größten Rückgang verzeichneten.
Diese einst beliebten Projekte sehen sich nun einem starken Rückgang der Nutzeraktivität und des Engagements gegenüber, was auf einen nachlassenden Wachstumsmoment und die schwindende Neuheit für die Nutzer hinweist.

Quelle: [https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

In der Zwischenzeit haben einige aufstrebende Projekte ein positives Wachstum gezeigt und neue Energie in den Markt eingebracht. Allerdings ist der Anstieg dieser neuen Projekte in Bezug auf Menge und Wachstumsrate bei weitem nicht ausreichend, um die Auswirkungen des Rückgangs bei älteren Projekten auszugleichen. Bei Projekten mit weniger als 1 Million Nutzern übertrifft die Anzahl der rückläufigen Projekte immer noch die Anzahl der wachsenden. Dies deutet darauf hin, dass selbst im Sektor der kleinen und mittelgroßen Projekte der allgemeine Trend nach unten zeigt und es dem Markt an ausreichend neuen Kräften mangelt, um die Situation umzukehren. Dieses Phänomen verdeutlicht strukturelle Probleme innerhalb des TON-Ökosystems: die nachlassende Attraktivität alter Projekte, der unzureichende Wachstumsmoment neuer Projekte und das dringende Bedürfnis nach neuen Anreizen und Richtungen. Die Herausforderung besteht nun darin, die Benutzerbindung aufrechtzuerhalten und gleichzeitig mehr innovative und wertvolle Anwendungen anzubieten, was zu einer dringenden Angelegenheit für die Stiftung und Entwickler geworden ist.

3. Migration von Projektmaßstäben und die Herabstufung der Benutzeranforderungen

Um ein tieferes Verständnis für die Veränderungen im Ökosystem zu gewinnen, hat OGenLab die 820 überwachten Projekte in mehrere Ebenen eingeteilt, basierend auf der Anzahl der monatlich aktiven Benutzer (MAU): über 50 Millionen, 10 Millionen bis 50 Millionen, 5 Millionen bis 10 Millionen, 2 Millionen bis 5 Millionen, 500.000 bis 2 Millionen, 100.000 bis 500.000, 20.000 bis 100.000 und unter 20.000. Durch die Beobachtung der Veränderungen in diesen Projekten im Laufe des Oktobers wurden mehrere bemerkenswerte Trends identifiziert.

3.1. Migration von High-Tier zu Lower-Tier Projekten

• 50 Millionen MAU Tier:

Anzahl der Projekte: Reduziert von 2 in Woche 1 auf 1 in Woche 4. Migration: Von Woche 3 auf Woche 4 wurde ein Projekt in der >50-Millionen-Klasse auf die 10-Millionen–50-Millionen-Klasse herabgestuft.

• 10 Millionen bis 50 Millionen MAU-Ebene:

Anzahl der Projekte: Von 18 in Woche 1 auf 15 in Woche 4 gesunken. Migration:

* Von Woche 1 bis Woche 2 wurde ein Projekt auf die Kategorie 5 Millionen-10 Millionen herabgestuft;* Von Woche 2 bis Woche 3 wurden 2 Projekte auf die Kategorie 5 Millionen-10 Millionen herabgestuft;* Von Woche 3 bis Woche 4 wurden 6 Projekte auf die Kategorie 5 Millionen-10 Millionen herabgestuft.

• 5 Millionen-10 Millionen MAU Tier:

Anzahl der Projekte: Von 22 in Woche 1 auf 31 in Woche 4 gestiegen. Migration: Einerseits downgraden Projekte aus höheren Kategorien in diese Kategorie; andererseits werden einige dieser Projekte selbst weiter auf die 2 Millionen–5 Millionen Kategorie heruntergestuft. Top-Kategorie Projekte rutschen in niedrigere Kategorien. Die Anzahl der Projekte mit über 50 Millionen Nutzern ist von 2 auf 1 gesunken, was einen signifikanten Rückgang der Nutzeraktivität bei Flaggschiffprojekten zeigt. Dieser Trend führte zu einer Verringerung der Projekte in höheren Kategorien und einem Anstieg von Projekten in mittleren Kategorien, was eine top-down Kontraktion im Ökosystem widerspiegelt.

3.2. Signifikanter Rückgang bei Mid-Tier-Projekten

• 2 Millionen–5 Millionen MAU-Tier:

Anzahl der Projekte: Von 35 in Woche 1 auf 41 in Woche 4 gestiegen, aber das Wachstumstempo war langsam. Migration: Von Woche 3 auf Woche 4 wurden 10 Projekte von der 5 Millionen-10 Millionen-Ebene auf diese Ebene herabgestuft; gleichzeitig wurden 10 Projekte von der 2 Millionen-5 Millionen-Ebene auf die 500.000-2 Millionen-Ebene weiter herabgestuft.

• 500.000–2 Millionen MAU Tier:

Projektanzahl: Von 78 in Woche 1 auf 99 in Woche 4 gestiegen. Migration: Eine große Anzahl von Projekten hat von höheren Ebenen herabgestuft, während einige von ihnen weiterhin in die Ebene 100.000-500.000 herabgestuft wurden. Mittelgroße Projekte sind ebenfalls von dem Rückgang der Benutzeraktivität betroffen. Der Anstieg der Projektzahlen ist hauptsächlich auf Herabstufungen von höheren Ebenen zurückzuführen und nicht auf organisches Wachstum. Dies zeigt, dass mittelgroße Projekte zunehmend unter Druck stehen, ihre Benutzerbasis zu halten, mit signifikantem Benutzerverlust.

3.3. Scharfer Anstieg bei Kleinprojekten

100.000–500.000 MAU-Tier:

* Anzahl der Projekte: Von 142 in der ersten Woche auf 181 in der vierten Woche gestiegen.* Migration: Viele Projekte sind von höheren Stufen zurückgestuft worden, insbesondere von den Stufen 500.000–2 Millionen und 2 Millionen–5 Millionen. Darüber hinaus wurden einige Projekte weiter auf die Stufen 20.000–100.000 und <20.000 zurückgestuft.

20.000-100.000 MAU und <20.000 MAU Stufen:

* Anzahl der Projekte: Die Anzahl der Projekte in diesen beiden Kategorien ist signifikant gestiegen. Davon hat sich die Anzahl der Projekte in der Kategorie <20.000 von 84 auf 161 erhöht. * Migration: Viele Projekte sind von höheren Kategorien abgestiegen, insbesondere von der Kategorie 100.000-500.000. Gleichzeitig ist bei einigen Projekten die Aktivität zurückgegangen, was zu einem deutlichen Anstieg der Projekte in der niedrigsten Kategorie geführt hat.

Der Anstieg kleiner Projekte ist kein Zeichen für die Prosperität des Ökosystems, sondern vielmehr ein Ergebnis des generellen Rückgangs von Projekten. Projekte aller Ebenen sehen sich einem Rückgang der Nutzeraktivität gegenüber, und der Zustrom neuer Projekte reicht nicht aus, um den Verlust von Nutzern auszugleichen. Das Ökosystem mangelt es an frischem Blut.

[Quelle: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Die obigen Daten zeigen deutlich den umfassenden Rückgang der Projektmaßstäbe im TON-Ökosystem. Von Top-Projekten bis zu kleineren Projekten konnte keines den Einfluss des rückläufigen Nutzerverhaltens vermeiden. Dieser Trend spiegelt den gegenwärtigen Mangel an Benutzerbindung im Ökosystem und das Fehlen einer innovationsgetriebenen Kraft wider und unterstreicht die dringende Notwendigkeit neuer Strategien und Erzählungen, um das Wachstum anzuregen und das Vertrauen der Benutzer zurückzugewinnen.

4. Die Schwierigkeiten und Highlights des OpenLeague-Projekts

Bei der Untersuchung der Entwicklung verschiedener Projekte innerhalb des TON-Ökosystems richteten wir unsere Aufmerksamkeit auf das OpenLeague-Projekt. Trotz einer gewissen Marktanerkennung und einer Nutzerbasis kann es dennoch nicht vermeiden, dass die Nutzerzahlen rückläufig sind, wobei sich einige Aspekte sogar noch stärker zurückentwickeln. Darüber hinaus leidet das Projekt unter internen Disparitäten, wobei die Qualität seiner Angebote variiert. Es ist jedoch erwähnenswert, dass ein oder zwei herausragende Projekte entstanden sind, die Hoffnung für das gesamte Ökosystem bringen.

[Source: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Der Trend des Nutzerrückgangs ist ausgeprägter. Durch die Datenanalyse des OpenLeague-Projekts haben wir Folgendes entdeckt:

• Der insgesamte Rückgang der Benutzeraktivität: Im Vergleich zu anderen Projekten verzeichnet OpenLeague einen stärkeren Rückgang der Benutzer, wobei die Anzahl der aktiven Benutzer weiterhin abnimmt. Dies könnte mit dem Mangel an nachhaltiger Innovation und Mechanismen zur Benutzerbindung des Projekts zusammenhängen.
• Erhöhter Wettbewerbsdruck: OpenLeague steht in derselben Kategorie von Wettbewerbs- und Gaming-Projekten vor stärkerem Wettbewerb. Das Aufkommen neuer Projekte hat Benutzer abgelenkt und zu einer Verringerung des Marktanteils geführt.

Ungleiche Projektqualität:

• Das Ökosystem innerhalb von OpenLeague ist gemischt, mit Unterkonzepten und Aktivitäten von unterschiedlicher Qualität. Einige fehlen an klarer Positionierung und hochwertigem Inhalt, was es schwierig macht, Benutzer anzuziehen und zu halten.
• Die Benutzererfahrung muss verbessert werden: Einige Projekte weisen Mängel in Design und Funktionalität auf, was zu einer schlechten Benutzererfahrung führt und den Benutzerverlust weiter beschleunigt.

Hervorzuhebende Punkte: Trotz zahlreicher Herausforderungen gibt es immer noch einige herausragende Projekte innerhalb von OpenLeague, wie z.B. "AKEDO Game" und "RentTycoon", die an bestimmten Tagen ein signifikantes Wachstum gezeigt haben und weiterhin steigen.

5. „Ein Walfall, alles lebt oder geht irgendwann auf Null“

Um ein tieferes Verständnis der Nutzerdynamik innerhalb von Projekten zu erlangen, haben wir die Veränderungen in Projekten zwischen zwei Zeiträumen untersucht: der Woche vom 24. September bis zum 30. September (vor 30 Tagen) und der Woche vom 25. Oktober bis zum 31. Oktober (die letzte Woche). Auf der einen Seite hilft uns dies, die Veränderungen über einen ganzen Monat hinweg zu beobachten; Da sich die offiziellen Daten jedoch auf die monatlich aktiven Nutzer (MAU) beziehen, ist der Verdacht umso größer, dass das Projekt seine Zahlen aufbläht und es an echtem Wachstum neuer Nutzer mangelt, je näher die kombinierte Steigung der Trends zwischen diesen beiden Zeiträumen gegen Null liegt.

[Quelle: https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435]

Für die beiden 7-Tage-Zeiträume haben wir folgende Kennzahlen definiert:

M1 (Benutzeränderung vom 24. bis 30. September): M1 wird als die Anzahl der gültigen Benutzer (nicht leer und größer als 10) am letzten Tag des Zeitraums minus die Anzahl der gültigen Benutzer am ersten Tag des Zeitraums berechnet.

M2 (Benutzeränderung vom 25. bis 31. Oktober): Ebenso wird M2 als die Anzahl der gültigen Benutzer (nicht leer und größer als 10) am letzten Tag des Zeitraums abzüglich der Anzahl der gültigen Benutzer am ersten Tag des Zeitraums berechnet.

Zusätzlich haben wir ein zweidimensionales Koordinatensystem mit M1 auf der x-Achse und M2 auf der y-Achse gezeichnet und eine Referenzlinie bei x = -y für analytische Zwecke hinzugefügt.

Quadrant Erklärung

Durch das Auftragen der Datenpunkte von Projekten im Koordinatensystem können wir ihre Benutzertrends anhand ihres Quadranten und ihrer Position bewerten.

• Erstes Quadrant (M1 > 0, M2 > 0)

Bedeutung: Das Projekt hat in der vorherigen und in der jüngsten Woche ein Benutzerwachstum gezeigt.

Interpretation: Diese Projekte haben wahrscheinlich ein nachhaltiges Wachstumspotenzial mit stetig verbesserter Benutzeraktivität und sollten sorgfältig überwacht werden.

• Zweites Quadrant (M1 < 0, M2 > 0)

Bedeutung: Das Projekt hatte in der vergangenen Woche einen Rückgang der Benutzer, sah jedoch in der letzten Woche ein Wachstum.

Interpretation: Wenn der Datenpunkt rechts von der x = -y-Linie liegt, deutet dies darauf hin, dass das Projekt eine Wendung vollzieht und möglicherweise vielversprechend wird. Wenn er sich links befindet, ist das Wachstum nicht ausreichend, um den vorherigen Rückgang auszugleichen, und das Projekt ist möglicherweise immer noch instabil.

• Drittes Quadrant (M1 < 0, M2 < 0)

Bedeutung: Das Projekt verzeichnete in beiden Zeiträumen einen Rückgang der Nutzerzahl.

Interpretation: Diese Projekte zeigen einen klaren Abwärtstrend mit anhaltenden Rückgängen bei der Benutzeraktivität und sind einem hohen Risiko der Beendigung ausgesetzt.

• Vierter Quadrant (M1 > 0, M2 < 0)

Bedeutung: Das Projekt wuchs in der vergangenen Woche, nahm aber in der letzten Woche ab.

Interpretation: Wenn der Datenpunkt links von der x = -y-Linie liegt, bedeutet dies, dass der Rückgang jetzt den vorherigen Anstieg übersteigt und das Projekt sich möglicherweise in einer Abwärtsspirale befindet. Dies erfordert Aufmerksamkeit.

Verdacht auf überhöhte Zahlen
Projekte mit Datenpunkten nahe dem Ursprung und in der Nähe der Linie x = -y, bei denen die kombinierten M1- und M2-Steigungen nahezu null werden, deuten darauf hin, dass die Nutzeränderung keinen echten Wachstum aufweist und dass das Projekt möglicherweise seine Zahlen aufbläht, mit nur wenigen tatsächlichen neuen Benutzern.

Potenzielle Projekte
Projekte im zweiten Quadranten, insbesondere die rechts von der x = -y Linie, zeigen einen signifikanten jüngsten Benutzerwachstum, obwohl sie zuvor einen Rückgang erfahren haben. Diese sind es wert, auf ein mögliches Comeback zu achten.

Risikoprojekte
Projekte im dritten Quadranten, mit anhaltendem Benutzerrückgang, müssen ihre Lebensfähigkeit bewerten und ihre Strategien verbessern.

Projekte, bei denen Vorsicht geboten ist
Projekte im vierten Quadranten, insbesondere solche links von der x=-y-Linie, zeigen einen signifikanten jüngsten Rückgang und könnten in einem Zyklus kontinuierlichen Nutzerverlusts gefangen sein.

Basierend auf dem oben genannten Inhalt können wir wie folgt zusammenfassen:

• Projekte zur Nutzerwachstums (Quadranten I und II) verdienen besondere Aufmerksamkeit, da sie das Potenzial für nachhaltiges Wachstum oder eine Erholung demonstrieren.
• Benutzerablehnungsprojekte (Quadranten III und IV) erfordern eine eingehende Analyse der Gründe für die Ablehnung, und die Strategien sollten schnell angepasst werden, um die Benutzer wiederzugewinnen.
• Verdächtige Projekte mit gefälschtem Volumen sollten ihre Daten genau überwacht werden, um die Authentizität sicherzustellen und die gesunde Entwicklung des Ökosystems zu gewährleisten.

6. Zusammenfassung

Derzeit sehen sich Telegram Mini-Programme mit einer beispiellosen Krise konfrontiert, hauptsächlich in zwei Bereichen: Kommerzialisierung und Inhalt.

Kommerzialisierung:Das aktuelle Kommerzialisierungsmodell dreht sich hauptsächlich um den Verkauf von Traffic und die Auflistung von Tokens, wobei der Schwerpunkt auf der Traffic-Monetarisierung liegt. Die Herausforderung liegt jedoch darin, dass Token-Listing-Verkäufer und Börsen bereits eine Welle von Traffic gekauft haben und der neu hinzugekommene Traffic für sie weniger attraktiv ist. Gleichzeitig wurden in Spielen eine große Anzahl von Tokens generiert, aber es fehlen spezifische Anwendungsfälle und Konsummechanismen. Sobald Spieler Tokens erwerben, ist ihre einzige Option, sie zu verkaufen, was dazu führt, dass Projekte nach der Auflistung von Tokens schnell abnehmen.

Inhalt:Derzeit konzentrieren sich die meisten führenden Spiele auf Klicker und eine Reihe viraler Aufgaben, wobei es den Spielen selbst an Spielbarkeit mangelt. Im Laufe der Zeit können Benutzer feste Stereotypen über Telegram-Spiele bilden, die hauptsächlich Spieler des Typs "verdienen, um zu verkaufen" anziehen. Um diese Situation umzukehren, ist es unerlässlich, wirklich spielbare Spiele zu erstellen, den alten Rahmen niederzureißen und das Vertrauen der Benutzer wieder aufzubauen. Wenn der nächste helle Stern im Telegramm-Ökosystem auftaucht, wird es ein wirklich berührendes und herausragendes Spiel sein. Wir hoffen aufrichtig, neue kreative Inhalte und innovative Vermarktungsmodelle zu sehen, die diesen Spielen neues Leben einhauchen und die Benutzer in die reale Welt des Spielens führen.

OGenLab ist ein leidenschaftliches Spielestudio, das an vorderster Front der aufkommenden Trends steht und die grenzenlosen Möglichkeiten der Zukunft verfolgt.

Diese Analyse wurde zuerst auf Twitter veröffentlicht:https://x.com/OGenLab/status/1854060874304221435

OGenLab wird weiterhin den Datenpuls von Telegram überwachen und in naher Zukunft eine eingehende Analyse von Projekten auf der TON-Blockchain durchführen. Wir haben den Niedergang von Riesenprojekten und den Aufstieg aufstrebender Kräfte miterlebt, doch das reicht nicht aus, um die ganze Welt zu erhellen. Wie es so schön heißt, "Die Berge sind steil und die Gewässer sind lang, doch am Ende des Weges gibt es einen Lichtblick", wir hoffen, bald eine florierende Zukunft der Telegram-Anwendungen zu sehen.

Referenzen:

1. Telegram Apps Center:https://tapps.center/
2. TON App:https://ton.app/
3. Die Open League:https://ton.org/open-league

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